Машинное обучение. Книги по программированию
الذهاب إلى القناة على Telegram
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Машинное обучение. Книги по программированию
تُعد قناة Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 778 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 074 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 100 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 778 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 117، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.73%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.03% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 018 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 758 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 778
المشتركون
+324 ساعات
+277 أيام
+11730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+5
في 0 قنوات
أغسطس '26
+185
في 39 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+75
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+85
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+74
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+81
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+86
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+124
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+294
في 12 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+133
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+94
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+91
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+193
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+115
في 21 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+110
في 13 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+111
في 9 قنوات
Get PRO
مايو '25
+58
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+125
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+391
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+312
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '25
+124
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+85
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+112
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+120
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+184
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+280
في 6 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+99
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+84
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+98
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+128
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+122
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+115
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+110
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+139
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+180
في 14 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+116
في 11 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+105
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+81
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+86
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+65
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+66
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+80
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+74
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+95
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+82
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+91
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+229
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+106
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+78
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+90
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+63
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+125
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+24
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '220
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '220
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+5
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+697
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+96
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+166
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+120
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+147
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+148
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+134
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+229
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+263
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+663
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+798
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+587
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+6 876
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 01 سبتمبر | +5 |
منشورات القناة
2019: Иди в IT — там всем платят 300к.
2022: IT-специалистов не хватает.
2024: Выучишь Python — найдёшь работу.
2026: AI-инженер делает работу за пятерых?
Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать.
К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения.
— БАЗА поиска работы
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Как правильно торговаться за оффер?
Это и многое другое уже на канале.
Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: https://t.me/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwnP3PNbPzt4R8KhvKC82wCqwPpEASJ5
| 2 |  Machine Learning with Rust
Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу | 968 |
| 3 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26mlbooks | 975 |
| 4 |  Машинное обучение
Проектирование
систем от идеи до реализации
Автор: Кравченко Арсений
Год издания: 2026
#ml #ru
Скачать книгу | 1 164 |
| 5 |  С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке | 1 057 |
| 6 |  Intersection of Machine Learning
and Computational Social Sciences
Автор: Wajid Mohd Anas
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу | 1 185 |
| 7 |  🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).
🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.
👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.
➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QSgF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 209 |
| 8 |  LLMs in Production
Автор: Sharp Matthew
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 1 484 |
| 9 | Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook | 2 044 |
| 10 |  Creating ChatGPT
Apps with JavaScript
Автор: Hopkins Bruce Sr.
Год издания: 2025
#js #ml #en
Скачать книгу | 1 923 |
| 11 |  📉 На валидации 0.92. В проде 0.61.
Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то.
Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука.
⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков
📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества
🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift
▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно
🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные
🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток
➜ Открыть первый урок | 1 829 |
| 12 | сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять. | 2 072 |
| 13 |  Build a Large
Language Model
Автор: Raschka Sebastian
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 2 254 |
| 14 |  PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате.
Что в канале:
6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2️⃣ Все книги в PDF формате
3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика
4️⃣ Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks | 2 513 |
| 15 |  Machine Learning -
The Mastery Bible
Автор: Bill Hanson
Год издания: 2020
#ml #en
Скачать книгу | 2 601 |
| 16 |  ⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах.
🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень».
На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах.
Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 284 |
| 17 |  Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 1 813 |
| 18 |  Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓
В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.
Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?
Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.
Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️ | 1 758 |
| 19 |  Машинное обучение: основы
Автор: Сергей Николенко
Год издания: 2025
#ml #ru
Скачать книгу | 1 801 |
| 20 | Фундаментальное понимание машинного обучения дает возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям.
Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, у кого уже есть техническая база и кто хочет стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом, а не просто собирать пайплайны из чужих кусков.
Пишете алгоритмы сами, а не импортируете. Сначала реализуете ключевые методы на чистом NumPy, потом переходите к PyTorch — вплоть до трансформеров. После этого документация и научные статьи перестают быть чёрным ящиком.
Практика на реальных задачах. Домашние задания с подсказками TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Куратор даёт развёрнутую обратную связь, а ведёт программу действующий руководитель AI-направления.
Главный результат — фундамент, который не устаревает. К финалу вы напишете собственную языковую модель с нуля, понимая каждый слой. Это навык, который не выветривается со сменой фреймворка — дальше вы сами разбираетесь в новом, без очередного курса.
Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ. 10 лет коммерческого опыта в ML, лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube.
По промокоду MASCHINE — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 25 июля.
👉 Оставить заявку на программу: https://clck.ru/3Uw76x
Информация о рекламоателе* | 1 816 |
