cookie

نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة التصفح الخاصة بك. بالنقر على "قبول الكل"، أنت توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط.

avatar

Дашбордец

Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH. Рекламы на канале нет. По вопросам писать: @Dddv_2705

إظهار المزيد
مشاركات الإعلانات
7 496
المشتركون
-624 ساعات
-167 أيام
-4630 أيام

جاري تحميل البيانات...

معدل نمو المشترك

جاري تحميل البيانات...

Котятки🐱, Когда я искала наглядный пример, как работают функции временных интервалов в PostgreSQL, я наткнулась на полезный сайт по базам данных. В нем статьи разделены не только по БД , но и по характеру материала ( «what-is» и «how-to»). Собственно, с этого сайта пошли все мои любимые объяснялки в стиле «для самых маленьких» и прикольные примеры, которые я привожу на различные сценарии работы, и отсюда же было своровано немало кейсов для обучалок стажеров и, что главное, именно с него я всегда беру нормальное объяснение транзакций. Линк https://database.guide
إظهار الكل...
🔥 11👍 6
Котятки🐱 Один из постоянных и давних участников прошедшего AnalystDays опубликовал "заметки" о докладах) https://mtsepkov.org/%D0%91%D0%BB%D0%BE%D0%B3:%D0%9C%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0_%D0%A6%D0%B5%D0%BF%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0/2024-05-30:_AnalystDays_%D0%B2_%D0%9F%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B5_-_%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D1%8B_%D0%B8_%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F От себя: я участвовала в AnalystDays в прошлом году и словила много новых мыслей, касаемо ИБ. В этом сезоне было модно осмысление роли и психологии (на фоне развития ИИ, видимо, инструментальная часть работы отходит на второй план, и вперед вылезает сама составляющая работы аналитика - искать решения и находить ответы). Ссылку любезно сперла у коллеги😜
إظهار الكل...
👍 8🔥 4
Культур-мультур Поучительная история становления культуры работы с данными в одном стартапе. Про переход от культуры поощрения выкатки новых фичей (т.н. метод "хуяк, хуяк и в продакшн"), к культуре инкрементального улучшения продукта на основе данных и экспериментов. Прям получил удовольствие от прочтения.
إظهار الكل...
Building a data team at a mid-stage startup: a short story

You are brought into a startup to run their three-person data team. This is a story about teams and organization, and how you spend a year getting the team to a good place.

👍 9🔥 2
Photo unavailableShow in Telegram
Котятки, примерно 2 года назад я очень активно пыталась изобразить активность с https://www.polymersearch.com/ - этакая машинка по распознаванию ваших данных, которая сразу же автоматически на них строит дашборды. Что могу сказать: за 2 года они очень подкачались, и на один и тот же датасет уже выдали что-то более веселое. Но, увы, все же не до конца: они так и не могут распознать, что в таблице в плоском виде лежит граф,и визуализировать надо ну хотя бы диаграммой с суммированием по узлам. А вот мой новый дружбан https://www.prototypr.ai/ развивается более развесисто и спокойно способен сгененировать как и простой незагруженный дашик а-ля "Тафти на минималках", так и нечто креативное (мой типичный кейс - изобразить посещаемость детского садика)))
إظهار الكل...
👍 8🔥 8
Котятки🐱, Проекты иногда завершаются🙈, и в этой точке мы всегда пьем, прокрастинируем и убираем за собой. Хорошая статья (с vpn), как уходить с проекта аналитику: https://medium.com/castor-app/offboarding-guide-leave-your-data-analyst-job-in-style-6509d6042571 P. S. Вообще она мне попалась случайно, когда я сегодня гуглила про аналитический паралич (посмотрела на мой супер избыточный JIRA board и словила минутку "Остолбеней!") Почитать про него можно тут: https://vc.ru/marketing/797737-analiticheskii-paralich-eto-kogda-ty-vse-tolko-izuchaesh-chitaesh-uchishsya-a-nichego-ne-delaesh
إظهار الكل...
How To Quit Your Data Analyst Job In Style

The complete checklist for your last weeks. Leave your job without leaving a mess.

🔥 9👍 5
Котятки🐱, Вчера поспорила с коллегой на тему статистики. Статистику я не люблю не меньше, чем Data mesh, так что обсираю ее при первом удобном случае как псевдонауку. По мне - это выкидыш прикладной математики, который приносит успокоение нашему мозгу, как любая систематизация информации: порядок - это контроль, а контроль - это безопасность. Ну и вcякие статистические тренды мне всегда казались ересью: статичность условий для появления тренда в реальности стремится к 0, а результаты прогноза зависят от используемого мат.аппарата. Но! Это не значит, что нормальный многофакторный предиктивный анализ надо выкидывать, вовсе нет: он наталкивает на определенные мысли и является одним из столпов принятия решений. Обосрав это, предлагаю вместе посмотреть видосик о истории статистики (говорят, она древняя, но мне кажется они туда напихали все - от кусков чистой математики до датавиза) и почитать книжечку для самых маленьких👆 https://www.youtube.com/watch?v=x-A3vJ5ZjUI Ах да, на русском похожего видоса не нашла, поделитесь статистики ради, у кого есть))
إظهار الكل...
Statistics 1. The history of statistics

This video gives some detailed information about the history of statistics from 400 AD to 2012. The information presented in this video is based on the study of American Statistical Association and Royal Statistical Society.

🔥 12👍 9🤯 2
statistics_basic_course.pdf31.56 MB
🔥 14
00:02
Video unavailableShow in Telegram
Эхх, котятки🐱, хотела бы я быть настолько наглой, чтобы брать деньги за вебинары-хуенары. Увы, мой текущий уровень - просто постить всякую хрень сюда, чисто в стиле "вспомнил - записал". Короче, рада, что вы ещё меня читаете))
إظهار الكل...
animation.gif.mp40.32 KB
👍 87🔥 44🤯 4
Котятки🐱, Когда я рассказывала своим студентам про DataMesh (https://www.datamesh-architecture.com), я всегда использовала эпитет «неудачники»: это концепт для тех, кто не может справиться со своим мусором в даных по разным причинам - от огромного масштаба компании/количества стейкхолдеров до крупного легаси, разбор которого не имеет экономической целесообразности. И в свое время меня удивляли люди, которые брали этот концепт для отстройки его «с нуля» - видимо, сдавались на старте, после первого же внутреннего аудита и подхода к снаряду. Откуда пошла история: https://medium.com/codex/data-mesh-zero-to-hero-ec86291f89cb У Гугла нормальный гайд: https://cloud.google.com/architecture/data-mesh Медиум намекает, как отстроить процессинг: https://medium.sqldbm.com/data-mesh-overhyped-misunderstood-and-useful-e65c60ba6643 Вот этот канал на ютубчике в свое время так доходчиво мне все разжевал, что во рту было кисло и чутка тошнило от передоза инфы: https://www.youtube.com/@datameshlearning По концепции есть еще книжечка с птичкой от O’Reilly, но она мне показалась чутка водянистой
إظهار الكل...
Data Mesh Architecture

Data Mesh From an Engineering Perspective

👍 8🔥 5
Repost from data.csv
Photo unavailableShow in Telegram
Прочитал сегодня интересную статью о том, как устроены геоданные в Китае. Оказывается, Китай использует свою закрытую систему координат, нелинейно отличающуюся от общепринятой в мире. Сделано это в том числе из соображений национальной безопасности, и основной прикол этой системы в том, что к широте и долготе каждого места добавляются случайные смещения от 50 до 500 метров в любую сторону. Насколько я понял, ни один внешний провайдер не имеет точной карты Китая, и это может весьма интересно проявляться: например, если в картах Гугла посмотреть на центр Шанхая в режиме спутника, то можно увидеть множество улиц прямо посреди реки. Я бы не удивился, если бы там действительно была какая-то система улиц прямо в воздухе, но в данном случае это именно проблема декодирования китайских координат. Вообще, чем больше читаю про эту страну, тем больше желания приехать и посмотреть на это всё. Только страшно: заблудишься где-нибудь, и чёрт там разберёшься с картами 🙈 https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/815611/
إظهار الكل...
👍 22🔥 6🤯 3