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| 5 |  AI로 달 표면을 탐사합니다. 🌙
#NVIDIAInception (엔비디아 인셉션) 멤버인 @FireflySpace 가 다음을 포함하는 '블루 고스트 미션 2(Blue Ghost Mission 2)' 발사를 준비하고 있습니다.
🔭 우주 암흑기에서 오는 미세한 신호를 감지하기 위한 과학 기술 장비들을 탑재한 달 착륙선
🛰️ 5년의 임무 기간 동안 달 궤도를 도는 엘리트라(Elytra) 우주선
📸 엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson) 엣지 AI 플랫폼을 탑재하여 구동되는 오큘라(Ocula) 달 이미징 서비스
이번 미션은 2025년 3월에 발사되어 약 120GB의 달 표면 원시(raw) 이미지 및 영상 데이터를 지구로 전송(다운링크)했던 파이어플라이(Firefly)의 '블루 고스트 미션 1'의 성과를 바탕으로 진행됩니다. | 378 |
| 6 |  우주에서 데이터를 지구로 전송받는 데는 오랜 시간이 걸리며, 이를 처리하는 데는 훨씬 더 많은 시간이 소요됩니다.
'블루 고스트 미션 2(Blue Ghost Mission 2)'에서 우리는 사상 최초로 새로운 시도에 나섭니다. 바로 @NVIDIARobotics (엔비디아 로보틱스)의 젯슨(Jetson) 플랫폼을 활용해 달 궤도에서 직접 AI를 구동하는 것입니다.
우리의 궤도선 '엘리트라(Elytra)'는 분석에 수주 혹은 수개월이 걸리는 원시 데이터(raw data)를 그대로 보내는 대신, 우주에서 달의 이미지를 직접 처리해 핵심적인 분석 결과를 거의 실시간으로 전송할 것입니다.
엘리트라는 앞으로 5년 동안 달 궤도를 돌며, 미래의 유인 및 로봇 우주 탐사 임무를 지원할 이미지와 데이터를 수집할 예정입니다. | 323 |
| 7 | 노벨상 '양자점' 태양전지, 페로브스카이트 후계자로 나서다
사이언스
2026년 6월 30일 5:00
[회원 한정 기사]
노벨 화학상을 수상한 '양자점(퀀텀닷)'을 태양광 발전에 응용하는 연구가 전기통신대학에서 진행되고 있다. 얇고 구부러지는 태양광 패널 실현을 위해, 원료가 되는 잉크를 저비용으로 제조할 수 있는 기술을 개발했다.
전기통신대학 등 연구팀은 얇게 바를 수 있는 잉크를 기판에 인쇄하는 방식으로 양자점형 태양광 패널을 만든다. 잉크의 재료비는 최대 출력이 1와트(W)당 9엔 미만으로, 현재 널리 보급되어 있는 실리콘형 태양전지와 동등하거나 그 이하 수준으로 억제...
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG252SL0V20C26A5000000/ | 374 |
| 8 |  우버($UBER), 피닉스에서 웨이모 로보택시 서비스 종료
우버($UBER)가 피닉스에서 웨이모(Waymo) 로보택시 서비스를 종료했습니다.
우버는 피닉스에서의 운행이 10여 대의 차량만 투입된 의도적인 소규모 시범 서비스였다고 설명한 반면, 웨이모는 해당 프로그램을 통해 수십만 건의 주행을 완료했다고 밝혔습니다.
우버는 향후 피닉스 지역에서 함께할 새로운 로보택시 파트너를 발표할 계획입니다. | 375 |
| 9 |  Sin texto... | 450 |
| 10 | [메리츠증권 전기전자/IT부품 양승수]
▶ 삼성전기, 단일판매ㆍ공급계약체결
- 계약상대: 글로벌 대형기업
- 계약내용: MLCC(Multilayer Ceramic Capacitor) 공급계약
- 공급지역: -
- 계약금액: 4,540억
- 계약기간: 2027년 1월 1일 ~ 2027년 12월 31일 (1년)
https://buly.kr/H6k9VF1 (Dart)
* 본 내용은 당사의 코멘트 없이 국내외 언론사 뉴스 및 전자공시자료 등을 인용한 것으로 별도의 승인 절차 없이 제공합니다. | 251 |
| 11 | 한미반도체는 지난해 'FC 본더 75'를 선보인 데 이어 이달 26일 'FC 본더 3.5'를 출시했다. 이번 '2.5D TC 본더 40'까지 더하면서 AI 시스템반도체용 2.5D 패키징 장비 제품군을 강화했다.
2.5D 패키징은 AI 반도체와 고성능컴퓨팅(HPC) 분야에서 핵심 공정으로 꼽힌다. 엔비디아, AMD, 브로드컴, 마벨, 애플 등 글로벌 빅테크가 자체 AI 칩 생산에 적극 활용하면서 수요가 커지고 있다. 대표 기술로는 TSMC의 'CoWoS', 인텔의 'EMIB' 등이 있다. | 519 |
| 12 | https://www.ajunews.com/view/20260630093041118 | 478 |
| 13 | 마이크론(Micron, $MU) 주가 조정에 대한 미즈호(Mizuho)의 분석
미즈호(Mizuho)의 TMT 전문 애널리스트 조던 클라인(Jordan Klein)은 현재의 주가 하락을 우려하여 투자 기회를 놓치지 말라고 조언하며, 현재 시장에 퍼진 두 가지 악재에 흔들릴 필요가 없다고 강조했습니다
1. 애플의 중국 CXMT DRAM 조달설에 대하여
* 애플이 제재 대상인 중국 CXMT로부터 DRAM을 조달하려는 움직임은 마이크론만의 문제가 아닌, 업계 전반의 심각한 메모리 공급 부족 상황을 방증하는 사례입니다.
* 마이크론에 미치는 영향: 마이크론은 이미 소비자용 기기에서 벗어나 HBM, 고성능 LPDDR DRAM, 자동차 및 산업용 고객으로 포트폴리오를 성공적으로 전환했습니다.
* 실현 가능성: 미국 정부의 승인 여부가 불투명할 뿐만 아니라, 중국 내부의 막대한 메모리 수요 때문에 중국 정부가 해당 공급을 해외로 돌릴 가능성은 낮습니다.
2. 한국의 반도체 공장 증설 발표에 대하여
* 핵심 분석: 최근 SK하이닉스, 삼성전자, 한국 정부가 발표한 4개 신규 메모리 팹(Fab) 증설 계획은 정치적 신호(Political Signaling)의 성격이 강합니다.
* 실질적 영향: 당장 올해나 내년에 확정된 자본 지출(CAPEX) 계획이 없습니다. 마이크론 역시 자체적으로 4개의 신규 팹 건설 계획을 보유하고 있기 때문에, 한국의 발표가 마이크론에 파괴적인 위협이 되지는 않을 것으로 분석됩니다.
3. 시장 전망: "공급 부족은 실재한다"
* 현재 메모리 시장은 수요 대비 공급 부족이 매우 심각한 상황입니다.
* 팀 쿡(Apple CEO): 메모리 부족 사태를 "세기에 한 번 있는 홍수(Once in a century flood)"라고 표현했습니다.
* 일론 머스크: 이러한 발언에 동조하며, 수요 대비 생산 능력의 격차가 "미친 수준(Insane)"이라고 평가했습니다.
조던 클라인은 단기적인 뉴스보다는 "공급 부족"이라는 펀더멘털이 마이크론과 메모리 업종에 훨씬 더 중요하다고 강조하며, 투자자들에게 흔들리지 말 것을 당부했습니다. | 255 |
| 14 | 193테라헤르츠의 비밀, 모든 신호를 담는 빛의 마법 - 인포마켓 강용운 대표 https://youtu.be/5lInb_8S6mw | 896 |
| 15 |  Ship 41(S41)은 스페이스X(SpaceX) 스타십(Starship) 2단 우주선의 차기 프로토타입입니다. 블록 3(Block 3) 모델인 이 기체는 더 많은 추진제를 탑재하기 위해 연장된 동체와 한층 더 높은 추력을 발휘하는 랩터 3(Raptor 3) 엔진 탑재 등 차세대 주요 업그레이드가 적용된 것이 특징입니다. | 980 |
| 16 |  Sin texto... | 899 |
| 17 | OKI, AI 서버 등 대형 고밀도 기판의 육안 검사 시간을 약 80% 절감하는 AI 기술 개발
제조 현장에서 축적한 노하우와 AI를 결합해 양품 판정 자동화. 고객용 생산 라인에 도입
4개 항목을 AI 검사로 단시간에 고정밀 판정
OKI는 PCB(인쇄회로기판)에 부품을 실장한 후 진행하는 AOI(자동광학검사)(주1)에서 발생하는 납땜 불량의 오탐지를 줄이고, AOI 이후의 육안 검사 시간을 약 80% 절감하는 '육안 판정 AI 기술'(이하 본 기술)을 개발했습니다.
2026년 7월 1일부터 '마루고토 EMS(토털 EMS)' 고객용 생산 라인에 도입을 시작합니다. 양품만 학습(주2)하는 독자적인 알고리즘을 조합하여 실장함과 동시에, AOI 검사 후의 육안 검사 시간을 단축하고 검사 정밀도를 높임으로써 고객 서비스 품질 향상을 실현합니다.
최근 AI의 급속한 진화와 보급을 배경으로, PCB에 실장되는 반도체는 대형화, 미세화, 적층화가 한층 더 진행되고 있습니다. 특히 AI 서버 등에서는 대형 부품이나 단자 간격이 수 마이크론(μm) 수준인 협피치(Narrow pitch) 부품을 다수 실장하기 때문에, 납땜 불량 판정이 더욱 어려워지고 있습니다.
이번에 개발한 본 기술은 AOI 장비의 검사 판정 프로그램에 대형 고밀도 PCB에 대응하기 위해 OKI의 제조 노하우를 바탕으로 구축한 알고리즘(실장 기판 전용 AI)을 탑재하고 있습니다. '납땜 젖음(Solder wetting)(주3)', '위치 이탈', '부품 누락(결품)', '들뜸'의 4개 항목을 AI로 검사하여 단시간에 고정밀 판정을 가능하게 했습니다.
더 나아가 부품 고유의 특징도 고려하여, 기능에 영향을 주지 않는 제조 번호 및 로트 번호의 차이나 인쇄 흐려짐 등은 양품으로 판단하는 독자적인 프로그램도 통합했습니다. 이에 더해 소량의 양품 데이터만으로 학습할 수 있는 '양품만 학습' 방식을 채택하여, 수만 종류의 부자재와 수천 종류의 기기를 다루는 다품종 변량 생산에 최적화된 AI 기술을 개발했습니다.
OKI는 2025년부터 기업의 제조 자산을 직접 소유하지 않는 '자산 경량화 경영(Fabless 등)'을 가속화하고, 경영 지표 개선을 지원하는 '마루고토 EMS' 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 기술 도입을 통해 해당 고객용 생산 라인에서의 제조 기간 단축과 검사 정밀도 향상에 기여할 것입니다.
앞으로도 OKI는 본 기술을 다른 검사 용도로 확대 적용함과 동시에 AI 기술을 활용한 새로운 시스템 개발을 추진하여, 다양한 제조 현장에 AI 도입을 넓혀갈 것입니다. 이를 통해 생산 효율 및 생산 품질의 한층 더 높은 향상을 목표로 합니다.
용어 해설
주1: AOI (자동광학검사)
Automated Optical Inspection의 약자. 기계 시각(머신 비전)을 이용한 인식 기술로, 수작업에 의한 육안 광학 검사의 단점을 개선하거나 보완하기 위해 사용된다.
주2: 양품만 학습
정상(양품) 데이터만을 사용하여 AI를 학습시키는 기법. AI에 의한 양·불량 판정을 양품 데이터 기준의 일탈(편차) 정도에 기반하여 수행한다.
주3: 납땜 젖음 (Solder wetting)
납땜이 단자나 기판의 전극면에 확실하게 퍼져, 양호한 접합이 형성된 상태를 뜻한다.
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000894.000017036.html | 797 |
| 18 |  Sin texto... | 700 |
| 19 | 교세라, 부품 사업에 6500억 엔 투자… AI 반도체용 매출 3배로
전기·전자
2026년 6월 29일 5:00
[회원 한정 기사]
교세라(Kyocera)는 2031년 3월기(결산)까지 반도체 제조 및 인공지능(AI) 데이터센터용을 중심으로 한 부품 사업에 6500억 엔을 투자한다. 2025년 3월기까지의 지난 6년과 비교해 투자 규모를 20% 늘렸다. 향후 성장이 예상되는 영역에 집중적으로 투자하여 수익력을 한 단계 끌어올린다는 방침이다.
2031년 3월기까지 향후 6년간, 부품 사업에 매년 1000억 엔 규모의 설비 투자를 단행한다. 반도체 제조 장비에 사용되는 세라믹 부품이나, 데이터센터의 전송을 담당하는 광통신용 세라믹 패키지의 생산 능력을... (원문 기사 끊김)
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF056FN0V00C26A6000000/ | 714 |
| 20 | 스미토모 베이클라이트(Sumitomo Bakelite)는 중국 내 반도체 수요 확대에 대응하기 위해 생산 라인을 추가하여 반도체 봉지재의 생산 능력을 증강한다고 발표했다.
2026년 06월 29일
스미토모 베이클라이트는 2026년 6월 25일, 반도체 봉지재의 중국 내 그룹사인 쑤저우 스미토모 베이클라이트(蘇州住友電木)에서 생성형 AI(인공지능)의 급속한 보급 등에 따른 중국의 반도체 수요 확대에 대응하기 위해 생산 라인을 추가하고 생산 능력을 증강한다고 발표했다.
가동 개시는 2028년 12월경으로 예정
스미토모 베이클라이트는 1997년 중국 시장에서 반도체 봉지재 생산을 시작했으며, 2022년 3월에는 현 공장의 라인을 증설하고 2025년에는 신공장을 가동하는 등 성장을 거듭하는 중국 시장에서 꾸준히 생산 능력을 확충해 왔다.
한편, 중국 반도체 시장은 현재도 AI, IoT(사물인터넷), 5G 관련 디바이스, 전기차 등 다방면에서 수요가 증가하고 있다. 특히 생성형 AI가 빠르게 보급됨에 따라 AI 데이터센터용 GPU, 메모리, 전력 반도체 등의 니즈가 높아지고 있다.
쑤저우 스미토모 베이클라이트는 향후 시장이 더욱 확대될 것을 내다보고, 생산 라인을 추가해 중국 내 생산 능력을 약 30% 증강할 계획이다. 가동 개시는 2028년 12월경을 예정하고 있다.
쑤저우 스미토모 베이클라이트의 반도체 봉지재 신공장(2024년 준공) [클릭하여 확대] 출처: 스미토모 베이클라이트
스미토모 베이클라이트 그룹은 반도체 봉지재 생산 거점을 일본, 중국, 싱가포르, 대만, 벨기에에 보유하고 있으며, 이를 통해 주요 시장에 대한 안정적인 공급을 도모하고 있다.
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2606/29/news032.html | 611 |
