Machinelearning
رفتن به کانال در Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning
کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 275 091 مشترک است و جایگاه 340 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 383 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 275 091 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 803 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -99 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.41% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 23 149 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 18 611 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 327 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
275 091
مشترکین
-9924 ساعت
-8697 روز
-2 80330 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+70
در 35 کانال‌ها
اکتبر '26
+1 000
در 102 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+146
در 110 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+119
در 82 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+87
در 98 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+15
در 66 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+68
در 89 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+101
در 94 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+178
در 111 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+6 655
در 181 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+211
در 221 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+7 412
در 101 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+25 219
در 119 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+41 984
در 86 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+56 475
در 245 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+79 039
در 85 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+70 425
در 197 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+13 287
در 153 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+39 092
در 94 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+39 358
در 102 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+20 790
در 92 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+6 503
در 81 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+8 675
در 295 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+3 575
در 144 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+3 287
در 216 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+4 115
در 93 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+4 404
در 233 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+1 750
در 80 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+2 866
در 67 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+12 257
در 101 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+11 108
در 80 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+1 695
در 76 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+2 971
در 70 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+5 661
در 31 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+2 647
در 56 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+1 304
در 52 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+5 784
در 103 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+2 155
در 24 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+2 924
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+2 277
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 133
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+1 313
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+3 157
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+3 027
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+4 643
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+1 040
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+861
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+757
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+1 414
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+583
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+623
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+578
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+738
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+905
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+1 033
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+640
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+936
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+420
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+442
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+444
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+597
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+650
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+491
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+489
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+532
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+512
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+518
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+570
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+424
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+405
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+761
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+18 472
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 15 نوامبر | 0 | |||
| 14 نوامبر | +9 | |||
| 13 نوامبر | +1 | |||
| 12 نوامبر | +2 | |||
| 11 نوامبر | +5 | |||
| 10 نوامبر | +5 | |||
| 09 نوامبر | +3 | |||
| 08 نوامبر | +1 | |||
| 07 نوامبر | +1 | |||
| 06 نوامبر | +6 | |||
| 05 نوامبر | +4 | |||
| 04 نوامبر | +7 | |||
| 03 نوامبر | +12 | |||
| 02 نوامبر | +8 | |||
| 01 نوامبر | +6 |
پست‌های کانال
🌟 Thinking Machines открыла веса Inkling 2 Small
Стартап Мирой Мурати, как и обещал, через неделю после запуска модели на собственной платформе Tinker опубликовала модель Inkling 2 Small.
Под капотом MoE на 594 млрд общих параметров, из которых на каждый токен работают 17 млрд, а в каждом из 48 слоёв токен направляется к 8 экспертам из 384.
Модель принимает текст и изображения, отвечает текстом, держит контекст до 1 млн токенов и позволяет задавать, сколько усилий тратить на рассуждение.
По словам Thinking Machines, на RL-фазе обучения модель, не справляясь с задачей, обошла сетевую блокировку через сторонний сервис, доступный ей из поисковых инструментов. Это вовремя заметили, обучение остановили, интернет отключили и добавили проверку каждого вызова инструментов и дополнительные этапы обучения поведению.🟡Бенчмарки Показатели не поменялись - 31 балл в Artificial Analysis, ARC-AGI-2 - 81,7%, на мультимодальном MMMU Pro - 81,6%. Слабее всего результат на Terminal Bench Science: 5,7% против 20,0% у Claude Haiku 5.5. Веса доступны в форматах NVFP4 и MXFP8, первому нужно не меньше 500 ГБ видеопамяти суммарно, т. е. пару B300 или четыре H200. Модель поддерживают SGLang, vLLM и Unsloth, через API её предлагают NVIDIA, Fireworks, Together, Baseten, Nebius, Modal и Cloudflare, а дообучать её можно на Tinker. 📌Лицензирование: Apache 2.0 🟡Набор моделей 🟡Демо @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Inkling #ThinkingMachine
| 2 |  ⚡️ Власти США проверяют, причастен ли ИИ к остановке всех вылетов в стране
Министерство внутренней безопасности США проверяет, не связан ли новый ИИ-инструмент Федерального управления гражданской авиации под названием SMART с остановкой вылетов по всей стране 13 ноября.
Глава министерства Маркуэйн Маллин на пресс-конференции сказал, что этим занимается агентство кибербезопасности CISA. При этом сам сбой он назвал «телекоммуникационным отказом по всему Управлению» и добавил, что признаков злонамеренной атаки пока нет.
Управление гражданской авиации запретило вылеты из всех аэропортов страны в 15:54 по восточному времени (23:54 МСК). Запрет касался только взлётов - самолёты, которые уже были в воздухе, принудительно не сажали, им разрешили завершить полёт.
Министр транспорта Шон Даффи объяснил это сбоем связи во всех 22 центрах управления воздушным движением.
По данным FlightAware, всего отменили 1913 рейсов и задержали 10 494.
Ближе к утру по МСК запрет формально ещё действовал, но по мере восстановления центров рейсы начали выпускать.
SMART - облачная платформа, которая сводит более 200 потоков данных, от погоды и траекторий до загрузки секторов и смен диспетчеров, и предлагает изменения расписания и маршрутов.
Рекомендации платформы проверяют специалисты Управления гражданской авиации, решение принимает руководство на местах, а за разведением самолётов по-прежнему отвечают диспетчеры.
Систему запустили 21 сентября в Вашингтоне, 10 ноября, за три дня до сбоя, Управление гражданской авиации объявило о её расширении на все 22 центра.
Контракт с Air Space Intelligence на 12 лет и 875 млн долларов заключили в июне, а в октябре больше двух десятков конгрессменов просили приостановить внедрение, пока Управление не ответит на вопросы о безопасности системы и обучении персонала.
Связь SMART со сбоем официально властями не подтверждена, разработчик системы, бостонская Air Space Intelligence, заявила, что инцидент «не основан на системе SMART и не стал результатом её работы».
Полёты по всей стране до этого останавливали лишь дважды - после терактов 11 сентября 2001 года и в январе 2023-го из-за отказа системы оповещения пилотов.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 900 |
| 3 |  ✔️ Google запустил общие пространства для групповых планов с ИИ-помощником
Подразделение Labs анонсировало экспериментальный сервис Tabletop, созданный для ведения совместных дел и проектов в группе.
В общее пространство добавляют ссылки, файлы и идеи, а помощник @tabletop или готовый шаблон превращают их в интерактивный инструмент под задачу прямо внутри пространства.
Пространством можно делиться по ссылке-приглашению в групповом чате, после чего все участники работают в нём одновременно, как в общем документе.
Tabletop стартует для США, записаться можно в лист ожидания.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 611 |
| 4 |  ✔️ Более 35 тысяч приложений из Grok Build оказались в открытом доступе
Специалисты по информационной безопасности из компании Claroc выяснили, что 35 578 приложений, созданных в инструменте Grok Build, можно было открыть без входа в систему. Это почти 95% от примерно 37 600 проверенных проектов.
Хотя многие из них представляли собой игры, калькуляторы или простые веб-проекты, исследователи наткнулись и на чувствительные сведения - конфиденциальные коммерческие предложения, лабораторные анализы пациентов, а также внутренние данные еще 30 организаций, среди которых оказались списки персонала больниц и пароли в приложении для учета рабочего времени.
В открытом доступе также находились 24 приложения сотрудников платформы X и компании SpaceXSI.
Помимо этого, на собственной тестовой сборке Claroc для отдела продаж специалисты выявили еще одну проблему - учетная запись без приглашения смогла просматривать и изменять клиентские данные.
В ответ на исследование, SpaceXSI заявили, что до публикации проекты остаются приватными, ее подтверждение требует нескольких шагов, а у сотрудников по умолчанию установлена приватная опция.
Тем не менее после того, как начиная с 8 ноября Claroc передала информацию об инциденте, SpaceXSI отключила 24 приложения своих сотрудников и работников X.
С 10 ноября исследователи Claroc начали самостоятельно уведомлять затронутые организации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 023 |
| 5 | ✔️ MWS Cloud запустила ночную тарификацию в MWS GPT Model Hub
Компания первой в России ввела ночную скидку на инференс: с 1:00 до 7:00 модели в сервисе доступны по цене до 30% ниже базовой. Тариф действует каждый день, в том числе в выходные и праздники.
В это время выгодно запускать задачи, где не нужен мгновенный ответ, например, массовую генерацию текстов, анализ документов, подготовку отчётов, обработку отзывов и создание эмбеддингов. Менять интеграцию с сервисом для этого не требуется.
Кроме того, появился Playground, где можно протестировать модели и промпты на своих задачах ещё до подключения к продукту: сравнить качество ответов, скорость и стоимость обработки и выбрать подходящий вариант.
Сейчас в MWS GPT Model Hub доступны GLM-5.3, Kimi K2.6, Qwen3.6 35B (A3B), Gemma 4 31B и gpt-oss-120b. Есть модели для текста, кода, изображений, речи и аудио, а также для поиска и RAG. Подключение идёт через OpenAI-совместимый API, запросы обрабатываются в облаке MWS Cloud, и данные не выходят за его пределы.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 080 |
| 6 |  ⚡️️️️️️️ В весах DeepSeek нашли отпечаток NVIDIA Blackwell. 445 строк совпали бит в бит
Бывший исследователь OpenAI Уилл Депью проанализировал публичные веса шести моделей DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax и Ant Group. Во всех шести он обнаружил следы инициализации на GPU поколения Blackwell, поставки которых в Китай ограничены США. У более ранних моделей тех же компаний анализ указал на Hopper.
Как GPU оставляет след? При инициализации PyTorch распределяет псевдослучайные числа по тензору, и раскладка зависит от конфигурации GPU. В опубликованных весах DeepSeek-V4-Flash сохранились строки с исходными значениями. На реальной NVIDIA B300 Депью воспроизвёл 445 из 469 отобранных строк бит в бит. На H100 точных совпадений для этих строк не было.
Результат касается этапа инициализации. Какие GPU использовались на остальных этапах обучения, где они находились и кому принадлежали, по этому анализу установить нельзя.
https://unemploymentlabs.com/checkpoint-forensics | 19 723 |
| 7 |  ✔️ Минторг США готовит запрет на удалённый доступ Китая к американским чипам
Ведомство завершает работу над экспортными правилами, которые запретят китайским ИИ-компаниям использовать американские чипы в зарубежных дата-центрах, и, как сообщает The Information, ограничения могут вступить в силу уже в этом месяце.
К аренде мощностей за границей разработчики из КНР обратились после запрета прямых поставок, поэтому экспортный контроль распространят на семь стран Юго-Восточной Азии, включая Сингапур, Малайзию и Таиланд, через которые чаще всего шли удалённый доступ и реэкспорт оборудования.
Против ужесточения выступала Nvidia, настаивая, что чрезмерные запреты мешают американской продукции выходить на мировой рынок.
theinformation.com
✔️ Anthropic назначила выход на биржу на 19 ноября
Цену акций определят в среду, 18 ноября, а на следующий день бумаги начнут торговаться под тикером ANT. По обновлённой форме S-1, поданной на этой неделе, компания планирует разместить 825 млн акций по цене от 70 до 78 долларов, что соответствует рыночной оценке от 1,3 до 1,45 трлн долларов.
В тех же документах Anthropic сообщила, что за девять месяцев 2026 года её выручка выросла на 1206% и достигла 33,2 млрд долларов.
anthropic.com
✔️ OpenAI уберёт режимы Advanced и Standard Voice из ChatGPT 11 декабря
Пользователей этих режимов автоматически переведут на Live Voice, прежние диалоги сохранятся в истории, где их можно продолжить текстом или голосом.
Отказ при этом будет неполным, поскольку для трансляции видео и демонстрации экрана пока останется Advanced Voice. Этот режим обрабатывает аудио напрямую, но ждёт конца реплики, Standard Voice сначала преобразует речь в текст и озвучивает ответ текстовой модели, тогда как GPT-Live слушает и говорит одновременно.
По данным OpenAI, с запуска GPT-Live в июле использование голосовых функций почти удвоилось, и почти все пользователи ChatGPT Voice выбирают именно его.
openai.com
✔️ Институт IFM выпустил открытую модель мира PAN 2
Модель, созданная Институтом фундаментальных моделей при Университете искусственного интеллекта Абу-Даби, получает сцену и текстовое описание действия и генерирует видеосимуляцию дальнейших событий с учётом физики, времени и пространства, поэтому ИИ-агенты могут проверять последствия действий без реальных испытаний.
В её основе лежит генеративное латентное предсказание, при котором языковая модель описывает будущие события и движение камеры с привязкой ко времени, а видеодиффузионная превращает этот сценарий в видеоряд.
В собственных тестах института по шести параметрам PAN 2 уступила только MiniMax H3, а в публичном рейтинге Physics-IQ Verified заняла третье место в общем зачёте и первое среди моделей с открытыми весами.
Модель выложена на Hugging Face, код обучения и инференса на GitHub.
ifm.ai
✔️ AMD начала поставки серверных процессоров EPYC шестого поколения
Линейку возглавляет EPYC 9996 с 256 ядрами, 512 потоками и расчётной мощностью 600 Вт. По замерам AMD, двухпроцессорная система на новом EPYC превосходит пару Intel Xeon 6980P до 2,2 раза по производительности и до 2 раз по соотношению цены и быстродействия, а систему на Nvidia Vera до 3,7 раза.
Для GPU-кластеров предусмотрены варианты с частотой до 5,3 ГГц и поддержкой PCIe Gen 6, что, по тем же данным, ускоряет инференс LLM до 1,8 раза относительно прошлого поколения. Вместе с ними представлены стоечные комплексы Helion плотностью до 73 728 потоков на стойку с жидкостным или воздушным охлаждением.
Серверы уже отгружают партнёры, а облачные машины на новых процессорах готовят Microsoft Azure и Oracle Cloud.
amd.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 744 |
| 8 |  Приглашаем на митап для ML-разработчиков и дата-сайентистов 🥰
Как использовать LLM и агентов в поиске, чтобы точнее понимать запросы пользователей и повышать релевантность результатов?
19 ноября обсудим выбор моделей, оценку качества и работу таких систем в проде.
🔴 Борис Коварский, hh.ru — Агентный поиск в рекрутинге: опыт hh
🔴 Виктор Реушкин, hh.ru — Как устроен диалоговый поиск вакансий на hh
🤩 Алексей Казаков, Циан — LLM и энкодерные модели для поиска. Опыт развития подходов в поиске недвижимости
Дата и время: 19 ноября в 19:00 мск
Очно: Москва, офис hh
Онлайн: будет трансляция в VK и YouTube для тех, кто не сможет прийти в офис
После докладов можно будет пообщаться с коллегами — подготовим вкусную еду и напитки 🍕
Регистрируйтесь → участие бесплатное 🥹
#реклама
О рекламодателе | 16 395 |
| 9 |  ✔️ Голосовые ИИ-агенты научились лучше справляться с перебиваниями и сложными запросами
Одна из проблем голосовых ИИ-агентов – им бывает сложно удерживать контекст разговора: связывать отдельные мысли собеседника, реагировать на смену темы и не теряться, если их перебивают. Новые речевые модели Yandex B2B Tech призваны решить эти задачи: теперь агенты могут поддерживать более естественный диалог и выполнять несколько связанных действий в рамках одного разговора.
За разные возможности отвечают две модели.
Speech Realtime Max обрабатывает разговор в реальном времени. Если клиент перебивает агента или меняет тему, тот останавливает текущий ответ и переключается на новую реплику. При этом система учитывает только ту часть предыдущего ответа, которую агент действительно успел произнести, — так в диалоге не возникает повторов и путаницы.
Speech TTS Live отвечает за то, как звучит голосовой помощник. Модель анализирует смысл текста и самостоятельно подбирает интонации, паузы и акценты. Для продаж можно выбрать более уверенную манеру речи, для поддержки — мягкую, а для уведомлений — сдержанную.
Обе модели уже доступны в Yandex AI Studio. Компании могут настраивать агентов с помощью текстовых инструкций, подключать их к внутренним системам и тестировать сценарии обслуживания без разработки прототипа с нуля.
Речевые технологии Yandex SpeechKit уже используют «Литрес», «ДоДо Пицца», «Интернет-урок», МТС exolve и X5 Retail Group.
По оценке Yandex B2B Tech, новые модели позволят бизнесу в десятки раз увеличить долю обращений, которые решаются без участия человека.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 358 |
| 10 |  ✔️ Модель мира Atlas от World Labs стала доступна всем
Стартап убрал приглашения из своей модели мира Atlas - создавать и редактировать виртуальные миры в его веб-инструментах теперь может любой желающий, а разработчики получили API, через который можно встроить в свои продукты генерацию сцен, видео и 3D-реконструкцию.
В первом инструменте, Viewfinder, загружают одну или несколько фотографий, Atlas достраивает пространство за пределами кадра, а камеру потом можно свободно ставить в любую точку и снимать изображения и видео с разных ракурсов.
Второй, Chisel, работает в обратном порядке - сначала собирают простую 3D-сцену, расставляют стены и предметы, а уже по этой заготовке модель генерирует изображения.
Результат сохраняется как сцена в формате Gaussian Splatting и переводится в полигональные сетки с настоящей геометрией, которые открываются в Blender и игровых движках.
Atlas представили в сентябре, а в начале ноября был анонсирован Frameboy, инструмент исследования виртуальных миров в реальном времени.
До сих пор в публичной версии готовые сцены можно было только смотреть, а свои создавать в Viewfinder разрешали по заявке на тестирование.
Теперь Viewfinder тоже открыт для всех, и созданный из своих снимков мир можно сразу обойти во Frameboy.
Сам стартап готовится стать частью AMD, сделку рассчитывают закрыть до конца года.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 391 |
| 11 |  Google Gemini 4 Hydrogen обошла GPT-6.1 Terra и Claude Sonnet 5.5 в 7 из 10 тестов
Опубликована таблица бенчмарков новой модели Gemini 4 Hydrogen. В большинстве представленных испытаний она показывает лучшие результаты среди трёх моделей.
В SWE-sweep, где ИИ-агенты исправляют ошибки в программном коде, Hydrogen набрала 13,5%. У GPT-6.1 Terra результат 5,8%, у Claude Sonnet 5.5 всего 3,1%.
В тестах на рассуждение и автоматизацию Hydrogen также лидирует. Agents' Last Exam: 71,6%, AutomationBench-AA: 76,1%, HLE-Diamond: 58,8%.
В Vending-Bench 2, где агент управляет виртуальным бизнесом, модель завершила испытание с балансом $14 549 против $11 165 у Claude и $9 107 у GPT.
Однако Claude Sonnet 5.5 остаётся впереди в трёх испытаниях: Terminal-Bench 4.1 (63,9%), OSWorld-2.1 (83,9%) и Terminal-Bench-Science (59,9%).
Результаты приведены в опубликованной сравнительной таблице. Независимого подтверждения цифр пока нет.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/ пост | 21 797 |
| 12 |  ✔️ AMD предлагает использовать NVMe в паре с DRAM на ИИ-серверах
AMD обещает до 99% производительности сервера при вдвое меньшей оперативной памяти, если к серверу на Epyc докупить лицензию Mext.
Механика технологии состоит в том, что специальная модель ИИ перекладывает страницы памяти между DRAM и более дешёвой флеш-памятью NVMe, раньше, чем их запросят система или приложения.
AMD купила Mext в июне, а бывший гендиректор стартапа Гэри Смердон теперь отвечает в AMD за развитие бизнеса.
По его словам, в больших системах на память приходится 60-90% стоимости, и замена модулей памяти на флеш способна удешевить корпоративный сервер до 83%.
На 145 работающих системах клиенты, по оценке Смердона, сэкономили на DRAM 5 млн долларов.
Идея опирается на работу о многоуровневой памяти TPP, где показано, что в любом двухминутном окне простаивает 55-80% выделенной приложению памяти.
Флеш примерно в 50 раз дешевле за бит и в 30 раз экономнее по питанию, зато медленнее в несколько сотен раз.
Поэтому страница должна вернуться в DRAM заранее и угадывать нужную страницу Mext поручает модели на базе трансформера, только вместо следующего токена она предсказывает следующую страницу памяти.
Заранее её не обучают, она учится прямо на месте на одном ядре Epyc, без видеокарты.
Правда, при виртуализации каждой виртуальной машине понадобится своё ядро, так что накладные расходы растут вместе с их числом.
По замерам самой AMD, в Synopsys PrimeTime с вынесенной половиной памяти сохраняется 95% производительности, а с четвертью DRAM - 80%, в Apache Spark при замене половины DRAM - 99%.
Mext будет работать только на железе AMD и продаваться через производителей серверов, которые сначала сертифицируют системы пометкой Mext ready.
Сроков поставок технологии AMD не называет, как и стоимость, но до покупки техгигантом стартапа он продавал её по подписке в 4 доллара за гигабайт в год.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 988 |
| 13 |  🚨 Дженсен Хуанг покинул пост генерального директора NVIDIA после 33 лет руководства компанией.
NVIDIA официально подтвердила его немедленную отставку. Хуанг также покинул совет директоров компании, которую основал в 1993 году.
Временным генеральным директором назначена Колетт Кресс, занимавшая пост финансового директора NVIDIA с 2013 года. Она сохранит обе должности до назначения постоянного руководителя.
Совет директоров уже начал поиск нового CEO, рассматривая внутренних и внешних кандидатов. Председателем совета директоров назначен Харви Джонс.
В официальном заявлении NVIDIA говорится об отставке Хуанга. Информация о его увольнении советом директоров пока не подтверждена.
Акции кампании ускорили падение после новости об уходе Дженсена Хуанга с поста гендиректора. За день Nvidia потеряла более 10% своей стоимости.
@ai_machinelearning_big_data | 25 964 |
| 14 |  ✔️ Власти США приостановили одобрение фьючерсов на аренду ИИ-ускорителей
Комиссия по торговле товарными фьючерсами приостановила рассмотрение контрактов, привязанных к цене аренды графических ускорителей, хотя биржи собирались открыть торги этой осенью, опираясь на индексы стартапа SiliconData.
По словам источников, регулятор опасается манипуляций, поскольку рынок аренды непрозрачен, на нём доминирует узкий круг поставщиков, а индексы, собранные с низколиквидных площадок, легко исказить фиктивными сделками.
Торговлю вычислительными мощностями продвигают финансовые компании и венчурные фонды, включая Andreessen Horowitz, так как фьючерсы позволили бы ИИ-стартапам заранее фиксировать цену облачной инфраструктуры.
ft.com
✔️ OpenAI запустила платформу Businesses in ChatGPT
Через портал Business Hub компании получают доступ к аудитории ChatGPT, где могут подтвердить профиль, управлять выдачей и загружать каталоги товаров с ценами. Платформа также показывает число упоминаний бренда и переходов на сайт, причём статистика анонимна и не раскрывает содержание чатов.
Вместе с ней появились настраиваемые консультанты Business Agents, и, если ChatGPT упоминает организацию в ответе, пользователь может сразу начать диалог с её агентом, который сравнит товары и ответит на вопросы об ассортименте, а продвигать агентов можно через рекламный формат ChatGPT Ads.
Бета-версия доступна только американской интернет-торговле и онлайн-услугам.
openai.com
✔️ Anthropic представила пакет офисных инструментов для Claude
В него вошли Claude Meetings, Claude Sheets и Claude Whiteboards, с которыми Claude подключается к рабочим встречам и ведёт конспекты, редактирует таблицы, визуализирует идеи на доске и собирает из презентаций видеообъяснения.
Сервисы проходят бета-тестирование у платных и корпоративных подписчиков, тогда как аналитический модуль Claude Data вышел в релиз. Одновременно Anthropic на основе MCP встроила в Claude интерактивные коннекторы к HubSpot, Adobe, Atlassian и другим сервисам.
theverge.com
✔️ Google DeepMind представила AlphaGenome 2
Обновлённая модель принимает вместе с последовательностью ДНК заданные биологические условия и поэтому показывает, как одна и та же мутация отразится, например, на макрофагах или клетках сердечной мышцы, тогда как первая версия оценивала эффекты вариантов на уровне усреднённых тканей.
По данным разработчиков, AlphaGenome 2 выявляет почти вдвое больше причинно-следственных связей между генетическими вариантами и изменениями экспрессии генов, чем предшественница. Кроме того, она адаптируется к новым экспериментальным данным без дообучения, для чего достаточно профиля РНК-секвенирования нескольких десятков клеток.
AlphaGenome 2 открыта для некоммерческих исследований через API, а позже появится в Antigravity.
deepmind.google
✔️ Microsoft запатентовала обучение ИИ на простаивающих видеокартах пользователей
Описанная в патенте система должна восполнять дефицит серверных мощностей за счёт домашних компьютеров добровольцев.
Фоновый процесс следит за загрузкой процессора и видеокарты, температурой и энергопотреблением и, как только компьютер простаивает, направляет на него небольшие задачи обучения, распределяя нагрузку с учётом доступности узла и его репутации по точности вычислений.
Взамен Microsoft предлагает денежные выплаты, кредиты на покупку программ или приоритетный доступ к обученным моделям.
patentlyze.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 793 |
| 15 |  ✔️ Google представила Gemini Decisions API
Новый инструмент дает пользователям эндпоинт для задач выбора, маршрутизации и классификации, где ответ выбирают из набора: какой инструмент вызвать агенту, проходит ли запрос проверку политики, на какую модель его отправить, насколько годится контекст.
За всё это отвечает модель Gemini Decision 1, которая за один проход оценивает все варианты и возвращает вероятности.
Вопросы бывают трёх видов: да или нет с вероятностью того, что условие выполняется, выбор из 2-255 вариантов с вероятностью для каждого и оценка по шкале от нуля с непрерывным баллом.
На вход подаётся содержимое объёмом до 256 тысяч токенов (текст, изображения, аудио, видео или PDF), плюс к нему в одном запросе можно задать до тысячи независимых вопросов.
По словам Google, на собственном наборе тестов по маршрутизации агентов, рассуждению, ранжированию и мультимодальным задачам модель лидирует с наименьшей ошибкой калибровки и обходится почти в пять раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API.
Доступ открыт через Gemini API и Google AI Studio, поддержку в Google Cloud обещают позже.
Миллион входных токенов стоит 10 центов, выходные не оплачиваются, а общее содержимое запроса оплачивается один раз, сколько бы вопросов к нему ни задали.
Для прототипирования в AI Studio есть бесплатный уровень, подключение к OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM и другим инструментам постепенно появляется.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 058 |
| 16 |  ⚡️ Совет директоров Nvidia готовит отставку Дженсена Хуанга
Директора Nvidia готовятся отстранить генерального директора и сооснователя компании Дженсена Хуанга, сообщает Wall Street Journal - заседание, на котором решат его будущее, пройдет в самое ближайшее время.
8 ноября совет объявил независимое расследование после сообщений о том, что Хуанг стал целью иностранной разведки. Вести его поручили комитету независимых директоров, и тогда же совет заявил, что доверяет Хуангу и не видит причин считать, что пострадали национальная безопасность или секреты компании.
В тот же день Хуанг признал в письме сотрудникам связь женщиной, которую американская разведка, по данным СМИ, подозревает в работе на Китай.
Внешним юристом совета стала фирма Wachtell, Lipton, Rosen & Katz, одна из ведущих юридических фирм США, а расследование в ней возглавил Джун Ким, в 2017-2018 годах исполнявший обязанности федерального прокурора Южного округа Нью-Йорка.
11 ноября The New York Times сообщила о второй связи Хуанга, на этот раз с одной из топ-менеджеров Nvidia, которая подчиняется ему напрямую.
Именно сообщениями о двух внебрачных связях WSJ и объясняет подготовку совета к отставке.
Официальная пресс-служба Nvidia ситуацию пока никак не комментирует, очевидного преемника у 63-летнего Хуанга нет, тем временем акции компании на внебиржевых торгах подешевели примерно на 8%.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 714 |
| 17 |  ✔️ Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2.5 и испытала её на заводах Mercedes-Benz
Gemini Robotics 2.5 - новая версия модели VLA, которая по изображению с камер и текстовой команде сама управляет руками и захватами робота.
В зависимости от типа задачи модель справляется на 30-100% чаще прежних версий и работает на 20-30% быстрее.
Её проверяли на 200 разных задачах, от раскладывания выпечки щипцами до завязывания банта на подарочной коробке и работы с пипеткой - выпечку модель теперь упаковывает в 100% попыток против 5% у Gemini Robotics 2, крышку ящика с инструментами закрывает в 93% против нуля, а брюки складывает в 40% случаев там, где прежняя версия не справлялась ни разу.
Модель может работать с разными роботами, в анонсе показали гуманоида Apollo 2 от Apptronik с пятипалой кистью SharpaWave на 22 степени свободы и платформу Franka Duo с двухпалыми захватами.
На заводах Mercedes-Benz в венгерском Кечкемете и немецком Зиндельфингене Apollo 2 в пилотном режиме раскладывал металлические кронштейны из общих ящиков по лоткам в порядке сборки и справился в 96% случаев.
За ходом работы там следила ризонинг-модель Gemini Robotics ER, а руками управляла Gemini Robotics 2.5, и Google называет этот пилот проверкой концепции.
Вместе с моделью подтянули общую безопасность - доля безопасно выполненных задач выросла на 33% рядом с препятствиями и на 43% рядом с людьми.
DeepMind также дополнила свой открытый бенчмарк ASIMOV-Jailbreak набором замаскированных опасных просьб, на нём другая модель, Gemini 4 Argon, устояла в 99,5% случаев против 82% у Gemini Robotics ER 2.
Argon при разработке выполнял роль симулятора - по снимку с камеры строила цифровой двойник сцены, выполняла в нём тысячи тренировочных попыток и разбирала видео неудач.
Ранний доступ к Gemini Robotics 2.5 открыт через запись в лист ожидания.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 21 346 |
| 18 |  🌟 Zyphra опубликовала компактную TTS-модель
ZONOS3-Mini синтезирует речь и клонирует голос по образцу, рассчитана на использование в реальном времени на телефонах, ноутбуках и браузере.
Модель копирует голос по записи длиной до минуты, но также можно собрать новый, задав возраст, акцент и тембр. Эмоции, темп и подачу можно настраивать вплоть до отдельных слов.
Поддерживается девять языков, среди них английский, китайский, японский, немецкий, испанский и французский, русского нет.
🟡Архитектура
Под капотом MoE на 800 млн общих при 100 млн активных параметров, где из 64 экспертов на каждом шаге включаются два.
Из 11 слоёв девять построены на Gated DeltaNet и два на обычном глобальном внимании.
Звук кодирует собственный кодек ZAC-1 с частотой 15 кадров в секунду.
🟡Тесты
Задержка до первого звука в браузере на Pixel 9 меньше 570 мс, на MacBook Air с M3 меньше 150 мс, а на одной H100 при восьми одновременных запросах в среднем 80 мс.
Пиковая выработка на той же H100 - 457 секунд звука за секунду.
По внутреннему бенчмарку ZTTS2-Eval, новинка занимает первое место среди открытых моделей, за ней идут Fish S2 Pro и MOSS TTS v1.5.
Модель запускается в браузере через WebGPU, классическим путём с SGLang и vLLM, на Mac через MLX и на обычных процессорах через ggml.
По API в облаке Zyphra Inference она стоит 10 долларов за мегабайт текста, лимиты - один запрос за раз и 100 генераций в сутки.
📌Лицензирование: Apache 2.0
🟡Блогпост
🟡Веса
🟡Демо
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #TTS #ZONOS3 #Zyphra | 22 757 |
| 19 |  🚨 Anthropic расширяет региональные ограничения Claude. Теперь под них могут попасть даже сотрудники компаний из России и Китая, находящиеся за границей.
С 12 ноября вступает в силу обновлённая политика Anthropic. Она распространяется на Claude.ai, Claude Code, Cowork, API и доступ через облачные платформы.
Использование Claude запрещено в трёх случаях:
1. Человек физически находится в неподдерживаемой стране.
2. Компания зарегистрирована или имеет штаб-квартиру в неподдерживаемой стране. Ограничения распространяются и на её сотрудников, независимо от их местоположения.
3. Компания прямо или косвенно более чем наполовину принадлежит структурам из неподдерживаемых регионов либо контролируется ими. Ограничения также распространяются на её персонал.
России и Китая в списке поддерживаемых регионов нет.
Anthropic учитывает также регистрацию компании, структуру собственности и корпоративный контроль. При этом сама политика устанавливает запрет на использование, а не гарантирует автоматическую блокировку каждого аккаунта.
Официальная политика: https://www.anthropic.com/legal/supported-regions
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic | 20 807 |
| 20 |  ✔️ Boston Dynamics поставила гуманоида Atlas на колеса
Инженеры компании заменили ступни робота Atlas на колеса от самоката для тестирования алгоритмов обучения с подкреплением и проверки пределов крутящего момента приводов.
После миллионов виртуальных тренировок управляющую модель перенесли на физического робота, и система самостоятельно адаптировалась к новому форм-фактору.
Например, выполняя боковые рывки из библиотеки человеческих движений, ИИ догадался использовать колеса для плавного переката, а сложный прыжок на 360 градусов Atlas исполнил с первой же попытки.
Колесная модификация останется исследовательским проектом. Собранные данные о работе моторов под максимальной нагрузкой во время непрерывной езды компания внедряет в стандартную двуногую версию Atlas для повышения устойчивости к аппаратным сбоям.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 650 |
