Нейронавт | Нейросети в творчестве
Ir al canal en Telegram
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Нейронавт | Нейросети в творчестве
El canal Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 587 suscriptores, ocupando la posición 2 823 en la categoría Arte y diseño y el puesto 52 019 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 587 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 256, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.46%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 693 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 225 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
12 587
Suscriptores
+524 horas
+307 días
+25630 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+242
en 11 canales
junio '26
+536
en 12 canales
Get PRO
mayo '26
+569
en 13 canales
Get PRO
abril '26
+428
en 12 canales
Get PRO
marzo '26
+492
en 13 canales
Get PRO
febrero '26
+459
en 24 canales
Get PRO
enero '26
+399
en 19 canales
Get PRO
diciembre '25
+3 249
en 16 canales
Get PRO
noviembre '25
+401
en 15 canales
Get PRO
octubre '25
+583
en 15 canales
Get PRO
septiembre '25
+568
en 14 canales
Get PRO
agosto '25
+475
en 12 canales
Get PRO
julio '25
+391
en 19 canales
Get PRO
junio '25
+299
en 4 canales
Get PRO
mayo '25
+470
en 12 canales
Get PRO
abril '25
+472
en 16 canales
Get PRO
marzo '25
+371
en 9 canales
Get PRO
febrero '25
+519
en 9 canales
Get PRO
enero '25
+466
en 11 canales
Get PRO
diciembre '24
+481
en 19 canales
Get PRO
noviembre '24
+385
en 12 canales
Get PRO
octubre '24
+319
en 11 canales
Get PRO
septiembre '24
+407
en 11 canales
Get PRO
agosto '24
+455
en 12 canales
Get PRO
julio '24
+250
en 16 canales
Get PRO
junio '24
+308
en 11 canales
Get PRO
mayo '24
+394
en 11 canales
Get PRO
abril '24
+500
en 6 canales
Get PRO
marzo '24
+503
en 18 canales
Get PRO
febrero '24
+375
en 9 canales
Get PRO
enero '24
+632
en 9 canales
Get PRO
diciembre '23
+520
en 5 canales
Get PRO
noviembre '23
+328
en 13 canales
Get PRO
octubre '23
+312
en 9 canales
Get PRO
septiembre '23
+285
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+217
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+216
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+339
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+449
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+97
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+70
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+109
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+46
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+9
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+218
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 23 julio | +7 | |||
| 22 julio | +11 | |||
| 21 julio | +16 | |||
| 20 julio | +16 | |||
| 19 julio | +7 | |||
| 18 julio | +3 | |||
| 17 julio | +6 | |||
| 16 julio | +9 | |||
| 15 julio | +15 | |||
| 14 julio | +14 | |||
| 13 julio | +11 | |||
| 12 julio | +4 | |||
| 11 julio | +4 | |||
| 10 julio | +11 | |||
| 09 julio | +15 | |||
| 08 julio | +10 | |||
| 07 julio | +12 | |||
| 06 julio | +14 | |||
| 05 julio | +16 | |||
| 04 julio | +8 | |||
| 03 julio | +9 | |||
| 02 julio | +12 | |||
| 01 julio | +12 |
Publicaciones del Canal
LTX-Best-Face-ID — LTX-2.3 Identity LoRA
Лора персонализации
спасибо @m_franz
#lora #ltx23 #personalization
| 2 |  +1Remotion
Скилл для создания видео с помощью React
• создание анимированных ассетов
• Пакетный рендеринг
• Создание приложений для редактирования видео
• Поддержка эффектов, переходов, субтитров, звуковых эффектов
npx skills add remotion-dev/skills
Гитхаб
———
ChatCut
Плагин для редактирования видео в ChatGPT
• редактирование говорящей головы: удаление пустых слов, выделение лучших моментов
• превращение длинных подкастов в короткие вертикальные ролики
• добавление motion-графики, субтитров, музыки
• генерация B-roll и коротких кинематографических клипов
• создание рекламных роликов и объясняющих видео
Есть бесплатный план на попробовать
#skill #plugin #videoediting | 422 |
| 3 |  +1Solar Open 2
Суверенная корейская модель от Upstage
250B параметров, 15B активных
Контекстное окно до 1 млн токенов.
Оптимизирована для работы агентов в реальных условиях:
• обработка длинных текстов и документов
• выполнение многошаговых задач
• работа с инструментами и кодом
• с квантизацией запускается на двух H100
русский знает. Хотя официально английский, корейский и японский
HF
Чат - там есть распознавание документов, агент
#agent #assistant | 620 |
| 4 | GLM-5.2-Vision-NVFP4
Версия GLM-5.2 с видением
тянет текст и картинки, отвечает на вопросы, описывает, руссуждает по изображениям
Прикрутили визуальный энкодер MoonViT от Kimi-K2.6
• работа с высоким разрешением без сильного падения скорости
• оптимизация под NVFP4
• мультимодальные эмбеддинги, лучше стыкует текст и визуал
• до 4096 токенов на картинку, контекст 1М
#vlm #nfvp4 #vqa #qa | 766 |
| 5 |  +14-шаговые модели Cosmos 3 Super от Nvidia генерируют видео и картинки в 25 раз быстрее базовой модели
#t2i #i2v | 873 |
| 6 |  В Китае запретили влюбляться в ИИ-ботов из-за вреда для рождаемости. Новые правила требуют строгой проверки: родительский контроль, жесткая модерация и напоминания о перерывах
#news | 1 306 |
| 7 |  +1MuScriptor
Модель для извлечения MIDI-партий из сведенного музыкалного трека
• разделяет трек на партии барабанов, баса, клавиш, вокала и др.
• учитывает заданный список инструментов для снижения ошибок
Попробовать
Гитхаб
HF
Демо
Галерея
Pinokio
#audio2midi #music2midi #midi #unmix | 1 145 |
| 8 |  FedorAiToolkit
Форк AI Toolkit
Автор добавил в него SAM 3D Body Scanning, чтобы обучать лоры не только на лицо но и на форму тела
Процесс обучения состоит из двух этапов:
1. Обычное обучение LoRA/LoKr на фотографиях пользователя (около 200 шагов)
2. Второй этап: модель генерирует изображения, SAM 3D сканирует их, и обучение подгоняет LoRA под отсканированное тело и лицо
Это позволяет добиться большего сходства с реальным человеком в полных портретах. Время обучения на RTX 5090 около 30 минут для лица и около 60 минут с учетом тела
Реализовано для Krea 2
Есть еще похожий проект BodyRec - помогает лоре запомнить пропорции тела
#finetuning #personalization #krea2 | 1 264 |
| 9 |  #humor | 1 075 |
| 10 |  +1TimeLens2
Модель для поиска моментов в видео по текстовому запросу. Превращает видеопоток в постоянную визуальную память с привязкой к сущностям. По запросу на естественном языке выдаст интервалы на временной шкале
• обрабатывает однократные и повторяющиеся события
• работает с видео от третьего лица и эгоцентрическими
• выдаёт один или несколько временных интервалов
• использует мультимодальные LLM
• есть несколько версий модели: TimeLens2-4B и TimeLens2-8B
Гитхаб
HF
Демо
#vlm #captioning #video2text #mllm | 1 247 |
| 11 |  +2IGGT4D
Онлайн-понимание 4D-сцен в видеопотоке. Строит единую модель сцены на лету - геометрия, движение камеры, объекты.
• сегментирование и олтслеживание объектов, глубина
• обрабатывает кадры по очереди
• переиспользует прошлый контекст через causal spatial-temporal modeling. Всю историю не хранит для экономии памяти
• обновляет представление сцены инкрементально
• чётко выделяет отдельные объекты.
код / веса ждем
#vlm #tracking #segmentation #videoto4d #vidfeo2depth | 1 058 |
| 12 |  +1Seed Audio 1.0
Аудиомодель от ByteDance. Генерирует за один проход целую звуковую сцену по одному промпту. Озвучка, подкасты, дубляж
• Можно жестко задавать тайминг реплик с точностью до 100 мс
• 20+ языков, перенос тембра между ними
• Клонирование голоса по референсам. До трёх аудиоклипов подключаются к промпту как @Audio1, @Audio2, @Audio3. Вместо аудио можно дать картинку с описанием персонажа.
Русский язык почти не тянет, промпт надо на английском. Лимит 2 минуты аудио, промпт до 3000 знаков. Цена ~$0.15–0.19/минута
Попробовать
Спасибо @QuantumFast
#t2a #text2audio #tts #voicecloning #voicedesign #online | 1 154 |
| 13 |  +3Laguna S 2.1
#MoE модель от Poolside для программирования и долгих агентных задач
• 118B параметров, на токен активны 8B
• контекст до 1 млн токенов
• два режима - с рассуждением и без
• Terminal-Bench 70,2%, SWE-Bench Multilingual 78,5%
• запускается на одном DGX Spark
• веса под лицензией OpenMDW-1.1
• возможны ошибки в агентных оболочках и при долгих рассуждениях
Доступна бесплатно в OpenCode и KiloCode
HF
Квантизации
Чат
Openrouter
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent | 1 163 |
| 14 |  HOMIE
Фреймворк для персонализации видео с фокусом на взаимодействии человека и объектов. Решает проблему неестественных движений и потери идентичности при генерации сцен.
• генерация сложных взаимодействий с сохранением естественности движений
• точное размещение и удержание логотипов в динамике
• стабильная читаемость текста от кадра к кадру
• согласованность образа при смене ракурса
В основе - MLLM плюс WAN 2.1
Гитхаб
HF
#wan21 #hoi #personalization #i2v #referencing | 1 260 |
| 15 |  +5Mage-Flow
У нас новый игрок в опенсорсе для работы с картинками
Компактная модель от Microsoft для создания и редактирования изображений. 4B параметров
• генерация изображений по тексту
• редактирование по инструкциям
• работа с разрешением от 512 до 2048
• поддержка любых пропорций
• высокая скорость генерации
• семантическое редактирование
• трансформация внешнего вида
• реставрация изображений
Выпущен в трёх вариантах: Base, RL-aligned и Turbo. На A100 генерирует изображение за 0.59 секунды, редактирование - за 1.02 секунды. Используют Mage-VAE для эффективного кодирования
Гитхаб
HF
Демо
#t2i #i2i #imageediting #image2normals | 1 310 |
| 16 |  LTX-2.3 Clean Plate IC-LoRA
лора удаляет из видео людей и движущиеся объекты, оставляя задний план
Демо
Спасибо @m_franz
#lora #ltx23 #cleanup #cleanplate | 1 131 |
| 17 |  +4Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.6 Flash
на базе 3.5 Flash
- Цена: $1.50/1M input, $7.50/1M output.
- Экономия токенов: 17% output против 3.5 Flash
- DeepSWE: экономия до 65% токенов.
- Меньше шагов рассуждения и tool calls в многошаговых воркфлоу
Gemini 3.5 Flash-Lite
Быстрая и экономичная для high-throughput задач, поиска и обработки документов
- Скорость: 350 output tokens/s
- Цена: $0.3/1M input, $2.5/1M output
- Регулируемые уровни мышления
- Computer Use встроен как нативный инструмент
Gemini 3.5 Flash Cyber в CodeMender
Специализированная модель на базе 3.5 Flash для кибербезопасности
- Агенты кооперируются для единого отчёта
- Только для доверенных партнеров
Studio
#coding #agent #security | 1 150 |
| 18 |  #humor | 1 299 |
| 19 |  #humor | 1 365 |
| 20 |  +1SHELLS: Topologically Consistent Multi-view 3D Head Reconstruction via Coarse-Guided Layered Surface Sampling
Реконструкция 3D‑головы с текстурами от Google по нескольким видам. Держит топологию, избегает артефактов
Сразу пригодная для анимации топология
Точность до субмиллиметровых деталей.
Жрет 2.4 GB VRAM. Но это VRAM у кого надо VRAM. Кода-весов нет
#head #HMR #imageto3d #photogrammetry | 1 620 |
