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منشورات القناة

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=212177

2	[번역] 스페이스X 최고운영책임자 그윈 샷웰 인터뷰 https://blog.naver.com/nlueoxy/224330076756	204
3	카르다쇼프 척도 (여섯 가지 문명 유형) 제I형 (Type I) 자신의 행성의 모든 에너지를 통제할 수 있음. 제II형 (Type II) 자신의 모항성(태양)의 모든 에너지를 통제할 수 있으며, 태양계를 여행함. 제III형 (Type III) 자신의 은하 전체 규모의 에너지를 통제할 수 있음. 제IV형 (Type IV) 우주 규모의 에너지를 사용할 수 있음. (은하 창조, 시공간 조작) 제V형 (Type V) 다중우주 규모의 에너지를 사용할 수 있음. (평행 우주로 여행하고 우주를 시뮬레이션) 제VI형 (Type VI) 시공간을 초월하거나 고차원에 존재하는 문명. (다중우주를 창조하고 파괴)	183
4	لا يوجد نص...	133
5	스페이스X($SPCX)는 오는 2028년까지 약 1,000억 달러(약 135조 원)의 매출을 달성할 것으로 예상됩니다. 이 정도 규모에서 이만큼 빠른 속도로 성장하는 기업은 전 세계적으로도 유례를 찾아보기 힘듭니다. 이러한 초고속 성장이 가능한 이유는 스페이스X가 우주 발사 시장(Launch layer)을 완벽히 장악하고 있기 때문입니다. 이 압도적인 발사 능력을 바탕으로 스타링크(Starlink)를 빠르게 확장하고, 여기에서 창출된 막대한 캐시플로우를 스타십(Starship) 개발에 재투자합니다. 그리고 이제는 그 위에 다이렉트 투 셀(Direct-to-cell, 위성 직결 통신), V3 위성, AI 컴퓨팅 자원 임대, 그리고 그록(Grok)/X(구 트위터)를 통한 유통 인프라까지 결합하고 있습니다. 스타링크는 서비스 출시 후 5년도 채 되지 않아 가입자 1,000만 명을 돌파했습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 차세대 V3 위성은 기존 V2보다 다운링크(다운로드) 용량이 10배나 향상되었으며, 모바일 통신 위성 직결 서비스(Direct-to-cell)는 이미 전 세계 30여 개국, 30개 이상의 이동통신사와의 파트너십을 통해 수백만 대의 모바일 기기에 연결되고 있습니다. 여기에서 경쟁사들과의 격차를 완전히 벌리는 치트키가 바로 스타십(Starship)입니다. 팰컨 9(Falcon 9) 탑재량의 약 10배에 달하는 스타십은 완전 재사용이 가능하도록 설계되었습니다. 이를 통해 궤도당 kg당 수송 비용을 파괴적인 수준으로 낮추고, 차세대 V3 위성을 대량으로 궤도에 올릴 수 있게 됩니다. 즉, 스타십의 기술적 진보가 발사 비용 절감과 스타링크 네트워크 고도화로 고스란히 이어지는 강력한 선순환 구조를 만듭니다. 여기에 최근 등장한 새로운 와일드카드는 AI 컴퓨팅 자원 임대 비즈니스입니다. 스페이스X는 초대형 데이터센터인 '콜로서스(Colossus)'의 유휴 컴퓨팅 용량을 구글($GOOGL)과 앤트로픽(Anthropic)에 임대하고 있으며, 이로 인한 연간 환산 매출(Run rate)은 무려 약 260억 달러(약 35조 원)에 달합니다. 더욱 흥미로운 점은 최근 AI 코딩 스타트업인 커서(Cursor)를 인수했다는 사실입니다. 이로써 스페이스X는 소프트웨어 애플리케이션 레이어에 직접 진출하게 되었습니다. 즉, 인프라(컴퓨팅 파워)를 보유하고, 그 위에서 구동되는 소프트웨어(AI 모델 및 개발 툴)를 직접 통제하며, 대형 플랫폼인 X를 통해 이를 시장에 곧바로 배포·유통할 수 있는 밸류체인을 완성한 것입니다. 발사 서비스, 스타링크, 위성 직결 통신, 스타십, AI 컴퓨팅, 그리고 소프트웨어 유통 채널에 이르기까지—이 모든 핵심 축이 하나의 거대한 플랫폼 안에서 상호 작용하며 시너지를 내고 있습니다. 2028년 매출 1,000억 달러를 향한 스페이스X의 이 거대한 서사는 이제 막 서막을 올렸을 뿐입니다. https://x.com/StockSavvyShay/status/2071260936099528888?s=20	129
6	월가가 미국 메모리 제조사 마이크론을 '제2의 엔비디아'로 생각하는 이유 아이다호주 보이시에 본사를 둔 메모리 칩 제조사 마이크론(Micron)이 월가의 마음을 사로잡았습니다. 이 애정 공세가 언제까지 이어질지는 인공지능(AI)으로 인한 메모리 칩 공급 부족 사태가 얼마나 지속될지에 크게 좌우될 것입니다. 마이크론은 갑작스러운 수요 감소나 공급 과잉을 견뎌낼 수 있도록 장기적인 입지를 탄탄히 다졌다고 공언합니다. 그리고 월가는 이를 믿게 되었고, 그 결과 목요일에 마이크론의 시가총액이 사상 처음으로 메타(Meta)와 테슬라(Tesla)를 잠깐 넘어섰다가 금요일에는 다시 내려와 이들과 거의 비슷한 수준을 맞추게 되었습니다. 구체적으로 마이크론은 금요일 장을 1조 2,700억 달러에 가까운 시가총액으로 마감했으며, 메타는 1조 3,900억 달러, 테슬라는 1조 4,200억 달러를 기록했습니다. 마이크론의 주가는 지난 한 달 동안에만 236% 이상 급등하여 금요일 주당 1,132달러에 거래를 마쳤습니다. 2025년 중반 이전까지만 해도 수년 동안 주당 100달러를 밑돌았던 것과 비교되는 수치입니다. 과거 PC, 스마트폰 또는 기타 기기의 저장 공간을 늘리기 위해 흔히 필요했던 작은 메모리 카드 정도로 대부분의 소비자들에게 인식되던 기업으로서는 현기증이 날 정도의 상승세입니다. 월가는 과거의 제품군에 대해서는 신경 쓰지 않고 있습니다. 마이크론은 AI 데이터센터 구축 붐의 혜택을 누리고 있으며, 이로 인해 마이크론이 생산하는 D램과 낸드플래시 등 시스템 메모리 칩, 특히 고대역폭 메모리(HBM)의 부족 현상이 발생했습니다. 단일 AI 서버에는 노트북보다 엄청나게 많은 양의 메모리가 필요합니다. 엔비디아와 같은 AI 시스템 제조업체뿐만 아니라, 자체 시스템을 구축하는 마이크로소프트, 아마존 AWS, 구글, 메타, 오라클 등 하이퍼스케일러(초거대 데이터센터 운영 기업)들도 메모리를 대량으로 사들이고 있습니다. 이는 델(Dell)이나 HP 같은 PC 제조업체부터 다양한 기기 제조업체에 이르기까지, 메모리가 필요한 다른 모든 기업들 역시 앞다투어 메모리를 사재기하게 만들고 있습니다. 이른바 '램마게돈(RAMageddon)'으로 불리는 이러한 공급 부족 사태는 2027년까지 지속될 것으로 예상됩니다. 그리고 이는 이미 애플 제품이나 엑스박스(Xbox) 콘솔과 같은 소비자 가전의 가격을 끌어올리고 있습니다. 전체 기술 업계가 더 많은 메모리를 요구하는 가운데, 마이크론은 지난주 초대박 3분기 실적을 발표했습니다. 매출은 414억 5천만 달러로 전년 동기 대비 4배 증가했고, 수익은 같은 기간 18억 8천만 달러에서 282억 달러로 폭등했습니다. 또한 마이크론은 4분기 매출이 490억 달러에서 510억 달러 사이가 될 것이라며 긍정적인 전망을 내놓았습니다. 이에 따라 엔비디아만큼 성과를 낼 수 있는 상장된 AI 관련 기업을 더 찾고 싶어 안달 났던 월가는 더욱 매료되었습니다. 마이크론이나 삼성 같은 메모리 칩 제조업체들의 역사적인 딜레마는 생산 능력을 늘리기 위해 제조 시설을 확충하는 것이 시간과 비용이 많이 드는 작업이라는 점입니다. 게다가 기업들이 생산 능력을 늘릴 즈음에 종종 수요가 떨어져서, 공급 과잉과 그에 따른 가격 하락이 발생하곤 합니다. 마이크론은 회사를 보호해 줄 것으로 예상되는 엔비디아 및 AI 연구소 앤스로픽(Anthropic) 등과의 잇따른 장기 공급 계약을 강조함으로써, AI 거품 붕괴 우려를 한발 앞서 차단했습니다. 회사는 실적 발표에서 데이터 센터, 소비자, 자동차 시장 부문 전반에 걸쳐 16개의 전략적 고객 계약을 체결했으며, 이를 통해 회사의 비즈니스 모델이 근본적으로 변화할 것으로 기대한다고 밝혔습니다. 이는 이 회사가 또 하나의 장기적이고 수익성 있는 투자처가 될 수 있다는 확신을 수많은 애널리스트에게 심어준 것으로 보입니다. 윌리엄 블레어(William Blair)의 기술 애널리스트 세바스티앙 나지(Sebastien Naji)는 리서치 노트를 통해 수요 증가 속도가 새로운 클린룸 시설이 가동되는 속도를 계속해서 앞지르고 있다고 지적했습니다. 나지는 "향후 몇 분기 동안 평균판매단가(ASP)가 계속 상승할 가능성이 높고 핵심 고객들과의 장기 계약(SCA)이 빠르게 확대됨에 따라 매출 가시성이 개선되고 있다는 점을 감안할 때, 우리는 더 지속적인 수익 성장 잠재력이 있다고 보고 '시장수익률 상회(Outperform)' 등급을 유지한다"고 적었습니다. 마이크론이 침체기(bust cycle) 없이 장기적으로 정말 스스로를 유지할 수 있을지는 두고 볼 일입니다. 하지만 목요일의 아주 짧은 순간 동안, 이 미국 기업은 업계의 일부 거인들보다 더 높은 가치를 인정받았습니다. https://techcrunch.com/2026/06/28/why-wall-street-thinks-us-memory-maker-micron-is-the-next-nvidia/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter	169
7	오스트리아는 최첨단 AI 모델에 대한 외국인의 접근을 차단하려는 미국의 움직임에 맞서, 앤스로픽(Anthropic)을 역내에 유치하는 방안을 검토해 달라고 EU에 촉구하고 있다.	234
8	쉽게 말해, AI(클로드)가 단순한 챗봇이나 도구를 넘어 '스스로 일하는 가상의 동료(Agent)'로 진화했다는 뜻입니다. 1세대 (웹사이트): 챗GPT 초기처럼 브라우저를 켜고 웹사이트에 접속해서 질문과 답변을 주고받는 방식입니다. (필요할 때 찾아가서 쓰는 도구) 2세대 (앱): 데스크톱이나 스마트폰에 전용 앱(또는 Cursor 같은 연동 프로그램)을 설치해 조금 더 작업 환경과 가깝게 사용하는 방식입니다. 3세대 (조직에 동화된 가상의 동료 - 이 글의 핵심): AI가 슬랙(Slack), 사내 데이터베이스, 코드베이스 등 회사의 작업 환경에 '사람 팀원'처럼 들어와 있는 형태입니다. 이 3세대 패러다임이 놀라운 이유는 다음과 같습니다. 독립성과 지속성(Self-contained, persistent): 브라우저 창을 닫으면 기억이 리셋되는 것이 아니라, 조직 전체의 맥락(프로젝트 히스토리, 사내 문서, 툴 사용법)을 지속적으로 기억하고 유지합니다. 비동기적 작동(Asynchronous): 사람이 모니터 앞에서 실시간으로 명령을 내리고 답변을 기다릴 필요가 없습니다. 백그라운드에서 알아서 다른 사내 툴들과 연동해 스스로 업무를 처리해 둡니다. 완벽한 일체화(Seamless): 데이터 연동, 권한 관리, 보안 등 복잡한 엔지니어링 작업이 백단(Under the hood)에서 이미 해결되어 있습니다. 따라서 사용자는 복잡한 프롬프트나 코딩 없이, 그냥 사람 동료에게 "이 데이터 취합해서 리포트 좀 써줘"라고 하듯 자연스럽게 업무를 지시하고 협업할 수 있습니다. 결론적으로, 예전에는 사람이 직접 시스템을 조작하며 AI에게 데이터를 떠먹여 줘야 했다면, 이제는 사내 시스템과 완벽히 연동된 AI가 '팀의 일원'으로서 알아서 다양한 실무를 처리하는 시대가 왔다는 극찬입니다.	575
9	[클로드 태그에 대한 안드레 카파시의 트윗] 이는 클로드(Claude)와 상호작용하는 새로운 패러다임으로, 조직 전체에서 이루어지는 인간의 다른 모든 업무 활동과 훨씬 더 매끄럽게 '일체화(inline)'되어 있습니다. 툴, 시스템 연동, 컴퓨팅 환경, 메모리, 보안 등 전반에 걸쳐 이 시스템이 "알아서 잘 작동(just work)"하도록 이면의 엔지니어링 작업을 모두 마치고 나면, 클로드는 아주 자연스럽게 팀의 일원으로 합류하게 됩니다. 마치 사람 동료에게 이야기하듯 클로드와 대화할 수 있고, 클로드는 매우 광범위하고 다양한 업무(워크로드)를 도울 수 있게 됩니다. 제 생각에 이는 LLM UI/UX의 세 번째 중대한 진화입니다. 첫 번째 패러다임이 사용자가 직접 접속해야 하는 '웹사이트' 형태의 LLM이었다면, 두 번째는 컴퓨터에 다운로드해 사용하는 '앱' 형태였습니다. 그리고 이번 세 번째 패러다임은 LLM이 조직 전체의 툴과 맥락(컨텍스트)을 공유하며 인간 팀과 나란히 협업하는 '독립적이고(self-contained), 상태가 유지되며(persistent), 비동기적으로 작동하는(asynchronous) 하나의 개체(entity)'로 자리 잡았다는 점입니다. 이 개념을 온전히 이해하고 감을 잡는 데는 시간이 좀 걸리겠지만, 이 시스템은 실제로 완벽하게 작동하며 그 경험은 정말 놀랍습니다.	513
10	1.5T V9 파운데이션 모델을 기반으로 보강 학습(supplemental training)에 Cursor 데이터를 더한 Grok 4.5가 현재 스페이스X(SpaceX)와 테슬라(Tesla)에서 비공개 베타(private beta) 테스트 중입니다. 초기 평가 결과, 그 성능이 오퍼스(Opus)에 근접하거나 어쩌면 이를 능가하는 것으로 나타났습니다. 강화학습(RL)을 통해 모델은 계속해서 눈에 띄게 개선되고 있으며, Grok 빌드 하네스(Build harness) 역시 매일 발전하고 있습니다. 프로젝트에 참여한 모든 분들이 일궈낸 훌륭한 성과입니다! 올해 @SpaceX는 기초부터 완전히 새로 학습(trained from scratch)시킨 신규 모델들을 매달 출시할 예정입니다.	478
11	[번역] 메모리의 선구자 산제이 메흐로트라: 샌디스크, 마이크론, 그리고 AI 인프라 붐을 말하다 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329952959	507
12	+1 >>무엇이 이번 주 시장의 큰 변동을 초래했나? 골드만 삭스 파트너: 워시가 아니라 AI 재균형 •“현재는 여전히 주식시장이 거시를 움직이고 있으며, 거시가 주식시장을 움직이고 있는 것이 아니다.” 이번 변동은 AI 투자 사이클 종료의 신호가 아니다. “우리는 여전히 역사적인 투자 열풍 한가운데에 있다.” 다만 시장은 이번 열풍 속에서 누가 순수한 승자이고 누가 순수한 패자인지에 대한 판단을 다시 하고 있으며, 그 과정에서 깊은 수준의 재평가가 진행되고 있음 >摘要：“目前仍是股市在驱动宏观，而非宏观在驱动股市”。这场波动并非AI投资周期终结的信号——"我们仍处于一场历史性投资热潮的进行之中"——但市场对这轮热潮中净赢家与净输家的判断，正在经历一次深层次的重估。	696
13	+2 >>BofA 하트넷: 매그니피센트7이 추가 하락할 경우, 올여름 시장은 전면적인 방어 모드로 전환될 수 있음 •BofA가 다시 강력한 경고 제시. 올여름 시장이 ‘전면적 위험회피’ 국면에 진입할 수 있다는 것임. 미국 주식시장에서는 이례적인 자금 순유출이 나타나고 있으며, 클라우드 대기업과 반도체 주식의 흐름도 크게 엇갈리고 있음. 수조 달러 규모의 AI 자본지출에 대한 불안감이 시장 심리를 시험하고 있음. 만약 기술 대형주가 주요 지지선을 이탈하며 하락할 경우 자금 재배치가 더욱 가속화될 수 있으며, 장기 미국 국채와 금이 최고의 안전자산 선호처로 부상하고 있음.	587
14	https://www.mk.co.kr/news/economy/12085062	724
15	인터뷰 장소: 산제이 메흐로트라 자택 내 서재	705
16	라간정밀, CPO 분야 진출 - 라간정밀 인터뷰 번역 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329775230	758
17	https://youtu.be/y4G69FwttOw?si=TDpURTu7uBgH0rCA	736
18	스페이스X, 이 얼마나 미친 회사인가 - 인포마켓 강용운 대표 https://youtu.be/aGhS2yqsN8o	718
19	لا يوجد نص...	699
20	لا يوجد نص...	732

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