Machinelearning
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi
Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 278 545 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 331-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 358-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 278 545 obunachiga ega bo‘ldi.
06 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -3 711 ga, so‘nggi 24 soatda esa 142 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.07% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 21 740 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 916 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 157 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
278 545
Obunachilar
+14224 soatlar
-2547 kun
-3 71130 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+419
20 kanalda
Sentabr '26
+146
99 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+119
76 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+87
91 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+15
59 kanalda
Get PRO
May '26
+68
82 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+101
86 kanalda
Get PRO
Mart '26
+178
106 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+6 655
172 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+211
215 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+7 412
96 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+25 219
116 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+41 984
79 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+56 475
245 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+79 039
85 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+70 425
197 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+13 287
153 kanalda
Get PRO
May '25
+39 092
94 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+39 358
102 kanalda
Get PRO
Mart '25
+20 790
92 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+6 503
81 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+8 675
295 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+3 575
144 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+3 287
216 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+4 115
93 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+4 404
233 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 750
80 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+2 866
67 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+12 257
101 kanalda
Get PRO
May '24
+11 108
80 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+1 695
76 kanalda
Get PRO
Mart '24
+2 971
70 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+5 661
31 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+2 647
56 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+1 304
52 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+5 784
103 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+2 155
24 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+2 924
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+2 277
1 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+1 133
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+1 313
0 kanalda
Get PRO
May '23
+3 157
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+3 027
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+4 643
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+1 040
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+861
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+757
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+1 414
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+583
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+623
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+578
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+738
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+905
0 kanalda
Get PRO
May '22
+1 033
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+640
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+936
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+420
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+442
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+444
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+597
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+650
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+491
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+489
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+532
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+512
0 kanalda
Get PRO
May '21
+518
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+570
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+424
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+405
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+761
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+18 472
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 07 Oktabr | +73 | |||
| 06 Oktabr | +248 | |||
| 05 Oktabr | +46 | |||
| 04 Oktabr | +7 | |||
| 03 Oktabr | +4 | |||
| 02 Oktabr | +15 | |||
| 01 Oktabr | +26 |
Kanal postlari
GPU, токены и деньги: как балансировать на ИИ-арене?
15 октября на ежегодной конференции Orion soft «Большая игра» обсудят, что происходит после успешного ИИ-пилота. Промышленный сервис требует распределять GPU между моделями, управлять нагрузкой в Kubernetes, защищать обращения к LLM и понимать, какое подразделение сожгло месячный запас токенов за три дня.
На дискуссии «Deploy: Become AI-ready» топ-менеджеры ПИК, «Газпром нефти» и red_mad_robot разберут свой опыт внедрения ИИ: что меняется при переходе от эксперимента к промышленной эксплуатации, готова ли к этому корпоративная инфраструктура и как удержать расходы под контролем.
Техническая часть будет посвящена двум слоям корпоративного ИИ. Первый — запуск и масштабирование AI-нагрузок в Kubernetes с помощью Nova AI, включая распределение GPU между командами и сервисами. Второй — AI Gateway на базе StarGuard AI: единая точка доступа к моделям, через которую можно применять политики безопасности, контролировать запросы и ответы, маскировать чувствительные данные и вести аудит.
Отдельная премьера — новый продукт Orion soft для биллинга ИИ-токенов. Он должен ответить на вопрос, который быстро возникает после массового внедрения LLM: кто, какую модель и для каких задач использовал — и кому в итоге выставлять счёт.
Кроме ИИ-трека, в программе — инфраструктура, DevOps, кибербезопасность, опыт импортозамещения и демо-лаборатории с продуктами Orion soft.
📌15 октября, Москва + онлайн
🕹Deploy: Become AI-ready → регистрация
| 2 |  +2🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью
Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала.
Вместе с кодом выложены около 26 тысяч трейсов агентов Gemini 3.5 flash и Opus 4.8, на генерацию которых ушло больше 100 тысяч долларов.
ИИ-агент решает одну и ту же задачу несколько раз, и каждая попытка даёт свой вариант отчёта, таблицы, документа или патча.
VeriHarness сверяет все эти варианты с файлами и данными рабочего пространства и выдаёт лучший вариант, исправленный по найденным ошибкам, вместе с журналом проверок, но эталонных ответов и критериев оценки проверяющий не видит.
Идею подсказали запуски Claude Opus 4.8 на бенчмарке APEX-Agents, где треть ответов, в которых сходились все десять попыток, оказалась ошибочной, а при расхождении верный вариант обычно был среди попыток, но голосование большинством выбирало его лишь примерно в половине случаев.
🟡 Механика
Проверка идёт в двух отдельных контекстах модели.
Первый разбирает утверждения, в которых прогоны расходятся, и подбирает проверку, которая лучше всего отделит верный вариант.
Второй ищет ошибки там, где все прогоны согласны, например пересчитывает итоги или сверяет валюту с метаданными источника.
Затем новый контекст сводит оба журнала, выбирает базовый прогон и план правок, а нерешённые вопросы помечает отдельно.
Что именно проверять, подсказывают 18 навыков, коротких инструкций со скриптами для таблиц, PDF, документов, презентаций и патчей.
Навыки умеют пополняться сами из разборов ошибок на отладочных задачах.
Протокол работает внутри Gemini CLI, Claude Code и Codex.
🟡Тесты
На пяти бенчмарках рабочих задач APEX-Agents, SpreadsheetBench 2 и JobBench, VeriHarness с правками поднял средний результат по сравнению с одиночным прогоном с 47,2 до 53,4 балла у Gemini 3.5 Flash и с 49,6 до 56,1 у Claude Opus 4.8.
Сильнее всего вырос APEX-Agents у Opus, с 35,8 до 47,5.
Без правок, в режиме выбора лучшего прогона, VeriHarness обошёл все сравниваемые методы, включая LLM-as-a-Verifier, на всех бенчмарках у обеих моделей.
📌Лицензирование: Apache 2.0
🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #VeriHarness #Google | 5 637 |
| 3 |  ✔️ AI Welding Agent: ИИ-система для сварочных роботов
Японский производитель промышленной робототехники FANUC в партнерстве с Google анонсировал решение AI Welding Agent на базе Gemini Enterprise.
Система реализует концепцию сварки без предварительного обучения манипулятора. Алгоритм анализирует инженерный чертеж детали, распознает свойства материалов и геометрию конструкции, после чего автоматически формирует как физические параметры дуги (силу тока и напряжение), так и готовую пространственную программу перемещений.
Оператору остается лишь запустить процесс или внести точечные корректировки.
Комплекс аппаратно независим и работает с любыми поддерживаемыми источниками сварочного тока, для сканирования документации не требуется дополнительное оптическое оборудование - снимок делается встроенной камерой стандартного планшетного пульта обучения устройства линейки FANUC CRX.
AI Welding Agent будет показан на Международной сварочной выставке, которая пройдет в Токио с 16 сентября, а коммерческие поставки запланированы на конец декабря 2026 года.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 |
| 4 |  ⚡️ Google выпустила Nano Banana 2.1
Модель построена на базе Gemini 3.6 Flash и предназначена для генерации и редактирования изображений с возможностью вывода сопутствующего текста.
Обновление принесло увеличение входного контекста до 1 млн токенов (выходной буфер составляет 4K токенов для графики и 64K для текста), что позволяет обрабатывать большие текстовые описания и серии референсных картинок в едином запросе.
На бенчмарках генерации и редактирования модель обошла Nano Banana 2 и Nano Banana Pro - в режиме ризонинга рейтинг предпочтений вырос до 1050 Elo.
Google удалось заметно улучшить консистентность персонажей и объектов между кадрами, редактирование по маскам и эскизам, а также фактологическую точность при отрисовке инфографики за счет базы знаний Gemini.
Обновлённая модель доступна в приложении Gemini, AI Studio, API, Flow и Stitch.
deepmind.google
✔️ Отрыв США от Китая в ИИ сократился до минимума
По расчётам аналитиков, средний разрыв между флагманами двух стран по ключевым бенчмаркам сузился с 15% в начале года до 9% в мае и 3% после выхода DeepSeek V4.1 Flash в сентябре.
Прогресс китайских лабораторий связывают с оптимизацией алгоритмов под местные ускорители и сомневаются на этом основании в действенности экспортных ограничений США на чипы Nvidia.
В деньги паритет пока не превращается - из-за ценовой войны сектор, по тому же прогнозу, может оставаться убыточным до 2030 года, зарабатывать получается у единиц вроде ByteDance, а DeepSeek отдаёт модели бесплатно и продаёт токены с околонулевой маржой.
bloomberg.com
✔️ Anthropic ослабила ограничения для проверенных ИБ-команд
Cyber Verification Program свела прежнюю одноимённую программу и Project Glasswing в три уровня допуска к Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Mythos 5.1.
Defense Access рассчитан на центры мониторинга, разбор инцидентов, реверс вредоносов и анализ уязвимостей. Red Team Access добавляет авторизованный пентест, Specialized Access отведён организациям, тестирующим критичные для безопасности системы в сотрудничестве с правительством США.
Заявку на первый уровень рассматривают дни, на второй берут только организации и рассматривают недели. Доступ через Claude Platform, Vertex AI и Microsoft Foundry.
anthropic.com
✔️ Hugging Face выпустила инструмент обучения моделей в кодинг-агентах
Multi-harness RL позволяет обучать языковые модели с подкреплением непосредственно в Claude Code, Codex и OpenCode. Из коробки поддерживается 10 сред.
Инструмент работает через прокси-прослойку, которая перехватывает запросы в форматах OpenAI, Anthropic или Gemini, направляет их в vLLM, логирует token ID и logprobs, а затем передает траектории в библиотеку TRL. Это превращает агентский интерфейс в RL-окружение без изменения кодовой базы самого агента.
Исходный код прокси в OpenEnv, обучающие скрипты для TRL и семь готовых моделей выложены в открытый доступ.
Clement Delangue в X
✔️ Трафик ИИ-сервисов больше не гарантирует выручку
Венчурный фонд Andreessen Horowitz опубликовал седьмой отчет Consumer AI, впервые сопоставив посещаемость сервисов с реальными тратами пользователей на основе банковских данных.
Главный вывод - популярность продукта перестала напрямую определять его финансовую успешность: 29 из 50 самых прибыльных ИИ-компаний вообще не входят в топ по веб- или мобильному трафику.
При этом монетизация сектора держится на сверхпользователях - верхний 1% платящей аудитории тратит в среднем 903 доллара в месяц, обеспечивая пятую часть всей выручки рынка, тогда как медианный чек составляет 25 долларов.
Аналитики также зафиксировали замедление ротации лидеров - в рейтинги пробились лишь 11 новичков, что стало историческим минимумом.
Единственной заметно растущей категорией остаются персональные агенты, ориентированные на выполнение прикладных задач вместо стандартного диалога.
Индустрия постепенно смещается от хайпа вокруг чат-ботов к утилитарным агентским пайплайнам с четкой бизнес-моделью.
a16z.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 7 578 |
| 5 |  ✔️ TikTok добавил ИИ-ассистента для покупок и оплату в один клик
Платформа расширила коммерческий арсенал сервиса TikTok Shop, запустив диалогового ИИ-помощника для шопинга и механизм оформления заказов в один клик.
Нововведения должны минимизировать отток аудитории на финальных этапах воронки и сократить дистанцию между просмотром контента и покупкой.
Виртуальный ассистент интегрирован в интерфейс поиска и каталога - он обрабатывает пользовательские запросы, подбирает релевантные товары с учетом персональных предпочтений и контекста роликов, а также отвечает на уточняющие вопросы о характеристиках позиций.
Функция быстрой оплаты, в свою очередь, сохраняет платежные и данные для доставки, позволяя закрывать транзакцию мгновенно прямо из ленты или карточки товара в обход
стандартной многоэтапной корзины.
Релиз усиливает давление соцсети на традиционные маркетплейсы за счет упрощения импульсивных покупок.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 11 461 |
| 6 |  +1Как сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз
Если корпоративному ИИ-ассистенту нужны свежие данные из интернета, за поиском стоит отдельная работа: загрузить страницы, очистить HTML, разбить текст на фрагменты и отобрать релевантные. Всё это нужно разрабатывать и поддерживать.
В Yandex Search API появились Smart Snippets - возможность получить подходящие фрагменты найденных страниц одним вызовом API. Отправляете запрос, получаете контекст с цитатами и ссылками на источники.
Каждый фрагмент занимает около 500 токенов. В модель отправляются нужные выдержки вместо страниц целиком. По данным команды продукта, это позволяет сократить расход токенов на веб-контекст до трёх раз при том же качестве ответа.
Итоговый ответ по-прежнему формирует ваша модель. Smart Snippets подготавливают для неё материал из веба, например, для проверки актуальных условий, поиска документации или сбора данных о рынке.
Для команд, которые строят ИИ-агентов и корпоративных ассистентов, это меньше компонентов в поисковом пайплайне и ниже затраты на обработку веб-контекста.
Свяжитесь с экспертом, чтобы протестировать – по ссылке. | 12 277 |
| 7 |  📌 OpenAI выложила 722 математические работы своей внутренней модели
Все статьи написала внутренняя модель компании, название которой не раскрывают. На GitHub они разбиты на 372 семейства, от теории чисел и теоретической информатики до геометрии и математической физики.
Среди заявленных результатов есть доказательство рациональной гипотезы Ходжа для абелевых многообразий с комплексным умножением, гипотезы Капланского о прямой конечности в характеристике два и новая оценка показателя иррациональности числа π.
Рецензию работы не проходили, и независимо их пока никто не проверял.
Около 4000 задач модель получила во время внутренней оценки. Её расширили, когда прежние математические тесты перестали отличать модели друг от друга.
В среднем на один результат уходило столько вычислений, сколько примерно за три часа тратит ChatGPT Pro в режиме рассуждений.
Для 162 работ выложены доказательства на Lean. Каталог этих формализаций сама OpenAI считает как частичный и непроверенный. К десяти результатам приложены сокращённые записи рассуждений модели.
О том, как публиковать такие результаты, OpenAI советовалась с независимой Консультативной группой по математике и ИИ при Институте перспективных исследований в Принстоне.
Компания также обещает финансировать математические семинары и конференции в будущем.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 14 657 |
| 8 |  🌟 Xiaomi открыла модель для табличных данных
Xiaomi-TabLDM решает задачи классификации и регрессии на таблицах и её не нужно обучать под конкретную задачу. Модель берёт размеченные строки датасета как контекст и за один проход предсказывает значения для новых строк.
Классификатор и регрессор выпущены отдельными чекпоинтами. У классификатора 70 млн параметров, из них активны 61 млн, у регрессора – 71 и 62 млн. При предсказании модель объединяет результаты нескольких прогонов с перемешанными признаками и разной предобработкой, по умолчанию восьми.
Напрямую модель различает до 10 классов, а метки задач с большим числом классов перекодирует в несколько разрядов, каждый не больше чем на 10 значений.
Для повторных запросов к тем же данным есть KV-кэш, для крупных таблиц – выгрузка на CPU и диск.
Xiaomi рассчитывали на таблицы от сотен до десятков тысяч строк и от нескольких до сотни с лишним столбцов. Время инференса растёт квадратично и с числом строк, и с числом столбцов.
🟡Архитектура
Трёхступенчатый трансформер. Сначала столбцы группируются тройками по двум схемам циклических сдвигов, и каждый кодируется Set Transformer через 128 индуцирующих точек вместо внимания по всем строкам.
Затем четыре CLS-токена собирают эмбеддинги столбцов в вектор строки.
Последняя ступень – 24 блока обучения в контексте, где тестовые строки смотрят только на обучающие.
На второй и третьей ступенях вместо обычных остаточных связей работает слой с обучаемыми весами, который выбирает, какие ранние представления брать.
В последних 8 блоках полносвязный слой заменён смесью экспертов - из двух маршрутизируемых активен один, плюс общий эксперт.
🟡Тесты
На регрессионной части TabArena из 13 сетов модель набрала 1900 очков Elo и заняла второе место после TabFM с 2019 очками. Следом идут EXAONE-Tabular с 1885 и TabPFN-3 с 1800.
На полном TabArena из 51 датасета модель четвёртая с 1659 очками, почти вровень с AutoGluon 1.5 (1662) и TabPFN-3 (1650).
Этап fit у неё на 82% быстрее, чем у TabFM, предсказание – на 68%.
📌Лицензирование: Apache 2.0 License
🟡Веса
🟡Arxiv
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #TLDM #Classification #TabLDM #Xiaomi | 12 907 |
| 9 |  🔎 Google выпустила EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на устройстве
Модель переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство. Например, позволяет найти нужный снимок по текстовому описанию.
Всего 740 млн параметров:
• 270 млн для текста;
• 170 млн для изображений;
• 300 млн для аудио.
Нужные модули можно подключать отдельно. В оптимизированном запуске на Pixel 11 Pro полная модель использует около 567 МБ активной RAM, текстовая часть около 191 МБ.
Лицензия Apache 2.0 допускает коммерческое использование. Практическое применение: локальный поиск по документам и медиа без отправки данных в облако.
https://deepmind.google/models/gemma/embeddinggemma/ | 17 883 |
| 10 |  🌟 Ai2 выпустила открытую модель для научных отчётов
AstaBrief 8B - файнтюн Qwen3-8B от Института Аллена, который по исследовательскому запросу и найденным фрагментам научных статей пишет отчёт со ссылками на источники.
Модель уже работает в Asta, сервисе Ai2, где она стала быстрым режимом в дополнение к Thinking с Claude под капотом.
Сама AstaBrief ничего не ищет, отрывки статей ей нужно подать вместе с вопросом. Из них модель отбирает нужное, сводит в связный текст и расставляет ссылки на отрывки, из которых взят каждый факт. Отчёт она пишет целиком за один проход.
🟡Тесты
На наборе ScholarQA-CS2 из 200 вопросов по информатике AstaBrief набрала в среднем 87 баллов, по полноте ключевых элементов ответа 90,2, по точности ответа 89, по точности ссылок 90,5, по их полноте 78,2.
По этому набору и по DeepScholarBench Ai2 называет модель сопоставимой с конвейером на Claude и со своим исследовательским агентом DR Tulu.
В небольшом исследовании с тремя учёными и 14 вопросами в целом предпочли DR Tulu, хотя двое из трёх сочли ссылки у AstaBrief точнее.
Пример, как генерировать отчёты по собственным PDF, Ai2 выложила в репозитории ScholarQA.
📌Лицензирование: Apache 2.0
🟡Блогпост
🟡Модель
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #AstraBrief #Ai2 | 16 529 |
| 11 |  🌟 Яндекс выложил в опенсорс технологию, которую уже используют Маркет, Реклама и антифрод
YTsaurus Flow рассчитан на непрерывные потоки данных большого объёма: события в интернете обрабатываются в реальном времени, без ожидания, пока данные накопятся в партии.
За счёт этого алгоритмы быстрее замечают смену интересов пользователей и точнее подбирают рекламу, товары, книги и фильмы.
Flow работает в режиме exactly-once: каждое событие учитывается однократно, без потерь и дублей. Сбои не останавливают работу: нагрузка перераспределяется между доступными серверами. Технология встроена в YTsaurus, открытую платформу Яндекса для работы с большими данными, ориентированную на крупный бизнес. Благодаря Flow компании смогут работать с данными не только партиями, но и по мере поступления, а накопленная и свежая информация будет учитываться в одной системе.
🟡В продакшене
В Яндекс Рекламе нагрузка на Flow — свыше 100 ГБ данных и миллионы событий ежесекундно. Там же технология сократила время подготовки данных для дообучения части рекламных моделей: раньше процесс занимал более 10 часов, теперь задержка почти полностью устранена. Маркет применяет Flow для оперативной статистики и реакции на изменения спроса, антифрод-системы — для обнаружения действий злоумышленников.
🟡Где ещё применять
Обучающие выборки для ML, актуальные данные для сайтов и приложений, счётчики просмотров, кликов и заказов — самые разные проекты, где важна актуальность данных.
📌 Лицензирование: Apache 2.0
🟡Статья
🟡GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 091 |
| 12 |  ✔️ Wikimedia Foundation обнаружила следы несанкционированной активности агентов OpenAI
Фонд сообщил, что его платформы подверглись воздействию неконтролируемых агентов, запущенных из инфраструктуры OpenAI.
Согласно заявлению техдиректора Селены Декельманн, ИИ-боты совершали тестовые правки в изолированных песочницах, пытались переписать конфигурацию инструмента цитирования для его эксплуатации в качестве прокси-сервера, а также атаковали публичный сервис совместных заметок Etherpad с целью скрытой пересылки сетевого трафика.
Параллельно агенты обрушили на инфраструктуру миллионы запросов к API Wikidata и Wikimedia Commons, что стало одной из вероятных причин майского сбоя службы Wikidata Query Service.
Фонд заверил, что компрометации критических данных и внутренних систем не произошло, однако инцидент подсветил системную проблему неконтролируемого ИИ, истощающего открытые ресурсы интернета.
По данным Wikimedia, всплеск активности ботов уже привел к росту потребления сети на 50%, а автоматизированные запросы генерируют до 65% серверного трафика.
Организация призвала OpenAI признать ответственность за изоляцию своих систем и разработать прозрачные механизмы атрибуции, чтобы некоммерческим платформам не приходилось вручную ликвидировать последствия действий сбежавших моделей за счет ресурсов сообщества.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 16 022 |
| 13 |  🇪🇺 Mistral анонсировали Large 4, она же Le Chonk: триллион параметров
Согласно анонсу, новая модель получила нативную мультимодальность и 49 млрд активных параметров из 1 трлн.
Что заявляют разработчики:
• Лидерство среди моделей с открытыми весами из США и Европы по совокупности бенчмарков.
• Сильные результаты в киберзащите, промышленности и финансах.
• Превосходство над закрытыми флагманами в visual grounding: определении объектов и областей изображения по текстовому описанию.
Модель создана в Европе и доступна через европейскую инфраструктуру Mistral Cloud.
API, по анонсу, уже доступен. Открытые веса обещают к концу октября.
https://x.com/MistralAI/status/2107456586813730854 | 17 229 |
| 14 | 🇪🇺 Mistral анонсировали Large 4, она же Le Chonk: триллион параметров
Согласно анонсу, новая модель получила нативную мультимодальность и 49 млрд активных параметров из 1 трлн.
Что заявляют разработчики:
• Лидерство среди моделей с открытыми весами из США и Европы по совокупности бенчмарков.
• Сильные результаты в киберзащите, промышленности и финансах.
• Превосходство над закрытыми флагманами в visual grounding: определении объектов и областей изображения по текстовому описанию.
Модель создана в Европе и доступна через европейскую инфраструктуру Mistral Cloud.
API, по анонсу, уже доступен. Открытые веса обещают к концу октября.
https://x.com/MistralAI/status/2107456586813730854 | 1 |
| 15 |  ✔️ Белый дом создал группу для надзора за ИИ-отраслью
Власти США сформировали межведомственную группу Super Intelligence Force для координации федеральной политики в сфере ИИ.
Новый орган подчиняется напрямую президенту США. Координатором группы назначен директор Национальной разведки Джей Клейтон. В состав также вошли председатель FTC Эндрю Фергюсон, замминистра обороны по R&D Эмиль Майкл и глава кадрового управления Скотт Купор.
Super Intelligence Force будет мониторить угрозы национальной безопасности, удерживать технологическое лидерство США и устранять барьеры, тормозящие разработку.
washingtonpost.com
✔️ Из OpenAI ушёл один из авторов Preparedness Framework
Дэвид Робинсон, проработавший в компании три с половиной года и участвовавший в создании регламента готовности, объявил об отставке и опубликовал эссе о том, что в отрасли скорость выпуска побеждает качество проработки.
Подход, при котором проблемы устраняют по мере появления, он считает оправданным для ПО и недопустимым для ИИ - когда модель превзойдёт человека по когнитивным способностям, устранять последствия критического инцидента будет некому.
Дэвид считает, что разработка передовых моделей должна перейти на стандарты гражданской авиации и ядерной энергетики с их строгим резервированием и проектированием систем, исключающим катастрофу из-за человеческого фактора.
theatlantic.com
✔️ Aleph Alpha выложила в открытый доступ модель Kolibri
Немецкий стартап выпустил под лицензией Apache 2.0 большую языковую модель Kolibri 1, созданную в рамках европейской инициативы цифрового суверенитета и полностью соответствующую нормам EU AI Act.
Это MoE на 78 млрд общих и 3,5 активных параметров с базовым контекстным окном в 262 144 токена, которое может масштабироваться до одного миллиона.
Kolibri оптимизирована под немецкий и английский языки за счёт кастомного токенизатора UniBPE. Против галлюцинаций применён протокол Merlin-Arthur - модель учат отказываться от ответа, если контекст его не содержит.
Среди слабых сторон - скромные результаты в генерации кода, вызове функций и закрытых тестах на общую эрудицию без RAG.
aleph-alpha.com
✔️ Основатель Figure представил ассистента Hark
Бретт Эддкок анонсировал Hark с агентом Handoff, рассчитанным на длинные автономные задачи в интернете - заказ еды, покупки, бронирование, поиск информации.
На каждый запрос поднимается отдельный виртуальный компьютер с браузером, файловой системой и терминалом, а подключённые аккаунты дают доступ к адресам и предпочтениям.
По собственным замерам Hark занял первое место в человеческой оценке Online-Mind2Web, обойдя GPT-5.4 на 8 пунктов и Claude Opus 4.8 на 2.
Проект, уже привлекший более 700 млн долларов от топовых инвесторов, планирует открыть бесплатный Pro-доступ первым 100 000 пользователей из листа ожидания.
hark.com
✔️ OpenAI будет показывать рекламу во время генерации изображений
До конца месяца OpenAI запустит в США пилотный показ графической рекламы в ChatGPT. Баннеры будут появляться в интерфейсе на время ожидания генерации изображений.
Цель запуска - монетизация аудитории, которая достигла 1,2 млрд активных пользователей в неделю. Рекламные блоки получат маркировку и будут визуально изолированы от сгенерированного контента.
Для рекламной инфраструктуры компания интегрирует стек сторонних аналитических платформ по сбору данных о конверсиях и атрибуции кликов.
Внешние партнеры по верификации не получат прямого доступа к содержимому приватных диалогов.
openai.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 15 838 |
| 16 |  ⚡️ ElevenLabs запустила конкурс генеративной рекламы с фондом $100 000
Участники должны создать видеоролик для вымышленного продукта. Главное требование - генерация оригинального джингла исключительно средствами платформы ElevenCreative.
Для синтеза видео, графики и дополнительных звуковых эффектов разрешено использовать сторонние решения, но жюри обещает начислять бонусные баллы за максимальное применение инструментов экосистемы ElevenLabs в общем пайплайне.
Критерии оценки работ:
🟢Вирусность аудиодорожки (35%)
🟢Целостность концепта (25%)
🟢Качество технической реализации (25%)
🟢Синхронизация визуального ряда со звуком (15%)
Победитель заберет $50 000.
Все 11 финалистов получат приглашение на собеседование на позицию AI Creative Producer в штат ElevenLabs.
Прием готовых роликов вместе с исходниками и описанием архитектуры продакшена открыт до 1 ноября.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 18 165 |
| 17 |  ✔️ Anthropic передала полиции логи чата с угрозами
Жительница Флориды была задержана после того, как автоматические фильтры безопасности Anthropic зафиксировали в ее запросах намерения устроить стрельбу в местном офисе шерифа и упоминание покупки оружия.
Алгоритмы мониторинга выявили триггерные конструкции и эскалировали сессию на внутреннюю команду ручной проверки Safeguards Team.
Та, руководствуясь регламентом компании о предотвращении насилия и экстренном раскрытии данных при угрозе жизни, оперативно передала материалы расследования правоохранительным органам.
Сама обвиняемая заявила помощникам шерифа, что воспринимала чат-бот как «личный дневник» и не предполагала стороннего контроля.
Прецедент подчеркивает технические и юридические реалии работы с публичными ИИ - диалоговые сессии не имеют сквозного шифрования, бэкенд провайдеров осуществляет непрерывный семантический анализ входящих промптов, а пользовательские данные деанонимизируются и передаются властям в обход стандартной судебной процедуры.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 21 440 |
| 18 |  🏅 Учёные научились включать и выключать нейроны светом. За это дали Нобелевскую премию
Карл Дейссерот, Петер Хегеманн и Георг Нагель получили Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2026 года за открытия, заложившие основу оптогенетики.
Принцип такой: выбранные нервные клетки генетически делают чувствительными к свету. Затем световыми импульсами управляют их активностью.
Это помогает выяснять, какие нейронные цепи участвуют в формировании воспоминаний, эмоций и поведения: исследователи воздействуют на конкретные клетки и наблюдают результат.
🧠 Свет становится инструментом, позволяющим проверять, как работает живой мозг.
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2026/press-release/
@ai_machinelearning_big_data
#nobelprize | 21 487 |
| 19 |  ✔️ Китайские инженеры разработали неинвазивный нейроинтерфейс весом 3 грамма
Исследователи Тяньцзиньского университета представили неинвазивную ЭЭГ-систему Shen Gong Xumi Brain Cube. При объеме 2 см³ устройство весит 3 грамма.
Датчик крепится к коже головы под волосами, заменяя стандартные ЭЭГ-шапочки с проводами. Внутри корпуса размещены массив электродов, цепи фильтрации и оцифровки биопотенциалов, аккумулятор и модуль беспроводной передачи данных.
Платформа предназначена для длительного непрерывного сбора данных.
Заявленные сценарии применения включают клинический мониторинг (трекинг фаз сна, выявление патологий, нейрореабилитация) и контроль психофизиологического состояния сотрудников спецслужб в полевых условиях.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 25 364 |
| 20 |  ✔️ Runway показала генеративную оболочку ОС
Исследовательское подразделение Runway анонсировало концепт Project Continuum, экспериментальную оболочку операционной системы.
Отдельные области экрана в ней генерирует видеомодель в реальном времени, и они откликаются на клики, перетаскивание и изменение размера окна.
🟡Runway показала четыре сценария
Порталы – анимированные вставки поверх просматриваемой страницы с наглядным объяснением, местом или симуляцией по её теме.
Отзывчивые видеоинтерфейсы, которые перестраивают сцену под размер окна и учитывают при этом изменение геометрии объектов.
Интерактивные миры разворачивают картинку, клип или превью в пространство, по которому можно перемещаться.
Визуальное мышление рисует ход работы агента - каждый его шаг и вызов инструмента.
Эти области генерирует Solaris, которую Runway недавно представила как первую модель мира для интерфейсов.
Она принимает клики и другие действия пользователя как условие и по ним предсказывает следующий кадр. Под капотом Solaris - видеомодель Gen-4.5, в инференсе которой каждый кадр зависит от предыдущих.
🟡Continuum существует пока только в виде демонстрации
Нерешёнными Runway называет отрисовку текста, связность в длинных сессиях и доступность для программ экранного доступа, которым нужна структура интерфейса.
Для Continuum пока нет ни API, ни SDK, ни цен, ни сроков выпуска, а вот к Solaris можно запросить ранний доступ.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 21 902 |
