ru
Feedback
Дашбордец

Дашбордец

Открыть в Telegram

Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.

Больше
8 878
Подписчики
-324 часа
-47 дней
-330 день
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+16
в 0 каналах
май '26
+62
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+65
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+105
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+93
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+87
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+79
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+240
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+197
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+170
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+111
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+116
в 3 каналах
Get PRO
июнь '25
+98
в 2 каналах
Get PRO
май '25
+115
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+134
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+198
в 8 каналах
Get PRO
февраль '25
+132
в 5 каналах
Get PRO
январь '25
+152
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+155
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+208
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+210
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+218
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+187
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+157
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+94
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+95
в 3 каналах
Get PRO
апрель '24
+104
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+120
в 2 каналах
Get PRO
февраль '24
+158
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+217
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+178
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+99
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+106
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+133
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+127
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+233
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+128
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+502
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+114
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+404
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+115
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+119
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+134
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+169
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+230
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+231
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+117
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+202
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+134
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+75
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+145
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+125
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+94
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+97
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+116
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+112
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+175
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+367
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+178
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+490
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+138
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+216
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+124
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+120
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+155
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+171
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+3 369
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
12 июня+3
11 июня0
10 июня+1
09 июня+4
08 июня+1
07 июня0
06 июня0
05 июня+1
04 июня+2
03 июня+3
02 июня0
01 июня+1
Посты канала
⚡ Почему одни получают оффер аналитика быстро, а другие учатся годами без результата? Большинство новичков совершают одну и т
Почему одни получают оффер аналитика быстро, а другие учатся годами без результата? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика, курсы на степике... Но работодатели оценивают кандидатов совсем по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. На бесплатном вебинаре Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив покажет, как сегодня выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно покажем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 Всем зарегистрировавшимся отправим PDF-гайд как стать Аналитиком данных и чек-лист подготовки к поиску работы. Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот вебинар поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

2
Котятки🐱, Мое утро началось с потерянного тикета по правам в Power BI(найден в другой команде) и вот этого канальчика : https://youtube.com/@powerbitips?si=xbQ5k0FEek_mzIh0 В нем мне нравятся не столько лайфхаки, но и хорошие подкасты по Power BI+Agents, тем более что сейчас ютуб позволяет автопереводом делать русскую звуковую дорожку. Но есть нюанс - часть контента доступна только для спонсоров. Как обойти: на сайте проекта есть посты с видосам и транскрипцией, и встроенные видео открываются без ограничений. Линк: https://powerbi.tips/2026/05/13/explicit-measures-podcast-ep-527/
1 216
3
Котятки😺, Сегодня я почти в ресурсе🙈 и у меня в меру архитектурный кейс. Что считать слоем потребления на физическом уровне в аналитическом хранилище для всех эндпоинтов? С чем я встречалась: -определенная схема внутри одной БД -витрины в определенной схеме внутри одной БД -отдельностоящая БД, из которой читают все эндпоинты (и внутри которой уже нет трансформаций, т.е. готовые пригодные для конечных задач таблицы) - асинхронный экспорт -история на несколько серверов (с одного читают одно эндпоинты, с другого - другие и пр) -разные разделенные Virtual Warehouses -историческая мешанина с семантическим слоем поверх нее. Сегодня я в своих исканиях прошла чуть дальше, и обнаружила Context lake (или даже скорее layer) со сложной странненькой архитектурой.😂 Из приятного, была вот эта веселенькая статья про семантический слой: https://www.griddynamics.com/blog/semantic-data-layer-design-principles
1 287
4
Кто-то навайбкодил визуализацию происхождения и миграции слов Вообще тема этимологии безумно интересна, так как она раскрывае
Кто-то навайбкодил визуализацию происхождения и миграции слов Вообще тема этимологии безумно интересна, так как она раскрывает не только происхождение тех или иных слов, но и по сути несет в себе еще несколько слоев информации о конкретных культурах, периодах и их пересечениях. В формате дата-визуализации это вдвойне интересно. Сейчас, правда, поиск по словам приостановлен, но можно потыкать на предложенные слова. Видимо автор неплохо потратился на API (под капотом там Gemini). Пробовать тут.
2 073
5
Где посмотреть не просто дашборды, а весь путь их появления — от задачи до финальной визуализации 👀 21 апреля пройдет митап
Где посмотреть не просто дашборды, а весь путь их появления — от задачи до финальной визуализации 👀 21 апреля пройдет митап «Лаборатория решений DataLens» — встреча, где разбирают реальные BI-кейсы из бизнеса. 📍 Москва, Loft Hall (Avantage) 🕓 Сбор с 16:30 Формат классный: компании заранее отдали свои задачи, а партнёры их решили. На встрече покажут весь путь — от данных и архитектуры до дашбордов и выводов. В программе: - решения от Навикон, КОРУС Консалтинг, Смарт-Аналитикс и SQEEL - разбор, как строятся дашборды под бизнес-задачи - немного про развитие DataLens - Q&A и нетворк Количество мест ограничено, записи не будет. Локация в 5 минутах от м.Автозаводская. 🔗 Регистрация по ссылке
0
6
Котятки🐱 Drill down уже, кажется, базовое требование в аналитике. С ним мало что можно сделать, разве что играться с глубиной. Ничего нового. А вот анархический концепт Drill by почему-то такую популярность не набрал, - да, это сложно технологически, однако дает куда большие возможности во всяких data-расследованиях. Мне кажется, он еще с точки зрения UX - ведь в идеале, мы просто жмем на любую цифру, и таблица динамически перестраивается под новый разрез. Однако, мне кажется, все еще в пути)
0
7
Котятки🐱, Сегодня я полдня ресерчила на тему эволюции data contracts, хотела понять, почему они усложняются, а не упрощаются, ведь по мере роста количества данных передавать связный контекст вместе, а не отдельным потоком, ведет к сильным накладным расходам. Пока я разбираюсь с этим забавным вопросом, ловите прелестную статью об эволюции Data Stack: https://www.moderndata101.com/blogs/evolution-of-the-data-stack-the-story-of-how-we-interpret-ever-growing-data
0
8
Котятки, Я все еще живу в процессе миграции, которая подарит мне и новый BI-инструмент, и новые возможности к нему. Там, в ча
Котятки, Я все еще живу в процессе миграции, которая подарит мне и новый BI-инструмент, и новые возможности к нему. Там, в частности, будет embedding. Раньше я к нему относилась прохладно, но потом как-то распробовала режим одного окна, когда операционка и аналитика доступна в рамках одного апплика. Если есть желание познакомиться с такими возможностями поближе и приложить к своему ландшафту, то можно пощупать, например, DataLens: 15 апреля Yandex Cloud покажут, как встроить DataLens прямо в продукты (в личные кабинеты, корпоративные порталы или сервисы для клиентов). Говорить будут и про логику, и про UX, и про авторизацию , и про секьюрити - короче, такое мини-погружение. За час команда DataLens покажет реальные кейсы и разберёт embedding-механики непубличного и публичного встраивания. Участие бесплатное, предварительно необходимо зарегистрироваться по ссылке.
0
9
Котятки🐱 Концепция Enterprise Intelligence не нова, особенно для тех, кто активно ищет способы, как превратить данные в знания. Интересного в ней то, что BI рассматривается не как отдельный инструмент, а как связующее звено, которое вытягивает смыслы из всех остальных систем. Сегодня утром я лениво по диагонали читала вот эту книжечку по теме и ресерчила, и наткнулась на занимательный блог чувака, который много лет батрачил в SQL Server Analysis Services : https://eugeneasahara.com/2026/02/02/explorer-subgraph-the-dynamic-cartography-of-relation-space/ У него интересные мысли, как превратить связку AI+BI в систему знаний, но подача прямо на любителя.
0
10
Котятки, В прошлом, аналитика данных из 1С была нетривиальной задачкой, и выбор обычно стоял между двух зол: либо пиши обрабо
Котятки, В прошлом, аналитика данных из 1С была нетривиальной задачкой, и выбор обычно стоял между двух зол: либо пиши обработки, либо разрабатывай свои отчеты. В 2014 году, помню, у нас сидело 2 программиста 1С чисто на написании запросов и выгрузках. С появлением нормальных коннекторов к 1С, наконец, появился вменяемый доступ к данным, а теперь и AI-инструменты над ними. Что посмотреть: 7 апреля в 12.00 будет вебинар Yandex DataLens и BI.Qube. Там будет реальный кейс: как в low-code инструменте связывать со справочниками и обновлять 290 млн чеков, хранящихся в 1С, и как получить ответы в BI DataLens с помощью Нейроаналитика. Что обещают: покажут, как запуститься за 1 день, получить первые результаты за 1–2 месяца и дальше развивать аналитику комфортно. Что будет реально - увидим) Думаю, вебинар будет полезен тем, у кого аналитики совсем нет, и тем, кто не хочет сам строить решения типа БД/Хранилище+BI+MCP+AI, и вместо этого попробовать связку Datalens+Нейроаналитик.
0
11
Котятки, В этом сезоне у меня новый интерес - Decision‑Centric Visual Interfaces (DCVI). Впервые я столкнулась с этим понятием вот в этой статье на медиум : https://roger-moser.medium.com/decision-intelligence-in-action-part-1-c53e474fcced Мне нравится концепция, что визуальный элемент знает свой SLA, риск и impact. Самый, наверное, знаменитый такой интерфейс - https://finviz.com.
0
12
qvd — чтение Qlik QVD файлов из Python и SQL Написал open-source библиотеку для работы с QVD файлами без Qlik. Ядро на Rust, биндинги для Python. Что умеет: pandas / Polars / DuckDB — одной строкой: df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_pandas() df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_polars() batch = qvd.read_qvd_to_arrow("data.qvd") duckdb.sql("SELECT * FROM batch WHERE x > 100") SQL-запросы к QVD через DataFusion — JOIN, GROUP BY, агрегации прямо по QVD файлам Конвертация QVD ↔ Parquet — с компрессией (snappy, zstd, gzip, lz4) Streaming — чтение огромных файлов по чанкам, без загрузки в память EXISTS() — O(1) хеш-индекс, как в Qlik Скорость (проверено на 20 реальных файлах, byte-identical round-trip): - 41 МБ / 465K строк / 12 колонок — чтение 0.5с, запись 0.03с - 587 МБ / 5.4M строк / 15 колонок — чтение 6.1с, запись 0.4с - 1.7 ГБ / 87M строк / 6 колонок — чтение 37с, запись 1.6с - 2.8 ГБ / 11.9M строк / 42 колонки — чтение 24с, запись 2.4с Первый и единственный QVD crate на crates.io. pip install qvdrs https://github.com/bintocher/qvdrs https://crates.io/crates/qvd ———— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://dzen.ru/chernovdev
0
13
Нашла эту книгу на одной уютной кухне, не смогла с вами не поделиться👆
Нашла эту книгу на одной уютной кухне, не смогла с вами не поделиться👆
0
14
Resonate_Present_Visual_Stories_that_Transform_Audiences_Nancy_Duarte.pdf
0