Машинное обучение. Книги по программированию
前往频道在 Telegram
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Машинное обучение. Книги по программированию 的分析概览
频道 Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 773 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 11 093，并在 俄罗斯 地区排名第 59 208 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 773 名订阅者。
根据 28 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 118，过去 24 小时变化为 9，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 17.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.79% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 933 次浏览，首日通常累积 731 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
凭借高频更新（最新数据采集于 29 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 773
订阅者
+924 小时
+547 天
+11830 天
数据加载中...
相似频道
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+178
在39个频道中
七月 '26
+75
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+85
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+74
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+81
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+86
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+124
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+294
在12个频道中
Get PRO
十二月 '25
+133
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+94
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+91
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+193
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+115
在21个频道中
Get PRO
七月 '25
+110
在13个频道中
Get PRO
六月 '25
+111
在9个频道中
Get PRO
五月 '25
+58
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+125
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+391
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+312
在8个频道中
Get PRO
一月 '25
+124
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+85
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+112
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+120
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+184
在3个频道中
Get PRO
八月 '24
+280
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+99
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+84
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+98
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+128
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+122
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+115
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+110
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+139
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+180
在14个频道中
Get PRO
十月 '23
+116
在11个频道中
Get PRO
九月 '23
+105
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+81
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+86
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+65
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+70
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+66
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+80
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+74
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+82
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+91
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+229
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+106
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+78
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+90
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+63
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+125
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+24
在0个频道中
Get PRO
三月 '220
在0个频道中
Get PRO
二月 '220
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+697
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+96
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+166
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+120
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+147
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+148
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+134
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+229
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+263
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+663
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+798
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+587
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+6 876
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 29 八月 | +4 | |||
| 28 八月 | +11 | |||
| 27 八月 | +7 | |||
| 26 八月 | +7 | |||
| 25 八月 | +7 | |||
| 24 八月 | +15 | |||
| 23 八月 | +17 | |||
| 22 八月 | +3 | |||
| 21 八月 | +5 | |||
| 20 八月 | +7 | |||
| 19 八月 | +21 | |||
| 18 八月 | +17 | |||
| 17 八月 | +15 | |||
| 16 八月 | 0 | |||
| 15 八月 | +3 | |||
| 14 八月 | +4 | |||
| 13 八月 | +2 | |||
| 12 八月 | +3 | |||
| 11 八月 | 0 | |||
| 10 八月 | 0 | |||
| 09 八月 | 0 | |||
| 08 八月 | +3 | |||
| 07 八月 | +3 | |||
| 06 八月 | +5 | |||
| 05 八月 | +2 | |||
| 04 八月 | +4 | |||
| 03 八月 | +3 | |||
| 02 八月 | +5 | |||
| 01 八月 | +5 |
频道帖子
Machine Learning with Rust
Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу
| 2 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26mlbooks | 825 |
| 3 |  Машинное обучение
Проектирование
систем от идеи до реализации
Автор: Кравченко Арсений
Год издания: 2026
#ml #ru
Скачать книгу | 1 044 |
| 4 |  С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке | 947 |
| 5 |  Intersection of Machine Learning
and Computational Social Sciences
Автор: Wajid Mohd Anas
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу | 1 110 |
| 6 |  🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).
🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.
👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.
➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0QSgF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 142 |
| 7 |  LLMs in Production
Автор: Sharp Matthew
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 1 426 |
| 8 | Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook | 1 991 |
| 9 |  Creating ChatGPT
Apps with JavaScript
Автор: Hopkins Bruce Sr.
Год издания: 2025
#js #ml #en
Скачать книгу | 1 876 |
| 10 |  📉 На валидации 0.92. В проде 0.61.
Модель прекрасно работала в ноутбуке и развалилась, как только увидела настоящие данные. Утечка в признаках, дрейф, метрика, которая мерила не то.
Data Scientist: от данных до деплоя моделей — про весь путь после ноутбука.
⚙️ Данные и признаки: EDA, feature engineering, data leakage, стабильность признаков
📊 Обучение и оценка: baseline и gradient boosting, experiment tracking, error analysis, ложное улучшение качества
🚀 Прод: inference API, batch-инференс, quality gates, CI/CD, мониторинг data drift
▶️ 9 секций, 46 уроков. Первые уроки открыты — посмотреть можно бесплатно
🧩 Нужен Python и pandas; если просядете, тренажёры на платформе бесплатные
🏷 Внутри промокод ML_BOOKS — 30%, двое суток
➜ Открыть первый урок | 1 782 |
| 11 | сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять. | 2 033 |
| 12 |  Build a Large
Language Model
Автор: Raschka Sebastian
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу | 2 214 |
| 13 |  PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате.
Что в канале:
6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2️⃣ Все книги в PDF формате
3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика
4️⃣ Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks | 2 476 |
| 14 |  Machine Learning -
The Mastery Bible
Автор: Bill Hanson
Год издания: 2020
#ml #en
Скачать книгу | 2 601 |
| 15 |  ⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах.
🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень».
На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах.
Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 284 |
| 16 |  Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу | 1 813 |
| 17 |  Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓
В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.
Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?
Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.
Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️ | 1 758 |
| 18 |  Машинное обучение: основы
Автор: Сергей Николенко
Год издания: 2025
#ml #ru
Скачать книгу | 1 801 |
| 19 | Фундаментальное понимание машинного обучения дает возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям.
Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, у кого уже есть техническая база и кто хочет стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом, а не просто собирать пайплайны из чужих кусков.
Пишете алгоритмы сами, а не импортируете. Сначала реализуете ключевые методы на чистом NumPy, потом переходите к PyTorch — вплоть до трансформеров. После этого документация и научные статьи перестают быть чёрным ящиком.
Практика на реальных задачах. Домашние задания с подсказками TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Куратор даёт развёрнутую обратную связь, а ведёт программу действующий руководитель AI-направления.
Главный результат — фундамент, который не устаревает. К финалу вы напишете собственную языковую модель с нуля, понимая каждый слой. Это навык, который не выветривается со сменой фреймворка — дальше вы сами разбираетесь в новом, без очередного курса.
Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ. 10 лет коммерческого опыта в ML, лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube.
По промокоду MASCHINE — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 25 июля.
👉 Оставить заявку на программу: https://clck.ru/3Uw76x
Информация о рекламоателе* | 1 816 |
| 20 |  Машинное обучение и безопасность
Автор: Кларенс Чио
Год издания: 2020
#ml #ru
Скачать книгу | 2 113 |
