Data Science by ODS.ai 🦜
رفتن به کانال در Telegram
First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science by ODS.ai 🦜
کانال Data Science by ODS.ai 🦜 (@opendatascience) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 38 449 مشترک است و جایگاه 3 416 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 365 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 38 449 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -437 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -27 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.03% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.75% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 320 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 057 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند контекст, llm, claude, nvidia, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
38 449
مشترکین
-2724 ساعت
-1317 روز
-43730 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+4
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+42
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+91
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+99
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+73
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+77
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+83
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+65
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+60
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+109
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+288
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+172
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+267
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+181
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+603
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+497
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+453
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+481
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+527
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+585
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+752
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+719
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+992
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+528
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+518
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+380
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+447
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+557
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+494
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+513
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+655
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+524
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+435
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+482
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+354
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+670
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+554
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+469
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+697
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+762
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+755
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+419
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+473
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+447
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+463
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+678
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+945
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+627
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+747
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+652
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+837
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+636
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+817
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+984
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+1 687
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+40 473
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | 0 | |||
| 04 اکتبر | +3 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پست‌های کانال
Repost from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Встречайте новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: вышел Gemini 4, Figure косплеит Терминатора, Пентагон закупает беспилотники, а Google несёт вычисления в космос.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
| 2 |  PewDiePie учил свой ИИ на ответах OpenAI. Получил бан. Обжаловал. Попробовал снова. Ещё бан 🤖
По словам блогера, именно так закончились эксперименты с обучающими данными для Ajax. В показанном им письме OpenAI причиной одной из блокировок названа дистилляция: использование ответов одной модели для обучения другой.
Ajax создан на базе Qwen 3.5 9B для Odysseus. Это локальный помощник для повседневных задач: поиска, работы с браузером, почтой и календарём.
Защищать модель от систематического копирования понятно. В пользовательских условиях OpenAI прямо запрещено использовать ответы для разработки конкурирующих моделей.
Но здесь возникает неудобный вопрос. Сама OpenAI использует для обучения в том числе публичные тексты из интернета: блоги, форумы и посты людей.
Где должна проходить граница?
В количестве собранных ответов? В попытке воспроизвести возможности модели? В коммерческой цели? Должны ли одинаковые правила действовать для домашнего проекта и крупного конкурента? | 1 616 |
| 3 |  GOOOGLEEE!!🌈🌈🌈🌈
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
Google показала Gemini 4 Argon, свою новую флагманскую модель для кода, работы с корпоративными документами и киберзащиты. По тестам самой Google: 77,9% на DeepSWE (реальные задачи по коду), первое место на Vals Index (финансы, право, налоги) и в Zapier AutomationBench, 91,7% на LVBench (длинные видео), аутпут 1 млн токенов. По цене на старте за 1 млн токенов $2 на вход и $10 на выход. Это столько же, сколько Claude Sonnet 5.5, и чуть дешевле по выходу, чем прошлая Gemini 3.1 Pro ($2 / $12). После вводного периода цена вырастет до $4 / $20: это вровень с Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, но в 2,5 раза дешевле самых дорогих моделей, GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 (по $10 / $50)😮. Кэшированный вход со скидкой 95%. Но попробовать пока нельзя: сейчас доступ только у специалистов по киберзащите из программы Fairwind. Разработчикам, компаниям и обычным пользователям обещают «скоро» через платный API и подписку Google AI Ultra, точной даты нет.
ОТВЕТ В 1 МЛН ТОКЕНОВ - представили?
ждём😐
P.S.
очень интересно посмотреть побьют ли Аргона Fable 5.5 и Astra 6.1 по цене | 2 455 |
| 4 |  Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев главные ИИ-события недели: Юрген Шмидхубер в Sakana, биохакеры из Anthropic и суверенная LLM от Яндекса.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai). | 2 500 |
| 5 | Каждый релиз ллм все больше напоминает выход новых айфонов. Крутого нового уже ничего, камеру подкрутили, памяти добавили, но как был выбор чистой вкусовщиной, так и остался. А проф бенчмарки личные есть только у 0.00001% аудитории. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов | 3 056 |
| 6 | Каждый релиз ллм все больше напоминает апдейт лидерборда на Каггле. Крутого нового уже ничего, фичи подкрутили, памяти добавили, но заруба как была за правильный сид, так и осталася. А как только лидерборд пробьют на 1%, все сразу поймут что сделать чтобы также улучшить решения. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов | 2 922 |
| 7 |  Привет!
Встречайте новый воскресный выпуск "Капитанского мостика" 20.09.2026. Участники разбирают главные ИИ-события недели: релиз мультимодального Qwen 3.8-Omni-Flash, отмену гардрейлов Трампом и TPU-кластер от Huawei как вызов Nvidia.
Традиционно ведущие подкаста - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев, в гостях у капитанов был Валентин Мамедов, тимлид команды претрейна Гигачат.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai). | 2 639 |
| 8 |  Друзья! у нас последний день регистрации на офлайн Practical ML Conf — https://pmlconf.yandex.ru/2026/
Регистрируйтесь) А те, кто могут только онлайн — ждем в гости онлайн! | 2 316 |
| 9 |  Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱 — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.
Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей.
В соревновании используются реальные маркет-данные.
Когда
11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд
$13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.
>_ Поглядеть на соревку | 2 192 |
| 10 |  ODS.ai, together with IITU, has launched a coding competition for AI agents. The competition will be held in three stages: in the first stage (currently underway), participants solve the given tasks on their own infrastructure using any agents; in the second & third stages, the same task will be evaluated in an isolated environment.
The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference.
Interested? Please join! | 1 768 |
| 11 |  Большой релиз библиотеки ударений в silero-stress для русского языка
1️⃣ Переразметили список омографов;
2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов;
3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием;
4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М);
5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели;
6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний.
⬆️https://habr.com/ru/article/1079674
⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress | 1 872 |
| 12 |  Ну всё, муху подключили к FPV-дрону, на этом можно заканчивать😅 походу пора оцифровывать мозг паука🤔🕷 | 1 998 |
| 13 |  Привет!
🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.
Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.
Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪
Всех ждём! | 1 942 |
| 14 |  Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai). | 1 915 |
| 15 |  Сегодня мы опенсорсим модель, результатом работы которой пользуются 49,5 млн пользователей ежемесячно
Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном.
AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS.
Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему.
В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF.
У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях!
ML Underhood | 1 922 |
| 16 | Ходят слухи что OpenAI решили Уравнения Навье–Стокса - одну из 7 задач тысячелетия с призом 1млн баксов.
Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия.
Ждём анонса 🍿 | 2 503 |
| 17 |  Доброе утро! ☀️
Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai). | 2 581 |
| 18 |  +1Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что месяц назад нейронки выдавали), едем дальше 🎮
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее🤖
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте | 2 704 |
| 19 | 5.6 Sol | 2 227 |
| 20 |  Я успеваю отмечать как быстро эволюционирует harness для AI продуктов только по тем мелочам, как меняется мой пользовательский опыт. Вот уже есть background режим в котором Claude сам дождался смены DNS на Cloudflare и пошёл шуршать над задачей дальше.
До чего дошёл прогресс… | 2 517 |
