کانال تخصصی ریاضیات
رفتن به کانال در Telegram
ریاضیات محض و کاربردی در مقاطع دانشگاهی علمی - آموزشی - پژوهشی ° دانشگاه علم و صنعت ایران ° لینک ارتباطی @mathematical_science1 انتشار مطالب با ذکر منبع بلامانع است
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام کانال تخصصی ریاضیات
کانال کانال تخصصی ریاضیات (@mathematics_learn) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 668 مشترک است و جایگاه 17 359 را در دسته آموزش و رتبه 28 479 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 668 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 131 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.69% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 364 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 014 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ریاضی, جبر, تعریف, عدد, فضا تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“ریاضیات محض و کاربردی در مقاطع دانشگاهی
علمی - آموزشی - پژوهشی
° دانشگاه علم و صنعت ایران °
لینک ارتباطی
@mathematical_science1
انتشار مطالب با ذکر منبع بلامانع است”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.
11 668
مشترکین
+224 ساعت
+297 روز
+13130 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+148
در 6 کانال‌ها
سپتامبر '26
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+107
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+135
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+74
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+91
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+66
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+121
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+116
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+154
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+94
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+114
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+79
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+81
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+75
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+122
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+213
در 7 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+211
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+228
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+378
در 6 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+529
در 9 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+590
در 8 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+345
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+404
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+397
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+440
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+441
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+534
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+840
در 9 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+471
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+538
در 8 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+701
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+221
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+276
در 17 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+155
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+174
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+198
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+185
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+147
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+101
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+107
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+172
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+203
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+91
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+212
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+196
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+167
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+186
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+239
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+154
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+232
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+227
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+170
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+146
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+177
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+152
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+181
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+2 313
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 27 اکتبر | +3 | |||
| 26 اکتبر | +5 | |||
| 25 اکتبر | 0 | |||
| 24 اکتبر | +7 | |||
| 23 اکتبر | +9 | |||
| 22 اکتبر | +8 | |||
| 21 اکتبر | +3 | |||
| 20 اکتبر | +5 | |||
| 19 اکتبر | +4 | |||
| 18 اکتبر | +8 | |||
| 17 اکتبر | +6 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | +14 | |||
| 14 اکتبر | +6 | |||
| 13 اکتبر | +4 | |||
| 12 اکتبر | +5 | |||
| 11 اکتبر | +6 | |||
| 10 اکتبر | +8 | |||
| 09 اکتبر | +7 | |||
| 08 اکتبر | +7 | |||
| 07 اکتبر | +5 | |||
| 06 اکتبر | +5 | |||
| 05 اکتبر | +4 | |||
| 04 اکتبر | +6 | |||
| 03 اکتبر | +4 | |||
| 02 اکتبر | +2 | |||
| 01 اکتبر | +7 |
پست‌های کانال
Repost from کانال تخصصی ریاضیات
🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix)
• ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توان‌های آن می‌توان جملات دنبالهٔ فیبوناچی را تولید کرد.
از دیدگاه جبر خطی، اهمیت ماتریس فیبوناچی صرفاً در تولید اعداد فیبوناچی نیست؛ بلکه این ماتریس نمونه‌ای کلاسیک از نمایش ماتریسی روابط بازگشتی خطی، نظریهٔ مقادیر ویژه، قطری‌سازی ماتریس‌ها و تحلیل رفتار مجانبی دنباله‌ها محسوب می‌شود.
به بیان دقیق‌تر، ماتریس فیبوناچی نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک رابطهٔ بازگشتی را به یک دستگاه دینامیکی خطی گسسته تبدیل کرد.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn
| 2 | 🔻ماتریس فیبوناچی (Fibonacci Matrix)
• ماتریس فیبوناچی ماتریسی مربعی از مرتبهٔ دو است که با استفاده از توان‌های آن می‌توان جملات دنبالهٔ فیبوناچی را تولید کرد. | 59 |
| 3 |  🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی
• Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 1 682 |
| 4 | 🔻قضیه بطلمیوس برای چهارضلعی های محاطی
• Ptolemy's Theorem for Cyclic Quadrilaterals | 1 |
| 5 |  🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیع‌های احتمالی) هستند.
تابع گاما در واقع تعمیمی از مفهوم فاکتوریل برای اعداد غیرصحیح و حتی اعداد مختلط است.
تابع بتا یک تابع دو متغیره است که ارتباط تنگاتنگی با تابع گاما دارد و اغلب به عنوان “تابع اویلر نوع اول” شناخته می‌شود.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 4 124 |
| 6 | 🔻توابع گاما (Γ) و بتا (B) از توابع خاص و بسیار پرکاربرد در ریاضیات، آمار (به ویژه در توزیع‌های احتمالی) هستند. | 31 |
| 7 |  🔻Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 3 667 |
| 8 | Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 21 |
| 9 | Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 1 |
| 10 | Cauchy’s integral theorem states:
∮_C f(z) dz = 0
when f is holomorphic throughout the enclosed region and near its boundary.
The proof connects complex analysis with Green’s theorem:
① Write f = u + iv and dz = dx + i dy.
② Convert the real and imaginary contour integrals into area integrals.
③ Apply the Cauchy–Riemann equations:
uₓ = vᵧ and uᵧ = −vₓ.
Both area integrands vanish, so the contour integral is zero.
The assumptions matter! For f(z) = 1/z, a counterclockwise circle around the origin gives 2πi because f is singular at z = 0. | 46 |
| 11 |  🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟
• برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داریم.
اما در یک تابع چندمتغیره، ممکن است در جهت‌های مختلف حرکت کنیم. مثلاً یک سطح می‌تواند در جهت شرق–غرب یک نوع خمیدگی و در جهت شمال–جنوب نوع دیگری داشته باشد.
حتی مهم‌تر، ممکن است تغییر هم‌زمان دو متغیر بر خمیدگی اثر متقابل داشته باشد.
بنابراین به جای یک عدد، به مجموعه‌ای منظم از اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات در قالب یک ماتریس سازمان‌دهی می‌شوند؛ همان ماتریس هسیان.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 4 032 |
| 12 | 🔻چرا هسیان «ماتریس» است؟
• برای تابعی که فقط یک متغیر دارد، بررسی خمیدگی نسبتاً ساده است، چون فقط یک جهت اصلی برای حرکت داریم.
اما در یک تابع چندمتغیره، ممکن است در جهت‌های مختلف حرکت کنیم. مثلاً یک سطح می‌تواند در جهت شرق–غرب یک نوع خمیدگی و در جهت شمال–جنوب نوع دیگری داشته باشد.
حتی مهم‌تر، ممکن است تغییر هم‌زمان دو متغیر بر خمیدگی اثر متقابل داشته باشد.
بنابراین به جای یک عدد، به مجموعه‌ای منظم از اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات در قالب یک ماتریس سازمان‌دهی می‌شوند؛ همان ماتریس هسیان. | 31 |
| 13 |  🔻ماتریس هسیان «نقشه‌ی خمیدگی تابع»
• اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما می‌گوید این سطح در اطراف یک نقطه چگونه خم شده است. یعنی فقط نمی‌پرسد سطح به کدام سمت بالا یا پایین می‌رود؛ بلکه می‌پرسد شیب آن با حرکت ما چگونه تغییر می‌کند.
به زبان ساده، هسیان ابزار اندازه‌گیری خمیدگی موضعی تابع است.
در تصویر فوق حالات مختلف نمایش ماتریس هسیان مشاهده می شود.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 3 595 |
| 14 | 🔻ماتریس هسیان «نقشه‌ی خمیدگی تابع»
• اگر یک تابع را مانند یک سطح، مثلاً تپه، دره یا زین اسب تصور کنیم، ماتریس هسیان به ما می‌گوید این سطح در اطراف یک نقطه چگونه خم شده است. یعنی فقط نمی‌پرسد سطح به کدام سمت بالا یا پایین می‌رود؛ بلکه می‌پرسد شیب آن با حرکت ما چگونه تغییر می‌کند.
به زبان ساده، هسیان ابزار اندازه‌گیری خمیدگی موضعی تابع است. | 54 |
| 15 |  🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه
• A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)²
#جبر
#ریاضیات
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 3 407 |
| 16 | 🔻اثبات تصویری یک رابطه جبری درجه سه
• A visual proof that 1³+2³+3³+⋯+n³ = (1+2+3+⋯+n)²
#جبر
#ریاضیات | 9 |
| 17 |  🔻تابع دلتای دیراک (Dirac Delta) که با δ(x) نمایش داده می‌شود، در واقع یک تابع معمولی نیست، بلکه یک توزیع (Distribution) یا تابع تعمیم‌یافته است.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 2 238 |
| 18 | 🔻تابع دلتای دیراک (Dirac Delta) که با δ(x) نمایش داده می‌شود، در واقع یک تابع معمولی نیست، بلکه یک توزیع (Distribution) یا تابع تعمیم‌یافته است. | 6 |
| 19 |  🔻تابع دلتای دیراک (Dirac Delta) که با δ(x) نمایش داده می‌شود، در واقع یک تابع معمولی نیست، بلکه یک توزیع (Distribution) یا تابع تعمیم‌یافته است. | 1 |
| 20 |  🔻مفهوم تانسور متریک (Metric Tensor) روی یک منیفلد دوبعدی (Surface/Manifold) که یکی از بنیادی‌ترین تصاویر در هندسه دیفرانسیل (Differential Geometry) و نسبیت عام است.
سطح آبی‌رنگ با نماد M نمایش داده شده است.
این سطح می‌تواند هر منیفلد دوبعدی باشد:
سطح کره
سطح زین اسبی
یا هر سطح خمیده دیگری
نکته مهم این است که این سطح لزوماً در فضای سه‌بعدی رسم شده تا قابل مشاهده باشد، اما در ریاضیات می‌تواند در هر بعدی تعریف شود.
خطوط زرد، دستگاه مختصات روی سطح هستند.
مانند خطوط طول و عرض جغرافیایی روی کره.
در نقطه مشخص شده دو بردار سیاه رسم شده‌اند.
این‌ها بردار های پایه دستگاه مختصات هستند.
gij = تانسور متریک
در هندسه دیفرانسیل و نسبیت عام گفته می‌شود که متریک، هندسه فضا را تعیین می‌کند؛ و بسیاری از مفاهیم پیشرفته مانند نمادهای کریستوفل، ژئودزیک‌ها و تانسورهای انحنا مستقیماً از همین gij به دست می‌آیند.
🔹کانال تخصصی ریاضیات
♾ @mathematics_learn | 3 534 |
