Нейронавт | Нейросети в творчестве
رفتن به کانال در Telegram
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Нейронавт | Нейросети в творчестве
کانال Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 227 مشترک است و جایگاه 2 668 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 48 963 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 227 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 17 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 280 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.14% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 586 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 208 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کرده‌اند.
13 227
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+727 روز
+28030 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+240
در 14 کانال‌ها
سپتامبر '26
+391
در 18 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+471
در 14 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+359
در 18 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+536
در 13 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+569
در 14 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+428
در 14 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+492
در 17 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+459
در 25 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+399
در 21 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+3 249
در 17 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+401
در 17 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+583
در 16 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+568
در 14 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+475
در 12 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+391
در 19 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+299
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+470
در 12 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+472
در 16 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+371
در 9 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+519
در 9 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+466
در 11 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+481
در 19 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+385
در 12 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+319
در 11 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+407
در 11 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+455
در 12 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+250
در 16 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+308
در 11 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+394
در 11 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+500
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+503
در 18 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+375
در 9 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+632
در 9 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+520
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+328
در 13 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+312
در 9 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+285
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+217
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+216
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+339
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+449
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+97
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+109
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+218
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 18 اکتبر | +7 | |||
| 17 اکتبر | +7 | |||
| 16 اکتبر | +15 | |||
| 15 اکتبر | +9 | |||
| 14 اکتبر | +8 | |||
| 13 اکتبر | +21 | |||
| 12 اکتبر | +14 | |||
| 11 اکتبر | +20 | |||
| 10 اکتبر | +16 | |||
| 09 اکتبر | +15 | |||
| 08 اکتبر | +10 | |||
| 07 اکتبر | +13 | |||
| 06 اکتبر | +19 | |||
| 05 اکتبر | +18 | |||
| 04 اکتبر | +19 | |||
| 03 اکتبر | +9 | |||
| 02 اکتبر | +6 | |||
| 01 اکتبر | +14 |
پست‌های کانال
+1
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Не успел запостить мем про непродуктивную осень китайцев как они выпустили новый дипсик. Так что сначала надо смотреть мем. Потом новость, потом можно еще раз мем
Небольшое обновление V4.1-Flash, но с заметным приростом в рассуждениях, коде, агентных задачах и визуальных бенчмарках. Плюс модель тратит меньше времени на задачу и выдает более короткие ответы.
Результаты против Opus 5
• DeepSWE v1.1 — 77.0 против 74.0
• Automation-Bench — 60.5 против 50.3
• Agents' Last Exam — 35.4 против 28.6
• Apex Bench — 72.1 против 65.8
• Chartography с тулами — 83.0 против 84.0
Где пока позади
• Terminal-Bench 4.0 — 42.3 против 51.8
• ProgramBench — 29.1 против 37.0
• NL2Repo-Bench — 68.2 против 75.3
• HLE без тулов — 42.6 против 56.3
• Контекст 1 млн токенов
• Прежние цены API
#multimodal
MAX
| 2 |  +1PerfectLab Studio
Кастом нода собирает консистентные фотосессии. Выбираешь человека, одежду, место, свет и камеру из библиотек с фото-превью — одна кнопка составляет промпты, размеры и сиды и отправляет всю сессию в граф.
• Профили моделей под Z-Image, Flux, Krea 2, Qwen-Image и SDXL — SDXL сам переключается на теги через запятую
• Карточки персонажей, пресеты, свои вайлдкарды и арки
Для H3-анимации из готовой серии кадров выбираются старт, середина и финал
#personalization #comfyui
MAX | 287 |
| 3 |  #humor
MAX | 963 |
| 4 |  #humor
MAX | 961 |
| 5 |  MeshAxiom
Открытый 3D-стек от AlayaLab, рассчитанный на агентов. Базовая модель MeshAxiom-Base делает компактный явный меш из одного изображения с заданным бюджетом граней.
• Генерация явного меша по картинке с контролем числа граней
• Меши читаются инструментами: вершины и треугольники остаются в файле
• Агент вызывает геометрические тулы и получает компактные сводки и виды
• Модули переиспользуются: записи ассетов связывают геометрию и материалы с трансформами, ригами и движением
• Из модулей собираются сцены и сценарные программы
• Опциональный рестайл через H3 поверх готовой сцены
huggingface.co/AlayaLab/MeshAxiom-Base
github.com/AlayaLab/MeshAxiom
#agent #3d
MAX | 1 157 |
| 6 |  +1krea 3 prompting guide
Как промптить #krea3
#guide #prompting
MAX | 1 150 |
| 7 |  #humor
MAX | 1 021 |
| 8 |  #humor
MAX | 978 |
| 9 |  Mago Local
Полная студия Mago как десктопное приложение. Если вы не идете к Маго, то Маго идет к вам и подсасывается к вашему комфи
• Генерация: из идеи или сценария до готового фильма
• Transform: свой материал перестилизуется покадрово или целиком
• Редактор с шотами, слоями и AI-рендерами на одном таймлайне
• Проекты, эпизоды, шоты и рендеры в одном месте
• Считает, сколько сэкономлено на локальном рендере против облака
Локальный стек
• LLM — Qwen3.8-27B
• Анализ картинок и видео — Qwen3-VL
• Персонажи и фоны — Qwen 2511 image/edit или Flux 2 dev
• Видео — MiniMax H3 ref2va в вариантах на 4 и 8 шагов
• Windows, NVIDIA от 16 ГБ VRAM, 60 ГБ на диске
• Работает с любым сервером #ComfyUI, включая RunPod и Vast.ai
• Если ComfyUI нет, Mago ставит его сам
• Облачные модели в приложении остаются
Код обещают открыть
#desktop #directing
MAX | 1 063 |
| 10 |  FreeLLMAPI
Роутер, который складывает бесплатные тарифы десятков провайдеров в один OpenAI-совместимый эндпоинт /v1. Идея простая: по отдельности каждый фри-тир мелочь, вместе — около 7.4 млрд токенов в месяц.
• 34 провайдера и 635 бесплатных эндпоинтов, 474 семейства моделей
• Умный роутинг: на каждый запрос выбирается доступная модель
• Автоматический фейловер при лимитах, учёт расхода по каждому ключу
• Ключи хранятся в зашифрованном виде
• Поддержка не только чата, но и эмбеддингов, картинок и аудио
• Подключается к любым OpenAI-совместимым клиентам и кодинг-агентам
• Установка: десктоп для #macOS и #Windows #Docker, мобильные приложения
• Каталог моделей обновляется по подписанному фиду без git pull
• Сам роутер бесплатный, новые модели подтягивает ч5ерез 30 дней. Впрочем за $19 в год можно и сразу
Не рекомендовано для продакшена
github.com/tashfeenahmed/freellmapi
#router
MAX | 1 199 |
| 11 |  UniForge3D
Метод, который одновременно реконструирует и генерирует 3D-объект из разреженных снимков без поз камеры. Наблюдаемую геометрию сохраняет, невидимые области достраивает по выученным приорам.
• Реконструкция работает в системе координат камеры, генерация — в каноническом пространстве, из-за этого прямое взаимодействие геометрии ломается
• Если учитывать все виды сразу без оценки их полезности, к геометрии подмешивается лишнее и страдают мелкие детали
• #SOTA по внешнему виду и геометрии на Toys4K и GSO
• Работает по разреженным снимкам без известных поз
huggingface.co/xibushu/UniForge3D
github.com/xibushu/UniForge3D
#scenereconstruction #imageto3d
MAX | 1 164 |
| 12 |  +1MJev-Spatial
Мультимодальная decision-модель для пространственных вопросов. Превращает вопрос в выбор из конечного набора кандидатов и отвечает классификацией — без генерации токенов ответа.
• База — Qwen3.5-4B, переиспользуются ее же Q/K-проекции для оценки кандидатов
• Лучший средний результат на 7 из 12 бенчмарков
• В 5.6 раза быстрее базовой модели
github.com/Fr0zenCrane/MJev-Spatial
———
Jev 1.14 от TypeSafe - с мультимодальностью
• Картинки: мультимодальность включается заголовком TypeSafe-Danger-Zone-Images: true
• Новый тип box: возвращает один bounding box
• Длинный контекст: TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true.
На мультимодальности все модели, включая Jev, работают хуже, чем на чистом тексте
hf.co/mindlab-research/MJev-Spatial-4B
github.com/Fr0zenCrane/MJev-Spatial
#rlcd #decision #vlm
MAX | 965 |
| 13 |  MAI-Base-2
Microsoft анонсировала собственную базовую модель. Мустафа Сулейман на внутренней встрече заявил, что она сильнее модели, на которой построена GPT-5.6, и что на обучение ушла четверть вычислений OpenAI.
• 2,8 трлн параметров, схема MoE — на запрос работают только нужные блоки, 80 млрд активных
• Обучение 38 дней на 16 000 ускорителях Nvidia GB200
• Только на собственных данных Microsoft, без обучения на ответах чужих моделей
• В блоге сравнивают с открытыми DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3 и Qwen — заявлено превосходство и рост эффективности обучения в 4-12 раз против DeepSeek
• Сравнивали базовые модели после предобучения, а не готовые чат-модели
• MAI-Base-2 ещё проходит второй этап обучения, так что с ChatGPT сравнивать рано
• Независимых проверок результатов нет
#flagship #news
MAX | 984 |
| 14 |  +1MOSS-Image
Генератор картинок
Главная фишка — нативное управление композицией через JSON-промпт, где задаются объекты, текст и их позиции.
• Генерация по обычному текстовому описанию
• Layout-контроль: объекты, надписи и их рамки в структурированном #JSON
• Рендер текста внутри изображения, включая китайский и надписи от руки
• Промпты до 4K токенов
• Аниме и фотореализм в одном флаконе
• Правка сцены через изменение описаний и боксов
• 5B параметров — компактный бэкбон под генерацию и финтюн
• Веса Apache-2.0
• Настройки: 50 шагов, CFG 3, flow-matching Euler, shift 5, пропуск негативной ветки на слое 22
Есть Prompt Enhancer
Говорят, умеет в nsfw
github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
huggingface.co/lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd
huggingface.co/nif0/MOSS-Image-SFT-ComfyUI
Comfyui
Спасибо @m_franz
#t2i #json2i | 1 053 |
| 15 |  +2MLP-Splatting
Метод представления 3D-сцен через нейронные примитивы. ECCV 2026. Каждый примитив — независимый компактный MLP (Multilayer Perceptron) с локальной поддержкой, взвешенный анизотропной гауссианой. Сцена сама разбирается на объекты и части.
Супервизия только по RGB дает примитивы, которые сами ложатся на объекты и их части. Рендер через разреженный объемный композитинг по пересечениям луча с примитивами
• Фотореалистичный синтез новых видов
• Разложение сцены на объекты без сегментации — по нескольким примитивам
• Интерактивное редактирование: выбор объекта, SE(3)-сдвиг, смена цвета
• Открытие словаря: языковая сегментация и удаление объектов
• Опциональная дистилляция семантических признаков
• Качество на уровне Feature-3DGS и выше
• В 6 раз меньше памяти, рендер вдвое быстрее
• Нужны сотни примитивов вместо миллионов гауссиан
github.com/kxhit/mlp-splatting
#mlp #scenereconstruction #rendering | 1 413 |
| 16 |  +1Hy Memory 2.0 от Tencent
Hunyuan выпустили три вещи одним релизом: модель Hy-Memory-30B-A3B, Python-фреймворк hy-memory и приложение MemHub. Это движок долгой памяти для ИИ-агентов
Три типа памяти
• Chat: иерархия L0-L7 от сырых диалогов до фактов, схем и проспективных намерений
• Working: два слоя — факты о сессии плюс переиспользуемые подходы к задачам
• Coding: то же двухслойное плюс цепочка версий кода (diff chain)
• lite — только эмбеддинги, без вызовов LLM
• pro — извлечение фактов и согласование конфликтов
• ultra — полная когнитивная архитектура с индукцией схем
MemHub
Локальное приложение с CLI для Mac. Сводит историю диалогов и код-трейсы из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Qwen Code и других в одно хранилище
github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
#memory
MAX | 1 266 |
| 17 |  OmniHuman 2.0
Оживлятор фото персонажа по аудио - с синхронизацией губ, мимикой, жестами и движением тела. Подходит для виртуальных ведущих, интервью, подкастов, образовательных роликов и рекламы.
Что нового во 2.0
• Длительность: до 300 секунд непрерывной генерации вместо 60, без склейки фрагментов
• Аудио: речь, диалоги и музыка. Синхронизация губ, мимика и жесты учитывают интонации, эмоции и смысл
• Управление: действия персонажа и движение камеры задаются текстовым промптом
• Цена: с $0.12 до $0.07 за секунду, то есть -41.7%
• 5-минутный ролик — около $21
• Понимание смысла речи было уже в версии 1.5
Главные изменения — пятикратный рост максимальной длительности и снижение цены. Диалоги и музыка на входе поддерживаются наравне с речью
byteplus.com/en/product/OmniHuman
#lipsync #speech2video #characteranimation #portraitanimation #avatar
MAX | 1 194 |
| 18 |  #humor
MAX | 1 279 |
| 19 | Опубликован код и 8 чекпойнтов адаптивной токенизациии для пиксеольных картинкогенераторов BudgetPix
Гитхаб
HF
#tokenizer
MAX | 1 300 |
| 20 |  InfiniSplat v2
Обновился InfiniSplat
v1 работал по одному изображению с опциональной LiDAR-глубиной — v2 строит сцену из нескольких кадров
Мультивид: 2-32 перекрывающихся снимка
Работает и с известными позами камеры, и без них
Построен поверх Depth Anything 3, AnySplat, WorldMirror, gsplat
Демо
#gaussian #image2gaussian
MAX | 1 208 |
