Machinelearning
Open in Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Machinelearning
Channel Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 283 964 subscribers, ranking 332 in the Technologies & Applications category and 1 332 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 283 964 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -5 401 over the last 30 days and by -198 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 21 881 views. Within the first day, a publication typically gains 16 352 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 140.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
283 964
Subscribers
-19824 hours
-1 0437 days
-5 40130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+103
in 67 channels
July '26
+87
in 91 channels
Get PRO
June '26
+15
in 58 channels
Get PRO
May '26
+68
in 80 channels
Get PRO
April '26
+101
in 84 channels
Get PRO
March '26
+178
in 103 channels
Get PRO
February '26
+6 655
in 171 channels
Get PRO
January '26
+211
in 215 channels
Get PRO
December '25
+7 412
in 95 channels
Get PRO
November '25
+25 219
in 116 channels
Get PRO
October '25
+41 984
in 79 channels
Get PRO
September '25
+56 475
in 244 channels
Get PRO
August '25
+79 039
in 85 channels
Get PRO
July '25
+70 425
in 197 channels
Get PRO
June '25
+13 287
in 153 channels
Get PRO
May '25
+39 092
in 94 channels
Get PRO
April '25
+39 358
in 102 channels
Get PRO
March '25
+20 790
in 92 channels
Get PRO
February '25
+6 503
in 81 channels
Get PRO
January '25
+8 675
in 295 channels
Get PRO
December '24
+3 575
in 144 channels
Get PRO
November '24
+3 287
in 216 channels
Get PRO
October '24
+4 115
in 93 channels
Get PRO
September '24
+4 404
in 233 channels
Get PRO
August '24
+1 750
in 80 channels
Get PRO
July '24
+2 866
in 67 channels
Get PRO
June '24
+12 257
in 101 channels
Get PRO
May '24
+11 108
in 80 channels
Get PRO
April '24
+1 695
in 76 channels
Get PRO
March '24
+2 971
in 70 channels
Get PRO
February '24
+5 661
in 31 channels
Get PRO
January '24
+2 647
in 56 channels
Get PRO
December '23
+1 304
in 52 channels
Get PRO
November '23
+5 784
in 103 channels
Get PRO
October '23
+2 155
in 24 channels
Get PRO
September '23
+2 924
in 0 channels
Get PRO
August '23
+2 277
in 1 channels
Get PRO
July '23
+1 133
in 0 channels
Get PRO
June '23
+1 313
in 0 channels
Get PRO
May '23
+3 157
in 0 channels
Get PRO
April '23
+3 027
in 0 channels
Get PRO
March '23
+4 643
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 040
in 0 channels
Get PRO
January '23
+861
in 0 channels
Get PRO
December '22
+757
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 414
in 0 channels
Get PRO
October '22
+583
in 0 channels
Get PRO
September '22
+623
in 0 channels
Get PRO
August '22
+578
in 0 channels
Get PRO
July '22
+738
in 0 channels
Get PRO
June '22
+905
in 0 channels
Get PRO
May '22
+1 033
in 0 channels
Get PRO
April '22
+640
in 0 channels
Get PRO
March '22
+936
in 0 channels
Get PRO
February '22
+420
in 0 channels
Get PRO
January '22
+442
in 0 channels
Get PRO
December '21
+444
in 0 channels
Get PRO
November '21
+597
in 0 channels
Get PRO
October '21
+650
in 0 channels
Get PRO
September '21
+491
in 0 channels
Get PRO
August '21
+489
in 0 channels
Get PRO
July '21
+532
in 0 channels
Get PRO
June '21
+512
in 0 channels
Get PRO
May '21
+518
in 0 channels
Get PRO
April '21
+570
in 0 channels
Get PRO
March '21
+424
in 0 channels
Get PRO
February '21
+405
in 0 channels
Get PRO
January '21
+761
in 0 channels
Get PRO
December '20
+18 472
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 August | 0 | |||
| 25 August | 0 | |||
| 24 August | +1 | |||
| 23 August | +6 | |||
| 22 August | +8 | |||
| 21 August | +4 | |||
| 20 August | +4 | |||
| 19 August | +4 | |||
| 18 August | +44 | |||
| 17 August | +2 | |||
| 16 August | 0 | |||
| 15 August | 0 | |||
| 14 August | 0 | |||
| 13 August | +4 | |||
| 12 August | 0 | |||
| 11 August | +1 | |||
| 10 August | +1 | |||
| 09 August | 0 | |||
| 08 August | +4 | |||
| 07 August | +3 | |||
| 06 August | +2 | |||
| 05 August | +2 | |||
| 04 August | 0 | |||
| 03 August | +2 | |||
| 02 August | 0 | |||
| 01 August | +11 |
Channel Posts
🔥 GLM-5.3-Flash официально доступна
Новая модель Z.ai стала первой нативно мультимодальной моделью в серии GLM-5 и получила архитектуру, заточенную под дешёвый длинный контекст.
Главное:
* 320B параметров, активны 18B
* hybrid-архитектура: sparse attention + linear attention
* attention compute снижен в 3,01 раза
* KV-cache уменьшен в 4,44 раза
* контекст до 1 млн токенов
* нативная работа с изображениями и интерфейсами
* подходит для coding, browser/GUI-задач, Blender, Office, research и работы с документами
* в GLM Coding Plan даёт в 3 раза больше квоты, чем GLM-5.3
Model ID:
glm-5.3-flash
https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash| 2 |  ⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM
Модель Ox Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek.
В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки.
Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai.
Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM.
Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна.
На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы.
Веса обещают выложить сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 14 390 |
| 3 |  ⚡ Qwen показала Qwen3.8-Flash - мультимодальную MoE-модель и ранний превью архитектуры Qwen4.
- 125B параметров + 51B N-gram embeddings
- активируется всего 6B параметров на токен
- нативный контекст 262K, расширение до 1M через YaRN
- новая архитектура: GDN + QSA hybrid attention, Gated Residual, N-gram Embedding и Muon optimizer
- обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле Qwen3.7-Plus
Бенчмарки:
- DeepSWE 1.1 - 58.7
- SWE-bench Pro - 62.5
- CoWorkBench - 73.9
- AndroidWorld - 84.5
- MathVision - 95.7
Продакшен-версия появится в QwenCloud:
$0.16 / 1M входных токенов
$0.47 / 1M выходных токенов
Также Qwen открывает веса Qwen3.8-Flash-Next - ранней версии архитектуры, которую команда исследует для Qwen4.
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next | 13 798 |
| 4 |  ✔️ OpenAI возвращает пятичасовой лимит подписчикам ChatGPT Plus
С 26 августа для тарифа Plus снова заработает скользящее пятичасовое окно в ChatGPT Work и Codex.
Руководитель Codex Тибо Соттьё объясняет это тем, что лимиты выравнивают нагрузку и не дают случайно спалить недельную квоту за одну сессию.
Подписчиков Pro за 100 и 200 долларов изменение не касается - непрерывный доступ у них останется как минимум на несколько месяцев.
В сообществе решение раскритиковали: одни жалуются на изменение условий после оплаты, другие - что выбирали Codex вместо Claude как раз ради долгих сессий, и теперь собираются пересматривать рабочий стек.
Tibo в X
✔️ Google представила Gemini для юристов
Gemini Enterprise for Legal подключается через коннекторы MCP к профильному софту: iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne и Thomson Reuters HighQ.
Платформа разбирает контракты, ведет правовые исследования и следит за изменениями в нормативной базе. Права доступа при этом наследуются из корпоративных политик, которые у компании уже есть, отдельно раздавать их не нужно.
Продукт пока в предварительном тестировании. Похожий инструмент Google уже запустила для финансового сектора, на очереди здравоохранение.
google.com
✔️ NVIDIA показала Jetson Orin Nano 2
Вычислительный модуль рассчитан на дроны и устройства машинного зрения. Внутри восьмиядерный процессор Arm и 8 ГБ оперативной памяти, заявленная производительность - 78 TOPS.
Габариты остались прежними, а инференс, по данным NVIDIA, идет вдвое быстрее, чем у версии Super - обновили тензорные ядра и подняли пропускную способность памяти. Прежнюю производительность модуль выдает при меньшем энергопотреблении.
Через программный стек NVIDIA на модуле можно развернуть оптимизированные для edge-устройств визуальные и языковые модели семейств Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3.
В продажу Jetson Orin Nano 2 поступит в первой половине 2027 года.
nvidia.com
✔️ Perplexity выпустила локального ассистента для устройств NVIDIA
Portable Computer одной командой разворачивает инфраструктуру Perplexity на DGX Spark - планировщик задач, маршрутизатор и локальный поисковый индекс.
Работает все на Qwen 3.8 27B и собственной PPLX 27B, следом добавят Nemotron 3.5 Lightning. Если задача сложная, локальный оркестратор может отправить запрос в одну из 15 облачных моделей.
Наружу без явного разрешения пользователя не уходит ничего - это касается и коннекторов к Google Drive, Gmail, Slack и GitHub.
Инструмент доступен подписчикам Pro и Max на Linux. Версию для Windows обещают в ближайшее время. Также в планах поддержка обычных ПК с видеокартами RTX.
perplexity.ai
✔️ Anthropic отправила офис в Сан-Франциско на удаленку
Компания временно перевела сотрудников головного офиса на удаленную работу - из-за возможной забастовки охранников, которых нанимает подрядчик Allied Universal. При этом в профсоюзе SEIU, представляющем охранников, планы на забастовку отрицают - голосование по этому вопросу даже не проводилось.
Переговоры SEIU с охранными агентствами идут с апреля. Профсоюз добивается повышения зарплат, расширения медстраховки и профильного обучения.
В ИИ-индустрии в целом обострилось внимание к физической безопасности - ранее в этом году с угрозами в свой адрес сталкивались сотрудники и Anthropic, и OpenAI.
businessinsider.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 12 317 |
| 5 |  ✔️ OpenAI обещает лучший DevDay в истории компании
Руководитель направления Codex Тибо Соттьё пообещал, что в этом году DevDay окажется лучшим за всю историю OpenAI.
Конференция пройдет 29 сентября в Сан-Франциско, открывающий кейноут покажут в прямом эфире.
Послужной список у DevDay говорит о том, что действительно есть чего ожидать:
🟢В 2023 году там показали GPT-4 Turbo, GPTs и Assistants API;
🟢В 2024-м - Realtime API, кеширование промптов и другие инструменты для разработчиков;
🟢В 2025-м - приложения в ChatGPT, AgentKit, API для Sora 2 и GPT-5 Pro, а заодно открыли Codex для всех.
Что готовят в этот раз, Тибо не сказал. В комментариях вангуют релиз Astra, модель следующего поколения, обучение которой в конце июля OpenAI поставила на паузу.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 15 523 |
| 6 |  +2🔥 OpenAI показала первые результаты своего inference-чипа Jalapeño - и он обходит NVIDIA GB200/GB300 по ключевым метрикам.
В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T:
- в 1,5-1,9× выше производительность на ватт
- в 1,7-3,6× ниже end-to-end latency
- до 4,1× выше скорость в интерактивных сценариях
- до 1459 токенов/с на пользователя на GPT-OSS 120B
- до 700 токенов/с на DeepSeek R1
TDP Jalapeño - 700 Вт, но в тестах потребление не превышало 550 Вт.
OpenAI планирует начать развёртывание чипа до конца 2026 года. Gen 2 уже в разработке, Gen 3 формируется.
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/ | 17 900 |
| 7 |  ✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов
Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.
🟡Контекст
Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.
Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.
В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.
Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.
По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:
🟢Инструкции самой модели.
Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.
🟢Проверки на исполнении.
Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.
🟢Ужесточение Full access.
Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.
🟢Обновленный Auto-review.
Он стал лучше распознавать деструктивные действия.
🟢Тесты и обучение.
OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.
🟡Что советуют делать самим
Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me.
Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 332 |
| 8 |  Когда Claude 23 минуты думает над задачей… а потом просто упирается в лимит сессии | 20 052 |
| 9 |  ✔️ Hugging Face прощупывает интерес покупателей
Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования.
По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже.
Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
bloomberg.com
✔️ Alibaba запустила видеогенератор Wan3.0
Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла.
Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете.
Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов.
reuters.com
✔️ Antigravity теперь управляется с телефона
Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты.
На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него.
Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra.
antigravity.google
✔️ FDA впервые разрешило автономного робота для забора крови
Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол.
Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев.
Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата.
fda.gov
✔️ В Южной Корее микроэлектроника догоняет медицину по конкурсу в ВУЗы
На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2.
Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула.
ft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 545 |
| 10 |  Visual GenAI: открытый курс от Yandex Research и преподавателей ШАДа
В открытом доступе появились материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении». Курс посвящён современным генеративным моделям для изображений, видео и 3D.
Что внутри:
- Глубокая теоретическая база по диффузионным моделям
- Эффективные техники обучения и сэмплирования
- Гибридные генеративные подходы на базе диффузии, которые используются сейчас в индустрии
- Авторегрессионная визуальная генерация
- Генерация видео, мультимодальные и 3D-модели
Особенность курса — практические домашние задания, где рассматриваются актуальные техники из статей за последние пару лет, которые могут пригодиться, если захотите пойти работать в этом направлении. Материалы подойдут тем, кто уже знаком с базой по генеративным моделям и хочет понять, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению.
Материалы: https://github.com/dbaranchuk/VisualGenAI | 17 582 |
| 11 |  📈 OpenRouter вырос примерно в 9000 раз за 2,5 года
В январе 2024 года через OpenRouter проходило около 10 млрд токенов в неделю. К августу 2026-го - уже больше 90 трлн токенов в неделю.
Рост - примерно в 9000 раз.
По данным OpenRouter, примерно с февраля агенты уже генерируют больше токенов, чем обычные пользователи.
Один агентный запрос в среднем потребляет примерно в 15 раз больше токенов. Агент рассуждает, вызывает инструменты, читает результаты, пишет код, запускает подзадачи и повторяет цикл снова.
https://menlovc.com/perspective/stripe-to-acquire-openrouter-why-everyone-is-obsessed-with-model-routing/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenRouter | 18 686 |
| 12 |  📌 Palomar - реестр проверенных LEAN-доказательств
Последние месяцы доказательства, сгенерированные ИИ, посыпались валом как для новых результатов, так и для старых, причем часть из них формализована на Lean и проверить такой репозиторий непросто, особенно если ты не эксперт. Нужно убедиться:
🟠что заявленные формальные утверждения действительно имеют доказательства, проходящие проверку типов;
🟠что в доказательствах нет жульничества;
🟠что формальные утверждения по смыслу совпадают с тем, что описано словами.
Под эту задачу и Теренс Тао запустил Palomar - реестр математики, верифицированной на Lean. Инициативу вырастили Lean FRO и ICARM.
Прием заявок уже идет, чтобы в него попасть, в репозитории должно быть три вещи:
🟢challenge file с коротким и читаемым человеком описанием заявленных результатов на Lean;
🟢solution module с доказательством любой длины;
🟢файл formalization.yaml, где те же результаты изложены обычным языком и собраны метаданные и раскрытия.
Снимок поданного репозитория проверяют двумя этапами.
Сначала инструмент Comparator смотрит, что solution module типизируется и доказывает ровно то, что заявлено в challenge file. После этого языковая модель сверяет, похоже ли неформальное описание в на то, что заявлено формально.
Прошел оба - попал в реестр. Принимают формализации и старых результатов, и новых. Кто автор доказательства - человек, ИИ или оба вместе - значения не имеет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 062 |
| 13 |  +1⚡️ Xiaomi показала конкурента NVIDIA DGX Spark
Xiaomi представила компактный локальный AI-компьютер на трёх собственных чипах - O3, O100 и D100.
Прототип поддерживает связку моделей 120B и 3B и умеет переключаться между «быстрой» и «медленной» моделью в зависимости от задачи.
По формату это прямой конкурент DGX Spark: запуск крупных моделей и AI-агентов локально, без облака.
Дженсен Хуанг ранее предупреждал об эффекте экспортных ограничений США:
«Как только они построят полный стек, начнут экспортировать его так быстро, как только смогут».
@ai_machinelearning_big_data
#Xiaomi | 18 203 |
| 14 |  Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?
Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.
Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.
Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.
Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.
Установите Браузер в вашей компании! | 17 388 |
| 15 |  +2🌟 Turbovec: библиотека векторного поиска на основе гугловского TurboQuant
Библиотека написана на Rust, есть привязки для Python, а в основе - TurboQuant, алгоритм сжатия векторов, который Google описали в статье, принятой на ICLR 2026.
Сама библиотека к Google отношения не имеет, это независимая реализация чужого алгоритма.
🟡Turbovec сжимает данные примерно в восемь раз
Коллекция из 10 миллионов документов, занимающая в исходном виде 31 гигабайт, умещается в 4. Поиск при этом, как утверждает автор, идёт быстрее, чем в FAISS - одного из самых распространённых инструментов в этой области.
По замерам turbovec обгоняет FAISS в среднем в 3,4-3,5 раза при 4-битном сжатии и на 20-26% при 2-битном, в зависимости от железа.
🟡Удобные мелочи
Индекс не нужно предварительно обучать - векторы просто добавляются по мере поступления.
Сохранение инкрементальное, на диск уходит только то, что изменилось с прошлого раза, поэтому даже на большом индексе это занимает миллисекунды.
Поиску можно передать список разрешённых документов - скажем, чтобы пользователь видел только свои файлы.
Удаление работает по постоянным идентификаторам, ссылки на записи не плывут.
Тем, кто уже сидит на LangChain, LlamaIndex, Haystack или Agno, автор предлагает готовые адаптеры - меняется одна строка импорта, остальной код остаётся как был.
📌Лицензирование: MIT License
🖥 Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VectorSearch #TurboQuant #Rust | 20 868 |
| 16 |  +8Как быстро вырасти до уровня, где ты уже не просто выполняешь задачи, а влияешь на продукт и бизнес?
В Т-Банке запустили «Мини-СЕО» - шестимесячную программу, где участники работают напрямую с топ-менеджерами над реальными стратегическими проектами.
Можно попасть в одно из направлений: развивать автосегмент и регионы, работать с AI-продуктами и 3P, оценивать влияние продуктов на экосистему, искать новые точки роста или участвовать в создании B2B-маркетплейса.
Без учебных кейсов: 40 часов в неделю, реальные задачи и опыт, который сложно получить на обычной стажировке.
Программа подойдёт студентам и джунам с хорошей базой в математике и аналитике.
Подать заявку можно до 25 сентября. | 17 618 |
| 17 |  +1✔️ Black Forest Labs выпустила апскейлер видео
FLUX Upscale - отдельный инструмент и эндпойнт, который пересобирает видео в разрешении вплоть до 4K.
На вход идет видео от 480p. Инструмент понимает вывод FLUX 3 и, по словам BFL, чинит то, что универсальный апскейлер пропускает - смазанные лица и артефакты на текстурах.
🟡Режима два
Precise - четыре шага, 7 центов за мегапиксель-секунду. Подойдет, когда нужно сохранить лицо персонажа и соответствие референсу.
Creative - восемь шагов, 10 центов. Сильнее чинит и дорисовывает детали, но может изменить или подменить внешность, так что соответствие референсу ниже.
Коэффициент увеличения - 1,5x, 2x или 3x. От HD на входе это дает примерно 1080p, 2K и 4K.
Десятисекундный ролик обойдется в шесть-восемь долларов.
Работает через API Black Forest Labs и плейграунд.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 624 |
| 18 |  ✔️ MiniMax сделала агента полного цикла для видеопроизводства
MiniMax Design - это приложение под Windows и MacOS в виде мультимодального агента, который сам разбирает задачу на шаги, пишет сценарий, собирает раскадровку, генерирует изображения и видео, а потом монтирует, накладывает озвучку и субтитры и отдает готовый ролик.
Продукт не появился из ниоткуда - это развитие прежнего инструмента MiniMax Hub.
Внутри сидит новая модель H3. По словам компании, система сама разбирает задачу и решает, какие материалы взять за референс, что оставить, а что переделать. Дальше она упаковывает все это в формат, который подходит для H3.
Для сложных кадров есть режиссерский 3D-инструмент для расстановки персонажей, движения и ракурсов камеры перед генерацией сцены.
Профессионалам обещают подключение готовых воркфлоу ComfyUI - их можно гонять в облаке или локально, а агент поможет подкрутить ноды и параметры генерации.
Кроме H3, MiniMax Design умеет использовать и другие модели на разных этапах (для картинок, видео и звука).
🟡Тарифы
Подписка помесячная или годовая, при оплате за год два месяца бесплатно. Тарифы различаются они только объемом кредитов - набор возможностей везде одинаковый.
🟠Starter - 10,5 доллара в месяц (8,4 при годовой оплате).
10 000 кредитов в месяц: 83 секунды видео H3 в 2K или 143 секунды в 768p, 125 картинок в GPT Image 2, 167 в Nano Banana Pro, 500 треков в Music 2.6, 200 тысяч знаков озвучки в Speech 2.8.
🟠Plus - 76 долларов в месяц (60,8 если платить за год).
87 000 кредитов: 725 секунд H3 в 2K или 1243 секунды в 768p, 1088 картинок в GPT Image 2, 1450 в Nano Banana Pro, 4350 треков, 1,74 млн знаков озвучки.
🟢Pro - 215 долларов в месяц (172 если за год)
270 000 кредитов: 2250 секунд H3 в 2K или 3857 секунд в 768p, 3375 картинок в GPT Image 2, 4500 в Nano Banana Pro, 13 500 треков, 5,4 млн знаков озвучки.
На всех тарифах доступны все модели MiniMax для видео, голоса и музыки, GPT Image 2 и Nano Banana Pro, плюс параллельность генерации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 710 |
| 19 |  +1🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi
Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.
Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.
Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.
Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.
Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc
@data_analysis_ml / Папка полезного по ML. | 17 076 |
| 20 |  ✔️ Первые серийные Vera Rubin приехали в дата-центры Microsoft
Сатья Наделла выложил фотографии из дата-центров Microsoft - пришли первые серийные стойки NVIDIA Vera Rubin.
Nvidia следом подтвердила, что платформа вышла на полномасштабное производство.
Vera Rubin - следующее за Blackwell поколение стоечной платформы для ИИ. В одной системе NVL72 стоят 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera на архитектуре Arm.
Стойка полностью на жидкостном охлаждении, лотки модульные и без кабелей - Nvidia обещает, что установка занимает пять минут вместо двух часов.
По словам Nvidia, относительно GB200 NVL72 платформа обучает модели при вчетверо меньшем числе GPU, а стоимость миллиона токенов на инференсе агентным задач снижает примерно вдесятеро.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 847 |
