Sber AI
前往频道在 Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
显示更多📈 Telegram 频道 Sber AI 的分析概览
频道 Sber AI (@sberaiscience) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 26 905 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 791，并在 俄罗斯 地区排名第 23 659 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 26 905 名订阅者。
根据 07 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -547，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 15.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.45% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 303 次浏览，首日通常累积 3 081 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 214。
- 主题关注点： 内容集中在 openai, llm, архитектура, параметр, сбере 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
凭借高频更新（最新数据采集于 08 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
26 905
订阅者
-424 小时
-1177 天
-54730 天
数据加载中...
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+10
在4个频道中
九月 '26
+65
在8个频道中
Get PRO
八月 '26
+59
在11个频道中
Get PRO
七月 '26
+43
在7个频道中
Get PRO
六月 '26
+22
在4个频道中
Get PRO
五月 '26
+12
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+20
在4个频道中
Get PRO
三月 '26
+106
在9个频道中
Get PRO
二月 '26
+108
在6个频道中
Get PRO
一月 '26
+36
在7个频道中
Get PRO
十二月 '25
+15 272
在35个频道中
Get PRO
十一月 '25
+26 389
在64个频道中
Get PRO
十月 '25
+135
在10个频道中
Get PRO
九月 '25
+102
在10个频道中
Get PRO
八月 '25
+99
在5个频道中
Get PRO
七月 '25
+99
在6个频道中
Get PRO
六月 '25
+87
在8个频道中
Get PRO
五月 '25
+111
在4个频道中
Get PRO
四月 '25
+25
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+8
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+7
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+1
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1
在4个频道中
Get PRO
十一月 '240
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+1
在5个频道中
Get PRO
九月 '240
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+150
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+2 218
在11个频道中
Get PRO
六月 '24
+2
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+13
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+5
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+2 453
在8个频道中
Get PRO
二月 '24
+5 664
在20个频道中
Get PRO
一月 '24
+708
在6个频道中
Get PRO
十二月 '23
+8 794
在23个频道中
Get PRO
十一月 '23
+28 340
在22个频道中
Get PRO
十月 '23
+3 908
在15个频道中
Get PRO
九月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+1 758
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+73
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+106
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+6 241
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+701
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+56
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+91
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+5 460
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 十月 | 0 | |||
| 07 十月 | +3 | |||
| 06 十月 | +3 | |||
| 05 十月 | +1 | |||
| 04 十月 | +2 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +1 |
频道帖子
ХАРД-КОР-ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ НЕЙРОСЕТЕЙ 🤩
😎 — деньги взяли 😎 — амулеты налутали 😎 — броня есть 😎 — книжки тоже 😎 — а это что?Похоже, системы планирования ИИ скоро ждёт сильный буст. За них взялся Владислав Куренков, руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI. Исследователь запустил открытое сообщество экспертов, чтобы вместе научить ИИ проходить одну из самых сложных игр — NetHack. В чём суть 🤩
🟣 NetHack — прекрасный полигон для обучения ИИ. За одну сессию можно сделать десятки тысяч ходов, у игрока есть всего одна жизнь, нет сохранений, а в каждой партии генерируется новое уникальное подземелье. Ошибка, допущенная несколько тысяч ходов назад, может легко привести к поражению 🟣 Такие условия отлично ложатся на одну из главных проблем ИИ-агентов. Отдельные шаги они выполняют качественно, но с долгосрочным планированием справляются плохо. Обучение в NetHack поможет им развить этот навык🔥 Подробности читайте в интервью 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
| 2 |  КАК ОТБИРАЮТ ФУТБОЛИСТОВ? ⚽️
На игру спортсменов влияет много факторов — от взаимодействия с командой и соперниками до атмосферы на поле. Один и тот же футболист может показывать себя лучше или хуже в зависимости от матча. Чтобы учитывать весь контекст, учёные Sber AI разработали специальное решение 🤩
ИИ-модель, обученная на открытых рейтингах футболистов, анализирует конкретный матч и окружение игрока. Итоговая оценка строится на индивидуальных характеристиках спортсмена и параметрах, отвечающих за его взаимодействие с остальными игроками
Такой инструмент может стать дополнительным помощником для скаутов, тренеров и спортивных аналитиков — в том числе в детско-юношеском футболе.
Исследование уже показали в программе международного воркшопа по машинному обучению и анализу данных в спорте MLSA 2026 на конференции ECML PKDD 2026 в Неаполе.
Подробнее о работе можно почитать здесь ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 353 |
| 3 | 没有文字... | 3 451 |
| 4 |  +2ГЕНЕРИРУЙТЕ ВИДЕО СО ЗВУКОМ БЕСПЛАТНО 🔥
Сбер представил новую линейку моделей Kandinsky 6.0 Video. Это первая российская нейросеть с синхронной генерацией видео и звука: речь с lip-sync, музыка и звуки окружения.
Предыдущая версия Kandinsky больше полугода держала первое место среди открытых text-to-video моделей на arena.ai, сравнявшись по качеству с Veo 3. Новая Pro-версия уже на уровне Veo 3.1 Audio. Среди открытых моделей её опережает только MiniMax H3, а с LTX 2.5 она идёт вровень.
😎
🤩 Video Pro на 29 млрд параметров
Флагманская модель создаёт пятисекундные ролики и работает с текстом и изображением. ИИ умеет генерировать видео в форматах 16:9, 9:16 и 1:1, а модель видео-апскейла увеличивает разрешение до Full HD
🤩 Video Lite на 3 млрд параметров
Компактная версия с той же архитектурой, адаптирована для запуска на потребительских видеокартах NVIDIA: от RTX 5060 Ti до 5090
Веса моделей доступны на Hugging Face, код — на GitHub 🤩
Опубликован подробный технический отчёт с описанием архитектуры, данных, процесса обучения и результатов тестирования 🤩
Kandinsky 6.0 Video поддерживает запуск в Diffusers, ComfyUI, FastVideo, SGLang и vLLM-omni. Модель можно попробовать бесплатно в ГигаЧате в разделе генерации видео.
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 5 152 |
| 5 |  ВАМ LLM ИЛИ ЧТО-НИБУДЬ ПОМОЩНЕЕ? 🔫
Команда ML-инженера Sber AI Артёма Снегирева выпустила FRIDA-Decisions — быстрый энкодер, который берёт на себя простые решения, пока LLM занимается сложными. Энкодер может использоваться для роутинга, guardrails, классификации и отбора документов для RAG.
Вот всё, что нужно знать о FRIDA:
🤩 примерно в 10 раз быстрее API по независимым замерам — 28–34 мс на запрос на RTX 5060 Ti
🤩 просит всего 1,8 ГБ видеопамяти
🤩 запускается на CPU через int8 ONNX
🤩 новая задача не требует дообучения — достаточно передать новые варианты в JSON
Модель не прогоняет текст заново для каждого варианта, а читает его один раз, поэтому разбирает каталог из 243 интентов за 0,44 вместо 4,65 секунды. На бенчмарке razvilka из 735 задач на русском FRIDA-Decisions набрала 0,893 — почти на уровне коммерческого API TypeSafe Jev (0,897).
Веса, код и демодоступны открыты по лицензии MIT:
🤖 Демо
🤖 Модель
🤖 Бенчмарк
🤖 Код
🤖 Примеры
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 719 |
| 6 |  视频消息 | 3 868 |
| 7 | 没有文字... | 3 803 |
| 8 |  视频消息 | 3 672 |
| 9 | 没有文字... | 3 882 |
| 10 |  Агент сказал, что всё сделал. Верим? 🤩
Чтобы понять, действительно ли ИИ справился с поручением, команды AGI NLP и Computer Operator представили WebPageBench — открытый бенчмарк для оценки работы веб-агентов на 152 повседневных задачах.
Агенты выполняют их на шести русскоязычных моках сайтов 🤩
🟣 Покупают товары
🟣 Бронируют отели
🟣 Ищут билеты
🟣 Работают с файлами и корзиной
Так можно отделить ошибки в понимании задания от проблем с конкретной реализацией интерфейса. Большинство существующих бенчмарков использует англоязычные интерфейсы, тогда как WebPageBench работает с русскоязычными 🔥
Все действия агента сайт записывает в лог событий. По нему система определяет, была ли задача выполнена успешно.
Ждать отмашки от самого агента или использовать LLM-судью не нужно 🤩
WebPageBench также проверяет, как агент справляется с разными реализациями одного и того же элемента интерфейса, например календаря, счётчика или выпадающего списка.
В публичном лидерборде уже 24 связки моделей и обвязок. Проект находится в открытом доступе, его можно запустить локально и добавить собственную модель или обвязку.
Код и инструкции — на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 784 |
| 11 | 没有文字... | 3 840 |
| 12 | 没有文字... | 3 846 |
| 13 | ПРАКТИКА И ТОЛЬКО ПРАКТИКА 🤩
16 октября состоится открытый инженерный день ГигаКонф, посвящённый практическим вопросам ИИ-разработки.
В программе четыре направления
🟣 ИИ-инструменты. Архитектура, метрики, ограничения и реальные кейсы внедрения
🟣 Модели и инфраструктура. Производительность, железо и оптимизация моделей
🟣 AI-native-организация. Изменение процессов и ролей в командах при агентизации
🟣 Harness. Предсказуемая и управляемая работа ИИ, спецификации, контекст, policies, workflow
🤩 Откроют день Кирилл Меньшов, Андрей Белевцев и Рафаел Тонаканян. А потом инженеры, разработчики и руководители из Сбера и других компаний поделятся практическим опытом в докладах и кейсах.
Также вас ждут выставка ИИ-продуктов, демо, интерактивы и AI PDLC на практике.
🤩 16 октября, офис Сбера, г. Москва, пр-т Кутузовский, 32к1
🤩 Вход по предварительной регистрации
Зарегистрироваться 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 646 |
| 14 |  没有文字... | 3 471 |
| 15 |  Сможет ли 🆗 придумать то, чего ещё не существует?
На сессии Люк Бессон и представители креативных индустрий обсудят, где проходит граница между комбинацией известного и настоящим творческим скачком.
➡️ Присоединяйтесь к трансляции в нашем канале и на сайте | 3 757 |
| 16 | 没有文字... | 3 935 |
| 17 |  视频消息 | 3 846 |
| 18 | ВЫГЛЯДИТ КРУТО 🤩
А каково быть там на самом деле... Впрочем, чего гадать, если можно узнать наверняка?
Зайти в гости ↖️ | 3 940 |
| 19 | 没有文字... | 3 985 |
| 20 |  +8👉 ЭТО ВСЁ УЖЕ ЗАВТРА
Рассказываем про Московский стартап-саммит — через крутейшие проекты от нас и наших коллег!
🤩 Спойлер: самому юному ИИ-фаундеру 13 лет
Смотрим прямые трансляции с саммита 29 и 30 сентября здесь ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 006 |
