Product Management & AI
رفتن به کانال در Telegram
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com). SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Product Management & AI
کانال Product Management & AI (@ruspm) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 25 230 مشترک است و جایگاه 398 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 25 812 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 25 230 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 22.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 12.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 789 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 265 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند фича, фичи, продакт, продакта, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).
SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS
Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
25 230
مشترکین
-824 ساعت
-147 روز
-630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+98
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+102
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+95
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+92
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+118
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+88
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+135
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+114
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+95
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+141
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+182
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+164
در 7 کانالها
Get PRO
اوت '25
+236
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+271
در 6 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+215
در 6 کانالها
Get PRO
مه '25
+211
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+442
در 10 کانالها
Get PRO
مارس '25
+400
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+333
در 7 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+175
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+196
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+141
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+234
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+307
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '24
+368
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+189
در 6 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+258
در 6 کانالها
Get PRO
مه '24
+400
در 6 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+471
در 10 کانالها
Get PRO
مارس '24
+1 627
در 11 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+479
در 6 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+325
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+312
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+353
در 7 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+488
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+328
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+642
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+491
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+780
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+647
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+207
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+529
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+523
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+742
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+605
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+402
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+466
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+357
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+391
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+255
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+525
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+321
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+1 056
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+538
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+244
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+409
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+285
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+275
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+332
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+385
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+270
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+325
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+605
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+189
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+242
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+470
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+317
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+289
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+13 596
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 اوت | +1 | |||
| 26 اوت | +1 | |||
| 25 اوت | +5 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | +2 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | +5 | |||
| 20 اوت | +6 | |||
| 19 اوت | +7 | |||
| 18 اوت | +5 | |||
| 17 اوت | +5 | |||
| 16 اوت | +2 | |||
| 15 اوت | +1 | |||
| 14 اوت | +19 | |||
| 13 اوت | +10 | |||
| 12 اوت | +12 | |||
| 11 اوت | 0 | |||
| 10 اوت | +1 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +4 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | +2 | |||
| 05 اوت | +2 | |||
| 04 اوت | 0 | |||
| 03 اوت | +5 | |||
| 02 اوت | 0 | |||
| 01 اوت | +1 |
پستهای کانال
Как применять вайбкодинг и как не делать ИИ ради ИИ расскажут на бесплатном вебинаре 3 сентября
В программе занятия:
– как компании внедряют ИИ, и почему это выходит ошибками, раздутыми бюджетами и потерей спецов;
– как выбирать первые задачи под ИИ и по каким признакам понять, что такая задача окупится;
– принципы применения ИИ на примере одного рабочиего процесса, собранного 3 разными способами: как есть + сторонние сервисы, ИИ-агенты, вайбкодинг.
👉 Регистрирация в боте, он же пришлёт напоминание и ссылку на встречу
| 2 |  Управляй тем, что невозможно
– Обнажи Неопределённость
– Проявляй Намерение
– Скользи по уровням
– Ищи противоречия
– Меняй Масштабы
– Создавай Резонансы
– Строй Структуру
– Плети Сети
– Расти Доверие
– Обогащай Разнообразие
– Всё Типизируй
– (В)веди Ритуалы
– Множь Точки
– Оставляй Следы
– Действуй Будущим
– Возвышай Глубину
– Чувствуй Сопротивление
– Растворяй Границы
– Расширяй Пространства
– Дыши Пустотой
– Направляй Время
– Делись Инициативой
– Создавай Случайность
– Открывай Изнутри
– Развивай Память
– Веди через Незнание
– Насыщай Скрытое
Пользователь управляет своей трансформацией | 3 000 |
| 3 | Мышление на основе Первых Принципов — это искусство разбивать сложные проблемы на их самые фундаментальные истины | 3 317 |
| 4 |  Что мы делали "не так" в Метеоагенте, часть 2
Юзеры настойчиво просят аплод картинок в чат, но мы его умышленно не делаем уже 5 год (вместо него просто сделали активными внешние ссылки в чате и их открытие в нативной модалке поверх него, и кто хочет поделиться открыткой с куличами из ВК может сделать это ссылкой на ВК). В итоге, пользователи лишний раз задумываются о том, стоит ли усилий скопировать ссылку на контент, чтобы запостить его в ленту.
И дело не в том, что это медиа надо хранить и менеджерить (и в этом тоже), а в том, что чем шире портрет комьюнити (а у нас он очень широкий), тем сложнее этому комьюнити находить между собой ИНЫЕ индивидуальные точки пересечения интересов и мэтчится по ним с помощью картинок. В одно время нам даже пришлось сделать расхлоп по "Read more", потому что некоторая часть аудитории не хотела читать длинные простыни неинтересного ей текста от других юзеров, негатив об этом шёл в общий чат, это читали все, негатив скейлился на всех и это сказывалось на общем вовлечении и ретеншене чата.
В общем, тема вокруг которой изначально строится комьюнити, на большой аудитории всегда будет соскальзывать в эти самые куличи и в прочий спам картинками, что потянет за собой проблемы внутри дискуссий и UX комьюнити, которые нужно будет решать фильтрацией, модерацией, категоризацией, мьютами и прочим. "Решаем" "проблему" и создаем 10 новых – classic! P.S. Но, возможно, мы всё же сделаем это отдельной премиум опцией за $ для самых преданных ценителей куличей!
🧁🧁🧁
На аналогичную тему Т-Банк проводит конференцию «Продуктам 24 × ffdd2d» для продакт-менеджеров, аналитиков и дизайнеров, где привычные продуктовые подходы будут рассматривать под другим углом.
Три зала:
1) «Ломаем шаблоны» — о нестандартном мышлении и решениях вопреки общепринятым подхода;
2) «Достигаем результатов» — о системном мышлении, продуктовой и бизнес-логике и устойчивом росте;
3) «Говорим прямо» — пространство без трансляции и записи для честных разговоров о сложных решениях, ошибках, конфликтах, провалах и неожиданных победах.
👉Подробности мероприятия
12 сентября, Москва, комплекс «Мечта» на набережной парка Горького. Количество мест ограничено, заявки проходят модерацию. | 3 862 |
| 5 |  Метакогниция и йогачара наблюдают за тобой с твоим продуктом
В 1970-х психолог Джон Флавелл обнаржил, что дети с возрастом не просто лучше запоминают, а начинают отслеживать, что именно они запоминают и как они управляют этим процессом. Так в 1979 году появился термин метакогниция.
За полторы тысячи лет до Флавелла последователи ветви буддизма Йогачара разбирали тот же вопрос с другой стороны: может ли сознание знать само себя напрямую, или для этого ему нужен ~ещё~один~слой~и~акт~сознания.
Обычное сознание устроено простейшими слоями:
№1. Слой хранилища Потока, накапливающий следы всех прошлых действий, восприятий и/от объектов;
№2. Слой управления-контроля, который берёт этот поток и принимает его за устойчивое «я» или «это»;
№3. Слой создания нового восприятия, работающий с текущим действием, восприятием и объектом.
Но ни один из этих слоёв не видит Единого-Целого, потому что каждый слой фиксируется лишь на своей когнитивной функции, порождая на каждом уровне те самые когнитивные искажения
На практике мы останавливаемся на первом-втором слое, считая это достаточным и принимая первую мысль как решение. И делаем это не потому, что дальше нечего смотреть, а... просто дальше смотреть Некому.
Так и получается, что для контроля мышления нужен ещё один слой мышления, для контроля этого слоя следующий, для него ещё один...
Кто наблюдает за наблюдателем? Никто-Ничто
В йогачаре это называется виджняпти-матра или «только представление».
А то, что кажется устойчивым объектом наблюдения, само есть лишь продукт смотрящего "ума". Потому что любая система поддерживает себя, воспроизводя себя заново на каждом шаге и наблюдение за собой средствами самой системы это акт её самокопирования.
Сознание смотрит на себя тем же взглядом, из которого оно было сделано, и потому не открывает новый факт, а лишь заново пытается "пересобрать" старый. То, что кажется в этот момент «иным взглядом», сделано теми же слоями, что и всё остальное. Система не выходит за свой контур и не открывает новый взгляд и факт и не создаёт иную версию в момент наблюдения.
Мониторинг конституирует то, что потом контролирует
Пересборка идёт, а нового не прибавляется. Разнообразие нельзя нарастить изнутри если оно не приходит иным извне.
Продакты натыкаются на это каждый день, в момент реакции на ситуации или на паттерны, которые сами же копируют и пересоздают прошлыми установками (паттерны и/или реакции?).
А в постоянном стрессе тот слой, что должен создавать восприятие текущего объекта, вместо этого достаёт старый готовый слепок из слоя хранилища, и выдаёт его за "новую" реакцию на настоящее.
То же самое происходит с реакцией на неправоту
Пока слой контроля принимает поток мыслей за устойчивое «я/это/так», любое доказательство против одной из этих мыслей читается мозгом как угроза и атака на всё «я» целиком, и человек упорствует тем сильнее, чем больше доказательств против «этого» «вот так» и «я».
Та же слепота определяет умение делегировать задачи
Продакт, который не видит, что его «я уверен» и его «я умею» это два разных слоя, путает одно с другим вместо того, чтобы спросить того/То, кто разбирается/умеет лучше него, поэтому замечать моменты подмены тем же слоем, который его наблюдает, очень и очень сложно.
Но когда «я» и «это» каждый раз пересобираются заново, неправота перестаёт быть угрозой и становится просто очередной логичной пересборкой под текущую реальность
Нужно выйти Туда, откуда видно иначе и где наблюдающий перестаёт быть одним из слоёв, хватающихся за свои функции и оттуда спросить:
Что ощущается? Что изменяет это?
Чтобы понять объект-процесс, нужно стать объектом и процессом. Заметить Это – стать и перестать быть Этим.
Существует дзенская загадка: если дерево падает в лесу и рядом нет никого, кто мог бы это услышать, издаёт ли оно звук? | 4 533 |
| 6 |  Яндекс 5 сентября проводит deep tech night — конференцию о вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI
Особенно интересно, как всё это выглядит глазами с точки зрения продакта: где ИИ действительно меняет подход к продукту, а где пока остаётся просто инструментом.
Эксперты Яндекса выступят с докладами на тему разработки, инфраструктуры и данных под призмой ИИ на примерах реальных кейсов и опыта своих команд.
Так, приглашенный спикер Мо Гавда, Экс‑Chief Business Officer Google X, представит свой взгляд на то, как генеративные нейросети уже сейчас перестраивают разработку, процессы и роли в командах. Алексей Гусаков, CTO Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ, расскажет про переход от классического ML к генеративным моделям в рекомендательных системах без ручного, а Василий Ершов, руководитель AI Studio Tech Yandex Cloud, покажет, как облачная платформа собирает долгоживущую сессию агента из короткоживущих мультитенантных частей
Конференция пройдёт онлайн с трансляцией, включая Q&A и запись докладов. Регистрируемся
Если хотите попасть офлайн — все детали можно найти на сайте. | 4 750 |
| 7 |  بدون متن... | 5 396 |
| 8 | 80 продуктовых стратегий, сгруппированных по категориям с примерами и их сочетаемость друг с другом (от простых к сложным)
...Если ваш продукт "где-то" застрял, то единственными правильными вопросами будут:
1) на какой оси координат мы сейчас конкурируем?
2) есть ли соседние, где у нас есть преимущество?
Потому что смена оси на сильную всегда дешевле, чем усиление текущей слабой | 5 388 |
| 9 | بدون متن... | 35 |
| 10 |  Ребята из AI for Work делают практический марафон желаний по вкату в ИИ-агенты. В методике нет лекций, есть только пошаговые короткие задания, разделённые на 3 раунда:
1. Базовые настройки: доступы, разрешения, персонализированные настройки, работа с файлами (отчёты, таблички, презентации, документы, аудио-видео), настройка памяти и установка ИИ-инструментов.
2. Коннекторы. Как соединять ИИ-агента и внешние сервисы, официальные (и не очень) способы подключения ИИ, плагины, работа в браузере "будто агент = человек".
3. Повторяемость и проактивность. Как создавать, устанавилвать и редактировать кастомные ИИ-скиллы, настраивать автоматизации. На сладкое - немножко вайбкодинга в виде создания мини-приложений для себя любимых.
В рамках марафона они проводят бесплатный прямой эфир, на котором покажут, какие задачи нужно закрыть, чтобы самостоятельно вкатиться в работу с ИИ, выдадут роадмап и разберут подводные камни.
👉 Бесплатное участие тут | 5 468 |
| 11 |  Как структурировать продукт для ИИ: 6 элементов
Новая точка ценности возникает в создании интерфейса-протокола-API, который позволяет ИИ понимать ваш продукт и действовать в нём (назовём это AIX вдобавок к привычному UX).
AIX, как и UX, ломается не на сложных, а на неявных действиях
Чтобы продукт стал более удобным для ИИ, его можно разложить на несколько элементов:
1) Структурированный контекст, чтобы ИИ-агент мог видеть то же, что видит пользователь.
Но ИИ-агенту нужен не весь контекст продукта, а нужный слой на нужном действии, так как избыточный контекст так же ломает агента, как недостаточный (ибо разнообразие должно соответствовать, а не максимизироваться).
2) Типизированные действия, чтобы ИИ-агент знал, какие действия доступны в процессах а) пользователя; б) продукта и бизнеса.
Типизированное действие = предусловие (срез контекста, при котором действие применимо) + действие + постусловие + альтернативный поток (эскалация на человека).
3) Правила эскалации с версионируемой схемой политик поломок и явным владельцем, чтобы ИИ-агент (и человек) знали, при какой ситуации необходимо предпринять действия коррекции и кому.
У каждого типизированного действия должна быть задана стоимость отката. Если откат действия дороже самого действия (необратимые операции: отправка, платёж, удаление), эскалация к человеку должна быть предусловием, а не постусловием.
4) Как только продукт структурирован, его частям нужен ИИ-контракт
ИИ-контракт определяет, как фича работает на системном уровне, её связь с каждым компонентом, объектом и правила их взаимодействия внутри продукта, чтобы разные продуктовые области могли подключаться и заставлять своих ИИ-агентов выполнять желаемое поведение.
И да, версионируйте контракты ВСЁ, иначе без этого ИИ-агенты молча начинают действовать на устаревшей модели продукта.
5) Цикл. Цикл призван улучшать Систему в времени. Примером ценного цикла может служить захват сигнала коррекции: разницы между тем, что сделал ИИ-агент, и тем, исправил ли это пользователь.
Например, когда пользователь редактирует текст, сгенеренный ИИ или отменяет предложенный вариант, это разные по силе сигналы. Первый про качество ответа ИИ, второй про доверие/уместность действия со стороны ИИ в глазах юзера, поэтому разделяйте постусловие на «успех» и «частичный успех».
Поэтому каждый цикл коррекции должен иметь владельца (ИИ или человек?), который решает, применять ли исправление системно или считать его исключением.
Исправления пользователя — это размеченные им же несостыковки в реальности продукта
Сигнал коррекции даёт сразу 2 преимущества:
– Это данные для оценки, потому что сигнал о том, где ИИ терпит неудачу в продакшене, не даст ни один офлайн-бенчмарк и это же данные для улучшения, так как исправления улучшают самого агента с помощью пар предпочтений или прошлых исправлений, добавленных в его контекст, чтобы агент не повторял ту же ошибку.
– Этот сигнал даёт ещё и пользовательские поведенческие инсайты для продакта.
Сигналы коррекции нужно тайм-стемпить относительно версии контрактов, иначе уже через квартал правки будут учить агента на артефактах несуществующей схемы действий.
Все эти ИИ-улучшения делают продукт и фичи персонализируемыми, предсказуемо масштабируемыми и практически автономными.
6) Поскольку ИИ-агентам нужны определённые предусловия для работы в продукте, и лучше продакт-менеджера их не знает никто, то контрактно-ориентированное мышление становится ещё одним элементом в эпоху ИИ | 5 710 |
| 12 |  В Сан-Франциско хайпится клининг от ИИ-роботов
Стоимость уборки: $30/h за робота. Роботы (пока ещё) не полностью автономны и человек-оператор контролирует ИИ, направляя его на различных уровнях уборки.
На видео таймлапс с ускорением в х5 (реальное время уборки составило около 40 минут). | 5 873 |
| 13 |  Июльский дайджест продактов звучит жарой и светом её Солнца
– От лошадей к стартапам
– Цена фичи
– Contextual Product Management
– Про «чтобы что»
– Закон Фолкленда
– Закон Брукса
– Правило 7%
– 3 Истины Систем
– Главное из AEO
– Зачем продукту видение
– Be NICE
– Diff-in-Diff: A/B-тест невозможен
– Process Communication Model
– Как перестать быть незаменимым
– The truth about being a manager
– Что проверять в AI-продуктах
– Немного про контрольные карты
– Scream-тест продукта
– Суперпозиция продукта
– Токен ↔ Человек
– Метод CRISP для PRD
– Валидация — мираж
– Культура загнивает незаметно
– Как проектировать UX AI
– Чатоцентричный интерфейс
– Играем в «Оракл» с продуктом
– ИИ внушает ложную уверенность
– Book: Product Design Psychology
– Гайд: Метрики UX
– The Layers of AI experience
– Симулятор сотрудника FAANG
– Каталог когнитивных искажений
– ИИ о человеческих страданиях
– 3 ways people respond to a problem
– What AI can tell us about human suffering
– The Laws of this World (Game Theory)
– По вере вашей дано будет вам
🌞 Yoshiko Sai ～ Taiji no Yume
🔭 Chiemi Manabe - Untotooku | 6 158 |
| 14 |  Сергей Брин принял участие в неформальной сессии, посвященной передовым системам ИИ (Frontier AI), и признался в том, о чём молчат руководители ИИ-лабораторий:
TLDR: Даже те, кто создает ИИ-модели, не до конца понимают, что именно они создали😌
– Возможности из разных областей науки начинают переплетаться и усиливать друг друга так, как никто специально не проектировал (например, обучение ИИ программированию и математическому мышлению неожиданным образом улучшает общие способности модели).
– Из-за этого специализированные модели сливаются в единую универсальную систему быстрее, чем кто-либо прогнозировал.
– Брин скептически относится к шумихе вокруг "AGI", который по-прежнему не способен решать неразрешимые задачи. Моделирование окружающего мира и физическое взаимодействие — вот недостающие элементы для создания AGI, способного выполнять любые задачи, доступные человеку (– Серж, всё это лишь часть интерфейса AGI, нутычо).
– Внутри Google ИИ уже используют для создания нового ИИ. Именно на этот цикл самосовершенствования Брин тратит большую часть своего времени.Сергей Брин недавно он принял участие в неформальной сессии, посвященной передовым системам ИИ (Frontier AI), и признался в том, о чем предпочитают молчать многие руководители исследовательских лабораторий:
TLDR: Даже те, кто создает эти модели, не до конца понимают, что именно они создали 👍
– Возможности из разных областей начинают переплетаться и усиливать друг друга так, как никто специально не проектировал (например, обучение ИИ программированию и математическому мышлению неожиданным образом улучшает общие способности модели).
– Из-за этого специализированные модели сливаются в единую универсальную систему быстрее, чем кто-либо прогнозировал.
– Брин скептически относится к шумихе вокруг "AGI", который по-прежнему не способен решать неразрешимые задачи. Моделирование окружающего мира и физическое взаимодействие — вот недостающие элементы для создания AGI, способного выполнять любые задачи, доступные человеку (– Серж, всё это лишь часть интерфейса AGI, нутычо).
– Внутри Google ИИ уже используют для создания нового ИИ. Именно на этот цикл самосовершенствования Брин тратит большую часть своего времени.
– Главный хак в работе с ИИ: просто дать модели команду «думать пошагово». | 6 130 |
| 15 |  Taste, Judgment and AI
Вкус — это способность распознать качество и выдающееся мастерство, даже не имея на руках явных доказательств. Способность судить — это готовность сделать выбор и взять на себя риск, связанный с ним.
Именно на этих двух качествах зиждется создание по-настоящему Великих Продуктов.
Вкус во многом подобен фильтру и формируется благодаря практике и умению понимать, что именно делает что-то хорошим и выдающимся. Это результат многократных повторений, позволяющий взглянуть на множество вариантов и безошибочно указать на лучший из них (особенно в ситуациях, когда понятие «лучший» не имеет однозначного определения или вообще не существует).
Невозможно развить вкус, если окружать себя однообразной информацией. Разнообразие — вот то одно, что заставляет задуматься или сформировать новые взгляды(!), а возникающие при этом противоречия помогают отточить способность отличать качественное от некачественного.
Потому что невозможно понять, чего именно "чего-то не хватает", если никогда этого не видел, поэтому, чтобы развить подлинный вкус, нужно постоянно сталкиваться с неожиданным.
Вкус важен, но из него сразу же вытекает следующий необходимый этап — способность судить
Способность судить — это готовность поставить своё имя под принятым решением и нести за него ответственность. Это умение сделать взвешенный выбор в пользу того или иного решения по продукту, пойти на неизбежные компромиссы и суметь объяснить и отстоять своё решение, если что-то пойдет не так.
Истинная способность судить проявляется только тогда, когда нужно выбрать тот-самый-верный-вариант именно при условии неизбежной ответственности.
Вкус можно позаимствовать, скопировать, перенять у других, или подсмотреть. Сделать всё это с способностью судить невозможно, ведь принимать решения, значит связывать своё имя с его последствиями.
Вспомните ощущения, когда вы одобряете релиз, зная, что тесты оставляют желать лучшего. Или когда выпускаете новый интерфейс в спешке, не проработав достаточное количество вариантов... Знакомые чувства? | 6 402 |
| 16 |  Вокруг ИИ-агенты, вайбкодинг, а у вас бизнес, рутина и даже некогда сесть и разобраться?
В Битрикс24 есть всё для того, чтобы начать использовать новые фишки ИИ в числе первых. Это ИИ-сервис для бизнеса, где нейросети встроены прямо в рабочие процессы:
– База для любого бизнеса: CRM, задачи, мессенджер
– Нейросети и агенты: помогают с задачами, ищут информацию, пишут тексты и т.д.
– Вайбкодинг для всех с подсказками и в привычном интерфейсе
Подключите ИИ к своему бизнесу уже сегодня | 6 450 |
| 17 |  Всё уже существует в пространстве бесконечной неопределённости вариантов, из-за чего Всё не имеет какого-либо объёма данных и скорости своей передачи (упростим, сказав, что бесконечны), и всегда (всегда = время не существует) находится в состоянии постоянной резонации такого пространства как Единого-Целого.
Так Супер~Сознание работает в одном-едином режиме "наблюдения~и~понимания всего~и~сразу". Готово, есть единица.
Такое свойство состояния Супер~Сознания выражено в его же Супер-Позиции, в котором отсутствует само понятие данных, скорости их поиска и выбора варианта(ов) и одновременно с этим, его можно выразить нулём.
~Всё~Есть~Всё~Может~Быть~Всё~Может~и~Не~Быть~
Для осознания этого пространство(а) само(го) сознание(я) должно быть абсолютно идентичным пространству бесконечности вариантов, которое оно вмещает, иначе резонации не будет.
0 =≠ 1. Это и есть дуальность. Всё сошлось
Все остальные игры с квантами, квантовой ОС от Майкрософта, дорогими в обработке камешками с пыльной дороги в медно-золотистых проводах и трубах и прочая научная псевдо-фантастика 21 века является лишь очередным намерением кого-то получить верификацию (одобрение?) через формулирование вопроса и выбор варианта ответа, который он... уже знает, видит и предполагает, создавая вокруг этого намерения очередные инструменты для "поиска"... которого могло было не быть.
Иными словами: наш обезьяний мозг сам создаёт для себя очередные рамки, разрабатавая "новое удобное и быстрое решение" проблемы, которой нет. О, это приятное ощущение свежести продукта по утрам.
Именно поэтому человек не способен "придумать" настоящий квантовый компьютер и AGI до тех пор, пока он не переосмыслит сам подход к понимаю природы процессов сознания.
А переосмыслив подход к понимаю сознания, человек осознает, что "квантовый компуктер и AGI" были изобретёны давно.
Так, Всё~снова~сойдётся | 6 876 |
| 18 |  Яндекс запускает программу, которая должна сделать использование ИИ новым стандартом внутренней разработки
К концу 2026 года 75% разработчиков будут регулярно применять ИИ при написании кода. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении генерировать не менее 75% кода.
Программа 75/75/75 позволит ускорить создание продуктов и сократить время вывода их на рынок. ИИ уже помогает инженерам Яндекса писать и рефакторить код, искать ошибки, готовить тесты и документацию, а также значительно ускоряет вывод продуктов на рынок, оставляя проверку качества и ответственность за результат за разработчиками.
Например, команда Яндекс Еды за два месяца с помощью нейросетей написала код для ИИ-хостес — агента по приёму звонков и бронирований, ИИ позволил ускорить разработку продукта более чем в два раза.
Яндекс также предлагает свои ИИ-платформы внешним разработчикам и компаниям. Среди них — Yandex AI Studio — платформа для создания ИИ-агентов и приложений, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и ускорять создание новых продуктов.
На мой взгляд, ценность таких внедрений измеряется не количеством сгенерированных строк кода, а тем, насколько быстрее появляются новые продукты и обновления, при этом сохраняя качество. Судя по первым кейсам, именно на этом и делается основной акцент. | 6 730 |
| 19 |  На скрине Uncle Bob Martin (Роберт Сесил Мартин) — известный американский инженер, автор и один из главных популяризаторов принципов чистой разработки ПО, который стоял у истоков Agile | 6 463 |
| 20 |  Продукты – про ошибки
Мы недооцениваем значимость своих продуктовых ошибок. Промахнувшись с гипотезой/фичей, мы проводим "аналитику", ищем оправдание (которое не укажет на нас самих и наши убеждения как причину), быстро отчитываемся и спокойно забываем о ней, упуская истинное предназначение-суть ошибки:
Ошибка вскрывает те самые каналы, которые в повседневной суете закрыты для нас из-за нашей невнимательности и спешки.
Ошибка заставляет остановиться, вырывая нас из автоматизма.
Ошибка учит тому, чему мы не научимся в комфорте рабочей суеты: вниманию, присутствию, глубине.
Ошибка даёт почувствовать всю полноту и пустоту бытия продукта.
Всё это является дарами ошибки, если не бежать от неё.
Спроси ошибку: «Что ты хочешь мне сказать?»
Ответ придёт словами-ощущением и именно это ощущение направит Дух продукта Туда, куда вам нужно идти. | 6 442 |
