![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر![شبکه: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 633 مشترک است و جایگاه 6 702 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 418 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 633 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -117 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.60% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.61% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 492 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 905 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
19 633
مشترکین
-324 ساعت
-417 روز
-11730 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+22
در 4 کانال‌ها
اکتبر '26
+83
در 19 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+216
در 24 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+89
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+152
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+341
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+306
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+147
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+60
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+485
در 53 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+455
در 52 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+945
در 101 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+1 277
در 188 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+344
در 98 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+153
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+261
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+350
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+293
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+225
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+396
در 22 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+137
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+558
در 11 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+1 373
در 53 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+1 166
در 52 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+69
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+76
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+124
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+169
در 13 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+188
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+301
در 14 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+974
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+225
در 8 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+496
در 26 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+197
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+133
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+124
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+938
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+138
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+1 325
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+382
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+362
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+278
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+412
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+469
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+1 767
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+616
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+141
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+369
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+1 027
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 350
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+485
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+232
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+169
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+117
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+154
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+176
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+254
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+504
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+6 558
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+145
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+197
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+131
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+307
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+852
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+4 616
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 15 نوامبر | +2 | |||
| 14 نوامبر | +2 | |||
| 13 نوامبر | +2 | |||
| 12 نوامبر | +1 | |||
| 11 نوامبر | +1 | |||
| 10 نوامبر | 0 | |||
| 09 نوامبر | 0 | |||
| 08 نوامبر | 0 | |||
| 07 نوامبر | +2 | |||
| 06 نوامبر | +2 | |||
| 05 نوامبر | +1 | |||
| 04 نوامبر | +4 | |||
| 03 نوامبر | +3 | |||
| 02 نوامبر | +1 | |||
| 01 نوامبر | +1 |
پست‌های کانال
🌎 Команда Google Chrome вместе с разработчиками других браузеров обновила набор скиллов для современной веб-разработки
Внутри Modern Web Guidance инструкции по 250 возможностям современных браузеров и 203 сценария их применения. Агенты учатся избегать устаревшие подходы, создавать адаптивные интерфейсы, делать анимации без лишнего JavaScript и использовать встроенные функции вместо сторонних библиотек.
Работает с Claude Code, Cursor и Gemini CLI
✖️ Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ
| 2 |  +2🖥 Пока фронтендеры и мобильные разработчики теряют работу, спрос на других инженеров взлетает
По данным нового большого исследования, за год количество открытых вакансий для фронтендеров сократилось на 51%, для Android-разработчиков упало на 47%, а для iOS — на 46%. Что еще:
— Спрос на Forward Deployed Engineers, которые внедряют технологии у клиентов, вырос сразу на 361%. На наше несчастье, ИИ пока не заменил эйчаров — количество вакансий для них взлетело на 295% относительно 2023 года.
— В выигрыше также оказались продакты, у которых +56% вакансий, и специалисты по безопасности с +34%.
— Из заметных минусов: удалёнка постепенно исчезает. Теперь её предлагают лишь в 14% IT-вакансий против 21% в конце 2022 года.
✖️ Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 051 |
| 3 | Вышло исследование про то, как рекомендательным системам точнее понимать, что нам реально интересно. Главный головняк в этой теме сейчас один: обычные модели предсказывают «среднее время просмотра», а за этой цифрой может стоять что угодно — кто-то пролистнул за секунду, кто-то досмотрел до конца.
Как обычно устроено? Модель выдаёт одно число: «это видео посмотрят в среднем 15 секунд». И всё. Хоть половина пользователей пролистнула его мгновенно, хоть все досмотрели — для алгоритма это одно и то же. Отсюда промахи в ранжировании: контент, который цепляет одних и отталкивает других, система видит вслепую.
Команда AI VK Research придумала подход HEGM. Вместо одной цифры модель предсказывает целый расклад сценариев: с какой вероятностью пролистают, с какой посмотрят частично, с какой досмотрят или включат повтор. И всё это одной моделью, а не зоопарком отдельных классификаторов.
И цифры реально бодрят. В VK Клипах за одну сессию стали смотреть на 10% больше роликов, досмотров дольше 10 секунд стало на 6% больше, а дизлайков — на 8,3% меньше. Проверяли на KuaiRec, VK-LSVD и датасете из 282 млн реальных взаимодействий — по качеству ранжирования обошли протестированные альтернативы.
И самое интересное: подход не привязан к видео. Музыка (пропустят трек или дослушают), реклама (сколько секунд выдержат), карточки товаров (сколько времени изучат) — та же логика. Причём встраивается в уже работающую систему без переделки архитектуры. Исследование по ссылке. | 972 |
| 4 |  Всего месяц курса CS8803 в Технологическом институте Джорджии — и на руках реально жирные материалы
Эмбеддинги, рассуждения, выравнивание моделей, архитектура ИИ-агентов и работа с длинным контекстом — всё разобрано детально. И подкреплено научными публикациями.
Материалы офигенно ценные и лежат в открытом доступе
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 940 |
| 5 |  🖥Если ты хочешь обучиться вайбкодингу и при этом иметь возможность провести аудит безопасности своего продукта, то тебе сюда:
Lab IT — репозитории, полезные инструменты, курсы и многое другое по Айти:
ЭЙ, АЙ! — бесплатные инструменты, репозитории, обучающие материалы для упрощения работы с ИИ.
ИИ тебя взломает — объединит твои навыки в ИБ с ИИ
CyberGuard — оплот для ИБ-специалистов со всего телеграма. Тут ты точно узнаешь, как не оплошаться с запуском своего продукта, и защитить его от злоумышленников
🫵Подписывайся и обучайся! | 1 015 |
| 6 |  Раздел про комплексные числа на Algebrica перебрали и обновили
За две недели там прошерстили и переписали весь раздел, который про комплексные числа: «Комплексные числа», «Операции с комплексными числами», «Тригонометрическая форма комплексного числа», «Формула Эйлера», «Показательная форма комплексного числа», «Формула Муавра», «Корни из единицы», «Основные неравенства для комплексных чисел», «Неравенство треугольника», «Неравенство Коши — Шварца», «Комплексные степени» и «Комплексный логарифм».
Всё это на Algebrica лежит в открытом доступе — ни рекламы, ни платных заглушек. Исходники статей в Markdown тоже отдают бесплатно: качай из репозитория на GitHub.
Ссылка: algebrica.org/complex-numbers
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 082 |
| 7 |  Claude Fable 5.2: новая модель под микроскопом — большой разбор
Вечер воскресенья, 9 ноября. Anthropic выкатывает анонс — и за ночь его смотрят 9,7 миллиона раз. Причина простая: Claude Fable 5.2 за 30 часов довёл доказательство Великой теоремы Ферма до состояния, когда его по шагам проверяет компьютер. Силами сотен скоординированных агентов.
Параллельно эта же модель, начиная с пустой папки, за восемь дней накатала операционную систему — и та грузится на ноуте. В статье раскладывают: что за нейросеть, в чём Fable 5.2 расходится с Opus 5.5, GPT-6 и Gemini 4, почему бенчмаркам обычно не верят — и почему этим верить можно, и как формулировать промпты, чтобы модель не нагородила тебе бюрократии на 87500 слов. Цифры, пруфы, таблицы и графики прилагаются.
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 123 |
| 8 |  Ферромарганец в ДСП-3: CatBoost дрессируют на прогноз дозы
Автор — Рамиль Максютов, и это уже вторая часть цикла про плавки в ДСП-3. Первая часть лежит тут.
В свежей статье на данных из первой части CatBoost учат предсказывать минимальную дозу ферромарганца для выплавки отливки из стали 35Л в дуговой сталеплавильной печи с основной футеровкой. Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 092 |
| 9 |  Приглашаем на митап для ML-разработчиков и дата-сайентистов 🥰
Как использовать LLM и агентов в поиске, чтобы точнее понимать запросы пользователей и повышать релевантность результатов?
19 ноября обсудим выбор моделей, оценку качества и работу таких систем в проде.
🔴 Борис Коварский, hh.ru — Агентный поиск в рекрутинге: опыт hh
🔴 Виктор Реушкин, hh.ru — Как устроен диалоговый поиск вакансий на hh
🤩 Алексей Казаков, Циан — LLM и энкодерные модели для поиска. Опыт развития подходов в поиске недвижимости
Дата и время: 19 ноября в 19:00 мск
Очно: Москва, офис hh
Онлайн: будет трансляция в VK и YouTube для тех, кто не сможет прийти в офис
После докладов можно будет пообщаться с коллегами — подготовим вкусную еду и напитки 🍕
Регистрируйтесь → участие бесплатное 🥹
#реклама
О рекламодателе | 1 082 |
| 10 |  На Habr есть материал: JS-проект для моделирования физических экспериментов прокачали через ИИ-возможности.
В программе — эксперименты из разделов: механика, механические колебания, гидростатика. Код — голый Vanilla JS, сторонние библиотеки не подтягивали.
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 101 |
| 11 |  Z3R0, если верить Артуру Валиеву, — его первая в жизни научная работа. Благодарности он раздаёт пачкой: командам, которые стоят за Spore, eligibilit, e-prop, NEST Simulator, BindsNET, Brian2 и Norse. Прямо говорит — гении, а экспериментальные стенды называет чуть ли не святынями (только без религиозного подтекста). Без этих людей, мол, доброй части работы просто не существовало бы.
Ещё он вносит ясность: Spore тут — другой, инженерный проект под управление ИИ-задачами, с одноимённым нейроморфным модулем он не родня. И напоминает: наука начинается не с очередного свежесозданного файла main.rs. Она начинается с Тьюринга, Хебба, Розенблатта и Эшби, с исследований пластичности, нейрофизиологии, обучения с подкреплением, стохастических процессов и динамических систем.
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 192 |
| 12 |  В Railway кто-то полез в чужую инфраструктуру — и это заметили
Основатель хостинг-платформы Primcloud Джош Мандерс наехал на конкурента: работник Railway Джейк Разнер, по его данным, лез в инфраструктуру Primcloud. Причём не абстрактно, а в попытке реального взлома.
Дальше начали разбираться. Гендир Railway Джейк Купер и сам Разнер на заяву отреагировали. Второй не отвертелся: причастность к инциденту признал. Но злого умысла, говорит, не было — тестировал автономные алгоритмы для создания аккаунтов на сторонних платформах. А ИИ-агент «зашёл слишком далеко».
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 133 |
| 13 |  Идея — ИИ — авария: в каком мире мы теперь живём
Материал про то, как существовать в новом мире ИИ и какие косяки вылезают на практике. На что реально смотреть, когда каждая собака орёт про ИИ, а директор впихивает его в дела всё злее.
Можно до посинения спорить, случилась ли революция и вообще что-то поменялось. Но инструменты уже не откатить — как и мысли у людей в головах. Часть этих мыслей решает, останешься ли ты завтра на своей должности, и она же начисляет тебе зарплату. Когда технологии упёрлись в некое плато, без этого разговора уже никак. И да, материал автор клепал по старинке.
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 199 |
| 14 |  Кто в IT платит выше рынка? И какой оффер считается хорошим?
Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.
Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?
👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNjfX | 1 043 |
| 15 |  Anthropic запилила гайд: какую модель брать под конкретную задачу
Anthropic выкатила гайд, где разжёвано, какую именно ИИ-модель тащить под конкретные задачи. И там прямо сказано: самая жирная по мощности система — не всегда лучший вариант в ряде случаев.
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 347 |
| 16 |  Вышло исследование про то, как масштабировать мультиагентные системы. Главный головняк в этой теме сейчас один: заставить толпу ИИ-агентов нормально координироваться и тащить задачу вместе, а не тянуть одеяло каждый в свою сторону.
Как обычно устроено? Разработчик сверху рисует план: вот этот агент делает вот это, вот тут они перекидываются данными. И вся эта схема, как правило, работает одинаково — хоть задачу поменяй, хоть нет.
Исследователи придумали подход s3. Правила сверху больше не нужны: агенты сами, через обучение с подкреплением, учатся договариваться о совместной работе. Сами решают, когда пора действовать в одиночку, когда скинуть результаты другим, а когда и к коллегам по команде постучаться. Роли никто заранее не раздаёт.
И цифры реально бодрят. При тех же затратах на обучение и инференс группы s3 — а на тестах их состав был вдвое больше, чем на обучении — закрыли более чем в 25 раз больше задач на координацию, чем лучший базовый метод. Когда решения искали параллельно, обмен данными между агентами почти вдвое срезал объём повторной работы и обогнал метод best-of-N на величину до 9,4 балла. И самое интересное: агенты сами разложили между собой взаимодополняющие роли, причём это разделение не развалилось даже когда команда выросла. Исследование:
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 311 |
| 17 |  Сила команды во времени: как её замерить и что в итоге вышло с рейтингом Universal Cup
Сколько процентов дашь за то, что ваша тима утащит медаль с финала ICPC? Десятки команд крутят этот вопрос в голове. Но кто реально способен выдать внятный ответ? У MachineSolution — финалиста ICPC и гроссмейстера Codeforces — под рукой были результаты 30 контестов Universal Cup, немного свободного времени и зуд докопаться до сути.
В статье — матмодель силы команд во времени, виртуальные участия и распределение Гумбеля, разбор ничьих, проверка предсказаний и готовый рейтинг Universal Cup. Узнать, как устроен рейтинг
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 277 |
| 18 |  Прогнал Kimi AI, Qwen, DeepSeek и Grok по текстам. Результаты — ниже
Дай нейросетке статью на вычитку — назад прилетит вылизанный текст, в котором автора уже не читается. В препринте 2026 года исследователи из Berkeley, Google DeepMind и других организаций показали: ИИ-модели перекручивают смысл даже тогда, когда их просят только поправить грамматику.
Kimi AI, Qwen, DeepSeek и Grok всё чаще суют в тексты вместо ChatGPT. Но выбрать из них редактора на глаз — та ещё рулетка. По дефолту нейросеть, которой дали текст на вычитку, начинает его переписывать, хотя просили только правки. Прижать её можно лишь жёстким промптом и сравнением версий.
Редакторские модели сравнивай не по ощущению «стало лучше», а по доле переписанного текста и по тому, уцелел ли смысл. Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 477 |
| 19 |  Как я перекроил свою CRM без прогеров
По рассказу автора, в его CRM шесть сервисов накручены вокруг одной базы, и команда кодеров пилила это годами. Плюс SQLite-базы рядом, скрипты, тесты и поддержка — всё это докручивал Claude Code.
Теперь, с его слов, Claude Code сам тащит весь этот воз: от ковыряния в чужом коде до новых доработок. Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 514 |
| 20 |  Пять слоёв памяти ИИ-ассистента: что в проде реально тащит, а что так и пылится в библиотеке
Снова одно и то же нытьё про чат-ботов: «он меня не помнит». У самой LLM памяти нет. Всё, что она якобы запомнила, мы сами заталкиваем ей в контекст.
В статье — как память ассистента устроена в проде на 16 тысячах раундов: файлы, PostgreSQL с pgvector, судья на дешёвой модели, выжимки и политика доступа между агентами. Плюс про то, что из задуманного так и осталось валяться в библиотеке.
Читать далее
👉 Telegram | Max | 🌥 Claude и другие ИИ | 1 446 |
