cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Дашбордец

Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH. Рекламы на канале нет. По вопросам писать: @Dddv_2705

Show more
Advertising posts
7 542
Subscribers
+324 hours
+27 days
+530 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Котятки🐱, Bar Chat Race - это скорее инструмент для разового вау-эффекта, чем для постоянной работы, но иногда приходится его делать для драмматик-эффекта: как иначе показать изменение структуры/группировки во времени? В свое время был модненьким вот этот инструмент: https://flourish.studio/visualisations/bar-chart-race/ Я в последнее время пользуюсь: https://livingcharts.com/ P.S. Можно в целом напилить тоже самое на JS или комбо html/css(самое простенькое тут https://codepen.io/Shokeen/pen/EBPdeg) , но это уже путь разработки, а не аналитики.
Show all...
Make a bar chart race without coding

Discover the magic of bar chart races with Flourish. Learn how to make free racing bar charts to visualize everything from political candidates to football teams.

🔥 10👍 2
Котятки🐱, Вчера у меня была сессия с разбором очень нагруженного дашборда. В нем все было прекрасно, кроме чувства тотальной усталости, которую он у меня вызывал. В связи с этим в вспомнила закон Миллера. В 1956 году этот замечательный чувак опубликовал «Волшебное число семь плюс или минус два» (The Magical Number Seven, Plus or Minus Two) в которой показал, что кратковременная память человека от 5 до 9 элементов. Как он это вывел? Провел ряд экспериментов, в которых испытуемым показывали длинный список различных объектов, а после презентации просили повторить список в том же порядке или в другом. Что почитать: -в целом про закон Миллера: https://www.uprock.ru/education/principy-chelovecheskoy-pamyati-i-kak-ih-ispolzovat-v-ux-ui -про «три кита» успеха дашбордов - отслеживание взгляда, когнитивную нагрузку и предвосхищение ожиданий: https://eric-sandosham.medium.com/the-problem-with-data-visualisation-cdab6b193d92 -про группировку как элемент заигрывания с конструкцией дашбордов: https://www.dimins.com/blog/2017/07/06/visual-standards-dashboard-design/
Show all...
Принципы человеческой памяти и как их использовать в UX/UI

О том, как сделать удобный интерфейс, используя знания в области психологии.

🔥 14👍 4
​​Котятки🐱, хелп! Ищем сильного аналитика (мидл+/синиор). Дано: Мой знакомый, с которым я много лет проработала в Дата-офисе СИБУРа, с начала года присоединился к команде аналитики Авито. В компании действительно классная аналитическая культура, аналитик тут хорошо разбирается в бизнесе, DWH, Python и ML. При этом создание функциональных и красивых дашбордов частенько выпадает из фокуса аналитиков, поэтому решили развивать направление BI разработки. Про задачки от первого лица: ⁃ "Наша команда аналитики техплатформы обеспечивает управление основным бизнесом Авито. Дашборды помогают управлять разработкой и обеспечивать надежность платформы, наши пользователи - весь Product & Tech. Мы принимаем решения на данных не только в продукте, но и внутри. Мы сейчас ищем BI разработчика, с большим упором на разработке. Помимо собственно BI, потребуются очень хорошие скиллы Python и SQL, чтобы справиться с нестандартными задачами и с нашими стейкхолдерами - топовыми инженерами. Если вы хотите присоединиться к нашей сильной команде, пишите @telyatnik ". От себя: была у них в офисе (фотка оттуда) и участвовала в паре митапов. Что скажу: это работа для творческих и инициативных, тут генерация гипотез - это почти религия. И да, как и многие снаружи, я думала, что Авито - это экосистема сервисов вокруг монопродукта. Короче, я пересмотрела позицию, тут чуть более интересно.
Show all...

👍 16🔥 10🤯 2
Photo unavailableShow in Telegram
📈Урбан дата-журналистика Обожаю пространственные исследования и поэтому слежу за их создателями в твиттере. Вот пример очень трудоемких, сложных и глубоких исследований с понятными картами и графиками: 🔥Исследование цены аренды квартир в Германии и Европе (картинка оттуда) 🕘Проблема свободных земель в Польше 🤘Как застроить центр Брюсселя? Вся подборка https://urbanjournalism.org/
Show all...
👍 7🔥 5
Котятки🐱, Мне везёт этой весной на неожиданности, из последнего - поучаствовала в создании задачек для хакатона доя системных аналитиков) Верю, что вы мою задачку точно опознаете) Поучаствовать можно тут, регистрация ещё открыта: https://itonecup.sk.ru/
Show all...
IT_ONE Cup. Системный анализ

Зарегистрируйся на онлайн-чемпионат для системных аналитиков и поборись за денежный приз!

👍 14🔥 6👎 1
Ребят, пойдемте затусим, что ли🥳
Show all...
🔥 18👍 3
Даша, привет! форвардни, пожалуйста, раз уж ты сама идёшь 🙂 Как насчёт нашего любимого сочетания: данные, пиво и пицца? Luxms BI и ДАР («КОРУС Консалтинг») проводят митап «BI Connect: аналитика на стыке данных и бизнеса»! Обсудим последние тенденции в бизнес-аналитике, обменяемся опытом с экспертами, а также насладимся неформальной атмосферой встречи и пообщаемся с коллегами! 🗓 17 апреля 🕑 18:00 – 21:30 📍Москва, ул. Бауманская, д 11, стр. 8, подъезд 3, этаж 3 Casa Picassa, лофт «Модильяни» Регистрация и детали До встречи!
Show all...
Meetup — BI Connect: аналитика на стыке данных и бизнеса / События на TimePad.ru

Приходите на митап, чтобы узнать о последних тенденциях в бизнес-аналитике, обменяться опытом с экспертами, а также насладиться неформальной атмосферой встречи и пообщаться с коллегами!

🔥 12👍 2
О мои пятничные котятки🐱, Делюсь своим вечерним сокровищем - архивным вебинарчиком в стиле «как работают BI под капотом для самых маленьких» от, внезапно, Visiology. Линк: https://www.youtube.com/watch?v=rzdMWVC4mjA
Show all...
Что под капотом у BI? Хардкорный разбор технологии In-Memory OLAP

Что мы увидим, если заглянем «под капот» самых известных мировых BI-платформ? Детальный разбор технологии In-Memory OLAP от эксперта по BI Ивана Вахмянина: когда эта технология работает лучше, чем обычная реляционная СУБД, и как она может повысить производительность BI системы, когда число записей в датасетах переваливает за сотни миллионов, а одновременных пользователей могут быть сотни

🔥 22👍 8
Photo unavailableShow in Telegram
Привет! Когда у компании много источников, и нет адекватной инфраструктуры хранения, обработки и доставки данных — это всегда боль для аналитика. Проблема не только в рутинных операциях а-ля «выгрузи кучу данных в разных форматах из разных источников и попробуй с ними поработать». Самое неприятное, что после всего этого приходится долго и нудно доказывать бизнесу, что твоим отчетам можно верить. Ситуация распространенная, и встречается не только в небольших компаниях, но и во вполне крупных, если работа с данными для них не основной бизнес. Что с этим делать? Об этом мы поговорим на вебинаре 28 февраля в 17:00. Алексей Белозерский, архитектор VK Cloud, расскажет и покажет: 🔹 Почему не стоит называть BI+Excel+Data Sources аналитической инфраструктурой (даже если очень хочется). 🔹На каких принципах строится DWH, ETL, BI, какие инструменты можно задействовать и в чем их плюсы/минусы. Можно ли собрать полноценную инфраструктуру своими руками или с небольшой командой. 🔹Live demo: эксплуатация системы. 🔹Ответы на вопросы, конечно, тоже будут — в конце вебинара QA-сессия. Присоединяйтесь вот по этой ссылке.
Show all...
👍 10🔥 4
Котятки🐱, Когда мне говорят слова push и pull, я вспоминаю что-то, связанное с паттернами API или, в крайнем случае, etl- стратегии (хороший обзор тут). Вчера пыталась развернуть себе Metabase, и внезапно нашла удивительную статью, как концепцию "push vs pull" применять в контексте формирования data- культуры и глобальной стратегии поставки аналитики пользователю, - фактически, как кусок BI-стратегии в аспекте бизнес-процесса деливери: https://www.metabase.com/learn/analytics/push-and-pull P. S. Кажется, этот приём называется методом переноса, вот тут на Хабре интересно написано: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/751328/
Show all...
Push vs Pull API Architecture

The number of internet users has increased massively in the past few years, and handling this...

👍 7🔥 4