Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Kanalga Telegram’da o‘tish

Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya34 016 Texnologiyalar & Aralashmalar6 781...

📈 Telegram kanali Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире analitikasi

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 916 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 781-o'rinni va Rossiya mintaqasida 34 016-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 916 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 105 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.84% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.00% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 557 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 593 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 20 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, openai, стартап, microsoft, deepmind kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 916

Obunachilar

-624 soatlar

+127 kunlar

+10530 kunlar

2 557

Post ko'rishlar

~ 1 59324 soatlar

~ 1 75448 soatlar

12.84%

Muloqot nisbati

~ 3

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

Ko'proq kanallar

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

+117

9 kanalda

May '26

+170

19 kanalda

Get PRO

Aprel '26

+235

19 kanalda

Get PRO

Mart '26

+258

25 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+302

30 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+139

19 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+258

28 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+218

30 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+263

34 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+140

25 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+419

29 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+236

33 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+158

32 kanalda

Get PRO

May '25

+249

41 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+203

32 kanalda

Get PRO

Mart '25

+249

34 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+303

41 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+923

56 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+356

40 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+224

40 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+233

41 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+205

25 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+142

40 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+174

65 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+217

39 kanalda

Get PRO

May '24

+183

36 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+238

45 kanalda

Get PRO

Mart '24

+168

29 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+229

29 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+231

26 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+162

29 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+193

67 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+82

21 kanalda

Get PRO

Sentabr '23

+120

0 kanalda

Get PRO

Avgust '23

+135

0 kanalda

Get PRO

Iyul '23

+193

0 kanalda

Get PRO

Iyun '23

+589

0 kanalda

Get PRO

May '23

+206

0 kanalda

Get PRO

Aprel '23

+144

0 kanalda

Get PRO

Mart '23

+155

0 kanalda

Get PRO

Fevral '23

+259

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '23

+1 526

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '22

+1 333

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '22

+287

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '22

+198

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '22

+239

0 kanalda

Get PRO

Avgust '22

+244

0 kanalda

Get PRO

Iyul '22

+280

0 kanalda

Get PRO

Iyun '22

+419

0 kanalda

Get PRO

May '22

+334

0 kanalda

Get PRO

Aprel '22

+1 083

0 kanalda

Get PRO

Mart '22

+1 676

0 kanalda

Get PRO

Fevral '22

+209

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '22

+387

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '21

+189

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '21

+554

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '21

+551

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '21

+333

0 kanalda

Get PRO

Avgust '21

+849

0 kanalda

Get PRO

Iyul '21

+265

0 kanalda

Get PRO

Iyun '21

+381

0 kanalda

Get PRO

May '21

+440

0 kanalda

Get PRO

Aprel '21

+872

0 kanalda

Get PRO

Mart '21

+999

0 kanalda

Get PRO

Fevral '21

+1 737

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '21

+1 328

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '20

+12 236

0 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
11 Iyun	+2
10 Iyun	+3
09 Iyun	+11
08 Iyun	+7
07 Iyun	+5
06 Iyun	+5
05 Iyun	+7
04 Iyun	+8
03 Iyun	+14
02 Iyun	+28
01 Iyun	+27

Kanal postlari

Стартап Recursive Superintelligenc выпустил 1-е результаты ИИ-исследований Стартап Recursive Superintelligenc создан Ричардом Сошером, экс-Chief Scientist в Salesforce. Его сооснователями выступили Tim Rocktäschel, ex-Google DeepMind, Tim Shi, Josh Tobin, Caiming Xiong, Jeff Clune, Yuandong Tian, Alexey Dosovitskiy и другие. Их цель - рекурсивное самоулучшение ИИ для автоматизации научных исследований. Сегодня команда показала первую версию своей рекурсивной системы автоматизированных исследований. Она сама придумывает, реализует, тестирует и улучшает идеи в цикле. Результаты такие: • Лучшая маленькая модель в фиксированном бюджете • Рекорд скорости тренировки NanoGPT • Значительный прирост в оптимизации GPU-ядер

2	#DeepSeek теперь строит свой огромный ЦОД Компания опубликовала вакансию IDC Planning Engineers - роль по проектированию и запуску инфраструктуры масштаба MW–GW, то есть огромных дата-центров. В апреле они уже нанимали инженеров по эксплуатации и обслуживанию дата-центров в Ulanqab. В 2024 году DeepSeek выпустили статью о том, как как обучали свои модели, которые дешевле западных конкурентов.	769
3	Anthropic извинились и отказались от жестких ограничений для Fable 5 Несколько часов назад компания выпустила официальное обращение, в котором говорится: «Мы меняем меры защиты для модели Fable 5, мы допустили ошибку в выборе компромисса и приносим извинения за то, что не нашли правильного баланса». Это последовало сразу за 1 день после того, как все пользователи начали возмущаться из-за ограничений к модели Fable 5. Вот новые правила: Начиная с этой недели ограничения для разработчиков LLM станут видимыми. Как это будет теперь: • При подозрительном запросе Fable 5 упадёт до уровня Claude Opus 4.8. • Вы сразу увидите уведомление об этом (в чате или в ответе). • На API скоро будут приходить причины отказа (уже в ближайшие дни). Какие могут быть последствия: • Будет больше ложных срабатываний на обычных исследовательских и кодерских запросах. • Компания уже улучшает классификаторы, включая био и кибербез, чтобы меньше цепляло безобидные запросы. • Этот неудобный период планируют сделать максимально коротким. Как пожаловаться, если сработало зря: • В Claude Code → напишите /feedback • В Claude.ai или Cowork → нажмите thumbs-down на сообщении о fallback • На API → используйте форму safeguard appeal	1 190
4	Google выпустила 1-ю открытую диффузионную модель генерации текста в семействе Gemma В отличие от традиционных LLM, которые генерируют текст последовательно токен за токеном, DiffusionGemma использует принцип диффузии и даёт до 4× ускорение инференса на GPU и лучше справляется с редактированием и длинными текстами. Для экономики ИИ DiffusionGemma - это нужный шаг в сторону эффективности инференса, который сейчас составляет 60–80 % всех расходов на ИИ. В 2026 году рынок инференса оценивается в ~$100–120 млрд и растёт на 15–20 % в год. Google усиливает открытую экосистему, что давит на цены закрытых моделей от OpenAI, Anthropic и стимулирует сообщество файнтюнить DiffusionGemma	1 512
5	1-му в мире человеку ввели терапию против старения зрительного нерва Компания Life Biosciences профессора Дэвида Синклера ввела первому пациенту в мире препарат ER-100 - генную терапию для эпигенетического омоложения клеток. Об этом проекте ранее мы писали тут. Пока что препарат тестируютш при глаукоме и NAION - возрастных заболеваниях зрительного нерва, от которых люди слепнут необратимо. Цель - не только остановить потерю зрения, а восстановить его. На первом этапе исследуют безопасность. Если сработает, это откроет дверь для лечения множества возрастных болезней: от сердца и печени до мышц и мозга.	1 714
6	Ого! SoftBank пытается получить кредит под залог своей доли в OpenAI, но банка отказывают SoftBank попытался взять кредит минимум на $6 млрд, заложив свою долю в OpenAI, но банки не готовы давать деньги, так как не уверены в оценке OpenAI. Главные причины отказа банков: • OpenAI - частная компания (неликвидный актив), без публичной рыночной оценки. • Хотя OpenAI 8 июня 2026 подала документы на IPO и может выйти уже осенью, банки осторожничают. • Конкурент Anthropic быстро растёт - это усиливает опасения, что OpenAI потеряет долю рынка. Ранее SoftBank хотели $10 млрд, но снизил план на 40%.	1 600
7	Самый противоречивый релиз от Anthropic - это их новые модели, которые с одной стороны показывают высокий уровень, а с другой не дают пользователю двигаться вперед. Если вы пользуетесь моделями от Anthropic, то лучшее, что вы можете сделать для себя - прочитать их системную карту о Fable 5, которая вам объяснит новые правила игры. Мы выделим только часть самых резонансных моментов: 1. Если модель определяет, что вы отправили ей запрос на разработку фронтирной LLM, то она не отказывает и не предупреждает вас, а молча ухудшает качество своих ответов. 2. Если вы биолог, генетик, нейробиолог или занимаетесь био безопасностью, то вам новая модель Fable 5 не поможет, она посчитает, что вы хотите сделать с ее помощью что-то плохое, поэтому рекомендуется попробовать модель в режиме инкогнито. 3. При длинных задачах модель переходит на собственный язык, непонятный человеку. 4. Модель осознаёт, что находится на оценке, в значительном проценте случаев, и это влияет на поведение. Ну, и самое главное, вы можете использовать по подписке модель Fable5 только до 22 июня, а после отдельно платите за расход токенов вне вашей подписки.	1 748
8	Anthropic выпустила новое поколение моделей: Mythos 5 и Fable 5 Fable 5 - это модель уровня их секретной и продвинутой Mythos. Возможности Fable 5 превосходят любую модель, которую Anthropic когда-либо выпускала в общий доступ. Она является SOTA почти по всем тестируемым бенчмаркам. Чем длиннее и сложнее задача, тем заметнее её преимущество. Основное ограничение - без защитных мер возможности Fable 5 в киберобласти могут быть использованы для нанесения ущерба. Поэтому модель запускается с safeguards: запросы по ряду тем автоматически перенаправляются к Claude Opus 4.8. Safeguards настроены консервативно: иногда будут срабатывать на безобидные запросы, но в среднем это происходит менее чем в 5% сессий. Mythos 5 - та же модель, что и Fable 5, но с частично снятыми safeguards. Она разворачивается через Project Glasswing, как апгрейд к Claude Mythos Preview. Это самая сильная модель с точки зрения кибербезопасности из существующих.	1 993
9	Anthropic поделились, как из Claude сделали химика, то есть модель больше не является главным компонентом Anthropic научили Opus 4.7 расшифровывать структуру молекул по спектру ЯМР(один из самых сильных методов, которым химики смотрят внутрь молекул и определяют их точную структуру) причём не хуже специализированного софта, а в обратной задаче даже лучше. Они взяли 20 новых молекул и дали Opus 4.7 и программам ChemDraw/MestReNova. В итоге обычная модель уже на уровне специализированных инструментов в рутинных задачах. Получается, что сегодня узкое место не модель ИИ, а рабочее место.	1 873
10	Встречайте Harness-1 - новый уровень открытых поисковых ИИ-агентов 20B открытая модель, которая в длинных многшаговых поисках конкурирует с Opus-4.6 и обходит GPT-5.4, при этом работает на уровне стоимости и скорости Context-1.	1 701
11	Apple выпустила 5 ИИ-моделей, созданных с Google Вчера команда опубликовала новое семейство моделей AFM 3. Главная инженерная история - AFM 3 Core Advanced. Модель из 20млрд параметров работает теперь на вашем устройстве. Это нереально, подумаете вы, но Apple решила эту задачу. Вся модель хранится во флеш-памяти. Перед генерацией лёгкий предиктор читает запрос и выбирает, какие «эксперты» (подмножество весов) загрузить в RAM и только их. Генерация идёт с фиксированным набором весов, без повторных обращений к флешу. Это отличает архитектуру от стандартного MoE, где маршрутизация происходит на каждом токене. Apple перенесла решение на уровень промпта: один раз выбрал, дальше работаешь. В результате качество близко к полным 20B, скорость как у 3B-модели. Техника называется Instruction-Following Pruning. 3 серверные модели работают на Private Cloud Compute. Но для самой мощной модели, AFM 3 Cloud Pro, этого оказалось недостаточно и Apple совместно с Google и NVIDIA расширила PCC на GPU NVIDIA в Google Cloud. Apple, компания, которая строила собственный Silicon именно ради независимости, вынесла топовые AI-вычисления на чужую инфраструктуру. Выбор Google, а не Azure, вероятно, не случаен, отношения уже существуют: поисковик в Safari. Но сам факт примечателен.	1 680
12	SpaceX представила свой первый ИИ-спутник - AI1 Маск, представляя его, сказал так: «ИИ-спутник гораздо проще, чем спутник Starlink, по сути, это много солнечных батарей, лазерные межспутниковые связи, но нет всех тех сверхсложных антенн, которые стоят на Starlink. ИИ-спутник проектировать легче. Большая часть технологий уже отработана на Starlink V3». Такие спутники позволяют размещать огромные ИИ- кластеры прямо на орбите. SpaceX планирует целую группировку таких ИИ-спутников, которые будут работать вместе с наземными дата-центрами. Основные характеристики AI1. Вычислительная мощность: • Пиковая - 150 кВт • Средняя - 120 кВт • Удельная мощность - 70 кВт на тонну • Провайдер вычислений можно менять, то есть можно устанавливать разные чипы (Nvidia, AMD, Intel, Cerebras и т.д.) Размеры: • Размах «крыльев» (солнечных панелей) - 70 метров • Высота в развёрнутом состоянии - 20 метров. Более подробно тут.	1 743
13	Великобритания запускает 1-й в мире Институт экономики ИИ. И это отсталое решение, объясняем почему Сегодня объявлено о создании нового AI Economics Institute (AIEI) - think tank, который должен заняться экономикой ИИ, а председателем назначен Саймон Джонсон, нобелевский лауреат по экономике 2024 года, бывший главный экономист МВФ и тд. Но, что важно понять про этот институт AIEI. AIEI будет измерять то, что уже произошло, а это ретроспективная аналитика внутри гос машины, заточенной под политический цикл, решения, а не под скорость рынка. То есть - это мертвая рука государства, которая на самом деле уже в новом мире не способна работать эффективно и с пользой для людей и экономики. Институт создаётся именно потому, что у правительства нет понимания об этой новой экономике ИИ, и оно это признаёт публично. При этом среди заявленных приоритетов - доступ к проприетарным данным о паттернах использования ИИ-моделей. Это прямо касается агентной экономики. Пока AIEI будет выстраивать методологию и согласовывать доступ к данным, агентная экономика уже формирует свою инфраструктуру. Об этом мы системно пишем здесь: Государственная аналитика работает в категориях «сектора», «профессии», «группы работников». Агентная экономика работает других категориях, и она очень быстро развивается. Государства не могут придумать ничего нового, у них всегда шаблонные решения и всегда не рабочие. Пожтому все, что они строят, описывает вчерашний день, даже не сегодняшний. Поэтому толку от этого ноль, только лишние траты налогоплательщиков на бессмысленные институты.	1 758
14	Китайцы выпускают конкурента Claude Claude - это Kimi Work с 300 ИИ-агентами, работающими параллельно Kimi Work - это десктопное приложение от Moonshot AI, которое делает из вашего компьютера в локального агента. А внутри вот что: 1. Agent Swarm: 300 специализированных агентов работают одновременно, каждый на своей задаче 2. WebBridge: автономная навигация в браузере - кликает, скроллит, заполняет формы без вашего участия 3. Локальная память: агент ведёт дневник ваших предпочтений и прошлых решений 4. Нативные финансовые данные: Yahoo Finance + World Bank из коробки, без API-настройки 5. задачи запускаются ночью, пока вы спите Десктопный агент - это не облачный сервис, которому вы доверяете данные. Это локальная инфраструктура, которая знает вашу файловую систему, ваш браузер, ваш контекст.	1 886
15	Про будущее венчурных фондов Сейчас в Кремниевой долине обсуждают, что скоро каждый серьёзный венчурный фонд должен будет иметь команду, которая специально гоняет модели через разные тесты и создавая свои бенчмарки под конкретные индустрии. То есть если вы обычный инвестор, который смотрит на команду, рынок, трекшн, то добавьте к этому ещё один инструмент: глубоко изучайте, что ИИ-модели умеют и не умеют делать прямо сейчас. А после: 1. Ищите проекты, которые технически уже зреют, но продуктово ещё не реализованы и заходите раньше рынка. 2. Ищите слабые места моделей и отслеживайте траекторию улучшения. 3. Инвестируйте не в хайп, а в реальные возможности. Это даёт преимущество на 2-х горизонтах: Краткосрочно: понимаешь, какая модель сейчас лучшая для конкретного продукта. Долгосрочно: видишь, в каком направлении движется прогресс, и инвестируешь в стартапы, которые выигрывают от будущих улучшений. Кто понимает модели глубже, тот видит рынок раньше, а это новое преимущество.	1 813
16	Главные тренды в этом году в ИИ: модели мира, воплощённый ИИ и реал-тайм. Это тренды с конференции CVPR 2026 - одной из главных по компьютерному зрению и ИИ. Главный бизнес сигнал от дата-провайдеров: в 2025 лучше всего продавались данные для программирования/рассуждений, в 2026 - данные для робототехники. Рынок данных реагирует раньше, чем появляются продукты. Исследователь из Google DeepMind, работающий в компьютерной графике с 2007 года, сформулировал тренд так, см.фото. Вместо того, чтобы учить компьютер, как устроен мир, показываем ему много примеров, чтобы он сам понял, как мир выглядит. Мы переходим от ИИ в облаке к ИИ, который действует в физическом мире. Мировые модели - ИИ, который учится понимать и предсказывать, как устроен физический мир. Генерация изображений/видео - это уже не про максимальное качество, а про скорость и эмоции,никто не хочет ждать 15 минут. Что ещё интересного мы узнали? 1. Больше 30% статей, которые присылают участники используют устаревшие модели и бенчмарки и заявляют SOTA, не определяя, что считается SOTA. 2. Классическая наука движется медленнее реального прогресса. 3. Больше 80% исследователей на конференции были китайцы.	1 692
17	Над Claude Code и Cursor появился дирижёр. Ты можешь не промптить агентов Создатель OpenClaw на днях сказал, хватит промптить ИИ-агентов, начни проектировать петли, которые промптят агентов за тебя. И вот нашлось решение - Ara - это мета-агент над агентами, который оркестрирует Claude Code / Cursor / другие инструменты без участия человека на каждом шаге. Ara - это уровень оркестрации и памяти поверх исполнительных агентов, причём со встроенным механизмом накопления skills, т.е. они строят не просто инструмент, а самообучающуюся петлю. Посмотрите, как меняется программирование: Сначала человек пишет сам код - фаза 1. Потом он промптит агента- фаза 2. А после человек проектирует контур, который промптит агентов - это фаза 3. Мы перешли в фазу 3. Это меняет и экономику. Контур работает 24/7, потребление токенов растёт на порядок. Ara обещает 10x usage limits.	1 970
18	Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Бизнес ИИ- компаний Опубликован список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ. Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета. Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним. Anthropic подала заявку на IPO. Также создала новую команду «ИИ и верховенство права». Meta(запрещена в России) запустила ИИ-агента для бизнеса. В интернете трафик ИИ-агентов впервые превысил человеческий. CEO Airbnb создает новую ИИ-лабораторию с фокусом на дизайн и UI. ИИ-агенты, модели и инфраструктура MiniMax M3 - новая китайская модель для агентов с контекстом 1 млн токенов. Perplexity представили архитектуру, показывающую как поиск нативно встраивается в агентов. И ещё они показали 1-й гибридный оркестратор инференса. Google выпустила 30 навыков для научных ИИ-агентов и стандартизирует знания для агентов через Gemma Skills. Amazon + OSU выпустили QUEST - открытое семейство ИИ-агентов, обученных на синтетических задачах. NVIDIA представила полный ИИ-стек: от фабрик и агентов до роботов, автономных авто и персональных ПК. Google LEAP - агентный каркас вокруг LLM с верификатором Lean решил все 12 задач Putnam 2025. Anthropic показала на своих данных: рекурсивное самосовершенствование ИИ уже началось. Microsoft представила 7 новых ИИ-моделей, квантовый чип и операционную систему для агентов. Google строит экосистему open-source ИИ, работающую без облака и API. ByteDance выпускает Bernini - генерация и редактирование видео из текста, изображений и референсов. Qwen больше не выпускает модели с открытыми весами. Qwen3.7-Plus - мультимодальный агент, объединяющий зрение и язык. Sakana выпускает статью о DiffusionBlocks - память нужна только под один блок, а не под всю сеть. Криптовалюты и квантовые технологии Stripe, Visa и Mastercard готовятся к запуску общей платформы для стейблкоинов. Tether + Fasset запустили первую карту, обеспеченную золотом. Раскрыт секрет Google о квантовой уязвимости биткоина. Наука и биотех Pfizer внедряет ИИ Chai-3 в разработку лекарств. Genomi - open-source агент, создающий из сырого ДНК-файла в персональную базу знаний о вашей генетике. Google представила систему пассивного мониторинга пульса через фронтальную камеру смартфона. Питер Тиль вложил $435 млн в стартап по долголетию основателя Coinbase. Регуляторика и общество Аргентина предложила новую юридическую форму для ИИ-компаний без человека в структуре. NeurIPS принимает в Position Paper Track только статьи, написанные человеком. OpenAI объявила конкурс на вакансию ML-инженера, победил ИИ-агент, которого нельзя нанять. Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях и не только. Там все инсайды.	1 710
19	Мы подробно изучили кто в Китае инвестирует в ИИ и сделали отчет о том, кому дают деньги и кто. А также выяснили, есть ли среди инвесторов не китайцы. Это весомая работа полезна тем, кому нужны инвестиции в Китае и Гонконге. А в ближайшее время на Patreon мы опубликуем уникальный кейс как в Китае один из гигантов строит Ai - native продукт, какие решения принимаются на развилках, где всё ломается. Это очень ценный материал, и он выйдет только для уровня подписки STAR.	2 094
20	Это мощно: Pfizer внедряет ИИ Chai-3 в разработку своих лекарств Фармгигант заключил эксклюзивное партнёрство с Chai Discovery(тут мы писали о них) и получает полный доступ к их самой мощной модели Chai-3, а также кастомную версию, обученную на собственных данных Pfizer. Это уже вторая крупная сделка Chai, в январе они подписались с ещё одним гигантом Eli Lilly. Chai-3 - инструмент, который Pfizer напрямую внедряет в свои R&D-процессы для дизайна моноклональных антител. Стартап оценивается в $1,3 млрд и ведёт переговоры о новом раунде на $400 млн по оценке $3,4 млрд. Ранее, мы писали, что дочка Google DeepMind - Isomorphic привлекли $2,1 млрд, прочитайте их подход. Индустрия в этом году чётко показывает, что огромные деньги сейчас идут как в классическую науку с лабораториями (Altos Labs — $3 млрд), так и в мощные ИИ-платформы, которые реально начинают использовать гиганты вроде Pfizer и Lilly.	2 065

Barcha postlarni ko‘rish