Product Management & AI
前往频道在 Telegram
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com). SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
显示更多📈 Telegram 频道 Product Management & AI 的分析概览
频道 Product Management & AI (@ruspm) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 25 127 名订阅者，在 营销与公关 类别中位列第 390，并在 俄罗斯 地区排名第 25 834 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 25 127 名订阅者。
根据 08 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -82，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 19.53%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.42% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 907 次浏览，首日通常累积 2 869 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 фича, фичи, продакт, продакта, контекст 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).
SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS
Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
25 127
订阅者
-224 小时
-237 天
-8230 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+11
在0个频道中
九月 '26
+103
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+109
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+102
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+95
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+92
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+118
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+88
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+135
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+114
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+95
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+141
在6个频道中
Get PRO
十月 '25
+182
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+164
在7个频道中
Get PRO
八月 '25
+236
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+271
在6个频道中
Get PRO
六月 '25
+215
在6个频道中
Get PRO
五月 '25
+211
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+442
在10个频道中
Get PRO
三月 '25
+400
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+333
在7个频道中
Get PRO
一月 '25
+175
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+196
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+141
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+234
在4个频道中
Get PRO
九月 '24
+307
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+368
在4个频道中
Get PRO
七月 '24
+189
在6个频道中
Get PRO
六月 '24
+258
在6个频道中
Get PRO
五月 '24
+400
在6个频道中
Get PRO
四月 '24
+471
在10个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 627
在11个频道中
Get PRO
二月 '24
+479
在6个频道中
Get PRO
一月 '24
+325
在6个频道中
Get PRO
十二月 '23
+312
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+353
在7个频道中
Get PRO
十月 '23
+488
在5个频道中
Get PRO
九月 '23
+328
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+642
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+491
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+780
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+647
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+207
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+529
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+523
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+742
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+605
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+402
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+466
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+357
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+391
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+255
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+525
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+321
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 056
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+538
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+244
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+409
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+285
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+275
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+332
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+385
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+270
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+325
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+605
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+189
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+242
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+470
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+317
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+289
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+13 596
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 十月 | +1 | |||
| 07 十月 | 0 | |||
| 06 十月 | 0 | |||
| 05 十月 | +6 | |||
| 04 十月 | +3 | |||
| 03 十月 | +1 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
Как использовать AI-агентов в продуктовой работе не для отдельных задач, а для целых рабочих процессов?
27 октября у MLinside стартует курс «AI-агенты для продактов».
Курс научит проходить весь продуктовый цикл с AI: от исследований и гипотез до объемных читаемых PRD, метрик и аналитики, и безопасно автоматизировать рутину в корпоративной среде. На выходе — надежные AI-агенты, меньше ручной работы и понимание, как внедрять их так, чтобы получать предсказуемый результат.
На курсе вы:
️ настроите AI-экзоскелет продакта для работы с бэклогом, статусами, файлами и другими регулярными задачами; ▪️ разберётесь, как работать с объёмными PRD, требованиями и ТЗ: передавать агенту достаточно контекста, сохранять логику между разделами и получать текст, который не придётся переписывать с нуля; ▪️ научитесь встраивать AI в корпоративную среду: ограничивать доступ агентов к данным и инструментам, защищать чувствительную информацию и соблюдать требования ИБ, не триггеря безопасников; ▪️ соберёте workflow для research и discovery — от поиска и анализа контекста до ICP, конкурентов и УТП; ▪️ подготовите материалы для стейкхолдеров и проведёте репетицию переговоров с агентом в роли скептика.После занятий у вас останутся готовые workflow и артефакты, которые можно адаптировать под свои задачи. Курс подойдёт действующим продактам, а также аналитикам и инженерам, которые хотят использовать AI в продуктовой работе или перейти в продуктовую роль. Преподаватели — практики из Avito, МТС, Typeform, Beeline Cloud, MWS Fintech и других компаний.
Старт — 27 октября 7 онлайн-занятий по 1,5 часа, 9 недель Стоимость — 75 000 рублей, есть рассрочка Текущая цена действует до 15 октябряА если хотите понять, когда AI-агент действительно окупается, 15 октября в 19:30 МСК приходите на вебинар с Максимом Шаланкиным, ML Team Lead в Big Data МТС Web Services и одним из авторов курса. На живом кейсе Максим разберет экономику AI-агента: сколько стоит его работа, когда автоматизация начинает окупаться и в каких случаях задачу выгоднее оставить человеку. Зарегистрироваться на вебинар Подробнее о программе курса и условиях участия — на сайте. Там же можно оставить заявку на обучение или получить консультацию менеджера.
| 2 |  Как вести журнал ошибочных решений в команде: от простого к сложному
Цель журнала в том, чтобы фиксировать и показывать паттерны ваших ошибок на всём протяжении изменяющейся жизни а) продукта; б) команды и устранять именно их (паттерны-причины), которые создают следствия (ошибки).
– Тегируйте каждую запись по типу ошибки: неверные изначальные данные, неправильная оценка, спешка, избегание конфликта, и т.п. причины. Анализируйте ошибки, ищите повторы, устраняйте причины ошибок, чтобы не лечить следствие ошибок каждый раз.
Разделяйте плохое решение и плохой исход
Четыре разных типа задач: хорошее решение и хороший исход / хорошее и плохой исход / плохое решение, но хороший исход / плохое решение и плохой исход.
Самый недооценённый тип: «плохое решение / хороший исход», при правильном заполнении и поиске тех самых причин, в таких идеях спрятан ключ как вам прийти к самым успешным решениям.
Пишите «пре-мортемЫ» заранее, а потом сравнивайте с настоящей причиной. Помогает подложить ту самую соломку где надо, знаю команду, в которой есть чел с отдельной ролью именно под это.
«Мы ожидаем изменение метрики на X%, уверенность в этом 70%». Это два разных ощущения, понимание их помогает калибровать общее ощущение вашей реальности
– Обогащайте пост-контекст принятого ранее ошибочного решения отдельным полем «Что мы проигнорировали / не заметили / поняли не так» + состояние, в котором принимаете решения: стресс, дедлайн, кто был в комнате, какой информации не хватало.
Фиксируйте, какие данные вы не стали собирать и почему
Потому что уже через полгода каждая ошибка вспоминается как очевидная, а состояние и условия в которых она возникла забываются. Так, спустя время, ошибку можно легко приписать глупости, хотя причина в была условиях (ошибка после ошибки – точно глупость).
Записывайте, какую историю вы рассказали о решении с ошибкой (совет на будущее из прошлого: старайтесь избегать одной яркой истории)
– Самое полезное поле: «первые звоночки или первый момент, когда мы заметили/могли заметить ошибку». Ловите самые ранние сигналы ошибок. И эти сигналы могут приходить ощущениями ещё на стадии планирования (и даже раньше).
– Второе по полезности поле: «что мы защищали»: утверждённый ранее родмэп, упрямство, личное авторство, бюджет, обещание СЕО/инвесторам, красивую историю-презу. Ошибки держится на подобном, пойми на чём именно.
– Добавьте поле «Чья это была ошибка: человек / процесс / Система». Люди – без имён, это не поиск виноватых! Видя как ошибка живет на каждом из этапов, вы сможете лучше видеть слабые и сильные места в командных и продуктовых процессах и понимать, как на них влиять.
Ещё одно недооцененное поле «Кто возражал и чем закончилось» для фиксации возражений которые вы систематически игнорите и недослушиваете (почему?).
Часто, те кто возражают это: 1) люди с низким статусом в команде; 2) те, кто говорит осторожно; 3) тот, кто говорит самую больную правду и именно они часто оказываются правы. Ещё раз – без имён!
– История побочных эффектов ошибок – то, что решение сломало в соседних фичах/механиках/процессах/метриках. Помогает видеть и лучше понимать связи внутри продукта.
– Ведите журнал и по ошибкам конкурентов, это а) чужие; б) бесплатные уроки, и они могут делают вас лучше, чем собственные провалы, потому что в них нет эго, которое защищается.
– Статус: «ошибка признана / решение пересмотрено / отменено» превращает журнал из архива в рабочий инструмент.
Раз в год перечитывайте журнал и ищи решение, которое тогда казалось ошибкой, а теперь нет (или наоборот). Время переворачивает оценки чаще, чем кажется и является лучшим лекарством от уверенности в собственных суждениях (о времени).
Будьте абсолютно честны, только так этот журнал будет работать. Честность в том, чтобы записывать даже те ошибки, которые страшно/некомфортно признавать.
Свежий взгляд в журнал продукт возвращает честность.
Spend ten minutes every day deliberately writing down what you got wrong. Not journaling about ego gratitude lists, but a f***ing. daily. error. log. | 2 939 |
| 3 |  Сохранить нельзя уволить
Перед вами стоит задача сократить 10 штатных единиц, и при этом нужно сохранить сотрудников, которые обладают уникальными навыками, соблюсти юридические тонкости и не посеять панику в команде.
Как это сделать правильно, разберут на бесплатном вебинаре для руководителей «Люди после ИИ-автоматизации: переобучить, перевести или сократить», который пройдёт 7 октября в 11:00 мск.
Вместе с экспертом вы узнаете, каких сотрудников не заменит ни один ИИ, и пройдёте все контрольные точки процедуры сокращения: от бизнес-решения до выдачи документов.
👉 Бесплатное участие
Все участники вебинара получат чек-лист по правильной оптимизации штата и запись вебинара. Приходите, чтобы сократить юридические и репутационные риски до минимума. | 2 595 |
| 4 |  没有文字... | 3 549 |
| 5 |  Никто не хочет быть пользователем. Каждый хочет быть Кем-То.
Люди сканируют продукт, ища глазами место-где-можно-узнать-себя. Продукт должен показать дорогу, что уже была.
Продукт способен/может/должен стать человеко-днём. Незаметность продукта – высшее присутствие в нём.
Люди приходят в продукт со своим пониманием за пониманием. Чувствуй. Понимание.
Люди заходят в продукт, чтобы НЕ делать главное. Твой настоящий конкурент друг это то, что он избегает.
Мозг привык беречь силы для того, что он считает важным.
Если он не сделал Х, значит Х не стал был для него важным.
Пользователи сопротивляются изменениям в продукте, потому что мозг сопротивляется потере привычных лёгких ориентиров.
Юзер мозг всегда возвращается туда, где ему однажды стало легче. Поведение человека – лишь его следы
Человек пользуется продуктом любой вещью так, как видел у других. Мозг подражает жестам раньше, чем понимает Смысл.
Всех объединяет не продукт, а общее ощущение тайны в нём. Недосказанность в продукте держит дольше, чем ответ.
Пользователь исчезает из продукта по этим причинам: он доходит до цели, либо мозг перестаёт чувствовать себя комфортно.
Всё, что было взято/дано вами силой, всегда вернётся Пустотой. | 3 756 |
| 6 |  Сентябрьский дайджест продактов то, чем кажется
– Вы лучше 92% людей
– Про структуры и системы
– Психологическая собственность
– Ответственность за фичу
– Определение продуктового чутья
– Потрясающий дискавери воркфлоу
– Крючки от Duolingo, Nike и Amazon
– Мне нравится ничего не понимать
– Менеджеры – вымирающий вид
– Контекст как конкурентное преимущество
– Скорость бесплатна, мышление – нет
– Площадь удачи
– Царь метрика
– Как не обмануться метриками
– Что проверять на малом трафике
– Что внутри продуктовых кейсов банков
– Вам знакома боль?
– Анатомия выбора
– Как мы тестируем гипотезы
– Эффективное управление
– Психология UX
– UX в «Место встречи изменить нельзя»
– Интерфейс когнитивно перегружен
– Cleaning Up After AI
– Смена парадигмы интерфейсов
– Встречи эмпатии
– Воздух в календаре
– Самый эффективный формат митинга
– Причины там, где их нет
– Корпоративная философия
– Преступная толпа
– ПОСЛУШАЙ
«Две вещи наполняют душу всегда новым и все усиливающимся изумлением и благоговением, чем чаще и продолжительнее мы размышляем о них, — это звёздное небо надо мной и моральный закон во мне» | 4 025 |
| 7 | +6 Twin_Peaks_Main_Theme_Orchestra_Live_2026_09_06_at_Milwaukie.m4a | 4 120 |
| 8 |  ИИ получает всё больше власти и свободы, готовы ли мы к этому?
Во втором выпуске «ПРОДАКТовой корзины» MAGNIT OMNI собрали вместе своих экспертов, гостей из топовых бигтехов и стендап-комика Севу Ловкачёва, чтобы разобраться как ИИ предлагает гипотезы, ставит опыты и распоряжается бюджетом, а также обсудили персональные цены, роботакси и магазины, которые больше не просто магазины.
Смотреть на 🌐 YouTube или 💙 VK Видео | 4 108 |
| 9 |  Рынок – ложь
Продукт начнётся там, где закончится контроль
Роадмэп нужно писать карандашом
Продукт – привычка
Всё, что ты не делаешь, тоже создаёт продукт
Отказ – ещё одно признание в любви тому, что есть
Всё, что собрано с любовью, мы не умеем Это измерять
Метрики – тени разных сторон продукта
Интуиция – то, что ты ещё не знаешь как называть
Лучшее случится там, где нет гипотез
Рост – побочный эффект Смысла
Улучшать продукт – углублять Смыслы
Лучший интерфейс – тот, что забыли
Твои конкуренты – зеркало тебя
Высокий темп работы всех заставляет торопиться с ерундой
Скука – знак, что ты делаешь чуж(д)ое
Думай в настоящем будущим, всегда
Действуй тем, за что не надо извиняться никогда
Юзер, который не понял продукт – ты, который сам себя ещё не осознал
Построй себя, потом команду, лишь затем продукт
Мы знаем больше, чем нам кажется, и способны на больше, о чём мы думаем. Всё в паузах меж мыслей. Вселенная умнее всех
Найди Это в тишине внутри себя | 4 420 |
| 10 |  Понравилось как строят продукт и маркетинг ребята из Поехали (сервис для генерации сайтов и веб-приложений), которые вместо того, чтобы ограничиваться только ИИ-продуктом, ещё и выстраивают внутри него собственную экосистему и сообщество.
Так, помимо библиотеки шаблонов сайтов, у них есть ещё и база авторов с их проектами (вангую задел под каталог фрилансеров), а в своём тг-канале они делятся кейсами (например, как лётчик без опыта в разработке создал сайт для автомобильной логистической компании) и проводят активности с конкурсами для пользователей в духе "Продукт месяца" с наградами с привязкой к внутренней валюте продукта.
Б – баланс продукта и внутреннего маркетинга ✨ | 4 414 |
| 11 |  Сотрудники Antropic едут домой после IPO (part 2)
Antropic pre-IPO valuation: $2T
Anthropic Net Loss: -$42B
Anthropic spending plans: $518B
Amazon market cap: $2.6T
Amazon Net Income: +$77B
Цены на жильё в SF: 😂 | 4 617 |
| 12 |  Jev – ИИ, которая решает, а не пишет многобукв (ей вам это не надо)
На прошлой неделе громко и красиво релизнулась на рынок новая архитектурная надстройка для ИИ под названием Jev от TypeSafe AI (выходцы из OpenAI).
Как это было раньше: вы делаете модерацию, роутинг тикетов, NPC в играх, что угодно, где нужен ИИ и подключаете GPT/Haiku/DeepSeek как самое дешёвое решение. Юзер отправляет тикет, на который ИИ думает пару секунд, прожигая токены на анализ всего запроса, жгёт токены на ответ, выдавая в нём кучу букв в духе: «Анализ запроса показал, что данный текст является спамом...», вместо того чтобы просто присвоить тикету тег нужного отдела/темы или флаг спама.
Тем самым, с GPT/Haiku/DeepSeek вы: а) платили деньгами и секундами пользователя за ИИ-тексты, которую бэкэнд дальше выбрасывал в первой же строке; б) заставляли бэкэнд и юзера ждать; в) оставили шанс галлюцинаций.
Под такие задачи нужен Boolean (простой тип данных, который принимает только два значения: истину (true) и ложь (false) и для этого существует особый класс ИИ-моделей "System One Models", в которых языковой модуль вырезан физически.
Поэтому Jev "немая" и не умеет генрировать контент и ты не сможешь отправить ей запрос в духе «Напиши статью про ИИ» (точнее, интерфейс API TypeSafe AI потребует от тебя заранее передать модели массив вариантов, из которых она должна выбрать).
Jev умеет только принимать ИИ-решения, поэтому для исследований, контента или кодинга Jev абсолютно бесполезен, но она незаменима, если тебе нужно построить очень быструю автоматическую систему, которая должна принимать решения на основе уже существующих данных.
Она сэмплирует параллельно: берёт сырой текст, логи, параметры, сверяет с представленным вами списком вариантов, и отдаёт вердикт в виде ID, True/False, JSON.
Допустим, вы большой финтех (нуачо, бывает и такое) и вам в секунду прилетает 500 писем в сапорт и вам нужно раскидать их по отделам: "Блокировка карт", "Кредиты", "Переводы" и т.д. Обычная LLM на таком потоке просто сначала ляжет по лимитам, а потом разорит ваш финтех на оплате токенов.
Jev способна принимать ВЕСЬ массив писем за один параллельный запрос, оценивает вероятности для каждого департамента и мгновенно вешает ярлыки (размечает роутинг) на все запросы. Готово, в этом магия System One Models!
В итоге ответы со скоростью 70 –500 мс (быстрее моргания), все варианты разом, один запрос = одно решение, и копеечная стоимость за 1 запрос. Jev ✨ | 4 934 |
| 13 |  Как проектировать продукты для мышления
Самая частая причина провала продуктов для запоминания/обучения чему-либо не плохой движок/интерфейс, а то, что пользователь продакт не смог ответить, ЗАЧЕМ именно ЭТО нужно помнить.
Решить, ЧТО достойно быть запомненным – вот главная работа, которая а) не автоматизируется; б) не решается никаким механизмом удержания и вовлечения и она первичнее того, как это запоминать.
Правильный продукт для мышления открывает мысли, которые без него не могли бы случиться, поэтому правильный вопрос такого любого продукта не «что должен делать продукт», а «какие мысли он позволит подумать». Забавная игра слов и смыслов в пятницу, ага.
Модель продукта для мышления ≠ Продукт
Модель продукта, в которой развитие мышления строится на интервальном повторении крива и нестабильна, потому что интервальное повторение всего лишь один один из десятков механизмов для развития мышления. Строишь продукт вокруг одной модели и он станет её потолком и блоком.
10 механизмов удержания в памяти: множественность форм одного вопроса, атомарность вопроса, dual-coding (текст+образ), вариации контекста, обогащение связей, сторителлинг смысла(ов), чанкинг (укрупнение единиц восприятия), калибровка внимания.
10 механизмов мышления как такового: расконцентрация/уединение, задержка первого ответа, наблюдение ощущений до, петля инсайт↔создание, сеть связей, а не изолированные факты, смена уровня абстракций, воплощение абстракции в предмет, поиск контрпримеров и опровержений, эмоциональная включённость, вопрос без заранее заданной цели.
Проектируй Сети, а не точки
Единица ценности – в Сети ты знаешь сам чего
Структура связей делает забывание сложным.
1) Давай знание минимум в двух кодах одновременно. Текст + образ вспоминается устойчивее вместе с параллельным каналом кодирования той же единицы смысла. Экспериментируй с ними.
2) Варьируй контекст(ы), а не только содержание. Одно и то же место, время, фон снижает удержание на 40% относительно вариативного контекста. Продукт, который всегда выглядит и ощущается одинаково при повторном касании, недоиспользует потенциал памяти сам по себе. Вариативность интерфейса это новый механизм.
Плотность чанков важнее объёма знаний, а значит, что продукт должен ускорять именно сборку чанков у пользователя через укрупнение единиц восприятия форм.
Чанки – это небольшие квадратные участки, на которые игры (например, Minecraft) делят свои большие миры для экономии памяти и быстрой прорисовки
🍌Но и здесь скрыта очередная ловушка мозга: так, пользователь обучается узнавать форму вопроса раньше, чем осмыслять его, и начинает отвечать на паттерн, а не на суть. Поэтому снова упаковывай один и тот же смысл, но в 2+ разных формы, иначе ты тренируешь узнавание интерфейса, а не мышление.
Эмоция – несущая конструкция в продуктах, а эмоциональная связь пользователя с материалом первичней материала как объекта.
Великая цель-петля таких продуктов – изменение знаний всего человечества, которое возвращается и меняет тебя, твой продукт и мир.
Они рождаются только тогда, когда их создатель решает свою собственную реальную задачу и делится этим процессом с окружающими миром через свой продукт.
Они растут только вместе с пользователем, расширяющееся понимание и мышление которого должно менять как пользователя, так и сам продукт, порождая у обоих новое понимание предмета мышления. Всё есть петля, пространство, круг и цикл.
Ты начнёшь строишь благо, не осознавая это. | 4 974 |
| 14 |  Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски
➡️Узнайте на GoCloud Tech 2026
Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии.
В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду.
Обсудят:
▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта
▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду
▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM
▶️В каких задачах ИИ реально помогает
▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке
15 октября, Москва + онлайн.
Зарегистрироваться на GoCloud Tech 2026 | 4 528 |
| 15 |  🎬 Avito Action — первая конференция про дизайн и продукт от Авито
Для продактов, которые хотят прокачать работу в тандеме с дизайном:
— Как создавать сильные продукты в дуэте с дизайнером
— Где граница между ролями и что будет, если её нарушать
— Неожиданные параллели с кинопроизводством и нейробиологией
Спикеры — топ-менеджеры Авито и гости со стороны
📍 Москва, «Центр Кино»
🗓 16 октября, 15:00
Регистрация по ссылке | 4 636 |
| 16 |  Мысленное уединение – качество внимания
Первая (нулевая) и досознательная мысль в 80% бывает самой лучшей и ты понимаешь это либо сразу, либо спустя время после всех ошибочных.
Следующая мысль после первой мысли всегда окрашена эмоциями, прошлым опытом, эго, страхом, а потому она оказывается искажена, предвзята и, также часто ошибочна.
Лови момент до слов
Оригинальная мысль-идея рождается только через моментальное замедление и расконцентрацию себя вокруг вопроса, рядом с которым ты находишься, пока части твоего(?) разума(?) сами начинают соединяться в правильные связи.
Мышление = Расконцентрация
Расконцентрация = Рассредоточение
Рассредоточение = Уединение
Мышление = Уединение
Поэтому мышление требует уединённой расконцентрации на одной вещи достаточно долго, чтобы родилась своя идея.
Уединяй себя от собственного шума
Оставайся с вопросом дольше, чем комфортно, наблюдай ощущения, давай мозгу шанс установить ассоциации, провести параллели, удивить тебя.
Нужно время (милисекунды, минуты, часы, дни...), чтобы домоделировать идею, чтобы совершить увидеть и распознать возможные ошибки в голове, сделав ложные шаги и исправив их, чтобы пережить все импульсы энергии, чтобы победить это желание объявить работу над мышлением выполненной и перейти к более приятным и лёгким мозгам мыслям.
Уединение имеет много разных форм: интроспекций, сосредоточенной работы, медитаций разных проявлений, вдумчивого чтения, и, как бы странно это не звучало, глубокой дружбы с Одним-Человеком.
Замечай, когда ты защищаешь мысль, а не ищешь Истину.
Дыши. Пропускай. Чувствуй напряжение-возражение тела.
Ощущай. Решил, потом ищешь ощущение – это защита.
Разделяй "что Я чувствую" и "что ЭТО значит".
ЧУВСТВУЙ ЭТО
Истинное решение приходит с ощущением ясности, которое не требует защиты
...Позиция хорошего лидера предельно одинока. Сколько бы советов и мыслей со стороны ты не собирал, самые важные решения ты всегда принимаешь в одиночестве.
Поэтому узнать то, во что ты сам веришь и во что должны поверить остальные можно лишь научившись оставаться наедине со своими мыслями исследуя, не следуя за ними.
Ключ в уединении внутри тебя | 5 120 |
| 17 |  🔭 В эту субботу на Avito.Tech.Conf выступит учёный-астрофизик и популяризатор астрономии Владимир Сурдин, который вместе с управляющими директорами Авито Кириллом Вотяковым и Антоном Уваровым будет участвовать в панельной дискуссии на тему «Зачем смотреть в космос, если есть бизнес-план?»
Владимир расскажет о своём пути в науке, поделится, какие загадки космоса до сих пор увлекают физиков и астрономов и почему фундаментальные исследования важны, даже если их нельзя положить в презентацию с ROI.
Участники дискуссии обсудят, как научное мышление помогает создавать технологии, что ИИ меняет в исследовательской работе и почему интерес к непонятному это один из главных двигателей прогресса.
🚀 Космическая программа тут
Участие бесплатное, офлайн-мест почти не осталось. Заявки принимаются до 24 сентября включительно | 5 289 |
| 18 |  Оригинальность в выборе проблемы важнее оригинальности её решений
Сначала ты открываешь новую оригинальную проблему, за которой стоит целая область, и только потом ты придумываешь новое оригинальное решение.
Не позволяй рынку и конкуренции выбирать за тебя проблемы и решения. Конкуренция должна подстёгивает быть лучше, но не диктовать направление, рынок же должен посылать сигналы.
Большинство решений – фикция. Мы не видим всех вариантов, считаем правильный путь невозможным из-за того, что боимся преодолевать свой страх перед Иным.
Любопытство – лучший ориентир.
Странность – хороший знак.
Удача благоволит уму.
Смело гонись за нестандартными идеями, особенно если: а) ими не интересуются; б) смеются над ними (free energy). Это самая лучшая ставка, когда если у тебя есть экспертиза: а) почувствовать; б) увидеть; в) объяснить себе, что именно все упускают.
Нестандартные идеи приходят не от попытки их придумать, а от попытки построить или понять что-то чуть более сложное, чем ты сам и что тебе по силам
Переноси идеи из одной области в другую. Негативные примеры и кейсы учат на равне с позитивными, а значит являются позитивными.
(Знай) Чего ты хочешь?
Уверенность обязательна.
Смелость = уверенность.
Великое требует великой смелости.
Стиль и то, КАК ты это делаешь, важнее самого действия. Не пытайся быть стильным, стиль возникает сам, если искренне, с странной лёгкостью и любопытством делать всё как можно лучше.
Влюбись в неопределённость. Прогноз E зависит от цепочки A→B→C→D. Даже если каждое звено верно с вероятностью 67%, вероятность правильности всей цепочки 13%.
Ищи самых необычных людей. Работай с тем(и), кем ты хочешь стать.
Закрой глаза, когда ты думаешь.
В чём предназначение?
Ищи Истину и проверяй её.
Мозг – это колбаса.
Надень смешную шляпу-пиццу.
Не умирай :)
Люби ❤️🔥 | 5 480 |
| 19 |  Ты не владелец продукта, ты владелец тасок в статусе «в работе».
Так как Система не создана для перемен.
Смысл: не трогать то, что приносит деньги.
Те, кто платят деньги, будет принимать решения за них.
Ты будешь продавать свои идеи тем, кто за них платит деньги, чтобы убедить их в том, что твой успех будет их.
Ты будешь отвечать за свой "успех" лишь только в случае провала.
Фреймворк приоритезации один – фичи и идеи сверху.
Ты выберешь востребованные зелёным цветом метрики под такие фичи. И снова создадите фичи под зелёный свет.
Все остальные инициативы будут требовать дополнительной валидации, исследования рынка, анализа потребностей аудитории, ок юристов, соответствия культуре. Ещё одной дополнительной валидации. И ещё одной... И т.д., пока ты не поймешь.
Реализация будет определяться тем(и), кто подберёт востребованные в нужный момент времени слова.
Ты выучишь нативный язык свой корпы.
Тебя будут ценить когда ты скажешь «да» вместо «нет».
Ты будешь жаждать ещё больше встреч вверху.
Ты будешь тратить больше сил на конкуренцию за «да», а не на рынке.
Любимый юзерами продукт/фичу вырежут одним письмом.
Однажды ты поймёшь, что уже не помнишь, зачем твой продукт нужен людям.
И вот ты потерял Огонь.
Все знают об этом.
Все молчат. | 5 552 |
| 20 |  Не так давно состоялся deep tech night на котором выступил Андрей Попов, лидер трека AI-продуктивности разработки и который поделился текущим статусом ИИ-трансформации Яндекса, а также своими наблюдениями и ожиданиями от неё.
Из интересного:
– все инженерные роли сливаются в одну роль AI-лид в которой один человек становится лидером команды ИИ-агентов (заимствуя скиллы у продактов, сейлзов, эйчаров и других смежных айти-профессий и ускоряя их слияние в одну);
– ИИ становится навыком, которому вначале нужно обучать перед тем, как вкладываться в ИИ-adoption;
– узкие агенты перестают иметь смысл, потому что качество общих агентов позволяет справляться и с узкими задачами;
–– одна из ключевых метрик для ИИ — экономия времени (сравнивают тех, кто использует ИИ, с теми, кто его не использует, но у метрики возникла проблема: тех, кто не использует ИИ, уже очень мало). Регулярно ИИ используют 73% разработчиков Яндекса, а с его помощью создается уже больше половины нового кода. Цель компании — выйти на 75³ к концу 2026 года: не менее 75% разработчиков с помощью ИИ будут делать 75% изменений и генерировать в них не менее 75% кода.
– более существенная проблема – инфра, которую годами строили под людей и которой нужно время, чтобы перестроиться под ИИ.
Не использовать ИИ в Яндексе сейчас – практически аномалия. Мы автоматизируем любую рутину и используем ИИ-агентов как для разработки новых фичей, так и для улучшения текущих | 5 790 |
