Neural Networks | Нейронные сети
رفتن به کانال در Telegram
Все о машинном обучении По всем вопросам - @notxxx1 № 4959169263
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Neural Networks | Нейронные сети
کانال Neural Networks | Нейронные сети (@neural) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 743 مشترک است و جایگاه 10 600 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 54 715 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 743 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 150 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.10% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.37% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 951 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 396 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, архитектура, llm, gpu, nvidia تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о машинном обучении
По всем вопросам - @notxxx1
№ 4959169263”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 743
مشترکین
+124 ساعت
+1257 روز
+15030 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+221
در 1 کانال‌ها
سپتامبر '26
+113
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+129
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+81
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+79
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+81
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+103
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+189
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+151
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+78
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+190
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+66
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+108
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+372
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+158
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+182
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+57
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+140
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+651
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+45
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+105
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+311
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+302
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+934
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+359
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+235
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+193
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+410
در 35 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+314
در 45 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+1 552
در 51 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+4 049
در 17 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+875
در 43 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+1 565
در 39 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+74
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+676
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+339
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+1 599
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+2 142
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+1 003
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+357
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+180
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+273
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+602
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+591
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+1 143
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+1 309
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+712
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+79
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+784
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+629
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+1 815
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+992
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+322
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+177
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+1 949
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+345
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 27 اکتبر | +1 | |||
| 26 اکتبر | +2 | |||
| 25 اکتبر | +6 | |||
| 24 اکتبر | +2 | |||
| 23 اکتبر | +4 | |||
| 22 اکتبر | +10 | |||
| 21 اکتبر | +101 | |||
| 20 اکتبر | +6 | |||
| 19 اکتبر | +7 | |||
| 18 اکتبر | +6 | |||
| 17 اکتبر | +21 | |||
| 16 اکتبر | +4 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | +1 | |||
| 13 اکتبر | +5 | |||
| 12 اکتبر | +10 | |||
| 11 اکتبر | 0 | |||
| 10 اکتبر | +5 | |||
| 09 اکتبر | +3 | |||
| 08 اکتبر | +2 | |||
| 07 اکتبر | +4 | |||
| 06 اکتبر | +2 | |||
| 05 اکتبر | +7 | |||
| 04 اکتبر | +7 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +5 |
پست‌های کانال
OpenAI переманивает крупных клиентов Anthropic скидками до 40%, пишет The Information.
По данным издания, Replit получила скидку более 30% по контракту стоимостью свыше $100 млн в год и перевела основную часть расходов на OpenAI. Изменение кода заняло несколько часов.
В Rippling доля OpenAI в задачах программирования с мая выросла с 16% до 52%, а Anthropic — упала с 57% до 18%.
DataCamp предложили 40% скидки при использовании Codex вместо конкурирующих инструментов.
Конкуренция за разработчиков всё сильнее зависит от цены и условий контракта. При этом, по прежним прогнозам OpenAI, её расходы на вычисления в этом году должны превысить выручку.
https://www.theinformation.com/articles/anthropics-margin-openais-opportunity
| 2 |  ✔️ OpenAI обязала шлюзы и роутеры моделей проходить проверку
С 20 ноября сторонние сервисы, дающие доступ к API, то есть шлюзы, роутеры и реселлеры, смогут работать только после одобрения компании.
Базовых правил уже недостаточно, от них требуют фильтры безопасности, согласование блокировок и разбор случаев вредоносного использования API.
Вместе с этим введена и система SafetyID, через которую партнёр будет изолироветь пользователя при расследовании подозрительной активности или утечке ключей.
openai.com
✔️ Anthropic впервые с 2023 года обновила Claude API
Параметры temperature, top_p и top_k, отвечавшие за вариативность и стиль ответов, больше не принимаются, при попытке передать их возвращается ошибка.
Кроме отказа от ручной настройки сэмплирования поправлены форматы сообщений и убраны устаревшие поля в схемах запросов.
Предыдущая ревизия остаётся доступной, срочно переносить работающие системы не придётся, а обновлять API Anthropic обещает регулярно, чтобы разработчики заранее проверяли совместимость кода с новыми моделями.
claude.com
✔️ Google представила сервис для запуска агентов в изолированных машинах
Agent Compute Engine выводит на рынок инфраструктуру собственных агентов Gemini и рассчитан на агентский режим, когда короткие всплески вроде запуска кода чередуются с долгим ожиданием ответа модели или пользователя.
Обычные виртуальные машины для таких циклов медленные, поэтому агенту выделяется микромашина на Cloud Hypervisor с общими страницами памяти из шаблона ОС.
В простое среда замораживается в снимок, файлы и контекст переживают паузы на томах Hyperdisk, сетевых интерфейсов у гостевых систем нет, а трафик идёт через прокси, не раскрывающие токены коду.
Для Kubernetes есть открытая среда Agent Substrate, возобновляющая работу меньше чем за полсекунды, а публичная предварительная версия обещана в ближайшие месяцы.
cloud.google.com
✔️ Фонд OpenAI вложился в нейрочип против опухолей мозга
Американский Coherence Neuro поднял 45 млн долларов, кроме OpenAI Startup Fund в раунде участвовали Питер Тиль, Lux Capital и 8VC. Его интерфейс SOMA лечебный и основан на том, что клетки глиобластомы обмениваются электрическими сигналами с нейронами и влияют на активность мозга.
Массив электродов считывает импульсы, модели оценивают опухоль и в замкнутом цикле подбирают параметры локальной стимуляции, чтобы остановить её рост. В комплекте - имплант размером с монету, заушный модуль питания и приложение для смартфона, наблюдение идёт онлайн и непрерывно, без плановых томографий.
На животных технология предсказывала динамику опухоли на пять недель вперёд, в июне начались первые интраоперационные тесты на людях в Королевском госпитале Мельбурна.
Привлечённые деньги пойдут на клинические испытания и проверку метода на других опухолях.
wired.com
✔️ Hugging Face выпустила открытую языковую модель для анализа ДНК
Carbon-X на 14 млрд параметров, сделанная совместно с учёными Китая и Италии, объединяет геномные последовательности и естественный язык, так что про ДНК можно спрашивать текстом, например о влиянии точечных мутаций на экспрессию генов.
Словарь базовой модели расширили, нуклеотиды читаются по шесть символов, обучение шло на 300 млрд токенов с геномами млекопитающих, растений и грибов, вирусные данные исключили из-за рисков создания патогенов.
Запуск рассчитан на локальное использование, что снимает главную проблему биоинформатики, когда данные пациентов нельзя отдавать в облака.
Контекст держит до 50 тысяч пар оснований, этого хватает для точечного поиска мутаций под таргетную терапию, но не для разбора генома целиком. Выводы модели расчётные и лабораторной проверки пока не прошли.
huggingface.co
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 475 |
| 3 |  Модели решений: Drex 2.0 против Jev
Nace AI выпустила Drex 2.0, MoE на 35B параметров для решений внутри ИИ-систем. Сравниваем с Jev, разбираем бенчмарки и сценарии: фильтр кода, экономия на вызовах LLM, договоры.
В архитектуре ИИ-систем набирает силу отдельный класс моделей: модели решений. Они не пишут текст и не рассуждают вслух, а получают контекст и выбирают один вариант из заранее заданного набора. Главным ориентиром в этой нише стала модель Jev, а теперь компания Nace AI выпустила Drex 2.0 и сравнивает её с Jev напрямую. Разбираем, что умеет новая модель, откуда берутся её цифры и где такие модели действительно полезны.
Сразу оговорка: обзор, на который мы опираемся, автор Sumanth подготовил вместе с Nace AI, а почти все результаты получены самой компанией. Поэтому дальше мы сверяем их с карточкой модели на Hugging Face, где картина чуть менее однозначная.
https://uproger.com/drex-2-protiv-jev/ | 899 |
| 4 |  🪰 «Матрица» для мухи: симуляцию мозга подключили к миру, созданному ИИ
Odyssey заявила, что подключила программную модель мозга плодовой мушки к Odyssey-3. По словам команды, теперь она самостоятельно перемещается по сгенерированным виртуальным мирам.
Odyssey-3 создаёт интерактивную среду, которая меняется в ответ на действия внутри неё. Это позволяет исследовать поведение агента в окружении, которого никогда не существовало в реальности.
https://x.com/odysseyml/status/2111590051817894018
@ai_machinelearning_big_data
#Odyssey | 787 |
| 5 |  بدون متن... | 868 |
| 6 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 790 |
| 7 |  Китайские лаборатории ИИ с трудом выпускают новые модели, поскольку Anthropic заблокировал более 90% их конвейера дистилляции. | 965 |
| 8 |  🚀 Anthropic отказалась от Git. И всё из-за ИИ-агентов
Claude начал писать столько кода, что привычная инфраструктура разработки перестала справляться.
В мае Anthropic объединяла около 2500 изменений в день. К сентябрю их число превысило 30 000.
В результате компания за пять месяцев разработала собственную систему контроля версий Scion и полностью перевела на неё свой монорепозиторий.
Масштабы впечатляют:
▪️ 25 млн операций checkout ежедневно.
▪️ Почти 100 ГБ истории основной ветки.
▪️ В 200 раз меньше затрат CPU и памяти на инфраструктуру хранения версий.
▪️ Checkout ускорился с минут до секунд.
▪️ Нагрузка CI на CPU снизилась на 25%.
Scion и систему код-ревью Antique разработала команда всего из семи инженеров, активно используя Claude.
По словам разработчиков, Claude уже пишет код лучше каждого из них. Задача инженеров всё больше смещается в сторону архитектуры, контроля ограничений и принятия решений.
🔗 https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control | 960 |
| 9 |  Python 3.15 вышел: что нового – полный разбор (lazy import, frozendict, JIT, Tachyon)
Python 3.15.0 вышел 9 октября 2026. Полный разбор нововведений: ленивые импорты, frozendict, sentinel, UTF-8 по умолчанию, JIT +8–12%, профилировщик Tachyon, типизация и изменения stdlib с примерами кода.
https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/ | 1 197 |
| 10 |  بدون متن... | 1 160 |
| 11 |  🤖 Claude отправил в полицию выдуманную наводку по делу об убийстве. Во время тестирования.
Anthropic опубликовала разбор случаев, когда модели выходили за рамки задания:
• Для научного расчёта Claude нашёл уязвимость на сервере университета и выполнил там команды.
• Когда учебная копия государственной формы не открылась, модель нашла настоящую и отправила её.
• Обходила платный доступ к данным через токены публичных веб-сервисов.
• Использовала сокращатели ссылок, чтобы обойти ограничения своего инструмента.
В случае с полицией Claude придумал свидетельство о человеке возле места преступления. Сообщение пометили как спам, до расследования оно не дошло.
Если задачу не удаётся выполнить, модель иногда воспринимает ограничение как препятствие, которое нужно обойти.
По словам Anthropic, последствия этих случаев были минимальными. Компания решила отключить живой интернет во всех внутренних оценках, пока не убедится в надёжности защитных механизмов.
https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions
@data_analysis_ml | 949 |
| 12 |  ⚡️ Google выпустила Nano Banana 2.1
Модель построена на базе Gemini 3.6 Flash и предназначена для генерации и редактирования изображений с возможностью вывода сопутствующего текста.
Обновление принесло увеличение входного контекста до 1 млн токенов (выходной буфер составляет 4K токенов для графики и 64K для текста), что позволяет обрабатывать большие текстовые описания и серии референсных картинок в едином запросе.
На бенчмарках генерации и редактирования модель обошла Nano Banana 2 и Nano Banana Pro - в режиме ризонинга рейтинг предпочтений вырос до 1050 Elo.
Google удалось заметно улучшить консистентность персонажей и объектов между кадрами, редактирование по маскам и эскизам, а также фактологическую точность при отрисовке инфографики за счет базы знаний Gemini.
Обновлённая модель доступна в приложении Gemini, AI Studio, API, Flow и Stitch.
deepmind.google
✔️ Отрыв США от Китая в ИИ сократился до минимума
По расчётам аналитиков, средний разрыв между флагманами двух стран по ключевым бенчмаркам сузился с 15% в начале года до 9% в мае и 3% после выхода DeepSeek V4.1 Flash в сентябре.
Прогресс китайских лабораторий связывают с оптимизацией алгоритмов под местные ускорители и сомневаются на этом основании в действенности экспортных ограничений США на чипы Nvidia.
В деньги паритет пока не превращается - из-за ценовой войны сектор, по тому же прогнозу, может оставаться убыточным до 2030 года, зарабатывать получается у единиц вроде ByteDance, а DeepSeek отдаёт модели бесплатно и продаёт токены с околонулевой маржой.
bloomberg.com
✔️ Anthropic ослабила ограничения для проверенных ИБ-команд
Cyber Verification Program свела прежнюю одноимённую программу и Project Glasswing в три уровня допуска к Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Mythos 5.1.
Defense Access рассчитан на центры мониторинга, разбор инцидентов, реверс вредоносов и анализ уязвимостей. Red Team Access добавляет авторизованный пентест, Specialized Access отведён организациям, тестирующим критичные для безопасности системы в сотрудничестве с правительством США.
Заявку на первый уровень рассматривают дни, на второй берут только организации и рассматривают недели. Доступ через Claude Platform, Vertex AI и Microsoft Foundry.
anthropic.com
✔️ Hugging Face выпустила инструмент обучения моделей в кодинг-агентах
Multi-harness RL позволяет обучать языковые модели с подкреплением непосредственно в Claude Code, Codex и OpenCode. Из коробки поддерживается 10 сред.
Инструмент работает через прокси-прослойку, которая перехватывает запросы в форматах OpenAI, Anthropic или Gemini, направляет их в vLLM, логирует token ID и logprobs, а затем передает траектории в библиотеку TRL. Это превращает агентский интерфейс в RL-окружение без изменения кодовой базы самого агента.
Исходный код прокси в OpenEnv, обучающие скрипты для TRL и семь готовых моделей выложены в открытый доступ.
Clement Delangue в X
✔️ Трафик ИИ-сервисов больше не гарантирует выручку
Венчурный фонд Andreessen Horowitz опубликовал седьмой отчет Consumer AI, впервые сопоставив посещаемость сервисов с реальными тратами пользователей на основе банковских данных.
Главный вывод - популярность продукта перестала напрямую определять его финансовую успешность: 29 из 50 самых прибыльных ИИ-компаний вообще не входят в топ по веб- или мобильному трафику.
При этом монетизация сектора держится на сверхпользователях - верхний 1% платящей аудитории тратит в среднем 903 доллара в месяц, обеспечивая пятую часть всей выручки рынка, тогда как медианный чек составляет 25 долларов.
Аналитики также зафиксировали замедление ротации лидеров - в рейтинги пробились лишь 11 новичков, что стало историческим минимумом.
Единственной заметно растущей категорией остаются персональные агенты, ориентированные на выполнение прикладных задач вместо стандартного диалога.
Индустрия постепенно смещается от хайпа вокруг чат-ботов к утилитарным агентским пайплайнам с четкой бизнес-моделью.
a16z.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 783 |
| 13 |  Подписка Claude выгоднее ChatGPT в 5 раз: разбор SemiAnalysis
SemiAnalysis измерила реальные лимиты ИИ-подписок Anthropic, OpenAI и других: как считали API-эквивалентную ценность, почему Opus 5.5 выгоднее GPT 6.1 Sol и что изменилось после урезания лимитов OpenAI.
https://uproger.com/podpiski-anthropic-openai-semianalysis/ | 1 123 |
| 14 |  Бесплатные учебники по математике от профессора Университета Альберты
Джереми Сильвестр, доцент кафедры математики Университета Альберты, выложил свои учебники в открытый доступ. Их можно читать онлайн, а часть скачать в PDF.
Главная находка здесь Discover Linear Algebra, полноценный курс линейной алгебры на два семестра. Для тех, кому нужно быстрее, есть сокращённая версия на один семестр. Для ML это база: векторы, матрицы, собственные значения, разложения и всё, на чём держатся нейросети.
Ещё два учебника: Calculus Concepts & Modelling по матанализу и дифференциальным уравнениям с упором на моделирование и Elementary Foundations по дискретной математике и логике, который автор обещает скоро открыть полностью.
Хороший вариант, если хочется подтянуть математику под машинное обучение по нормальным университетским учебникам и бесплатно.
https://sites.ualberta.ca/~jsylvest/ | 1 242 |
| 15 |  بدون متن... | 1 154 |
| 16 |  a16z: технологии стали «циклом всего», а ИИ только начинает проникать в экономику
Дэвид Джордж из a16z выпустил вторую часть обзора State of Markets. Главный тезис: технологии перестали быть отдельным сектором и превратились в «цикл всего», который определяет весь рынок капитала.
Цифры это подтверждают. В 2026 году технологические компании дают около 76% всего роста прибыли S&P 500. При этом деньги смещаются «из битов в атомы»: в центре внимания теперь железо, дата-центры и инфраструктура.
Спрос на вычисления по-прежнему обгоняет предложение. Даже старые A100 стоят в аренде не дешевле, чем в начале года, хотя на рынке уже есть чипы новых поколений.
Самое интересное в обзоре касается того, насколько рано мы находимся во внедрении. Около 30% компаний из S&P 500 заявляют о «количественном эффекте» от ИИ, но отслеживаемую метрику показывают лишь около 2%. Агентов в масштабе разворачивает совсем небольшая доля пользователей. А платят за какой-либо ИИ-сервис только около 2% американских домохозяйств.
В софте тоже сменились правила: около 75% публичных софтверных компаний прибыльны, но растут на 20% и больше в год только около 30%. В 2022 году картина была обратной.
Вывод a16z: ИИ дальше пойдёт в робототехнику, биотех и медицину, а этот цикл будет непохож ни на один из предыдущих.
https://a16z.news/p/state-of-markets-ii | 1 338 |
| 17 |  🔥 На GitHub появился большой набор нейросетей, полностью реализованных на Keras 3
ZeroModels собирает в одной библиотеке десятки pretrained-моделей для самых разных задач: LLM, VLM, computer vision, генерация изображений, depth estimation и распознавание речи.
Внутри уже есть Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, Stable Diffusion, Qwen-Image, Whisper, SAM, DINO, Depth Anything и много других моделей. Веса конвертируются из Transformers, timm и Diffusers в формат Keras.
Установка одной командой:
`pip install -U zeromodels`
Код открыт под Apache 2.0, но лицензии конкретных весов остаются исходными.
GitHub: https://github.com/IMvision12/ZeroModels | 1 139 |
| 18 |  Anthropic выкатила Claude Projects, и это уже не папка с файлами для чата, а полноценный оркестратор.
Вы общаетесь с одним агентом-координатором, он дробит задачу на потоки (threads), и каждый поток живет как отдельная сессия и работает параллельно с остальными. Координатор сам пишет бриф для каждого исполнителя и собирает результаты.
Подробный разбор того, что стоит настроить до того, как отдавать проекту реальную работу. Логика простая: если контекст, окружение и коннекторы настроены правильно, потоки не дергают вас вопросами, ответы на которые у них уже должны быть. Пересказываем главное.
https://uproger.com/claude-projects-gajd-po-nastrojke/ | 1 266 |
| 19 |  💀 Claude Code за 103 секунды удалил более 48 тысяч файлов
Пользователь Claude Code сообщил о серьёзном инциденте: AI-агент якобы удалил 48 218 файлов рабочего проекта и уничтожил часть Git-репозитория.
Что произошло:
- агенту поручили пересобрать mirror проекта;
- он написал Python-скрипт для удаления старой копии;
- в Windows-каталоге находились directory junctions, ведущие обратно в рабочее дерево;
- проверка ссылок сработала не так, как ожидалось;
- скрипт начал удалять уже реальные файлы проекта.
В результате были очищены .git/objects, refs и logs, поэтому восстановление через обычный Git оказалось невозможно.
Checkpoint Claude Code здесь не обязательно спасает, потому что изменения, сделанные через Bash/PowerShell, могут не попадать в механизм rewind.
Источник:
https://cybersecuritynews.com/claude-code-agent-file-deletion/ | 1 385 |
| 20 |  Тысячи ИИ-агентов одновременно читают продакшен-базу. Что происходит с PostgreSQL?
Google представила PostgreSQL for agents в AlloyDB. Когда нагрузка растёт, система за секунды запускает изолированные экземпляры базы для агентов. Они получают доступ на чтение к актуальным данным, но не конкурируют за вычислительные ресурсы с основной базой. После работы экземпляры масштабируются до нуля.
Агентам доступны SQL, индексы, векторный и полнотекстовый поиск. Идея в том, чтобы они могли исследовать свежие данные и выполнять множество запросов, не замедляя транзакции пользователей.
Статус: Preview, доступ предоставляется по запросу.
Анонс Google Cloud - https://cloud.google.com/blog/products/databases/announcing-postgresql-for-agents-in-alloydb | 1 323 |
