Машинное обучение. Книги по программированию
Ir al canal en Telegram
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Машинное обучение. Книги по программированию
El canal Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 777 suscriptores, ocupando la posición 11 132 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 59 408 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 777 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 111, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 937 visualizaciones. En el primer día suele acumular 749 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 777
Suscriptores
-124 horas
+227 días
+11130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+9
en 0 canales
agosto '26
+185
en 39 canales
Get PRO
julio '26
+75
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+85
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+74
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+81
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+86
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+124
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+294
en 12 canales
Get PRO
diciembre '25
+133
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+94
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+91
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+193
en 4 canales
Get PRO
agosto '25
+115
en 21 canales
Get PRO
julio '25
+110
en 13 canales
Get PRO
junio '25
+111
en 9 canales
Get PRO
mayo '25
+58
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+125
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+391
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+312
en 8 canales
Get PRO
enero '25
+124
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+85
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+112
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+120
en 3 canales
Get PRO
septiembre '24
+184
en 3 canales
Get PRO
agosto '24
+280
en 6 canales
Get PRO
julio '24
+99
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+84
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+98
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+128
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+122
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+115
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+110
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+139
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+180
en 14 canales
Get PRO
octubre '23
+116
en 11 canales
Get PRO
septiembre '23
+105
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+81
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+86
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+65
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+70
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+66
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+80
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+74
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+95
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+82
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+91
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+229
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+106
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+78
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+90
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+63
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+125
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+24
en 0 canales
Get PRO
marzo '220
en 0 canales
Get PRO
febrero '220
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+5
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+697
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+96
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+166
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+120
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+147
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+148
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+134
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+229
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+263
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+663
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+798
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+587
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+6 876
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 02 septiembre | +4 | |||
| 01 septiembre | +5 |
Publicaciones del Canal
2019: Иди в IT — там всем платят 300к.
2022: IT-специалистов не хватает.
2024: Выучишь Python — найдёшь работу.
2026: AI-инженер делает работу за пятерых?
Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать.
К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения.
— БАЗА поиска работы
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Как правильно торговаться за оффер?
Это и многое другое уже на канале.
Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: https://t.me/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwnP3PNbPzt4R8KhvKC82wCqwPpEASJ5
| 2 |  Machine Learning with Rust
Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу | 1 343 |
| 3 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26mlbooks | 1 324 |
| 4 |  Машинное обучение
Проектирование
систем от идеи до реализации
Автор: Кравченко Арсений
Год издания: 2026
#ml #ru
Скачать книгу | 1 400 |
| 5 |  С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке | 1 163 |
| 6 |  Intersection of Machine Learning
and Computational Social Sciences
Автор: Wajid Mohd Anas
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу | 1 238 |
| 7 |  🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).
🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.
👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.
➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QSgF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 282 |
| 8 |  LLMs in Production
Автор: Sharp Matthew
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 1 609 |
| 9 | Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook | 2 104 |
| 10 |  Creating ChatGPT
Apps with JavaScript
Автор: Hopkins Bruce Sr.
Год издания: 2025
#js #ml #en
Скачать книгу | 1 977 |
| 11 |  📉 На валидации 0.92. В проде 0.61.
Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то.
Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука.
⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков
📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества
🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift
▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно
🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные
🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток
➜ Открыть первый урок | 1 878 |
| 12 | сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять. | 2 118 |
| 13 |  Build a Large
Language Model
Автор: Raschka Sebastian
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 2 409 |
| 14 |  PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате.
Что в канале:
6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2️⃣ Все книги в PDF формате
3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика
4️⃣ Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks | 2 546 |
| 15 |  Machine Learning -
The Mastery Bible
Автор: Bill Hanson
Год издания: 2020
#ml #en
Скачать книгу | 2 601 |
| 16 |  ⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах.
🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень».
На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах.
Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 284 |
| 17 |  Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 1 813 |
| 18 |  Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓
В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.
Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?
Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.
Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️ | 1 758 |
| 19 |  Машинное обучение: основы
Автор: Сергей Николенко
Год издания: 2025
#ml #ru
Скачать книгу | 1 801 |
| 20 | Фундаментальное понимание машинного обучения дает возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям.
Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, у кого уже есть техническая база и кто хочет стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом, а не просто собирать пайплайны из чужих кусков.
Пишете алгоритмы сами, а не импортируете. Сначала реализуете ключевые методы на чистом NumPy, потом переходите к PyTorch — вплоть до трансформеров. После этого документация и научные статьи перестают быть чёрным ящиком.
Практика на реальных задачах. Домашние задания с подсказками TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Куратор даёт развёрнутую обратную связь, а ведёт программу действующий руководитель AI-направления.
Главный результат — фундамент, который не устаревает. К финалу вы напишете собственную языковую модель с нуля, понимая каждый слой. Это навык, который не выветривается со сменой фреймворка — дальше вы сами разбираетесь в новом, без очередного курса.
Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ. 10 лет коммерческого опыта в ML, лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube.
По промокоду MASCHINE — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 25 июля.
👉 Оставить заявку на программу: https://clck.ru/3Uw76x
Информация о рекламоателе* | 1 816 |
