fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 42 653 مشترک است و جایگاه 3 054 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 713 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 42 653 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 225 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 19 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.03% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 280 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 119 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

42 653
مشترکین
+1924 ساعت
+647 روز
+22530 روز
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+186
در 0 کانال‌ها
اوت '26
+486
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+594
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+156
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+183
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+170
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+338
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+499
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+687
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+380
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+530
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+374
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+587
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+609
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+750
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+525
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+454
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+560
در 11 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+573
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+545
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+842
در 20 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+848
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+1 777
در 32 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+1 710
در 6 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 402
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+1 164
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+1 033
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+1 066
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+1 000
در 37 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+935
در 45 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+1 187
در 22 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+1 142
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+1 230
در 45 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+687
در 42 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+382
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+1 012
در 20 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+872
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+747
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+560
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+865
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 528
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+363
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+417
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+423
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+472
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+770
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+380
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+534
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+578
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+1 100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+464
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+366
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+403
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+514
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+462
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+304
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+400
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+287
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+224
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+1 533
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+382
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+412
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+507
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+611
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+555
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+404
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+456
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+411
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+729
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+10 299
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
15 سپتامبر+9
14 سپتامبر+19
13 سپتامبر+17
12 سپتامبر+14
11 سپتامبر+11
10 سپتامبر+5
09 سپتامبر+15
08 سپتامبر+7
07 سپتامبر+24
06 سپتامبر+23
05 سپتامبر+1
04 سپتامبر+3
03 سپتامبر+14
02 سپتامبر+8
01 سپتامبر+16
پست‌های کانال
📘 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models (HMM) Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей
📘 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models (HMM) Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей машинного обучения для работы с последовательностями. Внутри разбираются: - состояния и наблюдения - transition и emission probabilities - вычисление вероятности последовательности - декодирование скрытых состояний - обучение параметров HMM - применение к последовательным данным Хороший компактный материал, если нужно быстро разобраться, как работают скрытые марковские модели без чтения огромного учебника. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf

2
Banger report from Microsoft. They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments. 📘
Banger report from Microsoft. They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments. 📘 Paper @datascienceiot
2 190
3
Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипел
Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипелаг» 👨🏻‍💻 🚪Бесплатная версия снижает порог входа для проектов. Что нужно, чтобы начать? Просто скачайте дистрибутив, установите на свои серверы и приступите к работе сразу после авторизации через корпоративный SSO. Готово! Сам «S3 Архипелаг» от Диасофт – российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ. Оставляем ссылку на «S3 Архипелаг» 🔗 #реклама О рекламодателе
1 044
4
Data Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics: FREE PDF Download, 462 pages
Data Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics: FREE PDF Download, 462 pages
2 451
5
Self-service в аналитике начинается задолго до построения витрин ⚡️ 17 сентября в 11:00 (МСК) приглашаем на вебинар о том, ка
Self-service в аналитике начинается задолго до построения витрин ⚡️ 17 сентября в 11:00 (МСК) приглашаем на вебинар о том, как дать аналитикам больше самостоятельности в работе с данными – от их поиска и исследования до проверки гипотез и создания собственных конвейеров Эксперты Axenix и DIS Group разберут, как построить Self-service без потери контроля над данными и архитектурой, и покажут полезные инструменты для ускорения работы аналитиков Программа: 🔹Self-service в аналитике данных: цели, ценность для бизнеса, подводные камни и способы их преодолеть 🔹Пять в одном с Dat.аx: извлечение – исследование – гипотеза – визуализация – ценность 🔹Селена – и озеро, и хранилище для аналитики, ИИ и «реалтайма» 🔹Сессия вопросов и ответов 📌 Регистрируйтесь и присоединяйтесь к обсуждению программных решений!
1 444
6
When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models Read
When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models Read
2 536
7
🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассист
🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей. Регистрация открыта до 27 сентября. Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Стартуем 28 сентября. Придумай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября. Задачи соревнования — за какую возьмешься? 1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа. 2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных. 3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку. 4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм. Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов Группы «Интер РАО». Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26ds
2 576
8
Understanding Attention From Q, K, V to Modern Transformer Attention 📓 Read @datascienceiot
Understanding Attention From Q, K, V to Modern Transformer Attention 📓 Read @datascienceiot
2 935
9
Mathematics for Computer Science Free 920-page PDF download, from MIT: 📓 Read @datascienceiot
Mathematics for Computer Science Free 920-page PDF download, from MIT: 📓 Read @datascienceiot
4 470
10
📘 Mathematics of Deep Learning: An Introduction Authors: Leonid Berlyand & Pierre-Emmanuel Jabin Edition: 2nd revised and ex+1
📘 Mathematics of Deep Learning: An Introduction Authors: Leonid Berlyand & Pierre-Emmanuel Jabin Edition: 2nd revised and extended edition (2026) Pages: 333 pages Publisher: De Gruyter 📓 Read @datascienceiot
5 226
11
Инженеры AI VK отказались от бустинга в финальном ранжировании рекомендаций и перешла на многозадачный нейроранкер DCDN. Что изменилось: • вместо одного score модель отдельно предсказывает лайк, дизлайк и Watch Time • Learning to Rank объединяет эти сигналы в финальную оценку • CTR и другие отношения сеть учит напрямую из сырых счётчиков - деление встроено в архитектуру • ручного Feature Engineering стало заметно меньше Read
4 901
12
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность. Внутри: * градиентные методы * ускоренные методы * субградиентная оптимизация * проксимальные алгоритмы * first-order methods * оценки скорости сходимости * сложность оптимизационных алгоритмов Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей. PDF: https://arxiv.org/abs/1405.4980
6 493
13
Towards an AI-Augmented Textbook: 📓 Read @datascienceiot
Towards an AI-Augmented Textbook: 📓 Read @datascienceiot
3 335
14
Встраивайте систему распознавания документов в ваш продукт за 15 минут 🚀 Если вы развиваете SaaS, автоматизируете B2B-процес
Встраивайте систему распознавания документов в ваш продукт за 15 минут 🚀 Если вы развиваете SaaS, автоматизируете B2B-процессы или собираете ИИ-агентов, вопрос безопасности и скорости обработки документов всегда встает ребром. Provision OCR — это мощный российский движок для on-premise и private cloud развертывания. ⚡️ 100% локальности: данные не покидают ваш сервер. ⚡️ Скорость: обработка <3 сек/страница на GPU 2070 и выше, Поддержка CPU , точность до 99% ⚡️ Быстрая и бесшовная интеграция через REST API + gRPC. ⚡️ Поддержка разных документов на русском языке: договоры, счета и другие. 💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs 💻 Примеры кода на GitHub: https://github.com/orgs/Provision-Labs/repositories #OCR #ProvisionOCR #Документы #Разработка #Python #AI #OnPremise
3 445
15
Mathematical Theory of Deep Learning: 333-page PDF. 📓 Read @datascienceiot
Mathematical Theory of Deep Learning: 333-page PDF. 📓 Read @datascienceiot
3 180
16
10 бесплатных книг по программированию, которые можно читать прямо с GitHub 1. The Rust Programming Language https://github.com/rust-lang/book 2. Rust by Example https://github.com/rust-lang/rust-by-example 3. The Little Book of Rust Books https://github.com/lborb/book 4. Python Data Science Handbook https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 5. Dive Into Deep Learning https://github.com/d2l-ai/d2l-en 6. Probabilistic Machine Learning https://github.com/probml/pml-book 7. Algorithms for Decision Making https://github.com/algorithmsbooks/algforopt-notebooks 8. Operating Systems: Three Easy Pieces https://github.com/remzi-arpacidusseau/ostep-homework 9. Crafting Interpreters https://github.com/munificent/craftinginterpreters 10. Free Programming Books — огромная библиотека бесплатных книг по Python, Java, C++, Go, AI, SQL, Linux и десяткам других тем https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books Последний репозиторий особенно полезен: там собрана огромная регулярно обновляемая база легально доступных книг и учебных материалов по программированию.
3 854
17
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можн
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
3 124
18
بدون متن...
1
19
What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics 5× context compression d
What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics 5× context compression did surprisingly little to GPT-5.5’s final task result. 📓 Read @datascienceiot
3 193
20
Вырастили целое дерево из агентов 🌳 Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становя
Вырастили целое дерево из агентов 🌳 Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение. О чём узнаете, если прочитаете: 🔸как устроена архитектура платформы, 🔸как процесс становится агентом, 🔸как измерять качество агентов. Читать статью 🚀
3 225