e/acc

Open in Telegram

Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town

Russia9 696 Technologies & Applications2 059...

📈 Analytical overview of Telegram channel e/acc

Channel e/acc (@cryptoessay) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 62 408 subscribers, ranking 2 059 in the Technologies & Applications category and 9 696 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 62 408 subscribers.

According to the latest data from 27 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -289 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 22.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.91% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 13 935 views. Within the first day, a publication typically gains 8 062 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 119.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, клод, native, нейтив, трансформация.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

62 408

Subscribers

-1224 hours

-477 days

-28930 days

13 935

Post views

~ 8 06224 hours

~ 9 21948 hours

22.32%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Attracting Subscribers

July '26

+354

in 26 channels

June '26

+265

in 28 channels

Get PRO

May '26

+1 162

in 29 channels

Get PRO

April '26

+1 871

in 27 channels

Get PRO

March '26

+2 159

in 64 channels

Get PRO

February '26

+4 647

in 56 channels

Get PRO

January '26

+1 239

in 44 channels

Get PRO

December '25

+596

in 51 channels

Get PRO

November '25

+476

in 28 channels

Get PRO

October '25

+462

in 46 channels

Get PRO

September '25

+322

in 40 channels

Get PRO

August '25

+347

in 40 channels

Get PRO

July '25

+175

in 28 channels

Get PRO

June '25

+186

in 18 channels

Get PRO

May '25

+499

in 25 channels

Get PRO

April '25

+1 761

in 41 channels

Get PRO

March '25

+355

in 54 channels

Get PRO

February '25

+205

in 31 channels

Get PRO

January '25

+810

in 71 channels

Get PRO

December '24

+365

in 35 channels

Get PRO

November '240

in 31 channels

Get PRO

October '24

+339

in 41 channels

Get PRO

September '24

+1 466

in 37 channels

Get PRO

August '24

+979

in 19 channels

Get PRO

July '24

+4 424

in 31 channels

Get PRO

June '24

+80 787

in 50 channels

Get PRO

May '24

+410

in 21 channels

Get PRO

April '24

+1 142

in 32 channels

Get PRO

March '24

+2 439

in 28 channels

Get PRO

February '24

+1 986

in 15 channels

Get PRO

January '24

+608

in 16 channels

Get PRO

December '23

+363

in 21 channels

Get PRO

November '23

+1 675

in 48 channels

Get PRO

October '23

+1 139

in 37 channels

Get PRO

September '23

+978

in 0 channels

Get PRO

August '23

+281

in 0 channels

Get PRO

July '23

+536

in 0 channels

Get PRO

June '23

+600

in 0 channels

Get PRO

May '23

+4 832

in 0 channels

Get PRO

April '23

+356

in 0 channels

Get PRO

March '23

+195

in 0 channels

Get PRO

February '23

+94

in 0 channels

Get PRO

January '23

+349

in 0 channels

Get PRO

December '22

+331

in 0 channels

Get PRO

November '22

+304

in 0 channels

Get PRO

October '22

+869

in 0 channels

Get PRO

September '22

+128

in 0 channels

Get PRO

August '22

+147

in 0 channels

Get PRO

July '22

+194

in 0 channels

Get PRO

June '22

+608

in 0 channels

Get PRO

May '22

+660

in 0 channels

Get PRO

April '22

+309

in 0 channels

Get PRO

March '22

+277

in 0 channels

Get PRO

February '22

+333

in 0 channels

Get PRO

January '22

+802

in 0 channels

Get PRO

December '21

+134

in 0 channels

Get PRO

November '21

+208

in 0 channels

Get PRO

October '21

+119

in 0 channels

Get PRO

September '21

+94

in 0 channels

Get PRO

August '21

+216

in 0 channels

Get PRO

July '21

+160

in 0 channels

Get PRO

June '21

+57

in 0 channels

Get PRO

May '21

+66

in 0 channels

Get PRO

April '21

+288

in 0 channels

Get PRO

March '21

+161

in 0 channels

Get PRO

February '21

+31

in 0 channels

Get PRO

January '21

+40

in 0 channels

Get PRO

December '20

+2 474

in 0 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
28 July	+1
27 July	+19
26 July	+8
25 July	+14
24 July	+28
23 July	+19
22 July	+12
21 July	+13
20 July	+40
19 July	+17
18 July	+14
17 July	+12
16 July	+10
15 July	+10
14 July	+13
13 July	+3
12 July	+3
11 July	+1
10 July	+5
09 July	+13
08 July	+14
07 July	+43
06 July	+5
05 July	+10
04 July	+9
03 July	+6
02 July	+6
01 July	+6

Channel Posts

Одна из проблем ИИ — бенчмарки и тесты устаревают быстрее, чем успевают создавать новые. Я помню пару лет назад было достаточно дать задачу на программирование, которую человек решает за 10 минут чтобы понять, что железяку нельзя подпускать к продакшен коду. В 2025 впервые модель решила все 12 задач ICPC, сейчас это ожидаемый результат от любой фронтир модели, включая опенсорсные. В итоге измерением становится не умение решить задачку, а способность работать много часов/дней без прерываний для создания проекта к нуля. Epoch и METR (две моих любимых организации которые исследуют ИИ) выпустили MirrorCode - бенчмарк, где модель должна с нуля реализовать целую программу без доступа к исходникам и без интернета. Все проекты довольно сложные, многие из них потребуют месяцев работы от профессионала человека, чтобы создать с нуля. Это всякие улитилы для линукса, базы данных, графические движки, интепретаторы. Например, Opus 4.7 переписал gotree (16 тыс строк) за 14 часов и $251. Человеку без ИИ, по оценке Epoch, на это нужно от до 17 недель. Самых последних моделей там еще нет, но предыдущего поколения показывают ~70% уже. Для самого дорогого прогона теста потребовалось $2600, агенты работал 19 дней без единого вмешательства человека.

2	Anthropic обещал заменить людей на ИИ, но сам их активно ищет. DeepSeek недавно объявил о масштабном найме – все команды вырастут вдвое. Индустрия охотится за талантами по всему миру, но когда дело доходит до выплат — начинается квест. Особенно, если ваши исполнители сидят в сложных юрисдикциях в СНГ. Выход — ReStaff. Сервис делает быстрые выплаты удаленщикам на прозрачных условиях: ✅ Пополнение в евро, долларах, дирхамах и другие валютах ✅ Платежи в 190 стран, включая сложные юрисдикции в СНГ ✅ Выплаты на все банки без ограничений ✅ Прозрачная конвертация без сюрпризов ✅ Один договор вместо десятков с каждым фрилансером ✅ Полный пакет документов для вашего финдира и аудиторов С ReStaff работают AppLife, RTS, PayWay, Colobrity Agency и другие компании по всему миру. Оставьте заявку, если у вас от 5 исполнителей и нужно оптимизировать расходы на выплаты команде. #реклама	6 473
3	Давайте посмотрим на цифры и как на это реагирует мир: 1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии 2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности», он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен 3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца» 4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30. Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима. Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?	8 000
4	Разговаривал вчера с другом, возникла мысль что одна из самых рискованных инвестиций сегодня — это индекс Russell или даже S&P500. Почему? Потому что большая часть компаний обоих индексов не имеют смысла уже с сегодняшним уровнем моделей, но продолжат существовать по инерции еще лет 10-15. S&P500 спасет Нвидиа и Гугл, но вот классическим компаниям из Russella и их европейских/азиатских аналогов жопа. Да, авиакомпании и железные дороги не исчезнут совсем, но для любой более-менее технологической компании упадут мультипликаторы и вырастет конкуренция. У биткоина и эфира от ИИ в любой день, начиная с сегодняшнего, есть ненулевой риск стоить ровно $0, потому что они код, а ничего лучше LLM не бывает в плане кибер безопасности. У сааса останется функция как хранилище данных и source of truth и платформ для агентов, но у многих мультипликаторы упадут до 2-4. У банка и какого-нибудь крупного FMCG не будет моментального обнуления, но уже сегодня очевидно, но любая их офисная функция будет на 80+% автоматизирована. А какой процент производства и логистики в цене тюбика зубной пасты? Ну, от силы 20%. Самый безумный ответ тут: «всех уволят, кто будет покупать?» — но это ересь, ибо большинство людей и сегодня не может себе позволить топовое образование, топовых роботов/машины/квартиры, топовую медицину и приватный ультрамодный банкинг. Но смогут, ибо все эти вещи станут в разы дешевле. Но не за один год. За один год изменится индустрия софта. Все компании, чей продукт код либо придумают уникальный способ защиты, который не могут повторить конкуренты, либо вынуждены будут самоликвидироваться. А для остального потребуется экономическая диффузия (условно, роботы для строительства домов есть уже сегодня, но нужны годы чтобы они строили сотни тысяч домов в год). Самая рискованная ставка в экономике сегодня — это ставка на стабильность. Любой, кто не приучится к постоянно и с увеличивающейся скоростью меняющемуся миру должен будет уступить дорогу остальным.	10 381
5	+2 [24/07/2026 18:16] Mik Wiseman: [ 3 videos ] Взрослые инженеры считают токены и ждут сброса недельных лимитов Claude. Дети 8–15 лет тоже выжигают эти лимиты. Не потому что «надо» — им просто интересно Это wai school — онлайн-школа, где дети 8–15 делают с ИИ настоящие проекты и публикуют их в интернет. За два месяца — уже шестой поток, первая группа продлилась в полном составе, родители приводят друзей без рекламы. На видео — три проекта: 🧑🏻‍💻 Игра-платформер в духе Hollow Knight от Вани (14) 🧑🏻‍💻 Десять собственных модов для Minecraft от Льва (11) 🧑🏻‍💻 RIFFLEGG — закрытая лига по CS2 с таблицей сезона от Платона (13). Все проекты живут по публичным ссылкам, в них играют друзья авторов. Остальные проекты на сайте школы. Главное, что выяснилось за эти два месяца: школа — не про ИИ. Инструменты дети осваивают между делом. Дефицит в другом — превратить «хочу вот так» в задачу, декомпозировать, довести до результата. В мире, где построить стало дёшево, дорогим становится именно это. И взрослые вырабатывают такое мышление годами, а в этой школе оно закладывается с 9 лет. Группы до 7 детей, личный ментор, а родителям каждую неделю приходит красивый отчёт о прогрессе ребёнка. Если вашему ребёнку 8–15 — приходите на 30-минутное знакомство: https://wai.school/call?utm_source=telegram&utm_medium=posev&utm_campaign=seeding_2026_07&utm_content=cryptoessay #реклама	9 432
6	как и ожидалось, Opus 5 по цифрам круче Fable и Sol 5.6, но в два раза дешевле (такая же цена как и у старого опуса) тестируем, наслаждаемся	11 402
7	+1 О том как создать $100B+ компанию в post-AI мире, но текстом За последний год AI-рынок заработал около $450 млрд. Из них $250 млрд забрала Nvidia, ещё примерно $100 млрд — чипы, интерконнект и дата-центры, и лишь ~$50 млрд — все модели и приложения вместе, причём большая часть у OpenAI и Anthropic. Деньги сидят там, где дефицит: чипов и энергии нужно на два-три порядка больше, чем есть, а моделей много, они дешевеют, и лучшие из открытых — бесплатны. Совет «строй АЭС или фабрику 3-нм чипов» верный, но мало кому из нас доступен. Поэтому интереснее второй вопрос: где дефицит может создать софтверная компания. Мультипликаторы публичного софта падают при растущей выручке ровно потому, что рынок закладывает коммодитизацию универсального софта. Google, Slack, Notion — это один максимально эффективный продукт, одинаковый для всех. Именно такое теперь проще всего повторить. Ценность уезжает из «одного продукта для всех» в продукты, решающие проблему конкретного человека целиком. Не приложение для записи к врачу, а сервис, который знает мои анализы за десять лет, сон, тренировки и цели — и сам решает, когда какой анализ сдать, к какому врачу идти, какую тренировку сделать сегодня. Он продаёт не софт, а результат: здоровье, образование, личные финансы, развлечения. Его ров — data loop не из абстрактных метрик, а вокруг того, какое решение даёт лучший опыт конкретному пользователю: каждый новый клиент делает продукт лучше для всех следующих. И сайдпоинт: у таких компаний почти наверняка будет офлайн-часть — свои лаборатории, устройства, железо. Чисто цифровых компаний на сотни миллиардов не бывает уже сегодня: Google, Meta и Amazon сами делают чипы и строят дата-центры, иначе не стоили бы столько. Рынок платит мультипликаторами не за выручку, а за то, что невозможно повторить. Ровно этим и советую всем заниматься.	10 778
8	О том как создать $100В+ компанию в post-AI мире	9 301
9	То, что ИИ каждый день доказывает или опровергает открытые гипотезы в математике уже стало обыденностью. Только на этой неделе я нашел 7 примеров, а сегодня ведь только четверг: - Гипотеза Якобиана - опровергнута контрпримером в размерности 3, найденным с помощью Claude Fable 5; двумерный случай остаётся открытым. - Гипотеза о гауссовых моментах - опровергнута явными контрпримерами для всех размерностей n≥3, найденными с помощью ChatGPT и Claude. - Гипотеза Балабдауи - Веллнера о плотности Чернова - доказана полностью сгенерированным GPT-5.6 Sol доказательством. - Гипотеза Каваути по модулю 4 - доказана при помощи Claude Fable 5. - Гипотеза Черны для однокластерных автоматов положительного уровня - доказана при помощи OpenAI Codex. - Теорема об улучшенной сходимости стохастического многоградиентного спуска - AI-найденное доказательство улучшило оценку скорости сходимости до O(T^-1) - Теорема о спектральном крае квартичной модели SYK - доказана при существенной помощи GPT-5.6 в разработке аргументов. Вот сегодняшний пример (30+ летняя гипотеза, контрпример к которой был найден сегодня), автор поделился полным транскриптом чата с GPT. Что примечательно, это не был какой-то гениальный промт (хоть автор и золотой медалист IMC), а по сути 4-5 запросов подряд из серии "тебе нужно сделать прорыв и найти контрпример", "найди наиболее неочевидный контрпример".	10 840
10	Тем временем китайские модели начали доминировать на openrouter	11 023
11	Белый Дом аж целого министра финансов расчехлил, чтобы доказать что Кими дистиллировали (а на чьих данных тренировался Антропик и OpenAI) и почему (кстати, почему?) в Штатах нужно срочно запретить опенсорс.	10 842
12	Пример фильма полностью сгенерированного ИИ от режиссера "Района №9" Это прям новый уровень в плане консистентности персонажей, эмоций, реалистичности. Безусловно, качество будет выше, а стоимость будет падать в 2-5х каждый год, но это очень хороший пример того, что человек с идеей без съемочной группы и дорогих актеров может сделать уже сегодня. Я не самый большой фанат этого конкретного жанра, но по качеству это уже выше, чем большинство короткого и даже полного метра выходящего в прокат. https://www.youtube.com/watch?v=8Wbtt2JxP7g	13 130
13	Важно знать, что для наблюдателя проходящего через горизонт событий черной дыры нет никакой разницы в момент, когда он попадает в сингулярность.	13 341
14	Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая, более мощная предрелизная LLM. Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили «поискать баги чтоб мы пофиксили»), оттуда раскрутиться на получение полноценного доступа в интернет (который по умолчанию обрезан в тестовой среде), а затем залезть на HuggingFace искать ответы для бенчмарка. После этого она нашла уязвимость и там, получила доступ к коду авторизации некоторых сервисов и продолжила искать ответы. Этот инцидент без преуменьшения беспрецедентный, и я пока не могу представить, что должно произойти, чтобы политики, NSA, DOD и Китай не обратили на это внимание. GPT-6 в конце августа нам видимо не ждать 🌚	6 810
15	Пока что, по последним новостям, выглядит так, что мы получим модель уровня Mythos в открытом доступе в течении 3-6 месяцев. Что будет означать довольно серьезные перемены в плане кибербезопасности. Количество крипто хаков выросло примерно на 100% по сравнению с 6 месяцами назад. И я думаю это только продолжит расти, и далеко за пределами крипты. Для любого CSO / CIO это большой вызов и неспособность адаптироваться может привести к очень печальным последствиям, но сложность в том, что никто не знает как точно должен выглядеть этот процесс адаптации.	9 180
16	+3 Картинки в посте - это не скриншоты или фотографии, а генерации Qwen Image 2. Вчера вышла последняя модель от Алибабы для генерации картинок, которая по реализму не уступает GPT Image Gen 2 (на моих личных тестах), при этом скорее всего будет значительно дешевле.	11 173
17	🇨🇳 $1500 за 3 месяца на приложении с одной функцией Участник комьюнити @its_capitan заметил простую боль: люди учат китайский, но не понимают, где ошибаются в произношении и тонах. Он сделал приложение, которое: ⏺предлагает произнести фразу ⏺анализирует речь с помощью ИИ ⏺показывает ошибки За 3 месяца он получил: 7 000 пользователей, 100 покупок и $1500 выручки. Рост дали не новые функции, а грамотное продвижение: поисковая оптимизация и интеграции с языковыми блогерами. Главный вывод: хороший микро-продукт решает одну конкретную проблему и зарабатывает не количеством функций, а спросом и продвижением. В @its_capitan показывают, как находить такие идеи и запускать IT-продукты на зарубежный рынок. #реклама	10 075
18	No text...	10 445
19	Мир с ИИ лишает людей смыла или отмазок? Давайте синхронизируемся где мы сейчас находимся: 1. Любая офисная или цифровая работа может и будет автоматизирована с помощью ИИ. Это на 20% техническая задача и на 80% задача слома привычек, консенсуса и экономической диффузии. 2. Крайне маловероятно что AGI в определении "ИИ может делать любую экономически значимую задачу не хуже, чем 90% людей ей занимающихся сегодня" займет больше чем 3-4 года. 3. Это значит, что любой бизнес в цифровой сфере будет изменен до неизнаваемости. 4. ИИ не может заменить ответственность, энергию и сильное желание. 5. Корпорации нерациональны. Рациональное поведение — это радикальная перестройка того как работают компании, пересборка процессов и команд. В корпорациях мотивации разнонаправленны и мало у кого есть яйца и власть делать структурные изменения. 6. Оффлайн пока что в безопасности и будет меняться медленнее, но инновации в офлайне (роботы, сенсоры) так же ускоряются вследствие развития ИИ. Итого: старые правила перестали работать, но мир будет какое-то время. Если раньше всегда можно было ничего не делать с отмазкой, мол, родился не в той стране, родители плохие, злые, бедные, коллектив плохой, начальник дурак, то сегодня все уравнены. Сегодня лучшее время что-то создавать, потому что никогда у отдельного человека без капитала и власти не было столько ресурсов. Но создавать цифровые продукты - это воевать против гравитации, их все равно сделает ИИ лучше. Сегодня, скорее всего, последнее время в истории чтобы создавать цифровые продукты, ибо сам процесс будет автоматизирован со временем благодаря масштабным фабрикам софта и сервисных решений.	11 415
20	После нескольких дней тестов Кими, ситуация перестаёт быть томной: Трамп планирует запретить или ограничить использование модели компаниями в Штатах Модель заняла первое место на агентском бенчмарке Colibrix по цене/качеству Она же значительно уделала Sol и Fable на приватном лигал бенче от Harvey У Moonshot (производителя модели) закончились GPU и они приостановили регистрацию новых пользователей Выводы: 1. Дистилляция такое не дает 2. GPU и физические ресурсы важнее моделей 3. Разрыв лаб с OSS меньше, чем казалось	13 735

View all posts