fa
Feedback
Дашбордец

Дашбордец

رفتن به کانال در Telegram

Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.

نمایش بیشتر
8 843
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
-1630 روز
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+29
در 2 کانال‌ها
اوت '26
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+87
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+79
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+240
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+197
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+170
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+111
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+116
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+98
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+134
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+198
در 8 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+132
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+152
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+155
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+208
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+218
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+187
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+157
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+94
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+95
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+104
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+120
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+158
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+217
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+178
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+99
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+106
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+133
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+233
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+502
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+114
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+404
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+119
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+134
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+169
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+231
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+117
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+134
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+145
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+125
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+94
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+97
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+116
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+112
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+175
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+367
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+178
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+490
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+138
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+216
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+124
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+155
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+171
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+3 369
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
16 سپتامبر+4
15 سپتامبر+4
14 سپتامبر+1
13 سپتامبر+3
12 سپتامبر+1
11 سپتامبر+1
10 سپتامبر+3
09 سپتامبر0
08 سپتامبر0
07 سپتامبر+1
06 سپتامبر+1
05 سپتامبر+2
04 سپتامبر+2
03 سپتامبر+3
02 سپتامبر+1
01 سپتامبر+2
پست‌های کانال
Котятки🐱, я мало пишу в последнее время, так как готовлюсь, наверное, к самому долгому отпуску в своей жизни. Но в игре остается моя любимая команда, и она расширяется (просто расширяется, так как задач стало больше). Помогите, пожалуйста, с репостом вакансии. Вакансия: Middle разработчик Qlik Sense Компания: Lactalis (President, Galbani, Parmalat) Локация оформления: Россия Тип занятости: Штатная позиция (полная занятость) Обязанности • Настройка и сопровождение ролевой модели доступа пользователей. • Решение инцидентов, обработка запросов и консультация пользователей. • Разработка и доработка технических приложений и сервисов на платформе Qlik Sense. • Участие в развитии и оптимизации BI-решений компании. • Поддержка и администрирование инфраструктуры Qlik Sense ( от 300 пользователей). Требования • Высшее образование, предпочтительно в области информационных технологий. • Знание SQL и понимание принципов построения BI-решений. • Опыт работы от 1 года в сфере аналитики, автоматизации или сопровождения информационных систем. • Практический опыт работы с QlikView, Qlik Sense или другими BI-платформами (Power BI, Tableau, PIX BI) в качестве разработчика или аналитика. • Опыт администрирования BI-систем будет преимуществом. • Навыки ведения полного цикла разработки приложений в Qlik Sense (от сбора требований до вывода в продуктив) будут являться существенным плюсом. • Ответственность, системное мышление, аналитический подход и ориентация на результат. Мы предлагаем • Работу в международной компании Lactalis. • Официальное трудоустройство в штат компании. • Возможность профессионального развития в области BI и аналитики данных. • Участие в проектах по развитию корпоративной аналитической платформы. Пока писать сюда @Dddv_2705, ссылку на hh добавлю позднее. От себя добавлю: -компании скоро 100 лет, у нее много и IT-систем, и контекста, поэтому вакансия строго в штат (без совмещения); -команда DWH&BI не сильно большая, но слаженная, прошла проверку миграцией; -бизнес-процессы отлажены (Tracker, списание времени, постановка задач, стандартные шаблоны поставки дашбордов ); -задач по визуализации будет мало: большая часть отчетов -или сложные в разработке метрики в табличной форме, или Hypercube, выведенный в виде стандартных или кастомных таблиц).

2
Век живи — век учись … и учи других, если работаешь в core bi-команде С появлением новых технологий расширяются требования к
Век живи — век учись … и учи других, если работаешь в core bi-команде С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯 В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится. Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании. Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами. Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами Вот что я для себя отметила: 1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса 2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30% 3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале 4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей 5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения: 🤩Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток 🤩Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения 🤩Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам #bi_soft_skills
1 057
3
Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профе
Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
1 234
4
Котятки🐱, я не обольщаюсь, что аналитиков может заменить ИИ, так как задачи синтеза почти все модели по-прежнему проваливают. Но сейчас моя большая боль - это сверки и приемки. И тут нужны аналитики от бизнеса, которые это, собственно, и делают. Изначально я, как и все, строила простенькую структуру сверок чисто на эндпоинте, наподобие вот такой, описанной для Power BI: Power BI Data Validation & Testing - Reconciliation, QA, and Trust ->Поэкземплярная (документ/запись) ->Сверка метрик по разрезам ->Суммовая / агрегатная сверка ->Row Count / полнота загрузки  Ну и учила бизнес-юзеров, что именно и с чем они должны сверять. Не нравилось. В какой-то момент я была очень увлечена идеей End-to-End Reconciliation: мне она нравилась, так как 1) не требовала вовлечения живых людей 2) неплохо работает при процессах миграции 3) в свое время мой коллега-программист на голанге заразил меня вирусной идеей трассировок и познакомил с Jaeger, что перекликается Линк с концепцией, которую можно переложить на процессы BI/DWH: https://www.smarsh.com/media/White-Paper-End-to-End-Reconciliation.pdf). Попробовала, оценила стоимость реализации и поддержки, отказалась. Сейчас у меня что-то типа пирамидки с выпадающими частями (то есть не вся пирамидка применяется для каждого отчета/пайплайна): L0 Технические: строки, контрольные суммы, дубли, NULL. L1 Данные: поэкземплярная, агрегатная, по разрезам, полнота. L2 Бизнес: балансовая, бизнес-правила, KPI. L3 Аналитическая: распределения, тренды, аномалии, межотчетная сверка. Ну и, конечно, снова нужны аналитики от бизнеса, которые будут сидеть и сверять. А они народ занятой, 2 недели минимум просят на любую выверку. Грущу короче.
1 352
5
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же о
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
1 863
6
Котятки🐱, Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат. На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользователями и разработкой. Делюсь видосом: https://vimeo.com/880435782
1 619
7
🧭 Database Design for Mere Mortals: 25th Anniversary Edition (2020)
1 917
8
Котятки 😺 Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент. В Yande+1
Котятки 😺 Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент. В Yandex Cloud до 25 сентября можно зарегистрироваться на сертификацию со скидкой 50%. Есть два экзамена — можно выбрать под свой уровень: 1️⃣ Yandex Cloud Certified Data Engineer — базовая сертификация для инженеров данных, которые работают с платформой Yandex Cloud. Проверяют всё, что нужно в ежедневной работе: загрузку и хранение данных, обработку, ETL/ELT-процессы, оркестрацию, мониторинг и безопасность. 2️⃣ Yandex Cloud Certified Lakehouse Data Engineer — уже для тех, кто проектирует и внедряет решения на архитектуре Lakehouse. В программе — архитектура, трансформация данных, пайплайны, метаданные, мониторинг и безопасность. Оба экзамена проходят онлайн с прокторингом: запись с камеры и автоматическая проверка помогают подтвердить, что сертификат получен честно. Если давно откладывали получение сертификации, кажется, это неплохой повод наконец закрыть этот вопрос. 👉 Ссылка.
2 074
9
Котятки🐱, У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое. Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести: https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction
1 531
10
Котятки😺 Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет. Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало просто ‘водяных’ докладов) https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/76eec7bb-8d0e-45b8-940c-72ecb695205d/manop-heisenbug-f.pdf
1 489
11
Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров https://hab
Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров https://habr.com/ru/articles/1052024/ #devopsforlove #gitlab #bestpracties
1 292
12
Котятки🐱, В дополнение по вебинару выше, хочу еще немного поговорить про рост джунов. Точнее, не про то, куда им расти, а про то, как их растить. Как у условного лида, у меня впервые за долгое время появилась очень неочевидная проблема - какие задачки давать Джуну так, чтобы навыки, которые они прокачивают, были полезны в будущем? AI очень поменял расстановку. У меня пока нет универсального ответа, но уже оформляется маршрут)) Вчера нашла вот такой интересный мануал, где Хард и софт скиллы расписаны как ежедневная рутина, то есть не от ‘я должен знать/уметь’, а ‘я выполняю каждый день’. Его прикол в том, что он еще описывает среду - кто есть кто, кто твои сверстники, от чего ты зависишь, с кем придется общаться и какой характер общения, точки эскалации (когда бежать и верещать, а когда можно справиться самому). Типично - на английском, но с переводом читается очень норм: https://www.devopsschool.com/blog/junior-business-intelligence-analyst-role-blueprint-responsibilities-skills-kpis-and-career-path/
1 434
13
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать табл
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands. Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном. Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍 🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда. 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру. 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар
1 482
14
Котятки😻, Я недавно разворачивала у себя superset под Windows, и словила ряд ошибок. Потом нашла хороший курс - от инсталляции и настроек до построения и визуализаций, и дело пошло. Минус курса - это индийский английский, и на некоторых видео вылезают ошибки субтитров) Линк: https://youtube.com/playlist?list=PLH1gsHiD7JxiqIz88CGywds8jSMUEMcs6&si=PZI__mvWy1OW8Fg0 P.S. Нужен он был мне, чтобы пощупать гипотезу: что с помощью css можно визуально довести его до Power BI. И да, кое-где действительно можно.
1 862
15
⚡ Почему одни получают оффер аналитика быстро, а другие учатся годами без результата? Большинство новичков совершают одну и т
⚡ Почему одни получают оффер аналитика быстро, а другие учатся годами без результата? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика, курсы на степике... Но работодатели оценивают кандидатов совсем по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. На бесплатном вебинаре Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив покажет, как сегодня выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно покажем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 Всем зарегистрировавшимся отправим PDF-гайд как стать Аналитиком данных и чек-лист подготовки к поиску работы. Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот вебинар поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
2 314
16
Котятки🐱, Мое утро началось с потерянного тикета по правам в Power BI(найден в другой команде) и вот этого канальчика : https://youtube.com/@powerbitips?si=xbQ5k0FEek_mzIh0 В нем мне нравятся не столько лайфхаки, но и хорошие подкасты по Power BI+Agents, тем более что сейчас ютуб позволяет автопереводом делать русскую звуковую дорожку. Но есть нюанс - часть контента доступна только для спонсоров. Как обойти: на сайте проекта есть посты с видосам и транскрипцией, и встроенные видео открываются без ограничений. Линк: https://powerbi.tips/2026/05/13/explicit-measures-podcast-ep-527/
1 822
17
Котятки😺, Сегодня я почти в ресурсе🙈 и у меня в меру архитектурный кейс. Что считать слоем потребления на физическом уровне в аналитическом хранилище для всех эндпоинтов? С чем я встречалась: -определенная схема внутри одной БД -витрины в определенной схеме внутри одной БД -отдельностоящая БД, из которой читают все эндпоинты (и внутри которой уже нет трансформаций, т.е. готовые пригодные для конечных задач таблицы) - асинхронный экспорт -история на несколько серверов (с одного читают одно эндпоинты, с другого - другие и пр) -разные разделенные Virtual Warehouses -историческая мешанина с семантическим слоем поверх нее. Сегодня я в своих исканиях прошла чуть дальше, и обнаружила Context lake (или даже скорее layer) со сложной странненькой архитектурой.😂 Из приятного, была вот эта веселенькая статья про семантический слой: https://www.griddynamics.com/blog/semantic-data-layer-design-principles
1 722
18
Кто-то навайбкодил визуализацию происхождения и миграции слов Вообще тема этимологии безумно интересна, так как она раскрывае
Кто-то навайбкодил визуализацию происхождения и миграции слов Вообще тема этимологии безумно интересна, так как она раскрывает не только происхождение тех или иных слов, но и по сути несет в себе еще несколько слоев информации о конкретных культурах, периодах и их пересечениях. В формате дата-визуализации это вдвойне интересно. Сейчас, правда, поиск по словам приостановлен, но можно потыкать на предложенные слова. Видимо автор неплохо потратился на API (под капотом там Gemini). Пробовать тут.
2 180
19
Где посмотреть не просто дашборды, а весь путь их появления — от задачи до финальной визуализации 👀 21 апреля пройдет митап
Где посмотреть не просто дашборды, а весь путь их появления — от задачи до финальной визуализации 👀 21 апреля пройдет митап «Лаборатория решений DataLens» — встреча, где разбирают реальные BI-кейсы из бизнеса. 📍 Москва, Loft Hall (Avantage) 🕓 Сбор с 16:30 Формат классный: компании заранее отдали свои задачи, а партнёры их решили. На встрече покажут весь путь — от данных и архитектуры до дашбордов и выводов. В программе: - решения от Навикон, КОРУС Консалтинг, Смарт-Аналитикс и SQEEL - разбор, как строятся дашборды под бизнес-задачи - немного про развитие DataLens - Q&A и нетворк Количество мест ограничено, записи не будет. Локация в 5 минутах от м.Автозаводская. 🔗 Регистрация по ссылке
1 281
20
Котятки🐱 Drill down уже, кажется, базовое требование в аналитике. С ним мало что можно сделать, разве что играться с глубиной. Ничего нового. А вот анархический концепт Drill by почему-то такую популярность не набрал, - да, это сложно технологически, однако дает куда большие возможности во всяких data-расследованиях. Мне кажется, он еще с точки зрения UX - ведь в идеале, мы просто жмем на любую цифру, и таблица динамически перестраивается под новый разрез. Однако, мне кажется, все еще в пути)
1 359