Machinelearning
前往频道在 Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览
频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 283 964 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 332，并在 俄罗斯 地区排名第 1 332 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 283 964 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -5 401，过去 24 小时变化为 -198，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.70%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.76% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 21 881 次浏览，首日通常累积 16 352 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 140。
- 主题关注点： 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
283 964
订阅者
-19824 小时
-1 0437 天
-5 40130 天
数据加载中...
相似频道
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+103
在67个频道中
七月 '26
+87
在91个频道中
Get PRO
六月 '26
+15
在58个频道中
Get PRO
五月 '26
+68
在80个频道中
Get PRO
四月 '26
+101
在84个频道中
Get PRO
三月 '26
+178
在103个频道中
Get PRO
二月 '26
+6 655
在171个频道中
Get PRO
一月 '26
+211
在215个频道中
Get PRO
十二月 '25
+7 412
在95个频道中
Get PRO
十一月 '25
+25 219
在116个频道中
Get PRO
十月 '25
+41 984
在79个频道中
Get PRO
九月 '25
+56 475
在244个频道中
Get PRO
八月 '25
+79 039
在85个频道中
Get PRO
七月 '25
+70 425
在197个频道中
Get PRO
六月 '25
+13 287
在153个频道中
Get PRO
五月 '25
+39 092
在94个频道中
Get PRO
四月 '25
+39 358
在102个频道中
Get PRO
三月 '25
+20 790
在92个频道中
Get PRO
二月 '25
+6 503
在81个频道中
Get PRO
一月 '25
+8 675
在295个频道中
Get PRO
十二月 '24
+3 575
在144个频道中
Get PRO
十一月 '24
+3 287
在216个频道中
Get PRO
十月 '24
+4 115
在93个频道中
Get PRO
九月 '24
+4 404
在233个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 750
在80个频道中
Get PRO
七月 '24
+2 866
在67个频道中
Get PRO
六月 '24
+12 257
在101个频道中
Get PRO
五月 '24
+11 108
在80个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 695
在76个频道中
Get PRO
三月 '24
+2 971
在70个频道中
Get PRO
二月 '24
+5 661
在31个频道中
Get PRO
一月 '24
+2 647
在56个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 304
在52个频道中
Get PRO
十一月 '23
+5 784
在103个频道中
Get PRO
十月 '23
+2 155
在24个频道中
Get PRO
九月 '23
+2 924
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+2 277
在1个频道中
Get PRO
七月 '23
+1 133
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+1 313
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+3 157
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+3 027
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+4 643
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 040
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+861
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+757
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 414
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+583
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+623
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+578
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+738
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+905
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+1 033
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+640
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+936
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+420
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+442
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+444
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+597
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+650
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+491
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+489
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+532
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+512
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+518
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+570
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+424
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+405
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+761
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+18 472
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | +1 | |||
| 23 八月 | +6 | |||
| 22 八月 | +8 | |||
| 21 八月 | +4 | |||
| 20 八月 | +4 | |||
| 19 八月 | +4 | |||
| 18 八月 | +44 | |||
| 17 八月 | +2 | |||
| 16 八月 | 0 | |||
| 15 八月 | 0 | |||
| 14 八月 | 0 | |||
| 13 八月 | +4 | |||
| 12 八月 | 0 | |||
| 11 八月 | +1 | |||
| 10 八月 | +1 | |||
| 09 八月 | 0 | |||
| 08 八月 | +4 | |||
| 07 八月 | +3 | |||
| 06 八月 | +2 | |||
| 05 八月 | +2 | |||
| 04 八月 | 0 | |||
| 03 八月 | +2 | |||
| 02 八月 | 0 | |||
| 01 八月 | +11 |
频道帖子
🔥 GLM-5.3-Flash официально доступна
Новая модель Z.ai стала первой нативно мультимодальной моделью в серии GLM-5 и получила архитектуру, заточенную под дешёвый длинный контекст.
Главное:
* 320B параметров, активны 18B
* hybrid-архитектура: sparse attention + linear attention
* attention compute снижен в 3,01 раза
* KV-cache уменьшен в 4,44 раза
* контекст до 1 млн токенов
* нативная работа с изображениями и интерфейсами
* подходит для coding, browser/GUI-задач, Blender, Office, research и работы с документами
* в GLM Coding Plan даёт в 3 раза больше квоты, чем GLM-5.3
Model ID:
glm-5.3-flash
https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash| 2 |  ⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM
Модель Ox Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek.
В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки.
Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai.
Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM.
Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна.
На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы.
Веса обещают выложить сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 14 390 |
| 3 |  ⚡ Qwen показала Qwen3.8-Flash - мультимодальную MoE-модель и ранний превью архитектуры Qwen4.
- 125B параметров + 51B N-gram embeddings
- активируется всего 6B параметров на токен
- нативный контекст 262K, расширение до 1M через YaRN
- новая архитектура: GDN + QSA hybrid attention, Gated Residual, N-gram Embedding и Muon optimizer
- обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле Qwen3.7-Plus
Бенчмарки:
- DeepSWE 1.1 - 58.7
- SWE-bench Pro - 62.5
- CoWorkBench - 73.9
- AndroidWorld - 84.5
- MathVision - 95.7
Продакшен-версия появится в QwenCloud:
$0.16 / 1M входных токенов
$0.47 / 1M выходных токенов
Также Qwen открывает веса Qwen3.8-Flash-Next - ранней версии архитектуры, которую команда исследует для Qwen4.
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next | 13 798 |
| 4 |  ✔️ OpenAI возвращает пятичасовой лимит подписчикам ChatGPT Plus
С 26 августа для тарифа Plus снова заработает скользящее пятичасовое окно в ChatGPT Work и Codex.
Руководитель Codex Тибо Соттьё объясняет это тем, что лимиты выравнивают нагрузку и не дают случайно спалить недельную квоту за одну сессию.
Подписчиков Pro за 100 и 200 долларов изменение не касается - непрерывный доступ у них останется как минимум на несколько месяцев.
В сообществе решение раскритиковали: одни жалуются на изменение условий после оплаты, другие - что выбирали Codex вместо Claude как раз ради долгих сессий, и теперь собираются пересматривать рабочий стек.
Tibo в X
✔️ Google представила Gemini для юристов
Gemini Enterprise for Legal подключается через коннекторы MCP к профильному софту: iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne и Thomson Reuters HighQ.
Платформа разбирает контракты, ведет правовые исследования и следит за изменениями в нормативной базе. Права доступа при этом наследуются из корпоративных политик, которые у компании уже есть, отдельно раздавать их не нужно.
Продукт пока в предварительном тестировании. Похожий инструмент Google уже запустила для финансового сектора, на очереди здравоохранение.
google.com
✔️ NVIDIA показала Jetson Orin Nano 2
Вычислительный модуль рассчитан на дроны и устройства машинного зрения. Внутри восьмиядерный процессор Arm и 8 ГБ оперативной памяти, заявленная производительность - 78 TOPS.
Габариты остались прежними, а инференс, по данным NVIDIA, идет вдвое быстрее, чем у версии Super - обновили тензорные ядра и подняли пропускную способность памяти. Прежнюю производительность модуль выдает при меньшем энергопотреблении.
Через программный стек NVIDIA на модуле можно развернуть оптимизированные для edge-устройств визуальные и языковые модели семейств Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3.
В продажу Jetson Orin Nano 2 поступит в первой половине 2027 года.
nvidia.com
✔️ Perplexity выпустила локального ассистента для устройств NVIDIA
Portable Computer одной командой разворачивает инфраструктуру Perplexity на DGX Spark - планировщик задач, маршрутизатор и локальный поисковый индекс.
Работает все на Qwen 3.8 27B и собственной PPLX 27B, следом добавят Nemotron 3.5 Lightning. Если задача сложная, локальный оркестратор может отправить запрос в одну из 15 облачных моделей.
Наружу без явного разрешения пользователя не уходит ничего - это касается и коннекторов к Google Drive, Gmail, Slack и GitHub.
Инструмент доступен подписчикам Pro и Max на Linux. Версию для Windows обещают в ближайшее время. Также в планах поддержка обычных ПК с видеокартами RTX.
perplexity.ai
✔️ Anthropic отправила офис в Сан-Франциско на удаленку
Компания временно перевела сотрудников головного офиса на удаленную работу - из-за возможной забастовки охранников, которых нанимает подрядчик Allied Universal. При этом в профсоюзе SEIU, представляющем охранников, планы на забастовку отрицают - голосование по этому вопросу даже не проводилось.
Переговоры SEIU с охранными агентствами идут с апреля. Профсоюз добивается повышения зарплат, расширения медстраховки и профильного обучения.
В ИИ-индустрии в целом обострилось внимание к физической безопасности - ранее в этом году с угрозами в свой адрес сталкивались сотрудники и Anthropic, и OpenAI.
businessinsider.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 12 317 |
| 5 |  ✔️ OpenAI обещает лучший DevDay в истории компании
Руководитель направления Codex Тибо Соттьё пообещал, что в этом году DevDay окажется лучшим за всю историю OpenAI.
Конференция пройдет 29 сентября в Сан-Франциско, открывающий кейноут покажут в прямом эфире.
Послужной список у DevDay говорит о том, что действительно есть чего ожидать:
🟢В 2023 году там показали GPT-4 Turbo, GPTs и Assistants API;
🟢В 2024-м - Realtime API, кеширование промптов и другие инструменты для разработчиков;
🟢В 2025-м - приложения в ChatGPT, AgentKit, API для Sora 2 и GPT-5 Pro, а заодно открыли Codex для всех.
Что готовят в этот раз, Тибо не сказал. В комментариях вангуют релиз Astra, модель следующего поколения, обучение которой в конце июля OpenAI поставила на паузу.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 15 523 |
| 6 |  +2🔥 OpenAI показала первые результаты своего inference-чипа Jalapeño - и он обходит NVIDIA GB200/GB300 по ключевым метрикам.
В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T:
- в 1,5-1,9× выше производительность на ватт
- в 1,7-3,6× ниже end-to-end latency
- до 4,1× выше скорость в интерактивных сценариях
- до 1459 токенов/с на пользователя на GPT-OSS 120B
- до 700 токенов/с на DeepSeek R1
TDP Jalapeño - 700 Вт, но в тестах потребление не превышало 550 Вт.
OpenAI планирует начать развёртывание чипа до конца 2026 года. Gen 2 уже в разработке, Gen 3 формируется.
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/ | 17 900 |
| 7 |  ✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов
Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.
🟡Контекст
Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.
Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.
В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.
Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.
По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:
🟢Инструкции самой модели.
Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.
🟢Проверки на исполнении.
Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.
🟢Ужесточение Full access.
Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.
🟢Обновленный Auto-review.
Он стал лучше распознавать деструктивные действия.
🟢Тесты и обучение.
OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.
🟡Что советуют делать самим
Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me.
Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 332 |
| 8 |  Когда Claude 23 минуты думает над задачей… а потом просто упирается в лимит сессии | 20 052 |
| 9 |  ✔️ Hugging Face прощупывает интерес покупателей
Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования.
По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже.
Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
bloomberg.com
✔️ Alibaba запустила видеогенератор Wan3.0
Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла.
Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете.
Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов.
reuters.com
✔️ Antigravity теперь управляется с телефона
Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты.
На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него.
Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra.
antigravity.google
✔️ FDA впервые разрешило автономного робота для забора крови
Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол.
Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев.
Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата.
fda.gov
✔️ В Южной Корее микроэлектроника догоняет медицину по конкурсу в ВУЗы
На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2.
Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула.
ft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 545 |
| 10 |  Visual GenAI: открытый курс от Yandex Research и преподавателей ШАДа
В открытом доступе появились материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении». Курс посвящён современным генеративным моделям для изображений, видео и 3D.
Что внутри:
- Глубокая теоретическая база по диффузионным моделям
- Эффективные техники обучения и сэмплирования
- Гибридные генеративные подходы на базе диффузии, которые используются сейчас в индустрии
- Авторегрессионная визуальная генерация
- Генерация видео, мультимодальные и 3D-модели
Особенность курса — практические домашние задания, где рассматриваются актуальные техники из статей за последние пару лет, которые могут пригодиться, если захотите пойти работать в этом направлении. Материалы подойдут тем, кто уже знаком с базой по генеративным моделям и хочет понять, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению.
Материалы: https://github.com/dbaranchuk/VisualGenAI | 17 582 |
| 11 |  📈 OpenRouter вырос примерно в 9000 раз за 2,5 года
В январе 2024 года через OpenRouter проходило около 10 млрд токенов в неделю. К августу 2026-го - уже больше 90 трлн токенов в неделю.
Рост - примерно в 9000 раз.
По данным OpenRouter, примерно с февраля агенты уже генерируют больше токенов, чем обычные пользователи.
Один агентный запрос в среднем потребляет примерно в 15 раз больше токенов. Агент рассуждает, вызывает инструменты, читает результаты, пишет код, запускает подзадачи и повторяет цикл снова.
https://menlovc.com/perspective/stripe-to-acquire-openrouter-why-everyone-is-obsessed-with-model-routing/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenRouter | 18 686 |
| 12 |  📌 Palomar - реестр проверенных LEAN-доказательств
Последние месяцы доказательства, сгенерированные ИИ, посыпались валом как для новых результатов, так и для старых, причем часть из них формализована на Lean и проверить такой репозиторий непросто, особенно если ты не эксперт. Нужно убедиться:
🟠что заявленные формальные утверждения действительно имеют доказательства, проходящие проверку типов;
🟠что в доказательствах нет жульничества;
🟠что формальные утверждения по смыслу совпадают с тем, что описано словами.
Под эту задачу и Теренс Тао запустил Palomar - реестр математики, верифицированной на Lean. Инициативу вырастили Lean FRO и ICARM.
Прием заявок уже идет, чтобы в него попасть, в репозитории должно быть три вещи:
🟢challenge file с коротким и читаемым человеком описанием заявленных результатов на Lean;
🟢solution module с доказательством любой длины;
🟢файл formalization.yaml, где те же результаты изложены обычным языком и собраны метаданные и раскрытия.
Снимок поданного репозитория проверяют двумя этапами.
Сначала инструмент Comparator смотрит, что solution module типизируется и доказывает ровно то, что заявлено в challenge file. После этого языковая модель сверяет, похоже ли неформальное описание в на то, что заявлено формально.
Прошел оба - попал в реестр. Принимают формализации и старых результатов, и новых. Кто автор доказательства - человек, ИИ или оба вместе - значения не имеет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 062 |
| 13 |  +1⚡️ Xiaomi показала конкурента NVIDIA DGX Spark
Xiaomi представила компактный локальный AI-компьютер на трёх собственных чипах - O3, O100 и D100.
Прототип поддерживает связку моделей 120B и 3B и умеет переключаться между «быстрой» и «медленной» моделью в зависимости от задачи.
По формату это прямой конкурент DGX Spark: запуск крупных моделей и AI-агентов локально, без облака.
Дженсен Хуанг ранее предупреждал об эффекте экспортных ограничений США:
«Как только они построят полный стек, начнут экспортировать его так быстро, как только смогут».
@ai_machinelearning_big_data
#Xiaomi | 18 203 |
| 14 |  Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?
Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.
Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.
Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.
Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.
Установите Браузер в вашей компании! | 17 388 |
| 15 |  +2🌟 Turbovec: библиотека векторного поиска на основе гугловского TurboQuant
Библиотека написана на Rust, есть привязки для Python, а в основе - TurboQuant, алгоритм сжатия векторов, который Google описали в статье, принятой на ICLR 2026.
Сама библиотека к Google отношения не имеет, это независимая реализация чужого алгоритма.
🟡Turbovec сжимает данные примерно в восемь раз
Коллекция из 10 миллионов документов, занимающая в исходном виде 31 гигабайт, умещается в 4. Поиск при этом, как утверждает автор, идёт быстрее, чем в FAISS - одного из самых распространённых инструментов в этой области.
По замерам turbovec обгоняет FAISS в среднем в 3,4-3,5 раза при 4-битном сжатии и на 20-26% при 2-битном, в зависимости от железа.
🟡Удобные мелочи
Индекс не нужно предварительно обучать - векторы просто добавляются по мере поступления.
Сохранение инкрементальное, на диск уходит только то, что изменилось с прошлого раза, поэтому даже на большом индексе это занимает миллисекунды.
Поиску можно передать список разрешённых документов - скажем, чтобы пользователь видел только свои файлы.
Удаление работает по постоянным идентификаторам, ссылки на записи не плывут.
Тем, кто уже сидит на LangChain, LlamaIndex, Haystack или Agno, автор предлагает готовые адаптеры - меняется одна строка импорта, остальной код остаётся как был.
📌Лицензирование: MIT License
🖥 Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VectorSearch #TurboQuant #Rust | 20 868 |
| 16 |  +8Как быстро вырасти до уровня, где ты уже не просто выполняешь задачи, а влияешь на продукт и бизнес?
В Т-Банке запустили «Мини-СЕО» - шестимесячную программу, где участники работают напрямую с топ-менеджерами над реальными стратегическими проектами.
Можно попасть в одно из направлений: развивать автосегмент и регионы, работать с AI-продуктами и 3P, оценивать влияние продуктов на экосистему, искать новые точки роста или участвовать в создании B2B-маркетплейса.
Без учебных кейсов: 40 часов в неделю, реальные задачи и опыт, который сложно получить на обычной стажировке.
Программа подойдёт студентам и джунам с хорошей базой в математике и аналитике.
Подать заявку можно до 25 сентября. | 17 618 |
| 17 |  +1✔️ Black Forest Labs выпустила апскейлер видео
FLUX Upscale - отдельный инструмент и эндпойнт, который пересобирает видео в разрешении вплоть до 4K.
На вход идет видео от 480p. Инструмент понимает вывод FLUX 3 и, по словам BFL, чинит то, что универсальный апскейлер пропускает - смазанные лица и артефакты на текстурах.
🟡Режима два
Precise - четыре шага, 7 центов за мегапиксель-секунду. Подойдет, когда нужно сохранить лицо персонажа и соответствие референсу.
Creative - восемь шагов, 10 центов. Сильнее чинит и дорисовывает детали, но может изменить или подменить внешность, так что соответствие референсу ниже.
Коэффициент увеличения - 1,5x, 2x или 3x. От HD на входе это дает примерно 1080p, 2K и 4K.
Десятисекундный ролик обойдется в шесть-восемь долларов.
Работает через API Black Forest Labs и плейграунд.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 624 |
| 18 |  ✔️ MiniMax сделала агента полного цикла для видеопроизводства
MiniMax Design - это приложение под Windows и MacOS в виде мультимодального агента, который сам разбирает задачу на шаги, пишет сценарий, собирает раскадровку, генерирует изображения и видео, а потом монтирует, накладывает озвучку и субтитры и отдает готовый ролик.
Продукт не появился из ниоткуда - это развитие прежнего инструмента MiniMax Hub.
Внутри сидит новая модель H3. По словам компании, система сама разбирает задачу и решает, какие материалы взять за референс, что оставить, а что переделать. Дальше она упаковывает все это в формат, который подходит для H3.
Для сложных кадров есть режиссерский 3D-инструмент для расстановки персонажей, движения и ракурсов камеры перед генерацией сцены.
Профессионалам обещают подключение готовых воркфлоу ComfyUI - их можно гонять в облаке или локально, а агент поможет подкрутить ноды и параметры генерации.
Кроме H3, MiniMax Design умеет использовать и другие модели на разных этапах (для картинок, видео и звука).
🟡Тарифы
Подписка помесячная или годовая, при оплате за год два месяца бесплатно. Тарифы различаются они только объемом кредитов - набор возможностей везде одинаковый.
🟠Starter - 10,5 доллара в месяц (8,4 при годовой оплате).
10 000 кредитов в месяц: 83 секунды видео H3 в 2K или 143 секунды в 768p, 125 картинок в GPT Image 2, 167 в Nano Banana Pro, 500 треков в Music 2.6, 200 тысяч знаков озвучки в Speech 2.8.
🟠Plus - 76 долларов в месяц (60,8 если платить за год).
87 000 кредитов: 725 секунд H3 в 2K или 1243 секунды в 768p, 1088 картинок в GPT Image 2, 1450 в Nano Banana Pro, 4350 треков, 1,74 млн знаков озвучки.
🟢Pro - 215 долларов в месяц (172 если за год)
270 000 кредитов: 2250 секунд H3 в 2K или 3857 секунд в 768p, 3375 картинок в GPT Image 2, 4500 в Nano Banana Pro, 13 500 треков, 5,4 млн знаков озвучки.
На всех тарифах доступны все модели MiniMax для видео, голоса и музыки, GPT Image 2 и Nano Banana Pro, плюс параллельность генерации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 20 710 |
| 19 |  +1🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi
Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.
Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.
Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.
Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.
Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc
@data_analysis_ml / Папка полезного по ML. | 17 076 |
| 20 |  ✔️ Первые серийные Vera Rubin приехали в дата-центры Microsoft
Сатья Наделла выложил фотографии из дата-центров Microsoft - пришли первые серийные стойки NVIDIA Vera Rubin.
Nvidia следом подтвердила, что платформа вышла на полномасштабное производство.
Vera Rubin - следующее за Blackwell поколение стоечной платформы для ИИ. В одной системе NVL72 стоят 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera на архитектуре Arm.
Стойка полностью на жидкостном охлаждении, лотки модульные и без кабелей - Nvidia обещает, что установка занимает пять минут вместо двух часов.
По словам Nvidia, относительно GB200 NVL72 платформа обучает модели при вчетверо меньшем числе GPU, а стоимость миллиона токенов на инференсе агентным задач снижает примерно вдесятеро.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 847 |
