Машинное обучение. Книги по программированию
Kanalga Telegram’da o‘tish
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Машинное обучение. Книги по программированию analitikasi
Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 787 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 097-o'rinni va Rossiya mintaqasida 59 291-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 787 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 121 ga, so‘nggi 24 soatda esa 9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 16.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.02% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 828 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 757 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 787
Obunachilar
+924 soatlar
+257 kun
+12130 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+20
0 kanalda
Avgust '26
+185
39 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+75
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+85
0 kanalda
Get PRO
May '26
+74
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+81
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+86
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+124
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+294
12 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+133
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+94
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+91
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+193
4 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+115
21 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+110
13 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+111
9 kanalda
Get PRO
May '25
+58
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+125
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+391
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+312
8 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+124
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+85
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+112
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+120
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+184
3 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+280
6 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+99
2 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+84
1 kanalda
Get PRO
May '24
+98
1 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+128
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+122
2 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+115
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+110
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+139
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+180
14 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+116
11 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+105
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+81
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+86
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+65
0 kanalda
Get PRO
May '23
+70
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+66
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+80
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+74
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+95
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+82
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+229
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+106
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+78
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+90
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+63
0 kanalda
Get PRO
May '22
+125
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+24
0 kanalda
Get PRO
Mart '220
0 kanalda
Get PRO
Fevral '220
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+5
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+697
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+96
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+166
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+120
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+147
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+148
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+134
0 kanalda
Get PRO
May '21
+229
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+263
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+663
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+798
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+587
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+6 876
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 04 Sentabr | +1 | |||
| 03 Sentabr | +10 | |||
| 02 Sentabr | +4 | |||
| 01 Sentabr | +5 |
Kanal postlari
Глубокое обучение с R и Keras
Автор: Франсуа Шолле
Год издания: 2023
#dl #ru
Скачать книгу
| 2 |  Рынок труда меняется не по дням, а по часам — компании требуют опыт, а не заученную теорию. Освойте машинное обучение с нуля за 11 месяцев, где живые лекции с преподавателями-экспертами и актуальная программа обучения с практикой над реальными проектами!
🎁 Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара курса «Машинное обучение. Специализация» — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте вопросы экспертам.
1️⃣7 сентября, 18:00 мск — «Учимся готовить данные для ML-моделей»: разберём, как правильно готовить данные для обучения моделей, проведём первичный анализ и пройдём весь pipeline предобработки — от теории до практики, чтобы ошибки на старте не стоили вам точности модели.
2️⃣16 сентября, 18:00 мск — «Задача классификации от 0 до 9»: узнаете, чем ML отличается от классического программирования, разберёте задачу классификации и обучите свою первую модель для распознавания рукописных цифр.
Записывайтесь ➡️ https://vk.cc/d1gNYB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 731 |
| 3 |  Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 860 |
| 4 |  2019: Иди в IT — там всем платят 300к.
2022: IT-специалистов не хватает.
2024: Выучишь Python — найдёшь работу.
2026: AI-инженер делает работу за пятерых?
Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать.
К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения.
— БАЗА поиска работы
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Как правильно торговаться за оффер?
Это и многое другое уже на канале.
Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: https://t.me/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwnP3PNbPzt4R8KhvKC82wCqwPpEASJ5 | 1 103 |
| 5 |  Machine Learning with Rust
Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу | 1 594 |
| 6 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26mlbooks | 1 507 |
| 7 |  Машинное обучение
Проектирование
систем от идеи до реализации
Автор: Кравченко Арсений
Год издания: 2026
#ml #ru
Скачать книгу | 1 536 |
| 8 |  С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке | 1 255 |
| 9 |  Intersection of Machine Learning
and Computational Social Sciences
Автор: Wajid Mohd Anas
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу | 1 356 |
| 10 |  🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).
🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.
👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.
➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QSgF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 398 |
| 11 |  LLMs in Production
Автор: Sharp Matthew
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 1 674 |
| 12 | Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook | 2 141 |
| 13 |  Creating ChatGPT
Apps with JavaScript
Автор: Hopkins Bruce Sr.
Год издания: 2025
#js #ml #en
Скачать книгу | 2 074 |
| 14 |  📉 На валидации 0.92. В проде 0.61.
Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то.
Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука.
⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков
📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества
🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift
▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно
🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные
🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток
➜ Открыть первый урок | 1 976 |
| 15 | сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять. | 2 266 |
| 16 |  Build a Large
Language Model
Автор: Raschka Sebastian
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 2 477 |
| 17 |  PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате.
Что в канале:
6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2️⃣ Все книги в PDF формате
3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика
4️⃣ Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks | 2 574 |
| 18 |  Machine Learning -
The Mastery Bible
Автор: Bill Hanson
Год издания: 2020
#ml #en
Скачать книгу | 2 601 |
| 19 |  ⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах.
🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень».
На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах.
Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 284 |
| 20 | Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 1 813 |
