e/acc
Open in Telegram
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel e/acc
Channel e/acc (@cryptoessay) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 62 442 subscribers, ranking 2 059 in the Technologies & Applications category and 9 682 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 62 442 subscribers.
According to the latest data from 25 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -301 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 22.24%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.93% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 13 894 views. Within the first day, a publication typically gains 8 078 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 119.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, клод, native, нейтив, трансформация.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
62 442
Subscribers
-1124 hours
+187 days
-30130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+334
in 25 channels
June '26
+265
in 28 channels
Get PRO
May '26
+1 162
in 29 channels
Get PRO
April '26
+1 871
in 27 channels
Get PRO
March '26
+2 159
in 64 channels
Get PRO
February '26
+4 647
in 56 channels
Get PRO
January '26
+1 239
in 44 channels
Get PRO
December '25
+596
in 51 channels
Get PRO
November '25
+476
in 28 channels
Get PRO
October '25
+462
in 46 channels
Get PRO
September '25
+322
in 40 channels
Get PRO
August '25
+347
in 40 channels
Get PRO
July '25
+175
in 28 channels
Get PRO
June '25
+186
in 18 channels
Get PRO
May '25
+499
in 25 channels
Get PRO
April '25
+1 761
in 41 channels
Get PRO
March '25
+355
in 54 channels
Get PRO
February '25
+205
in 31 channels
Get PRO
January '25
+810
in 71 channels
Get PRO
December '24
+365
in 35 channels
Get PRO
November '240
in 31 channels
Get PRO
October '24
+339
in 41 channels
Get PRO
September '24
+1 466
in 37 channels
Get PRO
August '24
+979
in 19 channels
Get PRO
July '24
+4 424
in 31 channels
Get PRO
June '24
+80 787
in 50 channels
Get PRO
May '24
+410
in 21 channels
Get PRO
April '24
+1 142
in 32 channels
Get PRO
March '24
+2 439
in 28 channels
Get PRO
February '24
+1 986
in 15 channels
Get PRO
January '24
+608
in 16 channels
Get PRO
December '23
+363
in 21 channels
Get PRO
November '23
+1 675
in 48 channels
Get PRO
October '23
+1 139
in 37 channels
Get PRO
September '23
+978
in 0 channels
Get PRO
August '23
+281
in 0 channels
Get PRO
July '23
+536
in 0 channels
Get PRO
June '23
+600
in 0 channels
Get PRO
May '23
+4 832
in 0 channels
Get PRO
April '23
+356
in 0 channels
Get PRO
March '23
+195
in 0 channels
Get PRO
February '23
+94
in 0 channels
Get PRO
January '23
+349
in 0 channels
Get PRO
December '22
+331
in 0 channels
Get PRO
November '22
+304
in 0 channels
Get PRO
October '22
+869
in 0 channels
Get PRO
September '22
+128
in 0 channels
Get PRO
August '22
+147
in 0 channels
Get PRO
July '22
+194
in 0 channels
Get PRO
June '22
+608
in 0 channels
Get PRO
May '22
+660
in 0 channels
Get PRO
April '22
+309
in 0 channels
Get PRO
March '22
+277
in 0 channels
Get PRO
February '22
+333
in 0 channels
Get PRO
January '22
+802
in 0 channels
Get PRO
December '21
+134
in 0 channels
Get PRO
November '21
+208
in 0 channels
Get PRO
October '21
+119
in 0 channels
Get PRO
September '21
+94
in 0 channels
Get PRO
August '21
+216
in 0 channels
Get PRO
July '21
+160
in 0 channels
Get PRO
June '21
+57
in 0 channels
Get PRO
May '21
+66
in 0 channels
Get PRO
April '21
+288
in 0 channels
Get PRO
March '21
+161
in 0 channels
Get PRO
February '21
+31
in 0 channels
Get PRO
January '21
+40
in 0 channels
Get PRO
December '20
+2 474
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 July | +8 | |||
| 25 July | +14 | |||
| 24 July | +28 | |||
| 23 July | +19 | |||
| 22 July | +12 | |||
| 21 July | +13 | |||
| 20 July | +40 | |||
| 19 July | +17 | |||
| 18 July | +14 | |||
| 17 July | +12 | |||
| 16 July | +10 | |||
| 15 July | +10 | |||
| 14 July | +13 | |||
| 13 July | +3 | |||
| 12 July | +3 | |||
| 11 July | +1 | |||
| 10 July | +5 | |||
| 09 July | +13 | |||
| 08 July | +14 | |||
| 07 July | +43 | |||
| 06 July | +5 | |||
| 05 July | +10 | |||
| 04 July | +9 | |||
| 03 July | +6 | |||
| 02 July | +6 | |||
| 01 July | +6 |
Channel Posts
Разговаривал вчера с другом, возникла мысль что одна из самых рискованных инвестиций сегодня — это индекс Russell или даже S&P500.
Почему? Потому что большая часть компаний обоих индексов не имеют смысла уже с сегодняшним уровнем моделей, но продолжат существовать по инерции еще лет 10-15.
S&P500 спасет Нвидиа и Гугл, но вот классическим компаниям из Russella и их европейских/азиатских аналогов жопа. Да, авиакомпании и железные дороги не исчезнут совсем, но для любой более-менее технологической компании упадут мультипликаторы и вырастет конкуренция.
У биткоина и эфира от ИИ в любой день, начиная с сегодняшнего, есть ненулевой риск стоить ровно $0, потому что они код, а ничего лучше LLM не бывает в плане кибер безопасности.
У сааса останется функция как хранилище данных и source of truth и платформ для агентов, но у многих мультипликаторы упадут до 2-4.
У банка и какого-нибудь крупного FMCG не будет моментального обнуления, но уже сегодня очевидно, но любая их офисная функция будет на 80+% автоматизирована. А какой процент производства и логистики в цене тюбика зубной пасты? Ну, от силы 20%.
Самый безумный ответ тут: «всех уволят, кто будет покупать?» — но это ересь, ибо большинство людей и сегодня не может себе позволить топовое образование, топовых роботов/машины/квартиры, топовую медицину и приватный ультрамодный банкинг.
Но смогут, ибо все эти вещи станут в разы дешевле. Но не за один год. За один год изменится индустрия софта. Все компании, чей продукт код либо придумают уникальный способ защиты, который не могут повторить конкуренты, либо вынуждены будут самоликвидироваться. А для остального потребуется экономическая диффузия (условно, роботы для строительства домов есть уже сегодня, но нужны годы чтобы они строили сотни тысяч домов в год).
Самая рискованная ставка в экономике сегодня — это ставка на стабильность. Любой, кто не приучится к постоянно и с увеличивающейся скоростью меняющемуся миру должен будет уступить дорогу остальным.
| 2 | ![[24/07/2026 18:16] Mik Wiseman: [ 3 videos ] Взрослые инженеры считают токены и ждут сброса недельных лимитов Claude. Дети 8–](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn2.tlmtr.cc%2Fv%2F_C2EfY5OGp12a5oTOL3yzemVw1IgpHO8sJqQHRZ02AdA%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small} +2[24/07/2026 18:16] Mik Wiseman: [ 3 videos ]
Взрослые инженеры считают токены и ждут сброса недельных лимитов Claude. Дети 8–15 лет тоже выжигают эти лимиты. Не потому что «надо» — им просто интересно
Это wai school — онлайн-школа, где дети 8–15 делают с ИИ настоящие проекты и публикуют их в интернет.
За два месяца — уже шестой поток, первая группа продлилась в полном составе, родители приводят друзей без рекламы.
На видео — три проекта:
🧑🏻💻 Игра-платформер в духе Hollow Knight от Вани (14)
🧑🏻💻 Десять собственных модов для Minecraft от Льва (11)
🧑🏻💻 RIFFLEGG — закрытая лига по CS2 с таблицей сезона от Платона (13).
Все проекты живут по публичным ссылкам, в них играют друзья авторов. Остальные проекты на сайте школы.
Главное, что выяснилось за эти два месяца: школа — не про ИИ.
Инструменты дети осваивают между делом. Дефицит в другом — превратить «хочу вот так» в задачу, декомпозировать, довести до результата.
В мире, где построить стало дёшево, дорогим становится именно это. И взрослые вырабатывают такое мышление годами, а в этой школе оно закладывается с 9 лет.
Группы до 7 детей, личный ментор, а родителям каждую неделю приходит красивый отчёт о прогрессе ребёнка.
Если вашему ребёнку 8–15 — приходите на 30-минутное знакомство:
https://wai.school/call?utm_source=telegram&utm_medium=posev&utm_campaign=seeding_2026_07&utm_content=cryptoessay
#реклама | 7 048 |
| 3 |  как и ожидалось, Opus 5 по цифрам круче Fable и Sol 5.6, но в два раза дешевле (такая же цена как и у старого опуса)
тестируем, наслаждаемся | 9 816 |
| 4 |  +1О том как создать $100B+ компанию в post-AI мире, но текстом
За последний год AI-рынок заработал около $450 млрд. Из них $250 млрд забрала Nvidia, ещё примерно $100 млрд — чипы, интерконнект и дата-центры, и лишь ~$50 млрд — все модели и приложения вместе, причём большая часть у OpenAI и Anthropic. Деньги сидят там, где дефицит: чипов и энергии нужно на два-три порядка больше, чем есть, а моделей много, они дешевеют, и лучшие из открытых — бесплатны. Совет «строй АЭС или фабрику 3-нм чипов» верный, но мало кому из нас доступен.
Поэтому интереснее второй вопрос: где дефицит может создать софтверная компания. Мультипликаторы публичного софта падают при растущей выручке ровно потому, что рынок закладывает коммодитизацию универсального софта. Google, Slack, Notion — это один максимально эффективный продукт, одинаковый для всех. Именно такое теперь проще всего повторить.
Ценность уезжает из «одного продукта для всех» в продукты, решающие проблему конкретного человека целиком. Не приложение для записи к врачу, а сервис, который знает мои анализы за десять лет, сон, тренировки и цели — и сам решает, когда какой анализ сдать, к какому врачу идти, какую тренировку сделать сегодня. Он продаёт не софт, а результат: здоровье, образование, личные финансы, развлечения. Его ров — data loop не из абстрактных метрик, а вокруг того, какое решение даёт лучший опыт конкретному пользователю: каждый новый клиент делает продукт лучше для всех следующих.
И сайдпоинт: у таких компаний почти наверняка будет офлайн-часть — свои лаборатории, устройства, железо. Чисто цифровых компаний на сотни миллиардов не бывает уже сегодня: Google, Meta и Amazon сами делают чипы и строят дата-центры, иначе не стоили бы столько. Рынок платит мультипликаторами не за выручку, а за то, что невозможно повторить.
Ровно этим и советую всем заниматься. | 9 369 |
| 5 |  О том как создать $100В+ компанию в post-AI мире | 8 284 |
| 6 |  То, что ИИ каждый день доказывает или опровергает открытые гипотезы в математике уже стало обыденностью. Только на этой неделе я нашел 7 примеров, а сегодня ведь только четверг:
- Гипотеза Якобиана - опровергнута контрпримером в размерности 3, найденным с помощью Claude Fable 5; двумерный случай остаётся открытым.
- Гипотеза о гауссовых моментах - опровергнута явными контрпримерами для всех размерностей n≥3, найденными с помощью ChatGPT и Claude.
- Гипотеза Балабдауи - Веллнера о плотности Чернова - доказана полностью сгенерированным GPT-5.6 Sol доказательством.
- Гипотеза Каваути по модулю 4 - доказана при помощи Claude Fable 5.
- Гипотеза Черны для однокластерных автоматов положительного уровня - доказана при помощи OpenAI Codex.
- Теорема об улучшенной сходимости стохастического многоградиентного спуска - AI-найденное доказательство улучшило оценку скорости сходимости до O(T^-1)
- Теорема о спектральном крае квартичной модели SYK - доказана при существенной помощи GPT-5.6 в разработке аргументов.
Вот сегодняшний пример (30+ летняя гипотеза, контрпример к которой был найден сегодня), автор поделился полным транскриптом чата с GPT. Что примечательно, это не был какой-то гениальный промт (хоть автор и золотой медалист IMC), а по сути 4-5 запросов подряд из серии "тебе нужно сделать прорыв и найти контрпример", "найди наиболее неочевидный контрпример". | 9 658 |
| 7 |  Тем временем китайские модели начали доминировать на openrouter | 10 424 |
| 8 | Белый Дом аж целого министра финансов расчехлил, чтобы доказать что Кими дистиллировали (а на чьих данных тренировался Антропик и OpenAI) и почему (кстати, почему?) в Штатах нужно срочно запретить опенсорс. | 9 663 |
| 9 | Пример фильма полностью сгенерированного ИИ от режиссера "Района №9"
Это прям новый уровень в плане консистентности персонажей, эмоций, реалистичности. Безусловно, качество будет выше, а стоимость будет падать в 2-5х каждый год, но это очень хороший пример того, что человек с идеей без съемочной группы и дорогих актеров может сделать уже сегодня.
Я не самый большой фанат этого конкретного жанра, но по качеству это уже выше, чем большинство короткого и даже полного метра выходящего в прокат.
https://www.youtube.com/watch?v=8Wbtt2JxP7g | 11 590 |
| 10 |  Важно знать, что для наблюдателя проходящего через горизонт событий черной дыры нет никакой разницы в момент, когда он попадает в сингулярность. | 12 133 |
| 11 |  Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая, более мощная предрелизная LLM.
Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили «поискать баги чтоб мы пофиксили»), оттуда раскрутиться на получение полноценного доступа в интернет (который по умолчанию обрезан в тестовой среде), а затем залезть на HuggingFace искать ответы для бенчмарка. После этого она нашла уязвимость и там, получила доступ к коду авторизации некоторых сервисов и продолжила искать ответы.
Этот инцидент без преуменьшения беспрецедентный, и я пока не могу представить, что должно произойти, чтобы политики, NSA, DOD и Китай не обратили на это внимание.
GPT-6 в конце августа нам видимо не ждать 🌚 | 6 141 |
| 12 |  Пока что, по последним новостям, выглядит так, что мы получим модель уровня Mythos в открытом доступе в течении 3-6 месяцев. Что будет означать довольно серьезные перемены в плане кибербезопасности.
Количество крипто хаков выросло примерно на 100% по сравнению с 6 месяцами назад. И я думаю это только продолжит расти, и далеко за пределами крипты.
Для любого CSO / CIO это большой вызов и неспособность адаптироваться может привести к очень печальным последствиям, но сложность в том, что никто не знает как точно должен выглядеть этот процесс адаптации. | 8 762 |
| 13 |  +3Картинки в посте - это не скриншоты или фотографии, а генерации Qwen Image 2. Вчера вышла последняя модель от Алибабы для генерации картинок, которая по реализму не уступает GPT Image Gen 2 (на моих личных тестах), при этом скорее всего будет значительно дешевле. | 10 228 |
| 14 | 🇨🇳 $1500 за 3 месяца на приложении с одной функцией
Участник комьюнити @its_capitan заметил простую боль: люди учат китайский, но не понимают, где ошибаются в произношении и тонах.
Он сделал приложение, которое:
⏺предлагает произнести фразу
⏺анализирует речь с помощью ИИ
⏺показывает ошибки
За 3 месяца он получил: 7 000 пользователей, 100 покупок и $1500 выручки.
Рост дали не новые функции, а грамотное продвижение: поисковая оптимизация и интеграции с языковыми блогерами.
Главный вывод: хороший микро-продукт решает одну конкретную проблему и зарабатывает не количеством функций, а спросом и продвижением.
В @its_capitan показывают, как находить такие идеи и запускать IT-продукты на зарубежный рынок.
#реклама | 9 621 |
| 15 |  No text... | 10 212 |
| 16 | Мир с ИИ лишает людей смыла или отмазок?
Давайте синхронизируемся где мы сейчас находимся:
1. Любая офисная или цифровая работа может и будет автоматизирована с помощью ИИ. Это на 20% техническая задача и на 80% задача слома привычек, консенсуса и экономической диффузии.
2. Крайне маловероятно что AGI в определении "ИИ может делать любую экономически значимую задачу не хуже, чем 90% людей ей занимающихся сегодня" займет больше чем 3-4 года.
3. Это значит, что любой бизнес в цифровой сфере будет изменен до неизнаваемости.
4. ИИ не может заменить ответственность, энергию и сильное желание.
5. Корпорации нерациональны. Рациональное поведение — это радикальная перестройка того как работают компании, пересборка процессов и команд. В корпорациях мотивации разнонаправленны и мало у кого есть яйца и власть делать структурные изменения.
6. Оффлайн пока что в безопасности и будет меняться медленнее, но инновации в офлайне (роботы, сенсоры) так же ускоряются вследствие развития ИИ.
Итого: старые правила перестали работать, но мир будет какое-то время.
Если раньше всегда можно было ничего не делать с отмазкой, мол, родился не в той стране, родители плохие, злые, бедные, коллектив плохой, начальник дурак, то сегодня все уравнены.
Сегодня лучшее время что-то создавать, потому что никогда у отдельного человека без капитала и власти не было столько ресурсов. Но создавать цифровые продукты - это воевать против гравитации, их все равно сделает ИИ лучше. Сегодня, скорее всего, последнее время в истории чтобы создавать цифровые продукты, ибо сам процесс будет автоматизирован со временем благодаря масштабным фабрикам софта и сервисных решений. | 11 098 |
| 17 |  После нескольких дней тестов Кими, ситуация перестаёт быть томной:
Трамп планирует запретить или ограничить использование модели компаниями в Штатах
Модель заняла первое место на агентском бенчмарке Colibrix по цене/качеству
Она же значительно уделала Sol и Fable на приватном лигал бенче от Harvey
У Moonshot (производителя модели) закончились GPU и они приостановили регистрацию новых пользователей
Выводы:
1. Дистилляция такое не дает
2. GPU и физические ресурсы важнее моделей
3. Разрыв лаб с OSS меньше, чем казалось | 13 396 |
| 18 | ИИ станет главной политической темой
…избирательного цикла 2028. Поэтому я тут придумал основные популистские (и, конечно, радикально бесполезные) лозунги для всех ведущих партий
Ультралевые:
- запретить увольнения, даже если люди бесполезны
- минимум 1 сотрудник должен работать в компании за каждую стойку Рубина
Ультраправые:
- (как минимум, частичная) национализация ИИ лаб
- запрет на выезд заграницу ИИ рисерчеров
- токены иностранных моделей запрещены или с пошлиной 145%
Ультразеленые:
- запрет на строительство датацентров, электростанций и выпуск чипов
- чатботы в каждом сообщении обязаны писать «Я, бездушная железяка, считаю что…»
Ультраазиаты:
- выборы прошли штатно: кандидата утвердила модель, модель утвердила партия
- Сингапуром модель управляет второй год, ВВП +40%, никто не заметил подмены
- в Японии ИИ-мэр избран, все вежливо делают вид, что так и было задумано
Ультралибертарианцы:
- кандидат - сама модель, программа: упразднить правительство, оставить API
- GPU признать личным оружием, защищённым второй поправкой
Ультраевропейцы:
- AI Act v4: модель обязана запрашивать cookie-consent на каждый токен
- субсидии артизанальному национальному ИИ Румынии и Болгарии ручной сборки
- иностранные модели отнимают рабочие места у местных, депортировать ChatGPT
Ультрацентристы:
- мы за безопасное ускорение и ускоренную безопасность
- создать комиссию по изучению вопроса, отчёт к 2032
Ни одна из этих идей не решает ни одной реальной проблемы, но зато активно мотивирует массы скидываться донатами и голосами. | 16 524 |
| 19 |  Следующий интернет будут читать не люди
Веб создавали для человека: сайты, меню, ссылки, поисковая выдача. Но постепенно одним из главных читателей интернета становится AI.
Пользователь всё реже хочет самостоятельно открывать десятки вкладок, читать обзоры и сравнивать предложения. Он задаёт вопрос ChatGPT, Perplexity, Алисе или Gemini и получает готовый ответ: какой сервис выбрать, что купить и какой компании доверять.
Нейросеть изучает сайты, статьи, отзывы, кейсы и внешние упоминания, а затем решает, какие бренды включить в ответ.
Поэтому у компании может быть сильное SEO и стабильный поисковый трафик, но в ответах нейросетей она будет появляться реже конкурентов. Высокие позиции в Google или Яндексе ещё не означают такую же заметность в ChatGPT, Perplexity или Алисе.
На этом фоне развивается GEO — Generative Engine Optimization. Если SEO помогает сайту становиться заметнее в поисковой выдаче, то GEO отвечает за видимость бренда в ответах нейросетей.
Интернет постепенно переходит от экономики клика к экономике рекомендации. Теперь важно не только то, открыл ли человек сайт, но и то, какую компанию AI назвал ещё до перехода.
ГЕОранк помогает понять, как нейросети видят и рекомендуют бренд. Сервис отслеживает упоминания и позиции в ответах AI-сервисов, сравнивает видимость с конкурентами, анализирует источники, а также проводит аудит сайта и выявляет факторы, которые могут мешать нейросетям использовать его контент.
В результате становятся видны не только слепые зоны, но и конкретные точки роста: что стоит улучшить на сайте, в контенте, внешних публикациях и упоминаниях, чтобы нейросети чаще рекомендовали бренд.
> Проверить видимость своего бренда в AI-выдаче
#реклама | 11 150 |
| 20 | Не знаю зачем вам это знать, но
~3% домохозяйств в США имеют платную подписку на ИИ (при этом 90% выручки лаб я бы ожидал от компаний и государств)
~3% всей прослушиваемой в мире музыки сгенерирована ИИ (14 млрд треков в месяц) | 11 765 |
