Нейронавт | Нейросети в творчестве
Відкрити в Telegram
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Нейронавт | Нейросети в творчестве
Канал Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 587 підписників, посідаючи 2 823 місце в категорії Мистецтво та дизайн та 52 019 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 587 підписників.
За останніми даними від 22 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 256, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 693 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 225 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Мистецтво та дизайн.
12 587
Підписники
+524 години
+307 днів
+25630 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+242
в 11 каналах
червень '26
+536
в 12 каналах
Get PRO
травень '26
+569
в 13 каналах
Get PRO
квітень '26
+428
в 12 каналах
Get PRO
березень '26
+492
в 13 каналах
Get PRO
лютий '26
+459
в 24 каналах
Get PRO
січень '26
+399
в 19 каналах
Get PRO
грудень '25
+3 249
в 16 каналах
Get PRO
листопад '25
+401
в 15 каналах
Get PRO
жовтень '25
+583
в 15 каналах
Get PRO
вересень '25
+568
в 14 каналах
Get PRO
серпень '25
+475
в 12 каналах
Get PRO
липень '25
+391
в 19 каналах
Get PRO
червень '25
+299
в 4 каналах
Get PRO
травень '25
+470
в 12 каналах
Get PRO
квітень '25
+472
в 16 каналах
Get PRO
березень '25
+371
в 9 каналах
Get PRO
лютий '25
+519
в 9 каналах
Get PRO
січень '25
+466
в 11 каналах
Get PRO
грудень '24
+481
в 19 каналах
Get PRO
листопад '24
+385
в 12 каналах
Get PRO
жовтень '24
+319
в 11 каналах
Get PRO
вересень '24
+407
в 11 каналах
Get PRO
серпень '24
+455
в 12 каналах
Get PRO
липень '24
+250
в 16 каналах
Get PRO
червень '24
+308
в 11 каналах
Get PRO
травень '24
+394
в 11 каналах
Get PRO
квітень '24
+500
в 6 каналах
Get PRO
березень '24
+503
в 18 каналах
Get PRO
лютий '24
+375
в 9 каналах
Get PRO
січень '24
+632
в 9 каналах
Get PRO
грудень '23
+520
в 5 каналах
Get PRO
листопад '23
+328
в 13 каналах
Get PRO
жовтень '23
+312
в 9 каналах
Get PRO
вересень '23
+285
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+217
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+216
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+339
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+449
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+97
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+70
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+109
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+9
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+218
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 23 липня | +7 | |||
| 22 липня | +11 | |||
| 21 липня | +16 | |||
| 20 липня | +16 | |||
| 19 липня | +7 | |||
| 18 липня | +3 | |||
| 17 липня | +6 | |||
| 16 липня | +9 | |||
| 15 липня | +15 | |||
| 14 липня | +14 | |||
| 13 липня | +11 | |||
| 12 липня | +4 | |||
| 11 липня | +4 | |||
| 10 липня | +11 | |||
| 09 липня | +15 | |||
| 08 липня | +10 | |||
| 07 липня | +12 | |||
| 06 липня | +14 | |||
| 05 липня | +16 | |||
| 04 липня | +8 | |||
| 03 липня | +9 | |||
| 02 липня | +12 | |||
| 01 липня | +12 |
Дописи каналу
LTX-Best-Face-ID — LTX-2.3 Identity LoRA
Лора персонализации
спасибо @m_franz
#lora #ltx23 #personalization
| 2 |  +1Remotion
Скилл для создания видео с помощью React
• создание анимированных ассетов
• Пакетный рендеринг
• Создание приложений для редактирования видео
• Поддержка эффектов, переходов, субтитров, звуковых эффектов
npx skills add remotion-dev/skills
Гитхаб
———
ChatCut
Плагин для редактирования видео в ChatGPT
• редактирование говорящей головы: удаление пустых слов, выделение лучших моментов
• превращение длинных подкастов в короткие вертикальные ролики
• добавление motion-графики, субтитров, музыки
• генерация B-roll и коротких кинематографических клипов
• создание рекламных роликов и объясняющих видео
Есть бесплатный план на попробовать
#skill #plugin #videoediting | 422 |
| 3 |  +1Solar Open 2
Суверенная корейская модель от Upstage
250B параметров, 15B активных
Контекстное окно до 1 млн токенов.
Оптимизирована для работы агентов в реальных условиях:
• обработка длинных текстов и документов
• выполнение многошаговых задач
• работа с инструментами и кодом
• с квантизацией запускается на двух H100
русский знает. Хотя официально английский, корейский и японский
HF
Чат - там есть распознавание документов, агент
#agent #assistant | 620 |
| 4 | GLM-5.2-Vision-NVFP4
Версия GLM-5.2 с видением
тянет текст и картинки, отвечает на вопросы, описывает, руссуждает по изображениям
Прикрутили визуальный энкодер MoonViT от Kimi-K2.6
• работа с высоким разрешением без сильного падения скорости
• оптимизация под NVFP4
• мультимодальные эмбеддинги, лучше стыкует текст и визуал
• до 4096 токенов на картинку, контекст 1М
#vlm #nfvp4 #vqa #qa | 766 |
| 5 |  +14-шаговые модели Cosmos 3 Super от Nvidia генерируют видео и картинки в 25 раз быстрее базовой модели
#t2i #i2v | 873 |
| 6 |  В Китае запретили влюбляться в ИИ-ботов из-за вреда для рождаемости. Новые правила требуют строгой проверки: родительский контроль, жесткая модерация и напоминания о перерывах
#news | 1 306 |
| 7 |  +1MuScriptor
Модель для извлечения MIDI-партий из сведенного музыкалного трека
• разделяет трек на партии барабанов, баса, клавиш, вокала и др.
• учитывает заданный список инструментов для снижения ошибок
Попробовать
Гитхаб
HF
Демо
Галерея
Pinokio
#audio2midi #music2midi #midi #unmix | 1 145 |
| 8 |  FedorAiToolkit
Форк AI Toolkit
Автор добавил в него SAM 3D Body Scanning, чтобы обучать лоры не только на лицо но и на форму тела
Процесс обучения состоит из двух этапов:
1. Обычное обучение LoRA/LoKr на фотографиях пользователя (около 200 шагов)
2. Второй этап: модель генерирует изображения, SAM 3D сканирует их, и обучение подгоняет LoRA под отсканированное тело и лицо
Это позволяет добиться большего сходства с реальным человеком в полных портретах. Время обучения на RTX 5090 около 30 минут для лица и около 60 минут с учетом тела
Реализовано для Krea 2
Есть еще похожий проект BodyRec - помогает лоре запомнить пропорции тела
#finetuning #personalization #krea2 | 1 264 |
| 9 |  #humor | 1 075 |
| 10 |  +1TimeLens2
Модель для поиска моментов в видео по текстовому запросу. Превращает видеопоток в постоянную визуальную память с привязкой к сущностям. По запросу на естественном языке выдаст интервалы на временной шкале
• обрабатывает однократные и повторяющиеся события
• работает с видео от третьего лица и эгоцентрическими
• выдаёт один или несколько временных интервалов
• использует мультимодальные LLM
• есть несколько версий модели: TimeLens2-4B и TimeLens2-8B
Гитхаб
HF
Демо
#vlm #captioning #video2text #mllm | 1 247 |
| 11 |  +2IGGT4D
Онлайн-понимание 4D-сцен в видеопотоке. Строит единую модель сцены на лету - геометрия, движение камеры, объекты.
• сегментирование и олтслеживание объектов, глубина
• обрабатывает кадры по очереди
• переиспользует прошлый контекст через causal spatial-temporal modeling. Всю историю не хранит для экономии памяти
• обновляет представление сцены инкрементально
• чётко выделяет отдельные объекты.
код / веса ждем
#vlm #tracking #segmentation #videoto4d #vidfeo2depth | 1 058 |
| 12 |  +1Seed Audio 1.0
Аудиомодель от ByteDance. Генерирует за один проход целую звуковую сцену по одному промпту. Озвучка, подкасты, дубляж
• Можно жестко задавать тайминг реплик с точностью до 100 мс
• 20+ языков, перенос тембра между ними
• Клонирование голоса по референсам. До трёх аудиоклипов подключаются к промпту как @Audio1, @Audio2, @Audio3. Вместо аудио можно дать картинку с описанием персонажа.
Русский язык почти не тянет, промпт надо на английском. Лимит 2 минуты аудио, промпт до 3000 знаков. Цена ~$0.15–0.19/минута
Попробовать
Спасибо @QuantumFast
#t2a #text2audio #tts #voicecloning #voicedesign #online | 1 154 |
| 13 |  +3Laguna S 2.1
#MoE модель от Poolside для программирования и долгих агентных задач
• 118B параметров, на токен активны 8B
• контекст до 1 млн токенов
• два режима - с рассуждением и без
• Terminal-Bench 70,2%, SWE-Bench Multilingual 78,5%
• запускается на одном DGX Spark
• веса под лицензией OpenMDW-1.1
• возможны ошибки в агентных оболочках и при долгих рассуждениях
Доступна бесплатно в OpenCode и KiloCode
HF
Квантизации
Чат
Openrouter
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent | 1 163 |
| 14 |  HOMIE
Фреймворк для персонализации видео с фокусом на взаимодействии человека и объектов. Решает проблему неестественных движений и потери идентичности при генерации сцен.
• генерация сложных взаимодействий с сохранением естественности движений
• точное размещение и удержание логотипов в динамике
• стабильная читаемость текста от кадра к кадру
• согласованность образа при смене ракурса
В основе - MLLM плюс WAN 2.1
Гитхаб
HF
#wan21 #hoi #personalization #i2v #referencing | 1 260 |
| 15 |  +5Mage-Flow
У нас новый игрок в опенсорсе для работы с картинками
Компактная модель от Microsoft для создания и редактирования изображений. 4B параметров
• генерация изображений по тексту
• редактирование по инструкциям
• работа с разрешением от 512 до 2048
• поддержка любых пропорций
• высокая скорость генерации
• семантическое редактирование
• трансформация внешнего вида
• реставрация изображений
Выпущен в трёх вариантах: Base, RL-aligned и Turbo. На A100 генерирует изображение за 0.59 секунды, редактирование - за 1.02 секунды. Используют Mage-VAE для эффективного кодирования
Гитхаб
HF
Демо
#t2i #i2i #imageediting #image2normals | 1 310 |
| 16 |  LTX-2.3 Clean Plate IC-LoRA
лора удаляет из видео людей и движущиеся объекты, оставляя задний план
Демо
Спасибо @m_franz
#lora #ltx23 #cleanup #cleanplate | 1 131 |
| 17 |  +4Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.6 Flash
на базе 3.5 Flash
- Цена: $1.50/1M input, $7.50/1M output.
- Экономия токенов: 17% output против 3.5 Flash
- DeepSWE: экономия до 65% токенов.
- Меньше шагов рассуждения и tool calls в многошаговых воркфлоу
Gemini 3.5 Flash-Lite
Быстрая и экономичная для high-throughput задач, поиска и обработки документов
- Скорость: 350 output tokens/s
- Цена: $0.3/1M input, $2.5/1M output
- Регулируемые уровни мышления
- Computer Use встроен как нативный инструмент
Gemini 3.5 Flash Cyber в CodeMender
Специализированная модель на базе 3.5 Flash для кибербезопасности
- Агенты кооперируются для единого отчёта
- Только для доверенных партнеров
Studio
#coding #agent #security | 1 150 |
| 18 |  #humor | 1 299 |
| 19 |  #humor | 1 365 |
| 20 |  +1SHELLS: Topologically Consistent Multi-view 3D Head Reconstruction via Coarse-Guided Layered Surface Sampling
Реконструкция 3D‑головы с текстурами от Google по нескольким видам. Держит топологию, избегает артефактов
Сразу пригодная для анимации топология
Точность до субмиллиметровых деталей.
Жрет 2.4 GB VRAM. Но это VRAM у кого надо VRAM. Кода-весов нет
#head #HMR #imageto3d #photogrammetry | 1 620 |
