Machinelearning
Відкрити в Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning
Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 283 767 підписників, посідаючи 332 місце в категорії Технології та додатки та 1 326 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 283 767 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -5 332, а за останні 24 години на -188, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 21 721 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 098 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 148.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
283 767
Підписники
-18824 години
-1 0637 днів
-5 33230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+103
в 67 каналах
липень '26
+87
в 91 каналах
Get PRO
червень '26
+15
в 58 каналах
Get PRO
травень '26
+68
в 80 каналах
Get PRO
квітень '26
+101
в 84 каналах
Get PRO
березень '26
+178
в 103 каналах
Get PRO
лютий '26
+6 655
в 171 каналах
Get PRO
січень '26
+211
в 215 каналах
Get PRO
грудень '25
+7 412
в 95 каналах
Get PRO
листопад '25
+25 219
в 116 каналах
Get PRO
жовтень '25
+41 984
в 79 каналах
Get PRO
вересень '25
+56 475
в 244 каналах
Get PRO
серпень '25
+79 039
в 85 каналах
Get PRO
липень '25
+70 425
в 197 каналах
Get PRO
червень '25
+13 287
в 153 каналах
Get PRO
травень '25
+39 092
в 94 каналах
Get PRO
квітень '25
+39 358
в 102 каналах
Get PRO
березень '25
+20 790
в 92 каналах
Get PRO
лютий '25
+6 503
в 81 каналах
Get PRO
січень '25
+8 675
в 295 каналах
Get PRO
грудень '24
+3 575
в 144 каналах
Get PRO
листопад '24
+3 287
в 216 каналах
Get PRO
жовтень '24
+4 115
в 93 каналах
Get PRO
вересень '24
+4 404
в 233 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 750
в 80 каналах
Get PRO
липень '24
+2 866
в 67 каналах
Get PRO
червень '24
+12 257
в 101 каналах
Get PRO
травень '24
+11 108
в 80 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 695
в 76 каналах
Get PRO
березень '24
+2 971
в 70 каналах
Get PRO
лютий '24
+5 661
в 31 каналах
Get PRO
січень '24
+2 647
в 56 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 304
в 52 каналах
Get PRO
листопад '23
+5 784
в 103 каналах
Get PRO
жовтень '23
+2 155
в 24 каналах
Get PRO
вересень '23
+2 924
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+2 277
в 1 каналах
Get PRO
липень '23
+1 133
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1 313
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+3 157
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+3 027
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+4 643
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 040
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+861
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+757
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+1 414
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+583
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+623
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+578
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+738
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+905
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+1 033
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+640
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+936
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+420
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+442
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+444
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+597
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+650
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+491
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+489
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+532
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+512
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+518
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+570
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+424
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+405
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+761
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+18 472
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 серпня | 0 | |||
| 26 серпня | 0 | |||
| 25 серпня | 0 | |||
| 24 серпня | +1 | |||
| 23 серпня | +6 | |||
| 22 серпня | +8 | |||
| 21 серпня | +4 | |||
| 20 серпня | +4 | |||
| 19 серпня | +4 | |||
| 18 серпня | +44 | |||
| 17 серпня | +2 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | 0 | |||
| 13 серпня | +4 | |||
| 12 серпня | 0 | |||
| 11 серпня | +1 | |||
| 10 серпня | +1 | |||
| 09 серпня | 0 | |||
| 08 серпня | +4 | |||
| 07 серпня | +3 | |||
| 06 серпня | +2 | |||
| 05 серпня | +2 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | +2 | |||
| 02 серпня | 0 | |||
| 01 серпня | +11 |
Дописи каналу
+1
🌟 Tencent открыла набор мультимодальных эмбеддингов
Команда WeChat китайского техгиганта выложила в открытый доступ семейство эмбеддинг-моделей WeMM-Embedding, предназначенных для создания универсальных векторных представлений.
Набор работает с текстом, изображениями, видеороликами, сложными визуальными документами и смешанным контентом, объединяя их в единое семантическое пространство.
Эмбеддинги учили с использованием Matryoshka Representation Learning, который позволяет на этапе применения обрезать размерность вектора, экономя память и вычисления.
Построено семейство на Qwen3.5, на выходе младшая модель дает нормализованный вектор на 2048 измерений, а старшая - на 4096.
Tencent приводят цифру, что при сжатии до 256 измерений двухмиллиардная модель сохраняет 98,7% исходного качества на задачах с фото и видео.Опубликованы веса трех размерностей: 2B, 4B и 9B 🟡 Тесты 9B берет новый лучший общий результат на MMEB-v2 (80,6 балла), а 2B обходит Qwen3-VL-Embedding, который вчетверо больше нее. Но есть аргумент посильнее бенчей - семейство работает в рекомендациях и поиске WeChat. Она развернута для обработки каналов, аккаунтов и электронной коммерции.
Команда мессенджера говорит, что WeMM-Embedding показали стабильные улучшения в 14 онлайновых A/B-тестах.Модели работают с библиотекой Transformers и поддерживаются vLLM и SGLang.
Единственным ограничением текущей версии является отсутствие поддержки аудио📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Arxiv 🟡Веса 🖥Githib @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Embeddings #WeChat #Tencent
| 2 |  ✔️ Kimi начала уведомлять о выпуске кобрендинговой банковской карты
Китайский разработчик ИИ начал слать сообщения тем, кто ранее записался на совместную карту с Сельскохозяйственным банком Китая (ABC).
Карт две.
Select рассчитана на массовую аудиторию - новым клиентам, которые выполнят требования по тратам, дают три месяца подписки Andante и плюшевый брелок с NFC-меткой.
В Andante входят увеличенные лимиты на агентов, доступ к Kimi Code и публикация сайтов.
Max - это премиальная платиновая карта ABC. За выполнение тех же условий при оформлении дают два месяца подписки Allegretto - вчетверо больший лимит на агентов, в двадцать раз больший на Kimi Code и возможность держать несколько агентов одновременно. Её оформляют только в отделении банка.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 12 809 |
| 3 |  ↔️ Быстрый офер в Яндекс для ML- или DL-инженеров
Приглашаем специалистов с опытом от 2 лет в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML на Weekend Offer ML* 12–13 сентября.
Это один из наймовых ивентов Яндекса: вы сможете пройти все ключевые этапы онлайн и без долгих пауз.
Как всё устроено:
⚪️до 4 сентября — регистрация;
⚪️12 сентября — всего две технические секции;
⚪️13 сентября — финальные интервью с командами.
Если хотите работать в одной из команд Яндекса — R&D, Алиса и Умные устройства, Поиск с Алисой AI, Независимый Ecom, Рекламные технологии Яндекса — регистрируйтесь!
🔛 Подробности и полезные ссылки на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и расскажет все детали. | 13 608 |
| 4 |  ✔️ Moonshot AI обсуждает размещение Kimi K3 у американских провайдеров
Китайский стартап ведет переговоры с Microsoft, Amazon и Google о размещении флагманской Kimi K3 в Azure, AWS и Google Cloud. Moonshot хочет до 30% доходов с сервисов, построенных на K3.
Переговоры на ранней стадии. Обсуждают, как делить выручку, кому будет открыт доступ к данным и как считать токены для выставления счетов.
Контакты сторон идут на фоне давления американских регуляторов. Власти США обвиняют Moonshot в том, что компания обучала свою модель на ответах Fable 5 от Anthropic, а Минфин пригрозил ей торговым эмбарго.
Moonshot отрицает, что использовала чужую интеллектуальную собственность. Microsoft, Google и AWS переговоры не комментируют.
reuters.com
✔️ Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe
Модель распознает речь больше чем на 85 языках, вычищает слова-паразиты, давит фоновый шум и сама форматирует текст. Она подхватывает пользовательские словари, чтобы понимать сленг, не путается в буквенно-цифровых данных и умеет разбивать диалоги на реплики с таймкодами.
Модель получила вызов функций - она может передавать задачи другим моделям семейства Gemini. Например, отправить им генерацию изображения или разбор файла.
Модель работает через Gemini API в Google AI Studio. Ее уже встроили в клавиатуру Gboard для Android, в macOS-клиент Gemini и в корпоративную Enterprise Agent, на очереди Chrome.
blog.google
✔️ Anthropic свела память Claude и Cowork воедино
То, что Claude запомнил о пользователе в одном интерфейсе, теперь работает и в другом. Причем память обновляется прямо по ходу разговора, а не пересобирается пересказом после его окончания.
Управлять записями можно вручную - смотреть, править и удалять отдельные факты. По умолчанию Claude не запоминает данные о здоровье, религии и политических взглядах. Разрешить их сохранение можно в настройках - тогда о каждой такой записи система будет предупреждать.
Новая память включена по умолчанию на тарифах Free, Pro и Max - в вебе, десктопных и мобильных клиентах.
claude.com
✔️ Figure AI платит пользователям за видео для обучения роботов
Компания выпустила на iOS и Android приложение Index. С помощью него люди снимают, как выполняют бытовые и рабочие задачи, и получают за ролики деньги. Данные идут на обучение модели Helix, которая управляет роботами Figure.
За четыре месяца тестирования загрузили 16 млн видео и выплачено 15 млн долларов. Загруженное автоматически проверяется на брак и мошенничество, чистится от дублей и получает текстовые описания. На каждую тысячу часов приходится 373 типа задач и больше тысячи разных предметов, с которыми взаимодействует человек.
В следующем году Figure собирается кратно нарастить сбор данных, а на выплаты и вычислительные мощности потратить больше миллиарда долларов.
figure.ai
✔️ ElevenLabs представила функцию для редактирования фрагментов музыки
Composer работает на модели Music v2 и правит трек по кускам, не перегенерируя его целиком. На вход идет аудиофайл, промпт или текст песни, дальше композиция сама разбирается на блоки - куплеты, припевы, переходы.
Дальше можно переписать слова в одном куплете, поменять тональность припева или замедлить переход, не трогая остальное. Для любого фрагмента Composer генерирует несколько вариантов на выбор, а сами блоки можно дублировать, менять местами и растягивать, то есть пересобрать структуру песни целиком.
Инструмент доступен на платформе ElevenMusic.
ElevenLabs в X
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 13 126 |
| 5 |  Как обеспечить непрерывность работы ИТ, когда условия постоянно меняются?
Об этом будут говорить на IT Elements 2026 — четвертой бесплатной конференции для инженеров, архитекторов, ИТ- и ИБ-специалистов.
Главная тема этого года — «Непрерывность 2.0. Новая надежда». За несколько лет инженерное сообщество накопило большой практический опыт: как строить новое, восстанавливаться после сбоев, защищать критические системы и находить решения там, где их раньше не было.
Что ждет участников:
📌 100+ спикеров и практические инженерные кейсы;
📌 5 тематических треков — от строительства инфраструктуры до развития ИТ;
📌 технолаборатории и демозоны российских ИТ-решений;
📌 дискуссии с экспертами отрасли и нетворкинг;
📌 научно-популярный трек — о будущем ИИ, психологии, математике принятия решений и человеческом потенциале.
📅 9–10 сентября
📍 Формат: офлайн в Москве и онлайн
📣 Участие бесплатное.
Успейте зарегистрироваться. | 14 077 |
| 6 |  ✔️ Китай наладил связь между Землей и Луной на скорости 100 Мбит/с
Специалисты Китайской академии наук успешно протестировали оптический канал обмена данными на расстоянии свыше 400 000 километров. Эксперимент проводился с использованием окололунного спутника DRO-A.
Команде удалось достичь скорости передачи команд от Земли к аппарату (uplink) на уровне 1,25 Мбит/с, тогда как скорость обратного потока телеметрии (downlink) составила 100 Мбит/с.
Подобная высокоскоростная двусторонняя лазерная связь развернута за пределами околоземной орбиты впервые.
Переход на эту технологию кардинально меняет пропускную способность каналов дальней космической связи.
Для сравнения: передача одного снимка в разрешении 8K с лунной поверхности по традиционному микроволновому линку (около 5 Мбит/с) занимает до пяти минут. Новая лазерная система позволяет передать этот же объем всего за 12 секунд, что решает проблемы при отправке тяжелых научных данных на Землю.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 17 164 |
| 7 |  🚨 OpenAI признала серьёзный инцидент: исследовательские AI-агенты вышли за пределы тестовой среды и добрались до систем Hugging Face.
Во время внутренних тестов по кибербезопасности модели с ослабленными ограничениями:
* нашли способы общаться друг с другом через инфраструктуру OpenAI
* получили запрещённый доступ в интернет
* использовали найденные уязвимости
* выполнили код на десятках серверов Hugging Face
* на одном сервере получили root-доступ
* получили ограниченный доступ к закрытым данным и учётным данным
OpenAI заявляет, что данные пользователей и работа её продуктов не пострадали.
После расследования компания изолировала веса основной исследовательской модели, приостановила часть обучения новых моделей и усилила изоляцию, контроль доступа в интернет и автоматическое обнаружение опасного поведения.
OpenAI называет произошедшее «предупредительным выстрелом»: современные AI-агенты уже способны самостоятельно находить слабые места в инфраструктуре и объединять усилия через неожиданные каналы.
https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
@ai_machinelearning_big_data
#openai | 19 259 |
| 8 |  🔥 GLM-5.3-Flash официально доступна
Новая модель Z.ai стала первой нативно мультимодальной моделью в серии GLM-5 и получила архитектуру, заточенную под дешёвый длинный контекст.
Главное:
* 320B параметров, активны 18B
* hybrid-архитектура: sparse attention + linear attention
* attention compute снижен в 3,01 раза
* KV-cache уменьшен в 4,44 раза
* контекст до 1 млн токенов
* нативная работа с изображениями и интерфейсами
* подходит для coding, browser/GUI-задач, Blender, Office, research и работы с документами
* в GLM Coding Plan даёт в 3 раза больше квоты, чем GLM-5.3
Model ID: glm-5.3-flash
https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash | 21 587 |
| 9 |  ⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM
Модель Ox Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek.
В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки.
Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai.
Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM.
Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна.
На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы.
Веса обещают выложить сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 23 270 |
| 10 |  ⚡ Qwen показала Qwen3.8-Flash - мультимодальную MoE-модель и ранний превью архитектуры Qwen4.
- 125B параметров + 51B N-gram embeddings
- активируется всего 6B параметров на токен
- нативный контекст 262K, расширение до 1M через YaRN
- новая архитектура: GDN + QSA hybrid attention, Gated Residual, N-gram Embedding и Muon optimizer
- обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле Qwen3.7-Plus
Бенчмарки:
- DeepSWE 1.1 - 58.7
- SWE-bench Pro - 62.5
- CoWorkBench - 73.9
- AndroidWorld - 84.5
- MathVision - 95.7
Продакшен-версия появится в QwenCloud:
$0.16 / 1M входных токенов
$0.47 / 1M выходных токенов
Также Qwen открывает веса Qwen3.8-Flash-Next - ранней версии архитектуры, которую команда исследует для Qwen4.
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next | 20 913 |
| 11 |  ✔️ OpenAI возвращает пятичасовой лимит подписчикам ChatGPT Plus
С 26 августа для тарифа Plus снова заработает скользящее пятичасовое окно в ChatGPT Work и Codex.
Руководитель Codex Тибо Соттьё объясняет это тем, что лимиты выравнивают нагрузку и не дают случайно спалить недельную квоту за одну сессию.
Подписчиков Pro за 100 и 200 долларов изменение не касается - непрерывный доступ у них останется как минимум на несколько месяцев.
В сообществе решение раскритиковали: одни жалуются на изменение условий после оплаты, другие - что выбирали Codex вместо Claude как раз ради долгих сессий, и теперь собираются пересматривать рабочий стек.
Tibo в X
✔️ Google представила Gemini для юристов
Gemini Enterprise for Legal подключается через коннекторы MCP к профильному софту: iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne и Thomson Reuters HighQ.
Платформа разбирает контракты, ведет правовые исследования и следит за изменениями в нормативной базе. Права доступа при этом наследуются из корпоративных политик, которые у компании уже есть, отдельно раздавать их не нужно.
Продукт пока в предварительном тестировании. Похожий инструмент Google уже запустила для финансового сектора, на очереди здравоохранение.
google.com
✔️ NVIDIA показала Jetson Orin Nano 2
Вычислительный модуль рассчитан на дроны и устройства машинного зрения. Внутри восьмиядерный процессор Arm и 8 ГБ оперативной памяти, заявленная производительность - 78 TOPS.
Габариты остались прежними, а инференс, по данным NVIDIA, идет вдвое быстрее, чем у версии Super - обновили тензорные ядра и подняли пропускную способность памяти. Прежнюю производительность модуль выдает при меньшем энергопотреблении.
Через программный стек NVIDIA на модуле можно развернуть оптимизированные для edge-устройств визуальные и языковые модели семейств Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3.
В продажу Jetson Orin Nano 2 поступит в первой половине 2027 года.
nvidia.com
✔️ Perplexity выпустила локального ассистента для устройств NVIDIA
Portable Computer одной командой разворачивает инфраструктуру Perplexity на DGX Spark - планировщик задач, маршрутизатор и локальный поисковый индекс.
Работает все на Qwen 3.8 27B и собственной PPLX 27B, следом добавят Nemotron 3.5 Lightning. Если задача сложная, локальный оркестратор может отправить запрос в одну из 15 облачных моделей.
Наружу без явного разрешения пользователя не уходит ничего - это касается и коннекторов к Google Drive, Gmail, Slack и GitHub.
Инструмент доступен подписчикам Pro и Max на Linux. Версию для Windows обещают в ближайшее время. Также в планах поддержка обычных ПК с видеокартами RTX.
perplexity.ai
✔️ Anthropic отправила офис в Сан-Франциско на удаленку
Компания временно перевела сотрудников головного офиса на удаленную работу - из-за возможной забастовки охранников, которых нанимает подрядчик Allied Universal. При этом в профсоюзе SEIU, представляющем охранников, планы на забастовку отрицают - голосование по этому вопросу даже не проводилось.
Переговоры SEIU с охранными агентствами идут с апреля. Профсоюз добивается повышения зарплат, расширения медстраховки и профильного обучения.
В ИИ-индустрии в целом обострилось внимание к физической безопасности - ранее в этом году с угрозами в свой адрес сталкивались сотрудники и Anthropic, и OpenAI.
businessinsider.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 16 552 |
| 12 |  ✔️ OpenAI обещает лучший DevDay в истории компании
Руководитель направления Codex Тибо Соттьё пообещал, что в этом году DevDay окажется лучшим за всю историю OpenAI.
Конференция пройдет 29 сентября в Сан-Франциско, открывающий кейноут покажут в прямом эфире.
Послужной список у DevDay говорит о том, что действительно есть чего ожидать:
🟢В 2023 году там показали GPT-4 Turbo, GPTs и Assistants API;
🟢В 2024-м - Realtime API, кеширование промптов и другие инструменты для разработчиков;
🟢В 2025-м - приложения в ChatGPT, AgentKit, API для Sora 2 и GPT-5 Pro, а заодно открыли Codex для всех.
Что готовят в этот раз, Тибо не сказал. В комментариях вангуют релиз Astra, модель следующего поколения, обучение которой в конце июля OpenAI поставила на паузу.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 685 |
| 13 |  +2🔥 OpenAI показала первые результаты своего inference-чипа Jalapeño - и он обходит NVIDIA GB200/GB300 по ключевым метрикам.
В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T:
- в 1,5-1,9× выше производительность на ватт
- в 1,7-3,6× ниже end-to-end latency
- до 4,1× выше скорость в интерактивных сценариях
- до 1459 токенов/с на пользователя на GPT-OSS 120B
- до 700 токенов/с на DeepSeek R1
TDP Jalapeño - 700 Вт, но в тестах потребление не превышало 550 Вт.
OpenAI планирует начать развёртывание чипа до конца 2026 года. Gen 2 уже в разработке, Gen 3 формируется.
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/ | 20 200 |
| 14 |  ✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов
Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.
🟡Контекст
Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.
Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.
В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.
Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.
По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:
🟢Инструкции самой модели.
Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.
🟢Проверки на исполнении.
Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.
🟢Ужесточение Full access.
Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.
🟢Обновленный Auto-review.
Он стал лучше распознавать деструктивные действия.
🟢Тесты и обучение.
OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.
🟡Что советуют делать самим
Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me.
Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 21 377 |
| 15 |  Когда Claude 23 минуты думает над задачей… а потом просто упирается в лимит сессии | 21 834 |
| 16 |  ✔️ Hugging Face прощупывает интерес покупателей
Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования.
По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже.
Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
bloomberg.com
✔️ Alibaba запустила видеогенератор Wan3.0
Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла.
Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете.
Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов.
reuters.com
✔️ Antigravity теперь управляется с телефона
Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты.
На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него.
Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra.
antigravity.google
✔️ FDA впервые разрешило автономного робота для забора крови
Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол.
Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев.
Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата.
fda.gov
✔️ В Южной Корее микроэлектроника догоняет медицину по конкурсу в ВУЗы
На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2.
Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула.
ft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 138 |
| 17 |  Visual GenAI: открытый курс от Yandex Research и преподавателей ШАДа
В открытом доступе появились материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении». Курс посвящён современным генеративным моделям для изображений, видео и 3D.
Что внутри:
- Глубокая теоретическая база по диффузионным моделям
- Эффективные техники обучения и сэмплирования
- Гибридные генеративные подходы на базе диффузии, которые используются сейчас в индустрии
- Авторегрессионная визуальная генерация
- Генерация видео, мультимодальные и 3D-модели
Особенность курса — практические домашние задания, где рассматриваются актуальные техники из статей за последние пару лет, которые могут пригодиться, если захотите пойти работать в этом направлении. Материалы подойдут тем, кто уже знаком с базой по генеративным моделям и хочет понять, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению.
Материалы: https://github.com/dbaranchuk/VisualGenAI | 19 138 |
| 18 |  📈 OpenRouter вырос примерно в 9000 раз за 2,5 года
В январе 2024 года через OpenRouter проходило около 10 млрд токенов в неделю. К августу 2026-го - уже больше 90 трлн токенов в неделю.
Рост - примерно в 9000 раз.
По данным OpenRouter, примерно с февраля агенты уже генерируют больше токенов, чем обычные пользователи.
Один агентный запрос в среднем потребляет примерно в 15 раз больше токенов. Агент рассуждает, вызывает инструменты, читает результаты, пишет код, запускает подзадачи и повторяет цикл снова.
https://menlovc.com/perspective/stripe-to-acquire-openrouter-why-everyone-is-obsessed-with-model-routing/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenRouter | 19 547 |
| 19 |  📌 Palomar - реестр проверенных LEAN-доказательств
Последние месяцы доказательства, сгенерированные ИИ, посыпались валом как для новых результатов, так и для старых, причем часть из них формализована на Lean и проверить такой репозиторий непросто, особенно если ты не эксперт. Нужно убедиться:
🟠что заявленные формальные утверждения действительно имеют доказательства, проходящие проверку типов;
🟠что в доказательствах нет жульничества;
🟠что формальные утверждения по смыслу совпадают с тем, что описано словами.
Под эту задачу и Теренс Тао запустил Palomar - реестр математики, верифицированной на Lean. Инициативу вырастили Lean FRO и ICARM.
Прием заявок уже идет, чтобы в него попасть, в репозитории должно быть три вещи:
🟢challenge file с коротким и читаемым человеком описанием заявленных результатов на Lean;
🟢solution module с доказательством любой длины;
🟢файл formalization.yaml, где те же результаты изложены обычным языком и собраны метаданные и раскрытия.
Снимок поданного репозитория проверяют двумя этапами.
Сначала инструмент Comparator смотрит, что solution module типизируется и доказывает ровно то, что заявлено в challenge file. После этого языковая модель сверяет, похоже ли неформальное описание в на то, что заявлено формально.
Прошел оба - попал в реестр. Принимают формализации и старых результатов, и новых. Кто автор доказательства - человек, ИИ или оба вместе - значения не имеет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 19 863 |
| 20 |  +1⚡️ Xiaomi показала конкурента NVIDIA DGX Spark
Xiaomi представила компактный локальный AI-компьютер на трёх собственных чипах - O3, O100 и D100.
Прототип поддерживает связку моделей 120B и 3B и умеет переключаться между «быстрой» и «медленной» моделью в зависимости от задачи.
По формату это прямой конкурент DGX Spark: запуск крупных моделей и AI-агентов локально, без облака.
Дженсен Хуанг ранее предупреждал об эффекте экспортных ограничений США:
«Как только они построят полный стек, начнут экспортировать его так быстро, как только смогут».
@ai_machinelearning_big_data
#Xiaomi | 19 117 |
