کانال تخصصی ریاضیات
ریاضیات محض و کاربردی در مقاطع دانشگاهی علمی - آموزشی - پژوهشی ° دانشگاه علم و صنعت ایران ° لینک ارتباطی @mathematical_science1 انتشار مطالب با ذکر منبع بلامانع است
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel کانال تخصصی ریاضیات
Channel کانال تخصصی ریاضیات (@mathematics_learn) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 666 subscribers, ranking 17 364 in the Education category and 28 500 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 666 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 94 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 100 views. Within the first day, a publication typically gains 1 085 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ریاضی, جبر, تعریف, عدد, فضا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ریاضیات محض و کاربردی در مقاطع دانشگاهی
علمی - آموزشی - پژوهشی
° دانشگاه علم و صنعت ایران °
لینک ارتباطی
@mathematical_science1
انتشار مطالب با ذکر منبع بلامانع است”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
Loading data
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 05 November | +4 | |||
| 04 November | 0 | |||
| 03 November | +2 | |||
| 02 November | +4 | |||
| 01 November | +3 |
| 2 | 🔻محاسبه فاصله عمود بین دو صفحه موازی در فضای سهبعدی با استفاده از بردار نرمال و معادله صفحه
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 1 874 |
| 3 | 🔻محاسبه فاصله عمود بین دو صفحه موازی در فضای سهبعدی با استفاده از بردار نرمال و معادله صفحه | 9 |
| 4 | 💢برگزاری مراسم اختتامیه چهل و هشتمین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی انجمن ریاضی ایران
🔹چهل و هشتمین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی انجمن ریاضی ایران، به میزبانی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد. در این دوره از مسابقات، نزدیک به ۱۳۰ دانشجو از ۲۷ دانشگاه کشور حضور یافتند و در فضایی علمی و رقابتی، مهارتها و توانمندیهای خویش را در حل مسائل ریاضی به نمایش گذاشتند.
🔗مشروح خبر را اینجا بخوانید
🆔@msrt_iri | 2 385 |
| 5 | 🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix)
• ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توانهای آن میتوان جملات دنبالهٔ فیبوناچی را تولید کرد.
از دیدگاه جبر خطی، اهمیت ماتریس فیبوناچی صرفاً در تولید اعداد فیبوناچی نیست؛ بلکه این ماتریس نمونهای کلاسیک از نمایش ماتریسی روابط بازگشتی خطی، نظریهٔ مقادیر ویژه، قطریسازی ماتریسها و تحلیل رفتار مجانبی دنبالهها محسوب میشود.
به بیان دقیقتر، ماتریس فیبوناچی نشان میدهد چگونه میتوان یک رابطهٔ بازگشتی را به یک دستگاه دینامیکی خطی گسسته تبدیل کرد.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 2 695 |
| 6 | 🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix)
• ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توانهای آن میتوان جملات دنبالهٔ فیبوناچی را تولید کرد. | 59 |
| 7 | 🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی
• Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 3 619 |
| 8 | 🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی
• Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals | 1 |
| 9 | 🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیعهای احتمالی) هستند.
تابع گاما در واقع تعمیمی از مفهوم فاکتوریل برای اعداد غیرصحیح و حتی اعداد مختلط است.
تابع بتا یک تابع دو متغیره است که ارتباط تنگاتنگی با تابع گاما دارد و اغلب به عنوان “تابع اویلر نوع اول” شناخته میشود.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 5 018 |
| 10 | 🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیعهای احتمالی) هستند. | 31 |
| 11 | 🔻Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 4 292 |
| 12 | Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 21 |
| 13 | Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 1 |
| 14 | Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0. | 46 |
| 15 | 🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟
• برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داریم.
اما در یک تابع چندمتغیره، ممکن است در جهتهای مختلف حرکت کنیم. مثلاً یک سطح میتواند در جهت شرق–غرب یک نوع خمیدگی و در جهت شمال–جنوب نوع دیگری داشته باشد.
حتی مهمتر، ممکن است تغییر همزمان دو متغیر بر خمیدگی اثر متقابل داشته باشد.
بنابراین به جای یک عدد، به مجموعهای منظم از اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات در قالب یک ماتریس سازماندهی میشوند؛ همان ماتریس هسیان.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 4 629 |
| 16 | 🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟
• برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داریم.
اما در یک تابع چندمتغیره، ممکن است در جهتهای مختلف حرکت کنیم. مثلاً یک سطح میتواند در جهت شرق–غرب یک نوع خمیدگی و در جهت شمال–جنوب نوع دیگری داشته باشد.
حتی مهمتر، ممکن است تغییر همزمان دو متغیر بر خمیدگی اثر متقابل داشته باشد.
بنابراین به جای یک عدد، به مجموعهای منظم از اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات در قالب یک ماتریس سازماندهی میشوند؛ همان ماتریس هسیان. | 31 |
| 17 | 🔻ماتریس هسیان «نقشهی خمیدگی تابع»
• اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما میگوید این سطح در اطراف یک نقطه چگونه خم شده است. یعنی فقط نمیپرسد سطح به کدام سمت بالا یا پایین میرود؛ بلکه میپرسد شیب آن با حرکت ما چگونه تغییر میکند.
به زبان ساده، هسیان ابزار اندازهگیری خمیدگی موضعی تابع است.
در تصویر فوق حالات مختلف نمایش ماتریس هسیان مشاهده می شود.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 4 211 |
| 18 | 🔻ماتریس هسیان «نقشهی خمیدگی تابع»
• اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما میگوید این سطح در اطراف یک نقطه چگونه خم شده است. یعنی فقط نمیپرسد سطح به کدام سمت بالا یا پایین میرود؛ بلکه میپرسد شیب آن با حرکت ما چگونه تغییر میکند.
به زبان ساده، هسیان ابزار اندازهگیری خمیدگی موضعی تابع است. | 54 |
| 19 | 🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه
• A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)²
#جبر
#ریاضیات
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 3 970 |
| 20 | 🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه
• A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)²
#جبر
#ریاضیات | 9 |
