Машинное обучение. Книги по программированию
Відкрити в Telegram
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Машинное обучение. Книги по программированию
Канал Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 779 підписників, посідаючи 11 127 місце в категорії Технології та додатки та 59 386 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 779 підписників.
За останніми даними від 02 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 111, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.95% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 937 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 779
Підписники
-124 години
+227 днів
+11130 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+12
в 0 каналах
серпень '26
+185
в 39 каналах
Get PRO
липень '26
+75
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+85
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+74
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+81
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+86
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+124
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+294
в 12 каналах
Get PRO
грудень '25
+133
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+94
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+91
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+193
в 4 каналах
Get PRO
серпень '25
+115
в 21 каналах
Get PRO
липень '25
+110
в 13 каналах
Get PRO
червень '25
+111
в 9 каналах
Get PRO
травень '25
+58
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+125
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+391
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+312
в 8 каналах
Get PRO
січень '25
+124
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+85
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+112
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+120
в 3 каналах
Get PRO
вересень '24
+184
в 3 каналах
Get PRO
серпень '24
+280
в 6 каналах
Get PRO
липень '24
+99
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+84
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+98
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+128
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+122
в 2 каналах
Get PRO
лютий '24
+115
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+110
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+139
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+180
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '23
+116
в 11 каналах
Get PRO
вересень '23
+105
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+81
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+86
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+70
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+74
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+95
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+82
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+229
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+106
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+78
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+90
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+63
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+125
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+24
в 0 каналах
Get PRO
березень '220
в 0 каналах
Get PRO
лютий '220
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+697
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+96
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+166
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+120
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+147
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+148
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+134
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+229
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+263
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+663
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+798
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+587
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+6 876
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 03 вересня | +3 | |||
| 02 вересня | +4 | |||
| 01 вересня | +5 |
Дописи каналу
Глубокое обучение с R и Keras
Автор: Франсуа Шолле
Год издания: 2023
#dl #ru
Скачать книгу
| 2 |  Рынок труда меняется не по дням, а по часам — компании требуют опыт, а не заученную теорию. Освойте машинное обучение с нуля за 11 месяцев, где живые лекции с преподавателями-экспертами и актуальная программа обучения с практикой над реальными проектами!
🎁 Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара курса «Машинное обучение. Специализация» — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте вопросы экспертам.
1️⃣7 сентября, 18:00 мск — «Учимся готовить данные для ML-моделей»: разберём, как правильно готовить данные для обучения моделей, проведём первичный анализ и пройдём весь pipeline предобработки — от теории до практики, чтобы ошибки на старте не стоили вам точности модели.
2️⃣16 сентября, 18:00 мск — «Задача классификации от 0 до 9»: узнаете, чем ML отличается от классического программирования, разберёте задачу классификации и обучите свою первую модель для распознавания рукописных цифр.
Записывайтесь ➡️ https://vk.cc/d1gNYB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 556 |
| 3 |  Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 728 |
| 4 |  2019: Иди в IT — там всем платят 300к.
2022: IT-специалистов не хватает.
2024: Выучишь Python — найдёшь работу.
2026: AI-инженер делает работу за пятерых?
Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать.
К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения.
— БАЗА поиска работы
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Как правильно торговаться за оффер?
Это и многое другое уже на канале.
Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: https://t.me/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwnP3PNbPzt4R8KhvKC82wCqwPpEASJ5 | 1 007 |
| 5 |  Machine Learning with Rust
Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу | 1 491 |
| 6 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26mlbooks | 1 452 |
| 7 |  Машинное обучение
Проектирование
систем от идеи до реализации
Автор: Кравченко Арсений
Год издания: 2026
#ml #ru
Скачать книгу | 1 414 |
| 8 |  С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке | 1 163 |
| 9 |  Intersection of Machine Learning
and Computational Social Sciences
Автор: Wajid Mohd Anas
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу | 1 271 |
| 10 |  🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).
🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.
👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.
➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QSgF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 282 |
| 11 |  LLMs in Production
Автор: Sharp Matthew
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 1 645 |
| 12 | Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook | 2 125 |
| 13 |  Creating ChatGPT
Apps with JavaScript
Автор: Hopkins Bruce Sr.
Год издания: 2025
#js #ml #en
Скачать книгу | 1 997 |
| 14 |  📉 На валидации 0.92. В проде 0.61.
Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то.
Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука.
⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков
📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества
🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift
▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно
🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные
🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток
➜ Открыть первый урок | 1 919 |
| 15 | сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять. | 2 218 |
| 16 |  Build a Large
Language Model
Автор: Raschka Sebastian
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 2 450 |
| 17 |  PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате.
Что в канале:
6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2️⃣ Все книги в PDF формате
3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика
4️⃣ Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks | 2 559 |
| 18 |  Machine Learning -
The Mastery Bible
Автор: Bill Hanson
Год издания: 2020
#ml #en
Скачать книгу | 2 601 |
| 19 |  ⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах.
🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень».
На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах.
Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 284 |
| 20 | Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 1 813 |
