Machinelearning
Ir al canal en Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning
El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 283 964 suscriptores, ocupando la posición 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 332 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 283 964 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -5 401, y en las últimas 24 horas de -198, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 21 881 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 352 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 140.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
283 964
Suscriptores
-19824 horas
-1 0437 días
-5 40130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+103
en 67 canales
julio '26
+87
en 91 canales
Get PRO
junio '26
+15
en 58 canales
Get PRO
mayo '26
+68
en 80 canales
Get PRO
abril '26
+101
en 84 canales
Get PRO
marzo '26
+178
en 103 canales
Get PRO
febrero '26
+6 655
en 171 canales
Get PRO
enero '26
+211
en 215 canales
Get PRO
diciembre '25
+7 412
en 95 canales
Get PRO
noviembre '25
+25 219
en 116 canales
Get PRO
octubre '25
+41 984
en 79 canales
Get PRO
septiembre '25
+56 475
en 244 canales
Get PRO
agosto '25
+79 039
en 85 canales
Get PRO
julio '25
+70 425
en 197 canales
Get PRO
junio '25
+13 287
en 153 canales
Get PRO
mayo '25
+39 092
en 94 canales
Get PRO
abril '25
+39 358
en 102 canales
Get PRO
marzo '25
+20 790
en 92 canales
Get PRO
febrero '25
+6 503
en 81 canales
Get PRO
enero '25
+8 675
en 295 canales
Get PRO
diciembre '24
+3 575
en 144 canales
Get PRO
noviembre '24
+3 287
en 216 canales
Get PRO
octubre '24
+4 115
en 93 canales
Get PRO
septiembre '24
+4 404
en 233 canales
Get PRO
agosto '24
+1 750
en 80 canales
Get PRO
julio '24
+2 866
en 67 canales
Get PRO
junio '24
+12 257
en 101 canales
Get PRO
mayo '24
+11 108
en 80 canales
Get PRO
abril '24
+1 695
en 76 canales
Get PRO
marzo '24
+2 971
en 70 canales
Get PRO
febrero '24
+5 661
en 31 canales
Get PRO
enero '24
+2 647
en 56 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 304
en 52 canales
Get PRO
noviembre '23
+5 784
en 103 canales
Get PRO
octubre '23
+2 155
en 24 canales
Get PRO
septiembre '23
+2 924
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+2 277
en 1 canales
Get PRO
julio '23
+1 133
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+1 313
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+3 157
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+3 027
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+4 643
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 040
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+861
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+757
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+1 414
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+583
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+623
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+578
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+738
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+905
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+1 033
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+640
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+936
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+420
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+442
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+444
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+597
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+650
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+491
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+489
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+532
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+512
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+518
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+570
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+424
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+405
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+761
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+18 472
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 agosto | 0 | |||
| 25 agosto | 0 | |||
| 24 agosto | +1 | |||
| 23 agosto | +6 | |||
| 22 agosto | +8 | |||
| 21 agosto | +4 | |||
| 20 agosto | +4 | |||
| 19 agosto | +4 | |||
| 18 agosto | +44 | |||
| 17 agosto | +2 | |||
| 16 agosto | 0 | |||
| 15 agosto | 0 | |||
| 14 agosto | 0 | |||
| 13 agosto | +4 | |||
| 12 agosto | 0 | |||
| 11 agosto | +1 | |||
| 10 agosto | +1 | |||
| 09 agosto | 0 | |||
| 08 agosto | +4 | |||
| 07 agosto | +3 | |||
| 06 agosto | +2 | |||
| 05 agosto | +2 | |||
| 04 agosto | 0 | |||
| 03 agosto | +2 | |||
| 02 agosto | 0 | |||
| 01 agosto | +11 |
Publicaciones del Canal
+2
🔥 OpenAI показала первые результаты своего inference-чипа Jalapeño - и он обходит NVIDIA GB200/GB300 по ключевым метрикам.
В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T:
- в 1,5-1,9× выше производительность на ватт
- в 1,7-3,6× ниже end-to-end latency
- до 4,1× выше скорость в интерактивных сценариях
- до 1459 токенов/с на пользователя на GPT-OSS 120B
- до 700 токенов/с на DeepSeek R1
TDP Jalapeño - 700 Вт, но в тестах потребление не превышало 550 Вт.
OpenAI планирует начать развёртывание чипа до конца 2026 года. Gen 2 уже в разработке, Gen 3 формируется.
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
| 2 |  ✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов
Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.
🟡Контекст
Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.
Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.
В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.
Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.
По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:
🟢Инструкции самой модели.
Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.
🟢Проверки на исполнении.
Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.
🟢Ужесточение Full access.
Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.
🟢Обновленный Auto-review.
Он стал лучше распознавать деструктивные действия.
🟢Тесты и обучение.
OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.
🟡Что советуют делать самим
Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me.
Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 14 574 |
| 3 |  Когда Claude 23 минуты думает над задачей… а потом просто упирается в лимит сессии | 16 982 |
| 4 |  ✔️ Hugging Face прощупывает интерес покупателей
Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования.
По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже.
Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
bloomberg.com
✔️ Alibaba запустила видеогенератор Wan3.0
Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла.
Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете.
Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов.
reuters.com
✔️ Antigravity теперь управляется с телефона
Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты.
На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него.
Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra.
antigravity.google
✔️ FDA впервые разрешило автономного робота для забора крови
Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол.
Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев.
Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата.
fda.gov
✔️ В Южной Корее микроэлектроника догоняет медицину по конкурсу в ВУЗы
На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2.
Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула.
ft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 15 684 |
| 5 |  Visual GenAI: открытый курс от Yandex Research и преподавателей ШАДа
В открытом доступе появились материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении». Курс посвящён современным генеративным моделям для изображений, видео и 3D.
Что внутри:
- Глубокая теоретическая база по диффузионным моделям
- Эффективные техники обучения и сэмплирования
- Гибридные генеративные подходы на базе диффузии, которые используются сейчас в индустрии
- Авторегрессионная визуальная генерация
- Генерация видео, мультимодальные и 3D-модели
Особенность курса — практические домашние задания, где рассматриваются актуальные техники из статей за последние пару лет, которые могут пригодиться, если захотите пойти работать в этом направлении. Материалы подойдут тем, кто уже знаком с базой по генеративным моделям и хочет понять, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению.
Материалы: https://github.com/dbaranchuk/VisualGenAI | 15 785 |
| 6 |  📈 OpenRouter вырос примерно в 9000 раз за 2,5 года
В январе 2024 года через OpenRouter проходило около 10 млрд токенов в неделю. К августу 2026-го - уже больше 90 трлн токенов в неделю.
Рост - примерно в 9000 раз.
По данным OpenRouter, примерно с февраля агенты уже генерируют больше токенов, чем обычные пользователи.
Один агентный запрос в среднем потребляет примерно в 15 раз больше токенов. Агент рассуждает, вызывает инструменты, читает результаты, пишет код, запускает подзадачи и повторяет цикл снова.
https://menlovc.com/perspective/stripe-to-acquire-openrouter-why-everyone-is-obsessed-with-model-routing/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenRouter | 17 739 |
| 7 |  📌 Palomar - реестр проверенных LEAN-доказательств
Последние месяцы доказательства, сгенерированные ИИ, посыпались валом как для новых результатов, так и для старых, причем часть из них формализована на Lean и проверить такой репозиторий непросто, особенно если ты не эксперт. Нужно убедиться:
🟠что заявленные формальные утверждения действительно имеют доказательства, проходящие проверку типов;
🟠что в доказательствах нет жульничества;
🟠что формальные утверждения по смыслу совпадают с тем, что описано словами.
Под эту задачу и Теренс Тао запустил Palomar - реестр математики, верифицированной на Lean. Инициативу вырастили Lean FRO и ICARM.
Прием заявок уже идет, чтобы в него попасть, в репозитории должно быть три вещи:
🟢challenge file с коротким и читаемым человеком описанием заявленных результатов на Lean;
🟢solution module с доказательством любой длины;
🟢файл formalization.yaml, где те же результаты изложены обычным языком и собраны метаданные и раскрытия.
Снимок поданного репозитория проверяют двумя этапами.
Сначала инструмент Comparator смотрит, что solution module типизируется и доказывает ровно то, что заявлено в challenge file. После этого языковая модель сверяет, похоже ли неформальное описание в на то, что заявлено формально.
Прошел оба - попал в реестр. Принимают формализации и старых результатов, и новых. Кто автор доказательства - человек, ИИ или оба вместе - значения не имеет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 095 |
| 8 |  +1⚡️ Xiaomi показала конкурента NVIDIA DGX Spark
Xiaomi представила компактный локальный AI-компьютер на трёх собственных чипах - O3, O100 и D100.
Прототип поддерживает связку моделей 120B и 3B и умеет переключаться между «быстрой» и «медленной» моделью в зависимости от задачи.
По формату это прямой конкурент DGX Spark: запуск крупных моделей и AI-агентов локально, без облака.
Дженсен Хуанг ранее предупреждал об эффекте экспортных ограничений США:
«Как только они построят полный стек, начнут экспортировать его так быстро, как только смогут».
@ai_machinelearning_big_data
#Xiaomi | 17 194 |
| 9 |  Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?
Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.
Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.
Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.
Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.
Установите Браузер в вашей компании! | 16 477 |
| 10 |  +2🌟 Turbovec: библиотека векторного поиска на основе гугловского TurboQuant
Библиотека написана на Rust, есть привязки для Python, а в основе - TurboQuant, алгоритм сжатия векторов, который Google описали в статье, принятой на ICLR 2026.
Сама библиотека к Google отношения не имеет, это независимая реализация чужого алгоритма.
🟡Turbovec сжимает данные примерно в восемь раз
Коллекция из 10 миллионов документов, занимающая в исходном виде 31 гигабайт, умещается в 4. Поиск при этом, как утверждает автор, идёт быстрее, чем в FAISS - одного из самых распространённых инструментов в этой области.
По замерам turbovec обгоняет FAISS в среднем в 3,4-3,5 раза при 4-битном сжатии и на 20-26% при 2-битном, в зависимости от железа.
🟡Удобные мелочи
Индекс не нужно предварительно обучать - векторы просто добавляются по мере поступления.
Сохранение инкрементальное, на диск уходит только то, что изменилось с прошлого раза, поэтому даже на большом индексе это занимает миллисекунды.
Поиску можно передать список разрешённых документов - скажем, чтобы пользователь видел только свои файлы.
Удаление работает по постоянным идентификаторам, ссылки на записи не плывут.
Тем, кто уже сидит на LangChain, LlamaIndex, Haystack или Agno, автор предлагает готовые адаптеры - меняется одна строка импорта, остальной код остаётся как был.
📌Лицензирование: MIT License
🖥 Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VectorSearch #TurboQuant #Rust | 20 345 |
| 11 |  +8Как быстро вырасти до уровня, где ты уже не просто выполняешь задачи, а влияешь на продукт и бизнес?
В Т-Банке запустили «Мини-СЕО» - шестимесячную программу, где участники работают напрямую с топ-менеджерами над реальными стратегическими проектами.
Можно попасть в одно из направлений: развивать автосегмент и регионы, работать с AI-продуктами и 3P, оценивать влияние продуктов на экосистему, искать новые точки роста или участвовать в создании B2B-маркетплейса.
Без учебных кейсов: 40 часов в неделю, реальные задачи и опыт, который сложно получить на обычной стажировке.
Программа подойдёт студентам и джунам с хорошей базой в математике и аналитике.
Подать заявку можно до 25 сентября. | 16 783 |
| 12 |  +1✔️ Black Forest Labs выпустила апскейлер видео
FLUX Upscale - отдельный инструмент и эндпойнт, который пересобирает видео в разрешении вплоть до 4K.
На вход идет видео от 480p. Инструмент понимает вывод FLUX 3 и, по словам BFL, чинит то, что универсальный апскейлер пропускает - смазанные лица и артефакты на текстурах.
🟡Режима два
Precise - четыре шага, 7 центов за мегапиксель-секунду. Подойдет, когда нужно сохранить лицо персонажа и соответствие референсу.
Creative - восемь шагов, 10 центов. Сильнее чинит и дорисовывает детали, но может изменить или подменить внешность, так что соответствие референсу ниже.
Коэффициент увеличения - 1,5x, 2x или 3x. От HD на входе это дает примерно 1080p, 2K и 4K.
Десятисекундный ролик обойдется в шесть-восемь долларов.
Работает через API Black Forest Labs и плейграунд.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 181 |
| 13 |  ✔️ MiniMax сделала агента полного цикла для видеопроизводства
MiniMax Design - это приложение под Windows и MacOS в виде мультимодального агента, который сам разбирает задачу на шаги, пишет сценарий, собирает раскадровку, генерирует изображения и видео, а потом монтирует, накладывает озвучку и субтитры и отдает готовый ролик.
Продукт не появился из ниоткуда - это развитие прежнего инструмента MiniMax Hub.
Внутри сидит новая модель H3. По словам компании, система сама разбирает задачу и решает, какие материалы взять за референс, что оставить, а что переделать. Дальше она упаковывает все это в формат, который подходит для H3.
Для сложных кадров есть режиссерский 3D-инструмент для расстановки персонажей, движения и ракурсов камеры перед генерацией сцены.
Профессионалам обещают подключение готовых воркфлоу ComfyUI - их можно гонять в облаке или локально, а агент поможет подкрутить ноды и параметры генерации.
Кроме H3, MiniMax Design умеет использовать и другие модели на разных этапах (для картинок, видео и звука).
🟡Тарифы
Подписка помесячная или годовая, при оплате за год два месяца бесплатно. Тарифы различаются они только объемом кредитов - набор возможностей везде одинаковый.
🟠Starter - 10,5 доллара в месяц (8,4 при годовой оплате).
10 000 кредитов в месяц: 83 секунды видео H3 в 2K или 143 секунды в 768p, 125 картинок в GPT Image 2, 167 в Nano Banana Pro, 500 треков в Music 2.6, 200 тысяч знаков озвучки в Speech 2.8.
🟠Plus - 76 долларов в месяц (60,8 если платить за год).
87 000 кредитов: 725 секунд H3 в 2K или 1243 секунды в 768p, 1088 картинок в GPT Image 2, 1450 в Nano Banana Pro, 4350 треков, 1,74 млн знаков озвучки.
🟢Pro - 215 долларов в месяц (172 если за год)
270 000 кредитов: 2250 секунд H3 в 2K или 3857 секунд в 768p, 3375 картинок в GPT Image 2, 4500 в Nano Banana Pro, 13 500 треков, 5,4 млн знаков озвучки.
На всех тарифах доступны все модели MiniMax для видео, голоса и музыки, GPT Image 2 и Nano Banana Pro, плюс параллельность генерации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 450 |
| 14 |  +1🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi
Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.
Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.
Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.
Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.
Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc
@data_analysis_ml / Папка полезного по ML. | 16 797 |
| 15 |  ✔️ Первые серийные Vera Rubin приехали в дата-центры Microsoft
Сатья Наделла выложил фотографии из дата-центров Microsoft - пришли первые серийные стойки NVIDIA Vera Rubin.
Nvidia следом подтвердила, что платформа вышла на полномасштабное производство.
Vera Rubin - следующее за Blackwell поколение стоечной платформы для ИИ. В одной системе NVL72 стоят 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera на архитектуре Arm.
Стойка полностью на жидкостном охлаждении, лотки модульные и без кабелей - Nvidia обещает, что установка занимает пять минут вместо двух часов.
По словам Nvidia, относительно GB200 NVL72 платформа обучает модели при вчетверо меньшем числе GPU, а стоимость миллиона токенов на инференсе агентным задач снижает примерно вдесятеро.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 523 |
| 16 |  ✔️ Anthropic пустила Mythos 5 в Claude Security
С сегодняшнего дня сканирование в Claude Security идет на самой мощной модели компании.
Продукт в публичной бете для клиентов на планах Claude Enterprise.
Администратор включает его в консоли, дальше пользователь выбирает репозиторий, и Claude выдает по каждой находке категорию CWE, оценку уверенности, уровень серьезности и предлагаемое исправление.
Прямого доступа к Mythos 5 это не дает. Модель работает в фоне, наружу идут только находки. Патчить код в Claude Code пользователь будет теми моделями, к которым у организации и так есть доступ, а каждый патч обязан просмотреть и утвердить человек.
Отдельно докупать Mythos не нужно - сканирование считается обычным расходом токенов по действующему плану.
По тому же принципу Mythos пойдет дальше. Anthropic встраивает модель в продукты партнеров по - пользователь с ней не общается и получает только готовый артефакт, попросить эксплойт через такой интерфейс нельзя.
Отдельно компания запускает фонд Defender Advantage (0xDAF) объемом 35 млн долларов в кредитах Claude, которые раздадут тем, кто закрывает уязвимости в открытом коде.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 002 |
| 17 |  ✔️ Чикагская биржа запускает фьючерсы на аренду вычислений
CME планирует 5 октября открыть торги фьючерсами на ИИ-вычисления. Контракты расчетные и привязаны к стоимости аренды ускорителей Nvidia H100 и B200: месячный контракт считается по почасовому тарифу.
Компаниям инструмент дает возможность зафиксировать будущие расходы на облако, трейдерам - играть на колебаниях тарифов.
Сложность в том, что вычисления стандартизировать труднее обычного биржевого товара, ведь цена аренды зависит от провайдера, региона и условий договора, а часть сделок вообще не публична.
Комиссия по торговле товарными фьючерсами сейчас изучает риски манипулирования, механизмы защиты инвесторов и собирает публичные отзывы.
cftc.gov
✔️ DeepSeek выпустила экспериментальную vision-модель
V4-Flash-Vision-Exp построена на V4-Flash и умеет разбирать диаграммы, распознавать текст и вызывать инструменты. По собственным замерам DeepSeek, модель держится на уровне Claude Opus 4.8.
Форматы JPEG, PNG, GIF и WebP модель определяет по фактическому содержимому файла, а не по расширению. Картинку можно передать в Base64, публичной ссылкой или через новый Files API - туда грузится файл, и дальше к нему обращаются по идентификатору.
Одно изображение обходится максимум в 384 токена. Картинки приводятся размеру к 800x800 пикселей, а параметром detail их можно принудительно ужать до 512x512.
В один промпт влезает до 600 файлов. Максимальная длина стороны - 8192 пикселя, но если изображений от 15, потолок опускается до 4096.
DeepSeek в X
✔️ Anthropic смягчает политику хранения данных корпоративных клиентов
Компания разрешит корпоративным клиентам держать логи обращений к моделям в собственном облаке, а не на серверах компании.
С июня 2026 года Anthropic сохраняла эти данные у себя на 30 дней, чтобы отслеживать кибератаки, размазанные по нескольким запросам. Требование мешало продажам крупным заказчикам со строгими стандартами безопасности.
Осенью подход изменится. Месячное окно мониторинга останется, но данные не будут покидать периметр заказчика.
Архитектуру разрабатывали несколько месяцев, в закрытом тестировании участвовали около сотни клиентов.
Boris Cherny в X
✔️ Tencent показала HyCreator - агента для длинных видео
Система работает по агентному принципу - она дирижирует моделями на всех этапах производства, в режимах Lite и Pro. Управление можно перехватить и поправить сцены вручную. Перед финальной склейкой HyCreator проверяет качество кадров, переходы и связность истории.
На сайте Tencent выложены примеры с логами действий агента. Самый длинный ролик там - 10 минут 27 секунд. В одном из показанных случаев система за 13 шагов собрала 45 промежуточных фрагментов.
Прием заявок на ранний доступ открыт. Архитектуру базовых моделей, время рендеринга и стоимость генерации Tencent не раскрывает.
tencent.com
✔️ Waymo переводит роботакси на чипы собственной разработки
Подразделение Alphabet начало ставить в роботакси свои ИИ-чипы, заменяя решения от Nvidia и AMD. Процессор идет в машины, которые Waymo выпускает вместе с китайским Zeekr.
Чипы делает TSMC по 5-нм техпроцессу. Заявленная производительность платформы - больше 1000 TOPS.
Смысл перехода в том, чтобы удешевить машину. Архитектуру затачивали под автономное вождение - она ускоряет первичную обработку данных с сенсоров и оптимизирует инференс моделей, которые отвечают за навигацию и реакцию на дорожную обстановку.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 238 |
| 18 |  ⚡️ GPT-5.6 Sol подешевел на 3 месяца
OpenAI снизила стоимость флагманской GPT-5.6 Sol в API и кредитах - в среднем больше чем на 20%.
Это акция, она действует до 21 ноября 2026 года. Тарифы API уже пересчитаны, кредиты для ChatGPT Work и Codex переводят на новые ставки.
Подписчиков Plus, Pro и Business это не касается - включенные в подписку лимиты не выросли. Возрадуются те, кто работает через API, и те, кто докупает кредиты в Work и Codex.
Цены на коротком контексте - миллион входных токенов теперь 4 доллара вместо 5, миллион выходных - 20 вместо 30.
На длинном контексте было 10 и 60 долларов, стало 8 и 30 - вывод подешевел вдвое.
В конце июля OpenAI уже снижала цены на GPT-5.6 Terra и Luna, но Sol тогда не тронули.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 21 802 |
| 19 |  +1📌Scale AI измерила, насколько хорошо модели переписывают других агентов
HarnessOpt-Bench - бенчмарк, который проверяет, умеет ли модель улучшать харнесс чужого ИИ-агента.
🟡Механика
Модель-оптимизатор получает исходную обвязку целевого агента, размеченную обратную связь по результатам прогонов и фиксированный бюджет.
Она переписывает код, а в конце собирает финальную версию, которую оценивают на отложенном наборе задач - его оптимизатор во время работы не видит.
Тесты выполняются в доверенной среде исполнения на базе VeRO - она следит за бюджетом, прячет отложенные данные, считает потраченные токены и сохраняет каждую версию для аудита.
Так сделали для того, чтобы защита от накрутки была свойством песочницы, а не инструкцией, которую модель может обойти.
🟡Результаты
Прогнали пять топовых моделей на четырех наборах - OfficeQA, BrowseComp-Plus, Terminal-Bench и GAIA, - всего 111 запусков.
Модели четко разошлись по уровням, причем выбор самой модели влияет на результат примерно в 1,8 раза сильнее, чем то, в каком кодинг-агенте она работает.
Впереди Opus-5, она выбрала около двух третей доступного запаса улучшений на OfficeQA и половину на BrowseComp-Plus, а всего выиграла три задачи из четырех.
Родная среда для модели (Сodex для GPT, Сlaude Сode для Claude, Kimi Cli для Kimi) устойчивого преимущества не дает.
Отдельно Scale AI посмотрела динамику по поколениям. У пяти релизов GPT прирост рос монотонно, с +0,03 до +0,49, у пяти релизов Claude Opus - с +0,37 до +0,59.
Важно понимать, что настоящим самоулучшением это назвать пока нельзя, так как одна модель переписывает среду другого агента, исходный тестовый харнесс которого специально был сделан с большим запасом для оптимизации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 382 |
| 20 |  ✔️ OpenAI будет ловить злоупотребления, не заглядывая в переписку
Private Safety Processing - механизм для API и корпоративных клиентов, работающий по принципу нулевого хранения данных. Он разбирает серии запросов и ищет признаки злонамеренного использования, но сотрудники OpenAI при этом не видят ни промптов, ни ответов модели.
Данные либо вообще не покидают периметр клиента, либо лежат на серверах OpenAI зашифрованными ключом самого заказчика. Если система замечает риск, наружу уходит только технический сигнал о типе угрозы, без содержания диалога.
Пока Private Safety Processing в закрытом тестировании. Публичный релиз с технической документацией обещают в сентябре. У пользователей ChatGPT на тарифах Free, Plus, Go и Pro настройки приватности не меняются.
openai.com
✔️ Ode, сервисное подразделение Anthropic, купило первую компанию
Anthropic вместе со своим подразделением Ode покупает ИИ-интегратора Casper Studios. Сумма сделки не раскрывается. Для Ode, запущенного в июле 2026 года, это первое приобретение.
Ode делает автоматизацию под заказ на моделях Anthropic. Casper Studios и раньше была авторизованным партнером Anthropic, среди ее клиентов - Netflix, Pepsi и хедж-фонды.
Смысл покупки в том, что у самих заказчиков не хватает специалистов по ИИ. Команда Casper как раз умеет доводить внедрение до конца на стороне клиента - собирает внутренние датасеты, стыкует модели с существующей ИТ-инфраструктурой и встраивает Claude в рабочие процессы.
theinformation.com
✔️ Generalist AI показала робота, который учится новому по видео
Стартап представил модель GEN-1.5 с обучением в контексте. Чтобы освоить новый навык, в контекстное окно подается видео на 3-12 секунд, и оно работает как промпт.
На простых задачах (открыть банку или вытащить купюру) модель справляется в 59% случаев. Если все же дообучить - показатель поднимается до 83%.
Претрейн занял восемь месяцев на датасетах физических взаимодействий. GEN-1.5 умеет сцеплять два промпта в последовательность, учиться на демонстрациях из симуляции и повторять моторику человеческих рук.
generalistai.com
✔️ В Adobe Firefly добавили генерацию музыки, речи и звуковых эффектов
Generate Music собирает фоновые треки, Generate Speech озвучивает текст, Generate Sound Effects делает эффекты под конкретную сцену. Adobe заявляет, что все созданное не требует лицензионных отчислений и годится для коммерческого использования.
В платформу завезли Gemini Omni Flash от Google - она работает с видео, аудио, изображениями и текстом. Модель пополнила существующий набор, где уже есть Runway, Luma AI и Kling AI.
Заодно у Firefly AI Assistant появился дневной лимит бесплатных генераций.
adobe.com
✔️ ElevenLabs открыла доступ к голосовой модели v3 Conversational
Модель сделана для разговора в реальном времени - под телефонных ИИ-агентов и голосовых помощников. Режим Expressive Mode смотрит на контекст диалога и добавляет в речь живые реакции (смех, шепот, вздохи), подбирая их под эмоциональный фон разговора.
Отдельно переделали то, как модель общается с собеседником - теперь она подключена к потоковой расшифровке Scribe v2 Realtime и умеет отличает законченную мысль от угуканья в знак согласия. Перебивать человека она стала реже.
v3 Conversational знает 70 языков и держит акценты. Работает через API и платформу ElevenAgents, базовая цена - 5 центов за 1000 символов.
ElevenLabs в X
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 986 |
