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구글, 메타의 제미나이(Gemini) 사용 제한... AI 수요 급증으로 컴퓨팅 파워 압박 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329691631
| 2 | https://n.news.naver.com/article/001/0016162928?sid=105 | 109 |
| 3 |  لا يوجد نص... | 109 |
| 4 | AI 자가 회복(스스로 벌어들이기)의 시작: 분기 매출, 인프라 감가상각비 최초 추월
2026년 06월 27일 20:14
지난 2년 동안 AI 투자를 향한 외부의 가장 큰 의구심은 단 한 번도 사라진 적이 없었습니다. — "이 막대한 돈을 과연 회수할 수 있을 것인가?"
이제 그 답이 서서히 모습을 드러내고 있습니다. 연구 기관 엑스포넨셜 뷰(Exponential View)의 최신 보고서 데이터에 따르면, 2026년 1분기 글로벌 AI 매출은 250억 달러를 기록하며 업계가 추산한 칩 및 데이터 센터 감가상각 비용인 210억 달러를 2분기 연속으로 넘어섰습니다. 이는 AI 인프라가 이제 '스스로를 부양'하기 시작했음을 의미합니다. 전기세, 인건비, 조달 자본 비용 등이 아직 산입되지 않은 상태이긴 하지만, 하드웨어 투자가 이미 매출을 통해 상각 비용을 상쇄하기 시작한 것입니다. 이는 AI 상용화 과정에서 기념비적인 회계적 변곡점(마일스톤)이라 할 수 있습니다.
그러나 냉정하게 바라보면, 이 '자가 회복'의 승리는 여전히 매우 취약합니다. 감가상각 비용이 여전히 매출의 3분의 2 이상을 집어삼키고 있어 전력, 운영, 인력 및 금융 비용을 감당할 여유가 극히 제한적이며, 진정한 의미의 이익 창출 단계까지는 아직 갈 길이 멉니다. 보다 정확하게 표현하자면, AI 산업은 수천억 달러 규모의 인프라 투자가 경제적 지속 가능성의 초석을 마련했음을 증명하는 '첫 번째 혹독한 재무 스트레스 테스트'를 막 통과한 것뿐입니다. 건강한 이익 구조를 구축하기까지 갈 길은 여전히 멉니다.
https://wallstreetcn.com/charts/41959316 | 110 |
| 5 | 일론 머스크, IBM의 0.7나노미터 칩 명명 방식이 오해를 불러일으킨다고 지적… 원자 수로 공정 노드 이름을 결정해야 한다고 주장 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329684076 | 109 |
| 6 | JAXA '우주전략기금' 보조금 교부 결정, 우주용 CIGS 태양전지 양산 기술 개발 가속 - 이데미츠코산 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329679084 | 150 |
| 7 | SAR의 최대 병목 현상 해결: Acadia-10의 광통신 단말기(OCT)가 지연 시간을 재정의하는 방법 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329674406 | 193 |
| 8 | AI 시대: GE 버노바(GE Vernova)가 AI 데이터 센터 붐을 이끄는 초대형 가스 터빈을 제작하는 방법 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329669367 | 212 |
| 9 | 중국, '시대에 뒤떨어진' 대학 과정 1만 2,000개 이상 감축… 대부분 AI 관련으로 대체 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329666953 | 244 |
| 10 | 미쓰비시 중공업, 미·일 가스터빈에 1,000억 엔 이상 투자… 전력 수요 증가로 생산 능력 2배 확대
2026년 6월 28일 2:00
[회원 한정 기사]
미쓰비시 중공업이 대형 가스터빈의 생산 능력을 2030회계연도까지 2024회계연도 대비 2배로 끌어올린다. AI(인공지능) 데이터 센터의 전력 소비량 급증으로 미국을 중심으로 가스 화력 발전소의 신설 및 증설이 잇따르고 있기 때문이다. 일본과 미국의 생산 거점에 1,000억 엔 이상을 투입하여 터빈 본체와 더불어 유지보수 부품의 공급 역량도 강화한다.
가스 화력 발전과 관련해서는 일본 내 화력 발전 최대 기업인 제라(JERA)가 미국에서 AI 데이터 센터와 인접한 대형 발전소를 신설하기로 결정한 바 있다. 미국 테크 기업들이 촉발한 AI 특수의 수혜...
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC25AZC0V20C26A6000000/?n_cid=SNSTW001&n_tw=1782579742 | 245 |
| 11 | 미국 아이다호 대학, 히로시마 대학 캠퍼스 내 분교 설립… 미·일 반도체 인재 육성
히로시마
2026년 6월 28일 5:00
[회원 한정 기사]
미국 아이다호 대학의 분교가 오는 8월, 히로시마현 히가시히로시마시(東広島市)에 위치한 히로시마 대학 캠퍼스 내에 개교한다. 영어로 진행되는 전기공학 학사 과정이다. 아이다호주와 히가시히로시마시 양쪽 모두 미국 반도체 메모리 대기업인 마이크론 테크놀로지(Micron Technology)가 자리 잡고 있다. 미·일 양국이 연계하여 국제적으로 활약할 반도체 인재를 양성한다는 목표다.
"지금까지도 해외 기관과의 협력 관계는 있었지만, 히로시마는 우리의 첫 번째 해외 캠퍼스가 될 것입니다." 아이다호 대학의 수잔나 롱(Suzanna Long) 공과대학장은 새로운 캠퍼스에 대한 기대감을 이같이 밝혔다...
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC198ZM0Z10C26A6000000/ | 206 |
| 12 |  표준 패키지 고대역폭 메모리(SPHBM4) DRAM
문서 번호: JESD330-4
릴리스 번호: 버전 1.0
발행일: 2026년 6월
SPHBM4 DRAM은 표준 패키징에서의 조립을 가능하게 하기 위해, 기존 HBM4 DRAM(JESD270-4)과 동일한 DRAM 스택을 사용하되 다른 버퍼 다이(buffer die)를 활용합니다. SPHBM4 DRAM은 분산 인터페이스(distributed interface)를 통해 호스트 컴퓨트 다이(compute die)에 결합됩니다.
이 인터페이스는 독립적인 채널들로 나뉩니다. 각 채널은 서로 완전히 독립적이며, 채널들이 반드시 서로 동기화(synchronous)되어야 하는 것은 아닙니다. SPHBM4 DRAM은 고속 및 저전력 작동을 달성하기 위해 광폭 인터페이스(wide-interface) 아키텍처를 사용합니다. 각 채널 인터페이스는 더블 데이터 레이트(DDR)로 작동하는 16비트 데이터 버스를 유지하며, 이는 대응하는 HBM4 채널(64 데이터 비트)보다 4배 빠른 속도입니다. | 235 |
| 13 |  FTC 문서에 명시된 내용(일론 머스크의 APR 에너지 인수)이 사실이라고 가정할 때, 원문 기사는 이를 메가팩(Megapack)이나 메가팟(Megapod)과 연결 짓고 있습니다. 하지만 스페이스X의 '콜로서스(Colossus)' 구축 과정을 눈여겨보고 있고, 지난 1월 APR이 터빈을 통해 1.1GW(기가와트) 이상의 전력을 확보했다는 발표를 확인했다면, 이는 스페이스X AI(SpaceXAI)가 지상의 AI 컴퓨팅 용량을 두 배로 확장하기 위한 에너지를 막 확보한 것이 확실해 보입니다. | 280 |
| 14 | APR에너지 | 273 |
| 15 | FTC 문서, 일론 머스크를 잭슨빌 기업의 인수자로 명시 https://blog.naver.com/nlueoxy/224329653381 | 273 |
| 16 |  스타클라우드(Starcloud)가 달과 화성 기술을 발전시킬 37개 기업 중 하나로 @NASA에 선정되었습니다 (우주 데이터 센터 기업으로는 유일합니다)! | 295 |
| 17 | 중국, 사이버 보안 분야에서 앤스로픽(Anthropic)과 대등해지며 AI 경쟁 구도 재편
최고 수준의 미국 AI에 대한 규제가 오히려 중국에 사이버전의 우위를 넘겨주고 있다는 우려 증폭
중국의 인공지능 시스템이 일부 사이버 보안 시나리오에서 앤스로픽의 강력한 모델인 '미토스(Mythos)'의 성능을 따라잡았습니다. 이는 글로벌 기술 경쟁 구도를 재편하고, 미국 AI 정책을 전면 개편 중인 백악관에 압박을 가할 것으로 예상되는 진전입니다.
보안 연구원들에 따르면, Z.ai로도 알려진 중국의 즈푸 AI(Zhipu AI)가 이번 달 출시한 새로운 AI 모델은 보안 버그를 찾아내는 데 있어 미국의 최신 모델들과 필적할 수 있는 수준이라고 합니다. 다만, 다른 작업에서는 여전히 앤스로픽과 오픈AI(OpenAI)의 제품들에 뒤처져 있습니다.
https://www.wsj.com/tech/ai/chinese-ai-anthropic-mythos-cybersecurity-574b02c2 | 337 |
| 18 | https://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4422119 | 883 |
| 19 | 압력 측정 시간 30분의 1로… 후지필름, 반도체용 원형 필름의 기능
기사 핵심 요약
신제품 출시: 후지필름이 반도체 '웨이퍼 본딩' 공정의 압력 검사에 특화된 원형 압력 측정 필름(프레스케일) 출시.
작업 효율화: 기존 롤 형태와 달리 300mm 웨이퍼 크기에 맞춘 원형으로 제작되어 재단 과정이 생략됨.
시간 단축: 기존 약 5분 걸리던 검사 시간이 약 10초(30분의 1 수준)로 대폭 단축.
후지필름은 제조업의 각종 장비에 사용하는 압력 측정 필름 '프레스케일(Prescale)'의 신제품으로, 반도체 제조 공정의 압력 검사에 특화된 '원형 프레스케일'을 출시했다. 웨이퍼와 동일한 둥근 모양이어서 검사 시 필름을 자를 필요가 없으며, 작업 시간을 30분의 1 정도로 단축할 수 있다.
프레스케일은 두 장의 특수 필름을 겹쳐 압력을 가하면 붉게 발색되는 원리다. 압력이 강할수록 색이 짙게 나타나기 때문에, 색의 농도를 통해 프레스(압착) 시 압력에 편차가 없는지 확인할 수 있다.
발색된 필름을 전용 앱이나 해석 장치로 읽어 들여 평균 압력을 수치화하는 것도 가능하다.
이번 신제품은 반도체 제조 공정 중 웨이퍼끼리 접합하는 '웨이퍼 본딩(Wafer Bonding)' 단계의 압력 검사용으로 개발되었다. 형태와 크기를 업계 주류인 직경 300밀리미터(mm) 웨이퍼에 맞춰, 가위 등으로 필름을 오려낼 필요 없이 그대로 사용할 수 있다.
기존 제품은 직사각형 롤(Roll) 형태였기 때문에 원형 웨이퍼에 맞춰 잘라내는 작업이 필요했고, 돌돌 말려있는 필름을 평평하게 펴는 데에도 번거로움이 따랐다. 기존 제품의 검사 시간은 약 5분이 소요됐지만, 신제품은 이를 약 10초까지 단축할 수 있다고 한다. 후지필름 측은 "검사 작업을 효율화하여 반도체 성능 향상에 기여해 나갈 것"이라고 밝혔다.
https://news.yahoo.co.jp/articles/e7feb0ea0c91069d0b2711b6ced2baa595e189a0?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20260627&ctg=bus&bt=tw_up | 921 |
| 20 | 폭스콘·TSMC '강력한 연합'으로 실리콘 포토닉스 공략… https://blog.naver.com/nlueoxy/224329101275 | 788 |
