Sber AI
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
显示更多📈 Telegram 频道 Sber AI 的分析概览
频道 Sber AI (@sberaiscience) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 28 312 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 662,并在 俄罗斯 地区排名第 22 761 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 28 312 名订阅者。
根据 28 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -804,过去 24 小时变化为 -21,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 15.20%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.72% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 309 次浏览,首日通常累积 3 322 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 244。
- 主题关注点: 内容集中在 openai, llm, архитектура, параметр, сбере 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
数据加载中...
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 29 七月 | +1 | |||
| 28 七月 | 0 | |||
| 27 七月 | 0 | |||
| 26 七月 | 0 | |||
| 25 七月 | 0 | |||
| 24 七月 | 0 | |||
| 23 七月 | +1 | |||
| 22 七月 | +1 | |||
| 21 七月 | +1 | |||
| 20 七月 | +11 | |||
| 19 七月 | +1 | |||
| 18 七月 | 0 | |||
| 17 七月 | +1 | |||
| 16 七月 | +2 | |||
| 15 七月 | 0 | |||
| 14 七月 | +3 | |||
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | +2 | |||
| 11 七月 | +1 | |||
| 10 七月 | 0 | |||
| 09 七月 | +1 | |||
| 08 七月 | +4 | |||
| 07 七月 | +4 | |||
| 06 七月 | 0 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | 0 | |||
| 03 七月 | +2 | |||
| 02 七月 | +4 | |||
| 01 七月 | 0 |
| 2 | ОТВЕТ ИЩИТЕ В НОВОМ ВЫПУСКЕ 🤩
Сегодня в центре внимания — Дмитрий Пензар и Михаил Медведев, лауреаты Научной премии Сбера 2025 в номинациях «AI в науке. Науки о жизни» и «AI в науке. Физический мир».
Научные хиты у героев разные
🟣 Дмитрий создаёт нейросети, которые помогают моделировать и конструировать последовательности ДНК
🟣 Михаил развивает цифровую химию и применяет ИИ для предсказания химических процессов
В новом выпуске «Науки в лицах» познакомимся с лауреатами поближе и узнаем, как искусственный интеллект помогает совершать открытия в генетике и химии 🔥
Крутейший Дмитрий Пензар — 0:00
Нереальный Михаил Медведев — 2:01 | 3 336 |
| 3 | 没有文字... | 3 385 |
| 4 | Как выжать из нейросетей максимум 🤩
Думаете, вы знаете про ИИ всё? Оказывается, одна короткая фраза меняет качество ответа сильнее, чем переход на более мощную нейросеть.
Держите несколько рабочих приёмов 🤩
🟣 Правило 80/20. Принцип Парето гласит: 20% усилий дают 80% результата. ИИ часто вываливает в ответе избыточный объём данных, но если добавить в запрос «Дай 80-20 по теме», он выдаст самое главное
🟣 Критик-десятилетка. Чат-боты склонны к лести. Что ни предложи — всё «Отличная идея». Чтобы получить реальную критику, достаточно попросить ИИ вести себя как любопытный десятилетний ребёнок, который задаёт много вопросов
🟣 «Я очень ленивый человек». После добавления этой фразы в промпты, ответы становятся короче, конкретнее, а инструкции — проще. Фразу также можно адаптировать под себя: «Я очень занят» или «Я очень дотошный»
🟣 Сначала уточните. Если не уверены, правильно ли сформулировали запрос, допишите в конце: «Задай мне уточняющие вопросы, прежде чем отвечать». Ответ придёт чуть позже, зато не придётся ничего разжёвывать в переписке
🟣 Смена оптики. Застряли в обсуждении? Спросите: «Что бы сделал здесь Стив Джобс?» или «Как бы на это посмотрел Черчилль?». Часто этого достаточно, чтобы ИИ вышел из тупика и увидел задачу под новым углом
🟣 Проверка знаний. ИИ умеет не только рассказывать, но и спрашивать. Изучая что-то новое, попросите: «Протестируй меня по этой теме». Это отличный способ убедиться, что материал действительно усвоен
🟣 Режим инкогнито. Иногда нужен свежий взгляд. Для этого во многих ИИ есть возможность создать временный чат без влияния старых переписок на ответ
Часто экспериментируете с ИИ?
❤️ — предпочитаю классический диалог
🔥 — постоянно пробую разные приёмы
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 556 |
| 5 | 没有文字... | 3 866 |
| 6 | 🎸 ЭТО ГИТАРНОЕ СОЛО ДЛЯ ВАС, КОЛЛЕГИ
А вы знали, что учёные — это новые рок-звёзды? Мы в этом уверены. Ведь то, чем занимаются Александр Капитанов и Алёна Феногенова, давно выходит за рамки привычных представлений о науке.
Кстати, о наших учёных вышло несколько материалов в Forbes. Про коллег из отдела LLM читайте здесь. Заодно узнаете, какое отношение Сергей Марков имеет к Губке Бобу 🤩
В рубрике «Науки в лицах» Алёна и Александр рассказывают о своих громких научных «хитах» и о том, как на самом деле устроена жизнь учёного в Сбере 🤩
Несравненный Александр Капитанов — 0:00
Великолепная Алёна Феногенова — 1:47
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 081 |
| 7 | 视频消息 | 3 910 |
| 8 | КАК ИИ ВЛИЯЕТ НА НАШИ РЕШЕНИЯ? 🤩
Ко Всемирному дню мозга подготовили для вас нейронаучную викторину.
🟣 Может ли нейросеть изменить ваше мнение?
🟣 Почему уверенный ответ кажется нам правильным?
🟣 И что происходит, когда мы часто доверяем работу ИИ?
Включайте видео, проверяйте себя и отмечайте результат реакцией 🤩
❤️ — угадал всё
👍 — больше половины правильных
🤔 — открыл для себя новое, а это уже победа
А чтобы узнать больше про поведение и психологию современных людей, читайте статьи наших учёных из Лаборатории нейронаук и поведения человека 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 904 |
| 9 | 没有文字... | 3 960 |
| 10 | Хотя мы не видели, что чувствовал Месси после финала... 🤩
Зато смогли это сгенерировать 🤩
Как вам последний матч?
❤️ — Испания, Испания, Испания!!!
🔥 — мы болели за Аргентину
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 171 |
| 11 | НЕЙРОСЕТИ + ИСКУССТВО = 🌟
Сегодня ИИ всё глубже погружается в творческие сферы: пишет музыку, рисует картины, придумывает и дополняет вымышленные сюжеты. Вот лишь один из недавних примеров 🤩
В Мариинском театре поставили незаконченную оперу Чайковского «Мандрагора»: ГигаЧат «дописал» либретто, а Kandinsky разработала визуальные образы для сценографии. Доработали всё, конечно же, люди!
Значит ли это, что однажды ИИ и вовсе заменит творцов? Задали этот вопрос ГигаЧату:
💬 Творчество превратится в диалог с нейросетью. Искусственный интеллект станет полноценным соавтором. Но человеческие эмоции и смыслы останутся ядром любого произведения
Подробнее на эту тему рассуждаем в новом выпуске «ГигаНауки» ↖️
А что думаете вы?
❤️ — уже подключаю ИИ к творчеству
🔥 — использую только для работы
🤔 — сейчас посмотрю новый выпуск и решу
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 257 |
| 12 | 没有文字... | 4 159 |
| 13 | 没有文字... | 8 177 |
| 14 | 没有文字... | 4 230 |
| 15 | 没有文字... | 4 283 |
| 16 | Сегодня поздравляем коллегу, который работает 24/7, обрабатывает миллионы запросов и никогда не просит отпуск 🤩
Со Всемирным днём искусственного интеллекта!
❤️ — спасИИбо, коллега
🔥 — больше токенов, меньше галлюцинаций
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 310 |
| 17 | 没有文字... | 4 367 |
| 18 | 没有文字... | 4 382 |
| 19 | 🚫 СТОЙТЕ, ГИГАЧАТ ХОЧЕТ ОТВЕТИТЬ
Мы выложили в Open Source сразу две модели для работы со звуком: audio-native LLM GigaChat Audio и мультиязычное SOTA-распознавание речи GigaAM Multilingual. Обе работы приняты на Interspeech 2026 — главную мировую конференцию по речевым технологиям 🔥
Чем силён GigaChat Audio?
🤩 Понимает длинные записи
Держит контекст до 2 часов аудио и свободно ориентируется внутри: находит момент, где обсуждали нужную тему, пересказывает фрагмент, собирает саммари с таймкодами. На записях 20–60 минут точность локализации событий — 48.3 IoU против ~0 у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni
🤩 Считывает эмоции
По интонации и манере речи распознаёт настроение говорящего — 90%+ на бенчмарке Dusha — и учитывает его в ответе
🤩 Распознаёт русский на слух лучше аналогов
RuBQ-Audio: 60,0 против 43,7 у Qwen3-Omni. А ещё — multi-turn диалог, перевод, классификация аудио и распознавание речи в одной модели
GigaAM Multilingual —
расширение нашей SOTA-модели распознавания речи на казахский, киргизский, узбекский и английский. Компактная версия на 240M параметров обгоняет Whisper Large v3 и Omnilingual 1B, а аудиоэнкодер, предобученный на 2 млн часов речи на 70+ языках, адаптируется к новым языкам с минимумом данных: на грузинском и башкирском хватило одного Common Voice, чтобы дойти до WER ~4% против 11%+ у Whisper
Ценность обеих моделей и предложенных методов уже подтвердило научное сообщество — наши статьи приняли на главную мировую конференцию по речевым технологиям Interspeech 2026
Модели уже работают в ГигаЧате: общайтесь голосом, присылайте голосовые сообщения и аудиофайлы.
Разработчикам предлагаем забрать GigaChat Audio и GigaAM Multilingual в Open Source вместе с датасетом TimeGround-1M
А если интересна техническая часть, читайте пост команды ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 8 248 |
| 20 | СКОЛЬКО ЧЕЛОВЕК ГОВОРИТ? 🤩
❤️ — слышу двоих
👍 — кажется, три
🔥 — точно больше четырёх | 7 109 |
