Reveal the Data

Что бывает, если есть лишние рамочки или нарушено правило близости =) #юмор

💬 «Выделяя всё, ты не выделяешь ничего» Или как рамочки и плашки мешают использовать правило близости (ниже будут мемы объясняющие правило 🙃). Для меня невозможность убрать плашки (белые подложки под каждым графиком) в DataLens — это бесячая штука: — Фильтры смотрятся странно, так как все разделяются серыми рамками — Нельзя объединить графики в смысловые блоки — Почти невозможно использовать правило близости, чтобы это смотрелось аккуратно. Так как часть элементов (текст, заголовки) без плашке, а фильтры и графики с плашками. Ребята выпустили фичу с настройкой оформления для корпоративных клиентов: фирменные цвета, фоны, логотипы и т.п. Я попробовал её использовать, чтобы убрать плашки и это сработало! На картинках варианты «было/стало». Из далека можно не заметить, что что-то изменилось. Но читать такой дашборд станет сильно проще, так как легче понимать как графики и фильтры собраны в смысловые группы. Фича платная — из бизнес тарифа для компаний, кому важны корпоративные фичи (SSO, стайлгайд, рассылки и т.п.). В бесплатной версии, конечно, нужно научиться объединять графики и фильтры в блоки. Насколько знаю, часть таких фичей уже в работе. В идеале, конечно, ещё уметь настраивать расстояния между блоками (падинги), выбирать цвет фона для каждого блока и сделать более частую сетку для положения элементов на дашборде. Паша, Гаджи, ну позязязя!!! 👉👈 Ставьте ❤️, чтобы ребята знали, что не только мне это нужно, буду пользоваться каналом для психологического давления =)))) Ещё давайте проверим важно ли это в целом, или я заморачиваюсь. Ставьте 👍, если видите разницу и новый вариант лучше, ставьте 👎, если новый вариант или такой же или хуже. P.S. Ребята прокачали функции разметки, теперь можно делать сложное оформление текста в индиакторах и таблицах: менять цвет и размер, вставлять картинки, делать приросты, сравнение и т.п. Или делать хитрые легенды, как я сделал в примере. P.P.S До 1 июня можно попробовать бизнес-тариф бесплатно, вдруг поймете, что вам такое нужно на работе. #наблюдение #datalens

🖤 Data Driven Tattoo Пока не успеваю писать какие-то супер смысловые посты, вот вам небольшой обзор на татуировку. Год назад сделал себе первую татуировку. При этом, конечно же, я не мог пройти мимо данных и графиков. Теперь на руке у меня всегда есть четыре вещи: бокс-плот по дизайну Тафти, набор данных от Ганса Розлинга, часы судного дня и... линейка со шагом в 1,5 см 🤣 (тоже, кстати бывает удобно). На графике отложено 100 лет, каждая засечка – 10 лет. Точка — медианная продолжительность жизни по данным на 2022 год для мужчин, усики бокс плота показывают классический разброс в 25 и 75 квартили. Остальные объекты — всякие важные для меня события и пасхалочки. Впечатления – Была гипотеза, что стану больше обращать внимание на что я трачу жизнь. Поначалу работало хорошо, потом стало похуже. Хотя где-то раз в месяц такая мысль возникает глядя на тату, что уже неплохо. — Всем всё равно на твои татушки. Думал, что будут интересоваться, а что же это такое. Но даже мама не спросила, что это значит 🤣 — В итоге я доволен, для меня это про свободу и отмену страха, что даже то, что будет с тобой всю жизнь (и немного дольше, пока не тебя не съедят или не кремируют 😈) можно сделать и не парится про общественные условности, свой будущий вид и другие неважные на самом деле мелочи. Снижает уровень FOMO и перфекционизма. — Делать прямые линии на крутящейся части руки, всё-таки не самая лучшая идея, на фото иногда линейка кажется немного кривой, но в жизни это незаметно. А ещё, думаю так Табло еще никто не использовал, эскиз я собирал именно в нём, сфоткал руку и положил на дашборд, а сверху размещал графики и потом доводил до ума в Power Point. Настоящий офисный клерк 😅 Как уйду на пенсию, буду всем делать татушки на основе данных про их жизнь =) P.S. А ещё Наташа Киселева недавно рассказала про тату, которые показывают уровень сахара в крови, очень круто! P.P.S А вы выдели что-нибудь подобное, делитесь примерами! Или просто кидайте свои татушки в комментарии ) #наблюдение

Фрейморки, борды, темплейты, сколько можно 😵‍💫 За год я произвел какое-то количество тулов для data/bi менеджеров. Поток этого "творчества" не унять, это побочный продукт основной работы. Но нужно хотя бы структурировать. Вот последние: - Data & Analytics Maturity Canvas - BI Adoption guide и темплейт, PDF версия - Data & Analytics Strategy & Tactics Guide 2.0 - Борд - Почему Data Catalogs не взлетают? - BI Leader Ramble - Info Design Songbooks (вместе с Настей) - Some Dashboards Roasting (вместе с Ромой) Удачные из них останутся, остальные переродятся во что то другое. Все надо касдевить в этой жизни - напишите в коментах кто чем пользовался. Не только вам, но и мне требуется усилие, чтобы переварить эти борды, подружить с новыми мыслями и c задачами в работе, убедиться что они реально помогают решать проблемы. Сложно не скатываться в итоге в инфо-продукты формата so-what и спасибо-кэп. В том числе для этого я использую свой курс по BI стратегии. Кстати логичнее его переназвать в Разработка Data&Analytics стратегии и тактики, чтоб соответствовало содержанию. Старт 15 мая, можем взять еще 2-3 человека, кому интересно, пишите. Если коротко - это 3-недельный марафон с длинными встречами по вечерам, "лекциями и домашками", tg-чатом и общением. 🤱Сейчас в работе есть еще несколько новых исследований - будущих Miro бордов, на разных стадиях: - BI about BI: контент менеджмент гайд о том, что имеет смысл трекать в своей BI системе + примеры дашбордов - Карта d&a болей: типология проблем разных дата и бизнес ролей + шаблон для воркшопа - Коллекция шаблонов упражнений для воркшопа по дата/BI стратегии (полноценный экстеншн к этому гайду) - Data Governance Program Guide 2.0 - сильно переосмысленный и дополненный - Типология Оргструктур дата команд - Tableau Report Optimization Guide - ... ✍️Напишите в коменты, как думаете - в какие темы вложить больше усилий и продвинуть к готовности в первую очередь? Часть добью и покажу на курсе в мае и потом выведу в паблик. Остальные будут созревать дальше. #cамореклама

Саша Бараков собрал в одном месте ссылки на все свои прекрасные и безумные борды в Miro. Если вам интересны вопросы построения стратегии для BI и в целом аналитики, то очень рекомендую.

👨‍🏫Тестовое собеседование на BI-аналитика Наконец-то смог провести тестовое собеседование с реальным аналитиком. Давно хотел это сделать, кинул клич в чатике канала и Тимур быстро откликнулся. Почему я считаю, что могу хорошо оценить кандидата — я провёл больше 100 секций, работая в Яндексе. Даже в самый первый день выхода на работу, пришлось провести интервью о котором я заранее не знал 🙈 (Макс, привет!). Я уверен, что могу быстро и полно оценить навыки BI-аналитика. Поехали! Это мокап-интервью — первый раунд на должность BI-аналитика. Здесь проверяются знания BI-инструмента, основ дизайна, умение собрать требования и подобрать решение под бизнес-задачу. Проверка SQL/Python и работы с данными проходят на втором интервью. 👉 Ссылка на YouTube 👈 0:00 — Знакомство и план; 4:42 — BI-инструмент, в этом случае Tableau, а-ля live-coding; 39:58 — Основы дизайна, разбираем ошибки в чужой работе; 52:00 — Бизнес-кейс, необходимо собрать требования и разработать макет; 1:19:17 — Обратная связь. Получилось бодро, а главное удалось подсветить типовые ошибки. Вы же можете использовать матрицу компетенций для самооценки и мои материалы для прокачки. Тимур, спасибо за смелость! 💪 P.S. Давайте поиграем в блогерские штучки, давно не играли: 500 реакций — расскажу в постах про каждый из этапов собеседования и дам советы; 1000 — проведём ещё интервью на других кейсах и, например, на DataLens; 3000 — устроим какой-нибудь конкурс с разбором CV и собеседованиями. @revealthedata

Алгоритм Δλ Вчера мы больше поговорили про аналитику, чем напрямую про дашборды. Но ещё и подняли интересный вопрос про доверие к дашбордам из-за сложной структуры данных, ошибок на этапе их сборка и обработки и логических ошибок в анализе. Эти вещи отлично решает алгоритм визуализации данных Тани Мисютиной (ну кроме этапа подготовки данных 🤪, хотя и с этим помогает) Алгоритм предлагает: — идти от физической реальности, а не от табличек с данными — находить визуальное отображение, наиболее подходящие природе данных — показывать агрегации как в тотале и по срезам, так и доходя до самой низкой грануляции данных (транзакции, действия, клики и т.п.) — делать удобный интерфейс без фильтров, а использующее принципы активной фильтрации. Подробнее можно посмотреть в её выступлении на конференции или в наешм недавнем вебинаре, где мы подробно разбирали алгоритм на базе одного практического примера. А вот какие работы получались у нас в Лаборатории данных, используя алгоритм: — Анализ рынка облигаций (рассказ про проект) — Дашборд для завода — Визуализация московского марафона — И ещё много других на datalaboratory.ru. P.S. Лаборатория данных ищет новые проекты, если вам нужно сделать сложный аналитический инструмент — пишите Тане. А ещё подписывайтесь на канала Лаборатории, например, сейчас там новая рубрика, где Таня разбирает визуализации данных. #ссылка

Мы начинаем ) Зум ссылка для подключения созвона https://us02web.zoom.us/j/5956762576?pwd=RkFoMXpjZ3VReG9md05oTjNZdVRIdz09&omn=82150700785 Стрим на ютубе будет тут https://youtube.com/live/11OAYj_kUmY

В эту субботу, в 11 по Мск, на стриме с Ильёй Красинским обсудим дашборды и стоит ли их использовать, приходите похоливарить! Понимаем, что на майских у вас много дел, поэтому запись тоже будет ) Ожидаю очень интересный разговор, всегда восхищалася подходами Ильи к юнит экономике и аналитике. А еще приятно, когда тебе зовёт человек, за которым следишь еще задолго до создания своего канала. #выступление

Как же здорово не болеть. 🔥 Голова соображает, мысли в нее приходят, есть желание общатся и делится. Просто супер! Как силы появились, я готовлю пост по мотивам нашего стрима с Леной Серёгиной про универсальное дерево метрик. А пока анонс: в эту субботу 4 мая в 11:00 будет стрим с чудесным Ромой Буниным, автором канала @revealthedata. 🍿🍿🍿. Рома мечтает, чтобы аналитики знали основы дизайна 🧑‍💻, обожает визуализацию данных и крут в продуктовых подходах, BI и дашбордах 📈. Не все знают, но я начинал как продуктовый дизайнер и специализировался на визуальном представлении информации, Эдварт Тафти, визуальное представление информации, все дела. Мы похоливарим, понабрасываем на дашборды ⚔️. Я буду отстаивать точку зрения, что в 99,9% компаний дашборды только вводят продуктов и маркетологов в заблуждения и формируют ложную объяснительную модель о причинах раста или падения бизнеса и какие есть точки роста. Ну и обсудим, что с этим делать. Пара клевых постов Ромы, чтобы познакомиться с ним: · Что такое визуализация данных: какая она бывает и не бывает · Таблица или график? Как убедить заказчика Запись на ютубе будет, ссылка на зум будет ближе к стриму.