¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Инжиниринг Данных
Ir al canal en Telegram
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами. 15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG 🛠️ dataengineer.ru | 🏄♂️ Surfalytics.com №5017813306 Реклама: https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Инжиниринг Данных
El canal Инжиниринг Данных (@rockyourdata) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 874 suscriptores, ocupando la posición 5 717 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 28 081 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 874 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -18, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 23.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 508 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 969 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 37.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, postgres, databricks, aws, sql.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами.
15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG
🛠️ dataengineer.ru | 🏄♂️ Surfalytics.com
№5017813306
Реклама:
https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
23 874
Suscriptores
-924 horas
-377 días
-1830 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+51
en 2 canales
mayo '26
+253
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+286
en 4 canales
Get PRO
marzo '26
+367
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+345
en 6 canales
Get PRO
enero '26
+331
en 10 canales
Get PRO
diciembre '25
+199
en 4 canales
Get PRO
noviembre '25
+282
en 7 canales
Get PRO
octubre '25
+346
en 6 canales
Get PRO
septiembre '25
+206
en 6 canales
Get PRO
agosto '25
+312
en 8 canales
Get PRO
julio '25
+322
en 6 canales
Get PRO
junio '25
+417
en 7 canales
Get PRO
mayo '25
+266
en 4 canales
Get PRO
abril '25
+335
en 6 canales
Get PRO
marzo '25
+516
en 8 canales
Get PRO
febrero '25
+402
en 8 canales
Get PRO
enero '25
+448
en 5 canales
Get PRO
diciembre '24
+544
en 8 canales
Get PRO
noviembre '24
+545
en 9 canales
Get PRO
octubre '24
+459
en 9 canales
Get PRO
septiembre '24
+4 451
en 7 canales
Get PRO
agosto '24
+1 309
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+299
en 5 canales
Get PRO
junio '24
+1 114
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+356
en 4 canales
Get PRO
abril '24
+417
en 6 canales
Get PRO
marzo '24
+460
en 5 canales
Get PRO
febrero '24
+598
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+396
en 2 canales
Get PRO
diciembre '23
+372
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+369
en 3 canales
Get PRO
octubre '23
+247
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+317
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+364
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+483
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+293
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+751
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+511
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+389
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+368
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+355
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+317
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+443
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+378
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+473
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+506
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+396
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+557
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+451
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+469
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+404
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+462
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+446
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+391
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+424
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+1 081
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+644
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+712
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+947
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+349
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+519
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+557
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+378
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+526
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+411
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+5 506
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 10 junio | +4 | |||
| 09 junio | +4 | |||
| 08 junio | +3 | |||
| 07 junio | +4 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +3 | |||
| 04 junio | +4 | |||
| 03 junio | +8 | |||
| 02 junio | +15 | |||
| 01 junio | +6 |
Publicaciones del Canal
Dagster и цены мы тут обсуждали в прошлом. Походу еще дороже стал. Полностью поддерживаю, если у вас с бюджетом напряг не используйте Dagster. Airflow или AWS Step functions и AWS Batch (если надо совсем дешево и вы на AWS)
| 2 |  +2Очевидный факт - рост AI инженеров. Сейчас это уже не LLM researcher, и человек, который знает как работать с моделями, как их выбирать, настраивать, проверять качество, и отслеживать стоимость.
Сейчас отличное время войти в эту профессию и уже на месте разбираться как лучше это использовать. | 2 634 |
| 3 |  Атака на корпоративного ИИ-ассистента: разбор уязвимостей в прямом эфире
Большинство ИИ-систем с доступом к внутренним данным уязвимы. И проблема не в самом ИИ, а в том, что безопасность закладывают после запуска, а не до.
16 июня MWS AI (входит в МТС Web Services) покажут живое демо атаки на корпоративного ИИ-ассистента, подключенного к внутренним базам данных. Разберут конкретные векторы, слабые места архитектуры и что именно приводит к раскрытию лишнего контекста.
Также в программе:
• чек-лист вопросов перед выводом ИИ-решения в прод
• рамка для оценки стоимости ИИ-инцидента
• как выстроить взаимодействие между разработкой, ИБ и бизнесом
Будет полезно ML-инженерам, архитекторам ИИ-систем и техническим лидерам, которые проектируют или внедряют решения с доступом к корпоративным данным.
🗓 16 июня, 16:00 мск
→ Зарегистрироваться | 2 980 |
| 4 | Сегодня прошла замечательная история. На моем любимом проекте в Technical Safety BC, где работают пенсионеры и полу пенсионеры (в прямом смысле ждут свою пенсию), где текущий дата инженер использует голосовые помощники, чтобы делать пайплайны в SSIS, потому что потерял зрение на старости лет - меня уволили одним днем, за то, что в проекте по миграции on-premises на AWS я сделал s3 bucket public.
Хотел визуализировать excel табличку с прогрессом как сайт в тестовом AWS аккаунте.
PS скорей всего они просто устали, что я слишком на них газовал и говорил, что они некомпетентные и ленивые бараны. | 2 959 |
| 5 |  +9Закончилась экспедиция на sup. 5 дней и 4 ночи вокруг Vargas Island, это на острове Ванкувер со стороны Тихого океана. Погода была разная от +4 до +20, были и дожди и ветра. По расстоянию мы не очень много проплывали в день. В основ упор был на изучение навигации, карт, компаса, погоды и планирования. Группа была маленькая- 5 человек и 2 организатора. С одной стороны это очень дорогой тур, чтобы пожить в палатке и мерзнуть под дождем, с другой стороны он бесценный с точки зрения опыта и эмоцией. Следующим летом обязательно запишусь еще раз, но уже в другой локации. | 3 142 |
| 6 |  +5Sin texto... | 3 099 |
| 7 |  В наше время самый кайф это попасть в зону, где нет сети. Следующие 5 дней буду плавать на paddle board в тихом океане и ничего делать🏄♂️ | 5 492 |
| 8 | Наш любимый dbt стал еще лучше - встречайте dbt core v2
• dbt Core v2.0 — это новая open-source (Apache 2.0) основа, которая теперь написана на Rust вместо Python. По сути, dbt Labs взяли движок Fusion (который они разрабатывали отдельно), открыли его исходники и сделали новым фундаментом dbt Core. Сейчас в альфе.
Fusion vs Core v2 — в чём разница?
• dbt Core v2 — open-source Rust-движок, быстрый парсинг, новые артефакты. Это база.
• dbt Fusion — надстройка над Core v2 с пониманием SQL, column-level lineage, богатым dev-опытом в VS Code. Это расширенная версия.
Грубо говоря: Core v2 = фундамент, Fusion = фундамент + суперспособности.
Что нового в Core v2:
⚡ Скорость — парсинг до 30x быстрее, чем в старом dbt Core на Python. Компиляция всего проекта в 2x быстрее. Это ощущается сразу.
📐 Строгая языковая спецификация — теперь нельзя случайно написать desciptin вместо description и не заметить. Чёткая схема языка = меньше глупых ошибок, стабильный интерфейс для интеграций.
📦 Parquet-артефакты — вместо огромных JSON-файлов. Можно напрямую запрашивать через DuckDB или любой AI-агент. Намного быстрее и удобнее для больших проектов.
📚 Новый локальный docs-опыт — полностью переработан, работает на новых артефактах, масштабируется на проекты любого размера.
🦀 Весь Rust-код теперь в репозитории dbt-core — то, что раньше было в dbt-fusion под лицензией ELv2, теперь открыто под Apache 2.0.
Нужно ли мигрировать?
Пока v2 в альфе. dbt Labs выпустили инструменты для миграции (dbt-autofix), которые помогут подготовить проект. Python-версии dbt Core никуда не делись — они остаются доступными.
Я пока мигрировать не собираюсь. Проблем в старых версий нет. В dbt core вообще проблем нет, поэтому никто не хочет покупать платную версию. | 5 958 |
| 9 |  Почему ваша команда дата-инженеров всегда выглядит несчастной и выгоревшей:
1. Они тратят большую часть времени на переработку плохо спроектированных таблиц в SQL
2. На них кричат, когда ломается чужой код
3. Никто не пишет тесты, но все ожидают, что они будут отлаживать сбои
4. Дежурство — это кошмар
5. Качество данных не ценится так, как функции с очевидным ROI
6. Сколько бы времени они ни тратили на сокращение облачных расходов — этого всегда мало
7. Им редко удаётся заниматься инновационной работой
8. Они — одна из наименее публично признаваемых инженерных команд (привет, Безопасность)
9. Это крайне сложная роль для замещения = долгое время с открытыми вакансиями
10. У них маленький бюджет для огромной и дорогостоящей проблемы
11. Они чаще всего первыми получают обвинения и последними — похвалу
12. Количество сервисных тикетов никогда не уменьшается
13. Плохое моделирование данных делает их жизнь радикально сложнее
14. «Больших побед» для празднования значительно меньше
15. Им не хватает контроля для внедрения лучших практик управления данными
16. Управление данными никогда не в приоритете… пока внезапно не становится им
17. Их редко привлекают, когда стартует новый крупный дата-проект…
18. …но в итоге именно им приходится разгребать весь беспорядок
19. Их редко уведомляют об изменениях в upstream-системах, вызывающих сбои пайплайнов
20. Никаких контрактов с поставщиками данных! | 6 434 |
| 10 |  Сегодня был еще один собес. На входе 5 лет опыта.
Задачка такая же - платформа на AWS.
Кандидат прыгал с Postgres на Snowflake и Databricks. Про dbt не слышал, Airflow мельком.
5 лет это реальный опыт. То есть можно работать годами и ничего не знать, а можно за 6 месяцев качнуться на Surfalytics или самому, построить несколько типовых решений и уже будете знать больше чем 90% кандидатов с 5-10 лет опыта.
Причина вся даже, люди ленятся учиться и развиваться. Они думаю, что на работе им достаточно навыков и их потом возьмут на другую работу. В свободное время они гуляют и кайфуют. И это хорошо!
Но лучше гулять и кайфовать в рабочее время🎃 Но для этого надо бы сначала качнуться как следуют, чтобы потом на “чиле, на раслабоне”🛌 | 5 915 |
| 11 |  +1Сегодня проводил собес по system design DE. У Кандидата было резюме на 10 страниц текста! Сами понимаете серьезные кандидат. Я приложил задачку и результат.
Чувак не в теме особо про dbt, Snowflake и тп. Прям как из нашего отечественного дата инжиниринга, но нет, он был из Индии и уже много лет работает дата инженером. Как я понял весь его опыт был про Spark Jobs на Hadoop. И в основном на этапе data ingestions.
Нужно ли знать dbt и Snowflake всем? Нет не нужно. Но это, как бы, самое популярное на рынке и для общего развития неплохо бы знать в общих чертах, как и duckdb, и тп. Это называется grow mindset. Сейчас вообще можно ничего не знать, но работу делать. А если вы еще и понимаете, что делаете, то тогда работа приносит удовольствие.
Идеально, когда вы понимаете и знаете, а ваша команда не знает и не понимает, как и ваш менеджер😁
PS я еще провожу собеседование на CTO и инженера по спутникам.
Идея простоя, засунуть побольше AI и других вещей в спутник и отправить в космос, сложность, что пустой спутник отправить в космос стоит годовых инвестиций. И цены только растут. | 5 836 |
| 12 | Сегодня проводил собес по system design DE. У Кандидата было резюме на 10 страниц текста! Сами понимаете серьезные кандидат. Я приложил задачку и результат.
Чувак не в теме особо про dbt, Snowflake и тп. Прям как из нашего отечественного дата инжиниринга, но нет, он был из Индии и уже много лет работает дата инженером. Как я понял весь его опыт был про Spark Jobs на Hadoop. И в основном на этапе data ingestions.
Нужно ли знать dbt и Snowflake всем? Нет не нужно. Но это, как бы, самое популярное на рынке и для общего развития неплохо бы знать в общих чертах, как и duckdb, и тп. Это называется grow mindset. Сейчас вообще можно ничего не знать, но работу делать. А если вы еще и понимаете, что делаете, то тогда работа приносит удовольствие.
Идеально, когда вы понимаете и знаете, а ваша команда не знает и не понимает, как и ваш менеджер😁
PS я еще провожу собеседование на CTO и инженера по спутникам.
Идея простоя, засунуть побольше AI и других вещей в спутник и отправить в космос, сложность, что пустой спутник отправить в космос стоит годовых инвестиций. И цены только растут. | 1 |
| 13 | Послушал подкаст Data Engineering Central - там разговор с Джейкобом Мэтсоном, Developer Advocate из MotherDuck (это облачная версия DuckDB).
1. Индустрия устала от сложности
После лет оверинжиниринга (Spark, Kafka, огромные кластеры) - маятник качнулся обратно. Всё больше задач решается на одной машине. DuckDB - яркий пример: просто, быстро, без инфраструктуры.
2. AI не убьёт дата-инженеров - наоборот
Казалось бы, если AI генерирует SQL - зачем инженеры? Но тезис обратный: AI будет генерировать больше запросов, значит нужно больше людей, которые следят за качеством данных и моделями. Роль дата-инженера вырастет, а не исчезнет.
3. Data Modeling снова в моде
Когда AI пишет запросы, он опирается на структуру данных. Если модель данных плохая - AI будет давать мусорные ответы. Хорошая модель данных становится критически важной. По сегодняшнему опыту, AI очень хорошо помогает в моделировании. Ведь моделирование - это набор правил, которым следуют разработчики. Если мы создадим правила для AI, добавим необходимый контекст, то получится очень эффективно.
4. DuckDB vs Spark
Spark всё ещё нужен для реально больших данных. Но огромная часть "больших" задач на практике - это просто неоптимизированные маленькие задачи. DuckDB справляется с ними в разы проще и дешевле.
Вывод: Простота побеждает. AI не заменяет инженеров, а меняет их фокус - от написания SQL к проектированию данных и контролю качества. | 5 129 |
| 14 |  В cвой личный slack добавил себе Notion бота из Notion Calendar, который собирает все встречи и присылает мне список на завтра и время во сколько вставать (за 15 минут до 1й встречи). Notion Calendar позволяет собрать все календари вместе, а если календарь закрыт, я вручную дублирую событие в личный календарь.
Видно, что день прям busy, но это у меня такие обычные вторник, среда, четверг.
Зато, в понедельник тихо, все еще отходят от выходных, а в пятницу все уже готовятся к выходным. Поэтому я уже воспринимаю вторник-четверг как данность, мне хоть в 3 раза больше митингов, справимся🎮
Сейчас столько классных штук, которые экономят время:
• можно собрать все slackи в одном месте и агент будет все писать, что произошло
• можно все почты подключить к агенту, тоже будет у вас summary.
Но я пока по старинке! А как вы себе упростили рабочее время? | 4 521 |
| 15 | Поиск работы за рубежом часто выглядит как хаос: десятки джоб-бордов, LinkedIn, рефералы, противоречивые советы
В итоге можно месяцами что-то делать и не получать приглашений на интервью, а оффера ждать годами. Не потому что ты слабый кандидат — просто в твоем поиске нет системы.
AgileFluent вот уже 5 лет помогают IT и Digital специалистам искать работу на международке: 800+ офферов в 32 странах, большая команда топовых экспертов и собственная платформа по откликам и нетворку.
Ребята ведут крутой канал про международку, где делятся:
✔️ историями тех, кто переехал и зарабатывает в валюте,
✔️ разборами резюме и LinkedIn профилей,
✔️ гайдами, статьями и чек-листами, которые кратно упрощают поиски
Если давно думаешь о работе за рубежом — это хороший момент начать. Подписывайся на ребят🙂
👉 Подписаться
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid:2VtzqxL664g | 4 517 |
| 16 | Если вам интересен соревновательный ML — у Яндекса скоро завершается регистрация на Yandex ML Challenge.
Формат довольно приятный: длинный онлайн-тур без жёсткого тайминга на несколько часов. Можно спокойно подумать над решениями и потестить разные подходы.
Из задач:
— LLM / foundation models
— CV
— RL
— оптимизация нейросетей
Старт — 21 мая. На всё дают 11 дней и 40 сабмитов на каждую задачу.
Топ-100 участников попадут в очный финал на Young Con в Москве.
Победителю — 1 млн рублей, топ-15 получат устройства от Яндекса.
В целом выглядит как хороший повод проверить себя на актуальных ML-задачах и посмотреть, что делают другие участники.
Регистрация ещё открыта. | 4 546 |
| 17 | Собрал материал про AI workloads и видео карты на спутниках https://blog.playeronespace.com/p/brains-in-orbit-a-complete-guide
Решил, что IoT спутниковая сеть это очень банально. Узнал про LEO PNT - gps на низкой орбите с точностью до см. Очень круто и дорого. А вот Edge AI интересный кейс и можно начать с небольшого, если просто сфокусироваться на сам спутник, который будет делать расчеты на борту. | 4 626 |
| 18 | Добавил пост про то, как и где учить Databricks https://blog.surfalytics.com/p/navigating-databricks-learning-a | 5 392 |
| 19 |  Отличный аргумент, что AI не заменит нас!
А вы умеете кушать готовить?👀 | 6 499 |
| 20 | Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня
Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*.
Как всё устроено:
🔵 до 27 мая — регистрация;
🔵 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме;
🔵 7 июня — знакомство с командами и офер.
В мероприятии участвуют команды: R&D, Автономный транспорт, Алиса и Умные устройства, Поиск и Суперапп, Независимый Ecom и другие. Вы сможете пообщаться с нанимающими менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. | 6 869 |
