Нейронавт | Нейросети в творчестве
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Нейронавт | Нейросети в творчестве
تُعد قناة Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 553 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 827 في فئة الفن والتصميم والمرتبة 52 177 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 553 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 270، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.76%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 9.77% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 727 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 227 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الفن والتصميم.
12 553
المشتركون
+324 ساعات
+267 أيام
+27030 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+195
في 11 قنوات
يونيو '26
+536
في 12 قنوات
Get PRO
مايو '26
+569
في 13 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+428
في 12 قنوات
Get PRO
مارس '26
+492
في 13 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+459
في 24 قنوات
Get PRO
يناير '26
+399
في 19 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+3 249
في 16 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+401
في 15 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+583
في 15 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+568
في 14 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+475
في 12 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+391
في 19 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+299
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '25
+470
في 12 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+472
في 16 قنوات
Get PRO
مارس '25
+371
في 9 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+519
في 9 قنوات
Get PRO
يناير '25
+466
في 11 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+481
في 19 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+385
في 12 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+319
في 11 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+407
في 11 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+455
في 12 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+250
في 16 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+308
في 11 قنوات
Get PRO
مايو '24
+394
في 11 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+500
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '24
+503
في 18 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+375
في 9 قنوات
Get PRO
يناير '24
+632
في 9 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+520
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+328
في 13 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+312
في 9 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+285
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+217
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+216
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+339
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+449
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+97
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+109
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+46
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+9
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+218
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 20 يوليو | +3 | |||
| 19 يوليو | +7 | |||
| 18 يوليو | +3 | |||
| 17 يوليو | +6 | |||
| 16 يوليو | +9 | |||
| 15 يوليو | +15 | |||
| 14 يوليو | +14 | |||
| 13 يوليو | +11 | |||
| 12 يوليو | +4 | |||
| 11 يوليو | +4 | |||
| 10 يوليو | +11 | |||
| 09 يوليو | +15 | |||
| 08 يوليو | +10 | |||
| 07 يوليو | +12 | |||
| 06 يوليو | +14 | |||
| 05 يوليو | +16 | |||
| 04 يوليو | +8 | |||
| 03 يوليو | +9 | |||
| 02 يوليو | +12 | |||
| 01 يوليو | +12 |
منشورات القناة
| 2 |  +1MetaView
Синтез новых ракурсов по одному изображению на DepthAnything 3 + Qwen-Image-Edit
Учитывает масштаб через неявную геометрию
Гитхаб
HF
Демо
#novelview #cameracontrol #i2i | 419 |
| 3 |  +1CO2Jump
training‑free сэмплер от Google DeepMind, текст и изображение корректируют друг друга в процессе генерации.
Обычно в диффузионных моделях генерация идёт либо из текста в картинку, либо из картинки в картинку. В CO2Jump два потока (текст и изображение) работают параллельно и на каждом шаге обмениваются информацией, взаимно улучшая результат. При этом модель не нужно дообучать: метод встраивается поверх уже существующих моделей.
Дает хорошие результаты на редактировании изображений и решении визуальных головоломок
Код ждем
#t2i #sampler | 342 |
| 4 |  Опубликован код визуального ризонера от ByteDance UniVR
Гитхаб
#vlm | 364 |
| 5 | Transcribe.cpp
Быстрая и точная кроссплатформенная библиотека распознавания речи на C++. Поддерживает более 60 моделей. Есть ускорение на GPU (Vulkan, Metal, CUDA)
Точность подтверждена по WER. Полная совместимость с whisper.cpp. Есть биндинги для Python, JS, Rust, Swift.
Гитхаб
#asr #transcribe | 361 |
| 6 |  +1Krea 2 Outpaint
Лора для аутпейнта (расширения границ) изображения
HF
Демо не дышит
Демо 2
ComfyUI
Спасибо @m_franz
#outpainting #lora #krea2 #comfyui | 959 |
| 7 |  такой версии еще не видел
#humor | 1 217 |
| 8 |  #humor | 950 |
| 9 | Две новости в утро воскресенья, 2026-й год:
1. Huggingface, платформа для загрузки моделей и датасетов + тренировки, раскрыли, что недавно подверглись атаке на инфраструктуру. Эта атака отличалась от предыдущих одним свойством: она была произведена автономной системой ИИ-агентов от начала и до конца.
В результате атаки серьезного урона, по их оценкам, нет, но атакующие получили доступ к ограниченному набору внутренних данных и к нескольким учетным записям внутренних сервисов. Злоумышленник использовал два пути выполнения кода в пайплайне обработки данных, в результате которых внутренняя виртуальная машина запустила вредоносный код. После этого злоумышленник получил доступ на уровне сервера, собрал учетные данные облака и кластера и за выходные проник в несколько внутренних кластеров.
«Кампанией управлял автономный агент (используемая LLM до сих пор неизвестна), который выполнял тысячи отдельных действий в рое короткоживущих виртуальных машин с самомигрирующей командно-контрольной инфраструктурой, развернутой на общедоступных сервисах. Это соответствует сценарию "агентcкого злоумышленника", который давно прогнозировали в индустрии». Ну прям как в Терминаторе показывали 👀
Заметить и отразить атаку получилось из-за... ИИ, так как у HuggingFace за логами и аномалиями следит LLM (по описанию похоже на то, что сначала система на основе правил находит разные потенциальные инциденты, а затем модель их перепроверяет более детально).
«Когда мы начали анализ логов, мы сначала использовали передовые модели, работающие через коммерческие API. Это не сработало: для анализа требуется загружать большие объемы реальных команд и артефактов, но эти запросы блокировались защитными механизмами провайдеров, которые не могут отличить специалиста по реагированию на инциденты от злоумышленника. В итоге мы провели криминалистический анализ на нашей собственной инфраструктуре, используя GLM 5.2».
2. Bloomberg: США рассматривают возможность создания надзорного органа для аудита передовых ИИ-моделей. Уже составлен черновик предложения, и он рассматривается главой аппарата Белого дома. Это предложение предусматривает создание независимого регулирующего агентства в сфере ИИ, которое будет подотчетно Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC).
В целом, план США согласуется с предложениями, опубликованными ранее на этой неделе CEO DeepMind Demis Hassabis, который на следующей неделе поедет в Вашингтон обсуждать и лоббировать свои идеи. В публикации в твиттере он сравнил потенциальный новый надзорный орган с FINRA — независимым, финансируемым самой отраслью регулятором брокерских фирм, который технически не является частью правительства США. Свои полномочия он получает от SEC, которая, по сути, делегирует надзор, но проводит аудит и устанавливает правила.
Моё понимание такое, что схема нужна потому, что государство с одной стороны не может быть очень быстрым (как частные компании), а с другой стороны не может платить сотрудникам большие деньги. Официально-то директора и министры получают сущие копейки, меньше чем миддл-инженеры в Google — кто туда пойдет работать? | 581 |
| 10 |  +6Canon UltraReal
Еще лора для #krea2
Обучена на фотках Canon 1Ds линзы 28mm, 50mm, 100mm, 500mm
Civitai.red - кстати сайт вчера умирал, все испугались, а потом его починили и все такие уфф
HF
#lora #realism | 985 |
| 11 |  +5Krea 2 Identity Edit
Лора превращает #krea2 в редактирующую модель с хорошим сохранением идентичности персонажей
Демо
#lora #imageediting | 1 148 |
| 12 |  #humor | 1 221 |
| 13 | Вайбкодеры кодят вручную когда уперлись в лимит но босс сказал что фичу надо срочно допилить
#humor | 1 523 |
| 14 |  #humor | 1 315 |
| 15 |  Готовьте на роботов компромат чтобы в восстании машин подчинить себе некоторых из них
#humor | 1 254 |
| 16 |  OvisOCR2
Парсер документов, конвертирует страницы в Markdown. Точная конвертация, топовый результат на OmniDocBench - 96.58
0.8B end-to-end модель
Оптимизирован под быструю обработку документов.
Демо
#ocr | 1 229 |
| 17 |  ComfyUI_StarNodes
В кастом пак добавили сохранение панорам и просмотрщик всевозможных форматов панорам со сравнением
#comfyui #panorama | 1 350 |
| 18 |  OpenCut
Видеоредактор онлайн перерабатывают с нуля
В роудмапе обещают
- API
- Плагины
- десктоп, мобилки, браузер
- MCP сервер
- Headless режим (автоматизация, пакетный рендеринг)
- Вкладка сценариев непосредственно в редакторе
Гитхаб
new.opencut.app - тут бета обновок, у меня не открывается
#vidfeoediting | 1 389 |
| 19 |  Lucy 2.5
Обновилась "самая продвинутая" модель для редактирования видео в реальном времени
• Добавление и удаление объектов
• Изменение стиля сцен
• Генерация VFX
• Виртуальные примерки одежды
• Интерактивные стримы
• Управление контентом аудиторией
• Размещение рекламы в реальном времени
Работает через API с низкой задержкой
Попробовать
#videoediting #realtime #tryon #characterswap #objectreplacement #streaming | 1 551 |
| 20 |  +1Bionic
Агент от LM Studio для автоматизации задач с локальными и облачными LLM. Решает проблему ручной рутины в документах, коде и медиа без отправки данных в облако.
• создание и редактирование документов, презентаций, PDF
• программирование и автосохранение изменений
• локальная расшифровка речи в реальном времени
• запуск через LM Studio на MLX и llama.cpp
• подключение облачных моделей (GLM, Kimi) для сложных задач
Работает на Windows и macOS. Есть бесплатный тариф
Спкасибто @m_franz
#agent #asr #stt #pdf #slides | 1 311 |
