cookie

Sizning foydalanuvchi tajribangizni yaxshilash uchun cookie-lardan foydalanamiz. Barchasini qabul qiling», bosing, cookie-lardan foydalanilishiga rozilik bildirishingiz talab qilinadi.

avatar

Малоизвестное интересное

Авторский канал Сергея Карелова (о чём и зачем - см. здесь https://theoryandpractice.ru/posts/18365-zachem-sozdavat-telegram-kanal-o-redkikh-issledovaniyakh) Пишите на [email protected] и @karelovs

Ko'proq ko'rsatish
Advertising posts
62 421Obunachilar
-3224 soatlar
-377 kunlar
+83530 kunlar

Ma'lumot yuklanmoqda...

Обуначиларнинг ўсиш даражаси

Ma'lumot yuklanmoqda...

Новый царь КиберКитая. Преемником Си на этом посту стал Цай Ци – его самый доверенный суперпропагандист. 10 лет с момента появления в Китае своего «Интернет Царя» (так в китайских медиа называют главу Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства) им был сам великий китайский лидер Си Цзиньпин. Еще в 2014 власти Китая поняли, что в 21 веке национальное киберпространство – это не только огромные деньги (сейчас цифровая экономика страны превышает 50 триллионов юаней или $6,9 триллиона), но и • главное пространство госконтроля за мировоззрением сотен миллионов индивидов и общественным мнением в целом; • ключевая инфраструктура для пропаганды, являющейся "вопросом жизни и смерти" для партии. В целях установления прямого контроля партии над Интернетом и была создана спецкомиссия, которую возглавил сам Си. Но ситуация в мире становится все сложнее и напряженнее. И потому даже великий Си теперь не в состоянии рулить всеми четырьмя важнейшими для страны областями – вооруженные силы, внешняя политика, безопасность и киберпространство. Три первых теперь остаются в монопольном ведении Си, а главой Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства станет преемник Си - Цай Ци (Член Постоянного комитета Политбюро ЦК КПК и член Секретариата ЦК КПК) [1]: • которому Си доверяет больше всего (он работает под началом Си с 1980-х) • и является профессиональным пропагандистом, давно продвигающим идею, что между пропагандой и киберпространством существует хорошая синергия. Цай впервые пересекся с Си еще 1980-х годах в провинции Фуцзянь, где Си провел почти два десятилетия. В 2000-х годах Цай снова работал под началом Си в Чжэцзяне, когда Си был выдвинут на руководящие посты. Уже многие годы Цай активно использовал социальные сети, когда занимал различные официальные посты в провинции Чжэцзян с 2000-х. У него было 10 миллионов подписчиков на Weibo, и он использовал эту платформу для общения с общественностью и пропаганды "открытого и прозрачного" правительства. Свою «программу модернизации в китайском стиле» Цай Ци огласил пару недель назад. По словам Цай Ци: • прошедший год был выдающимся: ЦК КПК, ядром которого является товарищ Си Цзиньпин, сплотил и возглавил нацию в преодолении многочисленных трудностей и вызовов, что привело к успешной реализации основных целей и задач; • теперь всестороннее продвижение строительства сильного государства и великого дела возрождения китайской нации посредством модернизации в китайском стиле является центральной задачей КПК на новом пути; • важнейшей задачей теперь является усиление патриотического воспитания населения, чтобы сформировать сильное чувство общности китайской нации и способствовать обменам и взаимодействию между различными этническими группами. Этим и займется тов. Цай Ци, став новым единовластным царём КиберКитая. 1 https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3257096/xi-jinpings-chief-staff-chinas-new-internet-tsar-sources-say 2 http://russian.people.com.cn/n3/2024/0308/c31521-20142348.html #Китай #Киберпространство #Пропаганда #ЦифроваяЭкономика
Hammasini ko'rsatish...
Xi Jinping’s chief of staff is China’s new internet tsar, sources say

People familiar with the matter say Cai Qi has been appointed to head the Communist Party’s Central Cyberspace Affairs Commission.

🤔 28👍 18😱 4🤯 3
У людей спектр взглядов по вопросам экономики и свобод широк и разнообразен: от либеральных левых Ганди и Хомского до авторитарных правых Пиночета и Тэтчер, от авторитарных левых Сталина и Мао до либеральных правых Хайека и Айн Рэнд. • Как получилось, что у другого носителя высшего интеллекта на Земле – ИИ-чатботов на основе больших языковых моделей (типа ChatGPT), – все сложилось иначе? • Почему все ИИ-чатботы – либеральные левые, со взглядами где-то в области между Кропоткиным и Хомским и между Берни Сандерсом и Нельсоном Мандела? • И что теперь из этого последует для человечества? Размышления над этими тремя вопросами сподвигли меня написать сей лонгрид. Но прежде, чем мы рассмотрим текущее состояние дел на март 2024, нам нужно вернуться на год раньше, когда новый техноинспирированный тренд только проявился в инфосфере человечества. Год назад мною был опубликован прогноз о неотвратимости полевения мира под влиянием левых пристрастий ИИ-чатботов. В пользу этого прогноза тогда имелись лишь данные эксплуатации единственного ИИ-чатбота (ChatGPT) всего лишь за три месяца с начала его открытого запуска. Спустя год можно расставлять точки над i: к сожалению, прогноз оказался верным. Ибо теперь в его пользу говорят данные мониторинга предубеждений 23-х известных западных ИИ-чатботов, эксплуатируемых от нескольких месяцев до более года. Этих данных теперь достаточно, чтобы: • познакомиться с интереснейшей статистикой и поразительными примерами лево-либеральных «взглядов» разных ИИ-чатботов; • сравнить степень их лево-либеральности; • и оценить динамику усугубления их политических, экономических и социальных предубеждений. Но начну я с объяснения, почему существующий в мире далеко не первый год тренд либерального полевения вдруг резко зацементировался именно в 2023. Продолжить чтение этого лонгрида можно на Patreon и Boosty, где перечисленные выше вопросы рассмотрены подробно и - как говорил Буратино, - «с ччччудесными картинками и большими буквами» (а заодно и подписаться на этот канал). Картинка поста https://telegra.ph/file/aa99d9d42d09cadc5aa6a.jpg Ссылки: https://boosty.to/theworldisnoteasy/posts/29f04d4f-7b89-4128-9f94-9173284b5202 https://www.patreon.com/posts/pandemiia-101161491 #АлгокогнитивнаяКультура #ИИ #LLM #КогнитивныеИскажения #ПолитическаяПредвзятость
Hammasini ko'rsatish...

👍 94🤔 35😱 7🤯 4
В Японии запустили эволюцию мертвого разума. Изобретен способ совершенствования «потомства» моделей генеративного ИИ, схожий с размножением и естественным отбором Японский стартап Sakana AI использовал технику «слияния моделей», объединяющую существующие модели генеративного ИИ в сотни моделей нового поколения (модели-потомки) [0]. Эволюционный алгоритм отбирает среди потомков лучших и повторяет на них «слияние моделей». В результате этой эволюции через сотни поколений получаются превосходные модели [1]. Ключевой критерий эволюционного отбора - поиск наилучших способов объединения моделей - «родителей»: как с точки зрения их конструкции (архитектуры), так и того, как они «думают» (их параметров). Напр., выведенная таким путем модель EvoLLM-JP с 7 млрд параметров (языковая модель с хорошим знанием японского языка и математическими способностями) в ряде тестов превосходит существующие модели с 70 млрд параметров. Кроме этой модели, путем «разведения» существующих моделей с открытым исходным кодом для создания оптимизированного «потомства», были созданы: ✔️ EvoSDXL-JP: диффузионная модель для высокоскоростной визуализации ✔️ EvoVLM-JP: языковая модель Vision для японского текста и изображений. Колоссальный интерес к методу Sakana AI вызван тем, что это новый альтернативный путь обучения ИИ. • Хотя метод «слияния моделей» весьма эффективен для развития LLM из-за его экономической эффективности, в настоящее время он опирается на человеческую интуицию и знание предметной области, что ограничивает его потенциал. • Предложенный же Sakana AI эволюционный подход, преодолевает это ограничение, автоматически обнаруживая эффективные комбинации различных моделей с открытым исходным кодом, используя их коллективный разум, не требуя обширных дополнительных обучающих данных или вычислений. В контексте этой работы важно понимать следующее. В настоящее время, из-за острой необходимости преодоления сверхгигантских требований к вычислительной мощности при разработке более крупных моделей, разработана концепция «смертных вычислений» (предложена Джеффри Хинтоном и развивается по двум направлениям: самим Хинтоном и Карлом Фристоном). В основе концепции «смертных вычислений» гипотеза о том, что обучение «бессмертного» компьютера требует на порядки большей вычислительной мощности, чем «смертного» (пример - биологический мозг). Поэтому предлагаются два способа сделать компьютер «смертным», и тем решить проблему сверхгигантской вычислительной мощи. Предложенный же японцами подход может способствовать решению этой проблемы для «бессмертных» (т.е. по сути мертвых) вычислителей, путем запуска эволюции мертвого разума (подробней см. [2 и 3]). 0 https://telegra.ph/file/c006a48b075398d3494bc.gif 1 https://sakana.ai/evolutionary-model-merge/ 2 https://arxiv.org/abs/2403.13187 3 https://www.youtube.com/watch?v=BihyfzOidDI #LLM #Эволюция #Разум
Hammasini ko'rsatish...

👍 125🤔 63🤯 36😱 7
Очень скоро война превратится в 5=ю казнь апокалипсиса. Против умной «саранчи в железных нагрудниках» все бессильно. «И грудь у неё была, словно железная броня, а шум её крыльев был подобен грохоту множества колесниц, влекомых скакунами, рвущимися в бой.» Откровение 9:7—9) По Библии, пятой казнью апокалипсиса будет «саранча в железных нагрудниках», против которой никто и ничто не устоит. В технологическом переложении 20-го века непобедимость роя «железной саранчи» прекрасно описал Станислав Лем в романе «Непобедимый». Там даже самый мощный робот космического корабля со знаковым именем «Непобедимый», вооружённый системой силовых полей и сферическим излучателем антиматерии, оказался бессилен перед миллиардным роем крохотных летающих роботов. В современном переложении об этом пишут Эллиот Акерман и адмирал Джеймс Ставридис: • в формате эссе «Рои беспилотников изменят баланс военной мощи» [1] • в формате романа «2054», в котором они размышляют о многих аспектах и роли ИИ в будущих военных конфликтах [2]. Ключевая идея этих авторов проста и безотбойна – сочетание роя дронов с ИИ кардинально меняет ход боя. «По своей сути ИИ — это технология, основанная на распознавании образов. В военной теории взаимодействие между распознаванием образов и принятием решений известно как цикл НОРД — наблюдать, ориентироваться, решать, действовать. Теория петли (цикла) НОРД, разработанная в 1950-х годах летчиком-истребителем ВВС Джоном Бойдом, утверждает, что сторона в конфликте, которая сможет быстрее пройти через петлю НОРД, будет обладать решающим преимуществом на поле боя». Для максимально быстрого прохождения петли НОРД нужно автономное и адаптивное оружие. • Промышленные роботы являются примером автономных, но неадаптивных машин: они неоднократно выполняют одну и ту же последовательность действий. • И наоборот, беспилотные дроны являются примером адаптивных, но неавтономных машин: они демонстрируют адаптивные возможности своих удаленных людей-операторов. Рой дронов столь же адаптивен, но неавтономен, как и единственный дрон. Но для дрона-одиночки эта проблема решается его связкой с оператором (или примитивизацией функций). А для роя дронов такого числа операторов не напасешься (и функции упрощать не хочется). Но невозможно запустить тысячи автономных дронов, пилотируемых отдельными людьми. А вычислительные возможности ИИ делают такие рои возможными. Если роем будет управлять ИИ, проблема адаптивности и автономности роя более не существует. Связка роя и ИИ станет самым быстрым исполнителем прохождения петли НОРД. Акерман и Ставридис пишут: «Это изменит ведение войны. Гонка будет вестись не за лучшие платформы, а за лучший ИИ, управляющий этими платформами. Это война циклов НОРД, рой против роя. Победит та сторона, которая разработает систему принятия решений на основе ИИ, способную опередить противника. Война движется к конфликту "мозг против мозга"» И оба мозга будут электронные, - добавлю я от себя. P.S. В одном Аккерман и Ставридис, имхо, ошибаются: • Рои дронов с ИИ – это лишь ближняя перспектива (т.н. ПЖРы – полуживые роботы [3]) • В 2054, про который пишется в романе, ПЖР уже уступят место еще более интеллектуально продвинутому «жидкому мозгу» [4] #БПЛА #Война #ИИ #Роботы 1 https://www.wsj.com/tech/drone-swarms-are-about-to-change-the-balance-of-military-power-e091aa6f 2 https://www.penguinrandomhouse.com/books/696977/2054-by-elliot-ackerman-and-admiral-james-stavridis/ 3 https://t.me/theworldisnoteasy/454 4 https://t.me/theworldisnoteasy/654
Hammasini ko'rsatish...
Essay | Drone Swarms Are About to Change the Balance of Military Power

On today’s battlefields, drones are a manageable threat. When hundreds of them can be harnessed to AI technology, they will become a tool of conquest.

👍 147😱 64🤔 39🤯 22
США однозначно ближе к макроразвалу чем Россия. Обновленный психоисторический прогноз основателя клиодинамики. Вчера Верховный суд США разрешил Национальной гвардии штата Техас арест и депортацию мигрантов. Бравые ребята из Нацгвардии Техаса (на фото под заголовком слева позируют под флагом Техаса), недавно уже «захватывавшие» участок границы с Мексикой, запретив доступ к нему федералам, смотрятся 1 в 1 с суровым «ополченцем» из грядущего блокбастера «Гражданская война», задающим остановленному им отцу семейства страшный вопрос, с которого и начинаются гражданские войны – «Ладно … А какой вы американец?» (на фото справа) [1]. Теперь ситуация в США еще ближе к предсказанию Петра Турчина, сделанного им еще 14 лет назад – нарастающие в США уровень неравенства и уровень перепроизводства элит способны в 2020-х довести страну до гражданской войны. 4 года назад я уже писал об этом [2] с подачи Петра Турчина [3]. А еще раньше, в 1-м лонгриде наступившего нового десятилетия 2020-х, мною в деталях были расписаны [4]: • и сам прогноз - 2020е станут десятилетием насилия, войн и революций, • и его «психоисторическое основание» клиодинамика - разработанная Петром Турчиным и его коллегами научная аналитика длинных данных о главных трендах истории, прообразом которой была психоистория из романа Азимова «Основание». Обновленный прогноз Турчина, прозвучавший с интервью FT неделю назад [5], содержит сравнение вероятностей макроразвала для США и России. Далее цитата. «Какое общество ближе к макроразвалу: Россия или США? Однозначно не Россия. Внешнее давление объединило страну… Без сомнения, Соединенные Штаты сейчас находятся в гораздо более опасном состоянии» Основания такого прогноза читатель найдет в тексте интервью. Мне же лишь остается добавить следующее. Математический гений Гэри Селдон из романа «Основание», равно как и его автор Айзек Азимов, были вдохновлены мечтой о социальной науке, которая может спасти цивилизацию от любой, даже, казалось бы, неминуемой гибели. Петр Турчин никогда вслух не говорил столь высокопарных слов о созданной им новой социальной науке – клиодинамике. Но все же очень хочется верить, что прогнозы клиодинамики (как и психоистории) могут использоваться для изменения текущих нежелательных векторов развития на более предпочтительные. И если уж история никого ничему не учит, остается лишь надеяться на психоисторию. #Клиодинамика #Прогноз #Насилие #Война #Революции 0 картинка поста https://telegra.ph/file/75d4cd6f9dcd1115d1047.jpg 1 https://youtu.be/jbfmREXeooE?t=79 2 https://t.me/theworldisnoteasy/1083 3 https://twitter.com/peter_turchin/status/1280545361040465923 4 https://t.me/theworldisnoteasy/962 5 https://www.ft.com/content/39084b44-ad8a-4954-a610-82edee9a377d
Hammasini ko'rsatish...

🤔 113👍 108🤯 15😱 8
Цунами инфомусора накрывает науку. Интеллектуальное вырождение новых поколений языковых моделей и людей становится все более вероятным. «Люди завалили планету мусором, а генеративный ИИ завалит мусором Интернет» - так назывался мой пост прошлым летом [1]. В нем говорилось, что Генеративные ИИ Больших языковых моделей (LLM): • очень быстро завалят Интернет продукцией собственного творчества; • а поскольку все новые поколения LLM будут продолжать учиться на текстах из Интернета, с каждым новым их поколением будет происходить все большее интеллектуальное вырождение LLM; Этот процесс Росс Андерсон назвал «коллапс модели», в результате которого: ✔️ Интернет все более будет забиваться чушью; ✔️ а люди, которые, наряду с LLM, будут этой чушью информационно напитываться, будут неумолимо глупеть. Спустя менее года мы наблюдаем весь этот ужас в натуре. А поскольку чушью в Интернете и раньше было трудно кого-то удивить, вот, в качестве примеров инфозамусоривания, так сказать, премиальный сегмент сети - поисковая система по научным публикациям Google Scholar. Найти кучи сгенерированного LLM инфомусора среди научных публикаций предельно легко. • Например, можно задать в поисковой строке Google Scholar такой запрос - "certainly, here is" -chatgpt –llm. В ответ вы получите кучу ссылок на научные статьи, полностью или частично написанные LLM [2] Вот пример одной из таких статей, прямо начинающейся словами, выдающими авторство LLM – «Introduction. Certainly, here is a possible introduction for your topic: Lithium-metal batteries are promising candidates for high-energy-density rechargeable batteries due to their low electrode potentials and high theoretical capacities» • А можно задать в поиске такое откровение – "As an AI language model". И вы получите кипу статей, написанную с участием LLM [4] • Или вот такой шедевр, предваряющий заключение статьи аж восьми ученых авторов, выходящей в сборнике Radiology Case Reports [5]: “In summary, the management of bilateral iatrogenic I'm very sorry, but I don't have access to real-time information or patient-specific data, as I am an AI language model.” Проф. Преображенский говорил 100 лет назад: «разруха не в клозетах, а в головах». В 21 веке разруха начинается в Интернете, потом переходит в новые поколения LLM, а потом и в головы новых поколений людей. #LLM 0 картинка поста https://telegra.ph/file/d36dfade3061d8fbc2d73.jpg 1 https://t.me/theworldisnoteasy/1751 2 https://twitter.com/evanewashington/status/1768419398191034734 3 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2468023024002402 4 https://twitter.com/MelMitchell1/status/1768422636944499133 5 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1930043324001298
Hammasini ko'rsatish...

👍 173😱 77🤔 42🤯 35
Утечка об истинной оценке руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США. Большинство комментаторов ИИ-гонки между США и Китаем • либо отдают безоговорочное преимущество США, заявляя, что у Китая нет ни шанса достать США в этой гонке; • либо уверенно делают ставку на сочетание немеренных денег, жесткой прагматики руководства и океана данных Китая, которые рано или поздно принесут ему победу в этой гонке. Произошедшая на днях утечка информации о посещении Премьером Госсовета КНР Ли Цяном Пекинской академии ИИ показала, что обе вышеназванные группы экспертов ошибаются. Истинная оценка руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США куда трезвее и мудрее. Утечка произошла из-за того, что в кадр телесъемки визита по недогляду попал резюмирующий слайд презентации с совещания, в котором участвовал Премьер [1]. Билл Бишоп первым отметил это [2]. Кевин Сюй перевел и пояснил смысл трёх фундаментальных проблем Китая, указанных на этом слайде [3]. А Джеффри Динг рассказал эту историю в вышедшем сегодня выпуске ChinAI [4]. На слайде написано следующее: Вызов 1: отсутствие самодостаточности в архитектуре модели. Серия GPT является запатентованной, и большинство китайских моделей построены с использованием LLaMA с открытым исходным кодом (такая чрезмерная зависимость от LLaMA из способа догнать США теперь превращается в серьезную проблему). Вызов 2: до самостоятельного обучения и настройки базовых моделей еще далеко. Множество отечественных поставщиков микросхем, каждый из которых имеет собственную экосистему, затрудняет развертывание высокопроизводительных моделей. Обучение моделей со 100B+ параметров очень ненадежно (экспортный контроль над чипами в США работает очень хорошо). Вызов 3: контент, создаваемый ИИ, трудно контролировать. Трудно гарантировать, что весь такой контент «высокого качества» и соответствует «фактам» (GenAI по своей природе вероятностный, а не детерминированный. Правительство, которому необходим абсолютный контроль, сочтет такое положение дел, скорее, угрожающим, чем желательным). Все 3 названных вызова имеют не временный, а фундаментальный характер, и их нельзя решить за 1-2 года, заливая субсидиями и валом инженерных решений. Может быть, в конечном итоге, эти проблемы все же и удастся решить, но "в конечном итоге" это займет достаточно времени (что США снова ушли в отрыв, - добавлю к пояснению я) Эта утечка реалистического понимания перспектив ИИ-гонки чрезвычайно важна не только для двух ее лидеров. Но и для других участников гонки. И особенно отягощенных, как Китай (или даже больше), технологическими санкциями США. 1 https://telegra.ph/file/81596a4177b68aa470999.png 2 https://twitter.com/niubi 3 https://twitter.com/kevinsxu/status/1768365478295355647 4 https://chinai.substack.com/p/chinai-258-is-translation-already #Китай #ИИгонка #LLM
Hammasini ko'rsatish...

👍 146🤔 48😱 10🤯 2
Перед тем, как трогаться в путь, следует проверить тормоза. Китай предостерегает США и весь мир от потенциально катастрофической ошибки. На пресс-брифинге в ходе ежегодного собрания национального законодательного собрания Китая «Две сессии» Министр иностранных дел Китая Ван И (王毅) ответил на вопрос о глобальном управлении ИИ и международном сотрудничестве в области ИИ [1] (цитата Ван И – в заголовке поста). Министр сформулировал три принципа, которые необходимо обеспечить для ИИ: 1) ИИ как сила добра (в чьих руках ИИ). 2) Обеспечение безопасности, включая обеспечение контроля со стороны человека, улучшение интерпретируемости и предсказуемости, а также оценку рисков. 3) Обеспечение справедливости и создание международного института управления ИИ в рамках ООН. Ван И также выступил с завуалированной критикой технологической политики США в отношении Китая, назвав подход «маленький дворик, высокий забор» «ошибками с историческими последствиями», которые «только фрагментируют международные промышленные и логистические цепочки и подорвут способность человечества справляться с рисками и проблемами». Министр также заявил, что Китай представит Генеральной Ассамблее ООН резолюцию о международном сотрудничестве для преодоления разрыва в области ИИ и поощрения обмена технологиями. Тормоза, о необходимости проверки которых говорил Ван И, относятся не только к Китаю, но и к США и другим ведущим технологическим странам. — Скорость прогресса ИИ уже как у самолета. — А скорость осознания и понимания ИИ-рисков в обществе - как у автомобиля. — Тогда как скорость появления национальных законодательств в этой области, как у пешехода, а международных соглашений - как у улитки. В соотвествии с названными принципами, в Китае: ✔️ Создаются муниципальные экспертные комитеты по стратегическим консультациям в области ИИ (в составе 1го в Пекине представители Китайской академии наук, Университета Цинхуа, Пекинского университета, Baidu, стартапа LM Zhipu AI и стартап-инкубатора MiraclePlus [2]. ✔️ Разрабатывается новая парадигма согласования Больших языковых моделей, учитывающая их мультимодальную и личностную ориентацию [3]. ✔️ Берется под госконтроль наиболее опасная группа ИИ-рисков на стыке ИИ и биотехнологий (отвественный — Центр исследований развития Института международных технологий и экономики — это связанный с правительством аналитический центр, напрямую подчиняющийся кабинету министров Китая и Госсовету, что делает его одним из самых влиятельных центров в Китае) [4] Так что Ван И не просто хорошо излагает, и есть тут чему поучиться [5] 0 рисунок https://telegra.ph/file/c8f1940a2c396c16c478a.jpg 1 https://bit.ly/3VmrnYy 2 https://bit.ly/49RjSwY 3 https://arxiv.org/abs/2403.04204 4 https://bit.ly/3IDe7XE 5 https://www.youtube.com/watch?v=G1DYizqNJfE #Китай #РискиИИ #США
Hammasini ko'rsatish...

👍 178🤔 34😱 5🤯 2
Мартовская революция роботов началась. Всего за пару недель Андроиды превратились в Гуманоидов. Так ИИ-сингулярность сжимает масштаб времени в робототехнике. Партнерству робототехнического стартапа FigureAI с OpenAI по разработке специальной разговорной модели для роботов – андроидов всего несколько недель. Но представленный вчера первый результат ошеломил публику. Робот- андроид Figure 01, умевший в конце февраля самостоятельно учиться выполнять разнообразные физические задачи, к середине марта превратился в гуманоида. Он по-прежнему хорошо владеет руками, но теперь он еще и свободно болтает с людьми в процессе любой своей деятельности: как по делу (объясняя, что, как и зачем он делает), так и просто поговорить (хоть про него, хоть про людей, хоть про погоду). Вот иллюстрация: • короткое 2 мин демо от FigureAI [1] • 20 мин видео анализ этого демо [2] Три недели назад в посте о входе развития ИИ-систем в зону сингулярности я написал [3] -«Если в какой-то области все самое главное случается на последней неделе, - прогресс в этой области близок к сингулярности». Полагаю, что до момента, когда робот - гуманоид типа Figure 01 будет владеть руками на уровне профессионального напёрсточника, нас также отделяет всего несколько недель. И всего-то надо перевести Figure 01 с языковой моделью от OpenAI с электромоторчиков на гидравлику, как это уже работает на андроиде Феникс от Sanctuary AI [4]. А 25 февраля я прогнозировал [5], что «Революция роботов намечена на март. Такого техно-прорыва не было со времен Прометея». И вот она уже началась. Но общающийся с людьми гуманоид Figure 01- лишь1й шаг. За ним идет Нэо («брат» Евы от компании 1Х). Вот тогда и рухнет, наконец, парадокс Моравека… А будет это всего через несколько недель. #Роботы 1 https://www.youtube.com/watch?v=Sq1QZB5baNw 2 https://www.youtube.com/watch?v=TMF8dqqLXro 3 https://t.me/theworldisnoteasy/1898 4 https://www.youtube.com/watch?v=fDCRdwZUgIU 5 https://t.me/theworldisnoteasy/1900
Hammasini ko'rsatish...
Figure Status Update - OpenAI Speech-to-Speech Reasoning

👍 156🤔 61🤯 53😱 21
В Китае считают, что лидерство США в ИИ может оказаться иллюзией. Крупнейшей индустриальной системой Китая уже год управляет ИИ. Уже 3 года назад Китай сделал США, как бог черепаху, в трех важнейших отраслях, основанных на критических технологиях: платежные платформы, технологии связи 5-гопоколения (5G) и высокоскоростные железные дороги [2]. Согласно опубликованной SCMP вчера информации, четвертой основанной на критических технологиях отраслью, в которой Китай превзошел США, стало … промышленное использование ИИ. В публикации корреспондента SCMP в Пекине Стивена Чена [1] рассказывается о выводах экспертов Китайской академии железнодорожных наук (CARS), опубликованных в большом академическом ревьюируемом журнале China Railway Science [3]. Эти выводы можно резюмировать так. 1) Китай вот уже год, как использует ИИ для предиктивного управления эксплуатацией своей сети высокоскоростных железных дорог. Это крупнейшая в мире высокотехнологичная инфраструктурная система протяженностью 45 000 км. 2) Центр ИИ-технологий в Пекине обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени со всей страны и может с 95%-ной точностью предсказывать возникновение нештатных ситуациях и предупреждать о них бригады техобслуживания не позже, чем за 40 минут до их прогнозируемого возникновения. 3) В результате таких предсказаний, за 2023 ни на одной из действующих высокоскоростных железнодорожных линий Китая не случилось ни одного инцидента, потребовавшего снижения скорости составов из-за серьезных проблем с путями, а количество мелких неисправностей путей сократилось на 80 процентов по сравнению с предыдущим годом (до ИИ). 4) По мнению экспертов, ИИ не только может прогнозировать и выдавать предупреждения до того, как возникнут проблемы, но и обеспечивает точное и своевременное техобслуживание, что позволяет поддерживать инфраструктуру высокоскоростных железнодорожных линий в лучшем состоянии, чем при сдаче в эксплуатацию. Этот мега=проект Китая демонстрирует разницу подходов к внедрению ИИ в США и Китае. Китайские эксперты формулируют эту разницу примерно так: • в США ИИ-системы учат лишь хорошо говорить в онлайне, • а в Китае – хорошо работать в реальном мире. «Если США смогут превратить технологии типа ChatGPT и Sora в дающую ощутимую отдачу в реале, у них появится потенциал сохранить свою лидирующую позицию в мире. В противном случае лидерство окажется иллюзией» - добавил один из китайских экспертов. Для справки 1) Для обучения этой ИИ-системы были использованы 400 терабайтов необработанных данных: включая значения динамических сигналов, зафиксированных датчиками колес, записи движений кузова поезда, вибрации рельсов и метеорологические записи, колебания амплитуд тока электросети и даже записи мониторинга электромагнитного спектра). До внедрения алгоритмы ИИ прошли тщательную проверку человеком, чтобы гарантировать их безопасность 2) Высокоскоростная железная дорога Китая является самой быстрой в мире, ее скорость составляет 350 км/ч, а в следующем году планируется увеличить ее до 400 км/ч. Ожидается, что сеть продолжит свое быстрое расширение, пока не соединит все города с населением более 500 тыс человек. 1 https://www.scmp.com/news/china/science/article/3255039/china-puts-trust-ai-maintain-largest-high-speed-rail-network-earth 2 https://t.me/theworldisnoteasy/1246 3 https://www.railjournal.com/tag/china-railway/ #Китай #США #Экономика #Технологии
Hammasini ko'rsatish...
China puts trust in AI to maintain largest high-speed rail network on Earth

The railway system is in better condition than when it was first built, according to peer-reviewed paper.

👍 292🤔 38😱 37🤯 25
Kirish va batafsil ma'lumotga kirish

Biz sizga kirlanganingizdan so'ng bu kunodaliklarni ochamiz. Biz va'da qilamiz, bu tez!