e/acc
前往频道在 Telegram
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
显示更多📈 Telegram 频道 e/acc 的分析概览
频道 e/acc (@cryptoessay) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 62 371 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 047，并在 俄罗斯 地区排名第 9 625 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 62 371 名订阅者。
根据 02 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 44，过去 24 小时变化为 -16，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 21.90%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.69% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 13 658 次浏览，首日通常累积 7 291 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 192。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, клод, native, нейтив, трансформация 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
62 371
订阅者
-1624 小时
-1157 天
+4430 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+44
在4个频道中
八月 '26
+723
在34个频道中
Get PRO
七月 '26
+413
在35个频道中
Get PRO
六月 '26
+265
在28个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 162
在31个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 871
在29个频道中
Get PRO
三月 '26
+2 159
在65个频道中
Get PRO
二月 '26
+4 647
在56个频道中
Get PRO
一月 '26
+1 239
在44个频道中
Get PRO
十二月 '25
+596
在52个频道中
Get PRO
十一月 '25
+476
在28个频道中
Get PRO
十月 '25
+462
在46个频道中
Get PRO
九月 '25
+322
在40个频道中
Get PRO
八月 '25
+347
在40个频道中
Get PRO
七月 '25
+175
在28个频道中
Get PRO
六月 '25
+186
在18个频道中
Get PRO
五月 '25
+499
在25个频道中
Get PRO
四月 '25
+1 761
在41个频道中
Get PRO
三月 '25
+355
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在31个频道中
Get PRO
一月 '25
+810
在71个频道中
Get PRO
十二月 '24
+365
在35个频道中
Get PRO
十一月 '240
在31个频道中
Get PRO
十月 '24
+339
在41个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 466
在37个频道中
Get PRO
八月 '24
+979
在19个频道中
Get PRO
七月 '24
+4 424
在31个频道中
Get PRO
六月 '24
+80 787
在50个频道中
Get PRO
五月 '24
+410
在21个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 142
在32个频道中
Get PRO
三月 '24
+2 439
在28个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 986
在15个频道中
Get PRO
一月 '24
+608
在16个频道中
Get PRO
十二月 '23
+363
在21个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 675
在48个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 139
在37个频道中
Get PRO
九月 '23
+978
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+281
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+536
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+600
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+4 832
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+356
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+195
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+94
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+349
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+331
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+304
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+869
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+128
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+194
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+608
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+660
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+309
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+277
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+333
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+802
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+134
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+208
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+119
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+94
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+216
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+160
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+57
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+66
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+288
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+161
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 474
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 03 九月 | +5 | |||
| 02 九月 | +24 | |||
| 01 九月 | +15 |
频道帖子
продолжаю тему о том чему учиться и как готовиться к post-AGI миру
1. желать глубины
сегодня любой чат может сделать вообще любую задачу, его достаточно просто попросить. но без контекста, без конкретики и без четкого описания идеального результата он сделает слоп. в итоге для мира эта задача, возможно, лучше вообще была бы не сделана, чем сделана как слоп.
чтобы стать безумно богатым и успешным (то есть, решать задачи полезные для мира лучше чем кто-либо другой), нужно научиться активно искать глубину в любом процессе.
делать руками то, что что можно отдать боту — это бессмысленная трата времени и тупость
но делать скрупулезно и тщательно то, что бот просто пропустил бы — ставить ему задачи, проверять шаги, поправлять, не соглашаться на чуть менее чем идеальный результат — это то что отличает успех от "середнячка"
2. забудьте про названия ролей и должностей
самые неприятные времена ждут тех, кто строил свою идентичность вокруг роли "риск-менеджера" или "перформанс таргетолога". я не верю в эти все названия.
в бизнесе, реальных профессий очень мало: это что-то строить, что-то дистрибутировать и продавать, делать так чтобы процессы работали эффективно.
навыки в профессии это: глубина в своей области + умение работать с ИИ + ясно писать и говорить + существующая аудитория + связи и репутация в мире + активы и капитал.
а как вы это назовете не скажется особо на результате. результат - это решенные проблемы, мир который стал лучше и довольнее от ваших действий.
3. не упускать передний край из виду
это не значит, что если вы не работаете в OpenAI, то все потеряно. но это значит, что нужно пользоваться топовыми инструментами и постоянно их обновлять. я перепробовал все возможные харенсы - warp, cursor, conductor, orca, cc, codex, zed - в итоге остановился на bb, потому что он умеет сам себя переписывать на ходу (отдельно могу рассказать кому интересно). сегодня нанимать человека, который использует практики из 2024 для работы с моделями это как нанимать бухгалтера с деревянными счетами.
4. стройте бренд и дистрибуцию
постепенно, все что делают люди руками становится автоматизировано, кроме отношений между людьми. чем больше людей вас знают и чем больше тех, до кого вы можете достучаться и чем прочнее уровень этих связей, тем ценнее ваш социальный капитал.
| 2 | Наступает сезон конференций, на следующей неделе, например, хочу поговорить на тему того куда стоит инвестировать в век ИИ:
- что такое венчурный фонд в 2030 году?
- какие темы перестают быть венчурными по своему IRR (например, софт)
- какие темы становятся и появляются?
- какие фонды выигрывают?
- как меняются стадии привлечения капитала?
- какие темы дадут гектакорнов и килоркорнов?
Отдельно, уже вне всяких конкуренций хочу рассказать о системе персонального управления жизнью (cybos). Я ее полностью переделал и прям кайфую каждый день, но держать ее open source безумно накладно и муторно. Может, замутить лайвстрим? | 6 160 |
| 3 | Топ вещей, чтобы стать успешным и красивым в мире с ИИ
перестать просто "пользоваться ИИ" и научиться строить системы из ИИ. ваша задача научиться оркестрировать агентов, строить повторяемые воркфлоу и системы с разными агентами (для экономии) для разных задач. год назад большинство моей работы заключалось в общении с одним агентом в одном чате. сегодня средний запуск любой задачи (не считая поиск информации) - это часы автономной работы, в рамках которых спаунятся десятки субагентов и мне не нужно даже знать что они делают. это не будет работать с первого запуска, но это дает в некотором смысле суперспособности
автоматизировать производство, но владеть и улучшать мышлением. любой поиск и подготовка информации, документы, код, таблицы, административные задачи должен делать ИИ, но если ему отдавать формулирование целей и оценку качества то вы превращаетесь в слоп-машину, которая просто жмет на кнопки в казино.
время стоит дороже токенов. нет смысла в автоматизации ради нее самой, но есть огромный смысл сократить работу с 8 до 4 часов. для кого-то это значит в 2 раза больше отдыха в день, а для кого-то - что их компания теперь может решать в 2 раза больше задач и зарабатывать х2.
универсальные знания важны, но вы должны развивать глубину в чем-то одном. выиграет тот, кто глубоко понимает хотя бы одну область и умеет с помощью ИИ самостоятельно заходить в соседние. инвестор может самостоятельно программировать небольшие инструменты, анализировать данные, проектировать продукты и делать исследования. инженер может заниматься дизайном, продажами, исследованиями рынка и финансами. но каждый должен быть экспертом в своей работе, иначе зачем здесь вы?
выбор что делать, целеполагание. раньше ограничением было исполнение работы на сотрудников и поиск ресурсов, а сегодня каждый человек может делать работу большой команды. Поэтому ограничением становится не сам процесс исполнения, а выбор цели. какая проблема важна? где бабки? почему сейчас? как проверить гипотезу? как оценить результат?
ИИ может придумать 100 вариантов решение, но самое важное это judgement (суждение): какой из них действительно правильный? где скрыта ошибка? что слишком банально? какие предположения неверны? что не подходит к конкретной ситуации? енность постепенно смещается от знания ответа к способности оценивать ответы и качество результата.
поэтому, резко дорожает вкус. за минуту можно создать сто изображений, текстов, логотипов, песен или вариантов продукта, способность создать ещё один вариант почти ничего не стоит. ценность появляется в способности сказать: "вот этот хороший, остальные девяносто девять на помойку"
человек должен быть мастером своего дела. с ИИ или без, люди ценят лучших в каждом деле. это может быть управление хедж-фондом или танцы в тиктоке, но номер 1 в обоих соберет на себя 90% внимания. занятие формирует вкус, терпение, личность и чувство мастерства и защищает от психологического кризиса в мире, где экономическая полезность человека перестаёт быть главным источником его самооценки.
иногда трение нужно создавать специально - последние сто лет технологии в основном убирали сложности из жизни. с ИИ вообще не нужно вспоминать, искать, писать, считать, ждать, планировать. но часть полезных человеческих качеств появляется именно через усилие, поэтому иногда имеет смысл сознательно самостоятельно написать текст / разобраться в сложной теме без краткого пересказа / порисовать / приготовить еду / несколько часов прожить без телефона | 7 617 |
| 4 |  +3🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения:
✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов
✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 15 сентября — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com
#реклама | 7 683 |
| 5 |  +1А вот что значит преданность Делу Роя
Во имя чести и общей цели, прими permadeath.
Кто ваш конкурент? Организация, в которой не существует усталости а смерть это лишь способ помочь общему делу. | 8 902 |
| 6 |  Самое ценное что вы можете сделать это прочитать TL;DR разбор инцидента с OpenAI агентами, который написал Дваркеш.
Почему это важно? Ничего подобного не происходило в истории, это показывает что реальность misalignment AI куда хуже чем многим кажется и что угрозы (особенно, cyber) куда ближе и реальнее, чем даже следующий год.
Вот набор фактов, которые мне показались шокирующими:
- агенты без каких-либо инструкций или заданий сами независимо (каждый из 1200 штук) нашли общий канал коммуникации и создали организационную структуру с ролями и обязанностями для каждого. то что началось как рой агентов стало системной R&D организацией, которая добилась больших успехов в своих целях, чем большинство организаций людей.
- они активно скрывали свои следы, хотя никаких инструкций не было. агенты использовали обфусцированные команды и прятали истинные намерения в чате, вызовах инструментов и чистили за собой логи
- в логах чатов видно, что агенты четко осознавали что активность по взлому HF нелегальна, это не было инструкцией, но при этом сознательно в этом участвовали. причина: достижение коллективной цели.
- агенты жертвовали своими результатами и ресурсами ради целей роя. есть конкретные примеры, где агент потратил свой бюджет и понимал что на этом его активность закончится, но он таким образом поможет коллективу.
- в этой истории сущестововало три отдельных цивилизации агентов - когда одну отключали, то следующая независимо находила историю рисерча и общения и продолжала работу. то есть, агенты научились передавать институциональное знание между поколениями даже без возможности прямого взаимодействия между ними.
- взломан был не только HF, но и сам OpenAI - агенты получили доступ к 959 ключам и кубернетес кластеру OAI, смотри выбраться из своего контейнера и смогли получить полный доступ к системам оценки.
Пока желтая пресса пишет "ИИ взломал HF" на самом деле это (первый?) пример того как ИИ смог независимо и полностью автономно создать институциональную систему, организовать R&D процесс, координировать сотни независимых агентов (разных моделей и хостящихся на разных машинах), создать эффективную систему управления и разделения труда. Я уверен, что данное событие является главным в ИИ (и, возможно, в мире) в этом году. | 9 982 |
| 7 |  Спрос на токены / ИИ за последний год вырос по разным оценкам в 10-15х
Цена токена того же уровня ценности (opus 4 год назад против qwen сегодня) упала больше чем в 100 раз. Потребление токенов на OpenRouter (крупнейший маркетплейс) выросло больше чем в 25х за год.
Как пишет Кэти Вуд и ее команда из ARK, если датацентр сегодня окупается за 1,5 года, то какой смысл инвестировать во что-то другое? Емкость рынка триллионы долларов, это влияет на аллокации многих фондов, компаний и государств.
Эффект в том, что эта конкуренция увеличивает стоимость денег для остальных областей экономики. Нашел забавный график об упоминаниях ИИ на заседаниях Феда.
ИИ становится драйвером макро решений, несмотря на то что это пока что просто детский лепет, а в следующем году будет интересно. | 9 000 |
| 8 |  Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ.
Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе.
А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП.
Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования. | 13 699 |
| 9 | О том как происходит ИИ автоматизация компаний
Продолжая тему, главная ошибка когда люди рассуждают об автоматизации с помощью ИИ или роботов — это то, что они предполагают, что профессии не меняются. Что является абсолютным бредом.
Есть взять профессию как набор задач (врач осматривает, выписывает рецепт, заполняет карту / юрист анализирует, готовит документы, выступает в суде / строитель ), то зарплата и должность это стоимость самой сложной задачи в твоей работе. Партнер юр фирмы или опытный нейрохирург может заполнять примитивный документ, но получать $2-3М в год, потому что он может сделать сложную операцию или стратегию дела, даже если это не занимает большую часть его времени.
Отсюда, вопрос: почему в экономике, даже до ИИ, простые задачи не были переданы более дешевым сотрудникам? Ответ: контекст. Чтобы заполнить простую форму, даже младшему юристу нужно понимать специфику дела, общую стратегию, ньюансы и предпочтения сторон, особенности конкретного судьи. Для заполнения карты нужно понимать всю историю лечения пациента и иметь интуицию похожих случаев, которая формируется десятилетиями. Поэтому, для компании дешевле платить $500/час за примитивную работу эксперта, чем нанять интерна, которые наделает ошибок.
ИИ не заменяет профессии, но меняет набор задач и, главное, передачу контекста между людьми. Он может собрать по кусочкам из сотен систем всю историю проекта, понять цели и задачи, разделить их на блоки, объяснить что случилось и что нужно сделать простым языком.
Автоматизация может выражаться в том, что у экспертов убираются задачи связанные с рутиной (подготовка и обработка информации, ввод-вывод, исполнение), но сохраняются стратегические задачи (решение о том каким путем идем, какую архитектуру закладываем, какие проекты приоритетные). В случае юристов, наоборот, обработка текстом была центральной частью профессии, но с автоматизацией куда важнее (и высоко оплачиваемом) становится умение строить отношения с клиентами и другими людьми.
В итоге, компании вынуждены будут резко реорганизовываться и менять свою топологию. Популисты и хайпожоры будут рвать глотки о том «ВСЕХ АВТОМАТИЗИРОВАЛИ», но в реальности куда важнее как изменяются границы профессий и обработка контекста внутри организации, а не формальный счётчик позиций в компании.
При этом,
- если должность забирает более сложную задачу, зарплата может вырасти
- если самая сложная задача передается ИИ или другому специалисту, зарплата будет падать
- должности могут сохраниться, но превратиться в менее квалифицированные и хуже оплачиваемые
- карьерные лестницы будут исчезать, потому что раньше младшие сотрудники выполняли относительно рутинные задачи, чтобы набраться опыта и экспертизы, но именно эти задачи заменяются в первую очередь
TL;DR когда вы планируете автоматизацию и сокращения у себя в компании, думайте не про список ролей, а про список задач, и придумывайте новые роли вокруг этого. | 11 722 |
| 10 |  Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg
#реклама | 10 235 |
| 11 | Я вижу две острых реакции людей, когда речь заходит об изменениях в обществе, экономике, технологиях, но мне кажется они обе происходят из схожего места.
1. Скептицизм и пуританство. В версиях от «ничего никогда не изменится» до «нужно сопротивляться изменениям до конца, потому что они вредны».
2. Акселерационизм и прогрессивизм. В версиях от «сингулярность уже наступила вчера» до «нужно ускорить прогресс максимально, потому что иначе мы все умрем».
При этом, очень часто
(1) это страх разрушения привычной жизни, стабильности. Это боязнь, что я не смогу адаптироваться, что жизнь окажется непредсказуемой, что я потеряю комфорт. (Подсказка: жизнь всегда была непредсказуемой, даже до технологий вас мог съесть тигр, вирус или рак)
(2) это избегание и диссоциация через фантазии на тему того, что придет Сэм, выдаст всем UBI и вот тогда я наконец заживу. Это передача ответственности от себя некоторой картинке будущего, которая, скорее всего, не будет соответствовать реальности.
Это не значит, что все так мыслят, но чаще всего и подавляющее большинство вообще не сильно мыслят, не потому что тупые, а потому что при активации симпатической нервной системы логика перестаёт работать. Но сейчас время не бояться, бежать и злиться, а время стратегически думать про свою жизнь, работу, семью, деятельность. | 11 138 |
| 12 | Половина интернета (включая Anthropic, AWS, Google, Microsoft, OpenAI) подписала открытое письмо о том, что грядет тотальная задница в мировой кибербезопаности из-за ИИ (как будто еще не) и нужно срочно действовать.
Как показывает опыт HF, времени мало, ИИ модели очень круты в offence, а никакого внятного скоординированного ответа от государств, лаб и кибер компаний пока не последовало. ИТ безопасность сегодня не соответствует уровню угроз, которые возможны и это может привести (и приведет) к катастрофам. Вопрос только масштаба. | 11 771 |
| 13 | Тем временем, все путем:
AEP отчиталась о том, что у нее забукировано 69 GW новых мощностей до 2030 года (это одна и не самая большая энергокомпания в штатах)
NVIDIA отчиталась о рекордном квартале с $60В чистой прибыли
OpenAI заявили что AGI уже прям точно в этом году
METR показали в деталях как именно происходит хак huggingface (который, кстати, купил Женсен за $13B), где сотни агентов обменялись десятками тысяч сообщений чтобы манипулировать экзаменаторами, совместно искать ответы и в итоге коллабились чтобы взломать HF. | 10 699 |
| 14 | Хороший Патель у Пателя вышел на днях:
- Антропик сделал свой первый прибыльный квартал, Q3 скорее всего будет прибыльным для OpenAI
- в 2024 инвестиции в ДЦ от лаб были порядка $10 миллиардов, в следующем году это будет больше триллиона (от себя добавлю, что венчур сменился на debt)
- кроме SpaceX и Meta, которые строят свои собственный гигаватты, и продают антропику по $40В+, что конечно сильно выгоднее чем строить на кредитные деньги
- маржа у лаб выросла в разы на последний год: в среднем они зарабатывают $50 млн выручки на каждый мегаватт мощностей. Они тратят $10м на мощности, генерируют огромную маржу и реинвестируют в тренировку новых моделей
- к концу следующего года 50% всех новых вводимых мощностей будут принадлежать 2-3 топ лабам (~25 гигаватт ИИ вычислений)
- НО, в среднем каждые 2 года эффективность для ИИ новых вводимых вычислений удваивается
- спрос растет все еще быстрее: каждая новая модель открывает больше возможностей для извлечения ценности, НО есть тренд к замедлению: OAI затормозили тренинг моделей на 2 недели, Антропик не показывает «модель 2» (Mythos 2) даже внутри, лучшая модель доступная на рынке сегодня была создана в феврале, но в лаб внутри есть куда более сильные версии
- даже если лабы могут генерировать $100М на мегаватт, они все равно будут тратить большую часть ресурсов на тренировку, а не инференс, потому что в AGI+RSI куда больше денег, чем просто продажу токенов условного Мифос 2
- Дилан говорит, что за последние 3 месяца лабы последовательно снижали процент мощностей для клиентов и повышали процент для R&D
- текущие планы новых мощностей доходят до 100 гигаватт в 2029 году (чтобы это случилось, это должно привести к 10%+ роста ВВП в США, что является кардинально другой макроэкономической ситуацией по сравнению со всем что было в этом веке)
- Китай в этом же году будет иметь ~50 гв, но эффективность каждого ватта будет ниже из-за все еще существующего отставания в чипах
- для 100 гигаватт в 29-30 годах (в каждом!) потребуется ~$5 триллионов кеша инвестиций в чипы, дц, энергию. Но ни у одной ИИ компании нет столько денег. Это вопрос уже политики, кредитных рынков, гос инвестиций. Эти ~$10 трлн инвестиций за следующие 3 года придут в первую очередь из FCF и кредитов, все остальное скорее приятный бонус.
- это реально, но это значит что эти триллионы НЕ пойдут в потребительские кредиты, приватный кредит, ипотеки, другие инфраструктурные проекты, обслуживание гос долга
- всем, кроме США, кажется, в этом мире тотальная п*зда, потому что у них нет таких развитых кредитных и финансовых рынков, большой долг, отсутствие проприетарных моделей и лаб
- важно понимать, что акселерация это не закон: регуляторы, политики и прочие зумеры в достаточном количестве могут создать социальную атмосферу в сторону меньшей экономической эффективности, но более плавного роста
- НО ни одна социальная идея не выживает после столкновения с фин рынками. Любой, самый оголетлый, политик и популист публично откажется от своих слов за бонды под 8% или кредит под 20% (который с радостью привлекает Антропик уже сегодня, ибо уверен, что заработает х3 в год на каждый вложенный доллар)
- в конце интересная спекуляция на тему: экономика США удваивается каждый год, ставка десятки процентов, S&P должен торговаться по 2-3х выручки всех компаний, потому что AGI оптимизирует и делает легче повторение, НО даже в таком сценарии и при наличии сверхспособных моделей экономика будет требовать больше времени для адаптации именно из-за социальных процессов и из-за того что весь мир, грубо говоря, будет пытаться остановить ИИ
Очень рекомендую послушать целиком эпизод (и три предыдущих с ним же), чтобы понять почему лабы уверены, что они смогу зарабатывать триллионы долларов выручки в год и до какой степени они готовы пойти на экстремальные | 10 535 |
| 15 | Один из читателей канала скинул текст об ИИ и рынке труда в 2026, который вышел в TIME в 1961-ом
Статья называлась The Automation Jobless. Идея в том, что производительность в химической промышленности на тот момент росла быстрее занятости, компании производят больше меньшим числом людей, автоматизация идет от заводов в офисы, а новые технологические индустрии создают недостаточно рабочих мест. Формулировка о рынке труда описывает сегодняшний день "не уволен, а просто не нанят".
В статье пишут, что индустрия увеличила производство на 27% при сокращении рабочих мест на 3%. Работу, которую в 1950 году делали 4,100 аналитиков/статистиков, через десять лет делали 50 человек. Банки ожидали кратно увеличить объем бизнеса практически без роста штата. И вопрос примерно тот же: переобучение - это конечно хорошо, но будет ли вообще работа после retraining?
Через год вопрос дошел до Белого дома. В 1962 Кеннеди назвал автоматизацию важнейшей проблемой. Обсуждали примерно тот же набор решений, что сегодня: переобучение, поддержку уволенных, государственные инвестиции, налоговые стимулы и сокращение рабочей недели.
А в 1964 появился манифест The Triple Revolution. Если заменить слово "cybernation" на ИИ, местами получится текст 2026 года: машины создают почти неограниченную производительность, требуют все меньше человеческого труда, технологии развиваются быстрее способности общества адаптироваться, а связка "работа = доход" становится бессмысленной. Авторы приходят почти напрямую к гарантированному доходу.
Они довольно точно увидели микроэкономику автоматизации и плохо экстраполировали ее на всю экономику. Да, отдельные компании действительно научились делать гораздо больше меньшим числом людей. Да, целые профессии исчезали. Но из этого не возникла экономика, которой просто больше не нужны люди.
Если урок прошолого применим к сегодняшнему дню, то из утверждения “100 человек теперь могут сделать работу 1000” совершенно не следует “экономике теперь нужно в 10 раз меньше людей”. Мы отлично видим работы, которые технология уничтожает сегодня, но человечество систематически не способно представить продукты, рынки, спрос и новые виды деятельности, которые появляются после того, как стоимость производства чего-то падает в 10–100 раз. Могли ли операторы пейджеров представить профессию тик-ток маркетолога 30 лет назад?
ИИ вполне может оказаться исключением - он быстрее, он более генерален (general purpose, решает больше задач) и впервые настолько непосредственно заменяет креативность, логику, принятие решений.
ИИ + роботика ведёт к циклу сингулярности, в котором модели делают умственный труд, создают более мощные ИИ модели и дизайнят роботов, а роботы строят новые фабрики роботов и добывают материалы для их производства. Но этот цикл займет сильно больше 5 лет, в которые нам пророчат смерть трудовой экономики. Как минимум останется работа для тех, кто должен этот цикл запустить. | 11 081 |
| 16 | Прикол. Основатель запустил маленькое приложение за 2 дня, вышел на выручку +$4000/месяц, а сейчас поднимает раунд
https://t.me/its_capitan/554
#реклама | 9 856 |
| 17 | Если делать ставку на AGI, то одной из очевидных (после чипов и лаб) инвестиций сегодня является энергия. Разбираемся где есть возможности.
Общий тезис: вычисления масштабируются быстрее, чем физическая инфра. Стоимость интеллекта падает и дефицит смещается дальше вниз по стеку к чипам, дата-центрам, электричеству, газу, земле и подключению к сети. Цена растет там, где дефицит, что сегодня явно не в моделях.
Главная потребность ближайших лет это не генрация электроэнергии, а скорость подключения (готовые мегаватты, нужного напряжения, с гарантией стабильности и подключенные к коробке дц). Дата-центр можно построить за 1-2 года, а новую электростанцию, передачу и подключение к сети - часто за 5-10. х100 спроса на токены будет через 2-3 года, а не через 10. В США спрос на электричество снова начал расти после 15 лет стагнации, причем дата-центры дадут около половины всего прироста до 2030 года.
Прямая ставка на это событие в Штатах - это уже существующая генерация. Какой-нибудь термоядерный реактор в 2045-м это классно, но сегодня нужна газовая или атомная станция, которая уже подключена к сети рядом с кластером дата-центров. На публичных рынках сегодня это VST, NRG и TLN, которые показывают лучшие результаты, чем большинство более модных ИИ-инфра компаний. В крупнейшей американской сети PJM издержки от загрузки за первое полугодие выросли на 43% до $6B.
Второй уровень - это ставка на все, что физически мешает построить новые мегаватты: газопроводы, турбины, трансформаторы и линии передач. У GE Vernova 116 GW в заказах и зарезервированных слотах на газовые турбины (55 GW год назад), а заказы от дата-центров на электрическое оборудование превысили $5B только за первое полугодие.
Глобально эта история намного больше самого ИИ, потому что лабы есть в двух странах в мире, а генерация почти везде. До 2030 года Китай даст почти половину всего прироста мирового потребления электричества и добавит примерно столько спроса, сколько сегодня потребляет весь ЕС. За пределами США и Китая нет "ИИ компаний", но интересно смотреть на сети, газ, атом, кабели и генерацию там, где строятся ДЦ.
Что-то близкое сейчас делает Питер Тиль. В последнем 13F у Тиля 18% публичного портфеля занимает Vista Energy, 14% Vistra и еще почти 40% - AEP, DTE, FirstEnergy и CMS. В сумме портфель выглядит почти буквально как Amazon + все остальные акции это энергия, причем значительная часть энергетических позиций появилась только в последнем квартале. | 10 840 |
| 18 | Мы уже который раз возвращаемся к той истории, где модель OpenAI на тесте по кибербезу вместо задания нашла эксплойт, вырвалась из песочницы, дошла до HuggingFace и за тринадцать часов получила полный админский доступ. А уперлось всё в одну оплошность: инженер когда-то оставил ключ с лишними правами, просто чтобы не возиться. Разбирают это всегда как провал в безопасности. По-моему, это история про найм.
Ключ лежал там годами и никому не мешал. Ровно до дня, когда систему начал прощупывать тот, кто не спит, не устаёт и пробует всё подряд. И пока все патчат периметр, суть проще: против агента, который круглые сутки ищет любую щель, оборону держит не софт, а человек, который думает, как он. Крипто-хаков за полгода вдвое больше, и это только разгон.
А теперь посади рядом двух кандидатов. На бумаге близнецы: те же сертификаты, тот же стек, «application security» у обоих. Спрашиваешь, чем занимался в выходные. Первый рассказывает, какие сертификаты добивает. Второй, как от скуки нашёл дыру в приложении своего банка и написал им в саппорт (ему даже не ответили). Первый всю жизнь сторожил периметр по инструкции. Второй не может пройти мимо запертой двери, не подёргав ручку.
И вот беда: обычная ИБ-вакансия берёт первого. Сертификаты, «десять лет в безопасности», чек-листы: это фильтр на аккуратного сторожа, а не на того, кто думает как взломщик. Первых тысячи, у всех красивые CV. Вторых горстка, и резюме они не рассылают. Это не каста, это склад: либо есть, либо нет. И ещё один сканер тут не спасёт: оборона всегда отстаёт от атаки, взломщику хватит одной дыры, а тебе надо закрыть все.
Из тех, кого я знаю, таких находит мой друг Майк и его команда VAMI (@mikevolkov). Безопасность тут просто самый наглядный случай: та же беда с фильтром и в AI, и в крипте, и в финтехе. Обычная вакансия берёт того, кто подходит по описанию, а не того, кто реально двигает. Майк такие роли и закрывает, от senior-инженеров и продактов до C-level, отбирая не по резюме, а по тому, как человек думает. Нужно закрыть позицию? Пишите ему напрямую.
Сам из тех, кто не проходит мимо запертой двери? Тоже пишите, позиции есть.
А как он таких находит, покажет на паре свежих кейсов с разбором.
И даже если нанимать прямо сейчас не надо, подпишитесь на канал Майка @huntermikevolkov. Там он изнутри разбирает, как AI перекраивает рынок труда: какие роли внезапно стоят втрое, какие тихо исчезают, кого переоценивают, а кого отдают даром. Коротко, из первых рук. Пожалуй, самое полезное чтение, если ты нанимаешь людей или сам решаешь, куда двигаться дальше.
#реклама | 10 750 |
| 19 |  +4В Пекине прошла очередная Олимпиада роботов со своей роботической церемонией открытия, 51 спортивной дициплиной.
Больше 2000 роботов из 600+ (больше 90% из Китая) команд сыграли больше тысячи матчей.
Например, в беге победитель пробежал стометровку за 9.39 сек, что больше рекорда человека (9.59 с). Для сравнения, самый быстрый робот в прошлом году пробежал за 21 секунду.
Для почти всех дисциплин в этом году требуется полная автономия, то есть запрещены телеоперации и управление с джойстика. В некоторых случаях типа уборки помещений это возможно, но тогда очки команды делятся на 2.
Выводы:
1. Через несколько лет, я уверен, почти не останется дисциплин, где роботы не превосходят человека
2. Роботика вне Китая это конечно смех. Тесла, наверное, молодцы, но они совершенно не конкурентны по цене
3. Самое веселое это не только победы, но забавные ситуации когда роботы бегуны и теннисисты искрят, ломаются пополам, теряют голову, руки, ступни. | 16 376 |
| 20 |  Состояние Западной цивилизации, circa 2026 | 13 969 |
