Дашбордец
Kanalga Telegram’da o‘tish
Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.
Ko'proq ko'rsatish8 811
Obunachilar
-324 soatlar
-147 kun
-3430 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+26
0 kanalda
Sentabr '26
+52
2 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+53
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+67
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+48
0 kanalda
Get PRO
May '26
+62
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+65
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+105
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+93
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+87
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+79
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+240
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+197
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+170
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+111
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+116
3 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+98
2 kanalda
Get PRO
May '25
+115
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+134
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+198
8 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+132
5 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+152
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+155
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+208
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+210
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+218
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+187
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+157
2 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+94
2 kanalda
Get PRO
May '24
+95
3 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+104
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+120
2 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+158
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+217
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+178
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+99
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+106
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+133
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+127
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+233
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+128
0 kanalda
Get PRO
May '23
+502
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+114
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+404
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+115
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+119
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+134
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+169
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+230
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+231
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+117
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+202
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+134
0 kanalda
Get PRO
May '22
+75
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+145
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+125
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+94
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+97
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+116
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+112
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+175
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+367
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+178
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+490
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+138
0 kanalda
Get PRO
May '21
+216
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+124
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+120
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+155
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+171
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+3 369
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 18 Oktabr | 0 | |||
| 17 Oktabr | +3 | |||
| 16 Oktabr | +1 | |||
| 15 Oktabr | +1 | |||
| 14 Oktabr | +1 | |||
| 13 Oktabr | +3 | |||
| 12 Oktabr | +1 | |||
| 11 Oktabr | +1 | |||
| 10 Oktabr | +1 | |||
| 09 Oktabr | +2 | |||
| 08 Oktabr | +2 | |||
| 07 Oktabr | 0 | |||
| 06 Oktabr | +2 | |||
| 05 Oktabr | 0 | |||
| 04 Oktabr | +2 | |||
| 03 Oktabr | +2 | |||
| 02 Oktabr | +2 | |||
| 01 Oktabr | +2 |
Kanal postlari
Repost from Data Nature 🕊
ВайбВизуализация как отдых от AI-новостей.
Вдохновился проектом Саши Богачева про Париж и собрал две карты для визуального исследования Петербурга и Амстердама, двух близких мне городов.
К подходу Саши я добавил слои контекста: Серебряный век, блокада, «Последний адрес», дворы-колодцы, парадные, старые бары; стрит-арт. Своеобразные линзы, через которые можно смотреть на город сквозь его историю.
У каждого здания в слое есть короткая история и источник.
Теперь можно отлично позалипать вместо отключенных рилзов.
Проект некоммерческий, код открыт: если знаете интересный слой истории города, который живёт в его домах, добавьте.
Петербург: stop-token.com/ru/lab/spb
Амстердам: stop-token.com/lab/amsterdam
ps - как принято: на оба проекта ушло 3,5 часа (вторично делать проще) и четверть дневной нормы токенов, opus 5.5
| 2 | Котятки,
Вот уже месяц грызу задачку с мобильной версией BI на телефоне, и чем больше считаю, тем больше грущу. Вчера мой тимлид напомнил мне, почему грущу)
Итак, все крупные платформы Qlik, PBI, FineBI и пр этот сервис предоставляют.
-Начала я с https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/white-paper-powerbi-security для выработки своих паттернов.
-Потом пошла к изучения разницы между ‘поставить мобильный клиент к Клауд-платформе’ и ‘сплясать, когда у тебя on-premise’.
-И вот я уже у главного вопроса - безопасность.
Конечно, все крупные платформы и мобильные клиенты к ним учитывают ключевые секьюрити-проблемы. По крайней мере, изоляцию и контейнеризацию клиента от личной среды мобильного устройства пользователя все освоили. Это важный фактор, - в свое время скандалы с незашифрованным кэшем Power BI и Tableau на андроидах меня сильно поразили)
В общем, откуда тогда грусть? Для защиты данных в случае on-prem решения надо поделать:
-маскирование критических и перс данных
-переделка приложений для запрета дрилл-дауна
-перестройка governance и строгий контроль привилегий
-сборка всей конструкции с MDM/MAM (пока грустно).
Моя главная головная боль - паттерн использования. Мобильные клиенты потому и мобильные, что на мобильном интернете. Иначе смысл? Пойди возьми комп и смотри вволю. Но в моей локации блокировки работают интересно, и часто единственным выходом является оффлайн-режим, когда можно открыть дашборд без интернета. А вот в моем любимом Qlik есть огромная архитектурная дырка, когда в этом режиме на устройство кладется полное qvf. И на андроиде я смогла станцевать и вытащить его.
Да, зашифрованное, да, с ограниченным сроком жизни и вшитым rls, но оно там.
В общем, простые решения типа ‘поставить клиент и начать работать ‘ - это к облачным платформам. Решения типа ‘изолировать сервер и вывести в интернет’ - для безумных и богатых. А если ты чутка параноик, как я, то придется пострадать. | 941 |
| 3 | Matn yo'q... | 1 |
| 4 | Котятки🐱,
На прошлой неделе у меня был чистый эксперимент по замерам возможностей GPT, в рамках классического баттла Platform vs Point Solution.
Об этой дилемме можно почитать тут: https://getmosaic.ai/blog/ai-platform-vs-point-solution
Она актуальна и для аналитики, сейчас особенно, когда каждый аналитик в бизнесе с помощью AI на коленке собирает тебе ML питончиком и вместо экселек несет тебе дашбордик в оберточке стримлит.
Что в итоге: платформы пока все равно уделывают точечные решения с ИИ, как бы мы ни старались. И это вопрос денег.
Итак, в рамках теста была задачка за пару дней написать себе desctop-приложение для аналитики с одним коннектором (odbc).
На выходе: псевдо-BI с olap- движком (своим), филигранной работой с кэшированием, собственным сжатием и форматом хранения, визуальным моделированием с помощью ER-диаграмм а-ля Power BI и прочими ништяками, которые мне так нравятся - например, set и экстеншены как у Qlik Sense, отделяемые и отдельно сохраняемые аппликейшены и пр. Почему псевдо: это инсталлируемое десктоп-приложение только с функциональной частью. Немасштабируемо. Минимальное количество свободы вне основного сценария. Короче, как Qlik лет 10-15 назад.
Теперь про универсальность:
-попытки делать универсальные продукты на AI упираются в то, что все кейсы использования надо закладывать изначально. Мы сначала проектируем самолет, а потом его строим, не иначе. А AI не способны держать весь этот контекст сразу.
Бизнес-аналитикам в IT и солюшн-архитекторам безработица пока не грозит, в общем.
-Я прямо вживую пощупала, что такое ‘стоимость решения’. Одно дело, когда ты считаешь абстрактное TCO или акты работ внедрения подписываешь, и совсем другое - когда ты физически выжрал месячный объем токенов за 1 итерацию.
-стоимость эксплуатации более важна, чем пользовательский опыт: мы можем выдать детализированные данные типа 5 млн строк за 1 день в куб, но давайте посчитаем, сколько это будет стоить. | 1 075 |
| 5 | Котятки🐱,
Хочу поделиться инсайтом. Не так давно мой руководитель подкинул мне идею JEV, я честно озадачилась, куда его пристроить.
Со скоупом задач (любые закрытые классификации текстов на естественном языке) все понятно, функциональные точки встраивания - вроде тоже.
Остался вопрос технический: как и куда это запихивать в типичном стеке для аналитики, чтобы было подешевле, а не как с LLM?
Что ж, сегодня внезапно прилетел первый ответ от форка на основе DuckDB: https://motherduck.com/blog/jev-for-analytics/
В общем, зыринг-тыринг.
P.s. Подожду еще пару недель и посмотрим, что еще придумают. Подождать - моя любимая стратегия, коллега-преподаватель на курсе по devops меня одарил этой стратегией, теперь она в моем сердечке. | 1 504 |
| 6 | Котятки🐱,
я мало пишу в последнее время, так как готовлюсь, наверное, к самому долгому отпуску в своей жизни.
Но в игре остается моя любимая команда, и она расширяется (просто расширяется, так как задач стало больше).
Помогите, пожалуйста, с репостом вакансии.
Вакансия: Middle разработчик Qlik Sense
Компания: Lactalis (President, Galbani, Parmalat)
Локация оформления: Россия
Тип занятости: Штатная позиция (полная занятость)
Обязанности
• Настройка и сопровождение ролевой модели доступа пользователей.
• Решение инцидентов, обработка запросов и консультация пользователей.
• Разработка и доработка технических приложений и сервисов на платформе
Qlik Sense.
• Участие в развитии и оптимизации BI-решений компании.
• Поддержка и администрирование инфраструктуры Qlik Sense ( от 300
пользователей).
Требования
• Высшее образование, предпочтительно в области информационных
технологий.
• Знание SQL и понимание принципов построения BI-решений.
• Опыт работы от 1 года в сфере аналитики, автоматизации или сопровождения
информационных систем.
• Практический опыт работы с QlikView, Qlik Sense или другими BI-платформами
(Power BI, Tableau, PIX BI) в качестве разработчика или аналитика.
• Опыт администрирования BI-систем будет преимуществом.
• Навыки ведения полного цикла разработки приложений в Qlik Sense (от сбора
требований до вывода в продуктив) будут являться существенным плюсом.
• Ответственность, системное мышление, аналитический подход и ориентация на результат.
Мы предлагаем
• Работу в международной компании Lactalis.
• Официальное трудоустройство в штат компании.
• Возможность профессионального развития в области BI и аналитики данных.
• Участие в проектах по развитию корпоративной аналитической платформы.
Пока писать сюда @Dddv_2705, ссылку на hh добавлю позднее.
От себя добавлю:
-компании скоро 100 лет, у нее много и IT-систем, и контекста, поэтому вакансия строго в штат (без совмещения);
-команда DWH&BI не сильно большая, но слаженная, прошла проверку миграцией;
-бизнес-процессы отлажены (Tracker, списание времени, постановка задач, стандартные шаблоны поставки дашбордов );
-задач по визуализации будет мало: большая часть отчетов -или сложные в разработке метрики в табличной форме, или Hypercube, выведенный в виде стандартных или кастомных таблиц). | 2 781 |
| 7 |  Век живи — век учись
… и учи других, если работаешь в core bi-команде
С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯
В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится.
Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании.
Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами.
Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами
Вот что я для себя отметила:
1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса
2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30%
3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале
4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей
5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения:
🤩Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток
🤩Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения
🤩Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам
#bi_soft_skills | 1 631 |
| 8 |  Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 1 478 |
| 9 | Котятки🐱,
я не обольщаюсь, что аналитиков может заменить ИИ, так как задачи синтеза почти все модели по-прежнему проваливают. Но сейчас моя большая боль - это сверки и приемки. И тут нужны аналитики от бизнеса, которые это, собственно, и делают.
Изначально я, как и все, строила простенькую структуру сверок чисто на эндпоинте, наподобие вот такой, описанной для Power BI:
Power BI Data Validation & Testing - Reconciliation, QA, and Trust
->Поэкземплярная (документ/запись)
->Сверка метрик по разрезам
->Суммовая / агрегатная сверка
->Row Count / полнота загрузки
Ну и учила бизнес-юзеров, что именно и с чем они должны сверять. Не нравилось.
В какой-то момент я была очень увлечена идеей End-to-End Reconciliation: мне она нравилась, так как 1) не требовала вовлечения живых людей 2) неплохо работает при процессах миграции 3) в свое время мой коллега-программист на голанге заразил меня вирусной идеей трассировок и познакомил с Jaeger, что перекликается
Линк с концепцией, которую можно переложить на процессы BI/DWH: https://www.smarsh.com/media/White-Paper-End-to-End-Reconciliation.pdf). Попробовала, оценила стоимость реализации и поддержки, отказалась.
Сейчас у меня что-то типа пирамидки с выпадающими частями (то есть не вся пирамидка применяется для каждого отчета/пайплайна):
L0 Технические: строки, контрольные суммы, дубли, NULL.
L1 Данные: поэкземплярная, агрегатная, по разрезам, полнота.
L2 Бизнес: балансовая, бизнес-правила, KPI.
L3 Аналитическая: распределения, тренды, аномалии, межотчетная сверка.
Ну и, конечно, снова нужны аналитики от бизнеса, которые будут сидеть и сверять. А они народ занятой, 2 недели минимум просят на любую выверку.
Грущу короче. | 1 600 |
| 10 |  ⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 1 863 |
| 11 | Котятки🐱,
Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат.
На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользователями и разработкой.
Делюсь видосом:
https://vimeo.com/880435782 | 1 619 |
| 12 | 🧭 Database Design for Mere Mortals: 25th Anniversary Edition (2020) | 1 917 |
| 13 |  +1Котятки 😺
Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент.
В Yandex Cloud до 25 сентября можно зарегистрироваться на сертификацию со скидкой 50%. Есть два экзамена — можно выбрать под свой уровень:
1️⃣ Yandex Cloud Certified Data Engineer — базовая сертификация для инженеров данных, которые работают с платформой Yandex Cloud. Проверяют всё, что нужно в ежедневной работе: загрузку и хранение данных, обработку, ETL/ELT-процессы, оркестрацию, мониторинг и безопасность.
2️⃣ Yandex Cloud Certified Lakehouse Data Engineer — уже для тех, кто проектирует и внедряет решения на архитектуре Lakehouse. В программе — архитектура, трансформация данных, пайплайны, метаданные, мониторинг и безопасность.
Оба экзамена проходят онлайн с прокторингом: запись с камеры и автоматическая проверка помогают подтвердить, что сертификат получен честно.
Если давно откладывали получение сертификации, кажется, это неплохой повод наконец закрыть этот вопрос.
👉 Ссылка. | 2 074 |
| 14 | Котятки🐱,
У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое.
Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести:
https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction | 1 531 |
| 15 | Котятки😺
Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет.
Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало просто ‘водяных’ докладов)
https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/76eec7bb-8d0e-45b8-940c-72ecb695205d/manop-heisenbug-f.pdf | 1 489 |
| 16 |  Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров
https://habr.com/ru/articles/1052024/
#devopsforlove #gitlab #bestpracties | 1 292 |
| 17 | Котятки🐱,
В дополнение по вебинару выше, хочу еще немного поговорить про рост джунов. Точнее, не про то, куда им расти, а про то, как их растить.
Как у условного лида, у меня впервые за долгое время появилась очень неочевидная проблема - какие задачки давать Джуну так, чтобы навыки, которые они прокачивают, были полезны в будущем? AI очень поменял расстановку. У меня пока нет универсального ответа, но уже оформляется маршрут))
Вчера нашла вот такой интересный мануал, где Хард и софт скиллы расписаны как ежедневная рутина, то есть не от ‘я должен знать/уметь’, а ‘я выполняю каждый день’.
Его прикол в том, что он еще описывает среду - кто есть кто, кто твои сверстники, от чего ты зависишь, с кем придется общаться и какой характер общения, точки эскалации (когда бежать и верещать, а когда можно справиться самому).
Типично - на английском, но с переводом читается очень норм: https://www.devopsschool.com/blog/junior-business-intelligence-analyst-role-blueprint-responsibilities-skills-kpis-and-career-path/ | 1 434 |
| 18 |  Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар | 1 482 |
| 19 | Котятки😻,
Я недавно разворачивала у себя superset под Windows, и словила ряд ошибок.
Потом нашла хороший курс - от инсталляции и настроек до построения и визуализаций, и дело пошло.
Минус курса - это индийский английский, и на некоторых видео вылезают ошибки субтитров)
Линк:
https://youtube.com/playlist?list=PLH1gsHiD7JxiqIz88CGywds8jSMUEMcs6&si=PZI__mvWy1OW8Fg0
P.S. Нужен он был мне, чтобы пощупать гипотезу: что с помощью css можно визуально довести его до Power BI. И да, кое-где действительно можно. | 1 862 |
| 20 |  ⚡ Почему одни получают оффер аналитика быстро, а другие учатся годами без результата?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика, курсы на степике... Но работодатели оценивают кандидатов совсем по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
На бесплатном вебинаре Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив покажет, как сегодня выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно покажем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 Всем зарегистрировавшимся отправим PDF-гайд как стать Аналитиком данных и чек-лист подготовки к поиску работы.
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот вебинар поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 2 314 |
