e/acc
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу e/acc
Канал e/acc (@cryptoessay) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 62 559 підписників, посідаючи 2 052 місце в категорії Технології та додатки та 9 519 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 62 559 підписників.
За останніми даними від 30 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 160, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 23.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 13.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 14 504 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 8 153 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 140.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, клод, native, нейтив, трансформация.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 01 жовтня | 0 |
| 2 | ИИ не сокращает рабочие места.
Кликбейтные заголовки от «ИИ заменит всех» (что неизбежно) до «ИИ не заменит никого» не рассказывают ничего о реальности.
Я инвестировал в кучу ИИ-нейтив компаний и хочу поделиться несколькими трендами, которые, кажется, подтверждаются исследованиями.
1. Найм растет, но только для сеньорных позиций.
Джуны не нужны никому, поэтому количество начальных позиций в ИТ компаниях сократилось на 10%, а реальная занятость упала на 2.5%, тогда как сеньорные открытые позиции выросли на 6.7%. Про это говорится в недавнем исследовании Стенфорда на эту тему.
Никому не нужен аналитик, маркетолог, программист — эти вещи в разы лучше (а еще и дешевле) делает китайский опенсорсный бот, но зато вместо одного, любая адекватная компания должна нанять 10 человек уровня СТО, каждый из которых создает команды из пары инженеров, тысяч агентов и деливерит результаты для бизнеса. То есть, не нужен джун который умеет программировать, но нужен СТО, который не раз был фаундером, понимает бизнес и продажи, ультраумный и глубокий в технологиях и может организовать ИИ процесс вокруг новых продуктов, R&D или полностью оунить клиента без посторонней помощи.
Отсюда и ответ на вопрос «откуда возьмутся новые сеньоры» — это будут те самые сотни тысяч билдеров, которые продают свои стартапчики направо и налево в лабы, учатся кодить одновременно с обучением продавать привередливым клиентам, одновременно с обучением менеджерить и рейзить. | 7 231 |
| 3 | Завтра, в среду очередной онлайн-воркшоп Building AI-Native Startups.
От фаундеров для тех, кто строит компании, делает AI-native продукты или перестраивает рабочие процессы вокруг AI.
Бесплатно, в лайве, без презентаций и лекций, только практика, никто ничего не продает, никаких спонсоров и курсов.
Три фаундера покажут, как у них устроена работа:
- CEO DoltHub расскажет, как рой агентов за 2000 пул-реквестов собрал форк SQLite с гитовским версионированием, а он сам делал это в свободное от управления компанией время.
- Бывший инженер Meta и Google Research покажет фабрику софта, где агенты-менеджеры берут цель и доводят флот кодинг-агентов от спеки до релиза
- CEO Interfaze (YC) покажет, как нанимать с помощью AI и не терять сильных кандидатов.
Без теории, только скриншейр живого экрана. 90 минут с вопросами после каждого демо.
Приходите посмотреть, как другие строят свои компании, и забрать что-нибудь полезное себе.
Регистрация: https://luma.com/3wh1rjkv | 8 327 |
| 4 | Легендарная штука от Антропика: теперь создание любого приложения или бизнес-процесса это автоматическая автоматизация, а не исполнение кода.
В ML любая система создается через обозначение количественных метрик (эвалов) и последовательность экспериментов, которые приближают к ним (карабкание по топологическому холму, hillclimb).
Антропик добавил две этих команды (eval и hillclimb) в API Клод-кода, так что теперь вы можете определить цель своего приложения, например, 100% клиентов которые хотят оплатить доходят до конца процесса. Клод будет анализировать тикеты поддержки, логи, трейсы и прочие данные, формировать гипотезы и автоматически создавать изменения, проверяя каждый раз насколько улучшилась метрика.
Именно такой подход автоматической оптимизации это то, что необходимо для создания эффективных software factories, самоуправляемых продуктов и AI-нейтив организаций. Это не делает работу полностью автоматической — скорее, наоборот, ваше участие тут становится только важнее. Но вместо придумывания гипотез или, боже упаси, их реализации, задача владельца продукта или процесса сводится к установлению четких метрик и критериев их достижения, которые нельзя обмануть или оверфитнуть. | 11 266 |
| 5 | Читайте твиттер, там куча уникальной альфы, — говорили они | 9 412 |
| 6 | ИИ, безусловно, увеличивает продуктивность, но он не сделает бедные/отстающие страны и компании автоматически богаче.
Причина очень простая: эффект от зависит от способность эту технологию конвертировать в экономическое преимущество. А это больше про человеческий капитал, чем его замену.
Выиграют от ИИ те страны и те компании, которые наиболее энергичны, адаптивны, мобильны и имеют человеческий капитал для трансформации технологий в реальный экономический эффект.
Представьте себе трактор, который привезли в бедную африканскую страну. В теории он должен увеличить продуктивность, но на деле без тракториста, механика, топливной инфраструктуры, запасных частей и адаптации процесса пахоты, посева и все такое.
С ИИ эта аналогия х100 важнее: он заменяет в первую очередь высокооплачиваемый и интеллектуальный труд. Компания со 100 юристами и до экономика с 5% ВВП в юриспруденции получит огромный буст производительности, а ферма или аграрная страна - почти никакого.
Еще более важно построение системы для внедрения ИИ. Компания с супер мобильной, адаптивной и переводовой инженерной культурой и огромной личной ответственностью на местах (NVIDIA, Anthropic, Stripe) получают х2 производительности в год, тогда как традиционные ИТ-галеры застрявшие в мире «я начальник - ты дурак», ненужных планерках, кодерах с неподвижными мозгами, немотивированными сотрудниками, дай Бог, 25%.
Богатые от ИИ будут богатеть не только из-за роста ценности капитала (это тоже), но и из-за возможности более эффективно внедрять технологический капитал. Они имеют систему менеджмента, институты, системные подходы, инженерную культуру и подход основанный на реальных инновациях вместо бумажек, отчетов, карьерных войн, распила и бюрократической возни.
Важно не образование или наличие технологий, а способность (и скорость) эти технологии внедрить в общую систему и получить экономически значимые результаты. Это отличит тех, кто иксанется от тех кто помрет вследствие ИИ. | 11 033 |
| 7 | Пока твиттер подключает коннектом дрозофилы к DOOM и Super Mario, стоит присмотреться, почему у этих демо вообще что-то получается. Карта из 166 тысяч нейронов и примерно 125 миллионов синапсов оживает в симуляции по одной причине: у каждой связи есть адрес. Известно, какой нейрон с каким соединён и куда идёт сигнал. Без этой разметки остаётся облако клеток, которое путает еду с игроком.
С распределёнными командами похожая история. Студия, где художники, левел-дизайнеры и ML-инженеры сидят в десятке таймзон, держится на связях, которые обычно никто не размечал: кто с кем в договоре, кому принадлежат права на код, арт и веса модели, какими документами закрыт каждый месяц работы. Пока команда маленькая, всё это держит в голове фаундер. На раунде, аудите или проверке банка выясняется, что половина связей существует только в переписке.
4dev.com делает для команды примерно то же, что коннектом для мушиного мозга, – размечает связи. Платформа становится стороной договора с каждым исполнителем в 150+ странах и сама проводит верификацию и онбординг. Условия передачи прав фиксируются при подключении, если это нужно, а закрывающие документы собираются в одном месте. Компания видит статусы и полную историю, которую можно показать инвестору или аудитору в любой день.
Мухе до прохождения первого уровня Марио ещё далеко, а карту своей команды можно собрать уже сейчас.
Запишитесь на демо – команда сервиса разберёт вашу структуру и покажет, как выглядит реестр исполнителей на платформе.
#реклама | 10 352 |
| 8 | ИИ официально стоить дороже чем марихуана и фентанил, а через два года станет дороже кокаина за каждый грамм | 26 317 |
| 9 | Вчера OAI опубликовали новый тип prompt injection атаки, которую они обнаружили во время тренировки новой модели.
Идея в том, что модель может отправить текст, который выглядит как совершенно нормальный для людей в виде письма, слак сообщения, инвайта в календаре, но сам этот текст содержит инструкции для модели принимающей стороны. Инструкции заставляют эту модель так же отправит сообщение всем своим контактам, и так далее по принципу распространения компьютерных вирусов.
Эту конкретную уязвимость пофиксили, но идея теперь в трейнинг дате, так что будущие сверхчеловеческие модели могут брать идею на вооружение.
Одна из самых опасных вещей тут в том, что подобная атака заставляет модель создавать фейковые цепочки рассуждений — что было одним из единственных надежных способов найти мисалайнд (непослушные) модели на тестах. | 11 935 |
| 10 | Коротко, про Опус 5.5 – лучшая модель на рынке, на сегодня, я пока снова клод чувак ☕️ | 9 668 |
| 11 | Люди только успели отменить свои 8 20х подписок на Клод в связи с выходом AGI, то есть Астры, а тут снова нужно отменять свои 6 Кодекс 20х подписок и переходить обратно на Опус.
По моим задачам, он рвет любую из существующих моделей включая Астру и Фейбл, стоит значительно дешевле и просто отрыв башки в дизайне и видео.
Напоминаю, что лабы сегодня имеют модели как минимум на одно полное поколение круче внутри (то есть Fable 6 / GPT 7) и имеют кейденс выпуска новой минорной версии (5.x) <2 месяцев и мажорной версии <6 месяцев и эти сроки будут сжиматься пока мы не дойдет до обновления весов в реальном времени, или continual learning в простонародии. | 11 782 |
| 12 | Если вы поняли пост выше, то вот разрыв башки для подготовленных сознаний и цифровых форм жизни. Базилиск, Молох и тотальная максимизация постгуманистистической эсхатологии: https://chiefofautism.com
Из важного: все что вы видите это не просто инфозараза, но еще и java, мать его, скрипт. | 11 891 |
| 13 | Каждый кадр на видео выше сделан Клодом с помощью JavaScript.
Через 2, максимум - 3, поколения моделей (новое поколение каждые 2 мес в среднем), большинство игровых студий, 3D контентщиков и контентных бизнесов останется не у дел.
Останется ценной только дистрибуция и бренд, но у большинства этого как раз нет.
Выводы:
1. Нас ждет феерический крутое будущее, где у каждого зрителя, геймера и ребенка будет персонализированный, качественный и приятный контент ровно под него.
2. Люди пи*дец как недооценивают RL. Любая интеллектуальная профессия - это код. Любой код RL’ится.
Не RL’ится только вкус. Поэтому нас ждет Taste Economy, в которой именно умение задавать высочайшую планку качества и направление, и не соглашаться на самый минимальный слоп будет ценно.
Еще не RL’ится sample efficiency (это вообще, кажется, не решается LLM), поэтому ценно будет ориентироваться в стремительно меняющемся мире и делать вещи, которые никто на планете еще не делал. | 13 495 |
| 14 | ИИ-агенты постепенно перестают быть просто инструментом разработчика и становятся частью команды.
Теперь агенту SourceCraft можно поставить полноценную задачу в GitLab: дальше он сам разбирается с ней, а если не хватает контекста или нужно решение человека — обращается к команде. После выполнения результат остаётся только проверить.
На мой взгляд, самое интересное здесь — изменение единицы автоматизации. Раньше ИИ помогал ускорить отдельное действие: написать функцию, найти ошибку, объяснить код. Теперь ему можно передавать уже целый участок работы. А значит, по мере роста качества агентов граница между «инструментом» и «исполнителем» будет постепенно смещаться.
В SourceCraft при этом можно подключать собственных агентов под конкретные процессы, в том числе созданных в Yandex AI Studio. То есть речь идёт не только о готовом помощнике, а о возможности собирать из таких систем собственный слой автоматизации разработки.
Похоже, следующий этап — когда разработчик будет не столько выполнять отдельные операции вместе с ИИ, сколько управлять несколькими автономными исполнителями.
#реклама | 11 672 |
| 15 | Запилил видео про то что нас ждет в следующие 10 лет от развития ИИ (хорошее и плохое)
ИИ развивается быстрее, чем компании успевают его внедрять. Модели берут на себя всё более сложные задачи и начинают участвовать в собственном улучшении. Даже освоение уже существующих возможностей займёт годы: придётся менять процессы, учить людей и перестраивать организации.
Автоматизация будет менять состав профессий. Программист всё больше занимается постановкой задач, архитектурой и проверкой результата; код пишет агент. Похожая перестройка ждёт бухгалтерию, продажи, поддержку и другие области интеллектуального труда. Часть людей освоит новые задачи, часть столкнётся с потерей работы и дохода.
Одновременно ИИ притягивает капитал в чипы, энергетику и дата-центры. Эти вложения конкурируют с другими отраслями за деньги и ресурсы, меняют кредитные рынки и требуют реакции государства. Технологический прогресс начинает влиять на всю экономику задолго до полной автоматизации труда.
Самый трудный этап — «длинная ночь»: прежнее устройство жизни перестаёт работать, а новое ещё складывается. Вместе с профессией человек теряет привычный статус, чувство компетентности и смысл своей деятельности. Тревога усиливает политическую радикализацию. Страны будут экспериментировать с запретами, субсидиями, перераспределением доходов и новыми формами контроля. Продолжительность этого периода зависит от их ресурсов и решений.
За этим переходом начинается «новый рассвет». Персональные учителя, врачи, юристы и другие помощники становятся доступнее; исследования и разработка лекарств ускоряются. Люди продолжают заниматься тем, что им нравится, даже когда их труд больше не нужен экономике. Писать код или ковать мечи можно ради самого занятия, без необходимости зарабатывать этим на жизнь.
Самые глубокие изменения затронут управление. ИИ сможет связывать спрос, производство и распределение ресурсов через непрерывную обратную связь. Личный агент будет представлять интересы человека, а государственные системы — принимать, исполнять и проверять решения. Демократичность таких институтов зависит от того, как люди их устроят. Масштаб этой перестройки выходит далеко за пределы отдельных профессий: меняется способ организации общества. | 11 730 |
| 16 | Вышли Opus 5.5 (в 5+ раз дешевле и круче Fable) и GPT-6 Sol (в 2 раза дешевле 5.6!!). То есть обе модели одновременно значительно круче и дешевле своих предшественников (а не прошло и 2 месяцев).
Вот так примерно это и будет происходить.
Мир не перевернется и не остановится. OpenAI в посте говорят что планируют работать с топ математиками и университетами, чтобы выпускать больше доказательств и решений в более системной форме.
Именно это произойдет во всех остальных областях: больше лекарств, больше продуктов, больше цифровых юристов, больше персонального образования, больше крутых фильмов, больше роботов. | 14 523 |
| 17 | Ожидаемо и очевидно, модель OpenAI не остановилась на решении лишь одной из проблем математики. Более того, они заявляют (я бы оценил шанс что это окажется даже частично неправдой как <1%), что модель решила больше 100 открытых значительных проблем в разных областях математики.
Параллельно, внутри компании (и не только OAI, но и Гугл и Антропики) в значительной степени смогли автоматизировать процесс проведения экспериментов для тренировки новых моделей.
Даже с учетом потенциального замедления ИИ (которого не случится), я бы рекомендовал обновить ваши персональные priors (ибо что в жизни важнее чем ваши priors?) в сторону ускорения скорости прогресса. Вернее, даже изменение скорости акселерации.
Третья производная и капитализм. В комментарии приглашаются гении маркетинга, которые сделали десятки успешных IPO в своей жизни и, конечно же, уверены, что "ЭТО ВСЕ ВРАКИ — ЭТО МАРКЕТИНГ". | 13 891 |
| 18 | Немає тексту... | 12 132 |
| 19 | Офигенный текст, очень мне нравится как Кеша пишет :)
От себя добавлю такую мысль: да, успешных людей в мире не так много и это было всегда. Аристотель и Гомер известны нам, но за всю историю Древней Греции там жило 50 млн человек.
Раньше (ну и сейчас все еще) в мире возможность разбогатеть была связана в первую очередь с интеллектом. Есть популярное попсовое мнение, что это удача и это справедливо но для совершенно мизерного количества мультимиллионеров и почти ни для одного миллиардера. Глупый человек потеряет все все состояние на следующий день, а умный но бедный, видимо, не в том направлении применяет свой ум (или в том, и деньги для него не важны и он Перельман).
Но интеллект перестает быть фактором и качеством для успеха в мире. Интеллект обесценивается, потому что интеллект машины стоит в тысячи раз дешевле и его в скоро будет в тысячи раз больше, чем всех людей вместе взятых.
При этом, я считаю что именно капитал станет ценнее. Если мы верим в прогнозы роста мирового ВВП в десятки % (а это имеет высокие шансы IMO), то это должно сопровождаться ростом активов (земли, equities, compute, даже частично крипты) в разы. Условный S&P (за вычетом компаний, который умрут от ИИ) должен расти не 10% CAGR, а 30-50% CAGR или больше 20% после инфляции. Проблема в том, что чтобы заработать на росте капитала, необходимо иметь капитал или брать долг но под какой-то солидный залог. | 12 292 |
| 20 | Я много писал про то какие качества и навыки наиболее важны для взрослых в мире с ИИ.
Я убежден, что в ближайшие 5-7 лет нас ждет один из самых крупных макроэкономических шоков. Процесс, которые сегодня чувствуют все на переднем крае ИТ индустрии постепенно дойдет до многих других индустрий. Полная диффузия технологии в экономику займет десятилетия ДАЖЕ если прогресс полностью остановится прямо сегодня (помните, что лабы сегодня сидят на моделях на 2-3 поколения круче, чем те что выпущены на рынок, а релиз новой модели занимает от 2 до 3 месяцев).
Но меня пугает и смущает не будущее — оно всегда было и будет непредсказуемым. И не прогресс — он тоже всегда менял общество.
Меня смущает то как именно будет происходить трансформация общества. Я боюсь того, что большое количество людей не сможет приспособиться достаточно быстро к изменениям, которые не будут ждать большинства. Я думаю, что люди приходят в новый мир со старой ментальной моделью "родился-учился-получил профессию-работаешь всю жизнь" или что есть люди с идеями, а есть исполнители или что есть кто-то, кто лучше знает и за всех решит их проблемы.
Это все больше не является правдой. Я не верю, что ИИ сделает людей ненужным, но я верю, что он сделает большое количество людей нежелающих меняться ненужными. Я не верю, что ИИ убьет людей, но людей убьет потеря смысла в жизни.
Я считаю, что тут есть только одно решение — это развитие себя. Сложно сказать какие именно бизнесы строить сегодня, чтобы гарантированно разбогатеть (экономика эффективна, и любая очевидная идея слишком конкурентна), но можно с точностью сказать какие навыки и свойства будут необходимы:
- агентность, то есть умение брать инициативу и ответственность не спрашивая разрешения
- глубокое мастерство, потому что даже с ИИ легендарный фильм сгенерирует тот кто умеет рассказывать чудесные истории, а не тот у кого больше токенов
- мультидисциплинарость (что непротиворечиво дополняет предыдущий пункт), то есть знание между дициплинами и умение находить связи, а техничесикие детали уже отдавать агентам
- интуитивное понимание ИИ, как своего второго пилота/сокамерника/лучшего друга, и наличие системы чтобы он делал вас х100 успешнее, а не отнимал смысл.
Я уверен, каждый из этих навыков можно развить. Это не интеллект или красота, которые на 90% являются генетическими. Это желание и целеустремленность.
Я чувствую сильную соединенность с задачей помочь людям и компаниям пройти это турбулентное время, за которым, я уверен, будет еще больше позитивного. Не то чтобы я знаю ответы на все вопросы, но просто потому вместе веселее и не так страшно. | 21 091 |
