e/acc
前往频道在 Telegram
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
显示更多📈 Telegram 频道 e/acc 的分析概览
频道 e/acc (@cryptoessay) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 63 722 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 038，并在 俄罗斯 地区排名第 9 321 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 63 722 名订阅者。
根据 05 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 188，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 29.51%。内容发布后 24 小时内通常能获得 15.85% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 18 803 次浏览，首日通常累积 10 099 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 123。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, клод, native, нейтив, трансформация 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
凭借高频更新（最新数据采集于 06 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
63 722
订阅者
-724 小时
+467 天
+1 18830 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十一月 '2611月 '26
十一月 '26
+112
在8个频道中
十月 '26
+1 657
在59个频道中
Get PRO
九月 '26
+803
在61个频道中
Get PRO
八月 '26
+723
在44个频道中
Get PRO
七月 '26
+413
在46个频道中
Get PRO
六月 '26
+265
在34个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 162
在39个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 871
在37个频道中
Get PRO
三月 '26
+2 159
在74个频道中
Get PRO
二月 '26
+4 647
在62个频道中
Get PRO
一月 '26
+1 239
在49个频道中
Get PRO
十二月 '25
+596
在62个频道中
Get PRO
十一月 '25
+476
在30个频道中
Get PRO
十月 '25
+462
在49个频道中
Get PRO
九月 '25
+322
在41个频道中
Get PRO
八月 '25
+347
在40个频道中
Get PRO
七月 '25
+175
在28个频道中
Get PRO
六月 '25
+186
在18个频道中
Get PRO
五月 '25
+499
在25个频道中
Get PRO
四月 '25
+1 761
在41个频道中
Get PRO
三月 '25
+355
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在31个频道中
Get PRO
一月 '25
+810
在71个频道中
Get PRO
十二月 '24
+365
在35个频道中
Get PRO
十一月 '240
在31个频道中
Get PRO
十月 '24
+339
在41个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 466
在37个频道中
Get PRO
八月 '24
+979
在19个频道中
Get PRO
七月 '24
+4 424
在31个频道中
Get PRO
六月 '24
+80 787
在50个频道中
Get PRO
五月 '24
+410
在21个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 142
在32个频道中
Get PRO
三月 '24
+2 439
在28个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 986
在15个频道中
Get PRO
一月 '24
+608
在16个频道中
Get PRO
十二月 '23
+363
在21个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 675
在48个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 139
在37个频道中
Get PRO
九月 '23
+978
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+281
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+536
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+600
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+4 832
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+356
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+195
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+94
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+349
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+331
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+304
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+869
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+128
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+194
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+608
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+660
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+309
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+277
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+333
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+802
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+134
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+208
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+119
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+94
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+216
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+160
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+57
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+66
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+288
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+161
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 474
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 十一月 | +4 | |||
| 05 十一月 | +14 | |||
| 04 十一月 | +14 | |||
| 03 十一月 | +17 | |||
| 02 十一月 | +23 | |||
| 01 十一月 | +40 |
频道帖子
NASDAQ падает больше чем на 5%, некоторые связанные с ИИ акции до -25%.
Я думаю, что причина тут не в каком фундаментальном сдвиге (ничего в индустрии не изменилось, кроме того что в OpenSSH нашли баг который позволяет залогиниться с паролем состоящим из 250 букв «А» подряд).
Скорее, как обычно, это комбинация резкой волатильности из-за выборов и жутчайшего чрезмерного плеча у фондов на ИИ трейд, как мы уже видели с фондом Леопольда и Цитаделью.
НВИДИА, Нёбиус, Мета и ТСМС не стали делать хуже продукты или меньше зарабатывать, поэтому для меня это скорее временна паника и возможность собрать портфель на ИИ трейд. Я не верю, что губернатора Техаса как-то остановит или обратит вспять адопшен самой экономически значимой технологии в этом веке.
| 2 |  Лучшее направление в IT в 2026 - 2027 году
Которое скрыто от всех и где тебя НЕ ЗАМЕНИТ ИИ
Это Дата инженер 😡
Я в IT 5 лет, 2 из которых работал Дата Инженером в топ банках РФ. Суммарно зарабатывал 800к рублей в месяц.
Сейчас работаю техлидом, часто собеседую людей и есть одна проблема:
Здесь мало реальных специалистов потому что люди НЕ ЗНАЮТ про это направление
Я выложил видео в тг бота, где рассказал:
- Кто такой Дата инженер
- Какие у него зарплаты
- Что нужно выучить чтобы найти работу
- Почему он нужен компаниям в 2027 году
- Почему он будет актуален еще как минимум 5 лет
И конечно же, с чего начать обучение 🫥
> Смотреть видео <
#реклама | 8 477 |
| 3 |  LLM официально стали СЛИШКОМ ХАРДКОРНЫМИ для людей
- рисовать качественную графику в svg
- писать код в assembly
- тренировать модели напрямую меняя веса | 12 678 |
| 4 |  О ценности и цене людей
Занимаясь инвестициями последние 3 года, я заметил одну вещь: чаще всего отказ фаундеру продиктован не рынком или трекшеном, а просто тем фактом что этот человек не построит большой бизнес. У него не хватает личных качеств, достаточной траектории роста, амбиций, эмоциональной стабильности. Это знают все инвесторы. Очень сложно опередить профиль «идеального фаундера», но всегда видны красные флаги.
Из-за них в большинстве случаев происходит отказ, но ничего нет страшнее в мире VC чем показаться невежливым, поэтому ни один инвестор не скажет вам правду.
К сожалению, мы вообще очень не любим признавать, что мир не одинаков для всех. Исторически непропорционально большая часть экономической ценности создавалась относительно небольшим количеством людей. И похоже, AI сделает эту концентрацию ещё сильнее.
Десятилетиями можно было рассчитывать на хорошую карьеру, просто будучи умным, образованным, трудолюбивым и добросовестным исполнителем.
Но исполнение стремительно дешевеет. А ценными становятся люди, которые способны самостоятельно понять, что нужно делать, выбрать направление, принять решение, взять ответственность и довести дело до результата. Люди с инициативой, вкусом, интуицией и опытом. Или молодые люди, которые способны быстро развить эти качества.
На графике FT видно, как выручка технологических компаний всё сильнее отрывается от количества сотрудников.
У экономистов есть удобный ответ - людей нужно переобучать. Это красиво работает в медленном мире с предсказуемым спросом. В мире, где автоматизация и новые возможности требуют месяцев это сказка для грантодателей. Часто происходит так, что экономика постепенно перестаёт нуждаться в таком количестве даже очень хороших исполнителей.
Уязвленное эго нашего с вами раненого поколения принимает все на свой счет. Не бывает топ фаундера без глубокой травмы в душе. Это не про справедливость или «гармонию природы», а про то что конкретно сегодня мир платит больше травмированным людям.
Это не значит, что нужно сделать себя таким, но это важно осознавать как модель мира. Проблема не в том, что люди не ценны как личности. И они все делали правильно: учились, работали по 10-12 часов в день десятилетиями, стремились, жертвовали собой.
Но рынок никогда не гарантировал человеку востребованность за то, что он умный, хороший и старательный.
Это очень неприятная правда, о которой нам придётся научиться говорить. Потому что ценность человека и его экономическая востребованность - совершенно разные вещи. | 17 205 |
| 5 |  Вчера Roblox опубликовали квартальное письмо инвесторам с интересной статистикой. На графике четко видно что релиз Астры и Опуса значительно ускорили создание новых игр и почти все игры в топ-100 были созданы с ИИ.
Я не могу представить себе причины покупать игру, которая была сделана без ИИ - это будет дорогостоящий слоп. Но глобально индустрия игр уже видит ренессанс. То, что раньше требовало 2 лет разработки, делается за пару недель хорошим разработчиком.
СЕО Epic Games недавно писал, что ИИ становится главной фичей движка Unity и это будет главным драйвером роста количества крутых игр (слопных тоже, но это не так важно ибо они не заработают). | 15 098 |
| 6 | Я прочитал гигастатью "Командные высоты" о стратегии в мире с ИИ, хочу поделиться некоторыми основными трендами из статьи. Значительная часть текста посвящена стратегии американского ИИ. Статья названа как эхо идее Ленина о командных высотах как способу перехода к НЭП - государство должно контролировать главное, а именно промышленность, финансы, транспорт.
В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но командные высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ.
Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании:
- Образование перестаёт быть социальным лифтом
Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых.
- Гражданство дорожает
Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад).
- Данные ценны сейчас, но это ненадолго.
Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас.
- Неравенство растет, но между богатыми
Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие.
Авторы постоянно приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, командная высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M.
Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются. | 19 969 |
| 7 |  Решение по бюджету нужно принять сегодня, а реальный CAC станет известен через два месяца. Разбираем, как TripleTen решил эту задачу.
О бизнесе
TripleTen входит в топ онлайн-буткемпов, у него 2600+ выпускников. 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1000+ рекламных сущностей в месяц, средний чек $6K и воронка из пяти стадий: Lead → Deal → Call → Qualified Call → Purchase.
В чём сложность кейса
Цикл сделки длится два месяца. Решение по бюджету нужно принять сегодня, а фактический CAC станет известен сильно позже. Автоправила из кабинета смотрят на факт и поэтому всегда опаздывают. Чат-агент тоже не спасает: он ответит на вопросы и поможет с анализом, но решения и изменения в кабинетах всё равно остаются на людях. И так по каждой из тысячи сущностей.
Решение
TripleTen подключил Plurio. Это AI-платформа, которая закрывает весь цикл медиабаинга: от декомпозиции общих целей на планы по каналам до решений по оптимизации и изменений в рекламных кабинетах. Всё это работает на прогнозных метриках: агент считает CAC по всей воронке и уточняет значение с каждой новой конверсией.
Какую работу медиабайера в TripleTen теперь закрывает агент
→ креативы оцениваются по формуле победителя, которую определяет агент, с поправкой на отложенные конверсии, лучшие масштабируются
→ выгоревшие объявления останавливаются, как только CTR падает ниже таргета или растёт CPA; у каждого формата свой здоровый коридор, проверка ежедневная
→ проверенные адсеты получают больше бюджета, выигрышные связки дублируются
→ рано выключенные креативы перепроверяются и перезапускаются, если поздние конверсии подтвердили результат
→ бюджет перераспределяется между каналами, кампаниями и адсетами согласно плану и целям
Как агенту доверили живой бюджет
Не сразу. Сначала Plurio только предлагал действия, а менеджер сверял каждое решение со своим. В автоматический режим правила уходили по одному, когда доказывали свою эффективность.
«10 из 10 рекомендаций агента совпали с теми решениями, которые мы приняли бы сами. В этот момент мы были готовы перевести первые правила в автоматический режим» — Макс Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen.
Результат
• 40+ регулярных задач автоматизировано, 11 правил работают круглосуточно и автономно
• команде вернулось 60 часов в неделю
• бюджет канала в Meta за месяц вырос вдвое при стабильном CAC
С Plurio вы получаете не просто софт, а работающую систему: AI-платформу на ваших данных, KPI и плейбуке, каталог готовых скилов из лучших практик рынка и AI-маркетинг-инженера, который настраивает всё под вашу специфику. Система анализирует собственные решения и становится точнее с каждой итерацией.
→ Кейс целиком с примерами, скриншотами и видео
Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь к ребятам из Plurio на демо: они разберут ваш аккаунт и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту. | 11 002 |
| 8 | Записали небольшой разговор о том как ИИ меняет корпорацию, менеджмент и структуру компании
Посмотреть или послушать можно тут: https://youtu.be/gFCTLLWy4sI | 11 656 |
| 9 | Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки.
Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному.
Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется.
Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код.
Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов:
🔘откуда взялась идея,
🔘как её проверяли,
🔘сколько это стоило и что в итоге получилось.
Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут.
Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan
#реклама | 12 459 |
| 10 | Хроники коллапса интернета:
Взломан Бинанс, выведены $2.8В.
Плюс, сегодня же взломали Polymarket - если вы использовали его через веб интерфейс то ваш кошелек под угрозой. | 15 750 |
| 11 | Сэм Альтман говорит, что робототехническую программу OpenAI направят на стройку датацентров, а самовоспроизводящиеся датацентры уже "почти в руках".
Логику он объясняет в разговоре с Collison: спрос на достаточно умные модели по достаточно низкой цене "идёт только в одну сторону", вычислительных мощностей всегда хочется больше. Поэтому OpenAI сделала свой чип, который, по словам Альтмана, невероятно хорош по "единицам интеллекта на ватт", то есть по тому, сколько полезной работы модели выходит из одного ватта, и учится строить собственные датацентры. Когда Collison вспоминает "настоящее RSI", то есть рекурсивное самоулучшение, когда ИИ сам ведёт исследования ИИ, Альтман отвечает, что про самовоспроизводящиеся датацентры почти никто не говорит: ИИ управляет роботами, роботы запускают заводы по производству чипов, собирают турбины и солнечные панели и строят новые датацентры.
Это самая смелая версия ставки на дешёвые вычисления: OpenAI хочет держать в руках всю цепочку от чипа до электростанции. Сроков и цен Альтман не называет, так что пока это только план. Но если цель "очень много очень дешёвых вычислений" сработает хотя бы наполовину, цена запросов к моделям поедет вниз. Прежде чем подписывать многолетний контракт на мощности по сегодняшним ценам, впишите в него право на пересмотр цены. | 13 323 |
| 12 |  没有文字... | 11 936 |
| 13 | Сэм Альтман говорит, что робототехническую программу OpenAI направят на стройку датацентров, а самовоспроизводящиеся датацентры уже "почти в руках".
Логику он объясняет в разговоре с Collison: спрос на достаточно умные модели по достаточно низкой цене "идёт только в одну сторону", вычислительных мощностей всегда хочется больше. Поэтому OpenAI сделала свой чип, который, по словам Альтмана, невероятно хорош по "единицам интеллекта на ватт", то есть по тому, сколько полезной работы модели выходит из одного ватта, и учится строить собственные датацентры. Когда Collison вспоминает "настоящее RSI", то есть рекурсивное самоулучшение, когда ИИ сам ведёт исследования ИИ, Альтман отвечает, что про самовоспроизводящиеся датацентры почти никто не говорит: ИИ управляет роботами, роботы запускают заводы по производству чипов, собирают турбины и солнечные панели и строят новые датацентры.
Это самая смелая версия ставки на дешёвые вычисления: OpenAI хочет держать в руках всю цепочку от чипа до электростанции. Сроков и цен Альтман не называет, так что пока это только план. Но если цель "очень много очень дешёвых вычислений" сработает хотя бы наполовину, цена запросов к моделям поедет вниз. Прежде чем подписывать многолетний контракт на мощности по сегодняшним ценам, впишите в него право на пересмотр цены. | 1 |
| 14 | В лабах сейчас идет жесточайшая подковерная борьба между OAI и ANT, где обе лабы уже готовы дропнуть свои следующие гига-модели (те самые, которые решают математику и физику как фисташки), но каждая компания пытается хайпануть больше, чем конкурент.
Антропику нужно разогнать оценку и выручку прямо перед IPO, а OpenAI в состоянии боевой готовности, что сделать релиз быстрее или одновременно и при этом дать более лучшие условия клиентам. Дарио боится очередного Astra момента, а Сэм пытается аккуратно придержать настоящий следующий флагман, пока не пройдёт IPO Anthropic, и вместо этого залить рынок более дешёвыми и быстрыми моделями уровня Terra/Sol, чтобы отобрать долю и не дать Дарио красиво закрыть квартал.
В итоге оба публично говорят про то, что нужно тормозить фронтир и безопаность важнее всего, а на деле капитализм и конкуренция тут является основной движущей силой. | 12 791 |
| 15 |  🤖 OpenAI удвоила лимиты во всех тарифах Pro – за $100, $200 и $500
Изменения уже действуют. Заодно отменили сокращение лимитов в Pro за $200, которое планировали с 30 октября
Pro 100, ×5 → ×10
Pro 200, ×10 → ×20
Pro 500, ×25 → ×50 | 9 950 |
| 16 | В тему того больше или меньше токенов будет в подписке.
TL;DR до IPO нас ждет фестиваль невиданной щедрости, а там посмотрим | 12 451 |
| 17 |  Редактор медицинского научного журнала поделился интересной статистикой: ИИ делает ревью научных статей, находя в них в 3 раза больше ошибок (да, он часто докапывается до мелочей и душнит, но именно в этом и есть работа peer reviewer). При этом, ревью занимает 14 минут вместо 8,5 часов для человека.
Ревью медицинских (да и любых иных научных) статей без ИИ это просто вредно и бесполезно. А вот пример того же феномена, но в экономике.
Но академики и редакторы журналов продолжат сопротивляться, потому что они боятся потерять чувство собственной значимости. | 15 550 |
| 18 | Аренда NVIDIA H200 за месяц подорожала на 36% ↗️
По индексу Ornn, на 28 октября час работы H200 стоит $6,60, хотя ещё месяц назад стоил $4,84. Для сравнения: аренда B200 за тот же период подорожала на 21,2%, H100 — на 15,6%.
И спрос на вычисления продолжает расти. По оценке NVIDIA, капитальные расходы пяти крупнейших облачных компаний могут вырасти почти с $800 млрд в 2026 году до $1,3 трлн в 2027-м. При этом сама NVIDIA говорит, что объём поставок ограничивает её рост.
При круглосуточной работе ноды HGX 8 × H200 по текущей ставке индекса только GPU-часы обошлись бы примерно в $38 тыс. за 30 дней. Дальнейшее повышение ставок увеличит расходы на ту же нагрузку, даже если в самом продукте ничего не поменяется.
Российским командам весь ИИ-контур, от серверов до API и подписок, помогает собрать «Культура платежей» 💰
Для проектов с постоянным инференсом или регулярным обучением моделей есть выделенные серверы NVIDIA H200 в долгосрочную аренду:
— ноды HGX с 8 × H200
— 141 ГБ памяти HBM3e на каждый GPU, NVLink 900 ГБ/с
— кластер в Китае, срок аренды 1–3 года
Договор позволяет зафиксировать стоимость аренды на согласованный срок и защитить бюджет от дальнейшего роста рыночных ставок.
Оборудование покупать не нужно. Под вашу нагрузку подберут количество GPU, CPU, память, накопители и сеть, затем передадут команде доступ к серверам.
➡️ Подробнее об аренде серверов NVIDIA H200
Для задач, которым не нужны выделенные серверы, можно подключить API GPT, Claude и китайских моделей с оплатой только за использованные токены.
А для повседневной работы сотрудников — корпоративные подписки ChatGPT и Claude, включая Enterprise.
Аренду серверов, API и подписки можно оплачивать с расчетного счета компании в рублях по договору и с закрывающими документами для бухгалтерии.
💬 Не знаете, что выбрать? Напишите в бот, вам подберут инструменты под задачи команды и рассчитают стоимость.
#реклама | 12 258 |
| 19 | Если у вас Pro подписка, то каждый месяц начиная с сегодняшнего дня OpenAI будет выдавать вам $200 или $500 в API кредитах (тут). То же самое делает Антропик если у вас Max (тут).
Это способ лаб приучить вас к тому сколько реально стоит инференс (с их 85%-ой маржой) и объяснить что $15k в инференсе в месяц за $200 это были годы сладкой ностальгической юности, которые никогда не вернутся. | 15 834 |
| 20 | Любопытно, что грядущие IPO Антропика и OpenAI будут самым большим в истории эвентом создания ликвидного состояния больше чем в $100 млн для тысяч людей. При ожидаемой оценке $2Т, каждый 25-й житель планеты с ликвидными $100М будет сотрудником одной из этих двух компаний. | 13 989 |
