en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

کانال تخصصی ریاضیات

کانال تخصصی ریاضیات

Open in Telegram

ریاضیات محض و کاربردی در مقاطع دانشگاهی علمی - آموزشی - پژوهشی ° دانشگاه علم و صنعت ایران ° لینک ارتباطی @mathematical_science1 انتشار مطالب با ذکر منبع بلامانع است

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel کانال تخصصی ریاضیات

Channel کانال تخصصی ریاضیات (@mathematics_learn) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 666 subscribers, ranking 17 364 in the Education category and 28 500 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 666 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 94 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.30% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 100 views. Within the first day, a publication typically gains 1 085 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as ریاضی, جبر, تعریف, عدد, فضا.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ریاضیات محض و کاربردی در مقاطع دانشگاهی علمی - آموزشی - پژوهشی ° دانشگاه علم و صنعت ایران ° لینک ارتباطی @mathematical_science1 انتشار مطالب با ذکر منبع بلامانع است”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

11 666
Subscribers
-524 hours
+37 days
+9430 days
Attracting Subscribers
Nov '26
November '26
+13
in 0 channels
October '26
+158
in 6 channels
Get PRO
September '26
+113
in 0 channels
Get PRO
August '26
+107
in 1 channels
Get PRO
July '26
+105
in 0 channels
Get PRO
June '26
+135
in 2 channels
Get PRO
May '26
+45
in 0 channels
Get PRO
April '26
+74
in 1 channels
Get PRO
March '26
+11
in 0 channels
Get PRO
February '26
+91
in 2 channels
Get PRO
January '26
+66
in 1 channels
Get PRO
December '25
+121
in 1 channels
Get PRO
November '25
+116
in 2 channels
Get PRO
October '25
+154
in 1 channels
Get PRO
September '25
+94
in 3 channels
Get PRO
August '25
+114
in 3 channels
Get PRO
July '25
+79
in 3 channels
Get PRO
June '25
+81
in 2 channels
Get PRO
May '25
+75
in 3 channels
Get PRO
April '25
+122
in 4 channels
Get PRO
March '25
+213
in 7 channels
Get PRO
February '25
+211
in 1 channels
Get PRO
January '25
+228
in 4 channels
Get PRO
December '24
+378
in 6 channels
Get PRO
November '24
+529
in 9 channels
Get PRO
October '24
+590
in 8 channels
Get PRO
September '24
+345
in 2 channels
Get PRO
August '24
+404
in 5 channels
Get PRO
July '24
+397
in 5 channels
Get PRO
June '24
+440
in 3 channels
Get PRO
May '24
+441
in 4 channels
Get PRO
April '24
+534
in 4 channels
Get PRO
March '24
+840
in 9 channels
Get PRO
February '24
+471
in 3 channels
Get PRO
January '24
+538
in 8 channels
Get PRO
December '23
+701
in 4 channels
Get PRO
November '23
+221
in 2 channels
Get PRO
October '23
+276
in 17 channels
Get PRO
September '23
+155
in 0 channels
Get PRO
August '23
+174
in 0 channels
Get PRO
July '23
+198
in 0 channels
Get PRO
June '23
+78
in 0 channels
Get PRO
May '23
+185
in 0 channels
Get PRO
April '23
+93
in 0 channels
Get PRO
March '23
+73
in 0 channels
Get PRO
February '23
+147
in 0 channels
Get PRO
January '23
+101
in 0 channels
Get PRO
December '22
+113
in 0 channels
Get PRO
November '22
+107
in 0 channels
Get PRO
October '22
+189
in 0 channels
Get PRO
September '22
+65
in 0 channels
Get PRO
August '22
+172
in 0 channels
Get PRO
July '22
+203
in 0 channels
Get PRO
June '22
+91
in 0 channels
Get PRO
May '22
+212
in 0 channels
Get PRO
April '22
+106
in 0 channels
Get PRO
March '22
+196
in 0 channels
Get PRO
February '22
+167
in 0 channels
Get PRO
January '22
+186
in 0 channels
Get PRO
December '21
+76
in 0 channels
Get PRO
November '21
+239
in 0 channels
Get PRO
October '21
+154
in 0 channels
Get PRO
September '21
+232
in 0 channels
Get PRO
August '21
+73
in 0 channels
Get PRO
July '21
+227
in 0 channels
Get PRO
June '21
+170
in 0 channels
Get PRO
May '21
+146
in 0 channels
Get PRO
April '21
+177
in 0 channels
Get PRO
March '21
+67
in 0 channels
Get PRO
February '21
+152
in 0 channels
Get PRO
January '21
+181
in 0 channels
Get PRO
December '20
+2 313
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
05 November+4
04 November0
03 November+2
02 November+4
01 November+3
Channel Posts
🔻نمایش هندسی از فضای حالت‌های کوانتومی و تحول زمانی آن‌ها تحت یک مولد دینامیکی
🔻نمایش هندسی از فضای حالت‌های کوانتومی و تحول زمانی آن‌ها تحت یک مولد دینامیکی

2
🔻محاسبه فاصله عمود بین دو صفحه موازی در فضای سه‌بعدی با استفاده از بردار نرمال و معادله صفحه 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathem
🔻محاسبه فاصله عمود بین دو صفحه موازی در فضای سه‌بعدی با استفاده از بردار نرمال و معادله صفحه 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
1 874
3
🔻محاسبه فاصله عمود بین دو صفحه موازی در فضای سه‌بعدی با استفاده از بردار نرمال و معادله صفحه
🔻محاسبه فاصله عمود بین دو صفحه موازی در فضای سه‌بعدی با استفاده از بردار نرمال و معادله صفحه
9
4
💢برگزاری مراسم اختتامیه چهل ‌و هشتمین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی انجمن ریاضی ایران 🔹چهل ‌و هشتمین دوره مسابقات ریاضی دانشج
💢برگزاری مراسم اختتامیه چهل ‌و هشتمین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی انجمن ریاضی ایران 🔹چهل ‌و هشتمین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی انجمن ریاضی ایران، به میزبانی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد. در این دوره از مسابقات، نزدیک به ۱۳۰ دانشجو از ۲۷ دانشگاه کشور حضور یافتند و در فضایی علمی و رقابتی، مهارت‌ها و توانمندی‌های خویش را در حل مسائل ریاضی به نمایش گذاشتند. 🔗مشروح خبر را اینجا بخوانید 🆔@msrt_iri
2 385
5
🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix) • ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توان‌های آن می‌توان جم
🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix) • ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توان‌های آن می‌توان جملات دنبالهٔ فیبوناچی را تولید کرد. از دیدگاه جبر خطی، اهمیت ماتریس فیبوناچی صرفاً در تولید اعداد فیبوناچی نیست؛ بلکه این ماتریس نمونه‌ای کلاسیک از نمایش ماتریسی روابط بازگشتی خطی، نظریهٔ مقادیر ویژه، قطری‌سازی ماتریس‌ها و تحلیل رفتار مجانبی دنباله‌ها محسوب می‌شود. به بیان دقیق‌تر، ماتریس فیبوناچی نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک رابطهٔ بازگشتی را به یک دستگاه دینامیکی خطی گسسته تبدیل کرد. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
2 695
6
🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix) • ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توان‌های آن می‌توان جم
🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix) • ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توان‌های آن می‌توان جملات دنبالهٔ فیبوناچی را تولید کرد.
59
7
🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی • Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_lea
🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی • Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
3 619
8
🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی • Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals
🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی • Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals
1
9
🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیع‌های احتمالی) هستند. تابع گاما در
🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیع‌های احتمالی) هستند. تابع گاما در واقع تعمیمی از مفهوم فاکتوریل برای اعداد غیرصحیح و حتی اعداد مختلط است. تابع بتا یک تابع دو متغیره است که ارتباط تنگاتنگی با تابع گاما دارد و اغلب به عنوان “تابع اویلر نوع اول” شناخته می‌شود. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
5 018
10
🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیع‌های احتمالی) هستند.
🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیع‌های احتمالی) هستند.
31
11
🔻Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundar
🔻Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary. The proof connects complex analysis with Green’s theorem: ① Write f = u + iv and dz = dx + i dy. ② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals. ③ Apply the Cauchy–Riemann equations: uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ. Both area integrands vanish, so the contour integral is zero. The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
4 292
12
Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary. The proof connects complex analysis with Green’s theorem: ① Write f = u + iv and dz = dx + i dy. ② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals. ③ Apply the Cauchy–Riemann equations: uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ. Both area integrands vanish, so the contour integral is zero. The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
21
13
Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary. The proof connects complex analysis with Green’s theorem: ① Write f = u + iv and dz = dx + i dy. ② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals. ③ Apply the Cauchy–Riemann equations: uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ. Both area integrands vanish, so the contour integral is zero. The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
1
14
Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
Cauchy’s integral theorem states: ∮_C f(z) dz = 0 when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary. The proof connects complex analysis with Green’s theorem: ① Write f = u + iv and dz = dx + i dy. ② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals. ③ Apply the Cauchy–Riemann equations: uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ. Both area integrands vanish, so the contour integral is zero. The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
46
15
🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟ • برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داری
🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟ • برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داریم. اما در یک تابع چندمتغیره، ممکن است در جهت‌های مختلف حرکت کنیم. مثلاً یک سطح می‌تواند در جهت شرق–غرب یک نوع خمیدگی و در جهت شمال–جنوب نوع دیگری داشته باشد. حتی مهم‌تر، ممکن است تغییر هم‌زمان دو متغیر بر خمیدگی اثر متقابل داشته باشد. بنابراین به جای یک عدد، به مجموعه‌ای منظم از اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات در قالب یک ماتریس سازمان‌دهی می‌شوند؛ همان ماتریس هسیان. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
4 629
16
🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟ • برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داری
🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟ • برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داریم. اما در یک تابع چندمتغیره، ممکن است در جهت‌های مختلف حرکت کنیم. مثلاً یک سطح می‌تواند در جهت شرق–غرب یک نوع خمیدگی و در جهت شمال–جنوب نوع دیگری داشته باشد. حتی مهم‌تر، ممکن است تغییر هم‌زمان دو متغیر بر خمیدگی اثر متقابل داشته باشد. بنابراین به جای یک عدد، به مجموعه‌ای منظم از اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات در قالب یک ماتریس سازمان‌دهی می‌شوند؛ همان ماتریس هسیان.
31
17
🔻ماتریس هسیان «نقشه‌ی خمیدگی تابع» • اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما می
🔻ماتریس هسیان «نقشه‌ی خمیدگی تابع» • اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما می‌گوید این سطح در اطراف یک نقطه چگونه خم شده است. یعنی فقط نمی‌پرسد سطح به کدام سمت بالا یا پایین می‌رود؛ بلکه می‌پرسد شیب آن با حرکت ما چگونه تغییر می‌کند. به زبان ساده، هسیان ابزار اندازه‌گیری خمیدگی موضعی تابع است. در تصویر فوق حالات مختلف نمایش ماتریس هسیان مشاهده می شود. 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
4 211
18
🔻ماتریس هسیان «نقشه‌ی خمیدگی تابع» • اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما می
🔻ماتریس هسیان «نقشه‌ی خمیدگی تابع» • اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما می‌گوید این سطح در اطراف یک نقطه چگونه خم شده است. یعنی فقط نمی‌پرسد سطح به کدام سمت بالا یا پایین می‌رود؛ بلکه می‌پرسد شیب آن با حرکت ما چگونه تغییر می‌کند. به زبان ساده، هسیان ابزار اندازه‌گیری خمیدگی موضعی تابع است.
54
19
🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه • A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)² #جبر #ریاضیات 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾
🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه • A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)² #جبر #ریاضیات 🔹کانال تخصصی ریاضیات ♾ @mathematics_learn
3 970
20
🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه • A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)² #جبر #ریاضیات
🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه • A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)² #جبر #ریاضیات
9