Sber AI
前往频道在 Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
显示更多📈 Telegram 频道 Sber AI 的分析概览
频道 Sber AI (@sberaiscience) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 27 717 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 741，并在 俄罗斯 地区排名第 23 459 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 27 717 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -660，过去 24 小时变化为 -27，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 14.70%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.09% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 076 次浏览，首日通常累积 3 075 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 218。
- 主题关注点： 内容集中在 openai, llm, архитектура, параметр, сбере 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
27 717
订阅者
-2724 小时
-1727 天
-66030 天
数据加载中...
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+45
在7个频道中
七月 '26
+43
在7个频道中
Get PRO
六月 '26
+22
在4个频道中
Get PRO
五月 '26
+12
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+20
在4个频道中
Get PRO
三月 '26
+106
在9个频道中
Get PRO
二月 '26
+108
在6个频道中
Get PRO
一月 '26
+36
在7个频道中
Get PRO
十二月 '25
+15 272
在35个频道中
Get PRO
十一月 '25
+26 389
在63个频道中
Get PRO
十月 '25
+135
在10个频道中
Get PRO
九月 '25
+102
在10个频道中
Get PRO
八月 '25
+99
在5个频道中
Get PRO
七月 '25
+99
在6个频道中
Get PRO
六月 '25
+87
在8个频道中
Get PRO
五月 '25
+111
在4个频道中
Get PRO
四月 '25
+25
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+8
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+7
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+1
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1
在4个频道中
Get PRO
十一月 '240
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+1
在5个频道中
Get PRO
九月 '240
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+150
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+2 218
在11个频道中
Get PRO
六月 '24
+2
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+13
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+5
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+2 453
在8个频道中
Get PRO
二月 '24
+5 664
在20个频道中
Get PRO
一月 '24
+708
在6个频道中
Get PRO
十二月 '23
+8 794
在23个频道中
Get PRO
十一月 '23
+28 340
在22个频道中
Get PRO
十月 '23
+3 908
在15个频道中
Get PRO
九月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+1 758
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+73
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+106
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+6 241
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+701
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+56
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+91
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+5 460
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | 0 | |||
| 23 八月 | 0 | |||
| 22 八月 | 0 | |||
| 21 八月 | 0 | |||
| 20 八月 | +1 | |||
| 19 八月 | +1 | |||
| 18 八月 | 0 | |||
| 17 八月 | 0 | |||
| 16 八月 | 0 | |||
| 15 八月 | 0 | |||
| 14 八月 | +12 | |||
| 13 八月 | +12 | |||
| 12 八月 | +13 | |||
| 11 八月 | 0 | |||
| 10 八月 | 0 | |||
| 09 八月 | 0 | |||
| 08 八月 | +1 | |||
| 07 八月 | 0 | |||
| 06 八月 | 0 | |||
| 05 八月 | +2 | |||
| 04 八月 | 0 | |||
| 03 八月 | +2 | |||
| 02 八月 | +1 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
| 2 | 没有文字... | 1 |
| 3 |  +5НАСТОЯЩАЯ ПОРОДА ИЛИ ВЫДУМКА? 🤩
Корги, басенджи, лабрадудль. Каких только собак не бывает! Хотя некоторые названия звучат так, будто их придумали прямо перед публикацией.
В День благодарности собаке проверяем вашу кинологическую интуицию. Листайте карточки и угадывайте, где настоящая порода, а где — фантазия ИИ
И не забудьте поблагодарить своего хвостатого почёсыванием за ухом или чем-нибудь вкусным 🤩
❤️ — за всех пёселей в мире
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 498 |
| 4 | sticker.webp | 1 491 |
| 5 |  🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ
Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩
GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу
Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний.
🤖 В обновлённой линейке — три модели:
🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB
🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта
🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров
Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️
🤖 Что изменили внутри?
🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM
🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза
🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 652 |
| 6 |  🤩 STARM: пробиваем потолок классических LLM в алгоритмике
Алгоритмические задачи — всё ещё один из главных челленджей для классических языковых моделей. Справляться с ними помогают рекурсивные модели, способные адаптировать объём вычислений под сложность задачи.
Долгое время ориентиром здесь были модели вроде HRM, URM и TRM. При создании STARM команда Сбера опиралась на исследование этих архитектурных решений: авторы воспроизвели их и выбрали наиболее эффективные компоненты. Итогом стал мощный open-source Python-фреймворк для обучения рассуждающих моделей на основе рекурсивных архитектур.
Что под капотом и почему это важно:
🤩новый подход к reasoning: STARM объединяет наиболее эффективные компоненты HRM, TRM и URM с собственными улучшениями команды
🤩 новые SOTA-метрики: обширные вычислительные эксперименты доказали, что фреймворк повышает стабильность обучения, а итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги
🤩 адаптивные вычисления: рекурсивная архитектура позволяет модели выполнять разное число вычислительных шагов в зависимости от сложности задачи
Забирайте инструменты для своих экспериментов ⬇️
◀️ Подробный разбор архитектуры и замеров качества — в большом техническом отчёте на Хабре
◀️ Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 549 |
| 7 | 没有文字... | 3 882 |
| 8 |  Время — самый ценный ресурс, и тратить его на таблички обидно. Поэтому Сбер предлагает переложить всю эту боль на нейросети и заодно забрать за это приз.
🤩 На Технологической премии Московского стартап-саммита учредили специальный приз за лучшее решение на базе ГигаАгента.
💡 ГигаАгент — это автономный ИИ-агент, который умеет сам раскидывать почту, работать с документами, задавать уточняющие вопросы и решать задачи в фоновом режиме.
Какие требования?
🔘 У вас должен быть стартап на стадии MVP (или выше). Мы выдаём вам стартовый пакет токенов. Вы внедряете ГигаАгента в свои бизнес-процессы, тестируете две недели и показываете кейс.
🔘 При оценке особое внимание будем уделять оригинальности сценария и развитию самого ГигаАгента — наиболее интересными окажутся проекты, где команда не просто прикрутит API, а заточит агента чисто под свои нужды и создаст уникальную обвязку, которая решает конкретные задачи лучше, чем это делалось раньше.
Автор лучшего кейса заберёт 500 млн токенов на развитие своего проекта. Победителя объявим в конце сентября на церемонии в кампусе «Школы 21» в СберСити.
◀️ Переходите по ссылке и забирайте токены, регистрация открыта до 31 августа 2026 года.
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 927 |
| 9 |  +4🔴 Большие запросы — это большая ответственность
🕷️ Хотели покреативить с нейросетями в честь долгожданной премьеры «Человека-паука», но... отношение ИИ-сервисов к авторским правам оказалась жёстче, чем мы ожидали
Фотографий Питера Паркера сегодня не будет — придётся идти в кино!
Какую киновселенную любите больше?
❤️ — с Тоби Магуайром
🔥 — с Эндрю Гарфилдом
👍 — с Томом Холландом
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 804 |
| 10 | 没有文字... | 3 745 |
| 11 |  +5Ломаем ИИ-байасы: запускаем тренд на гринкор 🔥
Зелёный цвет — символ спокойствия и роста. Сегодня, во Всемирный день фотографии, предлагаем поддержать тренд на гринкор, бросив вызов генеративным алгоритмам.
Из-за огромных массивов обучающих данных у нейросетей формируются строгие визуальные байасы. Алгоритмы мыслят шаблонами: лава для них всегда красная, а облака — белые. Заставить модель сломать эти паттерны и отрендерить объекты зелёными — настоящая проверка ваших навыков промпт-инжиниринга.
🟢 Челлендж: сгенерируйте что-то принципиально НЕ зелёное зелёным цветом!
Публикуйте результаты и пишите, что для вас значит быть зелёным, с хештегом #185оттенковзелёного 📸
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 681 |
| 12 | 没有文字... | 3 719 |
| 13 |  ГРАНТЫ ДЛЯ ТЕХ, КТО ДВИГАЕТ НАУКУ 🤩
Есть идеи, амбиции и желание прокачаться? СберУниверситет запустил конкурс грантов. В этом году он приурочен к 185-летию Сбера. Среди номинаций есть две особенно близкие нам: «Наука и образование» и «ИИ и технологии».
🟣 На кону — 14 грантов разного номинала
🟣 Самый крупный — 4 млн рублей
🟣 Программу обучения победители смогут выбрать самостоятельно
Участвовать могут руководители из РФ старше 27 лет с высшим образованием и управленческим опытом от трёх лет.
Подавайте заявку ↖️
Если вы ждали знака, это он ⬆️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 742 |
| 14 |  КАКИМ ИИ БУДЕТ ЗАВТРА 🤩
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для тех, кто исследует, создаёт и внедряет технологии искусственного интеллекта.
Команда R&D SberAI расскажет о результатах проекта NextGenAI, а также о продуктах, приближающих появление нейросетей нового поколения. Всего будет 22 доклада.
В них рассмотрим 🤩
🟣 Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🟣 ИИ-агентов и инструменты для разработки
🟣 Омнимодальную долгосрочную память
🟣 Модальности и коммуникации
🟣 Оценку качества и производительности ИИ-решений
А ещё пообщаемся с исследователями и инженерами, обменяемся опытом и погенерируем новые идеи для личных проектов.
🤩 Участие бесплатное, количество мест ограничено
🤩 Присоединяйтесь очно или онлайн
Посмотреть полную программу и зарегистрироваться можно на сайте ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 014 |
| 15 | 没有文字... | 3 872 |
| 16 | 没有文字... | 4 081 |
| 17 |  ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных
Команда проекта во главе с исполнительным директором по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Алексея Васильева протестировала SplitLight на шести популярных открытых датасетах и наглядно показала: даже незначительные изменения в разбиении способны заметно повлиять на метрики и трактовку качества модели.
А научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 150 |
| 18 | ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проекту
Научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 |
| 19 |  +1А на какой стороне вы? Признавайтесь: вы за лаконичность или выдаёте базу на 300 токенов?
❤️ — Я за минимализм
🔥 — Я Влад, мне нужно 8К, cinematic lighting и octane render
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 970 |
| 20 | 没有文字... | 4 014 |
