Data Science | Machinelearning [ru]

🌟Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке Open Interpreter предоставляет интерфейс естественного языка для управления компьютером. Можно общаться с Open Interpreter через ChatGPT-подобный интерфейс прямо в терминале. 🖥GitHub 🟡Доки @Devsp — Подписаться

6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

​​🎙️StreamSpeech: Мощная модель синхронного перевода речи. StreamSpeech - это бесшовная модель “Все в одном” для автономного и синхронного распознавания речи, перевода речи и синтеза речи. ▪page: https://ictnlp.github.io/StreamSpeech-site/ ▪paper: https://arxiv.org/abs/2406.03049 ▪code: https://github.com/ictnlp/streamspeech @Devsp — Подписаться

​​⚡️ DeepSeek-Coder-V2: Первая модель с открытым исходным кодом, превосходящая GPT4-Turbo в кодинге и математике DeepSeek-Coder-V2, модель языка кода Mixture-of-Experts (MoE) с открытым исходным кодом, которая обеспечивает производительность, сравнимую с GPT4-Turbo, в задачах, специфичных для кода. В частности, DeepSeek-Coder-V2 дополнительно проходит предварительное обучение на промежуточной контрольной точке DeepSeek-V2 с дополнительными 6 триллионами токенов. ▪HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct ▪Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf ▪Попробовать: https://chat.deepseek.com/sign_in?from=coder @Devsp — Подписаться

​​🖥 Самые интересные публикации за последние дни: • NLP, Catboost и тематическое моделирование: создаем модель для прогнозирования цен с использованием новостей • Погружение в xLSTM – обновленную LSTM, которая может оказаться заменой трансформера • MusicGPT — приложение для локального запуска моделей, генерирующих музыку

​​RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем Сегодня мы решили разобраться, что RecTools умеет, и как с этим работать. Читать...

Как устроены ChatGPT, Siri, Алиса и Маруся — и какие навыки нужны, чтобы запускать такие продукты? Узнайте у Владимира Васильева, руководителя направления из Сбера, разрабатывающего русскую версию ChatGPT. Приходите на бесплатный онлайн-практикум от ТГУ и Skillfactory 27 июня в 19:00 мск. За 1,5 часа эксперт расскажет: — что такое обработка естественного языка; — как использовать ее для анализа текстов, проверки бизнес-идей и научных гипотез; — какие технологии сейчас востребованы на рынке. Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqxGqxvb Получите в подарок курс по математике. Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530

​​Разбор статьи про KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей В основе всех архитектур глубокого обучения лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт.  Сейчас, спустя 67 лет, исследователи из MIT представили альтернативу MLP – новую архитектуру нейронной сети, получившую название Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), в которой реализовано перемещение активаций на «ребра» сети.  Читать...

​​📊 NLP, Catboost и тематическое моделирование: создаем модель для прогнозирования цен с использованием новостей В этой статье я расскажу, как на одном из проектов мы занимались прогнозированием на месяц вперед с помощью методов NLP, Catboost и тематического моделирования на новостном потоке. Читать...

​​Погружение в xLSTM – обновленную LSTM, которая может оказаться заменой трансформера Архитектура LSTM была предложена в 1997 году немецкими исследователями Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. С тех пор она выдержала испытание временем: с ней связано много прорывов в глубоком обучении, в частности именно LSTM стали первыми большими языковыми моделями. Читать далее