GoPractice!
رفتن به کانال در Telegram
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие. Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru Написать нам: @GoPracticeTeam № 5862230071
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام GoPractice!
کانال GoPractice! (@gopractice) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 218 مشترک است و جایگاه 343 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 2 771 را در منطقه أوزبكستان دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 218 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -82 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 19.64% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.66% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 739 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 531 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 47 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند продакт, gopractice, симулятор, менеджмент, сегмент تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие.
Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru
Написать нам: @GoPracticeTeam
№ 5862230071”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
29 218
مشترکین
+524 ساعت
-317 روز
-8230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+40
در 0 کانالها
ژوئن '26
+114
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+100
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+112
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+147
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+158
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+179
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+167
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+236
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+193
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+233
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+213
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+113
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+185
در 3 کانالها
Get PRO
مه '25
+199
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+322
در 5 کانالها
Get PRO
مارس '25
+365
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+315
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+220
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+254
در 6 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+355
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+422
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+451
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '24
+357
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+235
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+323
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+189
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+482
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+554
در 6 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+662
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+300
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+291
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+362
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+370
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+347
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+393
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+325
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+295
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 545
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+739
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+2 336
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+986
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+728
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+629
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+315
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+366
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+344
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+446
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+394
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+520
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+499
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+587
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+454
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+379
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+434
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+483
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+800
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+303
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+332
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+426
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+323
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+384
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+376
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+530
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+482
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+417
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+494
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+10 996
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 13 ژوئیه | +6 | |||
| 12 ژوئیه | 0 | |||
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | 0 | |||
| 09 ژوئیه | +5 | |||
| 08 ژوئیه | +3 | |||
| 07 ژوئیه | +5 | |||
| 06 ژوئیه | +5 | |||
| 05 ژوئیه | +1 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | +5 | |||
| 02 ژوئیه | +5 | |||
| 01 ژوئیه | +4 |
پستهای کانال
Готовы пройти от первого промпта до личного AI-помощника?
Первый кейс AI-мастерской — это онбординг-кейс, в котором вы получите базовые навыки работы с кодинг-агентами и примените их для создания AI-помощника.
Приступить к работе можно с любым кодинг-агентом на ваш выбор — Cursor, Codex, Claude Code.
В процессе вы научитесь подключаться к Gmail-почте и анализировать переписку с помощью LLM. Затем — генерировать черновики для рабочих переписок и ставить задачи в любой таск-трекер.
AI-помощник, которого вы получите на выходе, будет запускаться автоматически по установленному вами расписанию. Вы сможете улучшить его и адаптировать именно под свои задачи.
Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:
🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/
Этот кейс можно обсуждать в закрытом чате для студентов вместе с экспертами, которые работали над его созданием. Через полторы недели мы перейдем к следующему кейсу, о котором расскажем через несколько дней.
P.S. Также из материалов кейса вы узнаете, почему OpenClaw, о котором было очень много разговоров и образовательных интенсивов, может быть не лучшим, а часто и опасным решением для подобных задач.
@gopractice
| 2 | Встречайте AI-мастерскую от GoPractice!
Сегодня мы запускаем новый образовательный продукт — AI-мастерскую, которая решает две задачи:
— Дает фундаментальные и переиспользуемые навыки для работы с кодинг-агентами и другими AI-инструментами
— Учит создавать свои собственные продукты для решения конкретных задач с помощью AI
Процесс обучения построен следующим образом:
— Вы будете работать над практическими кейсами. Каждые две недели — новый кейс.
— На выходе из каждого кейса — работающий продукт, созданный с помощью AI, и набор переиспользуемых навыков.
— Фокус на освоении ключевых принципов, подходов и инструментов, а не на выполнении серии инструкций, которые ведут к состоянию «сделал, но не понял, как».
— Продукт на выходе из кейса можно адаптировать под себя и свои специфичные задачи.
Вы сможете задавать вопросы по всем новым кейсам в закрытом чате вместе с экспертами, работающими над программой. Все, чему вы научитесь, сможете переиспользовать в работе.
🗓 Вы будете обучаться и создавать продукты на регулярной основе, при этом каждый новый кейс будет актуален на момент выхода. Это позволяет получать самые свежие знания и опережать на шаг значительную долю рынка специалистов.
🔗 Получить больше информации об AI-мастерской и присоединиться к обучению вы можете по ссылке.
⚙️ Первый кейс уже доступен, и вы можете начать работать над ним прямо сейчас. По пути со всеми вопросами вам помогут эксперты в закрытом чате для студентов.
Это онбординг-кейс. Вы сделаете личного AI-помощника, который будет автоматически сортировать письма в почте, готовить черновики ответов и ставить задачи в таск-трекер.
В процессе работы над кейсом вы получите базовые навыки работы с кодинг-агентами, научитесь настраивать интеграции с внешними сервисами (почтой, таск-трекером, LLM), запускать помощника по расписанию. Также вы сможете адаптировать его под себя. Присоединяйтесь!
В ближайшие недели вас ждут кейсы о том, как создать сервис мониторинга и анализа изменений у конкурентов, и как использовать RAG для создания AI на своей базе данных.
Теперь несколько слов о том, почему мы создали продукт именно в формате регулярных практических кейсов.
💡 AI-технологии и решения развиваются очень быстро. Проблема, которая существовала вчера, завтра уже может быть решена. Инструменты, которые были актуальны вчера, могут стать неоптимальными завтра.
💡 Фундаментальные навыки и принципы создания и разработки продуктов остаются неизменны и актуальны. Но получать их в течение месяцев, а не дней, ни у кого нет времени и сил.
Выбранный нами формат обучения решает одновременно и проблему устаревания материала (все перешли в новый AI-продукт, а в старых программах его нет), и разовых интенсивов на выходные (обучение навыкам подменяется созданием простого прототипа), и глубоких длинных программ (нужно инвестировать очень много времени до достижения ценности).
Andrew Ng, один из ведущих экспертов по AI в мире, сформулировал следующее: “AI won’t replace human workers, but people that use it will replace people that don’t.” → «AI не заменит людей, но люди, которые пользуются AI, заменят тех, кто им не пользуется». Нравится это или нет, AI уже здесь, и его роль в ускорении производства будет только возрастать. Наша цель — дать нашим студентам все для того, чтобы вы могли двигаться вперед вместе с рынком или даже опережать его. Как и всегда раньше, мы будем делать это системно, структурно и практично.
Ждем вас в AI-мастерской!
@gopractice | 3 618 |
| 3 | Привет, это Олег.
Расскажу, почему при работе над новыми продуктами я оставляю препятствия на пути к ценности.
Когда я запускаю раннюю версию, с помощью которой проверяю гипотезы о ценности будущего продукта, я хочу, чтобы на старте у ранних пользователей было много препятствий на пути к ценности.
Цена может быть высокой. Сайт может быть некрасивым и неудобным. Путь к регистрации может быть длинным и запутанным. Вместо хорошей платформы могут быть гугл-доки.
Звучит контринтуитивно. Объясню, зачем это нужно.
Главный риск большинства продуктов — не плохой интерфейс, а то, что проблема, которую вы решаете, на самом деле не так уж болит у пришедших к вам пользователей. Очень неприятно обнаружить спустя год работы, что вы сделали продукт-витаминку, от которого легко отказаться.
Лишние препятствия в ранних версиях — это фильтр. Они помогают убедиться, что есть люди, для которых проблема настолько важна и критична, что они готовы много платить и продираться через любые препятствия, лишь бы ее решить. Препятствия отсеивают тех, для кого проблема неважна, и доказывают, что есть те, у кого боль настоящая. Именно это помогает нащупать product/market fit.
Важный момент: наличие препятствий на пути к ценности вовсе не означает, что опыт первых пользователей будет плохим. Наоборот, на этом этапе он должен быть идеальным. Нужно сделать все возможное, чтобы их проблема была решена — это валидирует ценность решения.
Просто идеальным вы делаете его сами — ведете первых пользователей за руку, сидите рядом, затыкаете собой все дыры, которых на раннем этапе в продукте очень много. Вы осознанно оставляете препятствия на пути к ценности (цена, интерфейс, онбординг), но потом делаете все возможное, чтобы проблема пользователя была решена идеально.
Я часто вижу обратное: команды с первого дня оптимизируют воронку и убирают фрикшн.
Вам дорого? Давайте снизим цену. Сомневаетесь? Дадим бесплатных кредитов. Не хотите заполнять форму о себе? Заполним за вас. Не получается выделить время, чтобы настроить интеграции? Давайте мы отправим к вам инженера.
Их сложно винить — мы так делаем в любом живом продукте, чтобы улучшить метрики.
Но на старте задача другая.
Вы не растите метрики — вы ищете product/market fit. Вы ищете сегмент, где проблема настолько критична, что даже вашего сырого продукта достаточно, чтобы человек очень захотел с его помощью эту проблему решить. И ровно поэтому лишние препятствия на пути к ценности в ранних версиях — не баг, а фича.
- - - - - -
О важности проверки гипотезы ценности и других ключевых гипотез в основе будущего продукта — подробно в программе «Профессия: продакт-менеджер» и «Симуляторе управления продуктом на основе данных». Оставьте заявку на обучение, если ваша цель — переход в продуктовую роль. | 5 361 |
| 4 | «Как мы можем работать». О ценности AI-инструментов для нетехнических специалистов
«Мы создаем инструменты, а затем инструменты создают нас». Эта цитата Джона Калкина всплывает на поверхность всякий раз, когда новый технологический виток меняет способы решения старых задач и вынуждает людей переучиваться заново тому, что, как им казалось, они уже давно умели.
Проникновение AI-инструментов вышло за пределы сугубо технологической среды. Ими уже активно пользуются специалисты, чьи задачи решаются не через написание кода, а через организацию знаний и управления ими.
В этом материале Тэйлор Пирсон рассуждает, как AI меняет работу для нетехнических специалистов и делится примерами на основе собственного опыта. Мы подготовили адаптированный перевод.
🔗 https://gopractice.ru/skills/as-we-may-work/
Пара шагов к тому, как освоить AI-инструменты, если вы — нетехнический специалист, но готовы к решению продуктовых задач:
1️⃣ «Генеративный AI для продакт-менеджеров»
2️⃣ «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день»
@gopractice | 6 118 |
| 5 | Привет, это Олег.
Вы могли заметить, что строить продукты стало гораздо проще. Но узкое место уже давно не в том, чтобы построить, а в том, чтобы иметь инсайт о том, что именно надо строить и как потом донести это до клиентов.
И эти узкие места никуда не делись. Они лишь замаскировались тем, что строить вместе с кодинг-агентами интересно, весело и модно. Этот процесс и правда намного приятнее, чем смотреть, как придуманный тобой продукт сталкивается с реальностью. С клиентами, которые не хотят менять свои процессы. С каналами дистрибуции, где не сходится экономика. С инерцией людей, которые продолжают решать задачи так же, как раньше.
В теории, способность строить быстрее должна помогать находить инсайты быстрее: можно протестировать больше идей, проверить больше гипотез, выявить больше сигналов.
Но выглядит так, что многие настолько поглощены самой стройкой, что все остальное (ради чего стройка ведется) потерялось за ней. Поэтому пока что эффект обратный.
- - - - - -
💡 Найти алгоритм для поиска ответа, что именно надо строить, можно с помощью нашего «AI/ML-симулятора для продакт-менеджеров». Он даст широкую картину о потенциале применения AI-технологий для развития бизнеса и даст навыки управления проектами с такими технологиями в основе.
@gopractice | 7 330 |
| 6 | Развитие AI создает для людей больше работы, а не меньше
«Паника, которую вызывает AI всякий раз, когда делает что-то новое, постоянно сводится к одному и тому же. Мы задаем рамку, наблюдаем, как модели ее осваивают, а затем начинаем путать саму рамку с тем, что она описывает».
В этом материале глава Every Дэн Шиппер делится размышлениями о том, почему спрос на экспертов в действительности не снижается, а только возрастает по мере развития AI-моделей и повышения их эффективности решения сложных задач. Мы подготовили адаптированный перевод.
Это объемный и глубокий материал, мы рекомендуем выделить время для его изучения. Он того стоит.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-paradox/
Самое время изучать потенциал применения AI-технологий в продукте и бизнесе, а также получать прикладные навыки. Для этого мы создали следующие курсы:
1️⃣ «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров»
2️⃣ «Генеративный AI для продакт-менеджеров»
3️⃣ «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день»
Прогресс не ждет, но мы вас ждем.
@gopractice | 8 154 |
| 7 | Как электронные таблицы изменили мир (и как AI продолжает эти изменения)
Многие стремятся ускорить и автоматизировать работу с расчетами, моделями и симуляциями с помощью AI-инструментов, и многие успешно с этим справляются. Результаты этой работы ежесекундно влияют на глобальные финансовые потоки.
Но это не автоматизация ручного процесса (хотя именно так мы зачастую воспринимаем работу с таблицами в Excel или Google Sheets), а автоматизация того, что уже было в значительной степени автоматизировано и ускорено, и благодаря этому изменило мир.
Прочитайте этот адаптированный перевод материала Дэвида Окса, чтобы вспомнить, как компании во всем мире прошли путь от стремления контролировать все происходящее до рискованной, но уже реалистичной возможности передать значительную часть контроля AI. И какую ключевую роль в этой трансформации сыграли электронные таблицы.
🔗 https://gopractice.ru/stories/spreadsheets-revolution/
Мы публикуем этот материал, чтобы напомнить, что время рисков — это и время возможностей. Чтобы справиться с первыми и не упустить вторые, нужны знания и навыки. Наш «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» даст глубокое погружение в потенциал применения AI для продукта и бизнеса. Прикладные навыки для работы с AI здесь: «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
@gopractice | 7 149 |
| 8 | Как AI меняет роль продакт-менеджера. Опыт AI-нативной компании Ramp
Многие продакт-менеджеры пришли в профессию, потому что это была «безопасная» позиция: не нужно быть лучшим инженером или лучшим дизайнером, достаточно уметь общаться и координировать. Но все, что имеет значение сейчас: движемся ли мы в правильном направлении, насколько быстро мы можем двигаться и умеем ли устранять узкие места.
Продакт-менеджер постепенно перестает быть человеком, который в основном координирует работу разных команд. Вместо этого он становится тем, кто напрямую работает с продуктом.
Ramp — одна из самых быстрорастущих AI-нативных компаний. За прошлый год команда выпустила больше 500 фич и превысила $1 миллиард выручки при относительно небольших размерах организации. Ее опыт интересен именно поэтому: он описывает, как компании в эпоху AI делают больше существенно меньшими силами.
Мы сделали перевод фрагмента интервью Geoff Charles, CPO Ramp, в котором он делится мыслями о том, что сейчас происходит с профессией продакт-менеджера.
🔗 https://gopractice.ru/skills/ramp-ai-native/
📌 Прикладные навыки для работы с AI можно получить у нас. Изучите «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день». А если вам нужно более глубокое погружение в технологии AI и исследование их потенциала для бизнеса, то пройдите обучение в «AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров».
@gopractice | 6 950 |
| 9 | Что происходит с международным рынком труда для продактов в 2026 году? Краткий обзор
Несмотря на то, что тревожность на тему «AI нас всех заменит» продолжает оставаться одной из горячих тем для обсуждений, а в больших компаниях происходят массовые сокращения, общие тренды на рынке труда среди международных технологических компаний и стартапов говорят скорее о противоположных тенденциях.
Число AI-ролей продолжает расти, в том числе за счет вакансий для продактов — их становится только больше. Эти и другие инсайты — в кратком пересказе заметки Lenny Rachitsky.
🔗 https://gopractice.ru/skills/international-pm-2026-early-state/
⚙️ Готовы получить прикладные навыки для работы с AI? Изучите «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
🔭 Нужна более детальная картина потенциала применения AI в продукте или бизнесе? Получите ключевые знания и навыки в «AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров».
@gopractice | 6 937 |
| 10 | Как нанимающие менеджеры проверяют продактов на собеседованиях и возможно ли, что это ренессанс профессии
В середине апреля произошли две интересные беседы — и обе с участием продуктового эксперта и предпринимателя Nikhyl Singhal.
В одной из них он опросил трех нанимающих менеджеров из крупных компаний о том, на что они обращают внимание при найме продактов — и как ожидания изменились в последнее время. Мы сделали краткий перевод самых интересных инсайтов. Вот один из них:
Годами в основе продуктовой работы была концепция приоритизации: вот десять вещей, которые мы могли бы построить, вот почему нужно сделать эти три, вот как я расставлю приоритеты. Лучшие продакты были сильны в этом процессе. Теперь этот навык «навигатора по уже изведанным морям» вытесняется в пользу способности находить прорывные решения и двигать много направлений одновременно.
Продакт, который видит связь между разными направлениями и понимает, что из этого дает реальный результат — ценнее продакта, который безупречно выбирает одну главную задачу, на которой стоит сфокусироваться.
Другой разговор — о положении дел в профессии — произошел между Nikhyl Singhal и другим продуктовым экспертом Lenny Rachitsky. Выводы из него хорошо наслаиваются на беседу с нанимающими.
Темп работы стал беспощадным — ее очень, очень, очень много. Но при этом вместо унылых встреч и монотонной рутины появилась возможность постоянно что-то создавать. Работа стала интересной. Возможно, это ренессанс профессии.
Прочитать все самое ценное из этих двух бесед вы можете по ссылке ниже.
🔗 https://gopractice.ru/skills/smiling-exhaustion/
🧑🏻🎓 Если после прочтения этого материала (или до него) вам захотелось перейти в продакт-менеджмент, мы рады помочь в достижении этой цели. Наша программа «Профессия: продакт-менеджер» создана вместе с нанимающими менеджерами и продуктовыми экспертами именно для того, чтобы она максимально отражала реальные ожидания от кандидатов. Просто оставьте заявку, и мы поможем разобраться со всем остальным 👋
📩 Проблемы с доступом к Telegram? Подпишитесь на нас в почте, чтобы получать наши публикации, новости и предложения. Зайдите на страницу gopractice.ru и нажмите на кнопку «Войти», а затем создайте учетную запись.
@gopractice | 7 097 |
| 11 | Как устроены AI-нативные компании. Взгляд изнутри
Пока одни компании стремятся адаптировать AI-инструменты к существующим процессам и повысить среди своих сотрудников уровень владения ими, другие компании выстраивают процессы с нуля — и сразу на основе AI-агентов. Такие компании называются AI-нативными — и их число на рынке только растет.
«Онбординг AI-агентов и управление ими — это и есть ваша работа, независимо от роли в компании». К такому выводу пришел продуктовый эксперт Питер Янг, который побеседовал с руководителями AI-нативных компаний с оценками от $1 до $32 миллиардов. В этом адаптированном переводе его заметки разбираемся в том, что можно еще перенять из их опыта.
🔗 https://gopractice.ru/stories/ai-native-companies/
💡 Задумываетесь, как применить AI-технологии в своем продукте или бизнесе? Получите ключевые знания и навыки в «AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров».
⚙️ Нужны более прикладные навыки? Изучите «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
📩 Проблемы с доступом к Telegram? Подпишитесь на нас в почте, чтобы получать наши публикации, новости и предложения. Зайдите на страницу gopractice.ru и нажмите на кнопку «Войти», а затем создайте учетную запись.
@gopractice | 6 857 |
| 12 | Анатомия сетевых эффектов. Мысли по мотивам прочтения книги Эндрю Чена о проблеме холодного старта
В книге The Cold Start Problem (в России вышла под названием «От одного пользователя до миллиона»), Эндрю Чен, продуктовый эксперт, инвестор и партнер Andreessen Horowitz, рассказывает о том, как инициировать сетевые эффекты и использовать их потенциал для роста продукта. Книга вышла в оригинале в 2021 году и по-прежнему остается одной из наиболее рекомендуемых публикаций на эту тему.
В этом материале мы делимся сокращенным переводом заметки Элеанор Коник, автора популярной рассылки, которая прочитала книгу Чена и вынесла из нее ключевые идеи и мысли.
Почему важно возвращаться к этой теме? Для значительной части продуктов именно канал роста остается камнем преткновения. Именно поэтому вопрос о том, как выстроить сетевые эффекты и заставить их работать на себя — один из наиболее актуальных для продуктовых лидеров и команд.
🔗 https://gopractice.ru/stories/on-network-effects/
💡 Узнать больше о сетевых эффектах и других стратегиях роста продукта, о том, как их моделировать и применять, вы можете в нашем «Симуляторе управления ростом продукта». Обучение покрывает весь путь продуктового роста: от декомпозиции ключевых элементов модели роста до формирования масштабируемой и управляемой стратегии.
📩 Проблемы с доступом к Telegram? Подпишитесь на нас в почте, чтобы получать наши публикации, новости и предложения. Зайдите на страницу gopractice.ru и нажмите на кнопку «Войти», а затем создайте учетную запись.
@gopractice | 0 |
| 13 | Где обещанный рост продуктивности в компаниях? Институциональный AI против индивидуального AI
🍏 AI сделал каждого отдельного человека в 10 раз продуктивнее.
🍎 Но ни одна компания не стала от этого в 10 раз ценнее.
Так куда делась обещанная продуктивность? 🧐
Джордж Сивулка, CEO Hebbia, поделился мыслями о различиях между применением AI в индивидуальных целях и интеграцией в процессы на уровне компаний, — и как понимание этих различий повлияет на рост продуктивности.
🔗 https://gopractice.ru/stories/institutional-ai-vs-individual-ai/
💡 Найти идеи для применения AI-технологий в своем продукте, а также получить необходимые для этого навыки, можно с помощью нашего «AI/ML-симулятора для продакт-менеджеров».
💡 «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» помогут получить прикладные навыки в работе с актуальными AI-инструментами.
📩 Проблемы с доступом к Telegram? Подпишитесь на нас в почте, чтобы получать наши публикации, новости и предложения. Зайдите на страницу gopractice.ru и нажмите на кнопку «Войти», а затем создайте учетную запись.
@gopractice | 0 |
