Дашбордец
Ir al canal en Telegram
Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.
Mostrar más8 803
Suscriptores
+124 horas
-67 días
-3330 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+32
en 0 canales
septiembre '26
+52
en 2 canales
Get PRO
agosto '26
+53
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+67
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+48
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+62
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+65
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+105
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+93
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+87
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+79
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+240
en 3 canales
Get PRO
octubre '25
+197
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+170
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+111
en 4 canales
Get PRO
julio '25
+116
en 3 canales
Get PRO
junio '25
+98
en 2 canales
Get PRO
mayo '25
+115
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+134
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+198
en 8 canales
Get PRO
febrero '25
+132
en 5 canales
Get PRO
enero '25
+152
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+155
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+208
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+210
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+218
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+187
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+157
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+94
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+95
en 3 canales
Get PRO
abril '24
+104
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+120
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+158
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+217
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+178
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+99
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+106
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+133
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+127
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+233
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+128
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+502
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+114
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+404
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+115
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+119
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+134
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+169
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+230
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+231
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+117
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+202
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+134
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+75
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+145
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+125
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+94
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+97
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+116
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+112
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+175
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+367
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+178
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+490
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+138
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+216
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+124
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+120
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+155
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+171
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+3 369
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 29 octubre | 0 | |||
| 28 octubre | +1 | |||
| 27 octubre | 0 | |||
| 26 octubre | +2 | |||
| 25 octubre | 0 | |||
| 24 octubre | +2 | |||
| 23 octubre | 0 | |||
| 22 octubre | 0 | |||
| 21 octubre | +1 | |||
| 20 octubre | 0 | |||
| 19 octubre | 0 | |||
| 18 octubre | 0 | |||
| 17 octubre | +3 | |||
| 16 octubre | +1 | |||
| 15 octubre | +1 | |||
| 14 octubre | +1 | |||
| 13 octubre | +3 | |||
| 12 octubre | +1 | |||
| 11 octubre | +1 | |||
| 10 octubre | +1 | |||
| 09 octubre | +2 | |||
| 08 octubre | +2 | |||
| 07 octubre | 0 | |||
| 06 octubre | +2 | |||
| 05 octubre | 0 | |||
| 04 octubre | +2 | |||
| 03 octubre | +2 | |||
| 02 octubre | +2 | |||
| 01 octubre | +2 |
Publicaciones del Canal
Котятки🐱,
Попытки заглянуть в будущее в связи с ИИ, увы, не прекращаются в сообществе.
Сейчас модная тема - Data-to-UI, то есть отказ и от классических дашбордов, и от сторителлинга.
https://medium.com/signal-structure/the-end-of-the-dashboard-why-ai-is-making-visualization-obsolete-for-most-users-6e40a7572d4c
Мне кажется, что визионеры немного не правы. Просто раньше у нас были макеты, чтобы заказчик мог сформулировать, что он хочет, а теперь будут уже готовые дашборды, чтобы он мог выпустить свою фантазию и уже более осознанно надиктовать AI, какой интерфейс ему требуется.
Возможно, это будет новая компетенция для аналитика - не часами допрашивать, какую боль решаем и как ее визуализировать, а выдать рабочий инструмент, который позволит заказчику сформулировать свои вопросы.
| 2 | Котятки🐱,
Мне нравятся всякие эволюционные истории, вот перевод хорошей статьи:
https://gavrilov.info/all/evolyuciya-biznes-analitiki-ot-monolitnoy-k-komponuemoy-arhitekt/
В ней был неплохой прогноз, куда шагнет BI после ‘BI-as-Code’ и появления семантических моделей, но… неизвестный фактор в виде AI упростил порог входа в построение BI-платформ.
В общем, мне кажется, что это тот пример, когда, как шагнули - так и отшагнули.
Что будет, когда каждый сможет за пару минут сам себе написать BI-приложение, а не просто построить дашбордик? Думаю, тогда мы дойдем до вопроса ‘кто владеет семантическим слоем’.
P.S. сижу в макдональдсе, наблюдаю, как маленький робот привозит мне заказ. За окном робот Яндекса шуршит по переходу. Еще через полгодика за мной приедет беспилотное такси.
Думаю, что люди, проектирующие эту реальность, дойдут до мысли, что владельцем семантического слоя должен быть независимый AI. Но это не точно. | 769 |
| 3 |  ВайбВизуализация как отдых от AI-новостей.
Вдохновился проектом Саши Богачева про Париж и собрал две карты для визуального исследования Петербурга и Амстердама, двух близких мне городов.
К подходу Саши я добавил слои контекста: Серебряный век, блокада, «Последний адрес», дворы-колодцы, парадные, старые бары; стрит-арт. Своеобразные линзы, через которые можно смотреть на город сквозь его историю.
У каждого здания в слое есть короткая история и источник.
Теперь можно отлично позалипать вместо отключенных рилзов.
Проект некоммерческий, код открыт: если знаете интересный слой истории города, который живёт в его домах, добавьте.
Петербург: stop-token.com/ru/lab/spb
Амстердам: stop-token.com/lab/amsterdam
ps - как принято: на оба проекта ушло 3,5 часа (вторично делать проще) и четверть дневной нормы токенов, opus 5.5 | 1 228 |
| 4 | Котятки,
Вот уже месяц грызу задачку с мобильной версией BI на телефоне, и чем больше считаю, тем больше грущу. Вчера мой тимлид напомнил мне, почему грущу)
Итак, все крупные платформы Qlik, PBI, FineBI и пр этот сервис предоставляют.
-Начала я с https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/white-paper-powerbi-security для выработки своих паттернов.
-Потом пошла к изучения разницы между ‘поставить мобильный клиент к Клауд-платформе’ и ‘сплясать, когда у тебя on-premise’.
-И вот я уже у главного вопроса - безопасность.
Конечно, все крупные платформы и мобильные клиенты к ним учитывают ключевые секьюрити-проблемы. По крайней мере, изоляцию и контейнеризацию клиента от личной среды мобильного устройства пользователя все освоили. Это важный фактор, - в свое время скандалы с незашифрованным кэшем Power BI и Tableau на андроидах меня сильно поразили)
В общем, откуда тогда грусть? Для защиты данных в случае on-prem решения надо поделать:
-маскирование критических и перс данных
-переделка приложений для запрета дрилл-дауна
-перестройка governance и строгий контроль привилегий
-сборка всей конструкции с MDM/MAM (пока грустно).
Моя главная головная боль - паттерн использования. Мобильные клиенты потому и мобильные, что на мобильном интернете. Иначе смысл? Пойди возьми комп и смотри вволю. Но в моей локации блокировки работают интересно, и часто единственным выходом является оффлайн-режим, когда можно открыть дашборд без интернета. А вот в моем любимом Qlik есть огромная архитектурная дырка, когда в этом режиме на устройство кладется полное qvf. И на андроиде я смогла станцевать и вытащить его.
Да, зашифрованное, да, с ограниченным сроком жизни и вшитым rls, но оно там.
В общем, простые решения типа ‘поставить клиент и начать работать ‘ - это к облачным платформам. Решения типа ‘изолировать сервер и вывести в интернет’ - для безумных и богатых. А если ты чутка параноик, как я, то придется пострадать. | 1 365 |
| 5 | Sin texto... | 1 |
| 6 | Котятки🐱,
На прошлой неделе у меня был чистый эксперимент по замерам возможностей GPT, в рамках классического баттла Platform vs Point Solution.
Об этой дилемме можно почитать тут: https://getmosaic.ai/blog/ai-platform-vs-point-solution
Она актуальна и для аналитики, сейчас особенно, когда каждый аналитик в бизнесе с помощью AI на коленке собирает тебе ML питончиком и вместо экселек несет тебе дашбордик в оберточке стримлит.
Что в итоге: платформы пока все равно уделывают точечные решения с ИИ, как бы мы ни старались. И это вопрос денег.
Итак, в рамках теста была задачка за пару дней написать себе desctop-приложение для аналитики с одним коннектором (odbc).
На выходе: псевдо-BI с olap- движком (своим), филигранной работой с кэшированием, собственным сжатием и форматом хранения, визуальным моделированием с помощью ER-диаграмм а-ля Power BI и прочими ништяками, которые мне так нравятся - например, set и экстеншены как у Qlik Sense, отделяемые и отдельно сохраняемые аппликейшены и пр. Почему псевдо: это инсталлируемое десктоп-приложение только с функциональной частью. Немасштабируемо. Минимальное количество свободы вне основного сценария. Короче, как Qlik лет 10-15 назад.
Теперь про универсальность:
-попытки делать универсальные продукты на AI упираются в то, что все кейсы использования надо закладывать изначально. Мы сначала проектируем самолет, а потом его строим, не иначе. А AI не способны держать весь этот контекст сразу.
Бизнес-аналитикам в IT и солюшн-архитекторам безработица пока не грозит, в общем.
-Я прямо вживую пощупала, что такое ‘стоимость решения’. Одно дело, когда ты считаешь абстрактное TCO или акты работ внедрения подписываешь, и совсем другое - когда ты физически выжрал месячный объем токенов за 1 итерацию.
-стоимость эксплуатации более важна, чем пользовательский опыт: мы можем выдать детализированные данные типа 5 млн строк за 1 день в куб, но давайте посчитаем, сколько это будет стоить. | 1 325 |
| 7 | Котятки🐱,
Хочу поделиться инсайтом. Не так давно мой руководитель подкинул мне идею JEV, я честно озадачилась, куда его пристроить.
Со скоупом задач (любые закрытые классификации текстов на естественном языке) все понятно, функциональные точки встраивания - вроде тоже.
Остался вопрос технический: как и куда это запихивать в типичном стеке для аналитики, чтобы было подешевле, а не как с LLM?
Что ж, сегодня внезапно прилетел первый ответ от форка на основе DuckDB: https://motherduck.com/blog/jev-for-analytics/
В общем, зыринг-тыринг.
P.s. Подожду еще пару недель и посмотрим, что еще придумают. Подождать - моя любимая стратегия, коллега-преподаватель на курсе по devops меня одарил этой стратегией, теперь она в моем сердечке. | 1 654 |
| 8 | Котятки🐱,
я мало пишу в последнее время, так как готовлюсь, наверное, к самому долгому отпуску в своей жизни.
Но в игре остается моя любимая команда, и она расширяется (просто расширяется, так как задач стало больше).
Помогите, пожалуйста, с репостом вакансии.
Вакансия: Middle разработчик Qlik Sense
Компания: Lactalis (President, Galbani, Parmalat)
Локация оформления: Россия
Тип занятости: Штатная позиция (полная занятость)
Обязанности
• Настройка и сопровождение ролевой модели доступа пользователей.
• Решение инцидентов, обработка запросов и консультация пользователей.
• Разработка и доработка технических приложений и сервисов на платформе
Qlik Sense.
• Участие в развитии и оптимизации BI-решений компании.
• Поддержка и администрирование инфраструктуры Qlik Sense ( от 300
пользователей).
Требования
• Высшее образование, предпочтительно в области информационных
технологий.
• Знание SQL и понимание принципов построения BI-решений.
• Опыт работы от 1 года в сфере аналитики, автоматизации или сопровождения
информационных систем.
• Практический опыт работы с QlikView, Qlik Sense или другими BI-платформами
(Power BI, Tableau, PIX BI) в качестве разработчика или аналитика.
• Опыт администрирования BI-систем будет преимуществом.
• Навыки ведения полного цикла разработки приложений в Qlik Sense (от сбора
требований до вывода в продуктив) будут являться существенным плюсом.
• Ответственность, системное мышление, аналитический подход и ориентация на результат.
Мы предлагаем
• Работу в международной компании Lactalis.
• Официальное трудоустройство в штат компании.
• Возможность профессионального развития в области BI и аналитики данных.
• Участие в проектах по развитию корпоративной аналитической платформы.
Пока писать сюда @Dddv_2705, ссылку на hh добавлю позднее.
От себя добавлю:
-компании скоро 100 лет, у нее много и IT-систем, и контекста, поэтому вакансия строго в штат (без совмещения);
-команда DWH&BI не сильно большая, но слаженная, прошла проверку миграцией;
-бизнес-процессы отлажены (Tracker, списание времени, постановка задач, стандартные шаблоны поставки дашбордов );
-задач по визуализации будет мало: большая часть отчетов -или сложные в разработке метрики в табличной форме, или Hypercube, выведенный в виде стандартных или кастомных таблиц). | 2 781 |
| 9 |  Век живи — век учись
… и учи других, если работаешь в core bi-команде
С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯
В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится.
Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании.
Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами.
Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами
Вот что я для себя отметила:
1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса
2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30%
3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале
4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей
5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения:
🤩Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток
🤩Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения
🤩Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам
#bi_soft_skills | 1 631 |
| 10 |  Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 1 478 |
| 11 | Котятки🐱,
я не обольщаюсь, что аналитиков может заменить ИИ, так как задачи синтеза почти все модели по-прежнему проваливают. Но сейчас моя большая боль - это сверки и приемки. И тут нужны аналитики от бизнеса, которые это, собственно, и делают.
Изначально я, как и все, строила простенькую структуру сверок чисто на эндпоинте, наподобие вот такой, описанной для Power BI:
Power BI Data Validation & Testing - Reconciliation, QA, and Trust
->Поэкземплярная (документ/запись)
->Сверка метрик по разрезам
->Суммовая / агрегатная сверка
->Row Count / полнота загрузки
Ну и учила бизнес-юзеров, что именно и с чем они должны сверять. Не нравилось.
В какой-то момент я была очень увлечена идеей End-to-End Reconciliation: мне она нравилась, так как 1) не требовала вовлечения живых людей 2) неплохо работает при процессах миграции 3) в свое время мой коллега-программист на голанге заразил меня вирусной идеей трассировок и познакомил с Jaeger, что перекликается
Линк с концепцией, которую можно переложить на процессы BI/DWH: https://www.smarsh.com/media/White-Paper-End-to-End-Reconciliation.pdf). Попробовала, оценила стоимость реализации и поддержки, отказалась.
Сейчас у меня что-то типа пирамидки с выпадающими частями (то есть не вся пирамидка применяется для каждого отчета/пайплайна):
L0 Технические: строки, контрольные суммы, дубли, NULL.
L1 Данные: поэкземплярная, агрегатная, по разрезам, полнота.
L2 Бизнес: балансовая, бизнес-правила, KPI.
L3 Аналитическая: распределения, тренды, аномалии, межотчетная сверка.
Ну и, конечно, снова нужны аналитики от бизнеса, которые будут сидеть и сверять. А они народ занятой, 2 недели минимум просят на любую выверку.
Грущу короче. | 1 600 |
| 12 |  ⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 1 863 |
| 13 | Котятки🐱,
Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат.
На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользователями и разработкой.
Делюсь видосом:
https://vimeo.com/880435782 | 1 619 |
| 14 | 🧭 Database Design for Mere Mortals: 25th Anniversary Edition (2020) | 1 917 |
| 15 |  +1Котятки 😺
Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент.
В Yandex Cloud до 25 сентября можно зарегистрироваться на сертификацию со скидкой 50%. Есть два экзамена — можно выбрать под свой уровень:
1️⃣ Yandex Cloud Certified Data Engineer — базовая сертификация для инженеров данных, которые работают с платформой Yandex Cloud. Проверяют всё, что нужно в ежедневной работе: загрузку и хранение данных, обработку, ETL/ELT-процессы, оркестрацию, мониторинг и безопасность.
2️⃣ Yandex Cloud Certified Lakehouse Data Engineer — уже для тех, кто проектирует и внедряет решения на архитектуре Lakehouse. В программе — архитектура, трансформация данных, пайплайны, метаданные, мониторинг и безопасность.
Оба экзамена проходят онлайн с прокторингом: запись с камеры и автоматическая проверка помогают подтвердить, что сертификат получен честно.
Если давно откладывали получение сертификации, кажется, это неплохой повод наконец закрыть этот вопрос.
👉 Ссылка. | 2 074 |
| 16 | Котятки🐱,
У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое.
Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести:
https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction | 1 531 |
| 17 | Котятки😺
Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет.
Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало просто ‘водяных’ докладов)
https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/76eec7bb-8d0e-45b8-940c-72ecb695205d/manop-heisenbug-f.pdf | 1 489 |
| 18 |  Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров
https://habr.com/ru/articles/1052024/
#devopsforlove #gitlab #bestpracties | 1 292 |
| 19 | Котятки🐱,
В дополнение по вебинару выше, хочу еще немного поговорить про рост джунов. Точнее, не про то, куда им расти, а про то, как их растить.
Как у условного лида, у меня впервые за долгое время появилась очень неочевидная проблема - какие задачки давать Джуну так, чтобы навыки, которые они прокачивают, были полезны в будущем? AI очень поменял расстановку. У меня пока нет универсального ответа, но уже оформляется маршрут))
Вчера нашла вот такой интересный мануал, где Хард и софт скиллы расписаны как ежедневная рутина, то есть не от ‘я должен знать/уметь’, а ‘я выполняю каждый день’.
Его прикол в том, что он еще описывает среду - кто есть кто, кто твои сверстники, от чего ты зависишь, с кем придется общаться и какой характер общения, точки эскалации (когда бежать и верещать, а когда можно справиться самому).
Типично - на английском, но с переводом читается очень норм: https://www.devopsschool.com/blog/junior-business-intelligence-analyst-role-blueprint-responsibilities-skills-kpis-and-career-path/ | 1 434 |
| 20 |  Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар | 1 482 |
