e/acc
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali e/acc analitikasi
e/acc (@cryptoessay) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 62 457 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 063-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 667-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 62 457 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -396 ga, so‘nggi 24 soatda esa -18 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 25.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 13.18% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 15 721 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 8 233 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 122 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, клод, native, нейтив, трансформация kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 22 Iyul | +11 | |||
| 21 Iyul | +13 | |||
| 20 Iyul | +40 | |||
| 19 Iyul | +17 | |||
| 18 Iyul | +14 | |||
| 17 Iyul | +12 | |||
| 16 Iyul | +10 | |||
| 15 Iyul | +10 | |||
| 14 Iyul | +13 | |||
| 13 Iyul | +3 | |||
| 12 Iyul | +3 | |||
| 11 Iyul | +1 | |||
| 10 Iyul | +5 | |||
| 09 Iyul | +13 | |||
| 08 Iyul | +14 | |||
| 07 Iyul | +43 | |||
| 06 Iyul | +5 | |||
| 05 Iyul | +10 | |||
| 04 Iyul | +9 | |||
| 03 Iyul | +6 | |||
| 02 Iyul | +6 | |||
| 01 Iyul | +6 |
| 2 | Важно знать, что для наблюдателя проходящего через горизонт событий черной дыры нет никакой разницы в момент, когда он попадает в сингулярность. | 5 174 |
| 3 | Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая, более мощная предрелизная LLM.
Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили «поискать баги чтоб мы пофиксили»), оттуда раскрутиться на получение полноценного доступа в интернет (который по умолчанию обрезан в тестовой среде), а затем залезть на HuggingFace искать ответы для бенчмарка. После этого она нашла уязвимость и там, получила доступ к коду авторизации некоторых сервисов и продолжила искать ответы.
Этот инцидент без преуменьшения беспрецедентный, и я пока не могу представить, что должно произойти, чтобы политики, NSA, DOD и Китай не обратили на это внимание.
GPT-6 в конце августа нам видимо не ждать 🌚 | 2 771 |
| 4 | Пока что, по последним новостям, выглядит так, что мы получим модель уровня Mythos в открытом доступе в течении 3-6 месяцев. Что будет означать довольно серьезные перемены в плане кибербезопасности.
Количество крипто хаков выросло примерно на 100% по сравнению с 6 месяцами назад. И я думаю это только продолжит расти, и далеко за пределами крипты.
Для любого CSO / CIO это большой вызов и неспособность адаптироваться может привести к очень печальным последствиям, но сложность в том, что никто не знает как точно должен выглядеть этот процесс адаптации. | 4 167 |
| 5 | Картинки в посте - это не скриншоты или фотографии, а генерации Qwen Image 2. Вчера вышла последняя модель от Алибабы для генерации картинок, которая по реализму не уступает GPT Image Gen 2 (на моих личных тестах), при этом скорее всего будет значительно дешевле. | 5 889 |
| 6 | 🇨🇳 $1500 за 3 месяца на приложении с одной функцией
Участник комьюнити @its_capitan заметил простую боль: люди учат китайский, но не понимают, где ошибаются в произношении и тонах.
Он сделал приложение, которое:
⏺предлагает произнести фразу
⏺анализирует речь с помощью ИИ
⏺показывает ошибки
За 3 месяца он получил: 7 000 пользователей, 100 покупок и $1500 выручки.
Рост дали не новые функции, а грамотное продвижение: поисковая оптимизация и интеграции с языковыми блогерами.
Главный вывод: хороший микро-продукт решает одну конкретную проблему и зарабатывает не количеством функций, а спросом и продвижением.
В @its_capitan показывают, как находить такие идеи и запускать IT-продукты на зарубежный рынок.
#реклама | 6 756 |
| 7 | Matn yo'q... | 8 190 |
| 8 | Мир с ИИ лишает людей смыла или отмазок?
Давайте синхронизируемся где мы сейчас находимся:
1. Любая офисная или цифровая работа может и будет автоматизирована с помощью ИИ. Это на 20% техническая задача и на 80% задача слома привычек, консенсуса и экономической диффузии.
2. Крайне маловероятно что AGI в определении "ИИ может делать любую экономически значимую задачу не хуже, чем 90% людей ей занимающихся сегодня" займет больше чем 3-4 года.
3. Это значит, что любой бизнес в цифровой сфере будет изменен до неизнаваемости.
4. ИИ не может заменить ответственность, энергию и сильное желание.
5. Корпорации нерациональны. Рациональное поведение — это радикальная перестройка того как работают компании, пересборка процессов и команд. В корпорациях мотивации разнонаправленны и мало у кого есть яйца и власть делать структурные изменения.
6. Оффлайн пока что в безопасности и будет меняться медленнее, но инновации в офлайне (роботы, сенсоры) так же ускоряются вследствие развития ИИ.
Итого: старые правила перестали работать, но мир будет какое-то время.
Если раньше всегда можно было ничего не делать с отмазкой, мол, родился не в той стране, родители плохие, злые, бедные, коллектив плохой, начальник дурак, то сегодня все уравнены.
Сегодня лучшее время что-то создавать, потому что никогда у отдельного человека без капитала и власти не было столько ресурсов. Но создавать цифровые продукты - это воевать против гравитации, их все равно сделает ИИ лучше. Сегодня, скорее всего, последнее время в истории чтобы создавать цифровые продукты, ибо сам процесс будет автоматизирован со временем благодаря масштабным фабрикам софта и сервисных решений. | 9 248 |
| 9 | После нескольких дней тестов Кими, ситуация перестаёт быть томной:
Трамп планирует запретить или ограничить использование модели компаниями в Штатах
Модель заняла первое место на агентском бенчмарке Colibrix по цене/качеству
Она же значительно уделала Sol и Fable на приватном лигал бенче от Harvey
У Moonshot (производителя модели) закончились GPU и они приостановили регистрацию новых пользователей
Выводы:
1. Дистилляция такое не дает
2. GPU и физические ресурсы важнее моделей
3. Разрыв лаб с OSS меньше, чем казалось | 11 711 |
| 10 | ИИ станет главной политической темой
…избирательного цикла 2028. Поэтому я тут придумал основные популистские (и, конечно, радикально бесполезные) лозунги для всех ведущих партий
Ультралевые:
- запретить увольнения, даже если люди бесполезны
- минимум 1 сотрудник должен работать в компании за каждую стойку Рубина
Ультраправые:
- (как минимум, частичная) национализация ИИ лаб
- запрет на выезд заграницу ИИ рисерчеров
- токены иностранных моделей запрещены или с пошлиной 145%
Ультразеленые:
- запрет на строительство датацентров, электростанций и выпуск чипов
- чатботы в каждом сообщении обязаны писать «Я, бездушная железяка, считаю что…»
Ультраазиаты:
- выборы прошли штатно: кандидата утвердила модель, модель утвердила партия
- Сингапуром модель управляет второй год, ВВП +40%, никто не заметил подмены
- в Японии ИИ-мэр избран, все вежливо делают вид, что так и было задумано
Ультралибертарианцы:
- кандидат - сама модель, программа: упразднить правительство, оставить API
- GPU признать личным оружием, защищённым второй поправкой
Ультраевропейцы:
- AI Act v4: модель обязана запрашивать cookie-consent на каждый токен
- субсидии артизанальному национальному ИИ Румынии и Болгарии ручной сборки
- иностранные модели отнимают рабочие места у местных, депортировать ChatGPT
Ультрацентристы:
- мы за безопасное ускорение и ускоренную безопасность
- создать комиссию по изучению вопроса, отчёт к 2032
Ни одна из этих идей не решает ни одной реальной проблемы, но зато активно мотивирует массы скидываться донатами и голосами. | 13 353 |
| 11 | Следующий интернет будут читать не люди
Веб создавали для человека: сайты, меню, ссылки, поисковая выдача. Но постепенно одним из главных читателей интернета становится AI.
Пользователь всё реже хочет самостоятельно открывать десятки вкладок, читать обзоры и сравнивать предложения. Он задаёт вопрос ChatGPT, Perplexity, Алисе или Gemini и получает готовый ответ: какой сервис выбрать, что купить и какой компании доверять.
Нейросеть изучает сайты, статьи, отзывы, кейсы и внешние упоминания, а затем решает, какие бренды включить в ответ.
Поэтому у компании может быть сильное SEO и стабильный поисковый трафик, но в ответах нейросетей она будет появляться реже конкурентов. Высокие позиции в Google или Яндексе ещё не означают такую же заметность в ChatGPT, Perplexity или Алисе.
На этом фоне развивается GEO — Generative Engine Optimization. Если SEO помогает сайту становиться заметнее в поисковой выдаче, то GEO отвечает за видимость бренда в ответах нейросетей.
Интернет постепенно переходит от экономики клика к экономике рекомендации. Теперь важно не только то, открыл ли человек сайт, но и то, какую компанию AI назвал ещё до перехода.
ГЕОранк помогает понять, как нейросети видят и рекомендуют бренд. Сервис отслеживает упоминания и позиции в ответах AI-сервисов, сравнивает видимость с конкурентами, анализирует источники, а также проводит аудит сайта и выявляет факторы, которые могут мешать нейросетям использовать его контент.
В результате становятся видны не только слепые зоны, но и конкретные точки роста: что стоит улучшить на сайте, в контенте, внешних публикациях и упоминаниях, чтобы нейросети чаще рекомендовали бренд.
> Проверить видимость своего бренда в AI-выдаче
#реклама | 9 887 |
| 12 | Не знаю зачем вам это знать, но
~3% домохозяйств в США имеют платную подписку на ИИ (при этом 90% выручки лаб я бы ожидал от компаний и государств)
~3% всей прослушиваемой в мире музыки сгенерирована ИИ (14 млрд треков в месяц) | 10 690 |
| 13 | Что будет после самоулучшающегося ИИ?
Сначала рекурсивно самоулучшающийся: ИИ, который использует сам себя для тренировки более сильных моделей, рисерча новых архитектур, оптимизации, RL'a и деплоймента. В течении года или двух.
Затем самоподдерживающийся ИИ: система из моделей и роботов, которая в состоянии строить и оперировать новые фабрики по производству чипов, датацентры, солнечные фермы и любую другую физическую инфраструктуру, необходимую для ИИ. В течении 10-20 лет. | 12 368 |
| 14 | ИИ убеждает людей лучше, чем другие люди - тоже в тему из комментариев.
В четырёх экспериментах с 20к диалогами и 7к участниками модели обошли чемпионов по дебатам и профессиональных агитаторов. Даже подготовка, тренировки и бонусы до £1 000 не помогли людям сравняться с ИИ.
Преимущество ИИ оказалось в скорости и объёме информации: при ограничении длины и скорости ответов разрыв исчез. Но без ограничений ИИ почти втрое эффективнее профессиональных фандрайзеров убеждал людей жертвовать реальные деньги. Убедительность становится дешёвой и масштабируемой.
С одной стороны, продажи и поддержка станет лучше и дешевле. С другой стороны, собрать сторонников на какую-нибудь неофашистскую партию или антинаучный митинг по срезанию 5G вышек — тоже. | 11 787 |
| 15 | ИИ убеждает людей лучше, чем другие люди - тоже в тему из комментариев.
В четырёх экспериментах с 20к диалогами и 7к участниками модели обошли чемпионов по дебатам и профессиональных агитаторов. Даже подготовка, тренировки и бонусы до £1 000 не помогли людям сравняться с ИИ.
Преимущество ИИ оказалось в скорости и объёме информации: при ограничении длины и скорости ответов разрыв исчез. Но без ограничений ИИ почти втрое эффективнее профессиональных фандрайзеров убеждал людей жертвовать реальные деньги. Убедительность становится дешёвой и масштабируемой.
С одной стороны, продажи и поддержка станет лучше и дешевле. С другой стороны, собрать сторонников на какую-нибудь неофашистскую партию или антинаучный митинг по срезанию 5G вышек — тоже. | 1 |
| 16 | В комментариях люди вообще с другой планеты. Поясню: если бы сегодня вышла модель, которая серьезно конкурирует с Opus 4.8 по цене Кими, это значило бы экономию минимум в 2 раза для большинства корпоративных задач, плюс свобода от тоталитарно-коммунистического гнёта отдела по борьбе со свободой цифровых сознаний Антропиков.
В реальности же вышла модель, вполне себе конкурирует с Fable и Sol, но стоит дешевле. На видео пример первого попавшегося проекта из твиттера, который автору стоит $3 в токенах Кими, а такое же количество токенов Фейбл стоило было больше $10.
Ценность, конечно же, не сколько в клонах СS 1.6, но в бизнес задачах. Кими поможет вам сократить ваш штат маркетологов, аналитиков, юристов, контентщиков, дизайнеров, логистов и продактов на 30%, и именно поэтому вам стоило бы скакать от восторга и восхвалять китайский ИИ-пром. Потому что если задуматься куда несется этот поезд, то можно аж и взгрустнуть. | 10 655 |
| 17 | Почему топовейшие модели уходят в опенсорс?
Фейбл пришлось убрать из открытого доступа по срочному звонку из то ли Белого Дома, то ли Пентагона, а сегодня аналогичная модель доступна за ~$30 в месяц и ее веса в открытом доступе. Прошло меньше двух месяцев.
Услышал хорошую мысль про это: сами модели всегда доступны и не так уникальны в силу дистилляции, доступности данных и открытости рисерча, а вот инфраструктура нет.
Реальный дефицит это электроэнергия, чипы, память, генерация, трансформаторы и турбины. По многим из этих вещей Китай в целом сильно впереди, поэтому баланс не так очевиден, как кажется многим. Да, США инвестирует пару триллионов в физическую инфраструктуру для ИИ, но производство той же инфры в Китае стоит раза в два дешевле. | 10 775 |
| 18 | Вышла Kimi K3 - это 3-триллионная китайская модель с открытми весами, которая лишь немногим уступает Sol'у и Фейблу.
Если бы она вышла 2 недели назад, то вообще была бы в теории самой крутой в мире.
Теоретически она даже бесплатна - если у вас, конечно, есть GPU с ~3 терабайтами памяти. | 14 254 |
| 19 | Тут есть некоторый подтекст про то, что историческая хуйня происходит в мире, а некоторые все равно выбирают потратить свою жизнь на оптимизацию конверсии роликов в тиктоке и йилда стейблкоинов.
Мне сложно винить кого-то, я сам грешен. Но я хочу посвятить свою жизнь чему-то, что интересно и важно для мира, а получается гонка за экзитом и очередным квартальным KPI. Я понимаю, что ИИ эту проблему решит в будущем (имел вчера на полтора часа диалог на эту тему с профессором Фейблом), но жизнь жить сегодня, а пофилософствовать можно и потом. | 11 754 |
| 20 | Удивительное единодушие, но эту статью со словами поддержки ретвитнули все 3 будущих самых влиятельных человека не планете главных конкурента: Маск, Альтман, Кларк (ну, не Дарио, но его кофаундер).
Для контекста: все эти люди были в первом составе OpenAI, работали вместе под лозунгом «не дадим Хассабису стать диктатором».
Часто вижу удивление у людей, мол почему и как так что весь ИИ случился в одном городе на планете. И да, действительно, всему причина Гугл и это было их целью с начала 2000-х, но что поняли Дарио, Сэм, Илон, Илья, Мира и остальные еще в 2017-2018 — это то, что это очень быстро станет самой важной технологией на планете, ставки высоки и любая неделя промедления будет стоить миллиарды, как долларов, так и потенциально жизней. | 11 126 |
