e/acc
前往频道在 Telegram
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
显示更多📈 Telegram 频道 e/acc 的分析概览
频道 e/acc (@cryptoessay) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 63 327 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 049，并在 俄罗斯 地区排名第 9 416 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 63 327 名订阅者。
根据 15 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 704，过去 24 小时变化为 78，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 24.69%。内容发布后 24 小时内通常能获得 14.74% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 15 635 次浏览，首日通常累积 9 333 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 153。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, клод, native, нейтив, трансформация 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
63 327
订阅者
+7824 小时
+7887 天
+70430 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+981
在33个频道中
九月 '26
+803
在59个频道中
Get PRO
八月 '26
+723
在43个频道中
Get PRO
七月 '26
+413
在43个频道中
Get PRO
六月 '26
+265
在33个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 162
在39个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 871
在35个频道中
Get PRO
三月 '26
+2 159
在73个频道中
Get PRO
二月 '26
+4 647
在62个频道中
Get PRO
一月 '26
+1 239
在49个频道中
Get PRO
十二月 '25
+596
在60个频道中
Get PRO
十一月 '25
+476
在29个频道中
Get PRO
十月 '25
+462
在49个频道中
Get PRO
九月 '25
+322
在41个频道中
Get PRO
八月 '25
+347
在40个频道中
Get PRO
七月 '25
+175
在28个频道中
Get PRO
六月 '25
+186
在18个频道中
Get PRO
五月 '25
+499
在25个频道中
Get PRO
四月 '25
+1 761
在41个频道中
Get PRO
三月 '25
+355
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在31个频道中
Get PRO
一月 '25
+810
在71个频道中
Get PRO
十二月 '24
+365
在35个频道中
Get PRO
十一月 '240
在31个频道中
Get PRO
十月 '24
+339
在41个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 466
在37个频道中
Get PRO
八月 '24
+979
在19个频道中
Get PRO
七月 '24
+4 424
在31个频道中
Get PRO
六月 '24
+80 787
在50个频道中
Get PRO
五月 '24
+410
在21个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 142
在32个频道中
Get PRO
三月 '24
+2 439
在28个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 986
在15个频道中
Get PRO
一月 '24
+608
在16个频道中
Get PRO
十二月 '23
+363
在21个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 675
在48个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 139
在37个频道中
Get PRO
九月 '23
+978
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+281
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+536
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+600
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+4 832
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+356
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+195
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+94
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+349
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+331
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+304
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+869
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+128
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+194
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+608
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+660
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+309
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+277
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+333
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+802
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+134
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+208
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+119
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+94
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+216
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+160
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+57
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+66
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+288
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+161
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 474
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 16 十月 | +4 | |||
| 15 十月 | +83 | |||
| 14 十月 | +203 | |||
| 13 十月 | +430 | |||
| 12 十月 | +91 | |||
| 11 十月 | +34 | |||
| 10 十月 | +16 | |||
| 09 十月 | +15 | |||
| 08 十月 | +15 | |||
| 07 十月 | +19 | |||
| 06 十月 | +21 | |||
| 05 十月 | +14 | |||
| 04 十月 | +12 | |||
| 03 十月 | +9 | |||
| 02 十月 | +4 | |||
| 01 十月 | +11 |
频道帖子
Тем временем, Тесла анонсировала новую летающую машину.
Я представляю себе: подъезжаешь такой на светофор или заправку, встаешь за последней машиной, нажимаешь кнопку и перелетаешь на первое место в очереди.
| 2 | Кофаундер Антропика считает, что полноценный RSI случится уже в 2027 году. Нечто похожее на днях сказал Сергей Брин рассказывая о внутренних моделях Гугла.
RSI - автономное самоулучшение моделей. Условно, представьте разницу между Opus 4.1 (может хорошо написать файл или функцию) и Opus 5.5 (может сделать рисерч, анимационный клип и полноценное мобильное приложение с одного промта) только не за год как это случилось, а за неделю.
Для меня не существует сценария, что этого не случится в ближайшие 18 месяцев.
Нас ждет беспрецедентный уровень прогресса в науке, автоматизации бизнеса, роботике. Я считаю безумной ставку против того, что это случится.
Это период внезапных и существенных изменений, который определит будущее экономики и социума.
Делайте ваши ставки, ребят. Я собственно свою тут описал: большинство из вертикалей-индустрий-рынков будет стремительно трансформироваться, а это создает возможности для (а) трансформации самых успешных компаний у которых есть кеш флоу и они хотят сохранить лидерство и (b) создания ИИ-нейтив конкурентов (не саас) для отжима доли у динозавров. | 9 410 |
| 3 | Мы с вами помним момент openclaw с января этого года. С тех пор подавляющее большинство из нас попользовалось гермесом, клешней и прочими персональными агентами, убедились что эти штуки почти ничем не лучше обычных моделей и благополучно про них забыли.
Но про них не забыли CPO крупных компаний, в последние пару месяцев волна Dots, Grokbot и Muse захлестнула мир нормисов. Люди пропустившие клешню получили куда более удобный и универсальный продукт прямо в вацапе и твитере. И это очень важно.
Потому что это не 500к техноэнтузиастов, а десятки миллионов обычных людей, которые начиная с сентября-октября 2026 начали массово, миллионами, покупать на амазоне, бронировать авиабилеты, общаться с поддержкой и госорганами, писать клеймы и кляузы с помощью агентов.
Ни одна крупная компания не готова к тому что их ждет (и уже происходит). Ни один отдел поддержки или разбора жалоб не готов к тому, что миллионы агентов со сверхзнанием мельчайших деталей клиентской оферты будут писать требования, обращаться в надзорные органы, выбивать скидки или проводить ультра-анализ для покупки пары рулонов туалетной бумаги.
Агентская комменрция тут, ей не нужны ваши токены, но рынок уже меняется. | 11 949 |
| 4 | Начинаю воркшоп через 5 минут тут: https://x.com/i/broadcasts/1YxNrbgepjbxw | 476 |
| 5 | самая горячая компания долины сегодня - micro1.
они пару дней назад объявили, что потратят $1 млрд за следующие 12 месяцев на покупку операционных данных компаний. они скупают внутренние регламенты, историю проектов и сделок в CRM, бухгалтерские сверки, процессы согласования договоров и принятия решений. за подходящие наборы предлагают от $100k, за особо ценные - $1M+. то есть платят за то, что бизнес годами учился делать, а потом складывал в папочки, таблички и инструкции для сотрудников.
из этих данных они собирают тренировочные среды (RL envs) для лаб, в которых агенты учатся выполнять реальную работу. чтобы агент-бухгалетр мог не просто посчитать эксельку, а пройти весь процесс, разбираться с неполной информацией, исключениями, тупящами коллегами и меняющимися условиями.
отдельно посмотрите, каких экспертов они ищут: финансистов для обучения моделей финансовому анализу, юристов по контрактам, строительных специалистов для поиска нестыковок в чертежах. это уже довольно конкретный список того, чему сейчас учат AI за деньги.
СТАВКА: где сегодня дорого покупают примеры человеческой работы, там завтра будут большие деньги на ее автоматизации. для меня такие закупки гораздо интереснее очередного разговора про то, какую профессию заменит AI.
что именно покупает micro1/mercor/surge и за какие задачи платит это указатель конкретный процесс и строить сервис вокруг внедрения его в бизнес. автоматизацию подготовки отчетности, проверки договоров, работы с проектной документацией. модель неизбежно будет это делать дешевле и не хуже человека, а наша с вами задача находить клиентов и внедряться сейчас. пишите в личку - сделаем.
причем строить в расчете на то, что модели станут сильно лучше, а не на то, что их сегодняшняя тупость будет вечно кормить ваш стартап. | 12 252 |
| 6 |  Плейбук TripleTen: какие решения стоят за 40+ автоматизированными задачами медиабаинга
У команды Максима Епифанова уже была отлаженная методология закупки рекламы. Вместе с AI marketing engineer из Plurio её описали в плейбуке: какие показатели отслеживать, за какой период оценивать результаты, при каких значениях масштабировать кампании, а при каких — останавливать. С учётом целей каждого продукта, региона и воронки. Эту логику перевели в скиллы и правила, по которым агент анализирует результаты и управляет кампаниями в рекламных кабинетах. Так команда вместе с Plurio автоматизировала регулярную работу медиабаинга.
15 октября Максим Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen, расскажет, что стоит за этой методологией в прямом эфире. Сева Устинов, фаундер Plurio, задаст вопросы, которые команда Plurio собрала на предыдущих вебинарах:
Как запускать и тестировать новые креативы: сколько делать делать креативов и зачем производить 1 000, если 500 дают столько же победителей.
Как масштабировать удачные креативы: когда увеличивать бюджеты, когда делать дубли и есть ли смысл перезапускать креатив после $1 млн спенда.
Как выбирать события оптимизации: лид, квалифицированный звонок или покупка — с учётом качества лидов и влияния других каналов.
Как контролировать агентов: кто выбирает между ручным одобрением и автоматическим исполнением, когда слабой кампании нужно больше бюджета ради данных.
TripleTen — онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца.
Команда вместе с Plurio описала свою логику закупки в плейбуке и применила её к каждой кампании, адсету и креативу: пороги для масштабирования, мониторинга и остановки с учётом целей каждого гео, воронки и продукта.
• Автоматизировали 40+ регулярных задач медиабаинга. В системе 42 скилла; 11 правил работают круглосуточно и автономно.
• У команды освободилось 60 часов в неделю.
• В Meta с квиз-воронкой бюджет канала за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента.
А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией. Вместе с AI marketing engineers из Plurio они отлаживают и улучшают систему. Изменения в плейбуке закрепляются в скиллах и правилах: дальше система принимает решения уже по обновлённой логике.
Интервью пройдёт на английском. Можно будет задать свои вопросы.
→ Зарегистрироваться на вебинар
#реклама | 10 434 |
| 7 | есть две взаимоНЕисключаемых факта об ИИ и экономике:
1. текущие задачи и профессии будут автоматизированы вследствие диффузии, появятся новые задачи и рабочие места (примерно как исчезли зажигатели ламп на улицах и появились сотрудники электростанций)
2. деятельность, в которой нужен интеллект все меньше будет требовать человека и со временем перестанет быть частью экономической активности людей (примерно как лошадей заменил ДВС и никогда никакой другой работы для лошадей не появилось, потому что он не могут конкурировать с машиной)
вопрос только временной рамки | 10 782 |
| 8 | после прошлого поста про возможности для бизнеса много спрашивали про конкретику. (я считаю что конкретика не помогает действовать и ментальные модели ценнее, но все же)
огромное количество бизнесов построено вокруг того, что интеллектуальный труд дорогой, а информация несимметрична. нужно найти специалистов, обучить их, распределить работу, потом все собрать, проверить и согласовать. если значительную часть исполнения берет на себя AI, меняется вся эта конструкция. человек больше занимается постановкой задачи, проверкой и ответственностью за результат. поэтому я бы сейчас заново посмотрел практически на любую индустрию: как бы мы организовали эту работу, если бы строили компанию с нуля?
возьмем любой контентый бизнес - кино, книги, игры, рилсы. создание контента падает в цене в десятки раз, локализация почти бесплатна, менеджмент прав и дистрибуции не требует людей, аналитика насколько ты хочешь глубока и программируема вместо «вайбчека». медиакомпания с живыми авторами и редакторами больше не имеет смысла, но люди не перестанут читать новости, а значит есть возможность построить империю уровня NYT но на новых рельсах.
возьмем рынок образования: контент и тьюторинг делается уже не человеком, администрирование сильно дешевле, стоимость продаж растет.
возьмем профессиональные услуги: юристов, бухгалтеров, комплаенс. всю жизнь там продавали часы людей. теперь можно продавать сам результат по фиксированной цене. агенты готовят документы, проверяют их и ищут ошибки, а человек ставит задачу, проверяет и подписывается своим именем. продукт - услуга, а маржа почти как у софта. например, AI-native юрфирма под M&A и коммерческую недвижимость. за первые 5 недель у них 16 клиентов и $700k гонораров.
возьмем скучные индустрии, куда стартаперы никогда не ходили: экспедирование грузов, опасные отходы, энергосети, коммерческое кредитование. там тонны бумаги, почты, PDF, ручного ввода и сверок. агент сам разбирает входящие, считает квоты, заполняет формы и пинает контрагентов. конкурентов почти нет, потому что никто не хотел разбираться в этом. например, платформа для рынка опасных отходов с $800k+ законтрактованного ARR и 5 из 7 крупнейших операторов в клиентах. или делает то же самое для экспедиторов и дошел от демо до $400k ARR за 7 недель.
возьмем операционку: управление недвижимостью, сопровождение пациентов, работа с дебиторкой. раньше на каждые сто объектов, пациентов или счетов нужен был человек. теперь это AI-сотрудник, который отвечает жильцам, вызывает мастеров, спорит со страховой и напоминает о платежах.
возьмем то, что раньше было доступно только богатым: личного ассистента, финансового советника, адвоката, консьержа, chief of staff для семьи. теперь это стоит как подписка на нетфликс, и рынок внезапно вырос в сто раз.
вопрос тут не в рынках, которые можно дизраптить (ответ - все!), а в том как сделать лучший продукт, продать и сделать не то, что считалось идеальным результатом в мире до ИИ, а тем что считалось абсолютно невозможным - и дать это пользователям и клиентам. | 12 912 |
| 9 | Я считаю этот твит идеальным последнем гвоздем в крышку гроба ИИ-скептиков, которые уже 4 года в комментариях доказывают что ИИ не сможет делать никакую работу (программиста или кого-либо другого).
За год мы прошли путь от «полезно в некоторых задачах» до «большой класс задач должен выполняться автономно агентами». Кроме уж совсем эзотерики, никто не пишет в здравом уме код руками. Ни одна «бумажная» или бюрократическая задача не выполняется без ИИ.
При этом, пишет Андрей, доступ к реально топовым моделям имеет от силы 5,000 человек в мире. Это тысячи агентов, которые в параллели решают топовые задачи математики и кибербеза.
Что дальше?
1. Диффузия. Каждый рынок/вертикаль на планете должен сломаться, отстающие должны оттуда исчезнуть, им на замену прийти новые, по больше части автономные. (об этом след пост)
2. Переосмысление бизнеса. Ни у одной компании больше нет защиты в виде технологии. Любая технология повторима, даже без понимания как она работает. Все декомпилируется. Решает только физика или связи или блат.
3. FFA PvP. Никто не знает что будет следующим шагом, включая Андрея или Илью или Трампа. Каждый сам за себя. Чем быстрее ты откалываешь priors «все будет как раньше», тем более ты готов.
Для фаундеров и экзеков из бизнеса — это не про замену Васи на скрипт, а про переизобретение оргдизайна и бизнес-модели. | 15 895 |
| 10 |  Вместо тысячи слов. Наука изменилась (внезапно).
И это только те, кто признается. | 15 591 |
| 11 |  Мир математики за последние 3 дня сотрясал идеальный шторм, а его обитатели прошли все 5 фаз горя. Вплоть до того, что ассоциация математиков-людей написала громкое письмо начинающееся с фразы «ИИ решил 700 задач, но его никто не просил это делать».
Вчера в Калтехе Теренс Тао (arguably, один из величайших математиков современности) сделал доклад на эту тему. Один слайд мне особенно нравится. Мысленный эксперимент: ИИ находит лекарство от рака, которое проходит все стадии клинических испытаний, при этом никто не понимает ни как оно было найдено, ни как оно работает. Стоит ли допускать такое?
Мнение биолога-рисечера может отличаться от человека с 3-4 стадией рака.
Программирование, дизайн, перевод, написание текстов, создание видео, 3D делается ИИ лучше, чем человеком. Скоро это будет справедливо и для научных исследований в математике, физике, биологии, управлении бизнесом и сотнях других функций.
Иррациональная реакция - страдать о потере смысла.
Рациональная - переизобрести эту область. Теренс предложил концепцию «Математика 2.0», так же будет «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0». Это непаханное поле миллиарда возможстей. | 33 174 |
| 12 | У экономики на этой плане было две задачи:
1. Автоматизировать производство
2. ЗаRL’ить через кибернетическую петлю обратной связи.
В течении 25-30 лет я бы ожидал видеть уже эти две проблемы решенными.
—
P.S. для тех, кто не понял: экономика не статична, а реакция на меняющиеся запросы. цель - не фиксированое производство, а максимально быстро и оптимально меняющаяся реакция механизмов на изменение состояния системы. | 14 689 |
| 13 | Топ лабы готовятся к глобальной катастрофе. И тебе пора, анон.
Любопытный материал, в котором рассказывается как лидеры топовых лаб типа Антропика, Меты и OpenAI моделируют и готовятся к разного масштаба катастрофическим событиям, которые могут привести к бурлению говн социальному беспокойству и PR-скандалам. Они считают вероятным такое событие в ближайшие 6-12 месяцев.
Вероятнее всего, это будет кибератака, которое приведет к разрушению или отключению какой-то инфраструктуры, типа интернета, финасовой системы, поломка публичной криптографии и даже вплоть до остановки критической инфраструктуры воды, электричества, газа.
Если замедлить не выходит, то нужно готовиться к публичным воплям и обвинениям во всех грехах, ибо толпа бесконтрольна и как масса донельзя предсказуема. | 16 117 |
| 14 | Вы не поверите, но в среду на следующей неделе я делаю очередной воркшоп Building AI-Native Startups.
Формат тот же: бесплатно, онлайн, без слайдов и лекций, никто ничего не продает. Три фаундера шарят экран, показывают, как у них на самом деле устроена работа, и отвечают на вопросы из чата. Язык - пиндосский.
В этот раз:
— Василий Маркович, основатель Cognee (опенсорсная память для агентов, 31 тысяча звезд на гитхабе), покажет свой "личный мозг": как подключает к нему все источники данных и своих агентов и автоматизирует поверх этого рабочие процессы.
— Фред Бартле, CTO Alpic, со своим правилом "если агент не может этим пользоваться, не выпускай". На примере Skybridge, их фреймворка для MCP-приложений: как дать любому кодинг-агенту знания, чтобы он строил на твоем инструменте сам, и как довести это до продакшена.
— Майкл Маган из Charming про jigs. В столярке так называют самодельный инструмент, который делаешь до того, как браться за саму вещь. Его мысль: теперь каждая роль собирает себе такие инструменты из софта и агентов, вместо связки гугл-таблиц, Zapier и чужого SaaS. Покажет, что они собрали у себя внутри и когда стоит строить свое, а когда нет. Мне эта тема особенно нравится: все это уже делают, а нормального названия у явления до сих пор не было.
14 октября, 9am PT / 6pm CET / 19:00 MSK, трансляция в X.
Регистрация: https://luma.com/jetx3mbv | 15 383 |
| 15 |  Когда мне было лет 10, я скачивал пиратский фотошоп, потому что не мог представить что такое $500-600 за лицензию и уж тем более как их заработать. Потом появились торренты и я их использовал (и использую), потому что это проще, даже если есть подписка или лицензия.
Но постепенно эра платного софта подходит к концу. Софт не стоит ничего, и защитить обратный аргумент станет все сложнее.
Например, вот этот чувак взял Опус и ВСЕ продукты Adobe (photoshop, Lightroom, premier, acrobat, after effects, illustrator) и попросил модель собрать с нуля опенсорсную версию на Rust. Это, конечно, не один промт, но функциональная копия. Фотошоп неплох, остальные пока не имеют 100% функционала.
Смысл тут не в гениальности этого чувака из Барселоны, а в том что такое теперь доступно каждому. Вы можете снять 10 секунд видео 3D игры или какого-нибудь профессионального софта и получить копию. Не точную, но заменяющую первые 2-3 года, которых это стоило оригинальным разработчикам.
Ровно то же самое случится с любым софтом для ИИ трансформации, корпоративными ИИ платформами и прочим.
Любой бизнес софт будет open source. Компании (а вернее их агенты) будут брать необходимые компоненты и собирать из них систему и процессы. Я верю в модель, где пользователи платят открытом репозиторию, который тратит эти деньги на токены для поддержания открытых и совместно развиваемых версий Slack, Notion, Salesforce и т.д.
В таком мире ценность имеет сильная инфра для деплоя, SLA, комплаенс и доступ к историческим данным (ака system of record). | 15 860 |
| 16 | я просто в ахуе.
в первую очередь, от количества возможностей, которые сегодня существуют для того, чтобы сделать бизнес. никогда в истории такого не было.
понятно, что бла-бла-бла, есть экзистенциальный страх, который триггерит глобальную человеческую психологическую травму: мы все не нужны, нас всех не любят, ИИ и роботы порешают всю экономику, а люди останутся гнить в каких-нибудь клетках и вырабатывать рилсы для тиктока. и, возможно, это наше будущее. и оно примерно настолько же вероятно, как и будущее, в котором людям больше не нужно работать, потому что у каждого человека на планете решены все базовые и даже небазовые проблемы, связанные со здравоохранением, питанием, воспитанием детей и развлечениями.
но если говорить про прямо сегодняшний день, конец 26-го года, мы находимся не там и не там. мы находимся в ситуации, в которой существуют просто тысячи, десятки тысяч возможностей. практически каждую из них можно превратить в прибыльный бизнес. это не гарантирует пассивный доход. это не гарантирует возможность бесконечно пожинать плоды и абсолютно не работать, потому что это (а) невозможно и (б) бесполезно.
но для тех, кто готов хреначить, умеет продавать или готов учиться продавать, сегодня построить небольшой бизнес с выручкой от 10 до 100 тысяч долларов в месяц проще, чем когда-либо в истории.
построить бизнес на сотни миллионов ARR - совершенно другая категория: это сложнее, там сильно меньше победителей и 90% конкурентов умирает, это требует быть лучшим в своей категории, работать 80 часов в неделю и не принимать никакой, кроме лучший из технически возможного результата. зная мир VC, для них никого кроме этой категории не существует. и это разумно: компания, которая не дойдет хотя бы до $100M ARR никогда не сгенерирует прибыль фонду, и это уже благотворительность а не инвестиции.
я физически не успеваю даже нормально рассмотреть все возможности, которые вижу. времени в сутках столько же, а вещей, которые хочется попробовать, стало в разы больше. самая сложная задача - выбрать что-то одно и продолжать этим заниматься, когда каждый день видишь еще десять крутых идей.
в этом году я проебал ряд возможностей (вокруг AI-native истории), потому что недостаточно верил себе и в себя. это ошибка, и я пока не понимаю какой правильный из нее выход. можно злиться, можно расстраиваться, но безусловно стоит собраться и пробовать до тех пор, пока не получится. | 17 918 |
| 17 |  🤯 OpenAI выложили в открытый доступ 722 пейпера по математике, над которыми их модели работали последние недели. Совру, если скажу что я что-то понял просто читая заголовки, но каждая из этих задач входит в топ самых важных в своей области.
Стоит повторить заезженную фразу о том, что это самый глупый, медленный и неспособный ИИ, который мы увидим в течении нашей жизни. И именно поэтому стоит готовиться к миру, который развивается значительно быстрее, чем сегодня. | 16 316 |
| 18 |  Как я работаю с агентами
Каждый мажорный релиз модели (в данном случае Astra и Opus 5.5) меняет возможности моделей, но главный эффект - это меняет КАК и КАКАЯ работа может быть сделана с помощью ИИ.
Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер. Сегодня, очевидно, это не просто бесполезная, а вредная история (есть пейперы которые доказывают что скилы и длинные промты делают результат ощутимо хуже).
Потом были всякие контекст инженеры, RAG-монтажеры и n8n-ниндзя. Не сказать, что это прям активно вредно, но для 99% задач никакой пользы это не дает. Выясняется, что модель из коробки решает эти задачи лучше чем накостыленный софт.
Сегодня эра мультиагентов, динных сессий, но все еще без continual learning (апдейта весов модели/лоры в процессе работы), нативной коммуникации агентов (градиентами и весами), и это все придет в ближайшие год-два.
Прямо сейчас почти любая сессия, которую я запускаю - это:
- оркестратор оркестраторов, то есть есть менеджер с которым я общаюсь, у него есть субагенты на отдельные куски проекта (например, разные сделки, разные типы работы, разные части продукта или исследования). на скрине - одна сессия, которая создает субсессии, которые сами создают субсессии и все между собой общаются. я в чужие чатики не лезу, у меня есть ответственный менеджер.
- я не читаю чат агентов, только чат с оркестратором. у типичной задачи 20-40 субагентов, они работают от пары до 40-50 часов на задачу, читать весь этот слоп так же бесполезно как читать код для меня - мне важен результат
- моя работа это выставить правильные гейты Вкуса, то есть договориться с агентом на каком этапе он мне показывает результат, собирает с меня фидбек и направления дальнейшей работы. без этого сессия на 60 часов уйдет в неправильное направление после первого шага и вы потратите недельный лимит на слоп
- половина работы агентов - автоматизации. каждый день это полтора десятка автоматически запускаемых задач: ревью всех новых сделок и заявок, ответы в почте и тг, анализ трафика и кампаний, подготовка целей на день и неделю, трекинг проектов, читалка важных новостей по рынкам и т.д.
Мораль: то, чем является работа и как меняются бизнес-процессы зависит от текущего состояния моделей. Именно в этом и есть ИИ-нейтивизация, а не в том чтобы натянуть РАГ на Слак. | 15 308 |
| 19 |  Никто не хочет про это слышать (потому что это не укладывается в их пессимистичную повесточку), но реальный рост рабочих мест от ИИ в США составил больше 500,000 с 2023 года.
Некоторые из них не останутся с нами навсегда (так же сегодня почти нет смысла в профессиях переводчиков, иллюстраторов или операционистов). Например, лейблинг данных был крайне важен, но сегодня реальный спрос либо на роботические данные (коих нужно в разы больше, чем текста и картинок), либо на продвинутые RL среды типа финансов, медицины.
Другие же, наоборот, только появляются. Например, людей создающих крутой ИИ контент или умеющих внедрять агентов в сложные старые и "несексуальные" бизнес-процессы критически не хватает, и за опытного человека бизнес готов платить прилично.
Глобально, в краткосрочной перспективе я все равно ожидаю общее падание занятости в интеллектуальной сфере во всех странах, но это вопрос перехода, а не конца света. | 14 974 |
| 20 | Нобелевеский лауреат по экономике Дарон Ачемоглу (который год назад предсказывал что эффект ИИ на экономику будет около 1%) разразился серией статей и твитов на тему того переживет ли демократия столкновение с ИИ.
Если кратко, он пишет что один из самых недооцененных эффектов AI - не безработица, а концентрация экономической власти. Интеллект становится дешевле и доступнее, но инфраструктура, лучшие модели, капитал и данные концентрируются у очень небольшого числа компаний. И если AI действительно станет основным фактором производства, то несколько компаний потенциально будут контролировать все большую часть создаваемой экономикой ценности. А дальше экономическая власть довольно быстро превращается в политическую.
Еще интереснее, что происходит со странами. США и Китай хотя бы контролируют значительную часть собственного ИИ стека. Для большинства остальных стран сценарий может быть странным: производительность растет, компании активно используют ИИ, ВВП потенциально тоже растет, но все большая часть интеллектуального труда фактически импортируется. Страна может стать богаче и одновременно более зависимой не имея чипов, компьюта и моделей.
Это справедливо на всех уровнях. Человек может выдавать лучший результат с ИИ, но терять собственную экспертизу. Компания может резко увеличить производительность, но потерять moat, потому что тот же интеллект доступен всем. Страна может получить экономический рост, но потерять часть контроля над собственной экономикой. Поэтому главный вопрос ближайших лет, кажется, не только насколько умным станет ИИ, а кто будет им владеть, кто будет определять его цели и кому в итоге достанется большая часть созданной им ценности.
Отсюда вопрос: переживет ли вообще демократия столкновение с ИИ?
Демократия построена вокруг идеи, что власть в конечном счете распределена между миллионами людей. ИИ потенциально двигает нас в обратную сторону - к миру, где несколько компаний и несколько тысяч их акционеров контролируют капитал, инфраструктуру и все большую долю интеллектуального производства. Пока совершенно не очевидно, что политические институты, придуманные для индустриальной экономики XX века, смогут переварить такую концентрацию власти. | 20 001 |
