fa
Feedback
Машинное обучение. Книги по программированию

Машинное обучение. Книги по программированию

رفتن به کانال در Telegram

Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Машинное обучение. Книги по программированию

کانال Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 757 مشترک است و جایگاه 11 118 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 59 244 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 757 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.53% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.55% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 885 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 704 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 757
مشترکین
+124 ساعت
+497 روز
+10430 روز
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+158
در 39 کانال‌ها
ژوئیه '26
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+124
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+294
در 12 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+133
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+94
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+91
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+193
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+115
در 21 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+110
در 13 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+111
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+125
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+391
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+312
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+124
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+112
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+120
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+184
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+280
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+99
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+84
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+98
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+122
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+139
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+180
در 14 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+116
در 11 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+95
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+82
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+91
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+229
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+90
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+125
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+697
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+96
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+147
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+148
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+134
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+229
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+263
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+663
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+798
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+587
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+6 876
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
27 اوت+2
26 اوت+7
25 اوت+7
24 اوت+15
23 اوت+17
22 اوت+3
21 اوت+5
20 اوت+7
19 اوت+21
18 اوت+17
17 اوت+15
16 اوت0
15 اوت+3
14 اوت+4
13 اوت+2
12 اوت+3
11 اوت0
10 اوت0
09 اوت0
08 اوت+3
07 اوت+3
06 اوت+5
05 اوت+2
04 اوت+4
03 اوت+3
02 اوت+5
01 اوت+5
پست‌های کانال
Intersection of Machine Learning and Computational Social Sciences Автор: Wajid Mohd Anas Год издания: 2026 #ml #en Скачать к
Intersection of Machine Learning and Computational Social Sciences Автор: Wajid Mohd Anas Год издания: 2026 #ml #en Скачать книгу

2
🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериме
🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline). 🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза. 👥Кому подходит урок: • Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов. • Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень. ➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QSgF Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
797
3
LLMs in Production Автор: Sharp Matthew Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу
LLMs in Production Автор: Sharp Matthew Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу
1 106
4
Каналы с книгами по программированию по различным технологиям. Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика. Python: https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке QA: https://t.me/libqa Java: https://t.me/booksjava DB+SQL https://t.me/dbbooks FrontEnd: https://t.me/frontendbook https://t.me/frontbooksru - только на русском Go: https://t.me/golangsbook ML+DS: https://t.me/maschinelearning С-подобные: https://t.me/download_c_books - с++ https://t.me/bookscharp - с# PHP: https://t.me/phpbook
1 726
5
Creating ChatGPT Apps with JavaScript Автор: Hopkins Bruce Sr. Год издания: 2025 #js #ml #en Скачать книгу
Creating ChatGPT Apps with JavaScript Автор: Hopkins Bruce Sr. Год издания: 2025 #js #ml #en Скачать книгу
1 639
6
📉 На валидации 0.92. В проде 0.61. Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные.
📉 На валидации 0.92. В проде 0.61. Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то. Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука. ⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков 📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества 🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift ▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно 🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные 🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток ➜ Открыть первый урок
1 613
7
сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме UpdateCV.me Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя. Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.
1 865
8
Build a Large Language Model Автор: Raschka Sebastian Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу
Build a Large Language Model Автор: Raschka Sebastian Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу
2 100
9
PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате. Что в канале: 6️⃣ Кн
PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате. Что в канале: 6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2️⃣ Все книги в PDF формате 3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика 4️⃣ Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks
2 306
10
Machine Learning - The Mastery Bible Автор: Bill Hanson Год издания: 2020 #ml #en Скачать книгу
Machine Learning - The Mastery Bible Автор: Bill Hanson Год издания: 2020 #ml #en Скачать книгу
2 548
11
⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального вре
⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах. 🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень». На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах. Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2 181
12
Introduction to Algorithms & Data Structures 1 Автор: Bolakale Aremu Год издания: 2023 #ml #en Скачать книгу
Introduction to Algorithms & Data Structures 1 Автор: Bolakale Aremu Год издания: 2023 #ml #en Скачать книгу
1 813
13
Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓 В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS
Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓 В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных. Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя? Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE. Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students. Больше подробностей и регистрация ↩️
1 758
14
Машинное обучение: основы Автор: Сергей Николенко Год издания: 2025 #ml #ru Скачать книгу
Машинное обучение: основы Автор: Сергей Николенко Год издания: 2025 #ml #ru Скачать книгу
1 801
15
Фундаментальное понимание машинного обучения дает возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям. Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, у кого уже есть техническая база и кто хочет стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом, а не просто собирать пайплайны из чужих кусков. Пишете алгоритмы сами, а не импортируете. Сначала реализуете ключевые методы на чистом NumPy, потом переходите к PyTorch — вплоть до трансформеров. После этого документация и научные статьи перестают быть чёрным ящиком. Практика на реальных задачах. Домашние задания с подсказками TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Куратор даёт развёрнутую обратную связь, а ведёт программу действующий руководитель AI-направления. Главный результат — фундамент, который не устаревает. К финалу вы напишете собственную языковую модель с нуля, понимая каждый слой. Это навык, который не выветривается со сменой фреймворка — дальше вы сами разбираетесь в новом, без очередного курса. Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ. 10 лет коммерческого опыта в ML, лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube. По промокоду MASCHINE — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 25 июля. 👉 Оставить заявку на программу: https://clck.ru/3Uw76x Информация о рекламоателе*
1 816
16
Машинное обучение и безопасность Автор: Кларенс Чио Год издания: 2020 #ml #ru Скачать книгу
Машинное обучение и безопасность Автор: Кларенс Чио Год издания: 2020 #ml #ru Скачать книгу
2 113
17
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение. Подписывайтесь: https://t.me/talantojob Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
2 017
18
Как учится машина Автор: Ян Лекун Год издания: 2021 #ml #ru Скачать книгу
Как учится машина Автор: Ян Лекун Год издания: 2021 #ml #ru Скачать книгу
1 949
19
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе. После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZDzq1 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
1 855
20
Грокаем машинное обучение Автор: Луис Серрано Год издания: 2024 #ml #ru Скачать книгу
Грокаем машинное обучение Автор: Луис Серрано Год издания: 2024 #ml #ru Скачать книгу
1 785