Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Sber AI
Open in Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Sber AI
Channel Sber AI (@sberaiscience) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 895 subscribers, ranking 4 694 in the Technologies & Applications category and 22 600 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 895 subscribers.
According to the latest data from 07 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -895 over the last 30 days and by -20 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 081 views. Within the first day, a publication typically gains 3 282 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 208.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, llm, архитектура, параметр, сбере.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 895
Subscribers
-2024 hours
-1847 days
-89530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+11
in 4 channels
June '26
+22
in 4 channels
Get PRO
May '26
+12
in 3 channels
Get PRO
April '26
+20
in 4 channels
Get PRO
March '26
+106
in 9 channels
Get PRO
February '26
+108
in 6 channels
Get PRO
January '26
+36
in 7 channels
Get PRO
December '25
+15 272
in 35 channels
Get PRO
November '25
+26 389
in 63 channels
Get PRO
October '25
+135
in 10 channels
Get PRO
September '25
+102
in 10 channels
Get PRO
August '25
+99
in 5 channels
Get PRO
July '25
+99
in 6 channels
Get PRO
June '25
+87
in 8 channels
Get PRO
May '25
+111
in 4 channels
Get PRO
April '25
+25
in 2 channels
Get PRO
March '25
+8
in 1 channels
Get PRO
February '25
+7
in 2 channels
Get PRO
January '25
+1
in 2 channels
Get PRO
December '24
+1
in 4 channels
Get PRO
November '240
in 2 channels
Get PRO
October '24
+1
in 5 channels
Get PRO
September '240
in 5 channels
Get PRO
August '24
+150
in 6 channels
Get PRO
July '24
+2 218
in 11 channels
Get PRO
June '24
+2
in 2 channels
Get PRO
May '24
+13
in 1 channels
Get PRO
April '24
+5
in 2 channels
Get PRO
March '24
+2 453
in 8 channels
Get PRO
February '24
+5 664
in 20 channels
Get PRO
January '24
+708
in 6 channels
Get PRO
December '23
+8 794
in 23 channels
Get PRO
November '23
+28 340
in 22 channels
Get PRO
October '23
+3 908
in 15 channels
Get PRO
September '23
+15
in 0 channels
Get PRO
August '23
+17
in 0 channels
Get PRO
July '23
+28
in 0 channels
Get PRO
June '23
+1 758
in 0 channels
Get PRO
May '23
+15
in 0 channels
Get PRO
April '23
+35
in 0 channels
Get PRO
March '23
+73
in 0 channels
Get PRO
February '23
+77
in 0 channels
Get PRO
January '23
+89
in 0 channels
Get PRO
December '22
+106
in 0 channels
Get PRO
November '22
+6 241
in 0 channels
Get PRO
October '22
+701
in 0 channels
Get PRO
September '22
+56
in 0 channels
Get PRO
August '22
+91
in 0 channels
Get PRO
July '22
+5 460
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 July | +1 | |||
| 07 July | +4 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | +2 | |||
| 02 July | +4 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
💬 Статьи на топовые конференции пишут только большие учёные из крутых университетов
💬 Кто сказал? Развеиваем мифВ больших компаниях мы постоянно создаём сильные прикладные решения на основе агентов и RAG-системы, обучаем ИИ-модели, собираем датасеты и придумываем новые бенчмарки. Результаты действительно крутые — международного уровня! Но часто дальше поста на Хабре они не идут. А ведь это вполне можно превратить в научную статью, достойную лучших конференций по AI. Главное — знать как!
В новой серии постов расскажем пошаговый рецепт: от обзора конференций до гайдов написания статей по этапам. Сегодня отвечаем на самый важный вопрос: о чём вообще писать?Основой для статьи могут стать самые разные наработки:
🤩 новая комбинация известных методов
🤩 новый датасет или бенчмарк
🤩 исследование устойчивости и поведения моделей и агентов в нишевых условиях — например, при общении на чувствительные темы
🤩 SoTA-результат на известном бенчмарке с понятным и воспроизводимым методом или нестандартной комбинацией уже имеющихся методов
🤩 хорошо задокументированная система с демонстрацией работыТему выбрали! Про следующий шаг расскажем уже через неделю. Будете ждать?
❤️ — конечно буду 🔥 — хочу сразу всё...✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
| 2 |  Video message | 3 030 |
| 3 |  🧠 ПРОСТО НЕЙРОСЕТЬ
ИЛИ ИИ-СОКРОВИЩЕ? 🧠
Встречайте GigaChat 3.5 Ultra — новую модель с собственной LLM-архитектурой! Сначала цифры:
🤩 в 4 раза быстрее генерирует длинный текст
🤩 почти в 2 раза компактнее предыдущей версии
Новая модель использует вдвое меньше вычислительных ресурсов, чем модель-предшественница, и показывает себя лучше в математике, программировании и агентских сценариях.
💡 В основе нового предобучения — свежий увеличенный датасет, акцент в котором сделали на качественно написанных людьми текстах.
GigaChat 3.5 Ultra стала быстрее, легче и доступнее:
🤩 использует технологию линейного внимания и лучше запоминает контекст
🤩 стабильнее взаимодействует с внешним миром через агентскую среду
🤩 доступна в Open Source
Подробности о модели читайте на Хабре. Тестируйте GigaChat 3.5 в нашем ИИ-помощнике и забирайте в свои проекты с GitVerse и Hugging Face ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 656 |
| 4 |  🔌 Зачем мириться со сбоями в эпоху ИИ?
Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха подумали о том же и создали уникальный метод, который помогает предотвращать аварии на производствах, в цифровых системах и повышает надёжность критически важной инфраструктуры. В основе решения — симбиоз искусственного интеллекта и математического анализа динамических систем.
❓ Как это работает?
Система непрерывно отслеживает состояние объекта и вычисляет его устойчивость — максимальный показатель Ляпунова (MLE). Как только алгоритм замечает признаки надвигающейся нестабильности, он автоматически запускает защитные механизмы — даёт команду исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.
Система перестраивает вектор работы из режима пассивного мониторинга в режим активного управления рисками. Разработка может найти применение не только в энергетике, но и в промышленной автоматизации, телекоме, ИТ-инфраструктуре, транспорте и любых системах, где критически важна надёжность.
Подробнее о методике — в исследовании ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 896 |
| 5 |  🤩 ОНИ ДОБРАЛИСЬ ДО РОССИИ
Да-да, это те самые диффузионные языковые модели (dLLM), которые тестируют крупнейшие технокорпорации. А мы уже выложили свою в Open Source! Встречайте GFusion на основе GigaChat, которую придумал стажёр-инженер Даниил Тихонов.
Если LLM работает по принципу авторегрессии и генерирует текст слово за словом, то dLLM сначала создаёт ответ целиком, а затем дорабатывает результат. Это даёт модели качественное преимущество:
🔠 Быстрее благодаря параллельным вычислениям
🔠 Лучше структурирует ответы и может самостоятельно выбирать порядок генерации текста
🔠 Эффективнее учится на данных
Подробнее про технологию можно прочитать в статье и телеграм-канале GigaDev. А модель и методы её обучения уже в открытом доступе на GitVerse и Hugging Face:
◀️ GFusion-10B-A1.8B
◀️ GFusion-10B-A1.8B-base
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 6 954 |
| 6 |  Video message | 3 741 |
| 7 |  +6🛸 АЛЛО, ЭТО НЛО?
Мы выяснили, как учёные с планеты Земля ищут жизнь в бесконечных пределах космоса! В карточках делимся этими знаниями и с вами 🤩
Кстати, сегодня Всемирный день НЛО! Верите в инопланетян?
🤔 — это выдумки фантазёров
❤️ — Земля точно не единственная живая планета во Вселенной
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 543 |
| 8 |  Video message | 3 537 |
| 9 | УЖЕ МОЖНО СМЕЯТЬСЯ 🤩
Мы, конечно, не настаиваем, но сегодня Международный день шутки. Грин уже показал пример, как правильно отмечать этот праздник — веселить и веселиться как можно больше!
Сколько раз за сегодня улыбались?
❤️ — даже не буду пробовать посчитать!
🔥 — коплю улыбки на вечер
🤔 — я серьёзный человек, улыбаюсь только для быстрой оплаты | 7 258 |
| 10 |  Video message | 7 013 |
| 11 | Кто-то: роботы не умеют шутить!
Что выдаёт Грин: | 6 915 |
| 12 | С🎨Б
🎨Е🎨Р🎨О
🎨Т🎨К🎨Р🎨Ы🎨Л
М🎨О🎨Д Е🎨Л Ь
ДЛЯ
УП🎨🎨А
🎨🎨КО🎨ВК🎨
🎨🎨🎨🎨🎨И
З В У К А
Мы выложили в открытый доступ KVAE-Audio — модель, которая «упаковывает» звук в компактное представление, удобное для генеративных моделей
Это третья часть семейства KVAE. Ранее наша команда выпустила токенизаторы для изображений и видео, теперь — для аудио.
Забрать модель на GitHub и HuggingFace
С чем KVAE-Audio поможет?
Она упрощает и ускоряет обучение диффузионных моделей.
🟣 Работает с частотой 48 кГц
🟣 Сжимает звук в 960 раз по времени
🟣 Сохраняет компактный латент всего в 64 канала
Команда также разработала собственный подход к регуляризации, чтобы латентное пространство было удобным не только для восстановления звука, но и для генерации.
🎵 — звучит мощно
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 178 |
| 13 | sticker.webp | 3 944 |
| 14 | Ой, кажется, технологии рассыпались 🤩 | 3 811 |
| 15 |  А вы знали, почему взрываются аккумуляторы? 🤩
В новом выпуске «ГигаНауки» — научно-популярного проекта Сбера и РБК — объясняем, как устроена современная энергетика.
Мы обсудим 🤩
🟣 Почему литий-ионные аккумуляторы стали одной из главных технологий XXI века?
🟣 Как искусственный интеллект помогает искать новые материалы?
🟣 И правда ли сверхпроводники могут передавать электричество почти без потерь?
Разобраться в теме помогает академик РАН, профессор Сколтеха и лауреат Научной премии Сбера Евгений Антипов. А ГигаЧат разложит всё сложное по полочкам.
Кстати, научная группа Евгения открыла семейство высокотемпературных сверхпроводников, которые поставили новый мировой рекорд. Об этом мы тоже рассказываем в выпуске
🤩 Читайте новый выпуск «ГигаНауки» 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 949 |
| 16 | 🤩 Хорошо, мы всё же расскажем
Стартап Sensay создаёт нейросетевое государство на одном из филиппинских островов. И да, звучит это как синопсис сериала про ближайшее будущее.
Что там происходит?
🟣 Остров размером всего 3,4 км²
🟣 Им управляют 12 ИИ-персонажей, олицетворяющих различные типы человеческой мудрости
🟣 Среди них — Нельсон Мандела, Конфуций, Сунь-цзы, Элеонора Рузвельт и другие исторические фигуры
🟣 Стартап объявил о приёме новых жителей, среди желающих стать резидентами — уже около 12 000 человек
🟣 Фактическое население острова — один садовник по имени Майк
У каждого ИИ-министра своя роль: Марк Аврелий — глава государства, Конфуций — министр образования, Никола Тесла — консультант по инновациям, Леонардо да Винчи — министр культуры.
В чём суть эксперимента?
🤩 Sensay хочет проверить, может ли сообщество управляться ИИ-кабинетом, где решения обсуждают цифровые версии исторических фигур
🤩 Персонажей обучают на текстах, документах и публичных выступлениях великих людей, чтобы они могли имитировать их логику, стиль мышления и подход к управлению
🤩 Основными «жителями» острова пока считаются e-резиденты. Они смогут оценивать решения ИИ, давать обратную связь, а также отменять или корректировать их действия
Полноценный запуск программы намечен на 2027 год, а первые эксперименты хотят начать уже этим летом.
Кстати, подать заявку на резидентство можно здесь 🤩
Хотели бы жить на таком острове?
🔥 — уже пакую чемоданы
🤔 — надо сначала поговорить с Майком
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 085 |
| 17 | Что это за остров? 🤩
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Подсказка: там каким-то образом встретились Марк Аврелий, Да Винчи, Ганди и нейросети.
Рассказываем?
❤️ — мы хотим знать правду
🤔 — нам не стоит знать правду | 4 015 |
| 18 | Истина всегда где-то рядом 🤩
Как бы мы ни мечтали о Wi-Fi-кепке, есть вещи и покруче.
Реальными оказались три изобретения 🤩
1️⃣ Говорящий банкомат-консультант — банкомат нового поколения с двумя экранами и встроенным ИИ-помощником ГигаЧатом. Им можно управлять голосом, а ещё за 30 секунд пройти бесплатную экспресс-оценку здоровья по 10 показателям
2️⃣ Оптический вычислитель Сбера — фотонный чип, который берёт на себя умножение матриц — самую тяжёлую часть работы ИИ — и делает это быстрее, с меньшим энергопотреблением и почти без нагрева
3️⃣ Эмоциональный клей — дизайн-подход Сбера к продукту через тепло, заботу и дружелюбие. Например, с его помощью сделан анимированный платёжный терминал, который стал почти таким же узнаваемым маскотом, как СберКот
Сколько удалось угадать?
❤️ — все!
🔥 — два из шести
🤔 — у меня отрицательный выигрыш
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 179 |
| 19 | No text... | 4 102 |
| 20 | 3️⃣ ТРИ
2️⃣ ДВА
1️⃣ ОДИН
🔠 НАЧИНАЕМ ЧЕРЕЗ ЧАС
Не пропустите прямую трансляцию выступления Сергея Маркова на Domclick Digital Day!
Стартуем в 16:20 ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 193 |
