Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Машинное обучение. Книги по программированию analitikasi
Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 696 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 617-o'rinni va Rossiya mintaqasida 61 335-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 696 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -31 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.22% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.41% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 200 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 686 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов: — работа с локальными и облачными LLM; — Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы; — LangChain и LangGraph для логики агентов; — RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний; — Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов; — расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации. Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой. 🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
