e/acc
Открыть в Telegram
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала e/acc
Канал e/acc (@cryptoessay) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 62 548 подписчиков, занимая 2 093 место в категории Технологии и приложения и 9 687 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 62 548 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -449, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 22.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 12.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 13 805 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 771 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 95.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, клод, native, нейтив, трансформация.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
62 548
Подписчики
-424 часа
-457 дней
-44930 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+114
в 12 каналах
июнь '26
+265
в 28 каналах
Get PRO
май '26
+1 162
в 29 каналах
Get PRO
апрель '26
+1 871
в 27 каналах
Get PRO
март '26
+2 159
в 64 каналах
Get PRO
февраль '26
+4 647
в 56 каналах
Get PRO
январь '26
+1 239
в 44 каналах
Get PRO
декабрь '25
+596
в 50 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+476
в 28 каналах
Get PRO
октябрь '25
+462
в 46 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+322
в 40 каналах
Get PRO
август '25
+347
в 38 каналах
Get PRO
июль '25
+175
в 28 каналах
Get PRO
июнь '25
+186
в 18 каналах
Get PRO
май '25
+499
в 25 каналах
Get PRO
апрель '25
+1 761
в 41 каналах
Get PRO
март '25
+355
в 54 каналах
Get PRO
февраль '25
+205
в 31 каналах
Get PRO
январь '25
+810
в 71 каналах
Get PRO
декабрь '24
+365
в 35 каналах
Get PRO
ноябрь '240
в 31 каналах
Get PRO
октябрь '24
+339
в 41 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 466
в 37 каналах
Get PRO
август '24
+979
в 19 каналах
Get PRO
июль '24
+4 424
в 31 каналах
Get PRO
июнь '24
+80 787
в 50 каналах
Get PRO
май '24
+410
в 21 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 142
в 32 каналах
Get PRO
март '24
+2 439
в 28 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 986
в 15 каналах
Get PRO
январь '24
+608
в 16 каналах
Get PRO
декабрь '23
+363
в 21 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+1 675
в 48 каналах
Get PRO
октябрь '23
+1 139
в 37 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+978
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+281
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+536
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+600
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+4 832
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+356
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+195
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+349
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+331
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+304
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+869
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+128
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+147
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+194
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+608
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+660
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+309
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+277
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+333
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+802
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+134
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+208
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+119
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+94
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+216
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+160
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+57
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+66
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+288
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+161
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+31
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+40
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+2 474
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 10 июля | +2 | |||
| 09 июля | +13 | |||
| 08 июля | +14 | |||
| 07 июля | +43 | |||
| 06 июля | +5 | |||
| 05 июля | +10 | |||
| 04 июля | +9 | |||
| 03 июля | +6 | |||
| 02 июля | +6 | |||
| 01 июля | +6 |
Посты канала
Вышел GPT-5.6 Sol, Fable обнулили снова и снова слышны возгласы "GPT убил тот стартап" / "Антропик убил этот".
Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа.
Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам.
ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке.
Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее.
То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.
| 2 |  Как спасти мир от ИИ людей?
AI-2027, считай, что уже случился.
Следующий шаг — AI-2040.
Авторы легендарнейшего пророчества выпустили сиквел о том каким будет мир со сверчеловеческим электронным разумом, который (внимание!) НЕ приведет к уничтожению человечества.
Как я писал позавчера, теория игр не дает сверхдержавам и компаниям достичь полной прозрачности и раскрытия IP, а именно это является основным аргументом статьи. Однако, риск полного и взаимного уничтожения (как мы знаем с ядерным оружием) существенно меняет эквилибриум игры.
2028 - политический шок, все боятся ИИ, США и Китай подписывают соглашение о любви взасос
2029 - соглашение о компьюте подобно соглашению о ядерном оружии с аудитами
2030 - консорциум, надмозг и ООН регулирующий ИИ
2030 - полностью опенсорсный R&D для ИИ
2031 - диффузия технологии, доступ к моделям для всех вместо 2-3 гигаолигополий
2032 - контролируемый индустриальный взрыв
2033 - лимиты и контроль выпуска роботов
2034 - дивиденды от ИИ и роботов для всех граждан (с правильными паспортами)
2034 - MAD для компьюта
2035 - пауза для тренировки топовых ИИ моделей
2036 - эпистемический шок, потеря ценности "работы", автоматизация почти всей экономики, внедрение ИИ в институты и политику
2038 - alignment становится доминирующей наукой
2039 - передача власти на планете и в странах ИИ
2040 - пенсия человечества | 8 384 |
| 3 | Начинаем через 10 минут, будет интересно: https://x.com/i/broadcasts/1DGLddgWrjyGm | 7 598 |
| 4 | Очень мало кто рассказывает, как AI работает в enterprise изнутри. Да почти никто.
Есть авторский канал, ведет Max Votek - ко-фаундер в Customertimes. Компании 19 лет, 1000+ сотрудников, клиенты американский крупняк - Abbott, Coca-Cola и т.д.
Он выстроил большой бизнес в США и прошёл весь путь эмиграции – от адаптации до собственного дела за океаном.
При таком масштабе Макс сам собирает продукты в Claude Code, и рассказывает о внедрении AI в enterprise, Pharma и CPG, а иногда и про личные темы.
Это важнее, чем кажется. Если сам не сидишь на передовой и не трогаешь инструменты руками, управленческие решения быстро устаревают, даже у фаундеров крупных компаний. А большинство CEO этого уровня в терминал не заходят в принципе.
Из интересного в блоге:
1. Собрал кастомную CRM за $200/мес в Claude Code и почему рынок SMB SaaS на $50B+ получил нового конкурента.
2. Следующая софт-компания на триллион долларов будет продавать работу, а не инструмент
3. Почему AI не убьет консалтинг, но переформатирует заново.
4. Про то, как меняется устройство компании в AI-эпоху.
5. Покупая AI у больших лабораторий, вы отдаёте им главное что делает ваш бизнес вашим.
Подписывайтесь @maxvotek
#реклама | 8 532 |
| 5 | Боже храни капитализм. Боже, упаси от капитализма.
С одной стороны, китайское правительство заявляет что заблокирует доступ к топовым моделям всем, кому не посчастливилось обладать прекрасным китайским паспортом (и быть на хорошем счету у компартии), но не то чтобы торопятся, ибо достаточно в мире конкурентов. Антропик с одной стороны убирает Фейбл из доступа и грозится оставить доступ только по API, но как только OAI выпускают свою новую модель (Sol, завтра выйдет), то резко переобуваются в воздухе, ибо никто не хочет терять платящих клиентов.
А с другой стороны, именно конкретная гонка и теория игр, согласно вещему отчету AI-2027, станет причиной всех бед и потенциального риска уничтожения человечества.
Так что на мир влияет две вещи: теория игр и ваше личное желание новые игры создавать. | 9 842 |
| 6 | На этой неделе снова продолжаю серию онлайн воркшопов "Как построить ИИ-нейтив стартап": 3 спикера с тремя живыми демо того, как их компания работает в ИИ-нейтив формате.
— Pierson Mark, фаундер Jellypod.ai, покажет как работает его фабрика софта в которой агенты автоматически собирают задачи и проводят полный цикл до PR
— Павел Мунтян, фаундер mf0.ai / MrFreeman, покажет свою графовую систему второго цифрового мозга
— Zecheng Zhang, фаундер Strukto.ai, покажет как работает его опенсорсная платформа, которая создает виртуальную файловую систему для удобства и эффективности работы агентов с локальными данными
Регистрация тут, бесплатно и открыто.
Для тех, кто хочет научиться и попрактиковаться системно внедрять ИИ в свои проекты или бизнес, открыта лаборатория. | 10 072 |
| 7 | Fable уходит из бесплатного доступа по подписке в платный за $50/M токенов завтра, поэтому не забудьте потратить свои лимиты.
Если вам не нужно ничего программировать или создавать, то я рекомендую написать ему детальный промт о вашей жизни.
Что-то из серии "почитай все важные документы и историю обо мне, что я делал, записи моих разговоров, мой календарь, мои вопросы к тебе и другим чат-ботам. пойми что мне нравится и не нравится, где я счастлив и где я достигаю самых больших результатов. будь моим коучем и расскажи на чем мне стоит фокусироваться чтобы достичь реализации и счастья"
Лучше на английском, это сэкономит примерно 50% токенов. | 12 350 |
| 8 | Что делать в век ИИ?
Деньги зарабатываются на дефиците и уникальном предложении, а с ИИ он меняется каждые ~2 года. В этом после рассуждаем о том как это происходило и будет происходить в будущем.
Buildout. В 2023-2024 самое ценное было построить продукты, которые позволяют людям использовать ИИ типа Lagnchain, Cursor, датацентры, неолабы.
Rollout. В 2025 и 2026 это внедрение ИИ в существующие организации и рынки, такие как AI роллапы, FDE консалтинг и ИИ-трансформация, агентские системы которые переизобретают процессы на разных рынках
Ни первые, ни вторые компании не перестанут существовать завтра, но новые возможности появляются в новых местах, и чем они более сложные, уникальные и необходимые миру, тем больше там денег.
После 2027, все, что можно произвести за токены (софт, контент) претерпит очень сильную дефляцию, маржа схлопнется, а цена упадёт. Дефицит и спрос уйдет туда, что нельзя купить за токены.
Наука на ИИ. В отличии от внедрений, тут нет дефляционной спирали (ты делаешь процесс дешевле, и каждая итерация экономит все меньше, следовательно рынок сужается). Наоборот, каждая сгенерированная гипотеза и каждый эксперимент расширяет область применения, а конкуренция с лабами вполне возможна, потому что у OAI/ANT нету возможности проводить эксперименты, собирать данные и строить быструю обратную связь в биологии, физике, химии и т.д.
Институты на ИИ. Если пересобрать все в мире отделы продаж или маркетинга на основе ИИ сэкономит условно $1T, то пересборка социальных институтов сэкономит $30T в год. Это файнал босс человечества и последний оплот аналоговой, неэффективной, ручной и подверженной всем известным bias'ам на свете бюрократии.
Институт — это доверие, но оно узурпированно брендом, репутацией и теплым местечком, а не экспертизой конкретного человека. Суды это про репутацию, медицина про картель врачей, парламент про умение проводить кампании и рейзить на них деньги. Уже сегодня можно построить институт аналогичный FDA, арбитражу или образованию, который с помощью ИИ даст 2х эффективности за 1/10 или 1/100 от цены, но институты нельзя просто прийти и сломать (если вы не большевики). Стратегия тут строить параллельные и более эффективные и дать возможность мигрировать. Бизнесу будет удобнее проводить арбитражные разбирательства в суде, который 100х дешевле и прозрачнее.
Это самые большие рынки на планете: например, здравоохранение это 17% ВВП США, а госуправление это треть мирового ВВП, и их моат не технология а историческая легитимность (которая, конечно, никогда не вечна). | 12 370 |
| 9 |  После суток использования Fable, есть некоторые первые мысли.
Во-первых, это не тот фейбл, который был у нас в июне, но по-прежнему очень крутая (лучшая из существующих) модель.
Но это не так важно, ибо мир уже разделился на богатых токенам и бедных токенами. За два дня в токенах я потратил несколько тысяч долларов, из которых я бы сказал 90% за экономию нервов (фейбл делает задачи точнее, лучше и задает меньше вопросов), а 10% за новые способности (что-то, что я не мог бы сделать с опусом вообще).
Здесь есть несколько выводов второго порядка:
1. Я был бы крайне скептичен относительно любой идеи создания цифрового продукта. Цифровые бизнесы не умрут завтра, но конкуренция уже выросла в десятки раз и без какого-то ультра-нечестного преимущества там будет сложно. Сам стараюсь делать только вещи, связанные с оффлайном или инвестировать в команды, которые заряжены убить всех в своей нише.
2. Доступ и равенство в ИИ больше не статус кво. Лучшие модели будут только у Пентагона и как там называется их китайский аналог. Чуть похуже у корпоратов с бюджетом на токены от $100M в год. А уже совсем середнячки пойдут в народ. Это больше социальный феномен, чем технический, но если управляете бизнесом и у вашего конкурента есть значительно более продуктивная или безопасная модель, то это большой риск.
3. Агенты реально стали способным работать долго и самостоятельно выбираться из непонятных ситуаций. Средняя сессия с Fable > 80 минут, в рамках которой он сам догадается сделать несколько экспериментов, проверить и покритиковать их, выбрать лучший вариант, зарядить субагентов на рисерч и в итоге решить проблему.
4. Хотим мы или не хотим, но через 6 месяцев у нас будет по-прежнему дорогая, но доступная в open source модель уровня Fable 5. Фронтир, конечно, уйдет далеко вперед, но сам этот факт значит, что не только у избранных клиентов Антропика, но и у пакистанской спам-фермы будет доступ к такого уровня модели — что это значит для вашего рынка? для ваших клиентов? для вашего трудоустройства?
5. Хоть я и отказывался годами в это верить, люди до сих пор не до конца осознали что происходит. Куда не ткни - в каждом бизнесе, в каждой индустрии, я вижу сотни тысяч часов работы людей, которые тратятся на бессмысленную работу. Не плохую (наоборот, очень качественную), но работу, которую вообще не нужно делать в век ИИ. Большинство компаний еще не перестроились и это, конечно, все еще возможность, хоть и не долгая.
Кстати, не ради рекламы, но искренне в тему, 13 июля я буду проводить очередную третью лаборатории по трансофрмации и построению ИИ-нейтив организаций. И, естественно, мы будем говорить про каждый из вопросов выше. | 15 300 |
| 10 |  B2B-стартапы умирают не из-за плохого продукта.
А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабировать дальше.
Will и Todd, фаундеры Humoniq (YC S25), готовились к Demo Day и упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 12 недель.
Они обратились к Михаилу. Раньше тимлид команды продажников в Лондонском офисе WP Engine, а сейчас строит Go-To-Market для стартапов Y Combinator из Сан-Франциско: три успешных запуска с командами YC и десятки кейсов с B2B/SaaS-командами по всему миру.
Что получилось за 12 недель с нуля:
*⃣50%+ open rate
*⃣10%+ reply rate
*⃣60+ квалифицированных демо
*⃣15+ сделок в пайплайне
*⃣3 закрытых enterprise-контракта: Delta Airlines, American Express, Expedia
❗Разбор того, что конкретно было сделано тут: полный кейс Humoniq (YC S25).
Такие кейсы Михаил публикует у себя на канале Про B2B аутрич из Долины:
*⃣Как строить и скейлить B2B-лидген в 2026
*⃣Founder-led, signal-based, creative storytelling аутрич
*⃣GTM-фреймворки и реальные кейсы из YC
*⃣AI и автоматизации
Будет полезно фаундерам, солопренерам, предпринимателям. А прямо сейчас Михаил ищет одного фаундера с B2B/SaaS-продуктом, чтобы в лайв-формате построить лидген с нуля по своей системе. Набор начнется в августе!
Звучит круто, так что зацените подход Михаила в канале 👉 https://t.me/leadgenvalley
#реклама | 12 140 |
| 11 | Завтра делаем открытый эфир о том как крупнейшие компании проходят процесс ИИ-трансформации. Роман Бунин из Nebius и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI
Это выпускники лаборатории AI-native, с ними разберём, как внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки.
Подсмотрим в процессы:
📝 Романа Бунина – AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор @revealthedata, Амстердам. До этого 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта; раньше – консультант по Kaizen для заводов, к.т.н.
📝 Антона Граборова – руководитель Цифрового бизнеса Альфа-Капитал, член правления. С 2023 года ведёт AI-трансформацию в компании: 23 ИИ-проекта от AI-консультанта в мобильном приложении до помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов.
⏱️ 2 июля · 18:00 CET / 19:00 MSK / бесплатно!
➦ регистрация: https://luma.com/ai-11vs | 17 194 |
| 12 |  Fable вернут, но его нельзя будет использовать для кодинга | 13 367 |
| 13 |  Антропик не устает сотрясать инфополе
- завтра вернут Fable 5 всем, включая ненавистных европейцев, китайцев и прочих африканцев
- выпустили Sonnet 5, он не лучше Опуса 4.8 по бенчмаркам, но работает так же долго как опус на xhigh
- запустили коворк для ученых и исследователей (облачный компьют, доступ к базам научных работ, помощь в анализе данных и визуализациях для статей, стандартные методы для обработки данных)
- оказалось, что Claude code трекает если вы в Китае и пытаетесь его дистиллировать и добавляет специальные невидимые символы в системный промт (см скриншот) | 13 494 |
| 14 |  по сети ходят мем (который вероятно не только мем) о том как инженер убрал со стола клавиатуру и работает с одним только микрофоном.
после вчерашнего анонса Метой brain2qwerty (неинвазивного BCI, который позволяет управлять компьютером через "силу мысли") фронтир сместился еще дальше.
на самом деле, еще в 2010-2011 году вместе с профессором МГУ А. Капланом я тестил и даже пытался как-то применить коммерчески такие интерфейсы. они вполне себе работали, помогали печатать или играть в шахматы не используя ничего, кроме модуляции активности собственного мозга (в простонародии -- фокусировка).
однако, тогда это был довольно стандартный ЭЭГ с большой степенью помех и неточностей, плюс очень медленный.
то что предложила мета это два улучшения:
1. использование МЭГ (магнитоэнцефалографии) вместе с ЭЭГ для увеличения точности
2. ИИ модель, которая умеет сильно точнее и быстрее декодировать мозговые волны в печатный текст
вот тут все детали о том как оно работает. | 14 113 |
| 15 | Самое интересное, что происходит сейчас с разработкой, — это даже не скорость. Скорость все уже получили. Сдвинулось другое: раньше тяжело было построить, теперь построить легко, а тяжело — чтобы построенное было кому держать.
Я вижу это во всё большем числе команд, с которыми разговариваю. Сценарий почти всегда один. Фаундер за выходные собирает на вайбкодинге работающий прототип, показывает инвестору, выкатывает первым клиентам. Быстро, красиво, без подвоха. Подвох приходит через полгода. Продукт оброс фичами, которые целиком уже никто не держит в голове, тесты обещали написать «потом» и не написали, архитектуру никто не закладывал — потому что её и не было. Был поток сгенерированного кода, который работал ровно до первого нетривиального бага. И в одно утро компания обнаруживает, что прод есть, а человека, способного в нём жить, — нет. А залить вайбкодинговый пожар ещё бóльшим вайбкодингом не выйдет.
Тут и вылезает ловушка найма. Кажется, что нужен «AI-инженер, который быстро пишет». Таких теперь миллион. Они этот долг и наработали. А нужен другой, редкий тип — кто строит систему поверх агентов: спеки, принудительные тесты, харнес, через который агенты сами ходят за контекстом. Чтобы скорость не превращалась в долг. И вот беда: на резюме эти двое неотличимы. И тот, кто оставил после себя слоп, и тот, кто бы его не допустил, пишут одно и то же — «Cursor, Claude Code, AI-driven SDLC».
Отсюда две неприятные вещи. Первая: такой человек не заведётся внутри команды, которая слоп и написала. Это не навык на пару спринтов, это другой угол зрения на работу — либо человек принёс его с собой, либо нет. Вторая: обычным посевом вакансии его не достать. Он не откликается на «Senior AI Engineer, $200k», а обычный рекрутер принесёт вам ещё пятерых тех же, кто умеет быстро генерить, но не держать систему. В его чек-листе просто нет графы «строил процесс, а не фичи».
Находит таких только тот, кто сам понимает разницу между «пишет с помощью AI» и «строит систему, которая пишет», и смотрит не на стек в резюме, а на то, как человек думает про архитектуру.
Из тех, кого я знаю, так умеет мой друг Майк (@mikevolkov) — закрывает AI позиции там, где у обычных агентств не выходит. Нужно прямо сейчас нанять такого человека — пишите ему, это ровно его работа. Хотите сначала посмотреть, как он это делает, — у него есть пара свежих кейсов про это: процесс, финалисты, обезличенные резюме и разбор, кого и почему взяли. Напишите, пришлёт. А если просто любопытно следить, как AI перекраивает рынок инженерного труда, — подпишитесь на канал @huntermikevolkov.
#реклама | 12 194 |
| 16 | Стоимость постройки софта кардинально снижается - и ровно настолько же дорожает всё, что постройкой не является.
Во всем что было "трудно и долго делать руками" происходит падение цены и рост качества: написание софта, холодные продажи, генерация контента, управление процессами и информацией в компании.
Для каждой компании, чтобы оставаться в рынке, расти и побеждать это значит, что она должна переместить своё внимание на вещи, которые которые становится сложнее скопировать с каждым месяцем. Простой тест: писать больше имейлов, доставлять больше фич, постить больше тиктоков сегодня могут все. Если ваше преимущество - "двигаться быстрее", то это не преимущество а базовая планка рынка, которая смещается вне зависимости от вас.
Скорость адаптации важна, но не диффренциирует вас - это беговая дорожка из "Алисы в стране чудес", где нужно бежать быстрее чтобы оставаться на месте.
Вопрос: что продолжит защищать продукт или бизнес? где эта защита станет сильнее со временем?
1. Дистрибуция, но только если вы ей владеете: арендованная дистрибуция дорожает - между тобой и человеком встаёт агент, решающий, чьё приложение вообще открыть / поиск отвечает без клика / почту ИИ фильтрует и удаляет ещё до того, как её прочли.
2. Доверие, ибо чем дешевле синтетическая имитация, тем дороже настоящая репутация и живая рекомендация.
3. Данные, которых не у других. Да, у каждой компании есть или появляется собственная операционная ИИ система, но ее польза напрямую зависит от того с какой скоростью эта система самообучается на данных, которых нет у конкурентов.
Раньше корпоративный моят строился единожды, но теперь его нужно перекапывать каждый месяц. Фундаментально, это значит что
- арендованный софт и платформы должны превращаться в свои (потому что дешевле)
- статичные процессы в накопительные (кибернетические, типа как кастомер саппорт сервис который становится лучше с каждым обращением без действий человека)
- ценность фичи заменяются отношениями и живым контактом, ибо повторить первую не стоит ничего.
То есть, чтобы уточнить предыдущий пост, я бы сказать что это не столько последний раз что-то построить, сколько конец эпохи "наш софт/продукт лучше, и этого достаточно".
P.S. для всех желающих, скоро начинается третий и полностью переработанный поток лаборатории по постройке ИИ-нейтив организаций для фаундеров, менеджеров, профессионалов от фриланса до крупных корпораций, в котором мы будем разбирать примеры успешных ИИ-трансформаций, их структуру и алгоритм и предметные кейсы по каждому из слоев. | 12 608 |
| 17 |  Если вы платите за фитнес приложение, то вот этот открытый репозиторий упражнений + пара часов вайбкодинга заменит вам подписку на $20-50/мес за приложение для поиска и отслеживания тренировок в зале. Больше тысячи упражнений на все группы мышц. | 14 052 |
| 18 | OpenAI выкатывают своего Mythos.
GPT-5.6 - новая серия моделей: Sol - флагман, Terra и Luna поменьше и быстрее.
Terra обещают примерно на уровне GPT-5.5, но в 2 раза дешевле.
Sol тренировали с упором на agentic coding, biology/genomics и cybersecurity.
Появляются новые режимы: max reasoning effort для более глубокого reasoning и ultra mode, где модель использует subagents(!) для сложных задач.
Модель стала сильно мощнее, поэтому OpenAI делает поэтапный релиз и более жёсткие safeguards. Но по их оценке Sol не пересекает Cyber Critical threshold.
Доступ пока limited preview в API и Codex для select trusted partners.
Цены за 1M токенов:
Sol $5 input / $30 output
Terra $2.5 / $15
Luna $1 / $6.
И еще Sol на Cerebras до 750 tokens/sec планируют в июле, сначала тоже ограниченно.
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ | 13 385 |
| 19 | Workshop is live: https://x.com/i/broadcasts/1nxnRRZnwbBxO | 15 188 |
| 20 | Сегодня — последняя возможность строить софтверные стартапы.
ИИ делает инжиниринг, маркетинг, управление, рост стартапа в разы быстрее и проще, но и общая планка повышается. Если раньше в мире было 100 команд, которые могли с вами конкурировать, то сегодня их 100,000 + каждый школьник и пенсионер с клодом, который может сделать подобный продукт для себя.
Да, энтерпрайз моат никуда не девается.
Да, энергия и готовность работать с 9 до 9 минимум 6 дней в неделю помогает.
Да, вкус, интуиция, естественный интеллект и невероятно мощный нетворк помогают.
Но даже эти вещи рано или поздно падут перед неумолимым движением
(а) моделей, которые становятся более агентными, долгосрочными, умными
(б) экономики масштаба заводов токенов и фабрик софта
Условно, глубокий вкус и правильные знакомства помогут тебе избежать 100 ошибок, которые сделают другие, но имея какой-нибудь SpaceX или Google может забрутфорсить ту же задачу, потратив на нее пару триллионов токенов. Сделать тысячи А/Б тестов, написать миллионы писем, проверить 10 гипотез в минуту на своем трафике.
Некоторые, видя это, начинают строить свои собственный "фабрики софта", но проблема в том, что фундаментально экономика такой фабрики сводится к цене токена, а она будет самой низкой у компании, которая имеет вертикальный стэк: производит свои чипы, свои модели, свои датацентры и свою энергогенерацию. Вы можете купить за $10 у Антропика, за $1 у Baseten+GLM, но у условного Маска тот же токен будет стоит $0.01 | 15 843 |
