Нейронавт | Нейросети в творчестве
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Нейронавт | Нейросети в творчестве
کانال Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 249 مشترک است و جایگاه 2 968 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 53 953 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 249 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 273 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 10.29% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 619 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 259 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 ژوئن | +18 | |||
| 15 ژوئن | +8 | |||
| 14 ژوئن | +16 | |||
| 13 ژوئن | +19 | |||
| 12 ژوئن | +10 | |||
| 11 ژوئن | +12 | |||
| 10 ژوئن | +20 | |||
| 09 ژوئن | +17 | |||
| 08 ژوئن | +29 | |||
| 07 ژوئن | +19 | |||
| 06 ژوئن | +14 | |||
| 05 ژوئن | +15 | |||
| 04 ژوئن | +13 | |||
| 03 ژوئن | +23 | |||
| 02 ژوئن | +20 | |||
| 01 ژوئن | +16 |
| 2 | SCAIL-2 GGUF
Квантизованные веса оживлятора-аниматора SCAIL-2
Воркфлоу прилагается
раз
два
туториал
#characteranimation #animation #motioncontrol #gguf #workflow | 845 |
| 3 | Data2Story
Виртуальная новостная редакция. Мультиагентная система, превращающая набор данных в проверяемую мультимедийную историю с доказательной базой.
Цепочка из специализированных агентов«сотрудников последовательно обрабатывает данные:
• Детектив - ищет внешний контекст (история, значимость данных).
• Аналитик - изучает распределения, корреляции, тренды, аномалии.
• Редактор - выбирает нарратив, ключевые находки.
• Дизайнер - подбирает визуалы: графики, изображения, видео, интерактив.
• Программист - собирает финальный HTML‑документ, маркирует элементы ссылками на источники.
• Аудитор - исправляет вёрстку (отступы, выравнивание).
• Инспектор - проверяет, что каждое утверждение подкреплено доказательством; создаёт интерактивный просмотрщик.
Реализовано в виде скилла для Claude Code / Codex
Гитхаб
#skill #fa | 866 |
| 4 | #humor | 1 016 |
| 5 | Ideogram 4 можно научить редактировать изображения с использованием рамок вместо масок
• доработан AI‑Toolkit для работы с тройками "изображение‑ссылка‑промпт"
• модифицирован ComfyUI
• создан кастом пак и workflow для слияния референсного изображения с латентом
• проведено два этапа обучения:
- первый на низком разрешении (512 px) - модель поняла инструкции
- второй на 24 изображениях 1920×1072 - многообещающие результаты.
Для надёжного и универсального редактирования нужны больший датасет и больше VRAM
LoRA
#ideogram4 #imageediting | 1 166 |
| 6 | JoyAI-VL-Interaction
Первая в опенсорсе рилтаймовая интерактивная #VLM, 8B параметров
Решает проблему пассивных позапросовых систем: наблюдает за видео в реальном времени, сама решает, когда реагировать, а когда молчать.
• каждую секунду выбирает: молчать, отвечать или делегировать задачу фоновой модели
• учитывает временной контекст
• интегрируется с ASR/TTS, памятью, интерфейсами визуализации и внешними API/агентами
Полный релиз 20 июня
Гитхаб
#agent #interactive #realtime | 1 208 |
| 7 | Приблуды для промптинга под Ideogram 4
Image to Prompt
Создает по картинке редактируемый JSON-промпт для Ideogram 4. Под капотом Florence 2
Демо
————
Ideogram JSON Captioner
Редактор датасетов / кэпшонер в JSON формате под Ideogram 4. Для работы нужен OpenAI-совместимый эндпойнт, можно локальный
————
ComfyUI Ideogram 4 Autoprompter
Автопромптер, по нажатию Generate запускает vision LLM для сборки полного промпта. Gemini / local (Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated)
Civitai / воркфлоу
————
#comfyui #ideogram4 #captioning #json #prompting | 1 180 |
| 8 | UltraMuse XYZ Studio
Инструмент для автоматического создания XYZ‑гридов в ComfyUI
• до трёх осей вариаций (семплер, CFG, сила LoRA, варианты промпта, seed и т. д.)
• автоматически ставит на очередь все комбинации, рендерит и собирает размеченные сетки
• показывает превью по мере готовности с метками X/Y/Z
• можно скачать ZIP‑архив: все исходные изображения, сетки и JSON‑манифест с семенами и ID промтов
#tools #xyz #comfyui | 1 089 |
| 9 | Orchestra‑o1
Фреймворк для оркестрации мультиагентных систем: разбивает сложные омнимодальные задачи на параллельные подзадачи.
• работает с разными модальностями: текст, изображения, аудио, видео
• использует main agent для распределения задач между sub‑agents
• запускает независимые подзадачи параллельно
• агрегирует промежуточные результаты в итоговый ответ
• обучен с помощью метода DA‑GRPO (decision‑aligned group relative policy optimization)
• main agent в версии Orchestra‑o1‑8B основан на Qwen3‑8B
Достигает 72,8 % точности на бенчмарке OmniGAIA, что выше лучшего открытого аналога
Гитхаб
HF
GGUF
#orchestrator #agent #gguf | 1 111 |
| 10 | #humor | 1 425 |
| 11 | Seedance 2.0 Mini
Новая версия модели - дешевле и быстрее предшественников, без потери качества.
• на ~30 % дешевле Dreamina Seedance 2.0
• в 2 раза быстрее Dreamina Seedance 2.0 Fast
• качество на уровне Dreamina Seedance 2.0 Fast
Специальные предложения (до 22 июля):
• для Pro‑пользователей (новых и действующих, оформивших подписку до 21 июня) - на 33 % меньше кредитов за Mini‑720P (с 15 июня)
• скидка до 60 % на Pro‑план при покупке через CapCut App
• итоговая экономия с акцией - до 55 % относительно Dreamina Seedance 2.0
Доступен CapCut / Dreamina
API ожидается 18-22 июня
#t2v #i2v | 1 646 |
| 12 | #humor | 1 345 |
| 13 | OmniDirector
Фреймворк от команды Kling для клонирования движений камеры из многопланового видео без кросс‑парных данных. Управляет движениями камеры при генерации видео.
• кодирует камеры как видео с сеткой движений (camera grid)
• обучен на миллионах пар "сетка‑видео"
• интегрирует сигналы управления через иерархического агента
• координирует персонажей, действия и камеры для мультимодальных диффузионных трансформеров
Гитхаб ждем
#cameracontrol #motioncontrol #referencing | 1 306 |
| 14 | SwiftVR
Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22
Решает две основные проблемы существующих методов:
1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях.
2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров
* Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы
* Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров
26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100
В чате уже потестили, результат невпечатляющий
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#videorestoration #upscalevideo #realtime | 1 252 |
| 15 | ZCode 3.0
Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode)
• оптимизация под GLM
• поддержка больших цепочек действий
• Zread - работа с документацией проекта
• группировка задач
• multi‑agent workspace
• граф веток Git
• панель расхода токенов
• загрузка изображений
Прочие детали:
• вышел 13 июня
• 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo)
• подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной
• GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan
• API и веса пока не опубликованы
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent | 1 365 |
| 16 | Один парень ради прикола спросил у Claude:
«Как выйти на пассивный доход в $3000 в месяц без вложений и своего лица?»
✅ Иишка выдала ему готовый план по развитию американского YouTube канала: в какую нишу зайти, в каких нейронках генерировать ролики и как заставить алгоритмы крутить контент на платежеспособную аудиторию
По этому скрипту он вывел уже десятки каналов на монетизацию ✅
В своем канале он открыто показывает:
🕗 Как использовать ИИ для создания роликов
🕗 Как запустить такой канал самому с нуля
🕗 Что делать, если хочешь получить готовый канал под ключ
Первым 50 подписчикам он отдает эту стратегию бесплатно
Забирай - https://t.me/+R90H7kWexx1jYmMy
#промо | 1 361 |
| 17 | Rio 3.5 Open 397B
Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus
• 397B параметров, активно около 17 B
• rонтекст до 1 010 000 токенов
• мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский
• мультимодальная
• лицензия MIT
• размер около 807 ГБ
Квантизации
#agent #multimodal #gguf #nvfp4 | 1 358 |
| 18 | Flow Upscaler ComfyUI Nodes
кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2
Сама модель тут
Спасибо @m_franz
#upscale #comfyui | 1 552 |
| 19 | Modality Forcing
Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных
#SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины
Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага
Гитхаб
Демо
HF - на базе Flux.2
#i2d #image2depth #finetuning | 1 298 |
| 20 | FlashMemory-Deepseek-V4
Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов.
На контексте 500К RV кэш сжимают на почти 90%
Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена.
Гитхаб
HF
#memory #optimization | 1 391 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
