Product Management & AI
Kanalga Telegram’da o‘tish
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com). SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Product Management & AI analitikasi
Product Management & AI (@ruspm) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 25 073 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 387-o'rinni va Rossiya mintaqasida 25 964-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 25 073 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -94 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 20.13% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.06% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 047 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 772 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent фича, фичи, продакт, продакта, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).
SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS
Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
25 073
Obunachilar
-124 soatlar
-277 kun
-9430 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+46
0 kanalda
Sentabr '26
+103
0 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+109
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+102
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+95
0 kanalda
Get PRO
May '26
+92
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+118
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+88
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+135
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+114
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+95
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+141
6 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+182
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+164
7 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+236
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+271
6 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+215
6 kanalda
Get PRO
May '25
+211
3 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+442
10 kanalda
Get PRO
Mart '25
+400
2 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+333
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+175
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+196
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+141
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+234
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+307
5 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+368
4 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+189
6 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+258
6 kanalda
Get PRO
May '24
+400
6 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+471
10 kanalda
Get PRO
Mart '24
+1 627
11 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+479
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+325
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+312
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+353
7 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+488
5 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+328
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+642
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+491
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+780
0 kanalda
Get PRO
May '23
+647
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+207
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+529
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+523
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+742
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+605
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+402
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+466
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+357
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+391
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+255
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+525
0 kanalda
Get PRO
May '22
+321
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+1 056
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+538
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+244
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+409
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+285
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+275
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+332
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+385
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+270
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+325
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+605
0 kanalda
Get PRO
May '21
+189
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+242
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+470
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+317
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+289
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+13 596
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 25 Oktabr | 0 | |||
| 24 Oktabr | +1 | |||
| 23 Oktabr | +2 | |||
| 22 Oktabr | +1 | |||
| 21 Oktabr | +2 | |||
| 20 Oktabr | +2 | |||
| 19 Oktabr | +2 | |||
| 18 Oktabr | +3 | |||
| 17 Oktabr | +2 | |||
| 16 Oktabr | +2 | |||
| 15 Oktabr | +2 | |||
| 14 Oktabr | +6 | |||
| 13 Oktabr | +3 | |||
| 12 Oktabr | 0 | |||
| 11 Oktabr | +4 | |||
| 10 Oktabr | +1 | |||
| 09 Oktabr | +2 | |||
| 08 Oktabr | +1 | |||
| 07 Oktabr | 0 | |||
| 06 Oktabr | 0 | |||
| 05 Oktabr | +6 | |||
| 04 Oktabr | +3 | |||
| 03 Oktabr | +1 | |||
| 02 Oktabr | 0 | |||
| 01 Oktabr | 0 |
Kanal postlari
AI есть у всех сотрудников, а эффекта нет?
По данным рынка, AI применяют 88% сотрудников, а только 6% говорят, что он действительно изменил их работу. В Авито начинали так же: после объявления курса на AI-first нейросетями пользовались около 10% сотрудников при цели 80%.
Чтобы сдвинуть ситуацию, в Авито пошли тремя путями:
– Нашли AI-чемпионов: с начала года их стало 180 вместо 10.
– Собрали инфраструктуру: базу знаний, документацию и внутренний инструмент с готовыми навыками.
– Поменяли процессы и критерии готовности, чтобы ускорение не упиралось в следующее узкое место.
💬 В канале «Чтобы что» руководитель продукта кластера Логистики Илья Грубер рассказал в карточках, как всё это устроено.
| 2 |  Разрыв в понимании возможностей ИИ между стартапами, изначально построенными вокруг ИИ, и уже существующими на рынке компаниями — самый значительный из всех, что нам доводилось видеть (с) a16z
– У стартапов на ранней стадии, в основе которых лежит ИИ, совершенно иной взгляд на то, что можно сделать с помощью этой технологии, в отличие от традиционных игроков практически в любой отрасли, без исключений.
– Возможности ИИ стремительно растут буквально с каждой неделей... Во многих отраслях ситуация может измениться кардинально гораздо быстрее и глубже, чем это случалось когда-либо прежде.
– Такие предприниматели будут действовать, совершенно не ограничивая себя привычными рамками. Мы уже видим это: они не станут определять себя узко, мол, "мы просто софтверная компания", "мы просто производитель «железа»" или даже "мы просто ИИ-компания".
– Благодаря этим инструментам и технологиям основатели стартапов получат своего рода "сверхспособности", которых у них раньше просто не было... Если бы в 1994 году у нас были такие инструменты, как сейчас... Боже мой! Бен, представь, чего бы мы с тобой могли добиться в Netscape?
🌐 Свежий Андриссен на Ютуб | 2 480 |
| 3 |  Как интегрировать вайбкодинг и ИИ-агентов с результатом (а не просто так)
27 ноября red_mad_robot собирает в Москве Робоцех, где своим опытом работы поделятся продакты, которые сами встраивали ИИ в продукты и знают, что из этого успешно прижилось на проде после демо (и почему).
Вас ждут доклады от команд Альфа-Банка, ОТП и MWS с реальными задачами и выводами, два практических воркшопа по сбору системы ИИ-агентов и рабочим приложением, а под конец дискуссия с топами из СКОЛКОВО, AlpinaGPT и «ген ИИ», которые расскажут о том, как обучать сотрудников работе с нейросетями и как их встраивать в командные и бизнес-процессы.
Москва, 27 ноября, 11:00
👉 Билеты здесь | 2 934 |
| 4 |  Matn yo'q... | 2 899 |
| 5 |  I asked Claude Code to make a new GTA: San Andreas mission where CJ has to vibe code a startup and then raise money from investors in SF | 2 930 |
| 6 |  Кредитные токены ИИ как обеспечение кредитных токенов ИИ
Уже в ближайшие время большинство ИИ-стартапов столкнутся с невозможностью приобрести реальные вычислительные мощности для "своего" ИИ (и я сейчас не про Claude Code за $200 на команду, а про хорошую масштабируемую инфру для ИИ), потому что все доступные ресурсы... а) ограничены; б) уже распроданы.
А чтобы получить доступ к реальным GPU мощностям, компании необходимо оформлять заказ на целые кластеры, а это миллионы и миллионы $$$.
↓
Как следствие, поставщики GPU и ИИ-инфры поднимают требования к кредитному рейтингу и инвестиционному уровню таких стартапов. А стартапы, как правило, не имеют такого рейтинга (только если за ними сразу не стоит какой-нибудь A16Z)
↓
Поэтому поставщики инфры и облачные провайдеры не готовы брать на себя дополнительные кредитные риски стартапов и требуют всё более и более крупных предоплат вплоть до 100% от суммы контрактов.
+ даже у классического бизнеса с необходимым инвестиционным кредитным рейтингом шансов получить кредиты под GPU крайне мало, потому что этот рейтинг снижается из-за того, что они: а) наращивают обычную долговую нагрузку классическими способами; б) не являются инновационными стартапами, а лишь перепродают свои услуги покупателям токенов.
↓
Поэтому поставщики GPU будут всё чаще требовать, чтобы конечные покупатели токенов либо имели высокий инвестиционный рейтинг, либо сразу вносили крупный денежный депозит кэшем.
↓
Рост цен на GPU (из-за ограниченности предложения и высокого спроса) неизбежно приведёт к дальнейшему росту цен в сегменте инференса и росту требований под обеспечение кредитов на него.
↓
В таких условиях создание стартапа в области ИИ становится структурно и финансово всё более и более сложной задачей, а получение дешевых токенов станет всё более затруднительным.
↓
В то же время конкуренция на уровне прикладных решений потребует от компаний всё более быстрых и масштабных затрат токенов.
А стартап/компания (или фонд за ними), способные за несколько дней выделить $1B долларов в/на токены, обладают колоссальным преимуществом перед стартапом, которому для начала нужно привлечь $1B ещё до того, как у него появится готовый продукт.
→ Узкое бутылочное горлышко кредитов на ИИ ←
Одно из возможных решений это дилеммы: сделать так, чтобы кредиторы начали рассматривать кластеры графических процессоров (GPU) в качестве... полноценного ликвидного обеспечения кредита
Но брать под обеспечение реальное физическое GPU-невозможно, потому что его нужно физически проверять и обслуживать, потому что даже GPU за $100K имеет свойство ломаться.
Именно поэтому на рынок могут выйти (и уже выходят) компании, которые создают
🥁🥁🥁
рынок форвардных контрактов на вычислительные ИИ мощности с физическим исполнением обязательств!
Простыми словами: форвардный контракт на ИИ позволяет кредиторам брать в качестве обеспечения не сам кластер GPU, а «час работы GPU» и перепродавать его на ликвидном ИИ-рынке!
Готово – кредитный риск клиента вообще отходит на второй план и даже если AI-стартап из двух человек, работающий в сильно пахнущем стариной викторианском особняке в Сан-Франциско перестанет платить по счетам, у кредитора останется реальная возможность эффективно реализовать обеспечение и GPU для нового конечного потребителя! | 3 364 |
| 7 | В заключение несколько слов о Foursquare
Основатель легендарного геолокационного сервиса Foursquare Дэнис Кроули написал последнее слово сотрудникам, поделился анализом причин смерти сервиса и дал дал напутствие тем, кто строит компании и продукты.
"...Я пишу этот пост по трём причинам:
1) я хочу, чтобы в интернете существовал артефакт, отражающий завершение истории Foursquare с моей точки зрения;
2) я хочу привлечь руководство (включая себя) к ответственности за результат;
3) я многому научился стратегически, эмоционально, психологически в процессе создания, масштабирования и потери компании, которую я любил, и эти знания, как мне кажется, достойны того, чтобы ими поделиться с другими основателями и инвесторами..."
🫡 FSQ | 3 591 |
| 8 |  Ахахахаха, а вот и сегодняшнее приветствие-ответка от Claude подоспела ☕️👌
Всем пятницы спокойный выходных! | 4 609 |
| 9 | Вышел подкаст с Вадимом Дороховым из VK Видео, в котором он поделился внутренней продуктовой кухней самого крупного медиасервиса в стране:
– как команда понимает пользовательское поведение и привычки, меняет сценарии и принимает продуктовые решения в условиях, когда заранее известного правильного ответа ещё не существует;
– как в VK работают с разными форматами видео-контента и что делать на развилке, когда одна метрика резко снижается, а другая вырастает;
– как продакты видеоплатформы принимают решения на стыке пользовательского поведения, аналитики, исследований и бизнес-задач и видят свой продукт целиком;
Слушать в ВК 💙 | 4 869 |
| 10 |  Как продакту писать лучшие тех задания на свете или Вайбкодинг глазами продакта: часть 5 (короткая)
Раньше я с умным видом писал тех задание в клоде и передавал его в code, получалось норм, но не шик, и приходилось часто фиксить галлюцинации сидеть в режиме плана и обсуждать в claude code тех задание и наше общее понимание механики фич вместо того, чтобы спокойно пить зелёный чай и созерцать комбобулэйтинг.
Вместо этого пришёл к более удобному и привычному для реальности процессу:
1. Тех задание в обычном чате с Claude.
1. В этом же чате с Claude начинаешь собирать и тестить на его основе html прототип проекта/фичи со всеми правками и хотелками.
2. И в этом же чате на основе твоих тестов прототипа правите и обогащаете с ИИ тех задание. Внесли правку - записали в тз. Шаг за шагом, правку за правкой.
На этом этапе ты и ИИ видите всё перед глазами, тестите руками и обсуждаете всё на основе UX/UI, а не на пальцах и кода как это в claude code.
3. И только после этого отдаёшь расширенное тех задание (и html-прототип) в Claude Code.
В итоге, Code получает максимально релевантное и детализированное тех. задание на основе: а) заранее доработанного, отфикшенного и оттесченного UX; б) уже работающего прототипа и дизайна фичи/продукта. Шик!
– Me, clicking "Yes" to everything in Claude with a serious look, without even reading it | 4 655 |
| 11 |  reddit: Отказ от кофеина спас меня и мою карьеру
Как и половина участников сабреддита r/decaf, я работаю разработчиком. Раньше кофеин мне очень помогал, особенно во время написания кода.
Я просыпался, готовил себе очень крепкий кофе из робусты, надевал наушники и садился за работу. Кофеин погружал меня в состояние глубокой, «туннельной» концентрации: я полностью уходил в код, строчка за строчкой, целиком сосредоточившись на процессе.
Всё шло отлично. Но индустрия разработки ПО стремительно изменилась с ИИ
В январе этого года наша компания перешла на рабочий процесс, основанный на использовании ИИ-агентов. Вместо того чтобы писать код вручную (что мне, кстати, нравилось), нас обязали использовать ИИ.
Казалось бы, это должно было упростить мне жизнь, но на деле всё стало в 1000 раз хуже. Вместо того чтобы спокойно писать код, погрузившись в задачу, мне пришлось управлять десятком ИИ-агентов, работающих параллельно.
Моя работа превратилась из написания кода и размышлений в терминах программирования в своего рода менеджмент: я должен был постоянно составлять и отправлять промпты для нескольких агентов (мы использовали Claude Code), работающих одновременно.
Это было просто невыносимо, особенно под воздействием кофеина. Я быстро терял нить: кто чем занят, какой агент над чем работает, что нужно делать дальше и так далее
Короче говоря, спустя примерно четыре месяца такой работы с ИИ-агентами я выгорел дотла.
Когда координируешь целую «армию» ИИ-агентов, тебе приходится постоянно держать в голове общую картину проекта. Нужно понимать конечную цель, разбивать её на отдельные задачи (промпты) для каждого агента, а затем следить за прогрессом каждого из них, отслеживать возникающие проблемы, ошибки и всё то, на что они «жалуются».
Месяц назад я решил отказаться от кофеина, потому что почувствовал: он лишь ускоряет моё выгорание. И, к моему удивлению, координировать агентов без кофеина оказалось в 10,000 раз проще.
Кофеин загоняет тебя в своего рода «туннель», где ты видишь только то, что прямо перед носом, но при этом полностью теряешь способность взглянуть на проект с высоты птичьего полёта.
И поскольку вы слишком сильно фокусируетесь на отдельных деталях, вы упускаете из виду общую картину — а ведь именно она критически важна, когда у вас есть целый парк ИИ-агентов, генерирующих для вас код.
В общем, если в этой группе есть другие разработчики МЕНЕДЖЕРЫ, которые чувствуют себя выгоревшими из-за того, что целыми днями пялятся в пять или более запущенных экземпляров Claude Code, попробуйте отказаться от кофеина. Просто попробуйте.
– 🍵🙏 | 5 017 |
| 12 |  Чем больше ты узнаёшь о рынке, тем меньше ты узнаёшь о пользователе и тем больше ты забываешь о нём
Продукт – гипотеза о том, кем люди хотят стать
Ты строишь то, что им дано познать
Фичи – самомнение природы человека
Пользователь всегда покупает страх
Смелость команды – смелость максимально неудобного вопроса. Сила её в том, чтоб этот голос не молчал
Любой родмэп однажды станет клеткой
Неопределённость – ключ и материал
Ясность = нет страха тишины и пустоты
Всё, что строишь – то кем ты был и стал
Лучший фидбэк неприятен
Лучшая фича – та, что никто не ожидал
Великий продукт возвращает, не забирая время/внимание/силу
Вашей команде вообще не нужен план
Не верь тому, кто всячески во всём всегда уверен
Будь ближе к тем, кто может подвести к неправоте
Логики и откровений щит команде в руки вверен
Свет Истины блистает в сердце и душе | 5 021 |
| 13 |  Вот так вот в эпоху ИИ на замену легендарным "2 пиццам" пришли "2 куска пиццы".
Учитывая размеры пиццы в США, вполне логично 🍕🍕 | 5 200 |
| 14 |  Как использовать AI-агентов в продуктовой работе не для отдельных задач, а для целых рабочих процессов?
27 октября у MLinside стартует курс «AI-агенты для продактов».
Курс научит проходить весь продуктовый цикл с AI: от исследований и гипотез до объемных читаемых PRD, метрик и аналитики, и безопасно автоматизировать рутину в корпоративной среде. На выходе — надежные AI-агенты, меньше ручной работы и понимание, как внедрять их так, чтобы получать предсказуемый результат.
На курсе вы:️ настроите AI-экзоскелет продакта для работы с бэклогом, статусами, файлами и другими регулярными задачами;
▪️ разберётесь, как работать с объёмными PRD, требованиями и ТЗ: передавать агенту достаточно контекста, сохранять логику между разделами и получать текст, который не придётся переписывать с нуля;
▪️ научитесь встраивать AI в корпоративную среду: ограничивать доступ агентов к данным и инструментам, защищать чувствительную информацию и соблюдать требования ИБ, не триггеря безопасников;
▪️ соберёте workflow для research и discovery — от поиска и анализа контекста до ICP, конкурентов и УТП;
▪️ подготовите материалы для стейкхолдеров и проведёте репетицию переговоров с агентом в роли скептика.
После занятий у вас останутся готовые workflow и артефакты, которые можно адаптировать под свои задачи.
Курс подойдёт действующим продактам, а также аналитикам и инженерам, которые хотят использовать AI в продуктовой работе или перейти в продуктовую роль.
Преподаватели — практики из Avito, МТС, Typeform, Beeline Cloud, MWS Fintech и других компаний.
Старт — 27 октября
7 онлайн-занятий по 1,5 часа, 9 недель
Стоимость — 75 000 рублей, есть рассрочка
Текущая цена действует до 15 октября
А если хотите понять, когда AI-агент действительно окупается, 15 октября в 19:30 МСК приходите на вебинар с Максимом Шаланкиным, ML Team Lead в Big Data МТС Web Services и одним из авторов курса. На живом кейсе Максим разберет экономику AI-агента: сколько стоит его работа, когда автоматизация начинает окупаться и в каких случаях задачу выгоднее оставить человеку.
Зарегистрироваться на вебинар
Подробнее о программе курса и условиях участия — на сайте. Там же можно оставить заявку на обучение или получить консультацию менеджера. | 5 642 |
| 15 |  Как вести журнал ошибочных решений в команде: от простого к сложному
Цель журнала в том, чтобы фиксировать и показывать паттерны ваших ошибок на всём протяжении изменяющейся жизни а) продукта; б) команды и устранять именно их (паттерны-причины), которые создают следствия (ошибки).
– Тегируйте каждую запись по типу ошибки: неверные изначальные данные, неправильная оценка, спешка, избегание конфликта, и т.п. причины. Анализируйте ошибки, ищите повторы, устраняйте причины ошибок, чтобы не лечить следствие ошибок каждый раз.
Разделяйте плохое решение и плохой исход
Четыре разных типа задач: хорошее решение и хороший исход / хорошее и плохой исход / плохое решение, но хороший исход / плохое решение и плохой исход.
Самый недооценённый тип: «плохое решение / хороший исход», при правильном заполнении и поиске тех самых причин, в таких идеях спрятан ключ как вам прийти к самым успешным решениям.
Пишите «пре-мортемЫ» заранее, а потом сравнивайте с настоящей причиной. Помогает подложить ту самую соломку где надо, знаю команду, в которой есть чел с отдельной ролью именно под это.
«Мы ожидаем изменение метрики на X%, уверенность в этом 70%». Это два разных ощущения, понимание их помогает калибровать общее ощущение вашей реальности
– Обогащайте пост-контекст принятого ранее ошибочного решения отдельным полем «Что мы проигнорировали / не заметили / поняли не так» + состояние, в котором принимаете решения: стресс, дедлайн, кто был в комнате, какой информации не хватало.
Фиксируйте, какие данные вы не стали собирать и почему
Потому что уже через полгода каждая ошибка вспоминается как очевидная, а состояние и условия в которых она возникла забываются. Так, спустя время, ошибку можно легко приписать глупости, хотя причина в была условиях (ошибка после ошибки – точно глупость).
Записывайте, какую историю вы рассказали о решении с ошибкой (совет на будущее из прошлого: старайтесь избегать одной яркой истории)
– Самое полезное поле: «первые звоночки или первый момент, когда мы заметили/могли заметить ошибку». Ловите самые ранние сигналы ошибок. И эти сигналы могут приходить ощущениями ещё на стадии планирования (и даже раньше).
– Второе по полезности поле: «что мы защищали»: утверждённый ранее родмэп, упрямство, личное авторство, бюджет, обещание СЕО/инвесторам, красивую историю-презу. Ошибки держится на подобном, пойми на чём именно.
– Добавьте поле «Чья это была ошибка: человек / процесс / Система». Люди – без имён, это не поиск виноватых! Видя как ошибка живет на каждом из этапов, вы сможете лучше видеть слабые и сильные места в командных и продуктовых процессах и понимать, как на них влиять.
Ещё одно недооцененное поле «Кто возражал и чем закончилось» для фиксации возражений которые вы систематически игнорите и недослушиваете (почему?).
Часто, те кто возражают это: 1) люди с низким статусом в команде; 2) те, кто говорит осторожно; 3) тот, кто говорит самую больную правду и именно они часто оказываются правы. Ещё раз – без имён!
– История побочных эффектов ошибок – то, что решение сломало в соседних фичах/механиках/процессах/метриках. Помогает видеть и лучше понимать связи внутри продукта.
– Ведите журнал и по ошибкам конкурентов, это а) чужие; б) бесплатные уроки, и они могут делают вас лучше, чем собственные провалы, потому что в них нет эго, которое защищается.
– Статус: «ошибка признана / решение пересмотрено / отменено» превращает журнал из архива в рабочий инструмент.
Раз в год перечитывайте журнал и ищи решение, которое тогда казалось ошибкой, а теперь нет (или наоборот). Время переворачивает оценки чаще, чем кажется и является лучшим лекарством от уверенности в собственных суждениях (о времени).
Будьте абсолютно честны, только так этот журнал будет работать. Честность в том, чтобы записывать даже те ошибки, которые страшно/некомфортно признавать.
Свежий взгляд в журнал продукт возвращает честность.
Spend ten minutes every day deliberately writing down what you got wrong. Not journaling about ego gratitude lists, but a f***ing. daily. error. log. | 5 641 |
| 16 |  Сохранить нельзя уволить
Перед вами стоит задача сократить 10 штатных единиц, и при этом нужно сохранить сотрудников, которые обладают уникальными навыками, соблюсти юридические тонкости и не посеять панику в команде.
Как это сделать правильно, разберут на бесплатном вебинаре для руководителей «Люди после ИИ-автоматизации: переобучить, перевести или сократить», который пройдёт 7 октября в 11:00 мск.
Вместе с экспертом вы узнаете, каких сотрудников не заменит ни один ИИ, и пройдёте все контрольные точки процедуры сокращения: от бизнес-решения до выдачи документов.
👉 Бесплатное участие
Все участники вебинара получат чек-лист по правильной оптимизации штата и запись вебинара. Приходите, чтобы сократить юридические и репутационные риски до минимума. | 2 595 |
| 17 |  Matn yo'q... | 5 914 |
| 18 |  Никто не хочет быть пользователем. Каждый хочет быть Кем-То.
Люди сканируют продукт, ища глазами место-где-можно-узнать-себя. Продукт должен показать дорогу, что уже была.
Продукт способен/может/должен стать человеко-днём. Незаметность продукта – высшее присутствие в нём.
Люди приходят в продукт со своим пониманием за пониманием. Чувствуй. Понимание.
Люди заходят в продукт, чтобы НЕ делать главное. Твой настоящий конкурент друг это то, что он избегает.
Мозг привык беречь силы для того, что он считает важным.
Если он не сделал Х, значит Х не стал был для него важным.
Пользователи сопротивляются изменениям в продукте, потому что мозг сопротивляется потере привычных лёгких ориентиров.
Юзер мозг всегда возвращается туда, где ему однажды стало легче. Поведение человека – лишь его следы
Человек пользуется продуктом любой вещью так, как видел у других. Мозг подражает жестам раньше, чем понимает Смысл.
Всех объединяет не продукт, а общее ощущение тайны в нём. Недосказанность в продукте держит дольше, чем ответ.
Пользователь исчезает из продукта по этим причинам: он доходит до цели, либо мозг перестаёт чувствовать себя комфортно.
Всё, что было взято/дано вами силой, всегда вернётся Пустотой. | 6 363 |
| 19 |  Сентябрьский дайджест продактов то, чем кажется
– Вы лучше 92% людей
– Про структуры и системы
– Психологическая собственность
– Ответственность за фичу
– Определение продуктового чутья
– Потрясающий дискавери воркфлоу
– Крючки от Duolingo, Nike и Amazon
– Мне нравится ничего не понимать
– Менеджеры – вымирающий вид
– Контекст как конкурентное преимущество
– Скорость бесплатна, мышление – нет
– Площадь удачи
– Царь метрика
– Как не обмануться метриками
– Что проверять на малом трафике
– Что внутри продуктовых кейсов банков
– Вам знакома боль?
– Анатомия выбора
– Как мы тестируем гипотезы
– Эффективное управление
– Психология UX
– UX в «Место встречи изменить нельзя»
– Интерфейс когнитивно перегружен
– Cleaning Up After AI
– Смена парадигмы интерфейсов
– Встречи эмпатии
– Воздух в календаре
– Самый эффективный формат митинга
– Причины там, где их нет
– Корпоративная философия
– Преступная толпа
– ПОСЛУШАЙ
«Две вещи наполняют душу всегда новым и все усиливающимся изумлением и благоговением, чем чаще и продолжительнее мы размышляем о них, — это звёздное небо надо мной и моральный закон во мне» | 6 490 |
| 20 | +6 Twin_Peaks_Main_Theme_Orchestra_Live_2026_09_06_at_Milwaukie.m4a | 6 947 |
