Машинное обучение. Книги по программированию

Debugging Machine Learning Models with Python Автор: Ali Madani Год издания: 2023 #ml #python #en Скачать книгу

🫖 Как стать топовым Data-инженером? Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно? Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных. Когда? 27 мая в 19:00 ➡ Зарегистрироваться В программе: - Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше? - Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики. - Где и как рисовать диаграммы и схемы? - Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера. - Какие софт скиллы нужны Data-инженеру? - Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах? - Как влиться в DE-комьюнити? Спикеры: Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании. Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике. ❓ А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности! До встречи 27 мая! ➡ Регистрируйтесь в боте Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2Vtzqwu1i9R

The Pragmatic Programmer for Machine Learning Автор: Marco Scutari Год издания: 2023 #ml #en Скачать книгу

PHP/Go Developer в Lamoda Tech Чем предстоит заниматься: — Писать новые и развивать существующие сервисы на Go/PHP; — Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой; — Писать unit и функциональные тесты; — Участвовать в code review. Как мы работаем: — Пишем на последних версиях Go и переписываем сервисы с разных версий PHP; — Используем NSQ для внутренних очередей, а Apache Kafka для межсервисного взаимодействия; — PostgreSQL в качестве основной СУБД, Redis, Elasticsearch, Aerospike; — Все приложения упакованы в Docker и деплоятся нажатием кнопки; — У нас отличный CI/CD, запускаем тесты, security & style checks на каждый pull request; все pull request проходят 360 Code Review; — Участвуем в разработке и проектировании архитектурных решений, а также в реализации бизнес решений. Мы ожидаем: — Опыт коммерческой разработки бэкенда от 3-х лет; — Опыт разработки на PHP или Golang (или желание писать на Go); — Опыт работы с SQL базами данных; — Умение проектировать API сервисов; — Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis / Aerospike / MongoDB); — Опыт работы с RabbitMQ / Kafka; — Опыт работы с Docker. Почему с нами хорошо: — ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого месяца; — Скидка на каталог Lamoda до 40%; — Программа привилегий и скидок от BestBenefits; — Бесплатные консультации юристов; — Врач в офисе каждый рабочий день; — Дополнительные выходные в случае важных событий; — Яркие мероприятия и много неформального общения; — Коворкинг в Санкт-Петербурге, если хочется сменить обстановку; Развиваем: — Опытный наставник для каждого новичка; — Обучение и участие во внешних конференциях; — Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook; — Помогаем развивать личный бренд, выступать и писать статьи; — Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно; — Проводим tech talks и demo-дни для обмена знаниями; — Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами. Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/c41fa1fb-34b3-4fa4-ac2a-253a29682577?vlid=03f15c14-f9f7-4d58-8ebf-b6243dd6a2bf

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Пратик Джоши Год издания: 2019 #ml #ru Скачать книгу

У команды AI-центра Тинькофф есть канал «Желтый AI». Там ребята делятся своими исследованиями, обсуждают тренды в индустрии, зовут на свои митапы и делятся выпусками подкаста «Желтый Club Talks» про индустрию и исследования. Кастомные мемы и инсайды из поездок на топовые конференции типа NeurIPS точно заслуживают отдельной строчки! Подписывайтесь💛 erid:2VtzquvYUrW Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

📈7 ключевых книг по визуализации данных Способность аналитика эффективно обрабатывать и представлять данные становится критически важной. Визуализация не просто улучшает понимание сложных наборов данных, но и помогает в принятии обоснованных бизнес-решений. В статье на vc.ru (на русском) и Medium (на английском) Азиз Абдрахимов, Product Analytics Lead из QIC digital hub, делится своим топом ключевых книг, которые должны быть в арсенале каждого аналитика.

Machine Learning with Python Cookbook Автор: Kyle Gallatin Год издания: 2023 #ml #python #en Скачать книгу

Как проверить качество рекомендательных систем — учимся делать AB-тесты Откройте для себя новые грани Data Science на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: - познакомитесь с особенностями оценки качества рекомендательных систем; - научитесь вычислять длительность AB-теста; - узнаете, как делать вывод о его результатах. Встречаемся 20 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwSJrm

Машинное обучение Автор: А. Демиденко Год издания: 2023 #ml #ru Скачать книгу