Нейронавт | Нейросети в творчестве

Відкрити в Telegram

Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d

Росія53 953 Мистецтво та дизайн2 968...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Нейронавт | Нейросети в творчестве

Канал Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 237 підписників, посідаючи 2 968 місце в категорії Мистецтво та дизайн та 53 953 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 237 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 273, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 10.29% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 619 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 259 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Мистецтво та дизайн.

12 237

Підписники

+224 години

+517 днів

+27330 день

1 619

Перегляди допису

~ 1 25924 години

~ 1 41848 годин

13.24%

Коефіцієнт залучення

~ 10

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

12 238

Приблуды для промптинга под Ideogram 4 Image to Prompt Создает по картинке редактируемый JSON-промпт для Ideogram 4. Под капотом Florence 2 Демо ———— Ideogram JSON Captioner Редактор датасетов / кэпшонер в JSON формате под Ideogram 4. Для работы нужен OpenAI-совместимый эндпойнт, можно локальный ———— ComfyUI Ideogram 4 Autoprompter Автопромптер, по нажатию Generate запускает vision LLM для сборки полного промпта. Gemini / local (Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated) Civitai / воркфлоу ———— #comfyui #ideogram4 #captioning #json #prompting

12 238

UltraMuse XYZ Studio Инструмент для автоматического создания XYZ‑гридов в ComfyUI • до трёх осей вариаций (семплер, CFG, сила LoRA, варианты промпта, seed и т. д.) • автоматически ставит на очередь все комбинации, рендерит и собирает размеченные сетки • показывает превью по мере готовности с метками X/Y/Z • можно скачать ZIP‑архив: все исходные изображения, сетки и JSON‑манифест с семенами и ID промтов #tools #xyz #comfyui

12 238

Orchestra‑o1 Фреймворк для оркестрации мультиагентных систем: разбивает сложные омнимодальные задачи на параллельные подзадачи. • работает с разными модальностями: текст, изображения, аудио, видео • использует main agent для распределения задач между sub‑agents • запускает независимые подзадачи параллельно • агрегирует промежуточные результаты в итоговый ответ • обучен с помощью метода DA‑GRPO (decision‑aligned group relative policy optimization) • main agent в версии Orchestra‑o1‑8B основан на Qwen3‑8B Достигает 72,8 % точности на бенчмарке OmniGAIA, что выше лучшего открытого аналога Гитхаб HF GGUF #orchestrator #agent #gguf

12 238

#humor

12 238

Seedance 2.0 Mini Новая версия модели - дешевле и быстрее предшественников, без потери качества. • на ~30 % дешевле Dreamina Seedance 2.0 • в 2 раза быстрее Dreamina Seedance 2.0 Fast • качество на уровне Dreamina Seedance 2.0 Fast Специальные предложения (до 22 июля): • для Pro‑пользователей (новых и действующих, оформивших подписку до 21 июня) - на 33 % меньше кредитов за Mini‑720P (с 15 июня) • скидка до 60 % на Pro‑план при покупке через CapCut App • итоговая экономия с акцией - до 55 % относительно Dreamina Seedance 2.0 Доступен CapCut / Dreamina API ожидается 18-22 июня #t2v #i2v

12 238

#humor

12 238

OmniDirector Фреймворк от команды Kling для клонирования движений камеры из многопланового видео без кросс‑парных данных. Управляет движениями камеры при генерации видео. • кодирует камеры как видео с сеткой движений (camera grid) • обучен на миллионах пар "сетка‑видео" • интегрирует сигналы управления через иерархического агента • координирует персонажей, действия и камеры для мультимодальных диффузионных трансформеров Гитхаб ждем #cameracontrol #motioncontrol #referencing

12 238

SwiftVR Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22 Решает две основные проблемы существующих методов: 1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях. 2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров * Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы * Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров 26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100 В чате уже потестили, результат невпечатляющий Гитхаб HF Спасибо @m_franz #videorestoration #upscalevideo #realtime

12 238

ZCode 3.0 Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode) • оптимизация под GLM • поддержка больших цепочек действий • Zread - работа с документацией проекта • группировка задач • multi‑agent workspace • граф веток Git • панель расхода токенов • загрузка изображений Прочие детали: • вышел 13 июня • 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo) • подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной • GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan • API и веса пока не опубликованы Спасибо @Endorpheen #coding #agent

12 238

Один парень ради прикола спросил у Claude:

«Как выйти на пассивный доход в $3000 в месяц без вложений и своего лица?»

✅ Иишка выдала ему готовый план по развитию американского YouTube канала: в какую нишу зайти, в каких нейронках генерировать ролики и как заставить алгоритмы крутить контент на платежеспособную аудиторию По этому скрипту он вывел уже десятки каналов на монетизацию ✅ В своем канале он открыто показывает:

🕗 Как использовать ИИ для создания роликов 🕗 Как запустить такой канал самому с нуля 🕗 Что делать, если хочешь получить готовый канал под ключ

Первым 50 подписчикам он отдает эту стратегию бесплатно Забирай - https://t.me/+R90H7kWexx1jYmMy #промо

12 238

Rio  3.5  Open  397B Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus • 397B параметров, активно около 17 B • rонтекст до 1 010 000 токенов • мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский • мультимодальная • лицензия MIT • размер около 807 ГБ Квантизации #agent #multimodal #gguf #nvfp4

12 238

Flow Upscaler ComfyUI Nodes кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2 Сама модель тут Спасибо @m_franz #upscale #comfyui

12 238

Modality Forcing Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных #SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага Гитхаб Демо HF - на базе Flux.2 #i2d #image2depth #finetuning

12 238

FlashMemory-Deepseek-V4 Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов. На контексте 500К RV кэш сжимают на почти 90% Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена. Гитхаб HF #memory #optimization

12 238

LFM2.5-8B-A1B Компактная #MoE модель от Liquid AI для ноутбуков и смартфонов - апгрейд линейки LFM2ю Самая быстрая в своем размерном классе Что нового: • контекстное окно расширено с 32 до 128 тысяч токенов • объём предобучения увеличен с 12 до 38 трлн токенов + добавлено крупномасштабное RL • словарь токенизатора удвоен (с 65,5 до 128 тыс. единиц) - лучше обрабатывает нелатинские письменности (для русского +6 %) • высокая скорость инференса: до 253 токенов/сек на Apple M5 Max (в 6 ГБ памяти), ~30 токенов/сек на смартфоне • сопоставима с более крупными моделями (например, Gemma‑4‑26B) по следование инструкциям и агентным сценариям при меньшем числе активных параметров (1B) • поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX Runtime • 8B параметров, 1B активны лицензия LFM Open License HF Плейграунд #mobile #compact

12 238

#humor

12 238

#оффтоп Ура! с 32 ГБ оперативы апнулся до 96! По ощущениям ничего не изменилось

12 238

HugginFace VFS Plugin Плагин к Total Commander. Монтирует репозитории или коллекции HuggingFace как удаленные диски Юзерам тоталкомандира должно быть удобно • потоковая загрузка файлов (без полного скачивания) • кэширование данных - экономия места и времени • работа с моделями и датасетами прямо из облака • поддержка стандартных файловых операций (чтение, запись, навигация) #plugin #extension #tools

12 238

GLM-5.2 Новая версия флагманской модели Z.ai Серьёзный апгрейд для программирования и агентных задач. Сейчас доступна только внутри Coding Plan - платной подписки для кодинг-агентов Что нового: • контекстное окно 1 млн токенов - в 5 раз больше, чем в прошлых версиях • модель удерживает понимание по всей длине контекста, а не просто принимает большой ввод • обучение на алгоритме Asynchronous Agent RL - лучше справляется с длинными цепочками рассуждений и действий • два уровня интенсивности мышления (High и Max) - для более глубокого рассуждения в задачах кодирования (рекомендуется Max) • открытые веса под лицензией MIT на следующей неделе • расширенные агентные возможности: автономное планирование, веб‑навигация, многошаговые сценарии и работа с инструментами #coding #agent

12 238

#humor