Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

📈 Telegram kanali Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение analitikasi

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение (@dsproglib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 422 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 084-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 196-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 422 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -38 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

• Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
• Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.72% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.76% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
• Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 237 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 693 ta ko‘rish yig‘iladi.
• Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
• Tematik yo‘nalishlar: Kontent сайентиста, llm, буст, навигация, openai kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6qVHgg По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.